RU2655815C1 - Способ прогнозирования риска развития производственно обусловленных заболеваний у работников, занятых во вредных условиях труда - Google Patents

Способ прогнозирования риска развития производственно обусловленных заболеваний у работников, занятых во вредных условиях труда Download PDF

Info

Publication number
RU2655815C1
RU2655815C1 RU2017120886A RU2017120886A RU2655815C1 RU 2655815 C1 RU2655815 C1 RU 2655815C1 RU 2017120886 A RU2017120886 A RU 2017120886A RU 2017120886 A RU2017120886 A RU 2017120886A RU 2655815 C1 RU2655815 C1 RU 2655815C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
points
indicator
risk
norm
deviation
Prior art date
Application number
RU2017120886A
Other languages
English (en)
Inventor
Гульнара Вильевна Тимашева
Ляйля Марселевна Масягутова
Ахат Бариевич Бакиров
Венера Талгатовна Ахметшина
Original Assignee
Федеральное бюджетное учреждение науки "Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное бюджетное учреждение науки "Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека" filed Critical Федеральное бюджетное учреждение науки "Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека"
Priority to RU2017120886A priority Critical patent/RU2655815C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2655815C1 publication Critical patent/RU2655815C1/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к медицине труда, гигиене труда, и может быть использовано в качестве способа прогнозирования риска развития производственно обусловленных заболеваний у работников, занятых во вредных условиях труда. Сущность способа: в сыворотке крови определяют количественное содержание продуктов перекисного окисления липидов, активность каталазы, массовую концентрацию витаминов Е и А. Каждый признак оценивают в баллах, а именно значение показателя в норме оценивают как 0 баллов; отклонение показателя от нормы не более чем на 10% - как 1 балл; отклонение показателя от нормы на 11-24% - как 2 балла; отклонение показателя от нормы на 25-49% - как 3 балла; отклонение показателя от нормы на 50-74% - как 4 балла; отклонение показателя от нормы на 75% и более оценивают как 5 баллов. После этого полученные баллы суммируют и при сумме не более 8 баллов прогнозируют низкую степень риска развития профессионально обусловленных заболеваний, 9-15 баллов - среднюю степень риска, 16 и более баллов - высокую степень риска. Изобретение является простым, использование изобретения повышает точность прогноза. 1 табл., 3 пр.

