RU2653133C1 - Система автоматизированного формирования прогноза погодных явлений - Google Patents

Система автоматизированного формирования прогноза погодных явлений Download PDF

Info

Publication number
RU2653133C1
RU2653133C1 RU2016144593A RU2016144593A RU2653133C1 RU 2653133 C1 RU2653133 C1 RU 2653133C1 RU 2016144593 A RU2016144593 A RU 2016144593A RU 2016144593 A RU2016144593 A RU 2016144593A RU 2653133 C1 RU2653133 C1 RU 2653133C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
input
forecasting
weather
prediction
meteorological
Prior art date
Application number
RU2016144593A
Other languages
English (en)
Inventor
Сергей Григорьевич Алёхин
Иван Алексеевич Готюр
Александр Николаевич Ефременко
Александр Александрович Корыстин
Алексей Валерьевич Костромитинов
Юрий Владимирович Кулешов
Александр Борисович Маков
Алексей Николаевич Мешков
Анатолий Викторович Шестопалов
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского" Министерства обороны Российской Федерации
Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского" Министерства обороны Российской Федерации, Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского" Министерства обороны Российской Федерации
Priority to RU2016144593A priority Critical patent/RU2653133C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2653133C1 publication Critical patent/RU2653133C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/10Devices for predicting weather conditions

Landscapes

  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области метеорологии и преимущественно может быть использовано для автоматизированной обработки метеорологической информации, в частности для автоматизированного формирования карт погоды, прогнозирования метеорологических величин и явлений, решения прикладных задач потребителей. Система автоматизированного формирования прогноза погодных явлений содержит объединенные в систему минимум два персональных компьютера, клавиатуру, первый монитор, электронный коммутатор, фильтр, жесткий диск, содержащий пакет географических основ, процессор прогнозирования и адаптации, к которому подключены второй монитор, принтер и жесткий диск соответственно. При этом фильтр и процессор прогнозирования и адаптации связаны с органом управления и контроля, а в процессоре прогнозирования и адаптации происходит выбор метода прогнозирования на основе рекомендаций о предпочтительности метода посредством автоматического анализа невязок между фактической погодой и прогнозируемой. Технический результат - повышение оперативности формирования прогноза и его оправдываемости достигается за счет уменьшения объема обрабатываемого материала посредством учета требований потребителя и автоматического учета особенностей физико-географического района. 2 табл., 2 ил.

