RU2613047C1 - Method of vibration diagnostics of bearing supports as part of gas turbine engines using technical microphone - Google Patents
Method of vibration diagnostics of bearing supports as part of gas turbine engines using technical microphone Download PDFInfo
- Publication number
- RU2613047C1 RU2613047C1 RU2015150544A RU2015150544A RU2613047C1 RU 2613047 C1 RU2613047 C1 RU 2613047C1 RU 2015150544 A RU2015150544 A RU 2015150544A RU 2015150544 A RU2015150544 A RU 2015150544A RU 2613047 C1 RU2613047 C1 RU 2613047C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- frequencies
- engine
- diagnostic
- gas turbine
- technical
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M7/00—Vibration-testing of structures; Shock-testing of structures
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к определению технического состояния авиационных газотурбинных двигателей всех типов, включая те, что имеют в своей конструкции межроторные и межвальные подшипники, способом виброакустической диагностики с применением технического микрофона.The invention relates to determining the technical condition of aircraft gas turbine engines of all types, including those that have inter-rotor and shaft bearings in their design, by the method of vibro-acoustic diagnostics using a technical microphone.
Наиболее близким аналогом предлагаемого изобретения является известный способ диагностики технического состояния газотурбинного двигателя, включающий установку технического микрофона в диагностируемом сечении двигателя. Микрофон устанавливают на технологически необходимом расстоянии от него и осуществляют прием измеренного виброакустического сигнала работающего двигателя с получением спектра частот. Спектр частот анализируют и определяют характеристики, относящиеся к техническому состоянию двигателя /US 2006/0283190 A1, F02C 7/00, 21.12.2006/ - прототип.The closest analogue of the invention is a known method for diagnosing the technical condition of a gas turbine engine, including installing a technical microphone in the diagnosed section of the engine. The microphone is installed at the technologically necessary distance from it and the measured vibroacoustic signal of the operating engine is received to obtain a frequency spectrum. The frequency spectrum analyze and determine the characteristics related to the technical condition of the engine / US 2006/0283190 A1,
Однако известный способ не позволяет диагностировать техническое состояние подшипников, поскольку анализ производится по появлению одной или нескольких частот в определенном узком частотном диапазоне. При этом не рассматривается весь измеряемый частотный диапазон. Кроме того, анализируются частоты, не связанные с подшипником и процессами, происходящими в ходе его разрушения.However, the known method does not allow to diagnose the technical condition of the bearings, since the analysis is performed by the appearance of one or more frequencies in a certain narrow frequency range. However, the entire measured frequency range is not considered. In addition, frequencies that are not related to the bearing and processes occurring during its destruction are analyzed.
Задачей предлагаемого изобретения является повышение надежности газотурбинного двигателя, безопасности его эксплуатации.The objective of the invention is to increase the reliability of a gas turbine engine, the safety of its operation.
Технический результат - надежность, простота и высокая достоверность результатов при диагностике подшипников в составе газотурбинного двигателя.The technical result is the reliability, simplicity and high reliability of the results in the diagnosis of bearings in the gas turbine engine.
