RU2625091C1 - Способ определения поперечной ровности (колейности) поверхности дорожного полотна автомобильной дороги - Google Patents
Способ определения поперечной ровности (колейности) поверхности дорожного полотна автомобильной дороги Download PDFInfo
- Publication number
- RU2625091C1 RU2625091C1 RU2016109719A RU2016109719A RU2625091C1 RU 2625091 C1 RU2625091 C1 RU 2625091C1 RU 2016109719 A RU2016109719 A RU 2016109719A RU 2016109719 A RU2016109719 A RU 2016109719A RU 2625091 C1 RU2625091 C1 RU 2625091C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- road
- road surface
- points
- roadway
- parameters
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C3/00—Measuring distances in line of sight; Optical rangefinders
- G01C3/10—Measuring distances in line of sight; Optical rangefinders using a parallactic triangle with variable angles and a base of fixed length in the observation station, e.g. in the instrument
- G01C3/20—Measuring distances in line of sight; Optical rangefinders using a parallactic triangle with variable angles and a base of fixed length in the observation station, e.g. in the instrument with adaptation to the measurement of the height of an object
Landscapes
- Road Repair (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области геодезического контроля в дорожно-строительной отрасли. При этом согласно изобретению планово-высотное обоснование (ПВО) на контролируемом участке автомобильной дороги создают методом мобильной сканерной съемки, где в качестве опорных пунктов ПВО служат базовые станции GPS, размещенные по обочинам автомобильной дороги через 2-3 километра и в сторону от оси автомобильной дороги не более 300 метров, а также твердые точки по сторонам обочин дорожного полотна в виде оснований столбов дорожных знаков и элементов обустройства автомобильной дороги. Динамический режим измерения параметров поперечного профиля поверхности покрытия дорожного полотна осуществляют с помощью мобильного лазерного сканирования контролируемого участка в прямом и обратном направлении, в результате чего определяют координаты по осям X, Y, Z точек отражения лазерного луча от поверхности дорожного полотна и опорных пунктов ПВО, которые идентифицируются на сканах. Получают скан, передают результаты сканирования в ПЭВМ и с помощью компьютерной программы регистрируют в ней сканы, получают фактическую цифровую векторную трехмерную модель поверхности дорожного полотна. В этой же программе виртуально моделируют поверхность дорожного полотна в заданном направлении, используя проектные значения соответствующих геометрических параметров, совмещают ее по опорным пунктам ПВО с полученной фактической цифровой векторной трехмерной моделью поверхности дорожного полотна и формируют с заданной дискретностью поверхность колеи. В автоматическом режиме определяют расхождения между значениями измеряемых параметров поперечного профиля поверхности покрытия дорожного полотна на основе полученных пространственных координат по оси Z точек отражения лазерного луча фактической цифровой векторной трехмерной модели и соответствующими значениями проектной цифровой векторной трехмерной модели поверхности покрытия контролируемого участка автомобильной дороги. Сравнивая полученные данные с соответствующими требованиями нормативных документов, определяют поперечную ровность поверхности дорожного полотна автомобильной дороги. Технический результат – повышение точности определения колейности поверхности покрытия дорожного полотна автомобильной дороги.
Description
Данный способ относится к области геодезического контроля в дорожно-строительной отрасли.
Известен способ определения геометрических параметров дорожного полотна с помощью автомобильной установки [ГОСТ №30412-96 «Дороги автомобильные и аэродромы. Методы измерений неровностей оснований и покрытий», утвержден постановлением Минстроя РФ от 5 августа 1996 г. №18-60], взятый в качестве прототипа.
Сущность данного способа состоит в том, что на контролируемом участке проводят измерения с помощью автомобильной установки, оборудованной прицепным прибором с датчиком ровности и пультом управления. По данным вертикальных колебаний прицепного прибора, скорости движения, собственной частоты свободных колебаний прицепного прибора измеряют величину - показатель ровности поверхности дорожного полотна автомобильной дороги.
Недостатком этого способа является невозможность повторения измерений, так как точки измерений не закрепляются, поэтому невозможно произвести повторные измерения на контролируемом участке. Кроме того, данный способ предполагает контроль геометрических параметров в дискретных точках автомобильной дороги, что не позволяет достоверно оценить качество поверхности дорожного полотна в целом. Также данный способ предполагает наличие человеческого фактора в процессе контроля, что ведет к снижению достоверности и точности измерения.
Задачей предлагаемого изобретения является разработка способа определения поперечной ровности (колейности) поверхности дорожного полотна автомобильной дороги с применением метода мобильного лазерного сканирования.