Description

Предлагаемое изобретение относится к медицине, а именно к медицине труда, гигиене труда и может быть использовано для ранней диагностики производственно обусловленных заболеваний у работников, занятых во вредных условиях труда.
Обеспечение приоритета сохранения жизни и здоровья населения трудоспособного возраста, как основного гаранта социально - экономического развития страны, относится к одной из важнейших задач современной медицины.
Одним из эффективных путей снижения производственно-обусловленной заболеваемости в современных условиях является поиск ранних изменений в организме при воздействии неблагоприятных факторов [Клиническая лабораторная диагностика профессиональных заболеваний / под ред. А.И. Потапова. - Ярославль: Канцлер, 2013. - 312 с.].
Переход от состояния здоровья к болезни проходит ряд стадий, на которых организм пытается приспособиться к новым для него условиям существования путем изменения уровня функционирования и напряжения регуляторных механизмов. Прежде чем сформируется патологический процесс, нормальные адаптационные реакции уступают место механизмам компенсации, которые являются, по сути, маркерами предпатологии, затем наступает стадия обратимых изменений, и только после нее возникает повреждение структур [Юшков, Б.Г. Проблема нормы в физиологии и клинической медицине (дискуссионные вопросы) / Б.Г. Юшков, В.А. Черешнев // Лабораторная диагностика инфекционных и соматических заболеваний. - Екатеринбург: Граффика, 2015. - С. 166-180].
Основной задачей в этой связи является разработка и обоснование регламентированных этапов проведения профилактических мероприятий с целью предотвращения заболеваний в зависимости от формирования типа адаптационных реакций: нормальные адаптационные реакции, напряжение механизмов адаптации (кратковременная, или неустойчивая, адаптация), перенапряжение механизмов адаптации и их срыв ("полом").
Хроническое воздействие вредных производственных факторов связано с их взаимодействием со структурными компонентами клеток и вызывает цепь изменений в организме, которые могут приводить к развитию патологических процессов [Валеева Э.Т., Бакиров А.Б., Каримова Л.К. Профессиональные заболевания и интоксикации, развивающиеся у работников нефтехимических производств в современных условиях // Экология человека - 2010; 3: 19-23]. Изменение метаболических процессов предшествует развитию различных заболеваний, в том числе заболеваний, обусловленных профессиональными факторами [Измеров Н.Ф. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 г. («стратегия 2020») и сохранение здоровья работающего населения России. Медицина труда и промышленная экология. 2012; 3: 1-8].
В связи с этим, весьма актуальным является определение состояния адаптации у работников за счет выбора лабораторных маркеров и критериев их изменений, позволяющих дифференцировать группы низкого, среднего и высокого риска развития заболеваний, связанных с условиями труда.
Прототипом изобретения является способ прогнозирования высокого риска развития производственно обусловленных и профессиональных заболеваний у работников химического комплекса, занятых во вредных условиях труда, включающий определение в сыворотке крови общего антиоксидантного статуса и количественного содержания продуктов перекисного окисления липидов и при одновременном увеличении количественного содержания перекисей в липидах более 4,31 мкмоль/л и снижении общего антиоксидантного статуса менее 1,3 ммоль/л прогнозируют высокий риск развития производственно обусловленных и профессиональных заболеваний [патент RU 2545911, 2015 г.]. Недостатком способа является использование только 2-х биохимических показателей, не позволяющих объективно оценить статус организма, а также использование абсолютных реферативных значений не позволяет дать индивидуальные прогнозы для каждого человека.
Задачей настоящего изобретения является разработка способа, позволяющего с высокой достоверностью на стадии преморбидных изменений проводить оценку риска развития производственно обусловленных заболеваний на основании данных, полученных в результате стандартного обследования.
Технический результат при использовании изобретения - повышение точности прогноза за счет получения критериев для выделения групп низкого, среднего и высокого риска развития производственно обусловленных заболеваний, упрощение способа.
Предлагаемый способ прогноза осуществляется следующим образом: у работников в сыворотке крови определяют количественное содержание продуктов перекисного окисления липидов, показатели антиоксидантной активности: активность каталазы, массовую концентрацию витаминов Е и А.
Далее проводят ранжирование отклонений от нормы каждого показателя у обследуемого в баллах: значение показателя в норме оценивают как 0 баллов; отклонение показателя от нормы не более чем на 10% оценивают как 1 балл; отклонение показателя от нормы на 11-24% оценивают как 2 балла; отклонение показателя от нормы на 25-49% оценивают как 3 балла; отклонение показателя от нормы на 50-74% оценивают как 4 балла; отклонение показателя от нормы на 75% и более оценивают как 5 баллов. Производят суммирование баллов с целью определения группы низкого, среднего и высокого риска. При сумме полученных значений не более 8 баллов прогнозируют низкую степень риска развития профессионально обусловленных заболеваний, 9-15 баллов - среднюю степень риска, 16 и более баллов - высокую степень риска.
