RU2621876C1 - Способ дистанционного мониторинга рисовых оросительных систем - Google Patents

Способ дистанционного мониторинга рисовых оросительных систем Download PDF

Info

Publication number
RU2621876C1
RU2621876C1 RU2016100930A RU2016100930A RU2621876C1 RU 2621876 C1 RU2621876 C1 RU 2621876C1 RU 2016100930 A RU2016100930 A RU 2016100930A RU 2016100930 A RU2016100930 A RU 2016100930A RU 2621876 C1 RU2621876 C1 RU 2621876C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
radiometric
checks
survey
microwave
average
Prior art date
Application number
RU2016100930A
Other languages
English (en)
Inventor
Георгий Гургенович Язерян
Юрий Михайлович Гектин
Original Assignee
Акционерное общество "Российская корпорация ракетно-космического приборостроения и информационных систем" (АО "Российские космические системы")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество "Российская корпорация ракетно-космического приборостроения и информационных систем" (АО "Российские космические системы") filed Critical Акционерное общество "Российская корпорация ракетно-космического приборостроения и информационных систем" (АО "Российские космические системы")
Priority to RU2016100930A priority Critical patent/RU2621876C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2621876C1 publication Critical patent/RU2621876C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C11/00Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01GHORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
    • A01G22/00Cultivation of specific crops or plants not otherwise provided for
    • A01G22/20Cereals
    • A01G22/22Rice

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Botany (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

Изобретение относится к способам радиометрической съемки земной поверхности и может быть использовано при проведении мониторинга рисовых оросительных систем. Сущность: выполняют панорамную космическую ИК-радиометрическую съемку поверхности земли со средним разрешением 100-200 м и периодичностью 12-24 ч. Усредняют результаты снимков, выполненных в течение 2-3 дней в разное время суток. Строят карту температуры подстилающей поверхности. Выделяют 3-4 группы полей, различающихся между собой значением средней температуры поверхности почвы на 2-3 градуса. По результатам панорамной космической ИК-радиометрической съемки разрабатывают оптимальный маршрут проведения последующей СВЧ-ИК-радиометрической съемки. Так, в первую очередь СВЧ-ИК-радиометрическую съемку проводят для группы полей с наибольшей температурой поверхности, то есть для группы предположительно более сухих чеков. По результатам СВЧ-ИК-радиометрической съемки строят карты влажности почвы и уровня залегания грунтовых вод с детальностью для каждого чека. Далее в чеках, имеющих значения средней влажности поверхностного слоя почвы, близкие к нормальной влагоемкости, выполняют детальную СВЧ-радиометрическую съемку. По результатам детальной съемки строят карты микрорельефа чеков. Формируют решения о начале агромелиоративных мероприятий для данных чеков. Технический результат: повышение точности контроля состояния рисовых чеков в предпосевной период. 1 ил.

