RU2656066C1 - Method of verification of identification records of breeding animals - Google Patents
Method of verification of identification records of breeding animals Download PDFInfo
- Publication number
- RU2656066C1 RU2656066C1 RU2017119520A RU2017119520A RU2656066C1 RU 2656066 C1 RU2656066 C1 RU 2656066C1 RU 2017119520 A RU2017119520 A RU 2017119520A RU 2017119520 A RU2017119520 A RU 2017119520A RU 2656066 C1 RU2656066 C1 RU 2656066C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- verification
- identification
- information
- breeding
- records
- Prior art date
Links
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 title claims abstract description 57
- 238000012795 verification Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 238000009395 breeding Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 title claims abstract description 34
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 3
- 238000003975 animal breeding Methods 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 244000144972 livestock Species 0.000 abstract description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 5
- 241000283690 Bos taurus Species 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 244000309464 bull Species 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000010367 cloning Methods 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 description 1
- 239000008267 milk Substances 0.000 description 1
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 description 1
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K11/00—Marking of animals
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Zoology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Birds (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области технологии информационных услуг в племенном животноводстве, в частности к проверке правильности и полноты идентификационных сведений о племенных животных.The invention relates to the field of information services technology in livestock breeding, in particular to verification of the correctness and completeness of identification information about breeding animals.
Из доступных источников известны общие правила присвоения кличек, нумерации и мечения животных (Борисенко, Е.Я. Практикум по разведению сельскохозяйственных животных [Текст] / Е.Я. Борисенко, К.В. Баранова, А.П. Лисицын. - Изд. 2-е, перераб. - М.: «Колос», 1972. - 232 с.; с. 67-69; Басовский, Н.З. Племенная работа: Справочник [Текст] / Н.З. Басовский, Н.Г. Дмитриев, Б.В. Александров [и др.]. - М.: Агропромиздат, 1988. - 559 с.; с. 113-116) в племенном деле, из которых следует, что основными идентификационными признаками животных являются кличка и номера, присвоенные животному при рождении, в момент перевода из одной технологической группы (молодняк) в другую (коровы), присвоенные при бирковании, при записи в государственную племенную книгу и т.д.From available sources the general rules for assigning nicknames, numbering and labeling of animals are known (Borisenko, E.Ya. Workshop on breeding farm animals [Text] / E.Ya. Borisenko, KV Baranova, A.P. Lisitsyn. - Ed. 2nd, revised - M .: Kolos, 1972. - 232 p .; p. 67-69; Basovsky, N.Z. Tribal work: Reference [Text] / N.Z. Basovsky, N.G. Dmitriev, BV Alexandrov [et al.]. - M .: Agropromizdat, 1988. - 559 p .; p. 113-116) in breeding, from which it follows that the main identification signs of animals are nickname and numbers assigned to the animal when birth, at the time of transfer from one technological group (young growth) to another (cows), assigned during tagging, when recording in the state studbook, etc.
Также известно «ПОЛОЖЕНИЕ о государственной системе мечения и идентификации племенных животных. Крупный рогатый скот. Молочно-мясные породы. СНПплем Р 8-96» (утв. Департаментом животноводства и племенного дела Минсельхозпрода России 31 мая 1996 г., режим доступа: http://mcx.ru/documents/document/v7_show_print/6094.191.htm), которое описывает порядок присвоения идентификационного номера племенному животному, а также семени импортных животных. В отличие от приведенных ранее источников в «Положении» п. 8 указывает на возможность применения в качестве идентификаторов животного наименования организации-владельца (уникального регистрационного кода), идентификационного номера животного, даты рождения, идентификационного номера матери.It is also known "REGULATION on the state system of tagging and identification of breeding animals. Cattle. Milk and meat breeds. SNPplem R 8-96 ”(approved by the Department of Livestock and Breeding Affairs of the Ministry of Agriculture of Russia on May 31, 1996, access mode: http://mcx.ru/documents/document/v7_show_print/6094.191.htm), which describes the procedure for assigning an identification number breeding animal, as well as the seed of imported animals. In contrast to the sources cited earlier in the “Regulation”,
Недостатками известных решений являются показанный практикой недостаточный уровень уникализации идентификационных записей с помощью традиционных методов идентификации (по кличке и индивидуальному номеру) животных в производственных условиях, невозможность применения пунктов «положения» к уже выбывшим животным, вследствие чего в отечественной племенной системе возможно возникновение и накопление ошибок идентификации племенных животных.The disadvantages of the known solutions are the insufficient practicality of identification records using traditional methods for identifying (by nickname and individual number) animals in production conditions, the inability to apply the “position” clauses to already abandoned animals, which has been shown in practice to cause errors in the Russian breeding system identification of breeding animals.