Технический результат достигается тем, что в известном способе диагностики технического состояния газотурбинного двигателя, включающем установку технического микрофона в диагностируемом сечении двигателя на технологически необходимом расстоянии от него, измерение виброакустического сигнала работающего двигателя, анализ полученного спектра частот, определение технического состояния двигателя согласно предложению, определение технического состояния подшипниковых опор производят путем анализа полученного спектра частот в интервале от 4 до 30 кГц, диагностику работающего двигателя производят в течение отрезка времени не менее 1 минуты, дополнительно определяют значения частот, соответствующих аппаратному шуму, связанному с процессами измерения и нелинейными колебательными процессами, и выявляют наличие диагностических частот, выделяющихся (отклоняющихся) не менее чем на 5% от частот, соответствующих аппаратному шуму, при этом при наличии не менее 10 диагностических частот двигатель отстраняют от эксплуатации. В процессе диагностики работающего двигателя выявляют отдельные диагностические частоты с одинаковыми интервалами между ними или группы частот с одинаковыми интервалами между частотами в группе, при этом группы диагностических частот содержат не менее 2 частот в группе, а интервалы между диагностическими частотами составляют не более (N1+N2)*4 Гц ±2% и не менее (N1-20) Гц ±2%, где N1- частота вращения ротора низкого давления, N2- частота вращения ротора высокого давления.The technical result is achieved by the fact that in the known method for diagnosing the technical condition of a gas turbine engine, including installing a technical microphone in the diagnosed section of the engine at a technologically necessary distance from it, measuring the vibroacoustic signal of the working engine, analyzing the obtained frequency spectrum, determining the technical condition of the engine according to the proposal, determining the technical the state of the bearing supports is produced by analyzing the obtained frequency spectrum in the interval From 4 to 30 kHz, a running engine is diagnosed for a period of at least 1 minute, additionally determine the frequencies corresponding to the hardware noise associated with the measurement processes and non-linear oscillatory processes, and detect the presence of diagnostic frequencies that are allocated (deviating) at least than 5% of the frequencies corresponding to the hardware noise, while in the presence of at least 10 diagnostic frequencies the engine is removed from operation. In the process of diagnosing a running engine, individual diagnostic frequencies are detected with equal intervals between them or frequency groups with identical intervals between frequencies in a group, while groups of diagnostic frequencies contain at least 2 frequencies in a group, and intervals between diagnostic frequencies are no more than (N1 + N2 ) * 4 Hz ± 2% and not less than (N1-20) Hz ± 2%, where N1 is the rotational speed of the low pressure rotor, N2 is the rotational speed of the high pressure rotor.
Предлагаемый способ основан на измерении спектра звукового давления работающего двигателя с помощью технического микрофона. В полученном спектре проводится поиск высокочастотных составляющих вибрации, а именно модуляционных частот (частот взаимодействия) в интервале от 2 до 30 кГц, по результатам которого делают вывод о наличии диагностических признаков поврежденного подшипника.The proposed method is based on measuring the sound pressure spectrum of a running engine using a technical microphone. The obtained spectrum searches for high-frequency vibration components, namely modulation frequencies (interaction frequencies) in the range from 2 to 30 kHz, according to the results of which it is concluded that there are diagnostic signs of a damaged bearing.
Диагностика технического состояния подшипников играет решающую роль при определении технического состояния газотурбинного двигателя в целом, поскольку при отказе любого из подшипников происходит отказ работоспособности двигателя. При его разрушении может произойти возгорание двигателя или пробивание его корпуса оторвавшимися элементами ротора, что повышает риск жизни экипажа, снижает безопасность выполнения полетного задания, и в самом критическом случае может привести к потере самолета и экипажа.Diagnostics of the technical condition of bearings plays a decisive role in determining the technical condition of a gas turbine engine as a whole, since failure of any of the bearings results in engine failure. If it is destroyed, a fire can occur in the engine or its body can be pierced by the detached rotor elements, which increases the life risk of the crew, reduces the safety of the flight mission, and in the most critical case can lead to loss of aircraft and crew.
Преимуществом применения технических микрофонов с узкой диаграммой направленности является их широкий диапазон рабочих частот от нескольких Герц до 100 кГц и отсутствие привязанности координат установки средства измерения к направлению вектора вибрации, поскольку при измерении звукового давления воздушная среда сглаживает этот эффект.The advantage of using technical microphones with a narrow radiation pattern is their wide range of operating frequencies from a few Hertz to 100 kHz and the lack of attachment of the coordinates of the installation of the measuring instrument to the direction of the vibration vector, since the air environment smoothes this effect when measuring sound pressure.
