RU2619205C1 - Способ мониторинга распределенной системы управления и связи - Google Patents

Способ мониторинга распределенной системы управления и связи Download PDF

Info

Publication number
RU2619205C1
RU2619205C1 RU2016122763A RU2016122763A RU2619205C1 RU 2619205 C1 RU2619205 C1 RU 2619205C1 RU 2016122763 A RU2016122763 A RU 2016122763A RU 2016122763 A RU2016122763 A RU 2016122763A RU 2619205 C1 RU2619205 C1 RU 2619205C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
control
objects
monitoring
parameters
values
Prior art date
Application number
RU2016122763A
Other languages
English (en)
Inventor
Владимир Георгиевич Анисимов
Евгений Владимирович Гречишников
Андрей Сергеевич Белов
Александр Васильевич Скубьев
Таймураз Лаврентьевич Абаев
Евгений Валерьевич Беляев
Original Assignee
Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации" (Академия ФСО России)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации" (Академия ФСО России) filed Critical Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации" (Академия ФСО России)
Priority to RU2016122763A priority Critical patent/RU2619205C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2619205C1 publication Critical patent/RU2619205C1/ru

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/10—Monitoring; Testing of transmitters
    • H04B17/101—Monitoring; Testing of transmitters for measurement of specific parameters of the transmitter or components thereof
    • H04B17/102—Power radiated at antenna
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/22—Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing
    • G06F11/26—Functional testing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/10—Monitoring; Testing of transmitters
    • H04B17/11—Monitoring; Testing of transmitters for calibration
    • H04B17/12—Monitoring; Testing of transmitters for calibration of transmit antennas, e.g. of the amplitude or phase
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/20—Monitoring; Testing of receivers
    • H04B17/24—Monitoring; Testing of receivers with feedback of measurements to the transmitter
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H04B17/318—Received signal strength
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04J—MULTIPLEX COMMUNICATION
    • H04J11/00—Orthogonal multiplex systems, e.g. using WALSH codes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области технической диагностики и может использоваться в системах автоматизированного контроля сетей связи. Технический результат заключается в повышении достоверности диагностирования за счет возможности нормирования значений всех параметров и характеристик, характеризующих техническое состояние системы управления и связи с учетом реальных условий эксплуатации объектов контроля: количества объектов контроля, расстояния между объектами контроля, скорости передачи информации в зависимости от цифровой иерархии, периодичности и продолжительности контроля. Технический результат достигается за счет формирования структуры и топологии системы мониторинга, развертывания и включения в работу элементов системы мониторинга, измерения характеристик реальных условий эксплуатации объектов контроля, определения норм значений всех параметров и характеристик n-x объектов контроля с учетом реальных условий их эксплуатации, формирования идентификационных кодов на заданный интервал времени t1 и интервал времени t1+Δt с учетом прогнозирования и нормирования значений всех параметров и характеристик n-x объектов контроля, сравнения идентификационных кодов с эталонными значениями, изменения и реконфигурации системы мониторинга с учетом технического состояния объектов контроля. 2 ил.

