RU2633431C2 - Unmanned robot for mapping yielding capacity - Google Patents
Unmanned robot for mapping yielding capacity Download PDFInfo
- Publication number
- RU2633431C2 RU2633431C2 RU2016107415A RU2016107415A RU2633431C2 RU 2633431 C2 RU2633431 C2 RU 2633431C2 RU 2016107415 A RU2016107415 A RU 2016107415A RU 2016107415 A RU2016107415 A RU 2016107415A RU 2633431 C2 RU2633431 C2 RU 2633431C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- mapping
- module
- unmanned robot
- yielding capacity
- frame
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J1/00—Manipulators positioned in space by hand
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01B—SOIL WORKING IN AGRICULTURE OR FORESTRY; PARTS, DETAILS, OR ACCESSORIES OF AGRICULTURAL MACHINES OR IMPLEMENTS, IN GENERAL
- A01B51/00—Undercarriages specially adapted for mounting-on various kinds of agricultural tools or apparatus
- A01B51/02—Undercarriages specially adapted for mounting-on various kinds of agricultural tools or apparatus propelled by a motor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C11/00—Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Robotics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Soil Sciences (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Harvester Elements (AREA)
- Guiding Agricultural Machines (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к сельскохозяйственному машиностроению, а именно к техническим средствам, для мониторинга и составления электронных карт урожайности.The invention relates to agricultural machinery, namely, technical means for monitoring and compiling electronic productivity maps.
Известен беспилотный робот Hortibot, (http://www.technologyreview.com/news/408225/robotic-farmer/), состоящий из рамы, управляемых колес, системы управления и навигации с контрольно измерительными приборами, системы питания, который обеспечивает выполнение широкого спектра работ. Он оснащается различными технологическими модулями: опрыскиватель-гербицидник, рыхлитель пропольщик, косилка.The famous unmanned robot Hortibot, (http://www.technologyreview.com/news/408225/robotic-farmer/), consisting of a frame, steered wheels, a control and navigation system with instrumentation, a power system that provides a wide range of works. It is equipped with various technological modules: sprayer-herbicide, cultivator weedler, mower.
Недостатком известного робототехнического устройства является то, что оно предназначено только для обработки растений, не имеет возможности картирования урожайности.A disadvantage of the known robotic device is that it is intended only for processing plants, it does not have the ability to map yield.
Наиболее близким по технической сущности к заявленному беспилотному роботу является робототехническое средство BoniRob Amazone-Werke (http://go.amazone.de/?lang=l&news=26), включающее раму, управляемые колеса, систему управления и навигации с контрольно измерительными приборами и систему питания, систему технического зрения. Система технического зрения способна различать сорняки от полезных культур по форме листьев, которые затем удаляются механическим способом.The closest in technical essence to the declared unmanned robot is the BoniRob Amazone-Werke robotic tool (http://go.amazone.de/?lang=l&news=26), including a frame, steered wheels, a control and navigation system with control and measuring devices and power system, vision system. The vision system is able to distinguish weeds from beneficial crops by leaf shape, which are then removed mechanically.
Недостатком известного устройства является то, что оно не оснащено оборудованием для картирования урожайности.A disadvantage of the known device is that it is not equipped with equipment for mapping yield.
Технической задачей предлагаемого изобретения является повышение производительности труда, сокращение расходов, повышение урожайности.The technical task of the invention is to increase labor productivity, reduce costs, increase productivity.
Поставленная техническая задача достигается тем, что беспилотный робот для картирования урожайности, включающий раму, управляемые колеса, систему управления и навигации с контрольно измерительными приборами, систему питания, бортовой компьютер, систему технического зрения, согласно изобретению, снабжен установленными на раме адаптером и модулем для картирования урожайности с системой мультиспектральных, стереоскопических и тепловизионных камер, установленных на нем.The technical task is achieved in that an unmanned robot for mapping productivity, including a frame, steered wheels, a control and navigation system with instrumentation, a power system, an on-board computer, a vision system, according to the invention, is equipped with an adapter and a module for mapping mounted on the frame yields with a system of multispectral, stereoscopic and thermal imaging cameras installed on it.
