RU2639661C1 - Method of multiplication and division of finite field elements - Google Patents
Method of multiplication and division of finite field elements Download PDFInfo
- Publication number
- RU2639661C1 RU2639661C1 RU2016135719A RU2016135719A RU2639661C1 RU 2639661 C1 RU2639661 C1 RU 2639661C1 RU 2016135719 A RU2016135719 A RU 2016135719A RU 2016135719 A RU2016135719 A RU 2016135719A RU 2639661 C1 RU2639661 C1 RU 2639661C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- elements
- indices
- fields
- field
- subfields
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F7/00—Methods or arrangements for processing data by operating upon the order or content of the data handled
- G06F7/38—Methods or arrangements for performing computations using exclusively denominational number representation, e.g. using binary, ternary, decimal representation
- G06F7/40—Methods or arrangements for performing computations using exclusively denominational number representation, e.g. using binary, ternary, decimal representation using contact-making devices, e.g. electromagnetic relay
- G06F7/44—Multiplying; Dividing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
- H04L1/20—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received using signal quality detector
Abstract
Description
Изобретение относится к области вычислительной техники и может быть использовано при создании специализированных вычислителей для кодирования и декодирования информации, защищенной помехоустойчивым кодом.The invention relates to the field of computer technology and can be used to create specialized computers for encoding and decoding information protected by error-correcting code.
Одним из основных путей повышения помехоустойчивости передачи сообщений по каналам связи с ошибками является применение помехоустойчивого кодирования. Для кодирования и декодирования алгебраических помехоустойчивых кодов Боуза-Чоудхури-Хоквинхема (БЧХ-коды), Рида-Соломона, Гоппы и других необходимо выполнение арифметических операций с элементами конечных полей. Структура конечных полей отличается от структуры обычных бесконечных числовых полей, таких как поля рациональных, действительных и комплексных чисел. Выполнение умножения и деления элементов конечных полей отличается от умножения и деления обычных чисел и часто вызывает затруднения. Для умножения и деления элементов конечных полей, особенно при большой их разрядности, требуется выполнение большого числа команд и наличие большого объема памяти для хранения таблиц логарифмов и антилогарифмов (таблиц индексов и антииндексов). Предлагаемый способ основан на использовании аддитивной и мультипликативной формы представления элементов конечных полей в виде соответственно суммы и произведения элементов подполей. Умножение и деление элементов конечных полей выполняется для мультипликативной формы их представления и сводится к умножению и делению элементов подполей, что и позволяет уменьшить сложность способа. При этом уменьшается объем памяти, требуемой для умножения и деления элементов конечных полей, и тем самым сокращаются необходимые вычислительные ресурсы. Способ может использоваться в расширениях конечных полей, содержащих подполя, например в полях Галуа GF(22m), и других, число элементов в которых разлагается на простые множители.One of the main ways to improve the noise immunity of message transmission over error communication channels is to use noise immunity coding. For coding and decoding of algebraic noise-resistant codes of Bowse-Chowdhury-Hockvinham (BCH-codes), Reed-Solomon, Goppa and others, arithmetic operations with elements of finite fields are necessary. The structure of finite fields is different from the structure of ordinary infinite number fields, such as rational, real, and complex number fields. Performing multiplication and division of elements of finite fields differs from multiplication and division of ordinary numbers and often causes difficulties. To multiply and divide the elements of finite fields, especially with a large bit depth, it requires the execution of a large number of commands and the presence of a large amount of memory to store tables of logarithms and anti-logarithms (index and anti-index tables). The proposed method is based on the use of the additive and multiplicative form of representing the elements of finite fields in the form, respectively, of the sum and product of the elements of subfields. Multiplication and division of elements of finite fields is performed for the multiplicative form of their representation and is reduced to multiplication and division of elements of subfields, which allows to reduce the complexity of the method. This reduces the amount of memory required to multiply and divide the elements of the final fields, and thereby reduce the necessary computing resources. The method can be used in extensions of finite fields containing subfields, for example, in Galois fields GF (2 2m ), and others, the number of elements in which is decomposed into prime factors.