Поставленная задача достигается тем, что в способе определения поперечной ровности (колейности) поверхности дорожного полотна автомобильной дороги, при котором на контролируемом участке автомобильной дороги измеряют параметры поперечного профиля поверхности дорожного полотна в динамическом режиме, согласно техническому решению планово-высотное обоснование (ПВО) на контролируемом участке автомобильной дороги создают методом мобильной сканерной съемки, где в качестве опорных пунктов ПВО служат базовые станции GPS, размещенные по обочинам автомобильной дороги через 2-3 километра и в сторону от оси автомобильной дороги не более 300 метров, а также твердые точки по сторонам обочин дорожного полотна в виде оснований столбов дорожных знаков и элементов обустройства автомобильной дороги. Динамический режим измерения параметров поперечного профиля поверхности покрытия дорожного полотна осуществляют с помощью мобильного лазерного сканирования контролируемого участка в прямом и обратном направлении, в результате чего определяют координаты по осям X, Y, Z точек отражения лазерного луча от поверхности дорожного полотна и опорных пунктов ПВО, которые идентифицируются на сканах. Получают скан, передают результаты сканирования (сканы) в ПЭВМ и с помощью компьютерной программы регистрируют в ней сканы, получают фактическую цифровую векторную трехмерную (3D) модель поверхности дорожного полотна. В этой же программе виртуально моделируют поверхность дорожного полотна в заданном направлении, используя проектные значения соответствующих геометрических параметров. Совмещают ее по опорным пунктам ПВО с полученной фактической цифровой векторной трехмерной (3D) моделью поверхности дорожного полотна и формируют с заданной дискретностью поверхность колеи. В автоматическом режиме определяют расхождения между значениями измеряемых параметров поперечного профиля поверхности покрытия дорожного полотна на основе полученных пространственных координат по оси Z точек отражения лазерного луча фактической цифровой векторной трехмерной (3D) модели и соответствующими значениями проектной цифровой векторной трехмерной (3D) модели поверхности покрытия контролируемого участка автомобильной дороги. Сравнивая полученные данные с соответствующими требованиями нормативных документов, определяют поперечную ровность (колейность) поверхности дорожного полотна автомобильной дороги.
Предлагаемый способ осуществляется следующим образом. Используя проектные данные измеряемых геометрических параметров строят проектную цифровую трехмерную (3D) модель поверхности измеряемого участка автомобильной дороги. Построение указанной модели осуществляется посредством любого известного продукта, например AutoCAD. Планово-высотное обоснование (ПВО) на контролируемом участке автомобильной дороги создают методом мобильной сканерной съемки, где в качестве опорных пунктов ПВО служат базовые станции GPS, размещенные по обочинам автомобильной дороги через 2-3 километра и в сторону от оси автомобильной дороги не более 300 метров, а также твердые точки по сторонам обочин дорожного полотна в виде оснований столбов дорожных знаков и элементов обустройства автомобильной дороги. На измеряемом участке автомобильной дороги производят измерения методом мобильной сканерной съемки с помощью автомобиля, оснащенного лазерным сканером и собственной программой обработки данных, принадлежащей данному оборудованию. В соответствии с эксплуатационной документацией на прибор автоматически определяют координаты точек, принадлежащие поверхности покрытия измеряемого участка дорожного полотна. Выполняют измерение расстояний при помощи встроенного лазерного дальномера, при этом для каждого измерения фиксируют вертикальные и горизонтальные углы, шаг сканирования (расстояние между смежными точками) должен составлять не менее 100 мм на поверхности покрытия дорожного полотна. Для выполнения сплошной сканерной съемки измеряемого участка автомобильной дороги сканирование выполняют в прямом и обратном направлениях. Передают результаты сканирования (сканы) в ПЭВМ и с помощью компьютерной программы, регистрируют (сшивают) в ней сканы со всех станций и получают фактическую цифровую точечную трехмерную (3D) модель поверхности измеряемого участка дорожного полотна автомобильной дороги. Результатом работ является «облако точек» лазерных отражений или «сканы» поверхности дорожного полотна. Производят обработку данных результатов мобильного лазерного сканирования с помощью программного обеспечения, позволяющего выполнить привязку сканов к заданной системе координат, фильтрацию сканов для удаления измерений, полученных при отражении от посторонних предметов, разрежение сканов до плотности точек на поверхности покрытия автомобильной дороги не менее 25 точек на 1 кв.м. Производят построение фактической цифровой точечной трехмерной (3D) модели поверхности покрытия дорожного полотна. Передают фактическую цифровую точечную трехмерную (3D) модель поверхности покрытия дорожного полотна автомобильной дороги в компьютерную программу и получают цифровую векторную трехмерную (3D) модель поверхности покрытия дорожного полотна автомобильной дороги. Далее производят редактирование фактической цифровой векторной модели в программном продукте AutoCAD. Строят проектную цифровую трехмерную модель поверхности дорожного полотна автомобильной дороги, используя проектные значения геометрических параметров поверхности автомобильной дороги. Затем совмещают ее по опорным пунктам ПВО с полученной фактической цифровой векторной трехмерной (3D) моделью поверхности дорожного полотна и формируют с заданной дискретностью поверхность колеи. Далее в автоматическом режиме определяют расхождения между значениями измеряемых параметров поперечного профиля поверхности покрытия дорожного полотна на основе полученных пространственных координат по оси Z точек отражения лазерного луча фактической цифровой векторной трехмерной (3D) модели и соответствующими значениями проектной цифровой векторной трехмерной (3D) модели поверхности покрытия контролируемого участка автомобильной дороги. Сравнивая полученные данные с соответствующими требованиями нормативных документов, определяют поперечную ровность (колейность) поверхности дорожного полотна автомобильной дороги, необходимую для определения фактического уровня качества выполненных работ при комплексной оценке содержания, строительства, ремонта и реконструкции автомобильных дорог.