Description

Изобретение относится к области метеорологии и преимущественно может быть использовано для автоматизированной обработки метеорологической информации, в частности для автоматизированного формирования карт погоды, прогнозирования метеорологических величин и явлений, решения прикладных задач потребителей метеорологической информации.
Известна система создания трехмерного изображения местности и связанной с ней погоды (патент на изобретение №5379215). С помощью указанной системы представляются особенности местности, такие как холмы, здания, леса, дороги, кварталы, на фоне которых объемно изображаются облака, ливни, грозы, град, метели, сильные ветры, торнадо, а также аварии, пожары, наводнения, заторы на шоссе. Данная система в основном предназначена для телевизионных новостей для простого и понятного доведения информации о погоде для широкого круга лиц.
Известная система включает компьютерную систему, к которой подключаются: источники метеорологической информации (метеостанции, радиолокатор, метеорологический спутник) через соответствующий интерфейс, а также система хранения информации (оперативная и долговременная (для хранения карты местности)), клавиатура. Результирующее объемное изображение снимается с видеовыхода компьютерной системы.
Недостатком известной системы является ограниченный класс решаемых задач, она предназначена только для иллюстрации той информации, которая поступает на ее входы. В частности, система только визуализирует прогноз, например, трассы движения торнадо, но не разрабатывает его.
Общими элементами известной системы и предлагаемого изобретения являются: компьютерная система, входы которой через технические средства приема связаны с источниками метеорологической информации, а также жесткий диск для хранения карты местности, подключенный к компьютерной системе.
Близкой по выполняемым функциям и предназначению является система для отслеживания погоды в реальном времени и прогнозирования движения шторма (патент на изобретение №5717589). Указанная система предназначена для выполнения следующих функций: выбора источников данных о погоде в режиме реального времени для географического местоположения; приема данных о погоде от каждого выбранного источника; сочетания принятых данных для создания интегрированного пакета данных; хранения интегрированного пакета в памяти; создание географического пакета данных; объединения географического пакета с указанным интегрированным пакетом; выбора погодной ячейки; определение ожидаемого дальнейшего движения погодной ячейки с использованием интегрированных погодных пакетов, хранящихся в памяти в течение определенного периода времени; отображение движения погодной ячейки на дисплее. Система, выполняющая указанные функции, содержит компьютерную систему, объединяющую три компьютера, к которой через технические средства приема подключены внешние источники метеорологической информации, пакет географических данных, две клавиатуры, четыре дисплея, оптический манипулятор типа «мышь», переключатель, предназначенный для поочередного подключения клавиатуры и дисплея к разным компьютерам.
В отличие от изобретения по патенту 5379215, изобретение по патенту 5717589 позволяет не только визуализировать результаты обработки гидрометеорологической информации, но и прогнозировать движение штормов. Недостатком изобретения по патенту 5717589 является ограниченность выбора методов прогнозирования, которая выражается в том, что прогнозирование основано только на использовании архивных данных и нацелено исключительно на прогнозирование штормов.
Общими элементами известной системы и предлагаемого изобретения являются: компьютерная система, входы которой через технические средства приема связаны с источниками метеорологической информации, пакетом географических данных, клавиатурой и дисплеем.
Наиболее близкой по выполняемым функциям и предназначению является система формирования прогноза погодных явлений в режиме реального времени (патент на изобретение №2347244). Известная система представляет собой компьютерную систему, состоящую, судя по описанию конкретного образца, из 3-х компьютеров, к которой подключены клавиатура и монитор. На компьютерную систему возложено выполнение функций приема гидрометеорологической информации (ГМИ) от внешних источников информации, сортировки, раскодирования, проверки корректности данных, объединения принятой информации с введенной вручную с клавиатуры, формирования слоев глобальной карты погоды, привязки данных к узлам регулярной сетки, совмещения полей метеорологических величин с географической основой, визуализации карты погоды. Общими элементами предлагаемого изобретения и известной системы являются объединенные в систему минимум два персональных компьютера, к одному из которых подключены клавиатура и монитор, причем первый вход системы подключен к внешним источникам информации, а второй и третий входы соединены с потребителем ГМИ (для ввода требований потребителя в части задания района наблюдения и формата представления карты погоды).
Система по патенту на изобретение №2347244 обладает следующими недостатками.