Description

Изобретение относится к области технической диагностики и может использоваться в системах автоматизированного контроля распределенной системы управления и связи.
Под системой управления понимается совокупность людей, программно-технических устройств, обеспечивающих организацию того или иного процесса с целью решения возложенных на нее задач (Основы управления связью Российской Федерации / В.Б. Булгак, Л.Е. Варакин, А.Е. Крупнов и др./ Под ред. А.Е. Крупнова и Л.Е. Варакина. - М.: Радио и связь, 1998. - 184 с.; стр. 8).
Под системой связи понимается организационно-техническое объединение средств связи, развернутых в соответствии с решаемыми задачами и принятой системой управления для обмена всеми видами сообщений (информации) между пунктами (узлами связи), органами и объектами управления (Ермишян А.Г. Теоретические основы построения систем военной связи в объединениях и соединениях: Учебник. Часть 1. Методологические основы построения организационно-технических систем военной связи. СПб.: ВАС, 2005. - 740 с., стр. 74).
Под объектом контроля понимается изделие и (или) их составные части, подлежащие (подвергаемые) диагностированию (контролю) (ГОСТ 20911-89. Техническая диагностика. Термины и определения. - М.: Издательство стандартов, 1989. - 9 с., стр. 2).
Реконфигурация системы мониторинга заключается в изменении ее структуры, топологии, режимов работы (введении в работу резервных каналов (линий) и объектов контроля, восстановлении поврежденных и отказавших объектов контроля, изменении частот передачи, приема, мощности передачи, видов обработки сигналов, маршрутов прохождения каналов (трактов), азимутов антенн, помехозащищенных режимов и т.д). Основы построения систем и сетей передачи информации. (Учебное пособие для вузов / В.В. Ломовицкий, А.И. Михайлов, К.В. Шестак, В.М. Щекотихин/ Под. ред. В.М. Щекотихина - М.: Горячая линия - Телеком, 2005. - 382 с.)
Известно устройство диагностирования каналов передачи цифровой информации, позволяющее повышать достоверность диагностирования за счет вероятностного прогнозирования возможности возникновения отказов в измеряемых приемниках и комплектах оконечной аппаратуры на заданный интервал времени (патент RU №2473114 от 10.01.2013 г.).
Наиболее близким по технической сущности для способа является «Способ мониторинга цифровых систем передачи (ЦСП) и устройство, его реализующее», патент RU №2573266 от 17.10.2015 г., которое позволяет повысить достоверность диагностирования каналов ЦСП за счет вероятностного прогнозирования возникновения отказов, ошибок (сбоев) на заданный интервал времени и возможности проведения мониторинга нескольких объектов контроля одновременно. Данный способ был выбран за основу в качестве прототипа для заявленного способа.
Общим недостатком и аналога и прототипа является низкая достоверность диагностирования ЦСП вследствие отсутствия возможности нормирования значений всех параметров и характеристик, характеризующих техническое состояние сети связи с учетом реальных условий эксплуатации объектов контроля.
Задачей изобретения является создание способа мониторинга распределенной системы управления и связи, позволяющего повысить достоверность диагностирования за счет возможности нормирования значений всех параметров и характеристик, характеризующих техническое состояние системы управления и связи с учетом реальных условий эксплуатации объектов контроля: количества объектов контроля, расстояния между объектами контроля, скорости передачи информации в зависимости от цифровой иерархии, периодичности и продолжительности контроля.
Эта задача решается тем, что способ мониторинга распределенной системы управления и связи, заключающийся в том, что формируют комбинацию тестовых сигналов, подают сформированные тестовые сигналы на входы n-объектов контроля. Измеряют параметры и характеристики n-го объекта контроля. Формируют базу данных идентификационных кодов и эталонных значений всех параметров и характеристик. Определяют на основании полученной информации техническое состояние n-го объекта контроля в момент времени t1. Передают информацию о техническом состоянии заданных n-x объектов контроля на ЭВМ. Прогнозируют техническое состояние n-го объекта контроля на заданный интервал времени t1+Δt. Передают на ЭВМ сигналы отклика о техническом состоянии n-го объекта контроля в момент времени t1 и сигналы отклика прогнозируемого технического состояния n-го объекта контроля на интервал времени t1+Δt соответственно. Формируют идентификационные коды на заданный момент времени t1 и интервал времени t1+Δt с учетом прогнозирования технического состояния. Передают сформированные идентификационные коды в ЭВМ, сравнивают идентификационные коды с эталонными значениями, производят переключение на n-й объект контроля, обладающий наилучшими параметрами и характеристиками. Дополнительно введены следующие действия: формируют структуру и топологию системы мониторинга, развертывают и включают в работу