Микрофон устанавливают в диагностируемом сечении двигателя на технологически необходимом расстоянии от него. Расстояние от микрофона до корпуса обусловлено паспортными данными и руководством по его эксплуатации.The microphone is installed in the diagnosed section of the engine at a technologically necessary distance from it. The distance from the microphone to the case is determined by the passport data and the manual for its operation.
Из-за высокой акустической эмиссии газотурбинных двигателей микрофон обычно применялся для отдельных узлов на стендах их испытаний, например для компрессора. При работе двигателя, из-за газодинамических процессов, происходящих в его газовоздушном тракте и сопле, происходит излучение акустического сигнала в частотном диапазоне от 0 до 4 кГц. Данный сигнал заглушает полезные сигналы, исходящие от двигателя, и является помехой. Данное явление происходит вследствие переотражения звуковых волн от стен бокса с низкой частотой и их интерференции.Due to the high acoustic emission of gas turbine engines, the microphone was usually used for individual nodes at their test benches, for example, for a compressor. During engine operation, due to gas-dynamic processes occurring in its gas-air path and nozzle, an acoustic signal is emitted in the frequency range from 0 to 4 kHz. This signal drowns out the useful signals coming from the engine, and is a nuisance. This phenomenon occurs due to the re-reflection of sound waves from the walls of the box with a low frequency and their interference.
Однако при анализе спектра частот было выявлено, что в случае наличия дефекта подшипника в интервале от 4 до 30 кГц в спектре выделяются модуляционные частоты (частотная модуляция взаимодействий (комбинационных, разностных и т.д.). Анализ полученного спектра частот проводится на любом из режимов работы двигателя при помощи быстрого преобразования Фурье. При обработке сигнала визуально просматривается спектрограмма за весь запуск. Модуляционные частоты представляют собой область спектра (в основном практически весь частотный диапазон до 20 кГц и выше), где наблюдается проявление частотной модуляции взаимодействий роторных частот и, в случае наличия дефекта подшипника, проявляется на всех режимах работы с изменением частотной области (частоты модуляции) по оборотам. Появление в спектре указанных частот указывает на наличие таких дефектов подшипника, как усталостное выкрашивание дорожек и тел качения, дефекты сепаратора, волнистость дорожек качения, критическое уменьшение радиального зазора. При исправной работе подшипника указанных частот не наблюдается, кроме некоторых, кратных роторной частоте (в основном, от ступеней компрессора и турбины).However, when analyzing the frequency spectrum, it was revealed that in the case of a bearing defect in the range from 4 to 30 kHz, the spectrum emits modulation frequencies (frequency modulation of interactions (Raman, difference, etc.). An analysis of the obtained frequency spectrum is carried out in any of the modes engine operation using fast Fourier transform. When processing the signal, the spectrogram is visually viewed for the entire start. Modulation frequencies represent the region of the spectrum (basically almost the entire frequency range up to 20 kHz and above), where there is a manifestation of frequency modulation of interactions of rotor frequencies and, in the case of a bearing defect, manifests itself in all operating modes with a change in the frequency domain (modulation frequency) in revolutions.The appearance of the indicated frequencies in the spectrum indicates the presence of such bearing defects, such as fatigue chipping of tracks and rolling elements, separator defects, waviness of raceways, critical reduction of radial clearance. During proper operation of the bearing, the indicated frequencies are not observed, except for some multiples of the rotor frequency (mainly from the compressor and turbine stages).
Изобретение проиллюстрировано фигурами 1, 2.The invention is illustrated by figures 1, 2.
Фиг. 1 - спектрограмма исправного двигателя (ось x - время, ось у - частота);FIG. 1 - spectrogram of a working engine (x-axis - time, y-axis - frequency);
Фиг. 2 - спектрограмма двигателя с дефектом подшипника (ось x - время, ось у - частота);FIG. 2 - spectrogram of a motor with a bearing defect (x-axis - time, y-axis - frequency);
Фиг. 3 - спектр двигателя с дефектом подшипника (ось x - частота, ось у - амплитуда);FIG. 3 - spectrum of a motor with a bearing defect (the x axis is the frequency, the y axis is the amplitude);
Фиг. 4 - 3D спектрограмма двигателя с дефектом подшипника(ось x - время, ось у - частота, ось z - амплитуда).FIG. 4 - 3D spectrogram of a motor with a bearing defect (the x axis is time, the y axis is frequency, the z axis is amplitude).
