RU2640138C2 - Способ диагностики эпилепсии и устройство для его реализации - Google Patents

Способ диагностики эпилепсии и устройство для его реализации Download PDF

Info

Publication number
RU2640138C2
RU2640138C2 RU2016123668A RU2016123668A RU2640138C2 RU 2640138 C2 RU2640138 C2 RU 2640138C2 RU 2016123668 A RU2016123668 A RU 2016123668A RU 2016123668 A RU2016123668 A RU 2016123668A RU 2640138 C2 RU2640138 C2 RU 2640138C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
period
patient
motor activity
frequency
limbs
Prior art date
Application number
RU2016123668A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2016123668A (ru
Inventor
Алексей Викторович Горбунов
Сергей Александрович Егоров
Андрей Сергеевич Егоров
Original Assignee
Алексей Викторович Горбунов
Сергей Александрович Егоров
Андрей Сергеевич Егоров
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Алексей Викторович Горбунов, Сергей Александрович Егоров, Андрей Сергеевич Егоров filed Critical Алексей Викторович Горбунов
Priority to RU2016123668A priority Critical patent/RU2640138C2/ru
Publication of RU2016123668A publication Critical patent/RU2016123668A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2640138C2 publication Critical patent/RU2640138C2/ru

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb

Abstract

Изобретение относится к медицине, психиатрии, неврологии, предназначено для диагностики эпилепсии и пароксизмальных состояний при повреждениях головного мозга с патологической двигательной активностью. Интерпретируют двигательную активность конечностей пациента во время его сна по частоте, амплитуде и длительности периода сигнала, измеренного и зарегистрированного устройством, включающим акселерометрический датчик (АМД), закрепляемый на лодыжках и/или запястьях пациента, с числом пространственных осей измерения не менее трех. Фазе с характерной для эпилепсии двигательной активностью (ХЭДА) конечностей пациента предшествует фаза сна без двигательной активности (условно «нулевая»). Сама фаза ХЭДА состоит из четырех последовательных периодов: 1 - период зарождения ХЭДА, определяемый наличием колебаний с частотой не более 0.25 Гц, размахом амплитуды (peak-to-peak amplitude) до ±23% от «нулевой фазы», по крайней мере, по одной из пространственных осей измерения АМД, длительность периода не более 30 сек; 2 - период развития ХЭДА, определяемый наличием колебаний с частотой 0.25÷3 Гц, размахом амплитуды сигнала до ±90% от «нулевой фазы», по крайней мере, по одной из осей измерения АМД, длительность не более 20 сек; 3 - период затухания ХЭДА, определяемый наличием колебаний с частотой 3÷5 Гц, размахом амплитуды сигнала до ±5% от сигнала «нулевой фазы», по крайней мере, по одной из осей измерения АМД, длительность не более 15 сек; 4 - период прекращения ХЭДА, определяемый наличием колебаний с частотой 0.05÷0.2 Гц, практически без изменения амплитуды сигнала, характерного для 3-го периода, длительность не менее 60 сек. Способ обеспечивает эффективную диагностику эпилепсии и пароксизмальных состояний 2 пр., 2 ил.