Повышение урожайности, повышение производительности труда и сокращение расходов достигается путем использования системы мультиспектральных, стереоскопических и тепловизионных камер, установленных на модуле для картирования урожайности, которые в автоматическом режиме, во время движения получают данные о состоянии растений, степени зрелости урожая, наличии болезней и передают их для составления электронных карт.Increasing productivity, increasing labor productivity and reducing costs is achieved by using a system of multispectral, stereoscopic and thermal imaging cameras installed on the module for mapping yields, which automatically, during movement, receive data on the state of plants, the degree of maturity of the crop, the presence of diseases and transmit them for compiling electronic maps.
Изобретение поясняется чертежами.The invention is illustrated by drawings.
На фиг. 1 схематично представлен беспилотный робот для картирования урожайности, диметрия; на фиг. 2 - то же, вид сверху; а на фиг. 3 - то же, вид сбоку.In FIG. 1 schematically shows an unmanned robot for mapping productivity, dimetry; in FIG. 2 - the same, top view; and in FIG. 3 is the same side view.
Беспилотный робот с модулем для картирования урожайности состоит из рамы 1, колес 2, системы управления и навигации 3 с контрольно измерительными приборами, системы питания 4, технологического адаптера 5 с модулем 6 для картирования урожайности, бортового компьютера 7.An unmanned robot with a module for mapping productivity consists of a
Технологический адаптер 5 с модулем 6 для картирования урожайности имеет возможность автоматически адаптироваться под высоту растения, с помощью системы технического зрения 8 и электрического цилиндра 9 (актуатор) адаптера. Корректировка высоты расположения модуля 6 проходит путем автоматического выдвижения электрического цилиндра 9 адаптера. Модуль для картирования урожайности включает в себя систему мультиспектральных, стереоскопических и тепловизионных камер 10, которые создают карту состояния растений, степени зрелости и объема урожая.
Устройство работает следующим образом.The device operates as follows.
Беспилотный робот заезжает в рядки растений, в автоматическом режиме, с помощью системы технического зрения 8 и технологического адаптера 5 подстраивает высоту модуля 6 для картирования урожайности под высоту растительности. Модуль картирования урожайности делает снимки урожая мультиспектральными, стереоскопическими и тепловизионными камерами. Каждый снимок обладает набором цифровых параметров - географическими координатами, высотой съемки, углом экспонирования и телеметрическими данными, которые загружаются в ГИС-систему. Приемник сигналов GPS со спутниковой группировки в реальном времени привязывает цифровые параметры, показания модуля картирования к электронной карте. В результате получается цифровая карта урожайности, которая включает данные со всего участка, а обобщенные фотографии создают набор карт состояния растений, степени зрелости и объема урожая ягодников и плодовых насаждений.An unmanned robot enters the rows of plants in automatic mode, using the
Оператор имеет возможность наблюдать за процессом картирования и при необходимости подкорректировать работу беспилотного робота при помощи пульта дистанционного управления. Для удаленного выбора маршрута, режима работы технологического адаптера 5 с модулем 6 для картирования на раме 1 расположен бортовой компьютер 7.The operator has the opportunity to monitor the mapping process and, if necessary, adjust the operation of the unmanned robot using the remote control. For remote route selection, the operation mode of the
Применение заявленного беспилотного робота обеспечит повышение производительности труда, сокращение расходов, повышение урожайности (за счет своевременного реагирования на падение урожайности на нужном участке садов, плодовых насаждений, выявления заболеваний растений, погибших культур и определение дозы удобрений и средств защиты растений для дифференциального внесения на будущий сезон), позволит сэкономить трудовые затраты на 15-25%.The use of the declared unmanned robot will increase labor productivity, reduce costs, increase productivity (due to timely response to a drop in yield on the desired plot of orchards, fruit plantations, identify plant diseases, dead crops and determine the dose of fertilizers and plant protection products for differential application for the next season ), will save labor costs by 15-25%.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2016107415A RU2633431C2 (en) | 2016-03-01 | 2016-03-01 | Unmanned robot for mapping yielding capacity |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2016107415A RU2633431C2 (en) | 2016-03-01 | 2016-03-01 | Unmanned robot for mapping yielding capacity |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2016107415A RU2016107415A (en) | 2017-09-04 |