Предлагаемое изобретение реализуют следующим образом.The invention is implemented as follows.
Вскрывают штатные люки осмотра фюзеляжа самолета. Выполняют установку технического микрофона Bruel&Kjaer типа 4944 на расстоянии 40 мм от корпуса двигателя в вертикальном направлении в исследуемом сечении турбины. Подсоединяют провод к микрофону. Включают анализатор спектра SIRIUS, подключенный к ноутбуку и микрофонному проводу. В программном обеспечении анализатора вводят настройки микрофона. Запускают двигатель, в течение нормированного отрезка времени не менее 1 минуты, осуществляют запись виброакустического сигнала (в среднем, в течение 2-5 минут). Двигатель останавливают. Полученные данные обрабатывают и получают спектрограмму. При этом в интервале от 4 до 30 кГц выполняют поиск повторяющихся составляющих с равными частотными интервалами между ними (или групп частот с равными интервалами внутри группы без учета интервалов между группой). Производят визуальное выявление диагностических частот из спектра сигнала. «Частота» является «диагностической частотой», если в расположенном рядом диапазоне +2,5 Гц - 2,5 Гц (±2,5 Гц) уровень шумов на 5% меньше амплитуды данной диагностической частоты (доверительный интервал по частоте). Или наоборот: если амплитуда распознанной частоты на 5% больше амплитуды максимального значения (амплитуды) шума в диапазоне ±2,5 Гц. Шум - непереодический вибрационный процесс, связанный с особенностью протекания вибрационных волн (в деталях двигателя) и особенностью измерительной техники. Диагностические частоты не менее чем на 5% должны превышать уровень шума.Open regular hatches of the inspection of the fuselage of the aircraft. Bruel & Kjaer type 4944 technical microphone is installed at a distance of 40 mm from the engine casing in the vertical direction in the turbine section under study. Connect the wire to the microphone. They include a SIRIUS spectrum analyzer connected to a laptop and microphone wire. Microphone settings are entered in the analyzer software. The engine is started, for a normalized period of time at least 1 minute, a vibro-acoustic signal is recorded (on average, for 2-5 minutes). The engine is stopped. The data obtained are processed and a spectrogram is obtained. Moreover, in the range from 4 to 30 kHz, a search is performed for repeating components with equal frequency intervals between them (or groups of frequencies with equal intervals within the group without taking into account the intervals between the group). Visual identification of diagnostic frequencies from the signal spectrum is performed. “Frequency” is a “diagnostic frequency” if in the adjacent range of +2.5 Hz - 2.5 Hz (± 2.5 Hz) the noise level is 5% less than the amplitude of this diagnostic frequency (confidence interval in frequency). Or vice versa: if the amplitude of the recognized frequency is 5% higher than the amplitude of the maximum value (amplitude) of the noise in the range of ± 2.5 Hz. Noise is a non-periodic vibration process associated with the peculiarity of the flow of vibration waves (in the engine parts) and the peculiarity of the measuring technique. Diagnostic frequencies must be at least 5% higher than the noise level.
Распознанное значение в спектре является частотой, по которой производятся дальнейшие вычислительные действия, если ее амплитуда на 5% больше амплитуды максимального значения шума в диапазоне ±2,5 Гц (от частоты). Интервалы между диагностическими частотами составляют не более (N1+N2)*4 Гц ±2% и не менее (N1-20) Гц ±2%, где N1- частота вращения ротора низкого давления, N2- частота вращения ротора высокого давления.The recognized value in the spectrum is the frequency at which further computational steps are performed if its amplitude is 5% greater than the amplitude of the maximum noise value in the range of ± 2.5 Hz (of frequency). The intervals between diagnostic frequencies are not more than (N1 + N2) * 4 Hz ± 2% and not less than (N1-20) Hz ± 2%, where N1 is the rotational speed of the low pressure rotor, N2 is the rotational speed of the high pressure rotor.