Интегрированный показатель риска (Р) у конкретного лица рассчитывается индивидуально с учетом наличия градаций по каждому биохимическому показателю путем суммирования баллов и соотнесения полученного значения со шкалой риска: Р = Σ баллов. Шкала риска рассчитана на основании определения диапазонов риска, зависящих от величины отклонения (в %) от среднего уровня референтных значений изученных биохимических показателей.
Граница минимального риска равна сумме значений баллов для всех градаций факторов Pmin = Σ баллов, соответствующих Rmin равняется от 0 до 8 баллов.
Граница среднего риска равна сумме значений баллов для всех градаций факторов Pmed = Σ баллов, соответствующих Rmed Rmin равняется от 9 до 12 баллов.
Граница максимального риска равна сумме максимальных значений баллов для всех градаций факторов Рmах = Σ баллов, соответствующих Rmax равняется от 13 до 20 баллов.
Использование предлагаемого способа позволило выявить среди обследуемых лиц группу здоровых или низкого риска развития производственно обусловленных заболеваний, не имеющих на момент обследования существенных биохимических отклонений, у которых при углубленном обследовании скрытой патологии не выявлено; группу с неустойчивыми отклонениями исследованных параметров, у которых были обнаружены изменения не менее 2-х показателей, что позволяет выделить ее как группу среднего риска развития патологии от воздействия факторов производственной среды; и группу с устойчивыми и значительно выраженными изменениями не менее 3-4-х показателей с подозрением на хроническую профессиональную интоксикацию или группу высокого риска.
Определение продуктов перекисного окисления липидов в сыворотки крови
Для оценки интенсивности процессов перекисного окисления определяют количественное содержание продуктов перекисного окисления липидов в сыворотке крови. Кровь из вены в количестве 5 мл отбирают в пробирку. По истечении 20 минут кровь центрифугируют при 1500 оборотов в минуту в течение 15 мин при +4°С для отделения сыворотки крови, которую сразу подвергают анализу.
Описание метода.
Реактивы и их приготовление. 1. Серная кислота, 0,1 N. 2. Фосфор-новольфрамовая кислота (ФВК), 10%. 3. Тиобарбитуровая кислота (ТБК) - 0,67%. Готовят перед применением при нагревании и смешивают с ледяной уксусной кислотой (1:1). 4. Н-бутанол (хч).
Проведение реакции:
1. К 0,25 мл сыворотки крови добавляют 5 мл 0,1 N серной кислоты, 0,5 мл 10% раствора ФВК, перемешивают, выдерживают 5 минут при комнатной температуре, потом центрифугируют при 1500 оборотах в минуту в течение 5 минут. Одновременно с опытными образцами ставят холостую пробу (без сыворотки крови).
2. Супернатант сливают, к осадку приливают 4 мл дистиллированной воды, добавляют 1,0 мл раствора тиобарбитуровой кислоты, перемешивают, инкубируют на водяной бане в течение 60 мин при 95°С.
3. По истечению времени пробы охлаждают, к пробе добавляют 4 мл н-бутанола и экстрагируют в течение 1 мин на вортексе. Для разделения слоев пробы центрифугируют в течение 5 мин в пробирках с пробками при 1500 оборотах в минуту.
4. Сразу после центрифугирования отбирают 3 мл супернатанта и измеряют оптическую плотность опытной пробы против холостой пробы при двух длинах волн 535 и 570 нм в кювете с толщиной слоя 1 см
5. Расчет содержания продуктов перекисного окисления липидов в сыворотке крови проводят по формуле:
С=(D535-D570 / 0.156) × 16,
где С - содержание продуктов перекисного окисления липидов в опытной пробе, мкмоль/л;
D535 - оптическая плотность опытной пробы при 535 нм;
D570 - оптическая плотность опытной пробы при 570 нм;
0.156 - коэффициент молярной экстинкции комплекса малоновый диальдегид - ТБК в л/мкмоль/ см;
16 - коэффициент разведения сыворотки.
Референтные значения 1,43-4,31 мкмоль/л.
Определение активности каталазы крови
Определение активности каталазы крови проводят спектрофотомет-рическим методом в сыворотке крови. Кровь из вены в количестве 5 мл отбирают в пробирку. По истечении 20 минут кровь центрифугируют при 1500 оборотов в минуту в течение 15 мин при +4°С для отделения сыворотки крови, которую сразу подвергают анализу.
Описание метода.
Метод основан на способности перекиси водорода образовывать с солями молибдата аммония или натрия соединение желтого цвета.
Реактивы и их приготовление.
1. 4% раствор молибдата аммония или натрия (4 г реактива растворяют в 100 мл воды).
2. 0,03% раствор перекиси водорода (готовят непосредственно перед использованием.
Проведение реакции:
Проба:
К 0,1 мл сыворотки, добавляют 2 мл перекиси водорода 0,03%, инкубируют 10 мин при комнатной температуре. После инкубации останавливают реакцию добавлением 1 мл молибдата аммония. Центрифугируют 15 мин при 3000 об/мин. Измеряют оптическую плотность образцов при длине волны 410 нм против воды дистиллированной.
Параллельно с образцами ставят контроли - каждому образцу свой контроль.
Контроль:
К 0,1 мл сыворотки добавляют 1 мл молибдата, инкубируют 10 мин при комнатной температуре. По истечении времени инкубации добавляют 2 мл перекиси водорода. Центрифугируют 15 мин при 3000 оборотов. Измеряют оптическую плотность образцов при длине волны 410 нм против воды дистиллированной.
Холостая проба - вода.
Расчет активности каталазы
Активность каталазы определяют по формуле:
А=(Ек-En) × 75
где А - активность фермента, мКат/л
Ек - оптическая плотность контроля
En - оптическая плотность пробы.
Референтные значения: 10,6-23,0 мкат/л.
Определение массовой концентрации витамина А в сыворотке крови
Описание метода.