элементы системы мониторинга, измеряют характеристики реальных условий эксплуатации объектов контроля: количество объектов контроля, расстояние между объектами контроля, скорость передачи информации в зависимости от цифровой иерархии, периодичность и продолжительность контроля технического состояния, определяют значения норм всех параметров и характеристик n-x объектов контроля с учетом реальных условий их эксплуатации, формируют идентификационные коды на заданный момент времени t1 и интервал времени t1+Δt с учетом прогнозирования и нормирования значений всех параметров и характеристик n-x объектов контроля, сравнивают идентификационные коды с эталонными значениями, изменяют и реконфигурируют систему мониторинга с учетом технического состояния объектов контроля.
Перечисленная совокупность существующих признаков обеспечивает повышение достоверности диагностирования за счет возможности нормирования значений всех параметров и характеристик, характеризующих техническое состояние системы управления и связи с учетом реальных условий эксплуатации объектов контроля: количества объектов контроля, расстояния между объектами контроля, скорости передачи информации в зависимости от цифровой иерархии, периодичности и продолжительности контроля.
Проведенный анализ уровня техники позволил установить, что аналоги, характеризующиеся совокупностью признаков, тождественных всем признакам заявленного способа, отсутствуют, что указывает на соответствие изобретений условия патентоспособности «новизна».
Результаты поиска известных решений в данной и смежных областях техники с целью выявления признаков, совпадающих с отличительными от прототипа признаками заявленного изобретения, показал, что они не следуют явным образом из уровня техники. Из уровня техники также не выявлена известность влияния предусматриваемых существенными признаками заявленного изобретения преобразований на достижение указанного технического результата. Следовательно, заявленное изобретение соответствует условию патентоспособности «изобретательский уровень».
«Промышленная применимость» введенных элементов обусловлена наличием элементной базы, на основе которой они могут быть выполнены.
Заявленное изобретение поясняется чертежами, на которых показаны:
фиг. 1 - алгоритм действий при мониторинге распределенных систем управления и связи;
фиг. 2 - последовательность расчетов при определении значений норм всех параметров и характеристик n-x объектов контроля с учетом реальных условий их эксплуатации.
Алгоритм действий при мониторинге распределенных систем управления и связи представлен на фигуре 1, где в блоке 1 формируют структуру и топологию системы мониторинга и входящих в ее состав объектов контроля и линий между ними с учетом построения распределенной системы управления и связи и предполагает ее представление количественными показателями через соответствующие параметры, а также описание состава, конфигурации и взаимосвязи отдельных элементов (Основы построения систем и сетей передачи информации. Учебное пособие для вузов / В.В. Ломовицкий, А.И. Михайлов, К.В. Шестак, В.М. Щекотихин/ Под. ред. В.М. Щекотихина - М.: Горячая линия - Телеком, 2005. - 382 с., стр. 57). Структурно-топологическое построение системы мониторинга осуществляется с учетом нескольких n-объектов контроля. В блоке 2 развертывают и включают в работу элементы системы мониторинга. В блоке 3 производят измерения характеристик реальных условий эксплуатации объектов контроля: количества объектов контроля (1…n), расстояние между объектами контроля (r1…rn), скорость передачи информации
Figure 00000001
, периодичность (T1…Tn) и продолжительность контроля технического состояния (t1…tn). (И.Г. Бакланов. Методы измерений в системах связи. М.: Эко-Трендз, 1999. - 204 с. стр. 56). В блоке 4 формируют комбинацию тестовых сигналов. В блоке 5 передают сформированные тестовые сигналы и комбинации опросных сигналов на входы n-объектов контроля. В блоке 6 измеряют параметры и характеристики n-го объекта контроля. В блоке 7 формируют базу данных эталонных значений всех параметров и характеристик. В блоке 8 определяют на основании полученной информации техническое состояние n-го объекта контроля в момент времени t1. В блоке 9 передают информацию о техническом состоянии заданных n-x объектов контроля на ЭВМ. В блоке 10 прогнозируют техническое состояние n-го объекта контроля на заданный интервал времени t1+Δt. В блоке 11 передают на ЭВМ сигналы отклика о техническом состоянии n-го объекта контроля в момент времени t1 и сигналы отклика прогнозируемого технического состояния n-ого объекта контроля в момент времени t1+Δt. В блоке 12 формируют идентификационные коды на заданный момент времени t1 и интервал времени t1+Δt с учетом прогнозирования технического состояния. В блоке 13 передают сформированные идентификационные коды в ЭВМ. В блоке 14 сравнивают идентификационные коды с эталонными значениями, в случае совпадения всех параметров и характеристик с