Пример 1 (спектрограмма исправного двигателя).Example 1 (spectrogram of a working engine).
Анализируют спектрограмму, представленную на фиг. 1. Анализ полученного спектра частот показывает наличие в интервале частот от 0 до 4 кГц шума, обусловленного газодинамическими процессами работающего двигателя. При этом в интервале от 4 до 30 кГц отсутствуют диагностические частоты с одинаковыми интервалами между ними. В результате отсутствия данных модуляционных частоты делают заключение о исправности подшипниковой опоры двигателя. Двигатель может продолжать эксплуатацию.The spectrogram shown in FIG. 1. Analysis of the obtained frequency spectrum shows the presence in the frequency range from 0 to 4 kHz of noise due to the gas-dynamic processes of the operating engine. Moreover, in the range from 4 to 30 kHz, there are no diagnostic frequencies with the same intervals between them. As a result of the lack of modulation frequency data, a conclusion is made about the serviceability of the bearing support of the engine. The engine can continue to operate.
Пример 2 (спектрограмма двигателя с дефектом подшипника).Example 2 (spectrogram of a motor with a bearing defect).
Эксперимент осуществляют аналогично примеру 1. Получают спектрограмму, представленную на фиг. 2, 3, 4. При этом в интервале от 4 до 30 кГц выполняют поиск повторяющихся диагностических частот с равными частотными интервалами между ними (или групп частот с равными интервалами внутри группы без учета интервалов между группами), подчиняющихся правилу, в котором максимальное значение частотного расстояния не должно превышать (N1+N2)×4, а минимальное значение не ниже N1-20 Гц, где N1- частота вращения ротора низкого давления, N2- частота вращения ротора высокого давления. На фиг. 3 представлены 4 диагностические частотные группы: 1 группа (составляющие спектра №1, 2, 3), 2 группа (составляющие спектра №4, 5, 6), 3 группа (составляющие спектра №7, 8, 11, 12), 4 группа (составляющие спектра №9, 10). Интервал между группами 700 Гц ±2%. В таблице 1 представлены частоты и амплитуды диагностических составляющих спектра звукового давления, отраженные на фиг. 3. При выявлении вышеуказанных диагностических частот делают вывод о дефекте подшипниковой опоры двигателя. Двигатель отстраняют от эксплуатации и направляют в ремонт.The experiment is carried out analogously to example 1. The spectrogram shown in FIG. 2, 3, 4. At the same time, in the range from 4 to 30 kHz, search for repeating diagnostic frequencies with equal frequency intervals between them (or groups of frequencies with equal intervals within the group without taking into account the intervals between groups) that obey the rule in which the maximum value of the frequency the distance should not exceed (N1 + N2) × 4, and the minimum value should not be lower than N1-20 Hz, where N1 is the rotational speed of the low pressure rotor, N2 is the rotational speed of the high pressure rotor. In FIG. 3 diagnostic 4 frequency groups are presented: group 1 (spectrum components No. 1, 2, 3), group 2 (spectrum components No. 4, 5, 6), group 3 (spectrum components No. 7, 8, 11, 12), group 4 (spectrum components No. 9, 10). The interval between groups is 700 Hz ± 2%. Table 1 shows the frequencies and amplitudes of the diagnostic components of the sound pressure spectrum shown in FIG. 3. When identifying the above diagnostic frequencies, a conclusion is made about the defect of the bearing support of the engine. The engine is removed from operation and sent for repair.