Определение массовой концентрации витамина А в сыворотке крови проводят в соответствии с методическими указаниями по измерению массовой концентрации витамина А в сыворотке крови на анализаторе биожидкости флуоресцентно-фотометрический «Флюорат-02-АБЛФ. Методика М 07-01-2001, утвержденная директором НПФ «ЛЮМЭКС» 15.02.2001. Метод основан на определении флуоресценции ретинола в гексановом экстракте сыворотки, предварительно подвергнутой воздействию воды и этанола.
Реактивы и их приготовление.
1) раствор аскорбиновой кислоты массовой доли 10%. 10 г аскорбиновой кислоты растворяем в 90 см3 дистиллированной воды;
2) раствор гидроокиси калия в этаноле массовой доли 10%. 10 г гидроокиси калия растворяем в 90 см3 этилового спирта;
3) приготовление растворов ретинолацетата;
а) приготовление исходного раствора ретинолацетата
1 см3 стандартного образца состава раствора ретинолацетата переносят в мерную колбу вместимостью 25 см3 и доводят до метки гексаном. Концентрацию ретинолацетата в данном растворе рассчитывают по формуле:
Figure 00000001
где Ссо - концентрация стандартного образца состава раствора ретинолацетата, указанная в свидетельстве на СО, мг/см3;
1 - объем СО, взятый для разбавления, см3;
25 - объем приготовленного раствора, см3;
б) приготовление рабочего раствора ретинолацетата
Рабочий раствор ретинолацетата массовой концентрации 100 мкг/см3 готовят из исходного путем разбавления его этанолом.
Проведение реакции:
1. Гидролиз ретинолацетата
Проводят гидролиз 5 см3 рабочего раствора ретинолацетата и рассчитывают концентрацию раствора по следующей формуле:
Figure 00000002
где Ск - концентрация витамина А (гидролизованной формы) в колбе, мкг/см3;
Сраб - концентрация исходного рабочего раствора ацетатной формы витамина А, мкг/см3;
Vpaб - объем рабочего раствора витамина, взятого для гидролиза;
Vк - объем колбы, в которую переведен экстракт после гидролиза (25 см3);
К - коэффициент пересчета для перевода исходной формы ретинолацетата в гидролизованную форму ретинола (0,87).
2. Приготовление градуированных растворов
Из полученного раствора ретинолацетата известной концентрации, рассчитанной по формуле (2), готовят последовательным разбавлением гексаном градуировочный раствор концентрации 1 мкг/см3.
3. Подготовка пробы
В две центрифужные пробирки помещают по 1 см3 дистиллированной воды и 1 см3 этанола, затем в одну из них помещают 1 см3 дистиллированной воды (образец N 1), во вторую - 1 см3 сыворотки крови (образец N 2). Пробирки встряхивают в аппарате типа «Vortex» 30 секунд. После встряхивания добавляют 5 см3 гексана и встряхивают в аппарате типа «Vortex» 1 мин. После встряхивания пробы центрифугируют 10 мин при 1500 об/мин. Четко отделившийся гексановый слой используют для проведения определения.
4. Измерение массовой концентрации витамина А в экстракте
1) Подготовка анализатора к работе
Выбирают в режиме «Рабочий текст» название методики «Вит А» и нажимают клавишу «Ent». В главном меню анализатора выбирают режим работы «Ввод программы» и вводят запрашиваемые данные согласно методике. В качестве светофильтров при измерении витамина А применяют светофильтр возбуждения А-1 (335 нм) и светофильтр А-2 (460 нм).
2) Проведение измерений массовой концентрации витамина А в экстракте
Для выполнения анализа Витамина А переходят в режим «Измерение» в главном меню анализатора и выполняют действия по запросам анализатора.
5. Обработка результатов измерений
Массовую концентрацию витамина А (X, мкг/см3) в сыворотке вычисляют по формуле:
Figure 00000003
где Сизм - концентрация витамина А
Vc - объем сыворотки, отобранный для анализа, см3;
Q - коэффициент, учитывающий разбавление экстракта.
Коэффициент разбавления равен
Figure 00000004
где Vk - объем разбавленного экстракта, см3;
Vpaзб - объем исходного экстракта, взятый для разбавления, см3.
Референтные значения: 30-80 мкг/дл.
Определение массовой концентрации витамина Е в сыворотке крови
Описание метода.
Определение массовой концентрации витамина Е в сыворотке крови проводят в соответствии с методическими указаниями по измерению массовой концентрации витамина Е в сыворотке крови на анализаторе биожидкости флуоресцентно-фотометрический «Флюорат-02-АБЛФ. Методика М 07-02-2001, утвержденная директором НПФ «ЛЮМЭКС» 27.03.2001. Метод основан на определении флуоресценции α-токоферола в гексановом экстракте сыворотки, предварительно подвергнутой воздействию воды и этанола.
Реактивы и их приготовление.
1) раствор аскорбиновой кислоты массовой доли 10%.
2) раствор гидроокиси калия в этаноле массовой доли 10%. 10 г гидроокиси калия растворяют в 90 см3 этилового спирта.
3) приготовление растворов α-токоферолацетата,
а) приготовление исходного раствора α-токоферолацетата: 5 см3 стандартного образца состава раствора α-токоферолацетата переносят в мерную колбу вместимостью 100 см3 и доводят до метки гексаном. Концентрацию а-токоферолацетата в данном растворе рассчитывают по формуле:
Figure 00000001
где Ссо - концентрация стандартного образца состава раствора ретинолацетата, указанная в свидетельстве на СО, мг/см3;
5 - объем СО, взятый для разбавления, см3;
100 - объем приготовленного раствора, см3;
б) приготовление рабочего раствора α-токоферолацетата. Рабочий раствор α-токоферолацетата массовой концентрации 100 мкг/см3 готовят из исходного путем разбавления его этанолом. Срок хранения раствора - 1 месяц при температуре 4-6°С.
Проведение реакции:
1. Гидролиз α-токоферолацетата
Проводят гидролиз 5 см3 рабочего раствора α-токоферолацетата согласно методическим рекомендациям и рассчитывают концентрацию раствора по следующей формуле:
Figure 00000002
где Ск - концентрация витамина Е (гидролизованной формы) в колбе, мкг/см3;
Сраб - концентрация исходного рабочего раствора ацетатной формы витамина Е, мкг/см3;