Description

Способ мониторинга рисовых оросительных систем
Изобретение относится к области орошаемого земледелия и может использоваться в сельском и водном хозяйстве при производстве риса.
Рисовые оросительные системы (РОС) в пределах региона возделывания риса охватывают огромные территории с весьма разнообразными агрометеорологическими и гидромелиоративными условиями. Выращивание данной культуры критично к влажности в верхнем слое почвы, ее температуре, а также к микрорельефу поверхности чеков.
Из уровня техники известен способ дистанционного СВЧ-радиометрического зондирования для оперативного управления технологическими процессами возделывания риса, описанный в работе [1].
Согласно этому способу перед посевом с помощью СВЧ радиометрической съемки строится карта влажности почвы и уровня залегания грунтовых вод (УГВ) по чекам рисового поля;
Недостатком этого способа является отсутствие возможности определения оптимального времени проведения СВЧ радиометрической съемки для определения влажности почвы и УГВ, а также наиважнейшей характеристики рисового поля – микрорельефа поверхности чеков.
Наиболее близким к заявленному техническому решению является способ, раскрытый в работе [2].
Согласно этому способу (методике, описанной в этой работе) каждая из характеристик рисового поля измеряется в тот момент (период), когда ее влияние на развитие растений наиболее существенно: измерение влажности почвы проводится после схода снежной массы, перед проведением весенних полевых работ с помощью бортового (самолетного) комплекса, включающего радиометры СМ и ДМ-диапазонов. Данные измерений обрабатываются для каждого рисового чека отдельно и представляют информацию об их исходном гидрологическом состоянии. При этом усредненные по площади чека значения яркостных температур на СМ и ДМ-волнах переводятся в значения свободной влаги по методике Шутко А.М. [3].
Микрорельеф поверхности рисовых чеков определяется следующим образом:
На рисовом массиве, где требуется определить микрорельеф поверхности чеков, произвольно выбирают эталонный чек (внешне не отличающийся от других) из соображений удобства проведения на нем контрольных измерений. В этом чеке определяют максимальную (точка 1) и минимальную (точка 2) высотную отметки с помощью нивелирной съемки. После естественного или искусственного увлажнения (после дождя или оттаивания снега) каждый день в окрестностях этих отметок измеряют влажность почвы в поверхностном слое (2-5см) W1 и W2. Вычисляют разность |W1 – W2|. В тот день, когда эта разность достигает максимальной величины (0,1-0,3 г/см3), с помощью многолучевого СВЧ-радиометра СМ диапазона (2-5см) проводят детальную (не хуже 20х20м2) съемку рисового массива.
Определяют среднее значение коэффициента излучения æср по каждому чеку:
æср =
Figure 00000001
æi,
где N - количество точек (квадратов) в данном чеке.
Определяют разности
Δæi = æiср.
В эталонном чеке путем измерений интенсивности излучения æ и уровня отклонения поверхности участков чека Δh от среднего горизонта чека в нескольких точках (с помощью нивелира), включая точки 1 и 2, определяют зависимость между Δæ = æi–æср и величиной Δh, т.е. определяют функцию
Δh = f(Δæ). Исходя из этой зависимости по границам участков с различным коэффициентом излучения проводят горизонтали и для каждого чека строится карта расположения Δhi по площади чека (т.е. карта микрорельефа).
А коэффициент неровности поверхности каждого чека определяют выражением
Кнр=Δæсрср , где Δæср =
Figure 00000002
|ƾi|,
Очевидно, чем меньше значение Кнр, тем ровнее поверхность чека (выше качество планировки).
Все эти данные заносятся в так называемый «Банк рисовода», где хранится вся информация по всем чекам хозяйства, и используются для корректировки агротехнических мероприятий.
Недостатком данного способа мониторинга является низкая точность определения влажностных характеристик почвы и микрорельефа в рисовых чеках, зависящая от времени суток и даты проведения СВЧ радиометрических съемок (дата съемки перед посевом выбирается наугад).
Техническим результатом, на решение которого направлено предлагаемое изобретение, является повышение точности контроля состояния рисовых чеков в предпосевной период с помощью детальной аэрокосмической съемки.
Схема алгоритма реализации способа представлена на рис. 1.
При осуществлении способа в регионе (районе) рисосеяния проводят спутниковые съемки поверхности земли в инфракрасном (ИК) диапазоне со средним разрешением (100 – 200 м), с периодичностью от 12 до 24 часов. При этом не требуется определения точного абсолютного значения температуры поверхности почвы: достаточно будет получать качественные относительные оценки (контрасты) для выделения отдельных массивов (участков, отделений в хозяйствах) путем усреднения результатов нескольких снимков, проведенных в течение 2-3 дней в разное время суток. В результате на рисовых оросительных системах выделяются 3-4 группы (типа) полей, отличающихся между собой значением средней температуры поверхности почвы на 2-3 градуса.
Результаты космической радиометрической съемки являются основой для установления очередности проведения СВЧ – ИК аэросъемок рисовых полей с целью более детального определения влажности и температуры почвы, уровня залегания грунтовых вод (УГВ), а также микрорельефа поверхности в каждом чеке, и начала соответствующих агромелиоративных мероприятий в них.
Проведение предшествующей аэросъемке космической ИК радиометрической съемки поверхности земли позволяет находить оптимальное (более подходящее) время проведения съемок и на их основе – последовательность проведения предпосевных агромелиоративных работ по участкам (массивам). От этого времени зависит, в каких условиях находится исследуемый объект и, следовательно, точность определения его характеристик дистанционным радиометрическим способом. Это особенно критично для определения микрорельефа поверхности рисового поля и УГВ. Оно исключает необходимость проведения каждодневных наземных измерений влажности в «эталонном чеке». Не всегда является правомерным распространение условий (состояние) «эталонного чека» на весь массив (как делается в прототипе). А панорамная ИК-космическая съемка дает объективную картину по каждому чеку всего массива и района в целом.
В первую очередь СВЧ-ИК аэросъемка (с самолета, вертолета или беспилотного летательного аппарата) проводится для группы полей (чеков) с наибольшей температурой поверхности. По данным этой съемки на основе известной радиационно-влажностной зависимости в СВЧ диапазоне строится карта влажности почвы этого участка по чекам [3]. Затем по очереди аналогичная съемка проводится и для других групп чеков (с интервалом времени в 1-2 дня при отсутствии осадков). На полученной карте влажности почвы выделяют чеки со средней влажностью в скин-слое (эффективно излучающем на рабочей волне СВЧ-радиометра), близкой к значению нормальной влагоемкости (0,25 – 0,3 г/см3) для проведения в них съемки микрорельефа по известной методике[2].
Пример реализации способа.
С наступлением весны (после схода снежного покрова), например, в рисоводческом регионе Краснодарского края производят штатные ИК-радиометрические съемки со спутников LANDSAT с периодичностью в 12-24 часов (согласно орбит КА). По итогам съемок в течение двух–трех дней (усреднением температуры по времени) строится карта распределения температуры подстилающей поверхности по грубой шкале (3 градации). Соответственно, выделяются три типа массива, отличающихся между собой средним значением температуры поверхности: участки А с ТА ср≈ 285 К; участки Б с ТБ срА ср+2,5 К; участки В с ТВ ср = ТА ср+5 К. Таким образом, между этими группами массивов имеется температурный контраст, приблизительно равный 2,5 К.
Исходя из взаиморасположения чеков одной группы, разрабатывается оптимальный маршрут облета самолета–лаборатории (или беспилотного летательного аппарата) с ИК-СВЧ радиометрическим комплексом на борту и производится съемка в первую очередь участков группы В (наиболее «теплых», предположительно более сухих чеков). По данным спектральной СВЧ радиометрической съемки (на нескольких волнах см и дм диапазонов) по известной методике строятся карты влажности почвы и УГВ с детальностью до каждого чека. Затем в чеках с подходящим значением средней влажности поверхностного слоя почвы (близкой к нормальной влагоемкости) производят детальную (не крупнее чем 20×20 м2) СВЧ-радиометрическую съемку в см-диапазоне и согласно известной методике строят карты микрорельефа чеков. В чеках с удовлетворительным качеством планировки поверхности (по общепринятым критериям) начинают предпосевную подготовку почвы. А чеки с неудовлетворительной планировкой выводят из оборота рисосеяния на этот год и назначают мероприятия по ее улучшению с использованием полученной карты микрорельефа (разрабатывают схему перемещения грунта).
Предварительная космическая радиометрическая съемка поверхности Земли в инфракрасном диапазоне позволяет определить оптимальную дату начала СВЧ-радиометрических аэросъемок и за счет этого повысить точность полученных результатов. В результате получается возможность существенно поднять среднюю урожайность различных рисовых чеков. При этом достигается весомая экономия оросительной воды и значительно уменьшается себестоимость зерна.
Литература
1. Воробейчик Е.А., Кибальников С.В., Любинский И.А., Шутко А.М., Язерян Ж.Г. Использование метода дистанционного СВЧ-радиометрического зондирования для оперативного управления технологическими процессами возделывания риса. Доклады ВАСХНИЛ, №3 1987, с 40-42.
2. Шутко А.М., Воробейчик Е.А., Крашенинников М.А., Язерян Г.Г. Мониторинг состояния рисовых полей СВЧ-радиометрическим методом. Успехи современной радиоэлектроники, №11, 2001, с. 73-79.
3. Шутко А.М. СВЧ–радиометрия водной поверхности и почвогрунтов. «Наука», 1985. 215 с.

