RU2646584C2 - Method for predicting adverse reactions of the sick or aged people - Google Patents
Method for predicting adverse reactions of the sick or aged people Download PDFInfo
- Publication number
- RU2646584C2 RU2646584C2 RU2016124641A RU2016124641A RU2646584C2 RU 2646584 C2 RU2646584 C2 RU 2646584C2 RU 2016124641 A RU2016124641 A RU 2016124641A RU 2016124641 A RU2016124641 A RU 2016124641A RU 2646584 C2 RU2646584 C2 RU 2646584C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- asymmetry
- heart rate
- pearson
- ratio
- histogram
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 206010067484 Adverse reaction Diseases 0.000 title abstract description 31
- 230000006838 adverse reaction Effects 0.000 title abstract description 31
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 claims abstract description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 9
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000002411 adverse Effects 0.000 claims description 4
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 claims 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 13
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 11
- 206010051691 Sympathicotonia Diseases 0.000 description 10
- 206010008674 Cholinergic syndrome Diseases 0.000 description 9
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 6
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 6
- 208000027534 Emotional disease Diseases 0.000 description 5
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 5
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 5
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 5
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 description 4
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 4
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 description 4
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 4
- 230000002567 autonomic effect Effects 0.000 description 3
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 3
- 230000003284 homeostatic effect Effects 0.000 description 3
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 3
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 3
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 3
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 3
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 3
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 2
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000002060 circadian Effects 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 2
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 2
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 2
- 230000001734 parasympathetic effect Effects 0.000 description 2
- 230000002889 sympathetic effect Effects 0.000 description 2
- BIDNLKIUORFRQP-XYGFDPSESA-N (2s,4s)-4-cyclohexyl-1-[2-[[(1s)-2-methyl-1-propanoyloxypropoxy]-(4-phenylbutyl)phosphoryl]acetyl]pyrrolidine-2-carboxylic acid Chemical compound C([P@@](=O)(O[C@H](OC(=O)CC)C(C)C)CC(=O)N1[C@@H](C[C@H](C1)C1CCCCC1)C(O)=O)CCCC1=CC=CC=C1 BIDNLKIUORFRQP-XYGFDPSESA-N 0.000 description 1
- 206010003840 Autonomic nervous system imbalance Diseases 0.000 description 1
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 206010010356 Congenital anomaly Diseases 0.000 description 1
- 208000019693 Lung disease Diseases 0.000 description 1
- 206010037596 Pyelonephritis Diseases 0.000 description 1
- 208000007107 Stomach Ulcer Diseases 0.000 description 1
- 208000001871 Tachycardia Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 210000003403 autonomic nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 239000013060 biological fluid Substances 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000036471 bradycardia Effects 0.000 description 1
- 208000006218 bradycardia Diseases 0.000 description 1
- 244000309464 bull Species 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 229940097633 capoten Drugs 0.000 description 1
- FAKRSMQSSFJEIM-RQJHMYQMSA-N captopril Chemical compound SC[C@@H](C)C(=O)N1CCC[C@H]1C(O)=O FAKRSMQSSFJEIM-RQJHMYQMSA-N 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 230000003280 chronobiological effect Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000002651 drug therapy Methods 0.000 description 1
- 230000008482 dysregulation Effects 0.000 description 1
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000005713 exacerbation Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 description 1
- 201000005917 gastric ulcer Diseases 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 230000013632 homeostatic process Effects 0.000 description 1
- 235000012907 honey Nutrition 0.000 description 1
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 229940118178 monopril Drugs 0.000 description 1
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 1
- 238000002559 palpation Methods 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000011321 prophylaxis Methods 0.000 description 1
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 230000006794 tachycardia Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 230000036642 wellbeing Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, в частности к функциональной диагностике, и предназначено для прогнозирования неблагоприятных реакций у больных или пожилых людей.The invention relates to medicine, in particular to functional diagnostics, and is intended to predict adverse reactions in patients or the elderly.
Прогнозирование наступления неблагоприятных состояний здоровья у больных или пожилых людей является одним из ключевых условий для успешности проведения профилактических мероприятий, которые приобретают сейчас первостепенную значимость как для отечественного, так и зарубежного здравоохранения, поскольку болезнь легче предупредить, чем лечить.Predicting the onset of adverse health conditions in patients or the elderly is one of the key conditions for the success of preventive measures, which are now becoming of paramount importance for both domestic and foreign health care, since the disease is easier to prevent than to treat.