Известен способ умножения и деления элементов конечных полей, при котором для умножения элементов конечных полей сначала оба сомножителя представляют в виде полиномов с двоичными коэффициентами, затем вычисляют произведение этих двух полиномов и определяют остаток от деления произведения на порождающий полином поля, для деления элементов конечных полей сначала по таблице обратных элементов конечного поля находят обратный элемент делителя, а затем умножают делимое на этот обратный элемент [Касами Т., Токура Н., Ивадари Е., Инагаки Я. Теория кодирования. Пер. с японского А.В. Кузнецова. - М.: - Мир. - 1978. - с. 72-78].A known method of multiplying and dividing the elements of finite fields, in which to multiply the elements of finite fields, first both factors are represented as polynomials with binary coefficients, then the product of these two polynomials is calculated and the remainder of dividing the product by the generating polynomial of the field is determined, to divide the elements of the finite fields first from the table of inverse elements of a finite field, find the inverse element of the divisor, and then multiply the dividend by this inverse element [Kasami T., Tokura N., Ivadari E., Inagaki Y. Theo coding Ia. Per. from Japanese A.V. Kuznetsova. - M.: - The world. - 1978. - p. 72-78].
Недостатком этого способа является его большая сложность из-за большого числа команд, необходимых для вычисления произведения полиномов и остатка от деления произведения на порождающий многочлен конечного поля, а также большой объем памяти для хранения таблицы обратного элемента конечного поля.The disadvantage of this method is its great complexity due to the large number of instructions needed to calculate the product of polynomials and the remainder of dividing the product by the generating polynomial of the finite field, as well as the large amount of memory for storing the table of the inverse element of the finite field.
Наиболее близким к предлагаемому способу является способ (прототип) умножения и деления элементов конечных полей, заключающийся в том, что при умножении элементов конечных полей сначала по таблицам индексов конечного поля находят индексы сомножителей, затем складывают эти индексы по модулю n-1, где n - число элементов в конечном поле, и по таблице антииндексов находят произведение. При делении элементов конечных полей сначала по таблицам индексов конечного поля находят индексы делимого и делителя, затем вычитают из индекса делимого индекс делителя, приводят по модулю n-1 и по таблице антииндексов находят частное (Мак-Вильямс Ф.Дж., Слоэн Н.Дж.А. Теория кодов, исправляющих ошибки. - Пер с англ. Грушко И.И. и Зиновьева Б.А. - М.: Мир. - 1979. - с. 95-98).Closest to the proposed method is a method (prototype) of multiplying and dividing the elements of finite fields, which consists in the fact that when multiplying the elements of the final fields, first find the indices of the factors on the index tables of the final field, then add these indices modulo n-1, where n is the number of elements in the final field, and the product is found from the anti-index table. When dividing the elements of the final fields, first, the indices of the dividend and the divisor are found from the tables of indexes of the final field, then the index of the divisor is subtracted from the index of the divisor, given modulo n-1 and the quotient is found from the anti-index table (Mc Williams F.J., Sloane N.J .A. Theory of error correction codes. - Translated from English by I. Grushko and B. A. Zinoviev - M .: Mir. - 1979. - p. 95-98).
Недостатком этого способа является большая сложность из-за большого объема памяти для хранения таблиц индексов и антииндексов элементов конечного поля.The disadvantage of this method is the great complexity due to the large amount of memory for storing index tables and anti-indices of the elements of the final field.
Целью изобретения является уменьшение сложности способа за счет использования мультипликативной формы представления элементов конечного поля через элементы подполей, что сокращает объем памяти для хранения табличных функций по сравнению с объемом памяти для хранения таблиц индексов и антииндексов элементов конечного поля.The aim of the invention is to reduce the complexity of the method by using the multiplicative form of representing the elements of the final field through the elements of the subfields, which reduces the amount of memory for storing table functions in comparison with the amount of memory for storing tables of indices and anti-indices of the elements of the final field.