Согласно известному изобретению, система и принимает, и обрабатывает один и тот же максимально возможный входной поток ГМИ независимо от потребности, определяемой конкретным потребителем. Отсутствие обратной связи между потребителем и обрабатываемым входным потоком приводит к тому, что, например, и для формирования документов по гидрометеорологическому обеспечению и для формирования документов по геофизическому обеспечению решения разнородных прикладных задач обрабатывается один и тот же максимальный объем ГМИ глобального масштаба. Очевидно, что обработка избыточной информации приводит к снижению оперативности получения документов по гидрометеорологическому обеспечения конкретного потребителя, поэтому неуправляемость входным обрабатываемым потоком ГМИ является первым недостатком известной системы.
Второй недостаток известной системы заключается в следующем. Система, предназначенная для реализации защищенного тем же патентом способа, должна осуществлять анализ и прогнозирование метеорологических условий. Из анализа схемы системы и формулы изобретения на систему следует, что функция системы заканчивается формированием карты погоды, построенной на основе принятой ГМИ. Следует полагать, что анализ и прогнозирование метеорологических условий осуществляется вручную путем анализа сформированной карты погоды. Этот вывод следует из того, что в состав системы не входит процессор прогнозирования. Иначе говоря, прогнозирование как финальное действие способа, возложенное на компьютерную систему, в части автоматизированного предсказания значения метеорологической величины (метеорологических полей, метеорологического явления) на заданный срок по фактическому значению метеорологической величины (метеорологического поля) в срок наблюдения - не реализуется.
Третьим недостатком известной системы является следующий. Система, которая согласно своему предназначению необходима для формирования прогноза погоды, не учитывает особенности конкретного физико-географического района при прогнозировании, поскольку не наделена функцией выбора метода прогнозирования из множества пригодных, который наилучшим образом подходит для данного района, то есть обладает наибольшей оправдываемостью. Это подтверждается отсутствием в системе процессора адаптации. То есть известная система обладает ограниченными функциональными возможностями по решению основной задачи по предназначению - прогнозированию погоды.
Целью изобретения является повышение оперативности формирования прогноза за счет уменьшения объема обрабатываемого материала посредством учета требований потребителя и повышение оправдываемости прогноза за счет автоматического учета особенностей физико-географического района.
Поставленная цель достигается тем, что внешние источники гидрометеорологической информации подключены к первому входу первого персонального компьютера через последовательно соединенные электронный коммутатор и фильтр, второй вход которого соединен с первым выходом органа управления и контроля, выход второго персонального компьютера соединен с первым входом процессора прогнозирования и адаптации, второй вход которого подключен к второму выходу органа управления и контроля, третий вход соединен с вторым выходом первого персонального компьютера, четвертый вход подключен к выходу жесткого диска, вход которого соединен с клавиатурой и третьим выходом блока управления и контроля, а первый и второй выходы процессора прогнозирования и адаптации соединены с вторым монитором и принтером соответственно.
На фиг. 1 показана схема предлагаемого изобретения. На схеме для примера показаны внешние источники информации (представленный перечень в общем случае не ограничивается приведенным списком): абонентский пункт приема метеорологической информации по каналам спутниковой связи 1, центр коммутации сообщений UNIMAS 2, центр коммутации сообщений TRANSMET 3, автоматизированный пункт приема спутниковой информации 4. Предлагаемая система содержит электронный коммутатор 5, фильтр 6, первый 7 и второй 8 компьютеры, клавиатуру 9, мониторы 10, 11, процессор прогнозирования и адаптации 12, принтер 13, жесткий диск 14, орган управления и контроля (ОУК) 15. В качестве органа управления и контроля может рассматриваться или потребитель ГМИ, или оператор компьютерной системы, или техническое устройство, отслеживающее выполнение задания на обработку.
На фиг. 2 представлен алгоритм работы процессора прогнозирования и адаптации.
Система работает следующим образом.