Несмотря на то, что попытки прогнозировать ухудшение состояния пожилого человека, а также возникновение неблагоприятных реакций или обострения заболевания предпринимались с давних пор, до настоящего времени так и не найдено работоспособных технических решений, которые бы в автоматическом режиме позволяли бы прогнозировать возможность срыва устойчивости гомеостаза. Основной причиной такой ситуации является, во-первых, то, что все существующие способы прогнозирования неблагоприятных реакций организма человека основаны на уже обнаруженных нарушениях и отклонениях в структуре и функции отдельных органов и систем организма, которые выявляются методами функциональной диагностики, анализом крови и других биологических жидкостей, тепловизорами, рентгеном, УЗИ, и пр. (Персональная телемедицина. Телемедицинские и информационные технологии реабилитации и управления здоровьем. О.Ю. Атьков, Ю.Ю. Кудряшов. - М.: Практика, 2015, с. 109-131, с. 155-206). Оперативно оценить вероятность неблагоприятных реакций в ближайшие 1-2 ч в этом случае у пожилых людей и хронических больных практически невозможно, за исключением уже возникших признаков острой патологии. Во-вторых, для прогнозирования ухудшения состояния человека, как правило, используется анализ какого-либо одного процесса, например, анализ электрокардиосигнала с последующей оценкой вариабельности сердечного ритма, например, по Баевскому (Баевский P.M. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. - М.: Медицина, 1979, с. 168-243). При этом сдвиги и нарушение ритмов вегетативного статуса в сторону ваготонии или симпатикотонии фиксируют с помощью индекса напряжения Баевского, измерением площади скатерограмм пульсовых волн или R-R интервалов, индексом Кердо, индивидуальной минутой или индивидуальным дециметром. Однако каждый человек строго индивидуален и может иметь врожденную брадикардию или тахикардию, что при автоматическом анализе может вызывать значительную погрешность или неправильную интерпретацию результатов анализа. Это приводит к необходимости проведения дополнительной калибровки (обучения) каждого пациента, что неудобно, особенно в домашних условиях. Кроме того, наличие сезонных, лунных, околосуточных и даже околочасовых колебаний вегетативного статуса (Загускина С.С., Загускин С.Л., Гуров Ю.В. Необходимость учета околочасовых ритмов при оценке вариабельности ритма сердца.// Бюлл. экспер. биол. и мед. 2008. Т. 137, №8, с. 161-165) требует для их объективной оценки индивидуального учета диапазона нормы значений регистрируемых показателей. С этим связаны противоречия в оценке нормального значения как показателей частоты сердечных сокращений и частоты дыхания, так и их отношения.Despite the fact that attempts to predict the deterioration of the condition of an elderly person, as well as the occurrence of adverse reactions or exacerbation of the disease, have been made for a long time, to date, no workable technical solutions have been found that would automatically predict the possibility of failure of the stability of homeostasis. The main reason for this situation is, firstly, the fact that all existing methods for predicting adverse reactions of the human body are based on already detected violations and deviations in the structure and functions of individual organs and systems of the body, which are detected by functional diagnostics, analysis of blood and other biological fluids , thermal imagers, X-ray, ultrasound, etc. (Personal telemedicine. Telemedicine and information technologies for rehabilitation and health management. O.Yu. Atkov, Yu.Yu. Kudryashov. - M .: Practice, 2015, pp. 109-131, pp. 155-206). It is almost impossible to estimate the probability of adverse reactions in the next 1-2 hours in this case in elderly people and chronic patients, with the exception of signs of acute pathology that have already arisen. Secondly, to predict a worsening of a person’s condition, as a rule, an analysis of any one process is used, for example, an analysis of an electrocardiogram followed by an assessment of heart rate variability, for example, according to Baevsky (Baevsky PM Prediction of conditions on the verge of normal and pathology. - M. : Medicine, 1979, p. 168-243). In this case, shifts and violation of the rhythms of the vegetative status towards vagotonia or sympathicotonia are recorded using the Baevsky voltage index, measuring the area of pulse wave scatterograms or R-R intervals, Kerdo index, individual minute or individual decimeter. However, each person is strictly individual and may have congenital bradycardia or tachycardia, which in automatic analysis can cause a significant error or incorrect interpretation of the analysis results. This leads to the need for additional calibration (training) of each patient, which is inconvenient, especially at home. In addition, the presence of seasonal, lunar, circadian and even near-hour fluctuations in the vegetative status (Zaguskina S.S., Zaguskin S.L., Gurov Yu.V. The need to consider near-hour rhythms in assessing heart rate variability. // Bull. Expert biol . and honey. 2008. T. 137, No. 8, pp. 161-165) requires for their objective assessment of individual accounting for the range of normal values of recorded indicators. Related to this are contradictions in the assessment of the normal value of both indicators of heart rate and respiratory rate, and their relationship.
Например, известен способ диагностики вегетативных дисфункций (патент РФ №2242923, МПК А61В 5/0452, 19.2.2002), с помощью которого по результатам кардиоинтервалографии оценивают динамику индекса напряжения (ИН) Баевского три раза с интервалом 5 мин и по направленности изменений ИН судят о состоянии вегетативной нервной системы. Недостатком способа является регистрация и анализ только одного показателя, который зависит от побочных и случайных факторов, невозможность учета биоритмов вегетативного статуса и индивидуальных особенностей вегетативной регуляции, невозможность прогноза негативных реакций в ближайшие часы. Кроме того, недостатком способа является также отсутствие индивидуального учета биоритмов вегетативного статуса и возможное побочное влияние эмоциональных изменений в течение трех измерений с 5-минутным интервалом, а также отсутствие оценки точности измерения ИН.For example, there is a known method for the diagnosis of autonomic dysfunctions (RF patent No. 2242923, IPC АВВ 5/0452, 19.2.2002), by which, according to the results of cardiointervalography, the dynamics of the Baevsky voltage index (IN) is evaluated three times with an interval of 5 minutes and the direction of changes in the ID is judged about the state of the autonomic nervous system. The disadvantage of this method is the registration and analysis of only one indicator, which depends on side and random factors, the inability to take into account the biorhythms of the vegetative status and individual characteristics of the autonomic regulation, the inability to predict negative reactions in the coming hours. In addition, the disadvantage of this method is the lack of individual accounting of biorhythms of vegetative status and the possible side effect of emotional changes during three measurements with a 5-minute interval, as well as the lack of assessment of the accuracy of measuring IN.
Снять проблему необходимости использования индивидуальной калибровки результатов измерений для каждого пациента можно путем перехода к применению нормированных показателей, если использовать для прогнозирования одновременно нескольких правильно подобранных физиологических процессов, например частоты сердечных сокращений (ЧСС) в электрокардиосигнале (ЭКС) и частоты дыхания (ЧД), т.е. ЧСС/ЧД или каких-либо других зависимостей.The problem of the need to use individual calibration of measurement results for each patient can be removed by switching to the use of normalized indicators, if you use several correctly selected physiological processes to predict at the same time, for example, heart rate (HR) in an electrocardiogram (EX) and respiratory rate (BH), t .e. Heart rate / BH or any other dependencies.
