RU2625554C1 - Способ тестирования и/или опроса удаленных пользователей - Google Patents
Способ тестирования и/или опроса удаленных пользователей Download PDFInfo
- Publication number
- RU2625554C1 RU2625554C1 RU2016117427A RU2016117427A RU2625554C1 RU 2625554 C1 RU2625554 C1 RU 2625554C1 RU 2016117427 A RU2016117427 A RU 2016117427A RU 2016117427 A RU2016117427 A RU 2016117427A RU 2625554 C1 RU2625554 C1 RU 2625554C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- testing
- values
- remote users
- users
- remote
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B3/00—Manually or mechanically operated teaching appliances working with questions and answers
- G09B3/06—Manually or mechanically operated teaching appliances working with questions and answers of the multiple-choice answer type, i.e. where a given question is provided with a series of answers and a choice has to be made
Abstract
Изобретение относится к способам использования сетей передачи данных для проведения тестирования и/или опроса удаленных пользователей. Техническим результатом является повышение достоверности результатов проведения тестирования. Способ включает создание вопросной базы данных с правильными и неправильными вариантами ответов для проведения тестирования и/или опроса удаленных пользователей, отправление удаленными пользователями результатов ответов на вопросы тестирования и/или опроса посредством сетей передачи данных на сервер компании, первоначально устанавливают предельное значение вероятности 
того, что значения поведенческих параметров двух и/или более удаленных пользователей совпадают, и предельное значение вероятности 
того, что значения поведенческих параметров одного удаленного пользователя различаются, определяют и передают в базу данных путем запроса через сети передачи данных значения поведенческих параметров удаленных пользователей, полученные в процессе тестирования, анализируют полученные значения параметров взаимодействия и на основе их распределения получают текущее значение вероятности 
того, что значения поведенческих параметров двух и/или более удаленных пользователей, включая рассматриваемого, совпадают, и текущее значение вероятности 
того, что значения поведенческих параметров рассматриваемого пользователя отличаются, сравнивают значения текущих вероятностей с предельными значениями, при нахождении текущих вероятностей в допустимых пределах, и если текущие значения вероятностей 
и 
меньше предельных значений вероятностей 
и 
соответственно, то результаты считаются подлинными. 1 ил., 1 табл.
Description
Изобретение относится к области использования сетей передачи данных для проведения тестирования и/или опроса удаленных пользователей и может быть использовано для реализации систем профессионального тестирования и/или опроса посредством сетей передачи данных.
Известен способ (см. патент RU №2564224 от 12.12.2013) экспресс-тестирования знаний обучаемых, заключающийся в предъявлении тестируемым фиксированного множества вопросов и различных вариантов ответов на каждый вопрос, в анализе выбранных тестируемыми вариантов ответов и выводе итоговых оценок всем тестируемым предъявляется одинаковый набор вопросов, ответы тестируемые заносят в стандартные бумажные бланки, причем под правильные варианты ответов на бумажном бланке рядом с номерами вопросов выделены несколько белых полей, обозначенные цифрами номера правильного ответа, для обозначения десятков из номера тестируемого на бумажном бланке выделены десять белых полей, обозначенных цифрами от 0 до 9, десять белых полей для обозначения единиц из номера тестируемого, обозначенные цифрами от 0 до 9, правильные варианты ответов и номер тестируемого отмечаются тестируемыми путем закрашивания соответствующих белых полей, правильные варианты ответов на вопросы, с учетом номеров вопросов, номер тестируемого в общем списке тестируемых автоматически считываются оптическим методом, для автоматического определения позиции, ориентации и масштабирования бумажного бланка в оптическом считывателе на бланке присутствуют оптически считываемые графические метки, выполненные в виде трех черных кругов, которые расположены в двух верхних углах и в нижнем левом углу бумажных бланков, оптическим методом определяется яркость каждого поля Ai, все яркости Ai выстраиваются по возрастанию значения яркости, получая новый массив Aij, где i - номер поля, j - номер в списке яркостей по возрастанию яркости, Ajj<Ak(j+1), определяется разность яркостей соседних полей dAj=Ai(j+1)-Akj, если существует разность dAj, которая вдвое больше всех остальных разностей, то данная разность разделяет закрашенные и незакрашенные поля, все поля Akj с данным j и меньшими значениями j закрашены, все поля Akj с большими j не закрашены.