Vpaб - объем рабочего раствора витамина, взятого для гидролиза;
Vк - объем колбы, в которую переведен экстракт после гидролиза (25 см3);
К - коэффициент пересчета для перевода исходной формы α-токоферолацетата в гидролизованную форму α-токоферола (0,91).
2. Приготовление градуировочных растворов
Из полученного раствора α-токоферола известной концентрации, рассчитанной по формуле (2), готовят последовательным разбавлением гексаном градуировочные растворы концентрации 5, 10 и 15 мкг/см3.
3. Подготовка пробы
В две центрифужные пробирки помещают по 1 см3 дистиллированной воды и 1 см3 этанола, затем в одну из них помещают 1 см3 дистиллированной воды (образец N 1), во вторую - 1 см3 сыворотки крови (образец N 2). Пробирки встряхивают в аппарате типа «Vortex» 30 секунд. После встряхивания добавляют 5 см3 гексана и встряхивают в аппарате типа «Vortex» 1 мин. После встряхивания пробы центрифугируют 10 мин при 1500 об/мин. Четко отделившийся гексановый слой используют для проведения определения.
4. Измерение массовой концентрации витамина Е в экстракте
1) Подготовка анализатора к работе
Выбирают в режиме «Рабочий текст» название методики «Вит Е» и нажимают клавишу «Ent». В главном меню анализатора выбирают режим работы «Ввод программы» и вводят запрашиваемые данные согласно методике. В качестве светофильтров при измерении витамина Е применяют светофильтр возбуждения Е-1 (292 нм) и светофильтр Е-2 (320 нм).
2) Проведение измерений массовой концентрации витамина Е в экстракте
Для выполнения анализа Витамина Е переходят в режим «Измерение» в главном меню анализатора и выполняют необходимые действия по запросам анализатора.
5. Обработка результатов измерений
Массовую концентрацию витамина Е (X, мкг/см3) в сыворотке вычисляют по формуле:
Figure 00000003
где Сизм - концентрация витамина Е в экстракте, мкг/см3;
Vэ - объем экстракта, см3;
Vc - объем сыворотки, отобранный для анализа, см3;
Q - коэффициент, учитывающий разбавление экстракта.
Коэффициент разбавления равен
Figure 00000004
где Vk - объем разбавленного экстакта, см3;
Vpaзб - объем исходного экстракта, взятый для разбавления, см3.
Референтные значения: 700-1200 мкг/дл.
С целью изучении возможности и достоверности применения предлагаемого способа прогнозирования проведено клиническое обследование пациентов Центра профессиональной патологии и клиники ФБУН «Уфимский НИИ медицины труда и экологии человека» и рассчитан риск развития производственно обусловленных заболеваний у работников химического комплекса, занятых во вредных условиях труда (75 человек). Повторное обследование позволило установить, что в процессе дальнейшего контакта с фактором производства среди работников, отнесенных к группе низкого риска клинические симптомы проявились у 3 человек (7,8±4,3% случаев); в группе среднего риска - у 5 человек (20,0±8,0% случаев); в группе высокого риска - у 7 человек (58,3±14,2% случаев) (р<0,001) (таблица).
В доступной научно-медицинской и патентной литературе не обнаружен тождественный способ определения риска развития производственно обусловленных заболеваний у работников, что позволяет сделать вывод о новизне предлагаемого технического решения.
Исследованиями авторов впервые было установлено и доказано, что предлагаемый способ раскрывает достоверные критерии оценки риска развития производственно обусловленных заболеваний у работников. Таким образом, заявляемое изобретение соответствует критерию «изобретательский уровень».
Предлагаемый способ иллюстрируется следующими примерами клинического использования.
Пример 1. Работник А., стаж работы во вредных условиях труда 18 лет, возраст - 33 года. Активность каталазы в сыворотке 12,1 мкат/л - 1 балл, уровень витамина А 60,2 мкг/дл - 1 балл, уровень витамина Е 930 мкг/дл - 1 балл, уровень ПОЛ 3,2 мкмоль/л - 1 балл. Интегрированный показатель риска Р = 4, что соответствует минимальному риску, определяет работника в группу «практически здоров». Углубленное обследование работника и наблюдение за ним в течение 5 лет скрытой патологии не выявило.
Пример 2. Работник Б., стаж работы во вредных условиях труда 14 лет, возраст - 53 года. Активность каталазы в сыворотке 17,8 мкат/л - 1 балл, уровень витамина А 42,3 мкг/дл - 3 балла, уровень витамина Е 620,0 мкг/дл - 4 балла, уровень ПОЛ 4,2 мкмоль/л - 3 балла. Интегрированный показатель риска Р = 10, что соответствует среднему уровню риска, что требует углубленного обследования работника и динамическое наблюдение в условиях стационара с целью ранней диагностики патологии от воздействия факторов производственной среды.
Пример 3. Работник В., стаж работы во вредных условиях труда 33 года, возраст - 52 года. Активность каталазы в сыворотке 12,1 мкат/л 24,2 - 4 балла, уровень витамина А 9,6 мкг/дл - 5 баллов, уровень витамина Е 152,6 мкг/дл - 5 баллов, уровень ПОЛ 8,7 мкмоль/л - 4 балла. Интегрированный показатель риска Р = 18, что соответствует максимальному риску и определяет работника в группу с устойчивыми и значительно выраженными изменениями с подозрением на хроническую профессиональную интоксикацию. Данному работнику необходимо углубленное обследование и лечение в условиях стационара. Углубленное обследование работника и наблюдение за ним в течение 5 лет выявило гипертоническую болезнь и атеросклероз аорты.
Предлагаемый способ воспроизводим в условиях лаборатории и при его использовании достигается указанный технический результат. Таким образом, заявляемое изобретение соответствует критерию «промышленная применимость».
Figure 00000005
Различия статистически достоверны относительно низкой степени риска:
* - p<0,05; ** - р<0,01.