Для достижения цели предложен способ умножения и деления элементов конечных полей, заключающийся в том, что при умножении элементов конечных полей сначала по таблицам индексов конечного поля находят индексы сомножителей, затем складывают эти индексы по модулю n-1, где n - число элементов в конечном поле, и по таблице антииндексов находят произведение. При делении элементов конечных полей сначала по таблицам индексов конечного поля находят индексы делимого и делителя, затем вычитают из индекса делимого индекс делителя, приводят по модулю n-1 и по таблице антииндексов находят частное. Новым является то, что сначала элементы конечных полей из аддитивной формы представления с помощью таблично заданных функций переводят в мультипликативную форму представления через элементы подполей, по таблицам индексов подполей находят индексы элементов подполей, выполняют умножение и деление элементов конечных полей через индексы подполей, а затем переводят с помощью таблично заданных функций произведение и частное из мультипликативной формы представления элементов конечных полей в аддитивную форму представления. При этом таблично заданные функции преобразования элементов конечных полей из аддитивной формы представления в мультипликативную форму представления и обратно вычисляют заранее и хранят в памяти. Причем таблицы индексов и антииндексов элементов подполей вычисляют заранее и хранят в памяти. При этом таблично заданные функции преобразования элементов конечных полей из аддитивной формы представления в мультипликативную форму и обратно вычисляют путем перебора всех элементов конечных полей и вычислений с использованием таблиц индексов и антииндексов элементов конечных полей.To achieve the goal, a method for multiplying and dividing the elements of finite fields is proposed, which consists in the fact that when multiplying the elements of the final fields, first find the indices of the factors on the index tables of the final field, then add these indices modulo n-1, where n is the number of elements in the final field , and on the anti-index table find the product. When dividing the elements of finite fields, first, the indices of the dividend and the divisor are found from the tables of indexes of the final field, then the index of the divisor is subtracted from the index of the dividend, modulo n-1 is given, and the quotient is found from the anti-index table. What is new is that first the elements of the final fields from the additive representation form are converted into the multiplicative form of the representation through the elements of the subfields using table-defined functions, the indexes of the subfields are found from the tables of the indexes of the subfields, the multiplication and division of the elements of the final fields through the indices of the subfields is performed, and then they are translated using table-defined functions, the product and quotient from the multiplicative form of representing the elements of finite fields to the additive form of representation. At the same time, the table-defined functions for converting the elements of finite fields from the additive representation form to the multiplicative representation form and vice versa are calculated in advance and stored in memory. Moreover, the tables of indices and anti-indices of subfield elements are calculated in advance and stored in memory. In this case, the table-defined functions for converting the elements of finite fields from the additive representation form to the multiplicative form and vice versa are calculated by enumerating all the elements of the finite fields and calculations using tables of indices and anti-indices of the elements of the final fields.
Реализацию способа умножения и деления элементов конечных полей рассмотрим на примере поля Галуа GF(22m). Поле Галуа GF(22m) содержит подполе GF(2m). Пусть α - примитивный элемент GF(22m), тогда подполе GF(2m) состоит из множества элементовThe implementation of the method of multiplication and division of elements of finite fields will be considered using the example of the Galois field GF (2 2m ). The Galois field GF (2 2m ) contains the subfield GF (2 m ). Let α be a primitive element of GF (2 2m ), then the subfield GF (2 m ) consists of many elements
Элементы поля с е GF(22m) обычно представляют в аддитивной формеField elements with e GF (2 2m ) are usually represented in additive form
где d, g∈EGF(2m),where d, g∈EGF (2 m ),
α - примитивный элемент GF(22m).α is a primitive element of GF (2 2m ).
При таком представлении несложно выполнять сложение и вычитание элементов поля. Допустим c1=d1+αg1 и c2=d2+αg2, тогда сложение элементов поля запишетсяWith this representation, it is easy to add and subtract field elements. Suppose c 1 = d 1 + αg 1 and c 2 = d 2 + αg 2 , then the addition of field elements is written
Сложение элементов поля сводится к более простому сложению элементов подполя. Аналогично для вычитания элементов поля.The addition of field elements is reduced to a simpler addition of elements of the subfield. Similarly for subtracting field elements.