Применение предлагаемого изобретения позволяет эффективно и своевременно осуществлять диагностику технического состояния двигателя, что снижает финансовые и трудозатраты на его ремонт и обслуживание, а также обеспечивает надежность его эксплуатации.The application of the invention allows efficient and timely diagnosis of the technical condition of the engine, which reduces financial and labor costs for its repair and maintenance, and also ensures the reliability of its operation.
Claims (5)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015150544A RU2613047C1 (en) | 2015-11-25 | 2015-11-25 | Method of vibration diagnostics of bearing supports as part of gas turbine engines using technical microphone |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015150544A RU2613047C1 (en) | 2015-11-25 | 2015-11-25 | Method of vibration diagnostics of bearing supports as part of gas turbine engines using technical microphone |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2613047C1 true RU2613047C1 (en) | 2017-03-15 |
Family
ID=58458148
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015150544A RU2613047C1 (en) | 2015-11-25 | 2015-11-25 | Method of vibration diagnostics of bearing supports as part of gas turbine engines using technical microphone |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2613047C1 (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2658118C1 (en) * | 2017-07-13 | 2018-06-19 | Публичное акционерное общество "ОДК-Уфимское моторостроительное производственное объединение" (ПАО "ОДК-УМПО") | Method for diagnostics of bearing assemblies of a turbojet engine |
| RU2682561C1 (en) * | 2018-02-15 | 2019-03-19 | Публичное акционерное общество "ОДК - Уфимское моторостроительное производственное объединение" (ПАО "ОДК - УМПО") | Method for determining technical condition of current collectors |
| RU2730385C1 (en) * | 2019-12-27 | 2020-08-21 | Владимир Семенович Потапенко | Diagnostic method of technical condition of power equipment |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1273763A2 (en) * | 2001-07-03 | 2003-01-08 | Rolls-Royce Plc | An apparatus and method for detecting a damaged rotary machine aerofoil |
| JP2003161112A (en) * | 2001-10-05 | 2003-06-06 | General Electric Co <Ge> | Method and system for monitoring bearing |
| US20060283190A1 (en) * | 2005-06-16 | 2006-12-21 | Pratt & Whitney Canada Corp. | Engine status detection with external microphone |
| WO2007071912A2 (en) * | 2005-12-21 | 2007-06-28 | Rolls-Royce Plc | Method of monitoring blades mounted on a shaft in a gas turbine engine |
| RU2395068C2 (en) * | 2008-10-02 | 2010-07-20 | Открытое акционерное общество "Научно-производственное объединение "Сатурн" | Method of diagnostics of turbo machine impeller |
| RU2478923C2 (en) * | 2011-07-22 | 2013-04-10 | Открытое акционерное общество "Уфимское моторостроительное производственное объединение" | Diagnostics method of technical state of inter-rotor bearing of two-shaft gas turbine engine |
| RU2484442C1 (en) * | 2011-11-22 | 2013-06-10 | Александр Владимирович Иванов | Vibration diagnostics and forecasting method of sudden failure of engine, and carrier |
-
2015
- 2015-11-25 RU RU2015150544A patent/RU2613047C1/en active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1273763A2 (en) * | 2001-07-03 | 2003-01-08 | Rolls-Royce Plc | An apparatus and method for detecting a damaged rotary machine aerofoil |
| JP2003161112A (en) * | 2001-10-05 | 2003-06-06 | General Electric Co <Ge> | Method and system for monitoring bearing |
| US20060283190A1 (en) * | 2005-06-16 | 2006-12-21 | Pratt & Whitney Canada Corp. | Engine status detection with external microphone |
| WO2007071912A2 (en) * | 2005-12-21 | 2007-06-28 | Rolls-Royce Plc | Method of monitoring blades mounted on a shaft in a gas turbine engine |
| RU2395068C2 (en) * | 2008-10-02 | 2010-07-20 | Открытое акционерное общество "Научно-производственное объединение "Сатурн" | Method of diagnostics of turbo machine impeller |