Известны способы и устройства мониторирования состояния пациента (пат. США №8216136, МПК А61В 5/00; пат. США №9259183, МПК А61В 5/00; пат. США №9332941, МПК А61В 5/00), в которых регистрируются значения артериального давления и ЧСС (допускается возможность использования сочетания и других физиологических сигналов, включая, например и ЧД) и вычисляются коэффициенты корреляции по Пирсону между регистрируемыми электрическими сигналами, которые сравниваются с пороговой базой данных, заранее накопленных для пациента в компьютере. Принципиальным недостатком перечисленных способов является не прогнозирование, а лишь кратковременное сравнение двух нелинейных процессов со слабой корреляцией между ними. Линейная связь между процессами, имеющими значительную разницу по длительностям переходных процессов и постоянным времени регуляции в контурах обратной связи, возможна лишь на коротком интервале, в результате чего оцениваемый корреляционный результат носит случайный характер и не может быть эффективного использован для прогнозирования, тем более с учетом влияния различных биоритмов пациента.Known methods and devices for monitoring the patient’s condition (US Pat. USA No. 8216136, IPC AB 5/00; US Pat. No. 9,259,183, IPC AB 5/00; US Pat. No. 9,332,941, IPC AB 5/00), in which the arterial values are recorded pressure and heart rate (it is possible to use a combination of other physiological signals, including, for example, BH) and Pearson correlation coefficients between recorded electrical signals are calculated, which are compared with a threshold database previously stored for a patient in a computer. The principal drawback of these methods is not forecasting, but only a short-term comparison of two nonlinear processes with a weak correlation between them. A linear relationship between processes that have a significant difference in the durations of transient processes and the regulation time constants in feedback loops is possible only on a short interval, as a result of which the estimated correlation result is random and cannot be effectively used for forecasting, especially considering the effect various biorhythms of the patient.
Лучшую прогностическую эффективность имеет способ определения общего состояния организма (патент РФ №2142733, МПК А61В 5/02, 20.12.1999), при котором по вычисляемому отношению ЧСС/ЧД и его величине в интервале от 4,5 до 5,4 делают заключение о нормальном общем состоянии организма. Недостатком способа является визуальный подсчет числа вдохов и определение частоты пульса пальпацией за 15 с, отсутствие анализа динамики этих показателей и их отношения. Кроме того, кратковременность анализа результатов без учета влияния биоритмов приводит к значительной вероятности получения случайного результата.The best predictive effectiveness is the method for determining the general condition of the body (RF patent No. 2142733, IPC AB 5/02, 12/20/1999), in which, based on the calculated HR / BH ratio and its value in the range from 4.5 to 5.4, they conclude normal general condition of the body. The disadvantage of this method is the visual calculation of the number of breaths and the determination of the pulse rate by palpation for 15 s, the lack of analysis of the dynamics of these indicators and their relationship. In addition, the short duration of the analysis of the results without taking into account the influence of biorhythms leads to a significant probability of obtaining a random result.
По технической сущности наиболее близким к предлагаемому способу является способ контроля и ограничения внешних нагрузок (патент РФ №2186516, МПК А61В 5/02, 10.08.2002). Данным способом во время действия нагрузок регистрируют частоту пульса ƒn и частоту дыхания ƒd и на интервале более 20 дыхательных циклов контролируют отношение ƒn/ƒd и оценивают дисперсию этого отношения. При значении ƒn/ƒd меньше 3 или больше 5 относительно исходного отношения нагрузку уменьшают или прекращают.By technical nature, the closest to the proposed method is a method for monitoring and limiting external loads (RF patent No. 2186516, IPC AB 5/02, 08/10/2002). In this way, during the action of the loads, the pulse rate ƒn and the respiratory rate ƒd are recorded and, over an interval of more than 20 respiratory cycles, the ratio ƒn / ƒd is monitored and the variance of this ratio is estimated. When ƒn / ƒd is less than 3 or greater than 5 relative to the initial ratio, the load is reduced or stopped.
Недостатками данного способа являются:The disadvantages of this method are:
- оценка показателей прогнозирования негативных реакций, связанных только с внешней нагрузкой организма человека, без учета влияния внутренних причин его состояния,- assessment of indicators for predicting negative reactions associated only with the external load of the human body, without taking into account the influence of internal causes of his condition,
- отсутствие учета длительной динамики указанных показателей, что не исключает влияния случайных, в том числе кратковременных эмоциональных изменений, которые могут ошибочно быть приняты за предикты негативной реакции организма,- the lack of consideration of the long-term dynamics of these indicators, which does not exclude the influence of random, including short-term emotional changes that may be mistaken for predicts of a negative reaction of the body,
- отсутствие учета фаз собственных биоритмов вегетативного статуса организма (доминирование симпатической или парасимпатической регуляции с околочасовым, околосуточным, околомесячным (лунным) и сезонным (окологодовым) биоритмами),- the lack of accounting for the phases of their own biorhythms of the vegetative status of the body (the dominance of sympathetic or parasympathetic regulation with about one-hour, around-the-day, around-the-month (lunar) and seasonal (around-the-year) biorhythms),
- отсутствие учета индивидуальных особенностей пациента с выраженной симпатикотонией или доминированием ваготонии.- lack of consideration of the individual characteristics of the patient with severe sympathicotonia or the dominance of vagotonia.
Задачей изобретения является разработка способа, позволяющего прогнозировать неблагоприятные реакции организма пациента вне зависимости от наличия внешней нагрузки с исходно любым состоянием вегетативного статуса и индивидуальными особенностями биоритмов доминирования симпатической или парасимпатической регуляции при одновременном повышении достоверности прогноза.The objective of the invention is to develop a method to predict adverse reactions of the patient’s body, regardless of the presence of an external load with initially any state of vegetative status and individual features of biorhythms of dominance of sympathetic or parasympathetic regulation while increasing the reliability of the prognosis.
Задача достигается тем, что в предлагаемом способе периодически проводят оценку наступления системного десинхронизма в организме. Для этого осуществляют непрерывное мониторирование отношения частоты сердечных сокращений к частоте дыхания (ЧСС/ЧД) на интервале времени более длительности переходных процессов в контурах сердечной и легочной регуляции. После этого строят гистограмму отношений ЧСС/ЧД и выполняют статистический анализ величины ее асимметрии относительно индивидуальной нормы с помощью показателя асимметрии Пирсона и коэффициента асимметрии в центре и по краям гистограмм. По значениям этих показателей прогнозируют возможность наступления или отсутствия неблагоприятной реакции организма.The task is achieved by the fact that in the proposed method periodically evaluate the onset of systemic desynchronism in the body. For this, continuous monitoring of the ratio of heart rate to respiratory rate (HR / BH) is performed over a time interval of longer duration of transient processes in the circuits of cardiac and pulmonary regulation. After that, a histogram of the HR / BH ratios is built and a statistical analysis of the magnitude of its asymmetry relative to the individual norm is performed using the Pearson asymmetry index and the asymmetry coefficient in the center and along the edges of the histograms. The values of these indicators predict the possibility of the onset or absence of an adverse reaction of the body.
