RU2646349C2 - Способ и система для обработки данных - Google Patents

Способ и система для обработки данных Download PDF

Info

Publication number
RU2646349C2
RU2646349C2 RU2016123091A RU2016123091A RU2646349C2 RU 2646349 C2 RU2646349 C2 RU 2646349C2 RU 2016123091 A RU2016123091 A RU 2016123091A RU 2016123091 A RU2016123091 A RU 2016123091A RU 2646349 C2 RU2646349 C2 RU 2646349C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
node
data
stack
tree
cache
Prior art date
Application number
RU2016123091A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2016123091A (ru
Inventor
Ян СЯО
Синьжун ЛИ
Лю ЛЮ
Си Лян
Original Assignee
Бэйцзин Цзиндун Шанкэ Информейшн Текнолоджи Ко, Лтд.
Бэйцзин Цзиндун Сенчури Трэйдинг Ко., Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Бэйцзин Цзиндун Шанкэ Информейшн Текнолоджи Ко, Лтд., Бэйцзин Цзиндун Сенчури Трэйдинг Ко., Лтд. filed Critical Бэйцзин Цзиндун Шанкэ Информейшн Текнолоджи Ко, Лтд.
Publication of RU2016123091A publication Critical patent/RU2016123091A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2646349C2 publication Critical patent/RU2646349C2/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2471Distributed queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • G06F16/24552Database cache management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/17Details of further file system functions
    • G06F16/172Caching, prefetching or hoarding of files
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2228Indexing structures
    • G06F16/2246Trees, e.g. B+trees
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284Relational databases

Abstract

Группа изобретений относится к технологиям обработки данных в компьютерных сетях. Техническим результатом является повышение производительности при обработке данных. Предложен способ обработки данных. Способ содержит этап, на котором определяют местоположение первого сервера кэширования посредством сервера приложений в распределенной системе кэширования после приема запроса обработки данных от пользователя. При этом первый сервер кэширования строит дерево кэширования в его собственной памяти в соответствии с информацией отношения между файлом или папкой и его родительским каталогом в реляционной базе данных, дерево кэширования сохраняет данные под корневым узлом, соответствующим данным, указанным в запросе обработки данных, в древовидной структуре. Далее определяют местоположение узла, в котором расположены данные, указанные в запросе обработки данных, сохраненных в дереве кэширования, и затем обрабатывают данные в узле и возвращают результат обработки пользователю. 2 н. и 6 з.п. ф-лы, 3 ил.