Недостатками способа являются использование бумажного носителя для предъявления тестируемым вопросов и множества ответов на них, что затрудняет анализ и обработку результатов тестирования, а также невозможность проведения удаленного тестирования.
Известен способ (см. патент RU №2408925 от 30.06.2006 г.) тестирования и/или опроса удаленных пользователей, включающий создание вопросной базы данных с правильными и неправильными вариантами ответов для проведения тестирования и/или опроса удаленных пользователей, получение удаленными пользователями с сервера указанной компании задания для участия в тестировании и/или опросе путем запроса через сети передачи данных, отправление удаленными пользователями результатов ответов на вопросы тестирования и/или опроса посредством сетей передачи данных на сервер компании, автоматическое подведение итогов и выбор победителей сервером компании по результатам участия удаленных пользователей в тестировании и/или опросе, и отправление всем удаленным пользователям сигналов с информацией об итогах тестирования и/или опроса посредством сетей передачи данных, вопросы и варианты ответов могут быть как в текстовом виде, так и в графическом, анимационном, звуковом, аудивизуальном статическом и динамическом, пользователи отвечают на вопросы путем выбора правильных ответов, для проведения тестирования и/или опросов, для обеспечения надежности используют СУБД промышленного уровня, все удаленные пользователи, принимающие участие в тестировании и/или опросе, получают задания, одинаковые по форме и уровню сложности, но разные по содержанию, пользователей заранее оповещают о проведении тестирования и/или опросов, они заранее получают информацию о предметной области проведения тестирования и/или опроса, кроме того перед проведением тестирования и/или опроса пользователи имеют возможность заранее изучить материалы для успешных ответов на вопросы и имеют возможность контролировать собственную статистику и проведенные транзакции.
Недостатком способа является невозможность гарантировать, что в процессе удаленного опроса и/или тестирования компьютерное оборудование использует именно тот удаленный пользователь, персональные данные которого занесены в систему, то есть невозможность определения подлинности полученных результатов тестирования удаленных пользователей.
Разработанный способ направлен на решение актуальной задачи, которая заключается в повышении достоверности результатов тестирования и/или опроса по определению уровня профессиональных знаний и умений удаленных пользователей.
Поставленная задача решается за счет того, что в способе тестирования и/или опроса удаленных пользователей, включающем создание вопросной базы данных с правильными и неправильными вариантами ответов для проведения тестирования и/или опроса удаленных пользователей, получение удаленными пользователями с сервера указанной компании задания для участия в тестировании и/или опросе путем запроса через сети передачи данных, отправление удаленными пользователями результатов ответов на вопросы тестирования и/или опроса посредством сетей передачи данных на сервер компании, вопросы и варианты ответов могут быть как в текстовом виде, так и в графическом, анимационном, звуковом, аудивизуальном статическом и динамическом, пользователи отвечают на вопросы путем выбора правильных ответов, для проведения тестирования и/или опросов, для обеспечения надежности используют СУБД промышленного уровня, все удаленные пользователи, принимающие участие в тестировании и/или опросе, получают задания, одинаковые по форме и уровню сложности, но разные по содержанию, пользователей заранее оповещают о проведении тестирования и/или опросов, они заранее получают информацию о предметной области проведения тестирования и/или опроса, кроме того перед проведением тестирования и/или опроса пользователи имеют возможность заранее изучить материалы для успешных ответов на вопросы и имеют возможность контролировать собственную статистику и проведенные транзакции, первоначально устанавливают предельное значение вероятности 
того, что значения поведенческих параметров двух и/или более удаленных пользователей совпадают, и предельное значение вероятности 
того, что значения поведенческих параметров одного удаленного пользователя различаются, определяют и передают в базу данных путем запроса через сети передачи данных значения поведенческих параметров удаленных пользователей, полученные в процессе тестирования и/или опроса, анализируют полученные значения параметров взаимодействия и на основе их распределения получают текущее значение вероятности 
того, что значения поведенческих параметров двух и/или более удаленных пользователей, включая рассматриваемого, совпадают, и текущее значение вероятности 
того, что значения поведенческих параметров рассматриваемого пользователя отличаются, сравнивают значения текущих вероятностей с предельными значениями, при нахождении текущих вероятностей в допустимых пределах, и если текущие значения вероятностей 
и 
меньше предельных значений вероятностей и 
соответственно, то результаты считаются подлинными.