Из уровня техники известно предварительное прохождение процедуры идентификации объекта - в данном случае человека, его верификация, проводимая в режиме реального времени проверка предоставленной идентификационной информации, блоком автоматического сравнения, аутентификация информации по справочной базе данных и протоколирование операций верификации и аутентификации с последующим сохранением в базе данных отчетности (RU 2419154 С2, 2011 г. - прототип).The prior art knows about the preliminary process of identifying an object - in this case, a person, his verification, real-time verification of the provided identification information, an automatic comparison unit, authentication of information on a reference database and logging of verification and authentication operations with subsequent storage in the database reporting (RU 2419154 C2, 2011 - prototype).
Недостатком прототипа является отсутствие возможности использования его для идентификации племенных животных, верификации и аутентификации идентификационной информации о племенных животных.The disadvantage of the prototype is the inability to use it to identify breeding animals, verification and authentication of identification information about breeding animals.
Техническим результатом является расширение функциональных возможностей, обеспечение достоверности идентификации племенных животных, исключение ошибок в идентифицирующих записях, обеспечение отказоустойчивости баз данных идентификационных записей при генеалогическом анализе сведений о племенных животных, а также восстановление зоотехнической целостности информации, создание условий для автоматизации анализа родственных связей животных при крупномасштабной селекции.The technical result is the expansion of functionality, ensuring the reliability of identification of breeding animals, eliminating errors in identifying records, ensuring fault tolerance of databases of identification records in the genealogical analysis of information about breeding animals, as well as restoring zootechnical integrity of information, creating conditions for automating the analysis of family ties of animals with large-scale breeding.
Технический результат достигается тем, что в способе верификации идентификационных записей племенных животных, включающем предварительное прохождение процедуры идентификации объекта, его верификацию, проводимую в режиме реального времени проверку предоставленной идентификационной информации, блок автоматического сравнения, аутентификацию информации по справочной базе данных и протоколирование операций верификации и аутентификации с последующим сохранением в базе данных отчетности, согласно изобретению в качестве объекта используют идентификационные записи племенных животных, включающие кличку, индивидуальный номер, международный регистрационный номер, пол, дату рождения, породу и породность, племенной номер, номер национальной племенной системы животного, кличку и номер отца, кличку и номер матери, а проверку предоставленной информации осуществляют блоком автоматического сравнения и ручной верификацией, затем для увеличения точности верификации дополнительно используют справочную базу данных идентификационных записей, по которой блоком автоматического сравнения обеспечивают выбор записей и их ручную аутентификацию.The technical result is achieved by the fact that in the method of verification of identification records of breeding animals, including a preliminary passage of the identification procedure of the object, its verification, a real-time verification of the provided identification information, an automatic comparison unit, authentication of information on a reference database and recording verification and authentication operations with subsequent storage in the reporting database, according to the invention, as an object identification of breeding animals, including the nickname, individual number, international registration number, gender, date of birth, breed and pedigree, breeding number, number of the national animal breeding system, nickname and father number, nickname and mother’s name, and verification of the information provided is carried out by automatic comparison and manual verification, then to increase the accuracy of verification, they additionally use a reference database of identification records, according to which the automatic comparisons provide record selection and manual authentication.
Новизна способа заключается в том, что, понимая под идентификационной записью животного составной многокомпонентный комплекс из качественных легкоустановимых признаков, предлагается система проверки правильности каждого компонента по другим составляющим идентификационной записи. При этом ни одному компоненту не принадлежит управляющая роль в проверке правильности сведений и все компоненты идентификационной записи в равной степени в свою очередь подвергаются сомнению.The novelty of the method lies in the fact that, by understanding the identification record of an animal as a composite multicomponent complex of high-quality easily identifiable features, a system for checking the correctness of each component against other components of the identification record is proposed. Moreover, none of the components has a controlling role in verifying the correctness of the information and all components of the identification record are equally in doubt.