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к психиатрии и неврологии, и предназначается для диагностики эпилепсии и пароксизмальных состояний вследствие повреждений структур и функций головного мозга с патологической двигательной активностью.
Аналогом данного изобретения является способ диагностики эпилепсии с полиморфными пароксизмами (патент РФ на изобретение №2254052), заключающийся в том, что проводят электроэнцефалографическое исследование (ЭЭГ-исследование) с определением суммарного показателя индексов спектральной мощности или процентной спектральной мощности дельта- и тета-ритмов спектрометрическим методом в лобных, теменных, центральных и височных областях до и во время проведения эмоционально-негативной нагрузки, при которой предъявляют зрительные эмоционально-негативные стимулы с последующим их мысленным воспроизведением. При повышении индексов на зрительные стимулы более 15% по сравнению с фоном диагностируют эпилепсию. Недостатком данного изобретения является то, что ЭЭГ-исследование может регистрировать патологические изменения в головном мозге («вспышки», «разряды» и т.д.), не сопровождающиеся патологической двигательной активностью.
Прототипом данного изобретения является регистрация и анализ тремора с помощью детектора движения на основе веб-камеры (Фролов, С.В. Регистрация и анализ тремора с помощью детектора движения на основе веб-камеры. / С.В. Фролов, А.В. Горбунов, А.Ю. Потлов // Биомедицина. - 2012, №2 - С. 80-83) заключающаяся в том, что тремор можно зафиксировать с помощью детектора движения, основанного на сравнивании кадров путем вычитания из последующего кадра предыдущего. Недостатком данного метода является то, что патологическая двигательная активность может не проявиться в момент проведения такого исследования.
Задачей изобретения является повышение эффективности диагностики эпилепсии и пароксизмальных состояний вследствие повреждений структур и функций головного мозга с патологической двигательной активностью.
Для этого предлагается способ, основанный на интерпретации двигательной активности конечностей пациента (поз. 1 Фиг. 1), данные для которого получены во время сна пациента, при этом входная информация (двигательная активность конечностей пациента во время сна) измеряется и регистрируется устройствами, закрепленными на лодыжках и (или) запястьях пациента (поз. 2 на Фиг. 1).
На сегодняшний день остается открытым вопрос о дифференциальной диагностике пароксизмальных дискинезий с эпилепсиями. Ряд исследователей относят пароксизмальные дискинезии к эпилепсиям, основываясь на клинических проявлениях (пароксизмальность, предвестники, эффект от антиэпилептических препаратов). Другие авторы указывают на то, что в период атаки нет изменений на ЭЭГ, отсутствуют изменения сознания и поведения после приступа [М.Ю. Бобылова, Е.С. Ильина, С.В. Пилия, М.Б. Миронов, И.А. Васильева, А.А. Холин, С.В. Михайлова, А.С. Петрухин. Пароксизмальные дискинезии: дифференциальный диагноз с эпилепсиями. // Лечащий врач. 2006. №5. с. 22-27].
Описаны случаи регистрации у пациентов с пароксизмальными дискинезиями неспецифических патологических паттернов на ЭЭГ и «сосуществования» у одного пациента пароксизмальной дискинезии и эпилепсии [Berkovic S.F. Paroxysmal movement disorders and epilepsy. Links across the channel // Neurology. 2000; 55(2): 169-170. Hirata K., Katayama S., Saito T. et al. Paroxysmal kinesigenic choreoathetosis with abnormal electroencephalogram during attacks // Epilepsia. 1991; 32(4): 492-494.]. Особенно трудно отличить ночные атаки пароксизмальной кинезигенной дискенезии (ПКД) от ночных лобных приступов при эпилепсии, тем более что в обоих случаях эффективны антиэпилептические препараты. Таким образом, сегодня единственный метод, позволяющий правильно предположить диагноз, - ночной видео-ЭЭГ-мониторинг, который во время ночных атак гипногенной пароксизмальной дистонии не выявляет эпилептиформной активности [Мухин К.Ю., Максимова Е.В., Глухова Л.Ю., Петрухин А.С., Миронов М.Б., Гаман О.В. Семейный случай пароксизмального кинезогенного хореоатетоза // Журнал неврологии и психиатрии. 2000. №8. С. 40-43].
Применение предлагаемого изобретения предполагает установить наличие патологической двигательной активности у пациента при наличии измеренных и зарегистрированных разработанным устройством данных, по интерпретации амплитуды, частоте и повторяемости которых с высокой достоверностью может ставиться диагноз эпилепсии.
Предлагаемое устройство для реализации способа является измерительной системой (ИС), представляющей собой измерительно-вычислительный комплекс (ИВК), структурная схема которого показана на Фиг. 2. ИВК функционирует следующим образом.