эталонными значениями их передают в блок 15 и реконфигурируют систему мониторинга с учетом технического состояния объектов контроля, если идентификационные коды не соответствуют требованиям норм параметров и характеристик, то определяют нормы значений всех параметров и характеристик n-x объектов контроля с учетом реальных условий их эксплуатации (Блок 16). В блоке 17 производят измерения значений норм всех и параметров и характеристик, произведенных в блоке 16. В блоке 18 формируют идентификационные коды на заданный интервал времени t1 и интервал времени t1+Δt с учетом нормирования всех параметров и характеристик. В блоке 19 сравнивают идентификационные коды с эталонными значениями, если идентификационные коды соответствуют эталонным значениям, то реконфигурируют систему мониторинга с учетом технического состояния объектов контроля (Блок 15). В случае несовпадения идентификационных кодов с эталонными значениями, возвращаются к измерениям характеристик реальных условий эксплуатации (Блок 3).
Последовательность расчетов при определении значений норм всех параметров и характеристик n-x объектов контроля с учетом реальных условий их эксплуатации представлен на фигуре 2, где в блоке 1 производят ввод исходных данных: количества объектов контроля (1…n), расстояние между объектами контроля (r1…rn), скорость передачи информации
Figure 00000002
, периодичность (T1…Tn) и продолжительность контроля технического состояния (t1…tn) (И.Г. Бакланов Методы измерений в системах связи. -М.: Эко-Трендз, 1999. - 204 с., стр. 56.).
В блоке 2 производят определение нормы для рабочих характеристик объектов контроля (PO). Для этого определяют скорость передачи битов в тракте. Нормы для рабочих характеристик по скорости передачи данных битов тракта для секунды с ошибками - POes или нормы для рабочих характеристик пораженной ошибками секунды - POses, нормы для рабочих характеристик фоновой ошибкой блока - PObbe, нормы для рабочих характеристик пораженный ошибками период - POsep (Предельные значения рабочих характеристик при вводе в эксплуатацию и техническом обслуживании международных мультиоператорных трактов и мультиплексных участков SDH-Рекомендация МСЭ-Т/ М.2101; 2003 г.,44 с., стр. 15).
В блоке 3 производят вычисление распределение тракта, A%. Определяют все базовые элементы тракта (PCE) для всего тракта и устанавливают n равным суммарному числу элементов PCE. Определяют длину d каждого элемента PCEn. Длина d является либо фактической длиной тракта, либо может быть оценена длиной по большому кругу между его конечными точками, умноженной на соответствующий коэффициент маршрутизации. Считают значение распределения, an%, для элемента PCEn. Следует отметить, что значения распределений являются максимальными значениями; согласно двустороннему или многостороннему соглашению могут быть использованы более "строгие" значения. Вычисляют распределение тракта, А%, А%=∑а% (Предельные значения рабочих характеристик при вводе в эксплуатацию техническом обслуживании международных мультиоператорных трактов и мультиплексных участков SDH-Рекомендация МСЭ-Т/ М. 2101; 2003 г.,44 с., стр. 15).
В блоке 4 вычисляют распределенную норму на качественные показатели (APO). Определяется требуемый тестовый период (T), где T=15 мин, 2 часа или 24 часа.
Распределенная норма рабочих характеристик для секунды с ошибками рассчитывают по следующей формуле (Предельные значения рабочих характеристик при вводе в эксплуатацию и техническом обслуживании международных мультиоператорных трактов и мультиплексных участков SDH-Рекомендация МСЭ-Т/ М. 2101; 2003 г., 44 с., стр. 16):
Figure 00000003
.
Распределенная норма рабочих характеристик для пораженной ошибками секунды рассчитывается по формуле (Предельные значения рабочих характеристик при вводе в эксплуатацию и техническом обслуживании международных мультиоператорных трактов и мультиплексных участков SDH-Рекомендация МСЭ-Т/ М.2101; 2003 г., 44 с, стр. 16):.
Figure 00000004
.
Распределенная норма рабочих характеристик для фоновой ошибки п-объектов рассчитывается по следующей формуле (Предельные значения рабочих характеристик при вводе в эксплуатацию и техническом обслуживании международных мультиоператорных трактов и мультиплексных участков SDH-Рекомендация МСЭ-Т/ М.2101; 2003 г., 44 с., стр. 16):
Figure 00000005
.
Распределенная норма рабочих характеристик для фоновой ошибки блока рассчитывается по формуле (Предельные значения рабочих характеристик при вводе в эксплуатацию и техническом обслуживании международных мультиоператорных трактов и мультиплексных участков SDH-Рекомендация МСЭ-Т/ М.2101; 2003 г., 44 с., стр. 16):
Figure 00000006
.
В блоке 5 производится вычисление нормы на качественные показатели при вводе в эксплуатацию - (BISPO).
Нормы на качественные показатели при вводе в эксплуатацию п объектов контроля для секунды с ошибками рассчитываются по следующей формуле (Предельные значения рабочих характеристик при вводе в эксплуатацию и техническом обслуживании международных мультиоператорных трактов и мультиплексных участков SDH-Рекомендация МСЭ-Т/ М.2101; 2003 г., 44 с., стр. 16):