Современные электронные учетные системы (например, информационно-аналитическая система СЕЛЭКС) обеспечивают техническую безошибочность обработки данных. Однако существует проблема некорректного внесения в базы данных идентификационных сведений, на формирование которой оказывают влияние человеческий фактор (опечатки, сокращения), многозначность сведений из разных первичных источников (мультиформы записи, мультинумерация в разных национальных племенных системах). Внесение разных форм записи об одном и том же животном в одну базу нарушает зоотехническую целостность информации, делая некорректными результаты генеалогических исследований, но не нарушает техническую работоспособность базы данных.Modern electronic accounting systems (for example, the information-analytical system SELEX) provide technical error-free processing of data. However, there is the problem of incorrectly entering identification information into the databases, the formation of which is affected by the human factor (typos, abbreviations), the ambiguity of information from different primary sources (recording multiforms, multi-numbering in different national tribal systems). The introduction of different forms of recording about the same animal in one database violates the zootechnical integrity of the information, making the results of genealogical research incorrect, but does not violate the technical performance of the database.
Существует также проблема искажений идентификационных записей в разных учетных системах (зарубежные официальные базы данных, экспортные сертификаты, племенные записи из разных официальных источников). Использование сведений из разных систем делает записи плохо сопоставимыми или несопоставимыми, что порождает эффект «клонирования» записей в разной форме на одно и то же животное в пределах одной базы данных. Без специального исключения искажений записей (мультиформ записи одного животного) приведения идентификационных признаков к одному виду компьютерный анализ не имеет возможности корректно обрабатывать родственные связи в родословных. Искажения идентификационных признаков в племенных записях недопустимы технически и юридически.There is also the problem of distortion of identification records in different accounting systems (foreign official databases, export certificates, tribal records from various official sources). Using information from different systems makes records poorly comparable or incompatible, which creates the effect of “cloning” records in different forms on the same animal within the same database. Without a special exclusion of distortion of records (recording multiforms of one animal) of bringing identification features to the same type, computer analysis does not have the ability to correctly process family relationships in pedigrees. Distortion of identification in tribal records is technically and legally unacceptable.
Для устранения этого противоречия в рамках способа предлагается использовать общеупотребимое понятие «идентификационные сведения» как составного идентификатора, каждая часть (идентификационный признак) которого может быть подвергнута проверке по сопутствующим ему идентификационным признакам.To eliminate this contradiction, within the framework of the method, it is proposed to use the commonly used concept of “identification information” as a composite identifier, each part (identification feature) of which can be checked for the accompanying identification features.
Использованы следующие общеизвестные термины.The following commonly used terms are used.
Идентификационный признак - отдельная составная часть идентификационных сведений о животном.Identification sign - a separate component of the identification information about the animal.
Идентификационные признаки:Identification features:
- качественны по своей природе;- qualitative in nature;
- имеются, установимы или распространяют свое действие с момента рождения животного;- are, are established or extend their effect from the moment of birth of the animal;
- не требуют специальной аппаратуры и методик для определения параметра;- do not require special equipment and techniques for determining the parameter;
- не изменяются в течение всей жизни.- do not change throughout life.
Идентификационные сведения - группа идентификационных признаков, отвечающих общим требованиям к идентификационным признакам, и относящаяся к одному животному.Identification information - a group of identification features that meet the general requirements for identification features, and related to one animal.
Идентификационные сведения животного включают в себя следующие идентификационные признаки: кличку, индивидуальный номер, пол, дату рождения, породу и породность животного, племенной номер, клички и номера родителей животного.The identification information of the animal includes the following identification characteristics: name, individual number, gender, date of birth, breed and breed of the animal, tribal number, nicknames and numbers of the parents of the animal.
Идентификационная запись - вариант идентификационных сведений, встречающийся в пределах одной базы данных, относящийся к одному животному, искусственно нуждающийся в проверке.Identification record - a variant of identification information that occurs within the same database, relating to one animal, artificially in need of verification.
Сущность изобретения поясняется чертежом, где на рис. 1 изображена схема верификации идентификационных записей племенных животных; на рис. 2 показано соотношение понятий «идентификационные сведения» и «идентификационные признаки»; на рис. 3 показан возможный порядок последовательных проверок базы данных.The invention is illustrated in the drawing, where in Fig. 1 shows a verification scheme of identification records of breeding animals; in fig. 2 shows the relationship between the concepts of "identification information" and "identification signs"; in fig. Figure 3 shows a possible sequence of sequential database checks.