Входная информация (двигательная активность конечностей пациента во время сна) вызывает изменение состояний информационного сигнала на выходах измерительного компонента ИВК, закрепленного на лодыжках и (или) запястьях пациента, измерительным компонентом которого является трехосный акселерометрический датчик с аналоговым или дискретным выходным сигналом (например, микросхемы фирмы "Analog Devices" ADXL327 с аналоговым, a ADXL346 с дискретным выходным сигналом). Это изменение информационного сигнала по проводникам (связующим компонентам ИВК) поступает на соответствующие входы микроконтроллера, являющегося комплексным и вычислительным компонентом ИВК (например, микроконтроллер ATMega328 фирмы "Atmel"). Результаты измерений и вычислений по проводникам (связующим компонентам ИВК) передаются и сохраняются в виде файлов на внешнем запоминающем устройстве (в данном случае в качестве носителей информации были использованы SD- или microSD-карты). Для функционирования ИВК разработана программа, компилированный модуль которой загружен в постоянную память микроконтроллера и которая позволяет проводить несколько десятков синхронизированных по времени измерений и регистраций в секунду по трем координатным пространственным осям, что является не предельным количеством для данного устройства, но достаточным количеством для данного типа исследования. Электропитание ИВК осуществляется от гальванического источника напряжением 5÷9 V и рабочим током 30÷35 mA (зависит от типа карты памяти) и емкостью, достаточной для проведения измерений в течение не менее 10 часов (в данном случае использовано два последовательно соединенных элемента типа CR2450).
Таким образом, тип электропитания и принципиальная конструкция компонентов ИВК, которая не предполагает электрического контакта с телом пациента, позволяют конструктивно выполнить ИВК в виде малогабаритного унитарного устройства, компоненты которого смонтированы на текстильной ленте-застежке типа "липучка", что позволяет легко адаптировать ИВК к пациентам с различными анатомическими данными и доставлять им минимум неудобств при использовании устройства.
Интерпретация зарегистрированных данных базируется на следующих положениях.
Во время фазы сна без двигательной активности, так как в качестве датчика применяется акселерометр с числом осей измерения не менее трех, зарегистрированные данные математически представляют собой прямые, ортогональные соответствующей оси измерения акселерометра. Во время двигательной активности данные принимают вид кривых, размах амплитуды и частота которых пропорционально зависят от характера двигательной активности. Основная проблема состоит в том, как отличить двигательную активность, характерную для моторного (двигательного) эпилептического приступа, от любой другой двигательной активности во время сна. Для этого данные о двигательной активности регистрируются ИВК в виде числовых файлов с координатной привязкой по времени. Исследования показали, что патологической фазе предшествует фаза сна без двигательной активности (которая условно может быть названа «нулевой», а сама патологическая фаза состоит из четырех последовательных периодов, которые могут быть названы:
1 - период зарождения характерной двигательной активности конечностей пациента, который определяется наличием колебаний с частотой не более 0.25 Гц и размахом сигнала (peak-to-peak amplitude) до ±23% от уровня сигнала «нулевой фазы» по крайней мере по одной из пространственных осей измерения акселерометрического датчика устройства для регистрации двигательной активности человека, при этом длительность периода не более 30 секунд;
2 - период развития характерной двигательной активности конечностей пациента, который определяется наличием колебаний с частотой 0.25÷3 Гц и размахом сигнала до ±90% от уровня сигнала «нулевой фазы» по крайней мере по одной из пространственных осей измерения акселерометрического датчика устройства для регистрации двигательной активности человека, при этом длительность периода не более 20 секунд;
3 - период затухания характерной двигательной активности конечностей пациента, который определяется наличием колебаний с частотой 3÷5 Гц и размахом сигнала до ±5% от уровня сигнала «нулевой фазы» по крайней мере по одной из пространственных осей измерения акселерометрического датчика устройства для регистрации двигательной активности человека, при этом длительность периода не более 15 секунд;
4 - период прекращения характерной двигательной активности конечностей пациента, который определяется наличием колебаний с частотой 0.05÷0.2 Гц, практически без изменения размаха сигнала, характерного для третьего периода, при этом длительность периода не менее 60 секунд.
Все периоды синхронны для всех осей измерения акселерометра. Зарегистрированные данные могут быть интерпретированы любым приложением для обработки и интерпретации числовых файлов, например MathCAD, MS Excel, либо специальным программным приложением.
Для вывода об адекватности предлагаемого способа в приведенных ниже примерах заключение о наличии у пациента эпилепсии делается на основании жалоб, анамнеза, неврологического статуса, данных МРТ, ЭЭГ-исследования, течения заболевания, катамнеза и интерпретации зарегистрированной характерной для моторного (двигательного) эпилептического приступа двигательной активности конечностей пациента по предлагаемому способу.