Description

Область техники
Изобретение относится к области техники компьютерных сетей и, в частности, к способу и системе обработки данных.
Уровень техники
Компьютерная сеть обычно имеет источник данных на основе древовидной структуры, например различные папки и файлы, расположенные в них, в файловой службе. Существующее решение для определения местоположения файла состоит в том, чтобы сохранить информацию узла файла в реляционной базе данных в дополнение к данным самого файла, реляционная база данных также сохраняет информацию отношения между файлом или папкой и ее родительским каталогом, и пользователь может найти родительский каталог, в котором расположен файл или папка, через идентификацию файла или папки и, таким образом, может далее проследить путь до корневого каталога.
В случае очень большого объема данных скорость чтения и записи реляционной базы данных медленная, тем самым это влияет на эффективность пользовательской обработки данных.
Сущность изобретения
Ввиду этого изобретение обеспечивает способ и систему обработки данных, которые могут повысить эффективность пользовательской обработки данных, имеющих древовидную структуру.
Чтобы достигнуть упомянутой выше цели, в соответствии с одним аспектом изобретения обеспечен способ обработки данных.
Способ обработки данных изобретения содержит этапы, на которых: определяют местоположение первого сервера кэширования в распределенной системе кэширования после приема запроса обработки данных от пользователя; первый сервер кэширования строит дерево кэширования в его собственной памяти в соответствии с информацией отношения между файлом или папкой и его родительским каталогом в реляционной базе данных, дерево кэширования сохраняет данные под корневым узлом, соответствующим данным, указанным в запросе обработки данных, в древовидной структуре; и определяют местоположение узла, в котором расположены данные, указанные в запросе обработки данных, сохраненных в дереве кэширования, и затем обрабатывают данные в узле и возвращают результат обработки пользователю.
Опционально последовательность операций построения дерева кэширования в его собственной памяти содержит: этап A, на котором определяют корневой узел, соответствующий данным, указанным в запросе обработки данных, и сохраняют корневой узел в стеке; этап B, на котором оценивают, пуст ли стек, и если да, останавливают последовательность операций, иначе переходят на этап C; этап C, на котором изымают узел наверху стека из стека; этап D, на котором оценивают, является ли узел, изъятый из стека, концевым узлом, и если да, возвращаются на этап B, иначе переходят на этап E; и этап E, на котором собирают данные всех подузлов узла, изъятого из стека на этапе C, в реляционной базе данных в соответствии с информацией отношения, сохраняют подузлы под узлом, изъятым из стека на этапе C, в дереве кэширования, сохраняют подузлы в стеке и затем возвращаются на этап B.
Опционально этап обработки данных в узле содержит: чтение/запись данных в узле, удаление данных в узле, добавления к узлу нового подузла, переименование узла или перемещение узла.
Опционально способ дополнительно содержит сохранение метки времени для обработки узла в дереве кэширования.
Опционально после этапа построения дерева кэширования в его собственной памяти способ дополнительно содержит сохранение идентификатора пользователя в корневом узле дерева кэширования.
В соответствии с другим аспектом изобретения обеспечена система для обеспечения данных.
Система для обеспечения данных изобретения содержит: модуль определения местоположения для определения местоположения первого кэш-буфера в распределенной системе кэширования после приема запроса обработки данных от пользователя; модуль построения дерева кэширования для построения дерева кэширования в его собственной памяти в соответствии с информацией отношения между файлом или папкой и его родительским каталогом в реляционной базе данных, дерево кэширования сохраняет данные под корневым узлом, соответствующим данным, указанным в запросе обработки данных, в древовидной структуре; и модуль обеспечения для определения местоположения узла, в котором расположены данные, указанные в запросе обработки данных, сохраненных в дереве кэширования, и затем обработки данных в узле и возврата результата обработки пользователю.