На рис. 1, 2, 3 под следующими позициями указаны:In fig. 1, 2, 3 under the following entries:
1 - клиент, подвергаемый проверке, куда могут входить позиции: 2, 3, 4 и аналогичные им наборы идентификационных сведений племенных животных;1 - the client subjected to verification, which may include items: 2, 3, 4 and similar sets of identification information of breeding animals;
2 - проверяемая база идентификационных записей племенных животных;2 - a verified database of breeding animal identification records;
3 - проверяемый пакет экспортных сертификатов импортных животных;3 - a checked package of export certificates of imported animals;
4 - проверяемый пакет племенных свидетельств животных;4 - checked package of pedigree animal certificates;
5 - процесс передачи данных в систему верификации и аутентификации, включающий физическую передачу данных и организацию данных в специальный аналитический формат;5 - the process of transferring data to the verification and authentication system, including physical data transfer and data organization in a special analytical format;
6 - система верификации идентификационной информации, включающая позиции: 7, 8, 9, 10;6 - verification system of identification information, including the positions: 7, 8, 9, 10;
7 - автоматически выполняющийся шаг системы верификации, обеспечивающий выбор группы записей блоком автоматического сравнения;7 is an automatically executed step of the verification system, providing the selection of a group of records by the automatic comparison unit;
8 - выбор оператором верного варианта записи в ручном режиме. Субъективен, не обезличен;8 - operator selects the correct recording option in manual mode. Subjective, not impersonal;
9 - автоматическое протоколирование исправлений в случае, когда они внесены в записи;9 - automatic recording of corrections in the case when they are recorded;
10 - внесение системой исправлений в данные;10 - system corrections to the data;
11 - система аутентификации идентификационной информации, включающая позиции: 9, 10, 12, 13, 14;11 - authentication information authentication system, including positions: 9, 10, 12, 13, 14;
12 - выбор справочной базы данных по породе при входе в систему аутентификации;12 - selection of a reference database on the breed at the entrance to the authentication system;
13 - сравнение группы записей блоком автоматического сравнения с записями справочной базы,13 - comparison of a group of records by the automatic comparison unit with records of the reference database,
14 - оценка оператором вариантов записей на соответствие записи из справочной базы в ручном режиме и выбор соответствующей записи в качестве правильной. Субъективны, не обезличены;14 - operator evaluates recording options for matching entries from the reference database in manual mode and selecting the appropriate entry as the correct one. Subjective, not impersonal;
15 - передача верифицированных данных и протокола исправлений клиенту.15 - transmission of verified data and the correction protocol to the client.
16 - идентификационные сведения как составной идентифицирующий племенное животное параметр;16 - identification information as a composite identifying breeding animal parameter;
17 - искусственно подвергаемая сомнению часть идентификационных сведений (ИПСип);17 - artificially questioned part of the identification information (IPSip);
18 - известные параметры (критерии) отбора сопутствующей ИПСип части идентификационных сведений (КО);18 - known parameters (criteria) for the selection of concomitant IPSip part of the identification information (KO);
19 - сопровождающие идентификационные признаки (КС), не задействованные в отборе, но оцениваемые на совпадение друг с другом.19 - accompanying identification features (CS), not involved in the selection, but evaluated for coincidence with each other.
Способ верификации идентификационных записей племенных животных осуществляется следующим образом.The verification method of identification records of breeding animals is as follows.
Способ основан на предварительном прохождении процедуры идентификации объекта, где в качестве объекта используют племенных животных, а именно их идентификационные записи, сформированные в ходе процедуры идентификации, включающие кличку, индивидуальный номер, международный регистрационный номер, пол, дату рождения, породу и породность, племенной номер, номер национальной племенной системы животного, кличку и номер отца, кличку и номер матери.The method is based on the preliminary passage of the identification procedure of the object, where breeding animals are used as the object, namely their identification records generated during the identification procedure, including the nickname, individual number, international registration number, gender, date of birth, breed and breed, breeding number , number of the national tribal system of the animal, nickname and number of the father, nickname and number of the mother.
Клиент 1 предоставляет базу данных 2 или иной источник идентификационных записей племенных животных 3, 4, нуждающийся в проверке. Сведения передаются 5 в систему верификации и аутентификации идентификационных записей, при этом данные реорганизуются в специальный аналитический формат.
