RU2647199C1 - Способ определения на навигационных картах границ опасных участков морского дна - Google Patents

Способ определения на навигационных картах границ опасных участков морского дна Download PDF

Info

Publication number
RU2647199C1
RU2647199C1 RU2016151944A RU2016151944A RU2647199C1 RU 2647199 C1 RU2647199 C1 RU 2647199C1 RU 2016151944 A RU2016151944 A RU 2016151944A RU 2016151944 A RU2016151944 A RU 2016151944A RU 2647199 C1 RU2647199 C1 RU 2647199C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
dangerous
depths
vessel
isobaths
sections
Prior art date
Application number
RU2016151944A
Other languages
English (en)
Inventor
Владимир Васильевич Чернявец
Original Assignee
Владимир Васильевич Чернявец
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Владимир Васильевич Чернявец filed Critical Владимир Васильевич Чернявец
Priority to RU2016151944A priority Critical patent/RU2647199C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2647199C1 publication Critical patent/RU2647199C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S15/00Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
    • G01S15/88Sonar systems specially adapted for specific applications
    • G01S15/89Sonar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Instructional Devices (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области гидрографии, в частности к способам и техническим средствам барометрической съемки рельефа дна путем определения глубин на заданной акватории. Способ определения на навигационных картах границ опасных участков морского дна включает построение и нанесение изобат по результатам промеров на навигационные карты. При этом дополнительно выполняют сегментирование картографического отображения рельефа дна на монотонные участки с известными наибольшими и наименьшими глубинами и выполняют измерения кратчайших расстояний от оси судового хода до опасных изобат с обоих бортов судна. Затем выполняют оценку безопасности прохода судна вблизи пространственных опасностей путем построения регрессионных моделей опасных изобат. Техническим результатом заявленного изобретения является повышение навигационной безопасности судов путем определения границ опасных участков дна на картах без использования интерполяции глубин. 2 ил.