Пример 1. Больной Б-ев 63 лет. Диагноз: Симптоматическая лобная эпилепсия с частыми простыми парциальными и генерализованными приступами.
Жалобы на приступы непроизвольных тонических сокращений в правых конечностях длительностью до 2-3 мин, периодически переходящие из парциального начала к ограничению контакта с окружающими, утрате сознания с последующим непроизвольным мочеиспусканием длительностью 3-4 мин с последующим эпизодом дезориентировки в месте и пространстве до 2-3 раз в неделю. Такие приступы беспокоят с 56 лет после перенесенного острого нарушения мозгового кровообращения с субарахноидальным кровоизлиянием. Вследствие чего получал финлепсин по 400 мг внутрь через 12 часов. Приступы непроизвольных тонических сокращений в правых конечностях длительностью до 2-3 мин стали отмечаться 1-2 раза в месяц. Однако на фоне самостоятельного отказа от терапии приступы сначала участились до 1 раза в неделю, а затем до 2-3 раз в неделю, а последнее время стал отмечать приступы с утратой сознания и последующей амнезией.
Туберкулез, сахарный диабет, венерические болезни и желтуху в анамнезе отрицает. Отмечает лишь нечастые простуды и злоупотребление алкоголем (на момент курации не употребляет алкоголь около 10 лет).
МРТ головного мозга: диффузный атрофический процесс головного мозга. ЭЭГ: Выраженные общемозговые изменения с уплощением биоэлектричекой активности головного мозга, дезорганизованным альфа-ритмом, преиодическим очагом тэта-дельта-диапазона в лобных отведениях (больше справа), разрядами средне-амплитудных острых волн до 3.0 сек при фотостимуляции 8- и 15 Гц.
Со стороны внутренних органов патологии не отмечается. АД 120/80 мм рт.ст.
Неврологический статус. Общемозговых и менингеальных симптомов нет. Черепные нервы: слабость конвергенции глазных яблок, легкая асимметрия носогубных складок. Двигательных и чувствительных нарушений нет. В пробе Ромберга устойчив. Координаторные пробы - легкое мимопопадание справа. Сухожильные рефлексы повышены, без четкой сторонней разницы. Умеренное когнитивное снижение.
Пациент получал финлепсин по 400 мг внутрь через 12 часов. Приступы непроизвольных тонических сокращений в правых конечностях длительностью до 2-3 мин стали отмечаться 1-2 раза в месяц по ночам без генерализации. Указанные клинически значимые приступы были подтверждены по предлагаемому способу в ночное время. Дополнительно назначен депакин-хроно 300 по 1 табл.через 12 часов. На фоне проводимой терапии была достигнута ремиссия. Повторная регистрация по предлагаемому методу пароксизмальной двигательной активности не выявила.
Пример 2. Больной Г-н, 32 лет. Диагноз: Симптоматическая лобная эпилепсия с частыми генерализованными приступами.
Жалобы на приступы утраты сознания с последующими непроизвольным клонико-тоническими судорожными сокращениями в левых конечностях длительностью до 3 мин с последующей амнезией пароксизма до 1-2 раз в месяц. Такие приступы беспокоят с 29 лет после перенесенной закрытой черепно-мозговой травмы с ушибом головного мозга легкой степени. Не лечился. Однако вследствие учащения пароксизмов до 3-4 раз в неделю, в том числе в ночное время, обратился за медицинской помощью.
Туберкулез, сахарный диабет, венерические болезни и желтуху в анамнезе отрицает.
МРТ головного мозга: участки кистозно-глиозной трансформации в полюсах лобных долей головного мозга.
ЭЭГ: Выраженные общемозговые изменения с дезорганизованным альфа-ритмом, очагом дельта-диапазона в лобных отведениях в фоновой записи и функциональных нагрузках, разрядами острых волн до 5.0 сек при фотостимуляции 8- и 15 Гц.
Со стороны внутренних органов патологии не отмечается. АД 110/70 мм рт.ст.
Неврологический статус. Общемозговых и менингеальных симптомов нет.
Черепные нервы: легкая асимметрия носогубных складок. Двигательных и чувствительных нарушений нет. В пробе Ромберга устойчив. Координаторные пробы выполняет. Сухожильные рефлексы повышены, без четкой сторонней разницы. Когнитивных нарушений не выявлено.
Указанные клинически значимые приступы были подтверждены по предлагаемому способу в ночное время.
Пациенту назначен депакин-хроно 300 по 2 табл.через 12 часов. На фоне проводимой терапии была достигнута ремиссия. Повторная регистрация по предлагаемому методу пароксизмальной двигательной активности не выявила.
В приведенных примерах по предлагаемому способу была зарегистрирована характерная для моторного (двигательного) эпилептического приступа двигательная активность во время ночного сна, интерпретация которой стала основанием клинической целесообразности дополнительного назначения депакин-хроно, что и привело к клинически значимой ремиссии, подтвержденной как стандартными методами контроля оказания медицинской помощи при эпилепсии, так и анализом двигательной активности по предлагаемому методу.