Схема иллюстрируется чертежом, на котором представлена схема использования сетей передачи данных: А - удаленный пользователь; Б - манипуляторы; В - компьютерное оборудование удаленного пользователя; Г - база данных; Д - вспомогательный сервер анализа поведенческих параметров; Ε - вспомогательный сервер анализа результатов тестирования и/или опроса удаленных пользователей; 1, 2 - процесс взаимодействия удаленного пользователя с манипуляторами; 3, 4 - фиксация поведенческих параметров компьютерным оборудованием удаленного пользователя; 5, 6 - взаимодействие удаленного пользователя с компьютерным оборудованием; 7 - передача значений поведенческих параметров в базу данных; 8 - передача значений поведенческих параметров на вспомогательный сервер для анализа значений поведенческих параметров; 9 - получение результатов обработки значений поведенческих параметров - определение значения текущих вероятностей и 
; 10 - передача значений текущих вероятностей и 
на компьютерное оборудование удаленного пользователя; 11 - передача результатов удаленного тестирования и/или опроса в базу данных; 12 - передача значений результатов тестирования и/или опроса удаленных пользователей на вспомогательный сервер для анализа результатов; 13 - получение обработанных результатов тестирования и/или опроса удаленных пользователей; 14 - передача обработанных результатов тестирования и/или опроса на компьютерное оборудование удаленного пользователя.
Предложенный способ реализуется следующим образом. Первоначально устанавливают предельное значение вероятности того, что значения поведенческих параметров двух и/или более удаленных пользователей совпадают, и предельное значение вероятности 
того, что значения поведенческих параметров одного удаленного пользователя различаются. По умолчанию, в соответствии с величиной доверительной вероятности, указанной в ГОСТ Ρ 8.736-2011, значения устанавливают следующим образом: 
и 
. Установленные значения фиксируют в базе данных и выступают в качестве эталонных. Тестирование и/или опрос удаленных пользователей проводят на любом компьютерном оборудовании В, имеющем возможность работы с сетями передачи данных общего пользования с любой сетевой операционной системой, с подключенными манипуляторами Б - любыми доступными устройствами ввода информации. Вопросная база с текстами вопросов и правильными и неправильными вариантами ответов на них расположена на физическом сервере Г - любом компьютерном оборудовании, имеющем возможность работы с сетями передачи данных общего пользования с любой серверной операционной системой. Задание для участия в тестировании и/или опросе для удаленных пользователей представлено в виде темы, включающей в себя определенное заданием количество вопросов. В процессе тестирования и/или опроса удаленными пользователями А правильные и неправильные ответы отправляются на сервер базы данных по защищенному протоколу передачи данных в зашифрованном виде 11. Подведение итогов происходит на стороне сервера Ε в автоматическом режиме, итоги тестирования и/или опроса и подробные результаты отправляются удаленным пользователям по защищенному протоколу передачи данных в зашифрованном виде 14. Удаленные пользователи получают информацию о завершении и результатах тестирования и/или опроса в процентном соотношении, где за 100% взят результат, в котором все данные ответы верны. Вопросы, предлагаемые удаленным пользователям для тестирования и/или опроса, могут быть представлены в текстовом, графическом, анимационном и аудиовизуальном видах. Материал, представленный в тестировании и/или опросе, может быть изучен как заранее, так и во время тестирования и/или опроса. Пользователи имеют возможность контролировать статистику обучения и динамику результатов как в численной интерпретации, так и в интуитивно понятной и наглядной форме. В процессе тестирования и/или опроса удаленного пользователя регистрируются его поведенческие параметры 3, основанные на значениях параметров взаимодействия удаленного пользователя с манипуляторами:
- длительность нажатия манипулятора - период времени, в течение которого часть манипулятора остается в отличном от стационарного состоянии, для определения которого используют цифровой таймер;