Claims (1)

  1. Способ прогнозирования риска развития производственно обусловленных заболеваний у работников, занятых во вредных условиях труда, включающий определение в сыворотке крови количественного содержания продуктов перекисного окисления липидов и показателя антиоксидантной активности, отличающийся тем, что в качестве показателей антиоксидантной активности определяют активность каталазы, массовую концентрацию витаминов Е и А, каждый признак оценивают в баллах, а именно значение показателя в норме оценивают как 0 баллов; отклонение показателя от нормы не более чем на 10% - как 1 балл; отклонение показателя от нормы на 11-24% - как 2 балла; отклонение показателя от нормы на 25-49% - как 3 балла; отклонение показателя от нормы на 50-74% - как 4 балла; отклонение показателя от нормы на 75% и более оценивают как 5 баллов; после чего полученные баллы суммируют и при сумме не более 8 баллов прогнозируют низкую степень риска развития профессионально обусловленных заболеваний, 9-15 баллов - среднюю степень риска, 16 и более баллов - высокую степень риска.
RU2017120886A 2017-06-14 2017-06-14 Способ прогнозирования риска развития производственно обусловленных заболеваний у работников, занятых во вредных условиях труда RU2655815C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017120886A RU2655815C1 (ru) 2017-06-14 2017-06-14 Способ прогнозирования риска развития производственно обусловленных заболеваний у работников, занятых во вредных условиях труда