Для умножения и деления элементы конечных полей из аддитивной формы представления с помощью таблично заданных функций переводят сначала в мультипликативную форму представления через элементы подполей. Мультипликативной формой представления элементов конечного поля c∈GF(22m) будет записьTo multiply and divide, the elements of finite fields from the additive representation form using table-defined functions are first transferred to the multiplicative representation form through the elements of subfields. The multiplicative form for representing the elements of the finite field c∈GF (2 2m ) is the notation
где а - элемент подполя GF(2m) поля GF(22m), а∈GF(2m)⊂GF(22m),where a is an element of the subfield GF (2 m ) of the field GF (2 2m ), and ∈GF (2 m ) ⊂GF (2 2m ),
α - примитивный элемент GF(22m),α is a primitive element of GF (2 2m ),
b - множество индексов элементов поля, b=0…2m, ∞, α∞=0, операции с индексами поля GF(2m) проводят по модулю 2m-1. Индекса нулевого элемента поля не существует, поэтому для него используют условное обозначение ∞.b is the set of indices of the field elements, b = 0 ... 2 m , ∞, α ∞ = 0, operations with the indices of the field GF (2 m ) are carried out modulo 2 m -1. The index of the zero element of the field does not exist; therefore, the symbol ∞ is used for it.
Переход от аддитивной формы представления элементов конечного поля к мультипликативной форме представления записывается в видеThe transition from the additive form of representation of the elements of the finite field to the multiplicative form of representation is written as
Задание d и g однозначно определяет a и b. Разделим обе части на d и преобразуем (5) к видуDefining d and g uniquely defines a and b. Divide both sides by d and transform (5) to
где , а, d≠0.Where , but , d ≠ 0.
В силу единственности (6)By virtue of uniqueness (6)
где r1(h) - функция: GF(2m)→GF(2m),where r 1 (h) is the function: GF (2 m ) → GF (2 m ),
a r2(h) - функция: GF(2m)→{0…2m, ∞}.ar 2 (h) - function: GF (2 m ) → {0 ... 2 m , ∞}.
Функции r1(h) и r2(h) можно определить заранее и хранить в табличном виде. ТогдаThe functions r 1 (h) and r 2 (h) can be determined in advance and stored in a table form. Then
После перевода элементов конечных полей в мультипликативную форму представления по таблицам индексов подполей находят индексы элементов подполей, выполняют умножение и деление элементов конечных полей через индексы подполей. Пусть два операнда, участвующих в умножении и делении, в мультипликативной форме представления записываются в видеAfter translating the elements of the final fields into the multiplicative form of the presentation, the indexes of the elements of the subfields are found from the tables of indexes of the subfields, the multiplication and division of the elements of the final fields through the indexes of the subfields is performed. Let two operands involved in multiplication and division, in a multiplicative form of representation, be written as
Умножение и деление элементов поля выполняют через индексы элементов подполя i1 и i2 в соответствии с формуламиThe multiplication and division of the field elements is performed through the indices of the elements of the subfield i 1 and i 2 in accordance with the formulas
где - примитивный элемент поля GF(2m),Where - a primitive element of the field GF (2 m ),
Сложение и вычитание индексов элементов поля и подполя выполняется с приведение по модулю числа элементов соответственно в поле или подполе минус 1.Addition and subtraction of the indices of the field and subfield elements is carried out by modulo reduction of the number of elements in the field or subfield, respectively, minus 1.
Затем переводят произведение и частное из мультипликативной формы представления элементов конечных полей в аддитивную форму представления. Такой перевод выражается в видеThen the product and the quotient are transferred from the multiplicative form of representation of the elements of finite fields to the additive form of representation. Such a translation is expressed as
Или можно записатьOr you can write
где и , а≠0.Where and , and ≠ 0.
Из единственности (12) следуетFrom uniqueness (12) it follows
где функции и : {0…2m, ∞}→GF(2m).where are the functions and : {0 ... 2 m , ∞} → GF (2 m ).
ТогдаThen
Функции и можно определить заранее и хранить в табличном виде.Functions and can be determined in advance and stored in tabular form.
На фигуре представлена схема выполнения операции умножения над полем GF(22m). Для деления схема будет аналогичной, только индексы элементов подполя будут не складываться, а вычитаться.The figure shows a diagram of the operation of the multiplication over the field GF (2 2m ). For division, the scheme will be similar, only the indices of the subfield elements will not add up, but subtracted.