Description

Изобретение относится к гидрографии, в частности к способам и техническим средствам барометрической съемки рельефа дна путем определения глубин на заданной акватории. Известно, что положительные формы подводного рельефа ограничивают свободу маневрирования судна. Такие участки рельефа дна являются навигационными опасностями, которые показываются на навигационных морских картах в диапазоне всех глубин (Система морских карт, руководств и пособий (часть 1). - СПб: ГУНиО МО, 1997. - 35 с. РД 31.63.01-83 [1]). Для их выявления используется понятие навигационной глубины, которая определяется как наименьшая безопасная для плавания судна глубина Zo, рассчитываемая с учетом его габаритов, параметров движения и условий плавания (Руководство по определению оперативной проходной осадки судов на подходных каналах к морским портам, Министерство морского флота СССР. - М.: В/О «Мортехинформреклама», 1983. - 34 с. [2]). Все глубины, значения которых меньше навигационной глубины, будут для судна опасными, а изобата, проходящая через ближайшие глубины, меньше навигационной, образует границу навигационной опасности. Для определения положения последней интерполируют глубины, показанные на карте. Известные различные методы интерполяции измеренных и нанесенных на навигационные карты глубин не позволяют учитывать геоморфологические особенности фактического рельефа (Смирнова Е.Б., Канаев В.Ф., Богданов К.А., Мишин С.Н. Основы изображения подводного рельефа на морских картах. - Л., ЦКФ ВМФ, 1973, с. 82-91 [3]), что может приводить к существенным ошибкам.
Задачей предлагаемого технического решения является повышение навигационной безопасности судов путем создания способа, позволяющего определять границы опасных участков дна на картах, не используя интерполяцию глубин.
Поставленная задача решается за счет того, что в способе определения на навигационных картах границ опасных участков морского дна, включающем построение и нанесение изобат по результатам промеров на навигационные карты, дополнительно выполняют сегментирование картографического отображения рельефа дна на монотонные участки с известными наибольшими и наименьшими глубинами, выполняют измерения кратчайших расстояний от оси судового хода до опасных изобат с обоих бортов судна, выполняют оценку безопасности прохода судна вблизи пространственных опасностей путем построения регрессионных моделей опасных изобат, что позволяет определять границы навигационных опасностей, образованных подводным рельефом, без интерполяции показанных на карте глубин.
В работе (Жуков Ю.Н. Математические инструменты описания картографического отображения рельефа Земли // Навигация и гидрография. - 2011. - №32. - С. 60-69 [4]) показано, что всякую гладкую поверхность можно однозначно представить набором ячеек Морса-Смейла (CMS), которые сегментируют картографическое отображение поверхности дна на участки с «однородным» полем градиента глубины. В статье (Абрамов А.М. Проблемы сравнения разных картографических отображений одного и того же подводного рельефа // Навигация и гидрография. - 2013. - №36. - С. 54-60 [5]) рассмотрено соответствие геоморфологических элементов, формирующих каркас рельефа и элементов, образующих границы ячеек CMS.
Применительно к отображению подводного рельефа границы ячеек CMS образуют: критические точки, а именно: точки локальных максимумов (наименьшие глубины), точки минимумов (наибольшие глубины) и точки седел (седловинные точки); сепаратрисы - линии, соединяющие критические точки в определенном порядке.
Признаком существования критической точки является равенство в ней градиента глубины нулю. Сепаратрисы, соединяющие точки наименьших и наибольших глубин с точками седел, представляют собой монотонные линии, в каждой точке которых направление линии совпадает с направлением градиента глубины [4].
В точках наименьших Zmin и наибольших Zman глубин может пересекаться неограниченное количество сепаратрис, а в точках седел Zsad под углами, близкими к прямым, пересекаются только четыре сепаратрисы. Вышеприведенные правила образования границ ячейки CMS на подводном рельефе показаны на чертеже (фиг. 1).
Фиг. 1. Правила образования границ ячейки CMS на подводном рельефе.
Условные обозначения:
Figure 00000001
Участки рельефа дна, на которых все глубины менее Z0(N)=6,0 м
Figure 00000002
Участки рельефа дна, на которых могут быть глубины как менее, так и более Z0(N)=6,0 м
Figure 00000003
Участки рельефа дна, на которых все глубины более Z0(N)=6,0 м
Figure 00000004
Судно N, с известной навигационной глубиной Z0(N)=6,0 м
Фиг. 2. Результаты сравнения навигационной глубины корабля N
и глубин в ячейках CMS. Условные обозначения:
Figure 00000005
Участки рельефа дна, на которых все глубины менее Z0(N)=6,0 м
Каждая ячейка CMS представляет собой монотонную гладкую поверхность, в границах которой отсутствуют другие локальные максимумы и минимумы, кроме тех, где пересекаются сепаратрисы. Это позволяет сравнивать все принадлежащие ячейкам CMS глубины с известной навигационной глубиной корабля. В приведенной ниже таблице перечислены все возможные условия сравнения навигационной глубины корабля и глубин, принадлежащих ячейкам CMS.