Верификацию объекта 6 проводят в режиме реального времени с помощью блока автоматического сравнения 7 и последующей ручной проверки 8, 10 идентификационных признаков. Каждую операцию проверки протоколируют 9 с сохранением результатов в базе данных отчетности. Затем для увеличения точности результатов верификации дополнительно используют справочную базу данных идентификационных записей 12, по которой блоком автоматического сравнения 7 обеспечивают выбор записей и их ручную аутентификацию 10, 14. Каждую операцию аутентификационной проверки протоколируют 9 с сохранением результатов в базе данных отчетности.Verification of the
Блок автоматического сравнения, оперируя составными частями расширенного понятия «идентификационная запись» 16 и опираясь на критерии отбора 18, искусственно подвергает сомнению отдельные части понятия 17 и предоставляет оператору отобранные из проверяемой базы записи, характеризующиеся возможной неоднозначной идентификацией одного и того же животного. Оператор оценивает различия признаков 17, 18, 19 в записях и либо выбирает верный вариант, либо отвергает все варианты как не относящиеся к одному животному. В зависимости от выбора оператора система либо вносит, либо не вносит изменения в проверяемую базу, протоколируя изменения.The automatic comparison unit, using the components of the expanded concept of “identification record” 16 and relying on
Проблема разночтений и ошибок в идентификационных записях решается последовательным сопоставлением искусственно подвергаемой сомнению части идентификационных сведений 17 при известных параметрах отбора сопутствующей ей части 18 с сохранением определяющего влияния человеческого фактора на точность и надежность результатов верификации и аутентификации. Идентификационные сведения считаются верными только в том случае, если все отобранные записи по одному животному полностью совпадают по каждому идентификационному признаку, включая идентификационные признаки 19, не задействованные в отборе.The problem of discrepancies and errors in the identification records is solved by sequential comparison of the artificially questioned part of the
По завершении верификации клиенту передается 15 верифицированная база данных и протокол исправлений.Upon completion of the verification, the client receives 15 verified databases and a correction protocol.
Сопоставление носит нелинейный характер и может меняться произвольно. Но в итоге должно приводить к одному результату. На рис. 3 представлен возможный порядок последовательных проверок базы данных.The comparison is nonlinear and can vary arbitrarily. But in the end it should lead to one result. In fig. Figure 3 shows a possible sequence of sequential database checks.
Принятие решения оператором об исправлении сведений опирается на зоотехнические особенности формирования учетной информации. Каждое животное в итоге должно иметь уникальную идентификационную информацию. При этом допускается, что отдельные признаки идентификационных сведений, включая индивидуальные номера, у разных животных могут совпадать, но абсолютно все признаки у разных животных совпадать не могут.The decision by the operator to correct the information is based on the zootechnical features of the formation of accounting information. Each animal should ultimately have unique identification information. At the same time, it is assumed that individual signs of identification information, including individual numbers, may coincide in different animals, but absolutely all signs in different animals cannot coincide.
Конкретные примеры осуществления способа верификации идентификационных записей племенных животных.Specific examples of the implementation of the verification method of the identification of breeding animals.
Пример 1. Если при отборе записей по одному индивидуальному номеру отмечено несовпадение кличек, но отмечено совпадение родителей, даты рождения, породы и породности животного, то, вероятно, в кличке допущено искажение (мультиформа) записи. Необходимо вручную выбрать верный вариант.Example 1. If, when selecting records for one individual number, mismatch of the nicks was noted, but the coincidence of the parents, date of birth, breed and breed of the animal was noted, then, probably, the name was distorted (multiform) of the record. You must manually select the correct option.
На этапе верификации (6) записи в ИАС СЕЛЭКС приводятся к одной форме путем замены кличек оператором по субъективному выбору на, например, наиболее информативную БРИДЕЛ ГОЛДВИН.At the verification stage (6), entries in IAS SELEX are reduced to one form by replacing clicks with an operator of subjective choice by, for example, the most informative BRIDEL GOLDVIN.
На этапе аутентификации (11) оператором будет выбрана верная запись и кличка быка БРИДЕЛ ГОЛДВИН заменится на BRAEDALE GOLDWYN.At the authentication stage (11), the operator will select the correct entry and the nickname of the bull BRIDEL GOLDVIN will be replaced by BRAEDALE GOLDWYN.