- направление вектора перемещения манипулятора - угол наклона прямой, соединяющий две точки в плоскости манипулятора, в которых манипулятор находился в разные моменты времени и в которых манипулятор оставался в неподвижном стационарном состоянии некоторое время, для определения которого используют цифровой таймер;
- длительность перемещения манипулятора - период времени между двумя различными моментами времени, в которых манипулятор находится в неподвижном стационарном состоянии. Полученные значения поведенческих параметров удаленного пользователя передают в базу данных путем запроса через сети передачи данных 7. Текущее значение вероятности того, что значения поведенческих параметров двух и/или более удаленных пользователей, включая рассматриваемого, совпадают, и текущее значение вероятности 
того, что значения поведенческих параметров рассматриваемого пользователя отличаются, определяют путем математической обработки распределений значений поведенческих параметров Д. Значение вероятности // определяют по формуле:
где F-1 - обратная функция к распределению Фишера, х - совокупность значений поведенческих параметров удаленного пользователя за все сеансы тестирования и/или опроса, у - значение поведенческих параметров удаленного пользователя за текущий сеанс тестирования и/или опроса, n - количество сеансов тестирования и/или опроса и значение вероятности 
- по формуле:
где t-1 - обратная функция к распределению Стьюдента, х - совокупность значений поведенческих параметров удаленного пользователя за все сеансы тестирования и/или опроса, у - значение поведенческих параметров удаленного пользователя за текущий сеанс тестирования и/или опроса, n - количество сеансов тестирования и/или опроса и если текущие значения вероятности не превышают установленных пределов, то есть 
или 
, результаты считают подлинными с погрешностью не более 5%, иные - фальсифицированными.
Предложенный способ был опробован при тестировании и/или опросе работников предприятия АО «Вагонная ремонтная компания - 1». Тестирование и/или опрос удаленных пользователей проводилось на персональных компьютерах с операционной системой семейства Windows, с тактовой частотой процессора не менее 1,2 ГГц, с объемом оперативной памяти не менее 512 Мб, с минимально допустимым объемом свободного места на жестком диске 500 Мб, с монитором разрешения не менее 1024 на 768 точек, с подключением к локальной сети предприятия, подключенным манипулятором выступало устройство ввода. Вопросная база с текстами вопросов и правильными и неправильными вариантами ответов на них располагалась на физическом сервере с операционной системой семейства Windows Server, с тактовой частотой процессора не менее 2 ГГц, с объемом оперативной памяти не менее 2048 Мб, с минимально допустимым объемом свободного места на жестком диске не менее 20Гб, с подключением к локальной сети предприятия, в качестве системы управления базами данных используется Microsoft SQL Server 2012 R2. В таблице 1 приведены значения поведенческих параметров пяти удаленных пользователей по пяти сеансам тестирования и/или опроса. Как видно из таблицы, значения поведенческих параметров удаленного пользователя 1 за сеанс 4 тестирования и/или опроса отличаются, вероятность 
. Значения поведенческих параметров удаленного пользователя 2 за сеанс 3 тестирования и/или опроса отличаются, вероятность 
. Значение поведенческих параметров удаленного пользователя 5 за сеанс 5 тестирования и/или опроса отличаются, вероятность 
. Во всех описанных случаях условие подлинности результатов 
не выполняется, что позволяет признать результаты тестирования и/или опроса фальсифицированными.
Преимущество предлагаемого способа по сравнению с прототипом заключается в том, что анализ параметров взаимодействия пользователя с манипуляторами позволяет выявлять попытки фальсификации результатов, тем самым повышая эффективность проведения тестирования и/или опроса удаленных пользователей. В процессе опробования предлагаемого способа из 25 рассматриваемых результатов было выявлено 3 фальсифицированных результата тестирования и/или опроса удаленных пользователей.