Опционально модуль построения дерева кэширования дополнительно используется для построения дерева кэширования в соответствии со следующей последовательностью операций: этап A: определение корневого узла, соответствующего данным, указанным в запросе обработки данных, и сохранение корневого узла в стеке; этап B: оценка, пуст ли стек, и если да, остановка последовательности операций, иначе переход на этап C; этап C: изъятие узла наверху стека из стека; этап D: оценка, является ли узел, изъятый из стека, концевым узлом, и если да, возврат на этап B, иначе переход на этап E; и этап E: сбор данных всех подузлов узла, изъятого из стека на этапе C, в реляционной базе данных в соответствии с информацией отношения, сохранение подузлов под узлом, изъятым из стека на этапе C, в дереве кэширования, сохранение подузлов в стеке и затем возврат на этап B.
Опционально модуль построения дерева кэширования дополнительно используется для чтения/записи данных в узле в дереве кэширования, удаления данных в узле, добавления к узлу нового подузла, переименования узла или перемещения узла.
Опционально система дополнительно содержит модуль метки времени для сохранения метки времени для обработки узла в дереве кэширования.
Опционально модуль построения дерева кэширования дополнительно используется для сохранения идентификатора пользователя в корневом узле дерева кэширования.
В соответствии с техническим решением изобретения дерево кэширования строится на сервере кэширования в соответствии с файлом в реляционной базе данных, данные узла в дереве кэширования обрабатываются, и поскольку чтение и запись кэша имеют характеристику сравнительно высокой скорости, эффективность обработки данных, имеющих древовидную структуру, улучшается. Кроме того, поскольку операции пользователя после входа в систему обычно затрагивают множество узлов под одним корневым узлом, и построенное дерево кэширования содержит эти узлы, эффективность пользовательской обработки данных в множестве узлов может быть значительно улучшена в случае, когда было построено дерево кэширования.
Краткое описание чертежей
Фигуры используются для лучшего понимания изобретения и не образуют ненадлежащие ограничения изобретения.
Фиг. 1 - топологическая схема соединения различных видов серверов в соответствии с вариантом осуществления изобретения;
Фиг. 2 - схема последовательности операций построения дерева кэширования в соответствии с вариантом осуществления изобретения; и
Фиг. 3 - схема основных модулей системы для обеспечения данных в соответствии с вариантом осуществления изобретения.
Подробное описание
Ниже дано описание иллюстративных вариантов осуществления изобретения с учетом фигур, которое включает в себя различные подробные сведения о вариантах осуществления изобретения для обеспечения понимания, и которое должно рассматриваться лишь как иллюстративное. Таким образом, специалисты в области техники должны понять, что описанные здесь варианты осуществления могут быть различным образом изменены и модифицированы без отступления от объема и сущности изобретения. Аналогичным образом, для разъяснения и краткости в приведенных ниже описаниях опущены описания общих функций и структур.
В варианте осуществления распределенная система кэширования применена к кэшированным данным в реляционной базе данных. Данные имеют древовидную структуру, и всем известно, что большинство существующих методик распределенного кэширования хранит данные с помощью метода "ключ-значение", таким образом, в варианте осуществления сервер кэширования в соответствии с данными в реляционной базе данных и идентификацией файла или папки, указанной пользователем, строит дерево кэширования, содержащее файл или папку, затем определяет местонахождение узла в дереве кэширования, и затем обрабатывает данные в узле в соответствии с требованием пользователя, и это включает в себя чтение/запись данных в узле, удаление данных в узле, добавление к узлу нового подузла, переименование узла или перемещение узла.