Figure 00000007
.
Нормы на качественные показатели при вводе в эксплуатацию для пораженной ошибками секунды рассчитываются по следующей формуле (Предельные значения рабочих характеристик при вводе в эксплуатацию и техническом обслуживании международных мультиоператорных трактов и мультиплексных участков SDH-Рекомендация МСЭ-Т/ М.2101; 2003 г.44 с, стр. 16):
Figure 00000008
.
Нормы на качественные показатели при вводе в эксплуатацию для фоновой ошибки блока рассчитываются по следующей формуле (Предельные значения рабочих характеристик при вводе в эксплуатацию и техническом обслуживании международных мультиоператорных трактов и мультиплексных участков SDH-Рекомендация МСЭ-Т/ М.2101; 2003 г., 44 с., стр. 16).
Figure 00000009
.
В блоке 6 вычисляют значения предельного значения (S): предельные значения для секунды с ошибками рассчитывается формуле (Предельные значения рабочих характеристик при вводе в эксплуатацию и техническом обслуживании международных мультиоператорных трактов и мультиплексных участков SDH-Рекомендация МСЭ-Т/ М.2101; 2003 г., 44 с, стр. 16): где D – коэффициент, учитывающий BISPO, который необходим для дальнейшего вычисления предельного значения S:
Figure 00000010
.
Figure 00000011
.
Предельные значения для пораженной ошибками секунды вычисляется (Предельные значения рабочих характеристик при вводе в эксплуатацию и техническом обслуживании международных мультиоператорных трактов и мультиплексных участков SDH-Рекомендация МСЭ-Т/ М.2101; 2003 г.44 с, стр. 16):
Figure 00000012
.
Figure 00000013
.
Предельные значения для фоновой ошибки блока (Предельные значения рабочих характеристик при вводе в эксплуатацию и техническом обслуживании международных мультиоператорных трактов и мультиплексных участков SDH-Рекомендация МСЭ-Т/М.2101; 2003 г.44 с, стр. 16):
Figure 00000014
.
Figure 00000015
.
В блоке 7 округляют все значения S до ближайшего целого значения меньше или равно 0. (Предельные значения рабочих характеристик при вводе в эксплуатацию и техническом обслуживании международных мультиоператорных трактов и мультиплексных участков SDH-Рекомендация МСЭ-Т/ М.2101; 2003 г.44 с, стр. 16).
В ряде случаев предельные значения S для BBE отличны от нуля, в то время как предельные значения для ES являются нулевыми или недостоверными (т.е. нет достоверности на уровне 95%, что BISPO будет выполняться в долговременной перспективе). Предполагают, что используется более продолжительный тест, где предельные значения для ES недостоверны. Тест ВВЕ не может быть принят, если имеется более одной ES.
В блоке 7 определяют нормы значений всех параметров и характеристик n-объектов контроля (Предельные значения рабочих характеристик при вводе в эксплуатацию и техническом обслуживании международных мультиоператорных трактов и мультиплексных участков SDH-Рекомендация МСЭ-Т/ М.2101; 2003 г. 44 с, стр. 16).
Оценка эффективности предлагаемого способа мониторинга системы связи и управления проводилась путем сравнения достоверности диагностирования полученных результатов при моделировании процесса.
При диагностировании объекта контроля с использованием способа-прототипа контролировалось 2 параметра (коэффициент ошибки и джиттер).
При диагностировании объекта контроля с использованием заявленного технического решения контролировалось 3 параметра, характеризующих техническое состояние объекта контроля (предельные значения для секунды с ошибками, предельные значения для пораженной ошибками секунды, предельные значения для фоновой ошибкой блока). (И.Г. Бакланов Методы измерений в системах связи. М.: Эко-Трендз, 1999. - 204 с., стр. 56).
(Вентцель Е. С, Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.лит.- 1988 г., 480 с.).
Figure 00000016
,
где Ф - функция Лапласа;
N - количество моделируемых событий;
pош - реальное значение оценки полученных результатов моделирования;
Figure 00000017
- требуемое значение оценки результатов моделирования;
ε - величина доверительного интервала.
Определяем достоверность оценки технического состояния объекта контроля следующим образом:
Figure 00000018
. Тогда:
Figure 00000019
.
Для определения достоверности оценки используем аргументы функции Лапласа:
Figure 00000020
.
Figure 00000021
.
Для случая, когда pош,
Figure 00000022
вычислить не удается, можно воспользоваться упрощенной формулой для наихудшего случая
Figure 00000023
, тогда:
Figure 00000024
.
Тогда определим tα1 и tα2, принимая ε=0,05, рассмотрим два параметра (N=2) и три (N=3):
Figure 00000025
Figure 00000026
Эффективность от применения заявленного способа определяется с помощью аргументов функции Лапласа:
Figure 00000027
Figure 00000028
Таким образом, эффективность заявленного способа за счет возможности нормирования и контроля большего количества параметров и характеристик составляет 19%, чем и достигается заявленный технический результат.