Таким образом, операции умножения и деления над элементами поля GF(22m) сводятся к вычислению функций с m разрядным входом и арифметическим операциям над элементами подполя GF(2m). Табличное задание функций с m разрядным входом требует существенно меньшей памяти, чем выполнение операций умножения и деления над полем GF(22m) с использованием, например, таблиц индексов и антииндексов этого поля. В первом случае объем памяти оценивается величиной O(2m), а во втором - O(22m).Thus, the operations of multiplication and division over the elements of the field GF (2 2m ) are reduced to the calculation of functions with m bit input and arithmetic operations on the elements of the subfield GF (2 m ). The tabular definition of functions with m bit input requires significantly less memory than the performance of multiplication and division operations on the field GF (2 2m ) using, for example, index tables and anti-indices of this field. In the first case, the amount of memory is estimated at O (2 m ), and in the second, O (2 2m ).
Табличное задание функций , , r1 (x), r2 (x) может выполняться заранее, и, поэтому не критично к числу операций и объему памяти. Например, составление таблиц этих функций можно выполнять заранее перебором элементов поля GF(22m) и используя таблицы индексов и антииндексов для элементов поля GF(22m).Table assignment of functions , , r 1 (x), r 2 (x) can be performed in advance, and therefore it is not critical to the number of operations and the amount of memory. For example, the compilation of tables of these functions can be performed in advance by enumerating the elements of the field GF (2 2m ) and using tables of indices and anti-indices for elements of the field GF (2 2m ).
Для определения таблиц функций и необходимо выполнение следующих шагов.To define function tables and The following steps are required.
Шаг 1. Положим , , Step 1. Put , ,
, , , ,
Шаг 2. Положим b=2, a=1, Step 2. Put b = 2, a = 1,
Шаг 3. Положим g1=1Step 3. Put g 1 = 1
Шаг 4. Положим d1=1Step 4. Put d 1 = 1
Шаг 5. Проверить d1+αg1=aαb, если выполняется, идти к 7Step 5. Check d 1 + αg 1 = a α b , if satisfied, go to 7
Шаг 6. Если , идти к 8, иначе d1:=βd1, идти к 5Step 6. If , go to 8, otherwise d 1 : = βd 1 , go to 5
Шаг 7. , , идти к 9Step 7 , go to 9
Шаг 8. g1:=βg1 идти к 4Step 8. g 1: = βg 1 go to 4
Шаг 9. Если b=2m-2, идти к 10, иначе b:=b+1, идти к 3Step 9. If b = 2 m -2, go to 10, otherwise b: = b + 1, go to 3
Шаг 10. КонецStep 10. The End
Таблицы функций r1(x) и r2(x) составляют аналогичным образом.The tables of functions r 1 (x) and r 2 (x) are compiled in a similar way.
Пример.Example.
Поле GF(24) с порождающим полиномом g(x)=x4+x+1The field GF (2 4 ) with the generating polynomial g (x) = x 4 + x + 1
Подполе GF(22) с порождающим полиномом g(x)=x2+х+1The subfield GF (2 2 ) with the generating polynomial g (x) = x 2 + x + 1
Элементы поля GF(24), являющиеся элементами подполя GF(22)Elements of the field GF (2 4 ), which are elements of the subfield GF (2 2 )
0, α°=β°=l, α5=β=α+α2, α10=β2=1+α+α2 0, α ° = β ° = l, α 5 = β = α + α 2 , α 10 = β 2 = 1 + α + α 2
Умножение элементов поля GF(24).Multiplication of elements of the field GF (2 4 ).
Пусть элементы поля заданы в форме (2)Let field elements be given in the form (2)
c1=α10+αα5, а c2=α5+αα10.c 1 = α 10 + αα 5 , and c 2 = α 5 + αα 10 .
Шаг 1. Перевод элементов поля из формы (2) в форму (1)Step 1. Transfer of field elements from form (2) to form (1)
c1=α10+αα5, а=α10r1(α10)=α5, b=r2(α10)=2, c1=α5α2 c 1 = α 10 + αα 5 , a = α 10 r 1 (α 10 ) = α 5 , b = r 2 (α 10 ) = 2, c 1 = α 5 α 2
c2=α5+αα10, а=α5r1(α5)=1, b=r2(α5)=3, c2=1α3 c 2 = α 5 + αα 10 , a = α 5 r 1 (α 5 ) = 1, b = r 2 (α 5 ) = 3, c 2 = 1α 3
Шаг 2. Умножение элементов поляStep 2. Multiplication of field elements
c=c1c2=-α5α21α3=α10α0 c = c 1 c 2 = -α 5 α 2 1α 3 = α 10 α 0
Шаг 3. Перевод произведения в форму (2)Step 3. Translation of the work into form (2)
Деление элементов поля GF(24).Division of elements of the field GF (2 4 ).