Технический результат заключается в том, что предлагаемый инновационный способ позволяет повысить не только достоверность оценки геометрических параметров поверхности покрытия дорожного полотна при контроле качества строительства и эксплуатации автомобильных дорог, но и скорость выполнения полевых работ.
Claims (1)
- Способ определения поперечной ровности (колейности) поверхности дорожного полотна автомобильной дороги, при котором на контролируемом участке автомобильной дороги измеряют параметры поперечного профиля поверхности дорожного полотна в динамическом режиме, отличающийся тем, что планово-высотное обоснование (ПВО) на контролируемом участке автомобильной дороги создают методом мобильной сканерной съемки, где в качестве опорных пунктов ПВО служат базовые станции GPS, размещенные по обочинам автомобильной дороги через 2-3 километра и в сторону от оси автомобильной дороги не более 300 метров, а также твердые точки по сторонам обочин дорожного полотна в виде оснований столбов дорожных знаков и элементов обустройства автомобильной дороги, динамический режим измерения параметров поперечного профиля поверхности покрытия дорожного полотна осуществляют с помощью мобильного лазерного сканирования контролируемого участка в прямом и обратном направлении, в результате чего определяют координаты по осям X, Y, Z точек отражения лазерного луча от поверхности дорожного полотна и опорных пунктов ПВО, которые идентифицируются на сканах, получают скан, передают результаты сканирования (сканы) в ПЭВМ и с помощью компьютерной программы регистрируют в ней сканы, получают фактическую цифровую векторную трехмерную (3D) модель поверхности дорожного полотна, в этой же программе виртуально моделируют поверхность дорожного полотна в заданном направлении, используя проектные значения соответствующих геометрических параметров, совмещают ее по опорным пунктам ПВО с полученной фактической цифровой векторной трехмерной (3D) моделью поверхности дорожного полотна и формируют с заданной дискретностью поверхность колеи, в автоматическом режиме определяют расхождения между значениями измеряемых параметров поперечного профиля поверхности покрытия дорожного полотна на основе полученных пространственных координат по оси Z точек отражения лазерного луча фактической цифровой векторной трехмерной (3D) модели и соответствующими значениями проектной цифровой векторной трехмерной (3D) модели поверхности покрытия контролируемого участка автомобильной дороги, сравнивая полученные данные с соответствующими требованиями нормативных документов, определяют поперечную ровность (колейность) поверхности дорожного полотна автомобильной дороги.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2016109719A RU2625091C1 (ru) | 2016-03-17 | 2016-03-17 | Способ определения поперечной ровности (колейности) поверхности дорожного полотна автомобильной дороги |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2016109719A RU2625091C1 (ru) | 2016-03-17 | 2016-03-17 | Способ определения поперечной ровности (колейности) поверхности дорожного полотна автомобильной дороги |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2625091C1 true RU2625091C1 (ru) | 2017-07-11 |
Family
ID=59495457
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2016109719A RU2625091C1 (ru) | 2016-03-17 | 2016-03-17 | Способ определения поперечной ровности (колейности) поверхности дорожного полотна автомобильной дороги |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2625091C1 (ru) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116333847A (zh) * | 2023-04-07 | 2023-06-27 | 法兰泰克重工股份有限公司 | 一种窖面刮平方法及窖面刮平设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020113878A1 (en) * | 2000-07-13 | 2002-08-22 | Yoshiaki Iwai | Camera calibration device and method, and computer system |
RU2311615C2 (ru) * | 2005-07-13 | 2007-11-27 | Московский государственный университет дизайна и технологии (МГУДТ) | Способ бесконтактного определения проекционных размеров объекта и получения его трехмерной модели |