Гидрометеорологическая информация (измеренные значения метеорологических величин, принятые из метеорологических центров прогностические поля метеорологических величин, спутниковые изображения) в актуальных кодах (например, BUFR, GRIB, КН-01, КН-02, и т.д.) от внешних источников информации, например абонентского пункта приема метеорологической информации по каналам спутниковой связи 1, центров коммутации сообщений UNIMAS 2, TRANSMET 3, автоматизированного пункта приема спутниковой информации 4, поступает на вход технического средства приема, представляющего собой электронный коммутатор 5, с выхода которого поступает на первый вход фильтра 6, предварительно настроенного органом управления и контроля 15 по второму входу таким образом, чтобы для дальнейшей обработки оставить только ту информацию, которая необходима для формирования необходимой потребителю документации. С выхода фильтра 6 поток, подлежащий обработке, поступает на первый вход первого компьютера 7 для первичной обработки информации, а именно для семантического контроля, сортировки, раскодирования и отбраковки аномальных значений. С помощью клавиатуры 9, подключенной к первому компьютеру 7, при необходимости, производится ввод (коррекция) ГМИ с клавиатуры, а с помощью монитора 10, подключенного к первому компьютеру 7, осуществляется визуальный контроль за процессом первичной обработки ГМИ.
После первичной обработки с выхода первого компьютера 7 данные поступают на вход второго компьютера 8, в котором производится вторичная обработка ГМИ, а именно контроль данных на непротиворечивость физическим закономерностям, интерполяция значений метеорологических величин в узлы регулярной сетки, построение изолиний гидрометеорологических полей, анализ синоптических процессов. С выхода второго компьютера 8 данные о фактической погоде поступают на первый вход процессора прогнозирования и адаптации 12, на второй вход которого поступает задание на прогнозирование от органа управления и контроля 15, в котором указывается, на какой срок, для какого района, какая метеорологическая величина (явление) прогнозируется и в каком формализованном виде должен быть выдан прогноз. В случае необходимости на третий вход процессора прогнозирования и адаптации 12 данные могут поступать с второго выхода первого компьютера 7 сразу после первичной обработки гидрометеорологической информации. В соответствии с заданием в процессоре прогнозирования и адаптации 12 производится выбор наилучшего метода прогнозирования и его реализация с выдачей результатов на экран монитора 11 или на принтер 13, подключенных к первому и второму выходам процессора 12 соответственно, в виде формализованного документа. При этом формирование карты погоды производится посредством совмещения полей метеорологических величин с выбранной органом управления и контроля 15 географической основой из пакета географических основ, хранящихся на жестком диске 14.
Алгоритм работы процессора прогнозирования и адаптации представлен на фиг. 2. Особенностью работы процессора прогнозирования, как видно на фиг. 2, является выбор метода прогнозирования. После выбора метода прогнозирования осуществляется прогнозирование. Сформированный прогноз поступает в базу данных процессора адаптации и используется на этапе оценивания качества метода прогнозирования для расчета невязки между фактическим значением и прогнозируемым. Полученная невязка используется для коррекции параметров метода прогнозирования. В результате постоянного отслеживания невязок и коррекций параметров метода прогнозирования формируются рекомендации о предпочтительности метода прогнозирования.
В приложении 1 в качестве примера представлен перечень методов прогнозирования, которые реализуются процессором прогнозирования.
В приложении 2 представлен пример применения одного из методов адаптации, а именно метода коррекции результатов прогнозирования, демонстрирующий положительный эффект от его применения.
Приложение 1.
Figure 00000001
Figure 00000002
Figure 00000003
Приложение 2
Метод автоматической коррекции результатов прогнозирования
Сущность данного метода состоит в вычислении корректирующей поправки δ, которая добавляется к спрогнозированному неадаптированным методом значению Вп метеорологической величины.
Figure 00000004
где Впа - значение метеорологической величины, полученное с учетом адаптации.
Поправка δ связана с разностью (Δ) между реализовавшимся фактическим значением Вф метеорологической величины и прогнозируемым значением Вп метеорологической величины.
Figure 00000005
Перерасчет корректирующей поправки осуществляется после каждого применения метода прогнозирования по следующей формуле:
Figure 00000006
где n - число применений метода прогнозирования;
δн - уточненное значение корректирующей поправки;
δ - значение корректирующей поправки, полученное на предыдущем шаге адаптации.
Пример. Результат применения метода коррекции результатов прогнозирования при наличии систематической ошибки в прогнозе.
Пусть i - номер применения метода прогнозирования,
Тогда уточненное значение корректирующей поправки будет вычисляться по следующей формуле:
Figure 00000007
где Δi - невязка между фактическим и прогностическим значениями метеорологической величины при i-ом применении метода:
Figure 00000008
Пусть систематическая ошибка прогноза в каждом из 4-х применений метода равна 1, (Δi=1, i=1, …, 4).
Рассчитаем корректирующие поправки δi, i=1, …, 4 по формуле (4) при начальном значении δ0=0.
С учетом вычисленных корректирующих поправок получаем следующий окончательный результат:
Figure 00000009
Очевидно, что процедура адаптации улучшает прогноз, приближая значение прогнозируемой метеорологической величины к фактическому значению.