Пусть элементы поля заданы в форме (2)Let field elements be given in the form (2)
c1=α10+αα0, а c2=α5+αα5.c 1 = α 10 + αα 0 , and c 2 = α 5 + αα 5 .
Шаг 1. Перевод элементов поля из формы (2) в форму (1)Step 1. Transfer of field elements from form (2) to form (1)
c1=α10+αα0, а=α10r1(α5)=α5, b=r2(α5)=3, c1=α5α3 c 1 = α 10 + αα 0 , a = α 10 r 1 (α 5 ) = α 5 , b = r 2 (α 5 ) = 3, c 1 = α 5 α 3
c2=α5+αα5, а=α5r1(1)=α5, b=r2(1)=4, c2=α5α4 c 2 = α 5 + αα 5 , a = α 5 r 1 (1) = α 5 , b = r 2 (1) = 4, c 2 = α 5 α 4
Шаг 2. Деление элементов поляStep 2. Division of field elements
Шаг 3. Перевод частного в форму (2)Step 3. Transfer private to form (2)
Предложенный способ может быть использован не только в расширениях полей Галуа GF(22m) характеристики 2, но и в других расширениях конечных полей с характеристикой, отличной от 2, которые могут быть разложены на подполя. Многие важные технические приложения, например кодирование и декодирование помехоустойчивых кодов, могут быть реализованы только при сокращении памяти для хранения табличных функций, с помощью которых выполняют умножение и деление элементов конечных полей. Для небольших значений разрядности элементов конечного поля m умножение и деление можно выполнять с использованием таблиц индексов и антииндексов. Однако для больших m(≥8) возникают затруднения из-за возрастания объема таблиц индексов и антииндексов. Предложенный способ требует для своей реализации меньшего объема памяти и упрощает умножение и деление элементов поля Галуа GF(22m). Объем памяти для хранения таблиц индексов и антииндексов оценивается величиной O (22m), а для предложенного способа объем памяти для хранения табличных функций - величиной O(2m). Например, при m=8 объем памяти для хранения таблиц индексов и антииндексов равен 262144 байта, а для предложенного способа требуемый объем памяти - всего 1540 байт. Причем с увеличением m преимущество предложенного способа возрастает по экспоненте, то есть очень быстро.The proposed method can be used not only in extensions of Galois fields GF (2 2m ) of characteristic 2, but also in other extensions of finite fields with characteristics other than 2, which can be decomposed into subfields. Many important technical applications, for example, coding and decoding of error-correcting codes, can be implemented only with a reduction in memory for storing tabular functions by which multiplication and division of finite field elements is performed. For small values of bit depth of elements of a finite field m, multiplication and division can be performed using index tables and anti-indices. However, for large m (≥8), difficulties arise due to an increase in the volume of index tables and anti-indices. The proposed method requires less memory for its implementation and simplifies the multiplication and division of the Galois field elements GF (2 2m ). The amount of memory for storing index tables and anti-indices is estimated by O (2 2m ), and for the proposed method, the amount of memory for storing table functions is estimated by O (2 m ). For example, with m = 8, the amount of memory for storing index tables and anti-indices is 262144 bytes, and for the proposed method, the required memory size is only 1540 bytes. Moreover, with increasing m, the advantage of the proposed method increases exponentially, that is, very quickly.
Достигаемым техническим результатом способа умножения и деления элементов конечных полей является уменьшение объема памяти для реализации способа и его упрощение.Achievable technical result of the method of multiplication and division of elements of finite fields is to reduce the amount of memory for implementing the method and its simplification.