Figure 00000006
Figure 00000007
На фиг. 2 показано отображение рельефа дна ячейками CMS. Используя таблицу, сравним глубины в ячейках CMS с известной навигационной глубиной Z0(N)=6,0 м некоторого судна N. Как видно из фиг. 2, в двух горизонтально заштрихованных ячейках все глубины будут меньше навигационной глубины судна N, в пяти ячейках с вертикальной штриховкой могут быть глубины как менее, так и более вышеуказанной навигационной глубины. Участки рельефа в этих ячейках будут опасны для плавания судна N. Наконец, оставшиеся пять не заштрихованных ячеек образуют замкнутый, ограниченный участок дна с наименьшей глубиной 6,5 м соответственно, все остальные глубины в этих ячейках тем более будут больше навигационной глубины судна N. Образованные сепаратрисами внешние границы этого участка отделяют его от опасных участков морского дна.
Таким образом, сегментирование картографического отображения рельефа дна на монотонные участки с известными наибольшими и наименьшими глубинами позволяет определять границы навигационных опасностей, образованных подводным рельефом, без интерполяции показанных на карте глубин.
До недавнего времени отбор глубин для определения границ ячеек CMS был затруднен вследствие недостаточной подробности материалов съемок рельефа дна и отсутствия необходимых алгоритмов. С появлением гидрографических средств площадного обследования дна и разработки автоматизированного метода нахождения линий сепаратрис на заданном наборе глубин (Жуков Ю.Н. Автоматизированный метод нахождения линий водоразделов и тальвегов // Навигация и гидрография. - 2013. - №35. - С. 58-63 [6]) эта задача значительно упрощается.
Предлагаемый способ реализуется следующим образом.
При плавании судна по заданному маршруту при пересечении изобат с малыми глубинами, выполняют непрерывное измерение глубин посредством штатного судового эхолота. Посредством плоттера наносят на морскую навигационную карту измеренные глубины. Посредством судовой ЭВМ выполняют сегментирование картографического отображения рельефа дна на монотонные участки с известными наибольшими и наименьшими глубинами с использованием ячеек CMS. Сравнивают все принадлежащие ячейкам CMS глубины с измеренной, посредством судового эхолота, фактической навигационной глубиной.
Практика судовождения показывает, что практически невозможно управлять судном так, чтобы оно следовало по оси судового хода, т.е. невозможно обеспечить идеальную траекторию движения судна. Траектория движения судна будет подвержена произвольным отклонениям за счет действия случайных возмущающих и управляющих воздействий. При следовании судна по судовым ходам судоводитель оценивает положение судна в маршрутной системе координат, т.е его интересует уклонение по перпендикуляру к оси судового хода и дистанция до точки поворота. Совокупность отклонений движения судна по перпендикуляру к оси судового хода и будет определять безопасность плавания по отношению к пространственным опасностям.
Оценка безопасности прохода судна вблизи пространственных опасностей выполняется путем построения регрессионных моделей опасных изобат, что позволяет получить количественные оценки возможного сближения судна с навигационными опасностями в зависимости от прохождения траектории движения судна в той или иной пространственной области.
Получение численных значений наименьших расстояний до опасных изобат выполняют путем их моделирования методами математической статистики. Измерения кратчайших расстояний от оси судового хода до опасных изобат с обеих сторон судового хода выполняют посредством статистического пакета Statistica. Полученная таким образом модель опасной изобаты описывает крайние точки реальной изобаты, физический смысл которой в том, что при нахождении судна на линии, вероятность касания грунта стремится к 1; при нахождении судна в зоне между моделью и реальной изобатой касание грунта неизбежно; за линией модели в сторону увеличения глубины вероятность безопасного плавания повышается.
На навигационный монитор выводят электронную навигационную карту с границами опасных участков морского дна для данного судового хода.
Источники информации
1. Система морских карт, руководств и пособий (часть 1). - СПб: ГУНиО МО, 1997. - 35 с. РД 31.63.01-83.
2. Руководство по определению оперативной проходной осадки судов на подходных каналах к морским портам, Министерство морского флота СССР. - М.: В/О «Мортехинформреклама», 1983. - 34 с.
3. Смирнова Е.Б., Канаев В.Ф., Богданов К.А., Мишин С.Н. Основы изображения подводного рельефа на морских картах. - Л., ЦКФ ВМФ, 1973, с 82-91, 100-128.
4. Жуков Ю.Н. Математические инструменты описания картографического отображения рельефа Земли // Навигация и гидрография. - 2011. - №32. - С. 60-69.
5. Абрамов А.М. Проблемы сравнения разных картографических отображений одного и того же подводного рельефа // Навигация и гидрография. - 2013. - №36. - С. 54-60.
6. Жуков Ю.Н. Автоматизированный метод нахождения линий водоразделов и тальвегов // Навигация и гидрография. - 2013. - №35. - С. 58-63 с.