Claims (10)

  1. Способ мониторинга рисовых оросительных систем, включающий проведение радиометрической аэросъемки, по результатам которой в предпосевной период строят карты влажности почвы с детальностью до каждого чека, а также карты микрорельефа чеков, отличающийся тем, что до проведения радиометрической аэросъемки
  2. a) выполняют панорамную космическую радиометрическую съемку поверхности земли в инфракрасном диапазоне со средним разрешением 100-200 м с периодичностью от 12 до 24 часов,
  3. усредняют результаты снимков, выполненных в течение 2-3 дней в разное время суток,
  4. строят карту температуры подстилающей поверхности и
  5. выделяют 3-4 группы полей, различающихся между собой значением средней температуры поверхности почвы на 2-3 градуса,
  6. b) исходя из взаиморасположения чеков одной группы, разрабатывают оптимальный маршрут их облета летательным аппаратом с СВЧ-ИК радиометрическим комплексом на борту, начиная с группы наиболее сухих чеков,
  7. с построением по результатам данной съемки карт влажности почвы и уровня залегания грунтовых вод в каждом чеке,
  8. c) проводят детальную СВЧ-радиометрическую съемку в чеках, имеющих среднюю влажность скин-слоя, обеспечивающую возможность проведения в них съемки микрорельефа,
  9. с построением по результатам данной съемки карт микрорельефа поверхности в данных чеках и
  10. d) формируют решения о начале агромелиоративных мероприятий для данных чеков.
RU2016100930A 2016-01-14 2016-01-14 Способ дистанционного мониторинга рисовых оросительных систем RU2621876C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016100930A RU2621876C1 (ru) 2016-01-14 2016-01-14 Способ дистанционного мониторинга рисовых оросительных систем