Claims (1)

  1. Способ мониторинга распределенной системы управления и связи, заключающийся в том, что формируют комбинацию тестовых сигналов, подают сформированные тестовые сигналы на входы n-объектов контроля, измеряют параметры и характеристики n-го объекта контроля, определяют на основании полученной информации техническое состояние n-го объекта контроля в момент времени t1, передают информацию о техническом состоянии заданных n-х объектов контроля на ЭВМ, прогнозируют техническое состояние n-го объекта контроля на заданный интервал времени t1+Δt, передают на ЭВМ сигналы отклика о техническом состоянии n-го объекта контроля в момент времени t1 и сигналы отклика прогнозируемого технического состояния n-го объекта контроля на интервал времени t1+Δt соответственно, формируют идентификационные коды на заданный момент времени t1 и интервал времени t1+Δt с учетом прогнозирования технического состояния, передают сформированные идентификационные коды в ЭВМ, сравнивают идентификационные коды с эталонными значениями, производят переключение на n-й объект контроля, обладающий наилучшими параметрами и характеристиками, отличающийся тем, что формируют структуру и топологию системы мониторинга, развертывают и включают в работу элементы системы мониторинга, измеряют характеристики объектов контроля в реальных условиях эксплуатации: количество объектов контроля, расстояние между объектами контроля, скорость передачи информации в зависимости от цифровой иерархии, периодичность и продолжительность контроля технического состояния, определяют значения норм всех параметров и характеристик n-х объектов контроля с учетом реальных условий их эксплуатации, формируют идентификационные коды на заданный момент времени t1 и интервал времени t1+Δt с учетом прогнозирования и нормирования значений всех параметров и характеристик n-х объектов контроля, сравнивают идентификационныекоды с эталонными значениями, изменяют и реконфигурируют систему мониторинга с учетом технического состояния объектов контроля.
RU2016122763A 2016-06-08 2016-06-08 Способ мониторинга распределенной системы управления и связи RU2619205C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016122763A RU2619205C1 (ru) 2016-06-08 2016-06-08 Способ мониторинга распределенной системы управления и связи