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017120886A RU2655815C1 (ru) 2017-06-14 2017-06-14 Способ прогнозирования риска развития производственно обусловленных заболеваний у работников, занятых во вредных условиях труда

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2655815C1 true RU2655815C1 (ru) 2018-05-29

Family

ID=62559961

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017120886A RU2655815C1 (ru) 2017-06-14 2017-06-14 Способ прогнозирования риска развития производственно обусловленных заболеваний у работников, занятых во вредных условиях труда

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2655815C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2742342C1 (ru) * 2020-06-02 2021-02-04 Федеральное бюджетное учреждение науки "Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФБУН "ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью Способ отбора стажированных работников химического производства в группу высокого риска развития производственно обусловленной кардиореспираторной патологии
RU2754802C1 (ru) * 2020-12-09 2021-09-07 Федеральное государственное учреждение науки "УФИМСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ МЕДИЦИНЫ ТРУДА И ЭКОЛОГИИ ЧЕЛОВЕКА" Способ прогнозирования риска развития заболеваний, являющихся причинами медицинских противопоказаний к работе с вредными факторами металлургического производства

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2201712C1 (ru) * 2001-12-06 2003-04-10 Российская медицинская академия последипломного образования Способ прогнозирования риска развития психосоматических заболеваний у лиц летного состава и опасных профессий
RU2500353C2 (ru) * 2011-12-22 2013-12-10 Федеральное бюджетное учреждение науки "Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека" Способ прогнозирования развития болезней органов дыхания у лиц, подвергающихся воздействию биологического фактора
RU2545911C1 (ru) * 2013-12-19 2015-04-10 Федеральное бюджетное учреждение науки "Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека" Способ прогнозирования высокого риска развития производственно обусловленных и профессиональных заболеваний у работников химического комплекса, занятых во вредных условиях труда

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2201712C1 (ru) * 2001-12-06 2003-04-10 Российская медицинская академия последипломного образования Способ прогнозирования риска развития психосоматических заболеваний у лиц летного состава и опасных профессий
RU2500353C2 (ru) * 2011-12-22 2013-12-10 Федеральное бюджетное учреждение науки "Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека" Способ прогнозирования развития болезней органов дыхания у лиц, подвергающихся воздействию биологического фактора
RU2545911C1 (ru) * 2013-12-19 2015-04-10 Федеральное бюджетное учреждение науки "Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека" Способ прогнозирования высокого риска развития производственно обусловленных и профессиональных заболеваний у работников химического комплекса, занятых во вредных условиях труда