| RU2478923C2 (en) * | 2011-07-22 | 2013-04-10 | Открытое акционерное общество "Уфимское моторостроительное производственное объединение" | Diagnostics method of technical state of inter-rotor bearing of two-shaft gas turbine engine |
| RU2484442C1 (en) * | 2011-11-22 | 2013-06-10 | Александр Владимирович Иванов | Vibration diagnostics and forecasting method of sudden failure of engine, and carrier |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Костюков В. Н. Основы виброакустической диагностики и мониторинга машин Омск : Изд-во ОмГТУ, 2011, стр. 187-206. * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2658118C1 (en) * | 2017-07-13 | 2018-06-19 | Публичное акционерное общество "ОДК-Уфимское моторостроительное производственное объединение" (ПАО "ОДК-УМПО") | Method for diagnostics of bearing assemblies of a turbojet engine |
| RU2682561C1 (en) * | 2018-02-15 | 2019-03-19 | Публичное акционерное общество "ОДК - Уфимское моторостроительное производственное объединение" (ПАО "ОДК - УМПО") | Method for determining technical condition of current collectors |
| RU2730385C1 (en) * | 2019-12-27 | 2020-08-21 | Владимир Семенович Потапенко | Diagnostic method of technical condition of power equipment |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10969303B2 (en) | Method and system to monitor the health status of a rolling bearing of a machinery, and machinery equipped with said system | |
| Kim et al. | Condition monitoring of low speed bearings: A comparative study of the ultrasound technique versus vibration measurements | |
| EP1762831B1 (en) | Health monitoring of a mechanical system | |
| RU2379645C2 (en) | Method to diagnose health of gas turbine engine assembly units and parts and device to this end | |
| RU2575243C1 (en) | Vibroacoustic diagnostics of gas turbine engine bearings | |
| US7698942B2 (en) | Turbine engine stall warning system | |
| TW200928079A (en) | Method to analyze the operation of a gas turbine | |
| RU2613047C1 (en) | Method of vibration diagnostics of bearing supports as part of gas turbine engines using technical microphone | |
| WO2014123443A1 (en) | Method and device for vibration diagnosis and forecasting sudden engine failure | |
| RU2551447C1 (en) | Method of vibration diagnostics of technical state of bearing rotor support at two-shaft gas-turbine engine | |
| RU2296970C2 (en) | Method for diagnosing self-excited vibrations of working wheel of turbo-machine (variants) | |
| Hamomd et al. | Vibration based centrifugal pump fault diagnosis based on modulation signal bispectrum analysis | |
| Metwalley et al. | Vehicle gearbox fault diagnosis using noise measurements | |
| EP3465127A1 (en) | Method and system to monitor the health status of a rolling bearing of a machinery, and machinery equipped with said system | |
| RU2478923C2 (en) | Diagnostics method of technical state of inter-rotor bearing of two-shaft gas turbine engine | |
| RU2297613C2 (en) | Method of diagnosing gas-turbine engine | |
| Heidarbeigi et al. | Adaptive vibration condition monitoring techniques for local tooth damage in gearbox | |
| Rao et al. | In situ detection of turbine blade vibration and prevention | |
| RU2658118C1 (en) | Method for diagnostics of bearing assemblies of a turbojet engine | |
| RU2598983C1 (en) | Diagnostic technique for type of oscillations of working blades of axial turbomachine | |
| Thanagasundram et al. | Autoregressive based diagnostics scheme for detection of bearing faults | |
| US20210262988A1 (en) | Automated resonance test on multi-component components by means of pattern recognition | |
| Acuña et al. | Damage assessment of rolling element bearing using cyclostationary processing of AE signals with electromagnetic interference | |
| Pazdrii et al. | Vibroacoustic condition monitoring of the complex rotation system based on multilevel signal processing | |
| RU2614908C1 (en) | Vibration diagnostics method of bearings supports in gas-turbine engines on the rotar frequency peak-to-peak amplitude change |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PD4A | Correction of name of patent owner |