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016122763A RU2619205C1 (ru) 2016-06-08 2016-06-08 Способ мониторинга распределенной системы управления и связи

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2619205C1 true RU2619205C1 (ru) 2017-05-12

Family

ID=58716003

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016122763A RU2619205C1 (ru) 2016-06-08 2016-06-08 Способ мониторинга распределенной системы управления и связи

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2619205C1 (ru)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2673709C1 (ru) * 2017-08-25 2018-11-29 Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФГУП "ГосНИИАС") Стенд мониторинга, контроля и анализа сообщений мультиплексных проводных цифровых каналов при проведении полунатурного моделирования
RU2689806C1 (ru) * 2018-05-04 2019-05-29 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Михайловская военная артиллерийская академия" Министерства обороны Российской Федерации Способ моделирования процесса мониторинга многоуровневых систем управления с распределенными элементами систем связи
RU2703339C1 (ru) * 2018-08-02 2019-10-16 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Михайловская военная артиллерийская академия" Министерства обороны Российской Федерации Способ моделирования процесса обоснования требований к системе мониторинга распределенных систем связи
RU2712646C1 (ru) * 2019-03-04 2020-01-30 Павел Владимирович Лебедев Способ мониторинга распределенной системы управления и связи с повышенной устойчивостью
RU2714610C1 (ru) * 2019-02-19 2020-02-18 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Михайловская военная артиллерийская академия" Министерства обороны Российской Федерации Способ моделирования системы мониторинга для систем военной связи
RU2731358C1 (ru) * 2019-12-20 2020-09-02 Евгения Александровна Алисевич Способ моделирования многоуровневой распределенной информационно-измерительной системы мониторинга и управления транспортной сети связи

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2245001C1 (ru) * 2003-05-30 2005-01-20 Федеральное государственное унитарное предприятие Научно-производственное предприятие "Полет" Центральная станция системы радиосвязи с подвижными объектами
RU2380836C1 (ru) * 2008-06-25 2010-01-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Калужский научно-исследовательский институт телемеханических устройств" Способ контроля качества канала связи
US20150163818A1 (en) * 2013-03-15 2015-06-11 Isco International, Llc Method and apparatus for collecting and processing interference information
RU2573266C1 (ru) * 2014-06-17 2016-01-20 Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) Способ мониторинга цифровых систем передачи и устройство, его реализующее
WO2016009327A1 (en) * 2014-07-16 2016-01-21 Delphius Commercial And Industrial Technologies (Pty) Ltd. A distributed antenna system (das) having a self-monitoring function and a method of monitoring a distributed antenna system
WO2016011199A1 (en) * 2014-07-15 2016-01-21 Ruckus Wireless, Inc. Antenna-radiation-pattern selection for reduced interference

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2245001C1 (ru) * 2003-05-30 2005-01-20 Федеральное государственное унитарное предприятие Научно-производственное предприятие "Полет" Центральная станция системы радиосвязи с подвижными объектами
RU2380836C1 (ru) * 2008-06-25 2010-01-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Калужский научно-исследовательский институт телемеханических устройств" Способ контроля качества канала связи
US20150163818A1 (en) * 2013-03-15 2015-06-11 Isco International, Llc Method and apparatus for collecting and processing interference information
RU2573266C1 (ru) * 2014-06-17 2016-01-20 Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) Способ мониторинга цифровых систем передачи и устройство, его реализующее
WO2016011199A1 (en) * 2014-07-15 2016-01-21 Ruckus Wireless, Inc. Antenna-radiation-pattern selection for reduced interference
WO2016009327A1 (en) * 2014-07-16 2016-01-21 Delphius Commercial And Industrial Technologies (Pty) Ltd. A distributed antenna system (das) having a self-monitoring function and a method of monitoring a distributed antenna system