RU2509978C1 (ru) * | 2012-08-24 | 2014-03-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Сибирская государственная геодезическая академия" (ФГБОУ ВПО "СГГА") | Способ определения неровности поверхности дорожного полотна |
RU2526793C1 (ru) * | 2013-05-07 | 2014-08-27 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Сибирская государственная геодезическая академия" (ФГБОУ ВПО "СГГА") | Способ определения состояния поверхности покрытия автомобильной дороги по ее геометрическим параметрам |
-
2016
- 2016-03-17 RU RU2016109719A patent/RU2625091C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020113878A1 (en) * | 2000-07-13 | 2002-08-22 | Yoshiaki Iwai | Camera calibration device and method, and computer system |
RU2311615C2 (ru) * | 2005-07-13 | 2007-11-27 | Московский государственный университет дизайна и технологии (МГУДТ) | Способ бесконтактного определения проекционных размеров объекта и получения его трехмерной модели |
RU2509978C1 (ru) * | 2012-08-24 | 2014-03-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Сибирская государственная геодезическая академия" (ФГБОУ ВПО "СГГА") | Способ определения неровности поверхности дорожного полотна |
RU2526793C1 (ru) * | 2013-05-07 | 2014-08-27 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Сибирская государственная геодезическая академия" (ФГБОУ ВПО "СГГА") | Способ определения состояния поверхности покрытия автомобильной дороги по ее геометрическим параметрам |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116333847A (zh) * | 2023-04-07 | 2023-06-27 | 法兰泰克重工股份有限公司 | 一种窖面刮平方法及窖面刮平设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CA2953205C (en) | Method of constructing digital terrain model | |
JP5991489B2 (ja) | 道路変状検出装置、道路変状検出方法及びプログラム | |
Akgul et al. | Short term monitoring of forest road pavement degradation using terrestrial laser scanning | |
RU2526793C1 (ru) | Способ определения состояния поверхности покрытия автомобильной дороги по ее геометрическим параметрам | |
JP6465421B1 (ja) | 構造物変状検出装置 | |
CN203824548U (zh) | 一种桥梁结构砼表面观测区面积测定仪 | |
US11385337B2 (en) | Method for calibrating measuring element, method for evaluating road surface properties, and apparatus for evaluating road surface properties | |
Barbarella et al. | Terrestrial laser scanner for the analysis of airport pavement geometry | |
RU2614082C1 (ru) | Способ определения параметров геометрических элементов автомобильной дороги и характеристик придорожной полосы | |
Pitoňák et al. | GPR application–non-destructive technology for verification of thicknesses of newly Paved roads in Slovakia | |
Tsai et al. | Use of light detection and ranging data to identify and quantify intersection obstruction and its severity | |
RU2540939C2 (ru) | Способ определения координат контрольной точки объекта с применением наземного лазерного сканера | |
CN110306414B (zh) | 一种路面构造深度检测方法 | |
Kaasalainen et al. | Brief communication" Application of mobile laser scanning in snow cover profiling" | |
CN105975676A (zh) | 高速铁路线下结构病害位置分布检测方法及装置 | |
JP2018141759A (ja) | 点群データからの基準平面生成方法、及び装置 | |
RU2625091C1 (ru) | Способ определения поперечной ровности (колейности) поверхности дорожного полотна автомобильной дороги | |
CN104007432A (zh) | 一种检查机载激光雷达平面精度的地标布设方法 | |
Mill et al. | Determining ranges and spatial distribution of road frost heave by terrestrial laser scanning | |
CN111005295B (zh) | 一种用于路面车辙检测动态标定及试验的准静态检测方法 | |
RU2509978C1 (ru) | Способ определения неровности поверхности дорожного полотна | |
Tsai et al. | A remote sensing and GIS-enabled asset management system (RS-GAMS). | |
Walters et al. | Using Scanning Lasers for Real—Time Pavement Thickness Measurement | |
RU178696U1 (ru) | Мобильная лаборатория для мониторинга аэродромного покрытия взлётно-посадочной полосы | |
Aksamitauskas et al. | Advantages of laser scanning systems for topographical surveys in roads engineering |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20210318 |