На этапе верификации (6) по отцу оператор должен будет оценить, являются ли записи о быке принадлежащими одному и тому же животному или речь идет о полубратьях. В данном случае речь идет об одном и том же животном, которому в США присвоен индивидуальный номер 17036332, а в Нидерландах - 780180664. Статус международного идентификационного номера имеет нидерландский номер. Поэтому оператор, если он осведомлен об этом, для коррекции в качестве верной выберет запись с номером 780180664.At the verification stage (6) on the father, the operator will have to evaluate whether the records about the bull belong to the same animal or if they are talking about half-brothers. In this case, we are talking about the same animal, which is assigned an individual number 17036332 in the USA and 780180664 in the Netherlands. The international identification number has the Dutch number. Therefore, the operator, if he is aware of this, will select record number 780180664 as correct for correction.
Если оператор не осведомлен, то на этапе аутентификации (11) ему будет предложен уточняющий отбор по группе номеров, что в итоге приведет к дополнительной проверке принадлежности обеих идентификационных записей одному животному и результирующему повышению точности верификации.If the operator is not aware, then at the authentication stage (11) he will be offered a qualifying selection by group of numbers, which will lead to an additional verification of the identity of both identification records to one animal and the resulting increase in the accuracy of verification.
Пример 2. Если при одновременном отборе записей по кличке и номеру выявлены разные родительские записи, то, вероятнее всего, допущено генеалогическое искажение информации. Необходимо вручную выбрать верный вариант.Example 2. If during the simultaneous selection of records by nickname and number different parent records are revealed, then, most likely, a genealogical distortion of information is allowed. You must manually select the correct option.
На этапе верификации (6) сведений о матери оператор не сможет выбрать верный вариант и вынужден будет запросить сведения в справочной базе данных. Если в справочной базе данных сведений не окажется, то оператор вынужден обращаться к сторонним официальным ресурсам, откуда информация в выверенной форме может вноситься в справочную базу.At the stage of verification (6) of information about the mother, the operator will not be able to select the correct option and will be forced to request information in the reference database. If there is no information in the reference database, then the operator is forced to turn to third-party official resources, from where information in a verified form can be entered into the reference database.
На этапе аутентификации (11) оператором будут получены сведения из справочной базы данных, что настоящей матерью является корова BRUNE 84 FRA 2286037388, что и будет выбрано в качестве верного признака с последующей заменой генеалогически неверных сведений в записях.At the authentication stage (11), the operator will receive information from the reference database that the real mother is the cow BRUNE 84 FRA 2286037388, which will be chosen as a sure sign with the subsequent replacement of genealogically incorrect information in the records.
Аналогично проводится проверка дат рождения, породы и породности, племенного номера.Similarly, verification of birth dates, breeds and pedigrees, tribal numbers is carried out.
Определение правильного варианта при ошибке записи или генеалогической ошибке не поддается автоматизации. Необходимо проанализировать записи в сторонних источниках и в соответствии с результатами выбрать правильный вариант (пример 1) либо отказаться от всех предлагаемых отбором вариантов как не соответствующих правильному варианту и использовать верный вариант (пример 2). Необходимость субъективной оценки и характеризует человеческий фактор как определяющий точность и надежность результатов верификации и аутентификации идентификационных записей. Кроме того, любые изменения, внесенные в базу в результате верификации, в этом случае являются необезличенными.Determining the correct option for a recording error or a genealogical error cannot be automated. It is necessary to analyze records in third-party sources and, in accordance with the results, select the correct option (example 1) or refuse all the options offered by selection as not corresponding to the correct option and use the correct option (example 2). The need for subjective assessment characterizes the human factor as determining the accuracy and reliability of the results of verification and authentication of identification records. In addition, any changes made to the database as a result of verification, in this case are impersonal.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2017119520A RU2656066C1 (en) | 2017-06-02 | 2017-06-02 | Method of verification of identification records of breeding animals |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2017119520A RU2656066C1 (en) | 2017-06-02 | 2017-06-02 | Method of verification of identification records of breeding animals |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2656066C1 true RU2656066C1 (en) | 2018-05-30 |