Если значение отклонений показателя асимметрии Пирсона и коэффициента асимметрии относительно индивидуальной нормы составляют величину не менее чем 20%, то прогнозируют возможность наступления неблагоприятных реакций организма, если отклонения составляют величину менее чем 20%, то прогнозируют отсутствие неблагоприятных реакций организма человека.If the deviations of the Pearson asymmetry index and the asymmetry coefficient relative to the individual norm are not less than 20%, then the possibility of adverse reactions occurring is predicted, if the deviations are less than 20%, then the absence of adverse reactions of the human body is predicted.
В случае увеличения коэффициента асимметрии больше чем на 20%, но без увеличения показателя асимметрии Пирсона больше 20%, дополнительно проверяют их изменения через 20-30 мин, чтобы исключить чисто эмоциональные реакции. В случае повторения результата или превышения обоих показателей от индивидуальной нормы колебаний по типу симпатикотонии (увеличение) или ваготонии (уменьшение) не менее чем на 20%, делают вывод о вероятности негативной реакции в ближайшие часы и проводят профилактику (прекращение физических нагрузок, прием рекомендованных врачом лекарств в соответствии с заболеванием и состоянием больного или пожилого человека).If the asymmetry coefficient increases by more than 20%, but without increasing the Pearson asymmetry index more than 20%, their changes are additionally checked after 20-30 minutes to exclude purely emotional reactions. If the result is repeated or both indicators exceed the individual rate of oscillation by the type of sympathicotonia (increase) or vagotonia (decrease) by at least 20%, they conclude that a negative reaction is likely in the coming hours and prophylaxis (cessation of physical activity, taking recommended by the doctor medicines in accordance with the disease and condition of the sick or elderly person).
Принципиально новым в заявляемом способе является оценка асимметрии гистограмм ЧСС/ЧД, причем чтобы отделить эмоциональные кратковременные изменения ЧСС/ЧД, к которым чувствителен коэффициент асимметрии, от устойчивых вегетативных сдвигов при неблагоприятной реакции, используются оба показателя.Fundamentally new in the claimed method is the assessment of the asymmetry of the HR / BH histograms, and both indicators are used to separate the emotional short-term changes in the HR / BH, to which the asymmetry coefficient is sensitive, from stable vegetative shifts during an adverse reaction.
Для прогнозирования неблагоприятных реакций по любой внешней или внутренней для организма причине оценивают изменения обоих показателей. Показатель асимметрии Пирсона практически не чувствителен к чисто эмоциональным реакциям, а коэффициент асимметрии зависит от возникающего системного десинхроноза как по причине будущей неблагоприятной реакции, так и от эмоциональной реакции. Использование коэффициента асимметрии увеличивает чувствительность способа прогнозирования, а использование показателя асимметрии Пирсона позволяет отличить вероятность неблагоприятной реакции от чисто временной эмоциональной реакции, не опасной для состояния организма. Оба показателя расширяют оценку состояния вегетативного статуса как по типу ваготонии, так и симпатикотонии и обеспечивают именно прогностические возможности оценки системного десинхроноза.To predict adverse reactions for any external or internal reason for the body, changes in both indicators are evaluated. The Pearson asymmetry index is practically insensitive to purely emotional reactions, and the asymmetry coefficient depends on the arising systemic desynchronosis both due to a future adverse reaction and an emotional reaction. The use of the asymmetry coefficient increases the sensitivity of the forecasting method, and the use of the Pearson asymmetry index makes it possible to distinguish the probability of an adverse reaction from a purely temporary emotional reaction that is not dangerous for the state of the body. Both indicators expand the assessment of the status of the vegetative status both by type of vagotonia and sympathicotonia and provide precisely the prognostic opportunities for assessing systemic desynchronosis.
Поскольку типовое значение возможных переходных процессов в контурах сердечной и легочной кислородно-транспортной регуляции составляет величину не менее 2 мин, длительность интервала мониторирования отношения ЧСС/ЧД выбирается не менее 100 дыхательных интервалов, при этом число отсчетов внутренних интервалов в гистограмме выбирается не менее 8.Since the typical value of possible transients in the contours of the cardiac and pulmonary oxygen transport regulation is at least 2 minutes, the duration of the heart rate / heart rate monitoring interval is selected at least 100 respiratory intervals, while the number of samples of the internal intervals in the histogram is selected at least 8.
Индивидуальную норму определяют по гистограмме отношения ЧСС/ЧД в спокойном состоянии пациента в положении сидя без неблагоприятных реакций организма в течение последующих нескольких часов.The individual norm is determined by the histogram of the HR / BH ratio in the patient’s calm state in a sitting position without adverse reactions of the body over the next few hours.
При определении индивидуальной нормы вводят поправки, учитывающие влияние биоритмов вегетативного статуса организма человека, для чего определяют амплитуды отклонений отношения ЧСС/ЧД несколько раз: в течение часа - для учета околочасового биоритма, в утреннее и вечернее время суток - для учета околосуточных биоритмов, в разные сезоны годы - для учета окологодовых сезонных биоритмов.When determining the individual norm, amendments are introduced that take into account the effect of biorhythms of the vegetative status of the human body, for which they determine the amplitude of deviations of the heart rate / BH ratio several times: during the hour - to take into account the near-hour biorhythm, in the morning and evening - to take into account the near-daily biorhythms, in different seasons years - to account for near-seasonal seasonal biorhythms.
Предлагаемый способ поясняется чертежами, на которых изображено:The proposed method is illustrated by drawings, which depict:
фиг. 1 - гистограмма ЧСС/ЧД пациента К. (сверху - норма, снизу - неблагоприятный прогноз);FIG. 1 - histogram of heart rate / BH of patient K. (above is the norm, below is the unfavorable prognosis);
фиг. 2 - гистограмма ЧСС/ЧД пациента Б. (сверху - норма, снизу - неблагоприятный прогноз).FIG. 2 - histogram of heart rate / BH of patient B. (above - normal, below - unfavorable prognosis).
Способ осуществляется следующим образом.The method is as follows.