Claims (5)

  1. Способ диагностики эпилепсии, характеризующийся тем, что диагноз ставят по интерпретации двигательной активности конечностей пациента во время его сна, а именно по частоте, амплитуде и длительности периода сигнала, измеренного и зарегистрированного устройством, включающим акселерометрический датчик, закрепляемый на лодыжках и/или запястьях пациента, с числом пространственных осей измерения не менее трех, при этом фазе с характерной для эпилепсии двигательной активносттью конечностей пациента предшествует фаза сна без двигательной активности, которая условно может быть названа «нулевой», а сама фаза характерной для эпилепсии двигательной активности конечностей пациента состоит из четырех последовательных периодов:
  2. 1 - период зарождения характерной двигательной активности конечностей пациента, который определяется наличием колебаний с частотой не более 0.25 Гц и размахом амплитуды сигнала (peak-to-peak amplitude) до ±23% от уровня сигнала «нулевой фазы», по крайней мере, по одной из пространственных осей измерения акселерометрического датчика, при этом длительность периода не более 30 секунд;
  3. 2 - период развития характерной двигательной активности конечностей пациента, который определяется наличием колебаний с частотой 0.25÷3 Гц и размахом амплитуды сигнала до ±90% от уровня сигнала «нулевой фазы», по крайней мере, по одной из пространственных осей измерения акселерометрического датчика, при этом длительность периода не более 20 секунд;
  4. 3 - период затухания характерной двигательной активности конечностей пациента, который определяется наличием колебаний с частотой 3÷5 Гц и размахом амплитуды сигнала до ±5% от уровня сигнала «нулевой фазы», по крайней мере, по одной из пространственных осей измерения акселерометрического датчика, при этом длительность периода не более 15 секунд;
  5. 4 - период прекращения характерной двигательной активности конечностей пациента, который определяется наличием колебаний с частотой 0.05÷0.2 Гц, практически без изменения амплитуды сигнала, характерного для третьего периода, при этом длительность периода не менее 60 секунд.
RU2016123668A 2016-06-14 2016-06-14 Способ диагностики эпилепсии и устройство для его реализации RU2640138C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016123668A RU2640138C2 (ru) 2016-06-14 2016-06-14 Способ диагностики эпилепсии и устройство для его реализации