Family
ID=62560181
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2017119520A RU2656066C1 (en) | 2017-06-02 | 2017-06-02 | Method of verification of identification records of breeding animals |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2656066C1 (en) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2004964C1 (en) * | 1991-06-14 | 1993-12-30 | Ленинградский сельскохоз йственный институт | Animal identification method and device |
RU2221273C2 (en) * | 1998-06-30 | 2004-01-10 | Генерацио Гмбх | Method for confirming origin and/or identifying animals or biological material |
RU2419154C2 (en) * | 2008-11-06 | 2011-05-20 | Наталья Петровна Катина | Method and system to remotely identify and verify customer identity when rendering financial services |
-
2017
- 2017-06-02 RU RU2017119520A patent/RU2656066C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2004964C1 (en) * | 1991-06-14 | 1993-12-30 | Ленинградский сельскохоз йственный институт | Animal identification method and device |
RU2221273C2 (en) * | 1998-06-30 | 2004-01-10 | Генерацио Гмбх | Method for confirming origin and/or identifying animals or biological material |
RU2419154C2 (en) * | 2008-11-06 | 2011-05-20 | Наталья Петровна Катина | Method and system to remotely identify and verify customer identity when rendering financial services |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2021043085A1 (en) | Method and apparatus for recognizing named entity, computer device, and storage medium | |
Ayalew et al. | Design, execution and analysis of the livestock breed survey in Oromiya Regional State, Ethiopia | |
US20020083103A1 (en) | Machine editing system incorporating dynamic rules database | |
CN109359939A (en) | Business datum method of calibration, device, computer equipment and storage medium | |
Espetvedt et al. | Data quality in the Norwegian dairy herd recording system: Agreement between the national database and disease recording on farm | |
RU2656066C1 (en) | Method of verification of identification records of breeding animals | |
Ali et al. | Demographic drivers of a refugee species: large‐scale experiments guide strategies for reintroductions of hirola | |
Swalve | Genetic relationship between dairy lactation persistency and yield | |
Hagiya | Development of genetic evaluation for milk production traits of Holsteins in Japan | |
CN114139543A (en) | Entity link corpus labeling method and device | |
Velasova et al. | Evaluation of the usefulness at national level of the dairy cattle health and production recording systems in Great Britain | |
Graml et al. | Relationship between plasma hormone and metabolite levels and breeding values of bulls 1 | |
European Food Safety Authority (EFSA) et al. | Guidance for reporting 2021 surveillance data on Transmissible Spongiform Encephalopathies (TSE) | |
Wachida et al. | Participatory disease surveillance of transboundary animal diseases in Gboko, konshisha and Katsina Ala Local Government areas of Benue State, Nigeria | |
European Food Safety Authority (EFSA) et al. | Guidelines for reporting surveillance data on Transmissible Spongiform Encephalopathies (TSE) in the EU within the framework of Regulation (EC) No 999/2001 | |
Swalve et al. | Estimation of genetic parameters for differently recorded fertility data in dairy cattle | |
CA3114250C (en) | Machine assisted data aggregation | |
Monguidi et al. | Guidelines for reporting surveillance data on Transmissible Spongiform Encephalopathies (TSE) in the EU within the framework of regulation (EC) No 999/2001. | |
Bertrand et al. | Validation of data and review of results from genetic evaluation systems for US beef and dairy cattle | |
MARKOV | CONFIDENCE OF FREEDOM FROM INFECTION WITH BVDV IN THE EU: APPLICATION OF A BAYESIAN HIDDEN MARKOV MODEL ON FIELD DATA AM VAN ROON, I. SANTMAN-BERENDS, M. NIELEN, D. GRAHAM, S. MORE, M. GUELBENZU-GONZALO, M. MERCAT, C. FOURICHON, A. MADOUASSE, J. GETHMANN, C. SAUTER-LOUIS, J. FRÖSSLING, E. ÅGREN, J. EZE AND G. VAN | |
Perera | A Coordinated Research Programme to develop methodologies for an integrated approach to improve small scale market oriented dairy systems in developing countries | |
Kimaru et al. | The Relationship between Innovativeness and Performance of Commercial Small scale Dairy Enterprises in Kenya | |
Mussino et al. | The fertility of child migrants from low fertility origins: Does social support for childbearing have an impact on tempo and quantum differentials? | |
Berlin et al. | IoF2020 use-case business models WP 4 | |
Mattila et al. | Technical report: Reduction of response burden by replacing survey questions with register data: Cases of crop rotation, non-regular non-family labour, and number of pigs, sheep and goats |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20190603 |