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
МУХАММАДИЕВА Г.Ф. Производственные и генетические факторы риска развития профессиональных новообразований кожи у работников производства стекловолокна. Автореф. Дисс. к.б.н. Москва, 2015. *
Прогнозирование риска развития профессиональных и производственно обусловленных заболеваний у работников химической промышленности на основе оценки полиморфизма генов. Методические рекомендации /Галимова P.P. и др. - Уфа: ФБУН "Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека", 2015. - 20 с. *
Прогнозирование риска развития профессиональных и производственно обусловленных заболеваний у работников химической промышленности на основе оценки полиморфизма генов. Методические рекомендации /Галимова P.P. и др. - Уфа: ФБУН "Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека", 2015. - 20 с. МУХАММАДИЕВА Г.Ф. Производственные и генетические факторы риска развития профессиональных новообразований кожи у работников производства стекловолокна. Автореф. Дисс. к.б.н. Москва, 2015. *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2742342C1 (ru) * 2020-06-02 2021-02-04 Федеральное бюджетное учреждение науки "Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФБУН "ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью Способ отбора стажированных работников химического производства в группу высокого риска развития производственно обусловленной кардиореспираторной патологии
RU2754802C1 (ru) * 2020-12-09 2021-09-07 Федеральное государственное учреждение науки "УФИМСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ МЕДИЦИНЫ ТРУДА И ЭКОЛОГИИ ЧЕЛОВЕКА" Способ прогнозирования риска развития заболеваний, являющихся причинами медицинских противопоказаний к работе с вредными факторами металлургического производства

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Karakochuk et al. Measurement and interpretation of hemoglobin concentration in clinical and field settings: a narrative review
Gulpamuk et al. The significance of thiol/disulfide homeostasis and ischemia-modified albumin levels to assess the oxidative stress in patients with different stages of diabetes mellitus
Vassalle et al. Elevated levels of oxidative stress as a prognostic predictor of major adverse cardiovascular events in patients with coronary artery disease
Fraga et al. In vitro measurements and interpretation of total antioxidant capacity
Pasqualotto et al. Semen quality and oxidative stress scores in fertile and infertile patients with varicocele
Amin et al. Newborn jaundice technologies: unbound bilirubin and bilirubin binding capacity in neonates
Breton et al. HDL anti-oxidant function associates with LDL level in young adults
RU2655815C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития производственно обусловленных заболеваний у работников, занятых во вредных условиях труда
Nieto et al. Evaluation of 3 handheld portable analyzers for measurement of l‐lactate concentrations in blood and peritoneal fluid of horses with colic
Baris et al. Comparing finger-stick β-hydroxybutyrate with dipstick urine tests in the detection of ketone bodies
US5427951A (en) Diagnostic test for determining the antioxidant status of a sample
CN110088628B (zh) 对样品中干扰物的确定
Tanzer et al. Evaluation of haemoglobin in blister fluid as an indicator of paediatric burn wound depth
Marasca et al. Homocysteine plasma levels in patients affected by hidradenitis suppurativa: an Italian experience
Shinya et al. Development of an assay of seven biochemical items, HbA1c, and hematocrit using a small amount of blood collected from the fingertip
Gol et al. Assessment of atherogenic indices and lipid ratios in the apparently healthy women aged 30–55 years
RU2545911C1 (ru) Способ прогнозирования высокого риска развития производственно обусловленных и профессиональных заболеваний у работников химического комплекса, занятых во вредных условиях труда
US20090053751A1 (en) Chemiluminescent Method and Device for Evaluating the In Vivo Functional State of Phagocytes
RU2554778C1 (ru) Способ оценки уровня адаптации у работников химической, нефтехимической и нефтеперерабатывающей промышленности, контактирующих с вредными и опасными факторами производственной среды
WO2015151023A1 (en) Method for the diagnostic determination of the risk caused by an altered oxidative balance
Yağmur et al. New postmortem diagnostic biomarker for myocardial infarction: ischemia modified albumin
Bilal et al. Raman spectroscopy based screening of IgG positive and negative sera for dengue virus infection
Zilg et al. A rapid method for postmortem vitreous chemistry-deadside analysis. Biomolecules. 2022; 12: 32
RU2631028C1 (ru) Способ прогнозирования осложнений у пациентов в острый период политравмы
JP2018179565A (ja) 加齢黄斑変性症のリスク評価方法及びシステム

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190615

NF4A Reinstatement of patent

Effective date: 20200915

QB4A Licence on use of patent

Free format text: LICENCE FORMERLY AGREED ON 20210113

Effective date: 20210113