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016123668A RU2640138C2 (ru) 2016-06-14 2016-06-14 Способ диагностики эпилепсии и устройство для его реализации

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2016123668A RU2016123668A (ru) 2017-12-19
RU2640138C2 true RU2640138C2 (ru) 2017-12-26

Family

ID=60718412

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016123668A RU2640138C2 (ru) 2016-06-14 2016-06-14 Способ диагностики эпилепсии и устройство для его реализации

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2640138C2 (ru)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU63094U1 (ru) * 2006-12-27 2007-05-10 Общество с ограниченной ответственностью "Научно-техническая и коммерческая фирма "Си-НОРД" Система для определения местоположения подвижных объектов
JP2014217649A (ja) * 2013-05-10 2014-11-20 学校法人麻布獣医学園 てんかん発作のモニタリングシステム及びモニタリング方法
US20150190085A1 (en) * 2007-05-18 2015-07-09 Smart Monitor Corp. Abnormal motion detector and monitor

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU63094U1 (ru) * 2006-12-27 2007-05-10 Общество с ограниченной ответственностью "Научно-техническая и коммерческая фирма "Си-НОРД" Система для определения местоположения подвижных объектов
US20150190085A1 (en) * 2007-05-18 2015-07-09 Smart Monitor Corp. Abnormal motion detector and monitor
JP2014217649A (ja) * 2013-05-10 2014-11-20 学校法人麻布獣医学園 てんかん発作のモニタリングシステム及びモニタリング方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ГОРБУНОВ А.А. и др. Исследование возможности применения акселерометра для управления медицинским прибором с автономным питанием// Инженерн. вестник Дона, эл.науч. ж., 2014, 3. *
ГОРБУНОВ А.В. и др. Обработка выходных параметров акселерометра в медико-биологической практике// Вестник ТГУ, 2014, т.19, вып.1, с.78-80. *
ЛОГИНОВ С.И. Разработка лечебно-диагностической аппаратуры и инструментария. Программное обеспечение новых медицинских технологий// Вестник новых мед.технологий, 2007, т.XIV, 1, с.149-151. *
ЛОГИНОВ С.И. Разработка лечебно-диагностической аппаратуры и инструментария. Программное обеспечение новых медицинских технологий// Вестник новых мед.технологий, 2007, т.XIV, 1, с.149-151. ГОРБУНОВ А.А. и др. Исследование возможности применения акселерометра для управления медицинским прибором с автономным питанием// Инженерн. вестник Дона, эл.науч. ж., 2014, 3. *
см. формулу, с. 9-10 описания. *

Also Published As

Publication number Publication date
RU2016123668A (ru) 2017-12-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Edlow et al. Recovery from disorders of consciousness: mechanisms, prognosis and emerging therapies
Page et al. Wearable seizure detection using convolutional neural networks with transfer learning
Vecchio et al. Connectome: Graph theory application in functional brain network architecture
Lehembre et al. Electrophysiological investigations of brain function in coma, vegetative and minimally conscious patients.
Babiloni et al. Hippocampal, amygdala, and neocortical synchronization of theta rhythms is related to an immediate recall during rey auditory verbal learning test
Urakami et al. Sleep spindles—as a biomarker of brain function and plasticity
Bonfiglio et al. Cortical source of blink‐related delta oscillations and their correlation with levels of consciousness
Riganello et al. Heart rate variability as an indicator of nociceptive pain in disorders of consciousness?
Shokri-Kojori et al. An autonomic network: synchrony between slow rhythms of pulse and brain resting state is associated with personality and emotions
Wu et al. Multi-frequency analysis of brain connectivity networks in migraineurs: a magnetoencephalography study
Pani et al. Clinical applications of EEG power spectra aperiodic component analysis: A mini-review
De Salvo et al. Clinical differentiation and outcome evaluation in vegetative and minimally conscious state patients: the neurophysiological approach
Jaramillo et al. Thalamic influence on slow wave slope renormalization during sleep
Yaakub et al. Heritability of alpha and sensorimotor network changes in temporal lobe epilepsy
Halász et al. Generalised paroxysmal fast activity (GPFA) is not always a sign of malignant epileptic encephalopathy
Levendowski et al. Non-REM sleep with hypertonia in Parkinsonian spectrum disorders: a pilot investigation
Rentzsch et al. Reduced sensitivity to non-fear-related stimulus changes in panic disorder
RU2640138C2 (ru) Способ диагностики эпилепсии и устройство для его реализации
Bouafif Monitoring of anesthesia by bispectral analysis of EEG signals
López‐Caballero et al. Is source‐resolved magnetoencephalographic mismatch negativity a viable biomarker for early psychosis?
Boutros The forsaking of the clinical EEG by psychiatry: how justified?
Anninos et al. MEG measurements with SQUID as a diagnostic tool for epileptic patients
Hainque et al. A clinical and neurophysiological motor signature of Unverricht–Lundborg disease
Klimeš et al. Connectivity of epileptic brain regions in wake and sleep
Zhou et al. Clinical application of intraoperative trial-free online-based language mapping for patients with refractory epilepsy

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200615