Фиг. 1 является топологической схемой соединения различных видов серверов в соответствии с вариантом осуществления изобретения. Терминальное устройство 11, используемое пользователем, отправляет запрос обработки данных серверу 13 приложений через Интернет 12, сервер 13 приложений применяет алгоритм определения местоположения, чтобы определить местоположение сервера кэширования, например, сервера 161 кэширования из кластера 161 серверов кэширования и затем отправляет команду обработки данных серверу 161 кэширования, кэш-буфер 161 строит дерево 161 кэширования в соответствии с данными в реляционной базе данных, затем сервер 15 контроля соответствия использует механизм контроля соответствия, чтобы проверить, являются ли данные, которые будет обрабатывать пользователь, самыми новыми, обрабатывает данные в указанном пользователем узле в соответствии с командой обработки данных после прохождения проверки, выполняет сохранение в реляционной базе данных и возвращает информацию о результате обработки серверу 13 приложений, и сервер 13 приложений предоставляет информацию о результате обработки пользователю.
Фиг. 2 является схемой последовательности операций построения дерева кэширования в соответствии с вариантом осуществления изобретения. Как показано на фиг. 2, дерево кэширования может быть создано посредством применения следующей последовательности операций.
Этап S21: Определение корневого узла, соответствующего данным, указанным в запросе обработки данных, и сохранение корневого узла в стеке.
Этап S22: Оценка, является ли стек пустым. Если стек не пуст, выполняется переход на этап S23, и если стек пуст, что указывает на то, что дерево кэширования было построено, последовательность операций останавливается, и идентификатор пользователя может быть сохранен в корневом узле.
Этап S23: Изъятие узла наверху стека из стека.
Этап S24: Оценка, является ли узел, изъятый из стека, концевым узлом, если это так, возврат на этап S22, иначе переход на этап S25.
Этап S25: Сбор данных всех подузлов узла, изъятого из стека на этапе S23, в реляционной базе данных в соответствии с информацией отношения между файлом или папкой и ее родительским каталогом, сохранение подузлов под узлом, изъятым из стека на этапе S23, в дереве кэширования, сохранение подузлов в стеке и затем возврат на этап S22.
Когда этап S22 выполняется первый раз, поскольку корневой узел находится в стеке, стек не пуст. Поскольку стек имеет характеристику "первым пришел - последним вышел", сначала в дереве кэширования будет существовать узел, продвинутый в стек последним, и его подузлы. Например, под корневым узлом A существуют узлы B, C, D, причем узел D имеет подузлы D1, D2 и узлы D1, D2 не имеют подузлов, т.е. они являются концевыми узлами, данные, указанные в запросе обработки данных, находятся в узле D1, тогда корневой узел A определяется на этапе S21, узел D продвигается в стек последним на этапе S25, и узел D забирается из стека после возврата на этап S23; подузлы D1, D2 узла D обрабатываются на этапе S25, затем обрабатывается узел C, и в это время узлы D, D1, D2 все существуют в дереве кэширования.
В случае когда дерево кэширования было сформировано, становится очень легко искать узел. Состояние, в котором под корневым узлом A существуют узлы B, C, D, причем узел D имеет подузлы D1, D2, по-прежнему берется в качестве примера, отыскивается корневой узел, в котором расположен идентификатор пользователя, т.е. корневой узел A, затем собираются данные всех подузлов B, C, D корневого узла A, затем отыскиваются подузлы под узлами B, C, D, и, наконец, подузел D1 отыскивается под узлом D. После выполнения операции подузла D1 может быть сохранена метка времени операции для использования для проверки соответствия.
Фиг. 3 является схемой основных модулей системы для обеспечения данных в соответствии с вариантом осуществления изобретения. Как показано на фиг. 3, система 30 для обеспечения данных в основном содержит модуль 31 определения местоположения, модуль 32 построения дерева кэширования и модуль 33 обеспечения. Причем модуль 31 определения местоположения может быть размещен на сервере 13 приложений, и модуль 32 построения дерева кэширования и модуль 33 обеспечения могут быть размещены на соответствующих серверах кэширования в кластере 16 серверов кэширования.