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2673709C1 (ru) * 2017-08-25 2018-11-29 Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФГУП "ГосНИИАС") Стенд мониторинга, контроля и анализа сообщений мультиплексных проводных цифровых каналов при проведении полунатурного моделирования
RU2689806C1 (ru) * 2018-05-04 2019-05-29 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Михайловская военная артиллерийская академия" Министерства обороны Российской Федерации Способ моделирования процесса мониторинга многоуровневых систем управления с распределенными элементами систем связи
RU2703339C1 (ru) * 2018-08-02 2019-10-16 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Михайловская военная артиллерийская академия" Министерства обороны Российской Федерации Способ моделирования процесса обоснования требований к системе мониторинга распределенных систем связи
RU2714610C1 (ru) * 2019-02-19 2020-02-18 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Михайловская военная артиллерийская академия" Министерства обороны Российской Федерации Способ моделирования системы мониторинга для систем военной связи
RU2712646C1 (ru) * 2019-03-04 2020-01-30 Павел Владимирович Лебедев Способ мониторинга распределенной системы управления и связи с повышенной устойчивостью
RU2731358C1 (ru) * 2019-12-20 2020-09-02 Евгения Александровна Алисевич Способ моделирования многоуровневой распределенной информационно-измерительной системы мониторинга и управления транспортной сети связи

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2619205C1 (ru) Способ мониторинга распределенной системы управления и связи
CN105069535B (zh) 一种基于arima模型的配电网运行可靠性的预测方法
US11870700B2 (en) Monitoring a communication network
Caballero-Águila et al. Information fusion algorithms for state estimation in multi-sensor systems with correlated missing measurements
Sun et al. WNN-LQE: Wavelet-neural-network-based link quality estimation for smart grid WSNs
CN102064895B (zh) Rssi与模式匹配相结合的无源定位方法
Van Haute et al. Optimizing time-of-arrival localization solutions for challenging industrial environments
CN109238455B (zh) 一种基于图论的旋转机械振动信号监测方法及系统
CN101442824A (zh) 一种基于不可靠信道的无线传感器网络信誉值计算方法
Jiang et al. A trust based distributed Kalman filtering approach for mode estimation in power systems
CN114301935B (zh) 一种基于声誉的物联网边云协同联邦学习节点选择方法
CN104168131A (zh) 一种基于组播通信的电力调度交换网的流量生成方法
Liu et al. Fault tolerant complex event detection in WSNs: A case study in structural health monitoring
Dorvash et al. Stochastic iterative modal identification algorithm and application in wireless sensor networks
Yu et al. Temporal and spatial correlation based distributed fault detection in wireless sensor networks
CN103957547A (zh) 无线传感器网络的节点信誉评测方法及系统
Wang et al. Time-variant channel modeling with application to mobile radio based positioning
Zimmerman et al. Market‐based frequency domain decomposition for automated mode shape estimation in wireless sensor networks
Silva et al. Towards non-line-of-sight ranging error mitigation in industrial wireless sensor networks
Destiarti et al. Cluster-based PLE areas for mobile cooperative localization in indoor wireless sensor network
Berkvens et al. Signal strength indoor localization using a single DASH7 message
Farrokhifard et al. Clustering of power system oscillatory modes using dbscan technique
Rkhami et al. On the use of machine learning and network tomography for network slices monitoring
RU2689806C1 (ru) Способ моделирования процесса мониторинга многоуровневых систем управления с распределенными элементами систем связи
RU2714610C1 (ru) Способ моделирования системы мониторинга для систем военной связи

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20180609