Claims (1)

  1. Система автоматизированного формирования прогноза погодных явлений, содержащая объединенные в систему минимум два персональных компьютера, к первому из которых подключены клавиатура и первый монитор, а его первый вход соединен с внешними источниками гидрометеорологической информации, отличающаяся тем, что, с целью повышения оперативности формирования прогноза и его оправдываемости, внешние источники гидрометеорологической информации подключены к первому входу первого персонального компьютера через последовательно соединенные электронный коммутатор и фильтр, второй вход которого соединен с первым выходом органа управления и контроля, выход второго персонального компьютера соединен с первым входом процессора прогнозирования и адаптации, второй вход которого подключен к второму выходу органа управления и контроля, третий вход соединен с вторым выходом первого персонального компьютера, четвертый вход подключен к выходу жесткого диска, вход которого соединен с клавиатурой и третьим выходом блока управления и контроля, а первый и второй выходы процессора прогнозирования и адаптации соединены со вторым монитором и принтером соответственно.
RU2016144593A 2016-11-14 2016-11-14 Система автоматизированного формирования прогноза погодных явлений RU2653133C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016144593A RU2653133C1 (ru) 2016-11-14 2016-11-14 Система автоматизированного формирования прогноза погодных явлений

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016144593A RU2653133C1 (ru) 2016-11-14 2016-11-14 Система автоматизированного формирования прогноза погодных явлений

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2653133C1 true RU2653133C1 (ru) 2018-05-07

Family

ID=62105492

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016144593A RU2653133C1 (ru) 2016-11-14 2016-11-14 Система автоматизированного формирования прогноза погодных явлений

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2653133C1 (ru)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2002282C1 (ru) * 1992-01-22 1993-10-30 Бухаров Михаил Васильевич; Алимов Владимир Михайлович Способ составлени долгосрочного прогноза погоды
RU2347244C2 (ru) * 2006-07-20 2009-02-20 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны Российской Федерации Способ формирования прогноза погодных явлений в режиме реального времени и система для его осуществления
WO2009086560A1 (en) * 2008-01-02 2009-07-09 Weather Insight, L.P. Weather forecast system and method
US9310518B2 (en) * 2014-01-24 2016-04-12 International Business Machines Corporation Weather forecasting system and methods

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2002282C1 (ru) * 1992-01-22 1993-10-30 Бухаров Михаил Васильевич; Алимов Владимир Михайлович Способ составлени долгосрочного прогноза погоды
RU2347244C2 (ru) * 2006-07-20 2009-02-20 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны Российской Федерации Способ формирования прогноза погодных явлений в режиме реального времени и система для его осуществления
WO2009086560A1 (en) * 2008-01-02 2009-07-09 Weather Insight, L.P. Weather forecast system and method
US9310518B2 (en) * 2014-01-24 2016-04-12 International Business Machines Corporation Weather forecasting system and methods

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11199648B2 (en) Method and system for refining weather forecasts using point observations
KR102168482B1 (ko) 지점 관측을 사용하여 기상 예보를 미세 조정하는 방법 및 시스템
US10509143B2 (en) Method and system for combining localized weather forecasting and itinerary planning
US20190018918A1 (en) System and method for performing accurate hydrologic determination using disparate weather data sources
Gronewold et al. An appraisal of the Great Lakes advanced hydrologic prediction system
US10330827B2 (en) Method and system for displaying weather information on a timeline
Tian et al. Improving short-term urban water demand forecasts with reforecast analog ensembles
US11379766B2 (en) Sensor deployment
US10564319B2 (en) Method and system for displaying weather information on a timeline
Jalili Pirani et al. Geostatistical and deterministic methods for rainfall interpolation in the Zayandeh Rud basin, Iran
Belehaki et al. The European Ionosonde Service: nowcasting and forecasting ionospheric conditions over Europe for the ESA Space Situational Awareness services
EP3709250A1 (en) Prediction device, prediction method, and computer program
JP2020134300A (ja) 予測方法、予測プログラム及び情報処理装置
Kim et al. Future hydrological drought analysis considering agricultural water withdrawal under SSP scenarios
Schubert et al. Predicting drought on seasonal-to-decadal time scales
Diehl et al. Albero: A visual analytics approach for probabilistic weather forecasting
US20160034824A1 (en) Auto-analyzing spatial relationships in multi-scale spatial datasets for spatio-temporal prediction
CN115453661B (zh) 气象预报方法、装置、设备以及存储介质
RU2653133C1 (ru) Система автоматизированного формирования прогноза погодных явлений
JP2020088944A (ja) 電力需要予測装置、電力需要予測方法、そのプログラム
Gill Aviation turbulence forecast verification
US11493666B2 (en) System and method for forecasting snowfall probability distributions
Zou et al. An empirical ensemble rainfall nowcasting model using multi-scaled analogues
WO2023056801A1 (en) Enhancing spatial and temporal resolution of greenhouse gas emission estimates for agricultural fields using cohort analysis techniques
Mylne et al. Guidelines for Ensemble Prediction System