С помощью стандартных датчиков пульса (или ЭКГ) и датчиков дыхания непрерывно регистрируются ЧСС и ЧД на интервале времени длительностью не менее 100 дыхательных интервалов. Данное значение выбрано как компромисс между необходимостью соблюдения требований к постоянной времени переходных процессов в сердечном и легочном контурах регуляции и требований достаточной оперативности оценки состояния человека. Затем с помощью стандартных АЦП и цифровых процессоров вычисляют отношение ЧСС/ЧД. Далее строят гистограмму, выбирая оптимальное число интервалов группирования экспериментальных данных. Необходимость оптимизации числа интервалов, которые должны быть равной длины (исключением могут быть первый и последний) связана, с одной стороны, с требованием построения гистограммы, наиболее близкой к действительной кривой плотности распределения вероятности, с другой стороны, с необходимостью уменьшения числа необходимых математических операций и снижения энергопотребления мобильных устройств. Рекомендуемое число интервалов при числе отсчетов 100 составляет 7-9, при числе отсчетов 101-500 - 8-12. Для расчета величины отклонений показателя асимметрии Пирсона А, который характеризует асимметрию в средней части гистограммы, и коэффициента асимметрии As, который характеризует асимметрию крайних значений и необходим для отделения кратковременных эмоциональных реакций от устойчивых сдвигов вегетативной регуляции в сторону симпатикотонии (отрицательная асимметрия) или ваготонии (положительная асимметрия), используют стандартные выражения:Using standard heart rate sensors (or ECG) and respiratory sensors, heart rate and heart rate are continuously recorded on a time interval of at least 100 respiratory intervals. This value was chosen as a compromise between the need to comply with the requirements for the time constant of transients in the cardiac and pulmonary circuits of regulation and the requirements of sufficient efficiency in assessing the human condition. Then using standard ADCs and digital processors calculate the heart rate / BH ratio. Next, a histogram is constructed by choosing the optimal number of intervals for grouping the experimental data. The need to optimize the number of intervals that should be of equal length (the first and last may be an exception) is associated, on the one hand, with the requirement of constructing a histogram closest to the actual probability density curve, and with the need to reduce the number of necessary mathematical operations and reduce power consumption of mobile devices. The recommended number of intervals with the number of samples 100 is 7-9, with the number of samples 101-500 - 8-12. To calculate the deviations of the Pearson A asymmetry index, which characterizes the asymmetry in the middle part of the histogram, and the As asymmetry coefficient, which characterizes the asymmetry of extreme values and is necessary to separate short-term emotional reactions from stable shifts of vegetative regulation towards sympathicotonia (negative asymmetry) or vagotonia (positive asymmetry), use standard expressions:
Показатель асимметрии ПирсонаPearson asymmetry
А=(х-Мо)/σ, A = (x-Mo) / σ,
где x - среднее значение,where x is the average value,
Мо - значение моды,Mo is the meaning of fashion,
σ - среднеквадратическое отклонение.σ is the standard deviation.
Коэффициент асимметрии ПирсонаPearson asymmetry coefficient
As=M3/σ3, As = M 3 / σ 3 ,
где М3 - центральный момент 3 порядка,where M 3 is the central moment of 3 orders,
М3=(Σi(xi-x)3 *ni)/Σi ni.M 3 = (Σ i (x i -x) 3 * n i ) / Σ i ni .
Для реализации данного способа могут использоваться различные устройства хронодиагностики с датчиками пульса и дыхания, сигналы которых записываются и анализируются по известным алгоритмам с прошивкой программы в микропроцессоре, в смартфоне и других видах компьютеров.To implement this method, various chronodiagnostic devices with pulse and respiration sensors can be used, the signals of which are recorded and analyzed according to well-known algorithms with the firmware of the program in a microprocessor, in a smartphone, and other types of computers.
Индивидуальная норма асимметрии (нормальные отклонения вегетативной регуляции) определяется в спокойном сидячем положении пациента путем гистограммного анализа динамики ЧСС/ЧД в утреннее и вечернее время (учет амплитуды околосуточного биоритма вегетативного статуса) в течение часа (учет околочасового биоритма). По мере использования пациентом данного способа учитываются вклад в асимметрию околомесячного (лунного) и сезонного биоритмов вегетативного статуса путем измерения амплитуды изменений показателей асимметрии в фазах новолуния и в полнолуние, а также в разные сезоны года. Из эксперимента известно, что, несмотря на увеличение асимметрии за счет указанных биоритмов, это увеличение не превышает 20%. Однако учет индивидуальных биоритмов вегетативного статуса, амплитуды которых могут влиять на величину показателя асимметрии Пирсона и коэффициент асимметрии, позволяет более точно и надежно прогнозировать вероятность негативных реакций по типу симпатикотонии или ваготонии относительно диапазона изменений, являющегося нормой для конкретного пациента с учетом естественных биоритмов его вегетативной регуляции.The individual rate of asymmetry (normal deviations of autonomic regulation) is determined in a calm sitting position of the patient by a histogram analysis of heart rate / BH dynamics in the morning and evening (taking into account the amplitude of the circadian daily biorhythm of vegetative status) for an hour (taking into account the near-hour biorhythm). As the patient uses this method, the contribution to the asymmetry of the near-monthly (lunar) and seasonal biorhythms of the vegetative status is taken into account by measuring the amplitude of changes in the asymmetry indicators in the phases of the new moon and the full moon, as well as in different seasons of the year. It is known from the experiment that, despite the increase in asymmetry due to the indicated biorhythms, this increase does not exceed 20%. However, taking into account individual biorhythms of the vegetative status, the amplitudes of which can affect the value of the Pearson asymmetry index and the asymmetry coefficient, allows more accurately and reliably predicting the likelihood of negative reactions by the type of sympathicotonia or vagotonia relative to the range of changes that is normal for a particular patient taking into account the natural biorhythms of his autonomic regulation .