Модуль 31 определения местоположения используется для определения местоположения первого кэш-буфера в распределенной системе кэширования после приема запроса обработки данных от пользователя; модуль 32 построения дерева кэширования используется для построения дерева кэширования в его собственной памяти в соответствии с информацией отношения между файлом или папкой и его родительским каталогом в реляционной базе данных, дерево кэширования сохраняет данные под корневым узлом, соответствующим данным, указанным в запросе обработки данных в древовидной структуре; и модуль 33 обеспечения используется для определения местоположения узла, в котором расположены данные, указанные в запросе обработки данных, сохраненных в дереве кэширования, и затем обработки данных в узле и возврата результата обработки пользователю.
Модуль 32 построения дерева кэширования может дополнительно использоваться для построения дерева кэширования в соответствии с последовательностью операций, как показано на фиг. 2; может дополнительно использоваться для чтения/записи данных в узле в дереве кэширования, удаления данных в узле, добавления к узлу нового подузла, переименования узла или перемещения узла; и, кроме того, может дополнительно использоваться для сохранения идентификатора пользователя пользователя в корневом узле дерева кэширования.
Система 30 для обеспечения данных может дополнительно содержать модуль метки времени (не показан) для сохранения метки времени для обработки узла в дереве кэширования. Модуль метки времени может быть размещен на сервере 15 контроля соответствия.
В соответствии с техническим решением варианта осуществления изобретения дерево кэширования строится на сервере кэширования в соответствии с файлом в реляционной базе данных, данные узла в дереве кэширования обрабатываются, и поскольку чтение и запись кэша имеют характеристику сравнительно высокой скорости, эффективность обработки данных, имеющих древовидную структуру, улучшается. Кроме того, поскольку операции пользователя после входа в систему обычно затрагивают множество узлов под одним корневым узлом, и построенное дерево кэширования содержит эти узлы, эффективность пользовательской обработки данных в множестве узлов может быть значительно улучшена в случае, когда было построено дерево кэширования.
Выше описан основной принцип изобретения с рассмотрением вариантов осуществления, но следует отметить, что специалисты в области техники смогут понять все или любые из этапов или компонентов способа и устройства изобретения и могут выполнить реализацию в любом вычислительном устройстве (в том числе в процессоре, запоминающем носителе и т.д.) или в сети вычислительных устройств с помощью аппаратных средств, программного обеспечения или их комбинации. Это может быть достигнуто специалистами в области техники лишь с использованием базовой квалификации программирования в случае прочтения описаний изобретения.
Таким образом, цель изобретения может быть дополнительно достигнута посредством исполнения программы или группы программ на любом вычислительном устройстве. Вычислительное устройство может представлять собой типичное универсальное устройство. Таким образом, цель изобретения также может быть достигнута посредством лишь обеспечения программного продукта, содержащего программный код для реализации способа или устройства. То есть, такой программный продукт также представляет изобретение, и запоминающий носитель, хранящий такой программный продукт, также представляет изобретение. Очевидно, запоминающий носитель может представлять собой любой типичный запоминающий носитель или любой запоминающий носитель, который будет разработан в будущем.
Также следует отметить, что в устройстве и способе изобретения соответствующие компоненты или соответствующие этапы очевидным образом могут быть разделены и/или перекомпонованы. Эти разделения и/или перекомпоновки следует рассматривать как эквивалентные решения изобретения. Кроме того, этапы для выполнения упомянутой выше последовательности процессов могут быть естественным образом хронологически выполнены в описанном порядке, но не обязательно выполнены хронологически. Некоторые этапы могут быть выполнены параллельно или независимо друг от друга.
Описанные выше варианты осуществления не представляют ограничение объема защиты изобретения. Специалисты в области техники должны понять, что в зависимости от требований для конфигурации и других факторов могут возникнуть различные модификации, комбинации, субкомбинации и замены. Любая модификация, эквивалентная замена, улучшение и т.п., сделанные в пределах сущности и принципов изобретения, должны содержаться в пределах защиты изобретения.