Claims (1)
- Способ тестирования и/или опроса удаленных пользователей, включающий создание вопросной базы данных с правильными и неправильными вариантами ответов для проведения тестирования и/или опроса удаленных пользователей, получение удаленными пользователями с сервера указанной компании задания для участия в тестировании и/или опросе путем запроса через сети передачи данных, отправление удаленными пользователями результатов ответов на вопросы тестирования и/или опроса посредством сетей передачи данных на сервер компании, вопросы и варианты ответов могут быть как в текстовом виде, так и в графическом, анимационном, звуковом, аудивизуальном статическом и динамическом, пользователи отвечают на вопросы путем выбора правильных ответов, для проведения тестирования и/или опросов, для обеспечения надежности используют СУБД промышленного уровня, все удаленные пользователи, принимающие участие в тестировании и/или опросе, получают задания, одинаковые по форме и уровню сложности, но разные по содержанию, пользователей заранее оповещают о проведении тестирования и/или опросов, они заранее получают информацию о предметной области проведения тестирования и/или опроса, кроме того перед проведением тестирования и/или опроса пользователи имеют возможность заранее изучить материалы для успешных ответов на вопросы и имеют возможность контролировать собственную статистику и проведенные транзакции, отличающийся тем, что первоначально устанавливают предельное значение вероятноститого, что значения поведенческих параметров двух и/или более удаленных пользователей совпадают, и предельное значение вероятности
того, что значения поведенческих параметров одного удаленного пользователя различаются, определяют и передают в базу данных путем запроса через сети передачи данных значения поведенческих параметров удаленных пользователей, полученные в процессе тестирования, анализируют полученные значения параметров взаимодействия и на основе их распределения получают текущее значение вероятности
того, что значения поведенческих параметров двух и/или более удаленных пользователей, включая рассматриваемого, совпадают, и текущее значение вероятности
того, что значения поведенческих параметров рассматриваемого пользователя отличаются, сравнивают значения текущих вероятностей с предельными значениями, при нахождении текущих вероятностей в допустимых пределах, и если текущие значения вероятностей
и
меньше предельных значений вероятностей
и
соответственно, то результаты считаются подлинными.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016117427A RU2625554C1 (ru) | 2016-05-04 | 2016-05-04 | Способ тестирования и/или опроса удаленных пользователей |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016117427A RU2625554C1 (ru) | 2016-05-04 | 2016-05-04 | Способ тестирования и/или опроса удаленных пользователей |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2625554C1 true RU2625554C1 (ru) | 2017-07-14 |
Family
ID=59495483
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016117427A RU2625554C1 (ru) | 2016-05-04 | 2016-05-04 | Способ тестирования и/или опроса удаленных пользователей |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2625554C1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2689208C1 (ru) * | 2018-12-12 | 2019-05-24 | Акционерное общество "Научно-исследовательский институт телевидения" | Способ обработки результатов экспресс-тестирования знаний обучаемых |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5437555A (en) * | 1991-05-02 | 1995-08-01 | Discourse Technologies, Inc. | Remote teaching system |
| US20010020253A1 (en) * | 2000-03-01 | 2001-09-06 | Nec Corporation | Brokerage system and method for joint learning of different languages |
| RU35678U1 (ru) * | 2003-08-28 | 2004-01-27 | Негосударственная образовательная автономная некоммерческая организация "Межотраслевой институт подготовки кадров и информации" | Система для дистанционного обучения |
| RU89741U1 (ru) * | 2009-07-17 | 2009-12-10 | Общество с ограниченной ответственностью "Симбирская инновационная компания" | Автоматизированная универсальная тестовая система диагностики качества образования |
| RU2408925C2 (ru) * | 2006-06-30 | 2011-01-10 | Компания с ограниченной ответственностью "КЬЮ2А ХОЛДИНГС ЛИМИТЕД" | Способ тестирования и/или опроса удаленных пользователей |