RU2633431C2 true RU2633431C2 (en) | 2017-10-12 |
Family
ID=59798829
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2016107415A RU2633431C2 (en) | 2016-03-01 | 2016-03-01 | Unmanned robot for mapping yielding capacity |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2633431C2 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR3103128A1 (en) | 2019-11-19 | 2021-05-21 | Meropy | Autonomous robot |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2289900C1 (en) * | 2005-05-27 | 2006-12-27 | Александр Иванович Кузнецов | Agronomic commercial unit |
WO2007015447A1 (en) * | 2005-08-04 | 2007-02-08 | Yamaha Hatsudoki Kabushiki Kaisha | Unmanned helicopter |
RU2010147394A (en) * | 2010-11-19 | 2012-05-27 | ООО "Битроника" (RU) | ROBOT MOBILE AND MOBILE ROBOTECHNICAL COMPLEX ON ITS BASIS (OPTIONS) |
RU2477037C2 (en) * | 2011-06-01 | 2013-03-10 | Аслан Узеирович Заммоев | Automated complex of devices to handle plantation of plants and method of handling plantation of plants |
-
2016
- 2016-03-01 RU RU2016107415A patent/RU2633431C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2289900C1 (en) * | 2005-05-27 | 2006-12-27 | Александр Иванович Кузнецов | Agronomic commercial unit |
WO2007015447A1 (en) * | 2005-08-04 | 2007-02-08 | Yamaha Hatsudoki Kabushiki Kaisha | Unmanned helicopter |
RU2010147394A (en) * | 2010-11-19 | 2012-05-27 | ООО "Битроника" (RU) | ROBOT MOBILE AND MOBILE ROBOTECHNICAL COMPLEX ON ITS BASIS (OPTIONS) |
RU2477037C2 (en) * | 2011-06-01 | 2013-03-10 | Аслан Узеирович Заммоев | Automated complex of devices to handle plantation of plants and method of handling plantation of plants |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR3103128A1 (en) | 2019-11-19 | 2021-05-21 | Meropy | Autonomous robot |
WO2021099705A1 (en) | 2019-11-19 | 2021-05-27 | Meropy | Autonomous robot |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2016107415A (en) | 2017-09-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10721859B2 (en) | Monitoring and control implement for crop improvement | |
US10255670B1 (en) | Image sensor and module for agricultural crop improvement | |
Aravind et al. | Task-based agricultural mobile robots in arable farming: A review | |
US11050979B2 (en) | Systems and methods for agricultural monitoring | |
RU2771097C2 (en) | Agricultural working machine | |
WO2020140491A1 (en) | Automatic driving system for grain processing, and automatic driving method and path planning method therefor | |
US11280608B1 (en) | UAV above ground level determination for precision agriculture | |
US20140021267A1 (en) | System and method for crop thinning with fertilizer | |
Pedersen et al. | Robotic seeding: Economic perspectives | |
Shanmugam et al. | Automated weed detection systems: A review | |
CA3125700C (en) | Automatic driving system for grain processing, automatic driving method and automatic identification method | |
RU2633431C2 (en) | Unmanned robot for mapping yielding capacity | |
Jasiński et al. | Autonomous Agricultural Robot–Testing of the Vision System for Plants/Weed Classification | |
RU169363U1 (en) | Unmanned crop monitoring robot | |
Sener et al. | Monitoring of irrigation schemes by using thermal camera mounted UAVs | |
Feng et al. | Cotton yield estimation based on plant height from UAV-based imagery data | |
Grimstad et al. | Thorvald II configuration for wheat phenotyping | |
Rains et al. | Steps towards an autonomous field scout and sampling system | |
Hutsol et al. | Robotic technologies in horticulture: analysis and implementation prospects | |
Nasir et al. | Use of Greendrone UAS system for maize crop monitoring | |
RO132289B1 (en) | System for automatically guiding agricultural equipments | |
Redbond | Robots-the future of agriculture | |
Rosenberg et al. | Irrigation control in cotton fields using ground thermal imaging | |
Matholiya et al. | Automatic guidance systems in agricultural autonomous robotic machine: a review | |
US20210185882A1 (en) | Use Of Aerial Imagery For Vehicle Path Guidance And Associated Devices, Systems, And Methods |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20180302 |