Поскольку величина индивидуальной нормы асимметрии зависит от вида хронического заболевания и возраста пациента, от фазы околочасового, околосуточного, лунного и сезонного биоритма и месяца рождения пациента, использование обоих показателей асимметрии гистограммы ЧСС/ЧД за время не менее 100 дыхательных циклов позволяет использовать данный способ прогнозирования неблагоприятных реакций для пациентов как при симпатикотонии, так и ваготонии в любое время и при различных хронических заболеваниях. Такая возможность объясняется оценкой рассогласования обеих кислородтранспортных систем организма (сердечной и легочной) с разными постоянными времени обратных связей и длительностью переходных процессов в этих контурах регуляции.Since the value of the individual asymmetry norm depends on the type of chronic disease and the patient’s age, on the phase of the hourly, daily, lunar and seasonal biorhythm and month of birth of the patient, the use of both asymmetry indicators of the heart rate / BH histogram for at least 100 respiratory cycles allows using this method for predicting adverse reactions for patients with both sympathicotonia and vagotonia at any time and with various chronic diseases. This possibility is explained by the estimation of the mismatch of both oxygen transport systems of the body (cardiac and pulmonary) with different feedback time constants and the duration of transient processes in these regulation loops.
Хронобиологический анализ позволяет косвенно как со стойкой ваготонией, так и симпатикотонией, оценить гомеостатическую мощность организма пациента, общий уровень здоровья или соответственно существующей патологии для планирования периодичности прогнозирования неблагоприятных реакций. Например, для больных, перенесших инфаркт миокарда, анализ для прогнозирования неблагоприятных реакций оказался целесообразным несколько раз в день, тогда как для пожилых относительно здоровых людей достаточно было проводить измерения один раз в несколько суток и только при магнитных бурях и погодных аномалиях увеличивать частоту измерения с целью прогнозирования вероятности негативных реакций.Chronobiological analysis allows, indirectly with persistent vagotonia and sympathicotonia, to evaluate the homeostatic power of the patient’s body, the general level of health or, accordingly, the existing pathology for planning the frequency of prediction of adverse reactions. For example, for patients who had myocardial infarction, an analysis to predict adverse reactions turned out to be appropriate several times a day, while for elderly relatively healthy people it was enough to take measurements once every few days and only with magnetic storms and weather anomalies increase the measurement frequency in order to predicting the likelihood of negative reactions.
Предлагаемый способ основан на оценке системного десинхроноза, рассогласовании биоритмов одного системного уровня (органов), но разных периодов - ритмов сердечных сокращений и ритмов дыхания. Способ впервые позволяет различать нормальные колебания ЧСС/ЧД в пределах гомеостатической мощности организма конкретного больного или пожилого человека и предикты выхода за пределы допустимых изменений (нормы регуляции), которые предшествуют негативным неблагоприятным реакциям организма конкретного пациента.The proposed method is based on the assessment of systemic desynchronosis, the mismatch of biorhythms of one system level (organs), but of different periods - heart rhythms and breathing rhythms. The method for the first time allows you to distinguish between normal fluctuations in heart rate / BH within the homeostatic capacity of the body of a particular patient or elderly person and predictions of going beyond the limits of permissible changes (regulation norms) that precede negative adverse reactions of the body of a particular patient.
Проведенные клинические испытания на пожилых и больных людях позволяют судить о возможностях широкого использования данного способа для прогнозирования неблагоприятных реакций у данных пациентов. Полезность предлагаемого способа заключается в возможности прогнозирования неблагоприятных реакций пожилых людей и больных вне зависимости от нарушений регуляции вегетативного статуса при разных заболеваниях, в том числе прогнозирование неблагоприятных реакций на доклинической стадии заболевания при возникновении еще только функциональных, а не структурных десинхронозов по сравнению с нормальным диапазоном гомеостатического регулирования основных систем энергообеспечения жизнедеятельности организма человека.Clinical trials in elderly and sick people allow us to judge the possibilities of widespread use of this method to predict adverse reactions in these patients. The usefulness of the proposed method lies in the possibility of predicting adverse reactions of the elderly and patients, regardless of the dysregulation of the vegetative status in various diseases, including the prediction of adverse reactions at the preclinical stage of the disease when only functional rather than structural desynchronosis occurs compared to the normal range of homeostatic regulation of the main energy supply systems of the human body.
Пример 1. Пациент К., 69 лет, практически здоров. Измерение динамики ЧСС/ЧД в течение 100 дыхательных циклов показало, что изменения по гистограмме ЧСС/ЧД показателя асимметрии Пирсона и коэффициента асимметрии в течение часа регистрации утром и вечером, а также в дни молодой Луны (эволюционирующей) и в полнолуние, а также в разные сезоны года не превышают 0,4 и не выходят из диапазона ЧСС/ЧД от 3 до 5. Однако в нескольких случаях резкого изменения атмосферного давления и погодных аномалий возникала достаточно стойкая симпатикотония с увеличением ЧСС/ЧД до 6-7. При этом у пациента фиксировали увеличение артериального давления до 160/85 и ухудшение самочувствия. Показатель асимметрии Пирсона был увеличен до 0,6 (больше, чем на 20%). Для профилактики неблагоприятных реакций пациент по рекомендации врача принимал капотен 25 мг и в последующие дни до нормализации артериального давления моноприл 10 мг. Уже на 3 сутки показатель асимметрии Пирсона снизился до 0,2 (индивидуальной нормы).Example 1. Patient K., 69 years old, is practically healthy. Measurement of heart rate / heart rate dynamics over 100 respiratory cycles showed that changes in the heart rate / heart rate histogram of the Pearson asymmetry coefficient and asymmetry coefficient during the hour of recording in the morning and evening, as well as on the days of the young moon (evolving) and the full moon, as well as different the seasons of the year do not exceed 0.4 and do not go out of the range of heart rate / BH from 3 to 5. However, in several cases of a sharp change in atmospheric pressure and weather anomalies, fairly stable sympathicotonia arose with an increase in heart rate / bh to 6-7. In this case, the patient recorded an increase in blood pressure to 160/85 and a deterioration in well-being. Pearson's asymmetry index was increased to 0.6 (more than 20%). For the prevention of adverse reactions, the patient, on the recommendation of a doctor, took 25 mg capoten and on the following days, monopril 10 mg was normalized. Already on the 3rd day, the Pearson asymmetry index decreased to 0.2 (individual norm).