| RU2510071C2 (ru) * | 2007-12-07 | 2014-03-20 | Зайданходзин Син-Ириозайдан | Устройство для тестирования личности |
| RU2564224C2 (ru) * | 2013-12-12 | 2015-09-27 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВПО "КГЭУ") | Способ экспресс тестирования знаний обучаемых |
-
2016
- 2016-05-04 RU RU2016117427A patent/RU2625554C1/ru active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5437555A (en) * | 1991-05-02 | 1995-08-01 | Discourse Technologies, Inc. | Remote teaching system |
| US20010020253A1 (en) * | 2000-03-01 | 2001-09-06 | Nec Corporation | Brokerage system and method for joint learning of different languages |
| RU35678U1 (ru) * | 2003-08-28 | 2004-01-27 | Негосударственная образовательная автономная некоммерческая организация "Межотраслевой институт подготовки кадров и информации" | Система для дистанционного обучения |
| RU2408925C2 (ru) * | 2006-06-30 | 2011-01-10 | Компания с ограниченной ответственностью "КЬЮ2А ХОЛДИНГС ЛИМИТЕД" | Способ тестирования и/или опроса удаленных пользователей |
| RU2510071C2 (ru) * | 2007-12-07 | 2014-03-20 | Зайданходзин Син-Ириозайдан | Устройство для тестирования личности |
| RU89741U1 (ru) * | 2009-07-17 | 2009-12-10 | Общество с ограниченной ответственностью "Симбирская инновационная компания" | Автоматизированная универсальная тестовая система диагностики качества образования |
| RU2564224C2 (ru) * | 2013-12-12 | 2015-09-27 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Казанский государственный энергетический университет" (ФГБОУ ВПО "КГЭУ") | Способ экспресс тестирования знаний обучаемых |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2689208C1 (ru) * | 2018-12-12 | 2019-05-24 | Акционерное общество "Научно-исследовательский институт телевидения" | Способ обработки результатов экспресс-тестирования знаний обучаемых |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Fincham et al. | Counting clicks is not enough: Validating a theorized model of engagement in learning analytics | |
| Wilcox et al. | Developing skills versus reinforcing concepts in physics labs: Insight from a survey of students’ beliefs about experimental physics | |
| Kabakci Yurdakul | Modeling the relationship between pre-service teachers’ TPACK and digital nativity | |
| Hora | Toward a descriptive science of teaching: How the TDOP illuminates the multidimensional nature of active learning in postsecondary classrooms | |
| Stürmer et al. | Assessing professional vision in teacher candidates | |
| Alavi et al. | A comparative study of distributed learning environments on learning outcomes | |
| Webb et al. | Research design in public administration: critical considerations | |
| US20120164619A1 (en) | Educational Assessment System and Associated Methods | |
| US9536440B2 (en) | Question setting apparatus and method | |
| Buerger et al. | The transition to computer-based testing in large-scale assessments: Investigating (partial) measurement invariance between modes | |
| Herman et al. | Capturing Quality in Formative Assessment Practice: Measurement Challenges. CRESST Report 770. | |
| Herman et al. | A psychometric evaluation of the digital logic concept inventory | |
| Farrell et al. | Examining the relationship between technological pedagogical content knowledge (TPACK) and student achievement utilizing the Florida value-added model | |
| CN112015574A (zh) | 一种远程医疗教育培训方法、装置、设备及存储介质 | |
| Scott et al. | Next generation technology-enhanced assessment: Global perspectives on occupational and workplace testing | |
| Kim et al. | What do rankings measure? The US News rankings and student experience at liberal arts colleges | |
| Anagun et al. | Development and validation of a modified Turkish version of the Teacher Constructivist Learning Environment Survey (TCLES) | |
| CN114492803A (zh) | 基于知识图谱的问答生成方法及装置、自动考题生成系统 | |
| CN114140280A (zh) | 一种基于ai批改的数据处理方法、系统和电子设备 | |
| RU2625554C1 (ru) | Способ тестирования и/или опроса удаленных пользователей | |
| Shalem et al. | Mapping onto the mathematics curriculum-an opportunity for teachers to learn | |
| Tannenbaum | Applied performance measurement: Practical issues and challenges | |
| CN108039081B (zh) | 机器人教学测评方法及装置 | |
| Hughes et al. | Development of Leadership Self-Efficacy: Comparing Engineers, Other STEM, and Non-STEM Majors | |
| Christopher et al. | STUDENTS’PERCEPTIONS OF COMPUTER-BASED TEST IN NIGERIAN UNIVERSITIES |