Claims (26)

1. Способ обработки данных, характеризующийся тем, что содержит этапы, на которых:
определяют местоположение первого сервера кэширования посредством сервера приложений в распределенной системе кэширования после приема запроса обработки данных от пользователя;
первый сервер кэширования строит дерево кэширования в его собственной памяти в соответствии с информацией отношения между файлом или папкой и его родительским каталогом в реляционной базе данных, дерево кэширования сохраняет данные под корневым узлом, соответствующим данным, указанным в запросе обработки данных, в древовидной структуре; и
определяют местоположение узла, в котором расположены данные, указанные в запросе обработки данных, сохраненных в дереве кэширования, и затем обрабатывают данные в узле и возвращают результат обработки пользователю,
причем последовательность операций построения дерева кэширования в его памяти содержит:
этап A, на котором определяют корневой узел, соответствующий данным, указанным в запросе обработки данных, и сохраняют корневой узел в стеке;
этап B, на котором оценивают, пуст ли стек, и если да, останавливают последовательность операций, иначе переходят на этап C;
этап C, на котором изымают узел наверху стека из стека;
этап D, на котором оценивают, является ли узел, изъятый из стека, концевым узлом, и если да, возвращаются на этап B, иначе переходят на этап E; и
этап E, на котором собирают данные всех подузлов узла, изъятого из стека на этапе C, в реляционной базе данных в соответствии с информацией отношения, сохраняют подузлы под узлом, изъятым из стека на этапе C, в дереве кэширования, сохраняют подузлы в стеке и затем возвращаются на этап B.
2. Способ обработки данных по п. 1, характеризующийся тем, что этап обработки данных в узле содержит: чтение/запись данных в узле, удаление данных в узле, добавление к узлу нового подузла, переименование узла или перемещение узла.
3. Способ обработки данных по п. 2, характеризующийся тем, что дополнительно содержит этап, на котором сохраняют метку времени для обработки узла в дереве кэширования.
4. Способ обработки данных по любому из пп. 1-3, характеризующийся тем, что после этапа построения дерева кэширования в его памяти способ дополнительно содержит этап, на котором сохраняют идентификатор пользователя в корневом узле дерева кэширования.
5. Система для обеспечения данных, характеризующаяся тем, что содержит:
модуль определения местоположения для определения местоположения первого кэш-буфера в распределенной системе кэширования посредством сервера приложений после приема запроса обработки данных от пользователя;
модуль построения дерева кэширования для построения дерева кэширования в его памяти в соответствии с информацией отношения между файлом или папкой и его родительским каталогом в реляционной базе данных, дерево кэширования сохраняет данные под корневым узлом, соответствующим данным, указанным в запросе обработки данных, в древовидной структуре; и
модуль обеспечения для определения местоположения узла, в котором расположены данные, указанные в запросе обработки данных, сохраненных в дереве кэширования, и затем обработки данных в узле и возврата результата обработки пользователю,
причем модуль построения дерева кэширования дополнительно используется для построения дерева кэширования в соответствии со следующей последовательностью операций:
этап A: определение корневого узла, соответствующего данным, указанным в запросе обработки данных, и сохранение корневого узла в стеке;
этап B: оценка, пуст ли стек, и если да, остановка последовательности операций, иначе переход на этап C;
этап C: изъятие узла наверху стека из стека;
этап D: оценка, является ли узел, изъятый из стека, концевым узлом, и если да, возврат на этап B, иначе переход на этап E; и
этап E: сбор данных всех подузлов узла, изъятого из стека на этапе C, в реляционной базе данных в соответствии с информацией отношения, сохранение подузлов под узлом, изъятым из стека на этапе C, в дереве кэширования, сохранение подузлов в стеке и затем возврат на этап B.
6. Система для обеспечения данных по п. 5, характеризующаяся тем, что модуль построения дерева кэширования дополнительно используется для чтения/записи данных в узле в дереве кэширования, удаления данных в узле, добавления к узлу нового подузла, переименования узла или перемещения узла.
7. Система для обеспечения данных по п. 6, характеризующаяся тем, что дополнительно содержит модуль метки времени для сохранения метки времени для обработки узла в дереве кэширования.
8. Система для обеспечения данных по любому из пп. 5-7, характеризующаяся тем, что модуль построения дерева кэширования дополнительно используется для сохранения идентификатора пользователя в корневом узле дерева кэширования.
RU2016123091A 2013-11-13 2014-09-26 Способ и система для обработки данных RU2646349C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310567862.8A CN103617199B (zh) 2013-11-13 2013-11-13 一种操作数据的方法和系统
CN201310567862.8 2013-11-13
PCT/CN2014/087620 WO2015070674A1 (zh) 2013-11-13 2014-09-26 一种操作数据的方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2016123091A RU2016123091A (ru) 2017-12-19
RU2646349C2 true RU2646349C2 (ru) 2018-03-02