Гистограмма ЧСС/ЧД индивидуальной нормы:Histogram of heart rate / BH of an individual norm:
8 диапазонов ЧСС/ЧД для 100 дыхательных интервалов8 heart rate / BH ranges for 100 breathing intervals
от 1 до 2 - 1 значение,from 1 to 2 - 1 value,
от 2 до 3 - 10 значений,from 2 to 3 - 10 values,
от 3 до 4 - 35 значений,from 3 to 4 - 35 values,
от 4 до 5 - 40 значений,from 4 to 5 to 40 values,
от 5 до 6 - 15 значений,from 5 to 6 - 15 values,
от 6 до 7 - 2 значения,from 6 to 7 - 2 values,
от 7 до 8 - 1 значение,from 7 to 8 - 1 value,
от 8 до 9 - 1 значение.from 8 to 9 - 1 value.
Гистограмма ЧСС/ЧД прогнозирование неблагоприятной реакции:Histogram HR / BH prediction of adverse reaction:
8 диапазонов ЧСС/ЧД для 100 дыхательных интервалов8 heart rate / BH ranges for 100 breathing intervals
от 1 до 2 - 1 значение,from 1 to 2 - 1 value,
от 2 до 3 - 1 значение,from 2 to 3 - 1 value,
от 3 до 4 - 4 значения,from 3 to 4 to 4 values,
от 4 до 5 - 6 значений,from 4 to 5 - 6 values,
от 5 до 6 - 45 значений,from 5 to 6 - 45 values,
от 6 до 7 - 30 значений,from 6 to 7 - 30 values,
от 7 до 8 - 10 значений,from 7 to 8 - 10 values,
от 8 до 9 - 3 значения.from 8 to 9 - 3 values.
Пример 2. Пациент Б., 73 года. Перенес более года назад инфаркт миокарда. Индивидуальный диапазон фоновых изменений ЧСС/ЧД с учетом биоритмов околочасового, околосуточного, месячного и сезонного равен 2,1-2,9. За время мониторирования в течение месяца наблюдений 5 раз показатель асимметрии Пирсона превышал значение 0,5 и больше чем на 20% превышал нормальные колебания, установленные для данного пациента. В этих случаях пациенту оказывали профилактические мероприятия медикаментозной терапии, ограничивали физические и психические нагрузки, после которых асимметрия распределения ЧСС/ЧД снижалась до персональной нормы данного пациента.Example 2. Patient B., 73 years old. I suffered myocardial infarction more than a year ago. The individual range of background changes in heart rate / BH, taking into account the biorhythms of the hourly, daily, monthly and seasonal, is 2.1-2.9. During the monitoring during the month of observation, 5 times the Pearson asymmetry index exceeded the value of 0.5 and more than 20% exceeded the normal fluctuations established for this patient. In these cases, the patient was given preventive measures of drug therapy, limited physical and mental stress, after which the asymmetry in the distribution of heart rate / BH decreased to the personal norm of this patient.
Гистограмма ЧСС/ЧД индивидуальной нормы:Histogram of heart rate / BH of an individual norm:
8 диапазонов ЧСС/ЧД для 100 дыхательных интервалов8 heart rate / BH ranges for 100 breathing intervals
от 1 до 2 - 10 значений,from 1 to 2 - 10 values,
от 2 до 3 - 58 значений,from 2 to 3 - 58 values,
от 3 до 4 - 17 значений,from 3 to 4 - 17 values,
от 4 до 5 - 7 значений,from 4 to 5 - 7 values,
от 5 до 6 - 4 значения,from 5 to 6 - 4 values,
от 6 до 7 - 2 значения,from 6 to 7 - 2 values,
от 7 до 8 - 1 значение,from 7 to 8 - 1 value,
от 8 до 9 - 1 значение.from 8 to 9 - 1 value.
Гистограмма ЧСС/ЧД прогнозирование неблагоприятной реакции:Histogram HR / BH prediction of adverse reaction:
8 диапазонов ЧСС/ЧД для 100 дыхательных интервалов8 heart rate / BH ranges for 100 breathing intervals
от 1 до 2 - 40 значений,from 1 to 2 - 40 values,
от 2 до 3 - 44 значения,from 2 to 3 - 44 values,
от 3 до 4 - 8 значений,from 3 to 4 - 8 values,
от 4 до 5 - 3 значения,from 4 to 5 - 3 values,
от 5 до 6 - 2 значения,from 5 to 6 - 2 values,
от 6 до 7 - 1 значение,from 6 to 7 - 1 value,
от 7 до 8 - 1 значение,from 7 to 8 - 1 value,
от 8 до 9 - 1 значение.from 8 to 9 - 1 value.
Для пожилых и больных людей важен кратковременный прогноз, который позволил бы своевременно принять профилактические меры, прекратить физические или иные нагрузки. Технический результат созданного способа заключается в получении достоверного и своевременного прогноза. Показатель асимметрии Пирсона и коэффициент асимметрии, взаимно дополняя друг друга, обеспечивают именно кратковременный прогноз на десятки минут, что позволяет своевременно предпринять меры к недопущению неблагоприятных для состояния организма реакций.For the elderly and sick people, a short-term prognosis is important, which would allow timely preventive measures to be taken, and physical or other stress to be stopped. The technical result of the created method is to obtain a reliable and timely forecast. Pearson's asymmetry index and asymmetry coefficient, mutually complementing each other, provide precisely a short-term forecast for tens of minutes, which allows timely measures to be taken to prevent adverse reactions to the state of the body.