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016100930A RU2621876C1 (ru) 2016-01-14 2016-01-14 Способ дистанционного мониторинга рисовых оросительных систем

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2621876C1 true RU2621876C1 (ru) 2017-06-07

Family

ID=59032300

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016100930A RU2621876C1 (ru) 2016-01-14 2016-01-14 Способ дистанционного мониторинга рисовых оросительных систем

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2621876C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112001121A (zh) * 2020-08-25 2020-11-27 公安部物证鉴定中心 基于太阳辐射的大面积平缓地区预测性土壤制图方法
US10996179B2 (en) 2019-03-11 2021-05-04 Skaha Remote Sensing Ltd. System and method to detect ground moisture

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1482601A1 (ru) * 1987-10-09 1989-05-30 Конструкторско-Технологический Центр "Автоматизация И Метрология" Способ определени удельной биомассы риса

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1482601A1 (ru) * 1987-10-09 1989-05-30 Конструкторско-Технологический Центр "Автоматизация И Метрология" Способ определени удельной биомассы риса

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Г.Г.Язерян. Мониторинг состояния водохозяйственных систем методом СВЧ-радиометрии (на примере орошаемых рисовых полей Кубани). Диссертация на соискание уч. степ. кандидата технических наук, Москва, 2000. Г.Г.Язерян. Комплексный аэрокосмический мониторинг водохозяйственных систем / Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы, 2015, т.2, вып.2, стр.58-64. *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10996179B2 (en) 2019-03-11 2021-05-04 Skaha Remote Sensing Ltd. System and method to detect ground moisture
CN112001121A (zh) * 2020-08-25 2020-11-27 公安部物证鉴定中心 基于太阳辐射的大面积平缓地区预测性土壤制图方法
CN112001121B (zh) * 2020-08-25 2022-01-28 公安部物证鉴定中心 基于太阳辐射的大面积平缓地区预测性土壤制图方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Zhao et al. Soil moisture experiment in the Luan River supporting new satellite mission opportunities
Jackson et al. Large area mapping of soil moisture using the ESTAR passive microwave radiometer in Washita'92
Fieuzal et al. Combined use of optical and radar satellite data for the monitoring of irrigation and soil moisture of wheat crops
Neale et al. Soil water content estimation using a remote sensing based hybrid evapotranspiration modeling approach
Coll et al. Long-term accuracy assessment of land surface temperatures derived from the Advanced Along-Track Scanning Radiometer
Hasan et al. Soil moisture retrieval from airborne L-band passive microwave using high resolution multispectral data
Krishnan et al. Comparison of in-situ, aircraft, and satellite land surface temperature measurements over a NOAA Climate Reference Network site
Ye et al. The soil moisture active passive experiments: Validation of the SMAP products in Australia
Zhang et al. Soil moisture retrieval from AMSR-E data in Xinjiang (China): Models and validation
Su et al. EAGLE 2006–Multi-purpose, multi-angle and multi-sensor in-situ and airborne campaigns over grassland and forest
Paruta et al. A geostatistical approach to map near-surface soil moisture through hyperspatial resolution thermal inertia
Stroppiana et al. Estimating crop density from multi-spectral uav imagery in maize crop
Zhao et al. Triangle Space-Based Surface Soil Moisture Estimation by the Synergistic Use of $ In\Situ $ Measurements and Optical/Thermal Infrared Remote Sensing: An Alternative to Conventional Validations
RU2621876C1 (ru) Способ дистанционного мониторинга рисовых оросительных систем
Wu et al. Simulation of the SMAP data stream from SMAPEx field campaigns in Australia
Handique et al. Hierarchical classification for assessment of horticultural crops in mixed cropping pattern using UAV-borne multi-spectral sensor
Panidi et al. NDWI-based technique for detection of change dates of the growing seasons in Russian Subarctic
Boopathi et al. Towards soil moisture retrieval using tower-based P-band radiometer observations
CN110658325B (zh) 一种确定sm监测中lst/fvc空间的方法
Senyurek et al. Fusion of reflected GPS signals with multispectral imagery to estimate soil moisture at subfield scale from small UAS platforms
Fieuzal et al. Estimation of sunflower yield using multi-spectral satellite data (optical or radar) in a simplified agro-meteorological model
Nasirzadehdizaji et al. Application of sentinel-1 multi-temporal data for crop monitoring and mapping
Walker et al. Evapotranspiration estimation using SMAP soil moisture products and bouchet complementary evapotranspiration over Southern Great Plains
Qiu et al. Remotely monitoring evaporation rate and soil water status using thermal imaging and “three-temperatures model (3T Model)” under field-scale conditions
Rüdiger et al. Validation of the level 1c and level 2 SMOS products with airborne and ground-based observations

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190115

NF4A Reinstatement of patent

Effective date: 20200415