Claims (4)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2016135719A RU2639661C1 (en) | 2016-09-02 | 2016-09-02 | Method of multiplication and division of finite field elements |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2016135719A RU2639661C1 (en) | 2016-09-02 | 2016-09-02 | Method of multiplication and division of finite field elements |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2639661C1 true RU2639661C1 (en) | 2017-12-21 |
Family
ID=63857579
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2016135719A RU2639661C1 (en) | 2016-09-02 | 2016-09-02 | Method of multiplication and division of finite field elements |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2639661C1 (en) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1698886A1 (en) * | 1990-04-04 | 1991-12-15 | Научно-Исследовательский Институт Бытовой Радиоэлектронной Аппаратуры | Gf(@@@) finite-field polynomials multiplier |
RU2058040C1 (en) * | 1992-07-08 | 1996-04-10 | Таганрогский Радиотехнический Институт | Device for multiplication in finite fields |
US20090199075A1 (en) * | 2002-11-25 | 2009-08-06 | Victor Demjanenko | Array form reed-solomon implementation as an instruction set extension |
RU2373641C2 (en) * | 2004-12-15 | 2009-11-20 | Нек Корпорейшн | Coding device with correction of errors and method of coding with correction of errors used in it |
RU2408979C2 (en) * | 2006-05-12 | 2011-01-10 | Нек Корпорейшн | Error-correction coding method and device |
EP2738670A2 (en) * | 2012-11-29 | 2014-06-04 | Electronics and Telecommunications Research Institute | Method of performing multiplication operation in binary extension finite field |
-
2016
- 2016-09-02 RU RU2016135719A patent/RU2639661C1/en active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1698886A1 (en) * | 1990-04-04 | 1991-12-15 | Научно-Исследовательский Институт Бытовой Радиоэлектронной Аппаратуры | Gf(@@@) finite-field polynomials multiplier |
RU2058040C1 (en) * | 1992-07-08 | 1996-04-10 | Таганрогский Радиотехнический Институт | Device for multiplication in finite fields |
US20090199075A1 (en) * | 2002-11-25 | 2009-08-06 | Victor Demjanenko | Array form reed-solomon implementation as an instruction set extension |
RU2373641C2 (en) * | 2004-12-15 | 2009-11-20 | Нек Корпорейшн | Coding device with correction of errors and method of coding with correction of errors used in it |
RU2408979C2 (en) * | 2006-05-12 | 2011-01-10 | Нек Корпорейшн | Error-correction coding method and device |
EP2738670A2 (en) * | 2012-11-29 | 2014-06-04 | Electronics and Telecommunications Research Institute | Method of performing multiplication operation in binary extension finite field |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
МАК-ВИЛЬЯМС Ф.ДЖ., СЛОЭН Н.ДЖ.А. "Теория кодов, исправляющих ошибки", перевод Грушко И.И и Зиновьева Б.А., Москва, Мир, 1979 г., с.95-98. * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Pollard | The fast Fourier transform in a finite field | |
Blahut | Algebraic methods for signal processing and communications coding | |
EP1995974B1 (en) | Method for realizing arithmetic coding | |
JP2011520404A (en) | Performing optional Galois Field computations on a programmable processor | |
JP6621813B2 (en) | Electronic computing device for performing obfuscated arithmetic | |
JP2018503113A (en) | Electronic computing device for performing obfuscated operations | |
JP2017533458A5 (en) | ||
JPH0728782A (en) | Operating circuit and operating method | |
Ghorpade | A note on Nullstellensatz over finite fields | |
Westall et al. | An introduction to Galois fields and Reed-Solomon coding | |
RU2639661C1 (en) | Method of multiplication and division of finite field elements | |
Fedorenko | Duhamel/Hollmann-like discrete Fourier transform algorithm with the smallest multiplicative complexity over a finite field | |
Hill | Introduction to number theory | |
RU2698763C2 (en) | Electronic computing device | |
Aggarwal et al. | Improved hardness results for unique shortest vector problem | |
Feng | A characterization of two-weight projective cyclic codes | |
Cramer et al. | An improvement to the Hasse–Weil bound and applications to character sums, cryptography and coding | |
Chan et al. | The representation of integers by positive ternary quadratic polynomials | |
Fauser et al. | The Dirichlet Hopf algebra of arithmetics | |
US9672009B2 (en) | Method and system of improved galois multiplication | |
Beukers | Fields of definition of finite hypergeometric functions | |
JP2018538620A (en) | Computing device and method | |
CONRAD | Dedekind’s Index Theorem | |
Tsarev | Factorization in categories of systems of linear partial differential equations | |
Barsky et al. | p-adic Properties of Lengyel's Numbers. |