Claims (1)

  1. Способ определения на навигационных картах границ опасных участков морского дна, включающий построение и нанесение изобат по результатам промеров на навигационные карты, отличающийся тем, что дополнительно выполняют сегментирование картографического отображения рельефа дна на монотонные участки с известными наибольшими и наименьшими глубинами, выполняют измерения кратчайших расстояний от оси судового хода до опасных изобат с обоих бортов судна, выполняют оценку безопасности прохода судна вблизи пространственных опасностей путем построения регрессионных моделей опасных изобат.
RU2016151944A 2016-12-27 2016-12-27 Способ определения на навигационных картах границ опасных участков морского дна RU2647199C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016151944A RU2647199C1 (ru) 2016-12-27 2016-12-27 Способ определения на навигационных картах границ опасных участков морского дна

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016151944A RU2647199C1 (ru) 2016-12-27 2016-12-27 Способ определения на навигационных картах границ опасных участков морского дна

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2647199C1 true RU2647199C1 (ru) 2018-03-14

Family

ID=61629483

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016151944A RU2647199C1 (ru) 2016-12-27 2016-12-27 Способ определения на навигационных картах границ опасных участков морского дна

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2647199C1 (ru)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2281529C1 (ru) * 2005-04-25 2006-08-10 Александр Николаевич Добротворский Способ визуализации навигационной обстановки при судовождении
US7760587B2 (en) * 2007-01-04 2010-07-20 Ocean Acoustical Services and Instrumentation Systems (OASIS), Inc. Methods of and systems for monitoring the acoustic transmission conditions in underwater areas using unmanned, mobile underwater vehicles
RU2439614C2 (ru) * 2009-03-24 2012-01-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский навигационно-гидрографический институт Министерства обороны Российской Федерации" (ФГУП "ГНИНГИ Минобороны России") Способ съемки рельефа дна акватории и устройство для его осуществления
RU2519269C1 (ru) * 2012-12-12 2014-06-10 Открытое акционерное общество "Государственный научно-исследовательский навигационно-гидрографический институт" (ОАО "ГНИНГИ") Способ съемки рельефа дна акватории и устройство для съемки рельефа дна акватории

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2281529C1 (ru) * 2005-04-25 2006-08-10 Александр Николаевич Добротворский Способ визуализации навигационной обстановки при судовождении
US7760587B2 (en) * 2007-01-04 2010-07-20 Ocean Acoustical Services and Instrumentation Systems (OASIS), Inc. Methods of and systems for monitoring the acoustic transmission conditions in underwater areas using unmanned, mobile underwater vehicles
RU2439614C2 (ru) * 2009-03-24 2012-01-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский навигационно-гидрографический институт Министерства обороны Российской Федерации" (ФГУП "ГНИНГИ Минобороны России") Способ съемки рельефа дна акватории и устройство для его осуществления
RU2519269C1 (ru) * 2012-12-12 2014-06-10 Открытое акционерное общество "Государственный научно-исследовательский навигационно-гидрографический институт" (ОАО "ГНИНГИ") Способ съемки рельефа дна акватории и устройство для съемки рельефа дна акватории

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3388327B1 (en) Route setting method for underwater vehicle, underwater vehicle optimum control method using same, and underwater vehicle
CN108536140B (zh) 一种无人船自主导航系统及方法
Palomeras et al. Autonomous mapping of underwater 3-D structures: From view planning to execution
CN110554407A (zh) 一种模拟船用激光雷达三维点云成像方法
Zhao et al. A novel index for real-time ship collision risk assessment based on velocity obstacle considering dimension data from AIS
Kulkarni et al. Three-dimensional time-optimal path planning in the ocean
RU2467914C1 (ru) Способ контроля мореходности судна и устройство для его осуществления
CN108278994A (zh) 一种小型无人船水下测绘方法及设备
Wawrzyniak et al. Managing depth information uncertainty in inland mobile navigation systems
JP2020008443A (ja) 航法装置及びルート作成方法
Liu et al. Research into the integrated navigation of a deep-sea towed vehicle with USBL/DVL and pressure gauge
RU2647199C1 (ru) Способ определения на навигационных картах границ опасных участков морского дна
Sato et al. Path replanning method for an AUV in natural hydrothermal vent fields: Toward 3D imaging of a hydrothermal chimney
CN109752723B (zh) 一种水下地形图绘制方法及装置
KR102328272B1 (ko) 전장 상황 가시화 시스템 및 방법
CN116305586A (zh) 一种欠驱动船舶自动靠泊模型建立方法
Padial et al. Correlation of imaging sonar acoustic shadows and bathymetry for ROV terrain-relative localization
Noguchi et al. Wide area seafloor imaging by a low-cost AUV
Balagopalan et al. Manoeuvring prediction of a container ship in shallow water using numerical planar motion mechanism
Fan et al. Research on shipborne aided navigation system based on enhanced traffic environment perception
JP6327899B2 (ja) 被曳航体の曳航管理方法およびシステム
CN107367279A (zh) 大型船舶高精度导航与靠泊方法
Ma et al. A robust fusion terrain-aided navigation method with a single Beam Echo Sounder
Liu et al. Spatial modeling and analysis based on spatial information of the ship encounters for intelligent navigation safety
Suhari et al. The anyar river depth mapping from surveying boat (SHUMOO) using ArcGIS and surfer