Family

ID=50167902

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016123091A RU2646349C2 (ru) 2013-11-13 2014-09-26 Способ и система для обработки данных

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20160283479A1 (ru)
CN (1) CN103617199B (ru)
RU (1) RU2646349C2 (ru)
WO (1) WO2015070674A1 (ru)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103617199B (zh) * 2013-11-13 2016-08-17 北京京东尚科信息技术有限公司 一种操作数据的方法和系统
CN106406833B (zh) * 2015-07-30 2020-09-01 北京京东尚科信息技术有限公司 一种提供数据的方法和装置
CN106878428A (zh) * 2017-02-23 2017-06-20 郑州云海信息技术有限公司 一种文件夹上传的方法以及装置
US20190005066A1 (en) * 2017-06-29 2019-01-03 International Business Machines Corporation Multi-tenant data service in distributed file systems for big data analysis
US11093471B2 (en) * 2018-06-05 2021-08-17 Vmware, Inc. Large range lookups for Bϵ-tree
CN109697663A (zh) * 2018-11-07 2019-04-30 中国银行股份有限公司 批量交易的方法及装置、存储介质及电子设备
CN110263043A (zh) * 2019-06-24 2019-09-20 苏州睿威博科技有限公司 数据存储方法、数据查询方法、装置及存储介质
CN111339042B (zh) * 2020-03-26 2024-03-01 北京快映互娱传媒有限公司 数据的操作处理方法、系统及调度服务器
CN111767321B (zh) * 2020-06-30 2024-02-09 北京百度网讯科技有限公司 节点关系网络的确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN112445764A (zh) * 2020-11-27 2021-03-05 北京五一视界数字孪生科技股份有限公司 文件操作的方法、装置、存储介质及电子设备
CN113127570B (zh) * 2021-05-18 2022-11-04 上海莉莉丝科技股份有限公司 分布式服务器的数据操作方法、系统、设备及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050188108A1 (en) * 2002-10-31 2005-08-25 Volera, Inc. Enriched tree for a content distribution network
US20070118561A1 (en) * 2005-11-21 2007-05-24 Oracle International Corporation Path-caching mechanism to improve performance of path-related operations in a repository
RU2377635C2 (ru) * 2004-05-03 2009-12-27 Майкрософт Корпорейшн Обработка информации, принимаемой дополнительным вычислительным устройством
US20110191544A1 (en) * 2008-04-24 2011-08-04 Nokia Corporation Data Storage and Access
CN102651144A (zh) * 2012-03-30 2012-08-29 北京师范大学 一种地质体线性八叉树快速动态生成的方法
CN102779308A (zh) * 2012-01-09 2012-11-14 合一网络技术(北京)有限公司 一种广告投放方法及系统
CN102902741A (zh) * 2012-09-13 2013-01-30 国网电力科学研究院 一种通信网络资源数据高速缓存与状态级联更新的方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6553420B1 (en) * 1998-03-13 2003-04-22 Massachusetts Institute Of Technology Method and apparatus for distributing requests among a plurality of resources
US7188308B2 (en) * 2003-04-08 2007-03-06 Thomas Weise Interface and method for exploring a collection of data
US7403941B2 (en) * 2004-04-23 2008-07-22 Novauris Technologies Ltd. System, method and technique for searching structured databases
CN102546674A (zh) * 2010-12-07 2012-07-04 盛乐信息技术(上海)有限公司 一种基于网络存储装置的目录树缓存系统及方法
CN103617199B (zh) * 2013-11-13 2016-08-17 北京京东尚科信息技术有限公司 一种操作数据的方法和系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050188108A1 (en) * 2002-10-31 2005-08-25 Volera, Inc. Enriched tree for a content distribution network
RU2377635C2 (ru) * 2004-05-03 2009-12-27 Майкрософт Корпорейшн Обработка информации, принимаемой дополнительным вычислительным устройством
US20070118561A1 (en) * 2005-11-21 2007-05-24 Oracle International Corporation Path-caching mechanism to improve performance of path-related operations in a repository
US20110191544A1 (en) * 2008-04-24 2011-08-04 Nokia Corporation Data Storage and Access
CN102779308A (zh) * 2012-01-09 2012-11-14 合一网络技术(北京)有限公司 一种广告投放方法及系统
CN102651144A (zh) * 2012-03-30 2012-08-29 北京师范大学 一种地质体线性八叉树快速动态生成的方法
CN102902741A (zh) * 2012-09-13 2013-01-30 国网电力科学研究院 一种通信网络资源数据高速缓存与状态级联更新的方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20160283479A1 (en) 2016-09-29
CN103617199B (zh) 2016-08-17
CN103617199A (zh) 2014-03-05
RU2016123091A (ru) 2017-12-19
WO2015070674A1 (zh) 2015-05-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2646349C2 (ru) Способ и система для обработки данных
US10013317B1 (en) Restoring a volume in a storage system
JP7410181B2 (ja) ハイブリッド・インデックス作成方法、システム、プログラム
US9448927B1 (en) System and methods for removing obsolete data in a distributed system of hybrid storage and compute nodes
US9052938B1 (en) Correlation and associated display of virtual machine data and storage performance data
US10891264B2 (en) Distributed, scalable key-value store
CN103020315B (zh) 一种基于主从分布式文件系统的海量小文件存储方法
Mei et al. SifrDB: A unified solution for write-optimized key-value stores in large datacenter
US9507821B2 (en) Mail indexing and searching using hierarchical caches
US20130268770A1 (en) Cryptographic hash database
Kyrola Drunkardmob: billions of random walks on just a pc
WO2014101000A1 (zh) 元数据管理方法及系统
JP2013511104A (ja) ブロブとしての仮想ハードドライブ管理
CN104408111A (zh) 一种删除重复数据的方法及装置
CN104809182A (zh) 基于动态可分裂Bloom Filter的网络爬虫URL去重方法
KR101674176B1 (ko) 파일 단위 순서 모드 저널링 기법을 이용한 fsync 시스템 호출 처리 장치 및 방법
US10901982B2 (en) Managing a data set
Changtong An improved HDFS for small file
Merceedi et al. A comprehensive survey for hadoop distributed file system
WO2014117337A1 (zh) 数据更新方法及装置和产品
US20220342888A1 (en) Object tagging
Mukhopadhyay et al. Addressing name node scalability issue in Hadoop distributed file system using cache approach
Zhou et al. Sfmapreduce: An optimized mapreduce framework for small files
Zhang et al. Recovering SQLite data from fragmented flash pages
CN109542860B (zh) 基于hdfs的业务数据管理方法、终端设备