С долгосрочным прогнозированием предлагаемый способ согласован тем, что определяется в спокойном нормальном состоянии индивидуальная норма коэффициента асимметрии и показателя асимметрии Пирсона, которая учитывает индивидуальные особенности вегетативного статуса. Например, у всех пациентов, перенесших инфаркт миокарда, отношение ЧСС/ЧД было всегда меньше 3, а прогноз неблагоприятной реакции мог происходить как при еще меньшем среднем значении и еще большей положительной асимметрии в сторону ваготонии, так и противоположным образом в сторону резкого усиления симпатикотонии больше 5. Другие показатели долгосрочного прогнозирования у больных язвой желудка или пиелонефритом также могли по изученным показателям краткосрочного прогнозирования отличаться как по индивидуальной норме гистограмм ЧСС/ЧД, так и по прогнозированию неблагоприятных реакций. Иначе, предлагаемые показатели краткосрочного (десятки минут) прогнозирования неблагоприятных реакций касаются не только больных с сердечно-сосудистыми и легочными заболеваниями, но и пожилых людей с другой органной патологией.With long-term forecasting, the proposed method is consistent with the fact that the individual norm of the asymmetry coefficient and the Pearson asymmetry index, which takes into account the individual characteristics of the vegetative status, is determined in a calm normal state. For example, in all patients who had myocardial infarction, the heart rate / BH ratio was always less than 3, and the prognosis of an adverse reaction could occur both with an even lower average value and even greater positive asymmetry towards vagotonia, and the opposite way to a sharp increase in
Таким образом, заявленная совокупность существенных признаков является новой, практически применимой в медицинской диагностике и позволяет оперативно и достоверно прогнозировать наступление неблагоприятных реакций организма человека.Thus, the claimed combination of essential features is new, practically applicable in medical diagnostics and allows you to quickly and reliably predict the onset of adverse reactions of the human body.
Claims (2)
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016124641A RU2646584C2 (en) | 2016-06-21 | 2016-06-21 | Method for predicting adverse reactions of the sick or aged people |
| PCT/RU2017/000436 WO2017222424A1 (en) | 2016-06-21 | 2017-06-20 | Method for predicting adverse reactions in sick or elderly people |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016124641A RU2646584C2 (en) | 2016-06-21 | 2016-06-21 | Method for predicting adverse reactions of the sick or aged people |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2016124641A RU2016124641A (en) | 2017-12-26 |
| RU2646584C2 true RU2646584C2 (en) | 2018-03-05 |
Family
ID=60762873
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016124641A RU2646584C2 (en) | 2016-06-21 | 2016-06-21 | Method for predicting adverse reactions of the sick or aged people |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2646584C2 (en) |
| WO (1) | WO2017222424A1 (en) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2186516C1 (en) * | 2001-07-06 | 2002-08-10 | Борисов Виктор Александрович | Method of controlling and restricting outer loads |
| RU2517110C2 (en) * | 2012-09-05 | 2014-05-27 | федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт урологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for prediction of probability of favourable or lethal outcome in patients suffering from infectious-inflammatory urinary diseases |
| RU2522279C1 (en) * | 2013-02-21 | 2014-07-10 | Владимир Николаевич Шабалин | Method for assessing body adaptation |
-
2016
- 2016-06-21 RU RU2016124641A patent/RU2646584C2/en active IP Right Revival
-
2017
- 2017-06-20 WO PCT/RU2017/000436 patent/WO2017222424A1/en active Application Filing
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2186516C1 (en) * | 2001-07-06 | 2002-08-10 | Борисов Виктор Александрович | Method of controlling and restricting outer loads |
| RU2517110C2 (en) * | 2012-09-05 | 2014-05-27 | федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт урологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for prediction of probability of favourable or lethal outcome in patients suffering from infectious-inflammatory urinary diseases |
| RU2522279C1 (en) * | 2013-02-21 | 2014-07-10 | Владимир Николаевич Шабалин | Method for assessing body adaptation |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| СКРЫПНИК О. Ю. Мониторинг показателей адаптационных возможностей здоровых школьников. Автореф. дисс. к.м.н. Красноярск, 2005 г. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2016124641A (en) | 2017-12-26 |
| WO2017222424A1 (en) | 2017-12-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Yu et al. | Intrathoracic impedance monitoring in patients with heart failure: correlation with fluid status and feasibility of early warning preceding hospitalization | |
| Windham et al. | The relationship between heart rate variability and adiposity differs for central and overall adiposity | |
| Kario et al. | Ambulatory physical activity as a determinant of diurnal blood pressure variation | |
| Hopper et al. | Preliminary evidence of parasympathetic influence on basal heart rate in posttraumatic stress disorder | |
| US6454707B1 (en) | Method and apparatus for predicting mortality in congestive heart failure patients | |
| Boneva et al. | Higher heart rate and reduced heart rate variability persist during sleep in chronic fatigue syndrome: a population-based study | |
| Solomon et al. | Uric acid lowering therapy: prescribing patterns in a large cohort of older adults | |
| Quintana et al. | Resting-state high-frequency heart rate variability is related to respiratory frequency in individuals with severe mental illness but not healthy controls | |
| Naeem et al. | Beyond the intensive care unit: a review of interventions aimed at anticipating and preventing in-hospital cardiopulmonary arrest | |
| US20170277858A1 (en) | System for predicting risk of onset of cerebrovascular disease | |
| US20060206013A1 (en) | System and method for improving hospital patient care by providing a continual measurement of health | |
| Herzig et al. | The association between endurance training and heart rate variability: The confounding role of heart rate | |
| CA2550090C (en) | Monitoring method | |
| Kiselev et al. | The intensity of oscillations of the photoplethysmographic waveform variability at frequencies 0.04–0.4 Hz is effective marker of hypertension and coronary artery disease in males | |
| Pothitakis et al. | Nursing role in monitoring during cardiopulmonary resuscitation and in the peri-arrest period: a review | |
| Mathewson et al. | Autonomic functioning in young adults born at extremely low birth weight | |
| JP2007534363A5 (en) | ||
| Lee et al. | Association between stressful life events and resting heart rate | |
| Saner et al. | Case report: Ambient sensor signals as digital biomarkers for early signs of heart failure decompensation | |
| Natarajan et al. | Occurrence of relative bradycardia and relative tachycardia in individuals diagnosed with COVID-19 | |
| Itagi et al. | Effect of obesity on cardiovascular responses to submaximal treadmill exercise in adult males | |
| RU2646584C2 (en) | Method for predicting adverse reactions of the sick or aged people | |
| Blomster et al. | Mild obstructive sleep apnea does not modulate baroreflex sensitivity in adult patients | |
| Rodrigues et al. | The role of increased glucose on neurovascular dysfunction in patients with the metabolic syndrome | |
| RU2410021C2 (en) | Method for prediction of acute coronary syndrome |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20180622 |
|
| NF4A | Reinstatement of patent |
Effective date: 20191111 |