RU2611602C1 - Method for aerospace images selection from databases based on user criteria and forming of terrain coverage based on these images - Google Patents
Method for aerospace images selection from databases based on user criteria and forming of terrain coverage based on these images Download PDFInfo
- Publication number
- RU2611602C1 RU2611602C1 RU2015152441A RU2015152441A RU2611602C1 RU 2611602 C1 RU2611602 C1 RU 2611602C1 RU 2015152441 A RU2015152441 A RU 2015152441A RU 2015152441 A RU2015152441 A RU 2015152441A RU 2611602 C1 RU2611602 C1 RU 2611602C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- aki
- user
- images
- coverage
- fragments
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области функционально ориентированного поиска в геоинформационных базах данных, содержащих материалы дистанционного зондирования Земли, и может быть использовано при обработке данных, решении расчетно-аналитических и фотограмметрических задач. Предлагаемый способ позволяет на основе критериев пользователя выбрать из базы (баз) данных необходимые аэрокосмические изображения (АКИ) и на их основе сформировать мозаичное покрытие требуемого участка местности, наилучшим образом соответствующее требованиям решения задачи пользователем.The invention relates to the field of functionally oriented search in geoinformation databases containing materials for remote sensing of the Earth, and can be used in data processing, solving computational-analytical and photogrammetric problems. The proposed method allows, on the basis of user criteria, to select the necessary aerospace images (AQI) from the database (s) and, based on them, to form a mosaic coating of the required area that best suits the requirements of the user's solution.
Известен способ построения и применения веб-каталогов для фокусированного поиска (патент RU №2382400, МПК G06F 017/30 от 20.02.2010 г.), в котором каждому источнику информации (сайту) назначается вес, который показывает релевантность сайта по отношению к тематическому разделу и/или характеристикам пользователя.There is a method of constructing and using web directories for focused search (patent RU No. 2382400, IPC G06F 017/30 of 02/20/2010), in which each source of information (site) is assigned a weight that shows the relevance of the site in relation to the thematic section and / or user characteristics.
Недостатком известного способа является невозможность (или высокая сложность) задания весового коэффициента для возможности использования АКИ при решении конкретной задачи.The disadvantage of this method is the impossibility (or high complexity) of setting the weight coefficient for the possibility of using AKI in solving a specific problem.
Известен способ информационного поиска (варианты) и компьютерная система для его осуществления (патент RU 2506636, МПК G06F 17/30 от 10.02.2014 г.), в котором поиск данных осуществляется на основе словесного описания задачи пользователем.There is a method of information retrieval (options) and a computer system for its implementation (patent RU 2506636, IPC G06F 17/30 of 02/10/2014), in which data is searched based on a verbal description of the task by the user.
Недостатком известного способа является использование рубрик, а также необходимость преобразования словесного описания задачи к формальному виду.The disadvantage of this method is the use of headings, as well as the need to convert the verbal description of the task to a formal form.
Известен способ формирования структуры агрегированных данных и способ поиска данных посредством структуры агрегированных данных в системе управления базами данных (патент RU 2433467, МПК G06F 17/30 от 10.11.2011 г.), в котором сортировка искомой информации осуществляется благодаря сформированной структуре агрегированных данных и ее динамического обновления.There is a method of forming the structure of aggregated data and a method of searching for data by means of the structure of aggregated data in a database management system (patent RU 2433467, IPC G06F 17/30 of 11/10/2011), in which the desired information is sorted due to the generated structure of aggregated data and its dynamic update.
Недостатком известного способа является необходимость формирования агрегированных данных, а также сложностью применения к поиску АКИ.The disadvantage of this method is the need for the formation of aggregated data, as well as the difficulty of applying to the search for AKI.
Известен способ, реализованный в полезной модели информационно-поисковой системы (патент RU №110847, МПК G06F 17/30 от 27.11.2011 г.), в котором предложен поиск в базе данных, содержащей сведения об исходных адресах информационных ресурсов.The known method implemented in the utility model of the information retrieval system (patent RU No. 110847, IPC G06F 17/30 of 11/27/2011), which offers a search in a database containing information about the source addresses of information resources.
Недостатком известного способа является отсутствие возможности формирования мозаичного покрытия требуемой территории, максимально удовлетворяющей требованиям пользователя.The disadvantage of this method is the lack of the possibility of forming a mosaic coating of the desired territory, which maximally satisfies the requirements of the user.
Известны способ и устройство поиска метаданных с использованием индексов метаданных (патент RU №2304805, МПК G06F 17/30 от 20.08.2007 г.), в котором осуществляется поиск ключа по индексной структуре мультиключей, содержащей значения мультиключей и идентифицирующую информацию для метаданных, соответствующую значению мультиключа, причем мультиключи структурированы посредством комбинации заранее установленных полей метаданных, после чего по найденному ключу осуществляют извлечение фрагмента метаданных.There is a method and device for searching metadata using metadata indices (patent RU No. 2304805, IPC G06F 17/30 of 08/20/2007), in which a key is searched for by the index structure of multi-keys containing multi-key values and identifying information for metadata corresponding to the value multi-keys, moreover, multi-keys are structured by means of a combination of predefined metadata fields, after which a metadata fragment is extracted using the found key.
Недостатком известного способа является необходимость генерации ключей, которая при малом количестве полей в базе метаданных не целесообразна.The disadvantage of this method is the need for key generation, which with a small number of fields in the metadata database is not advisable.
Наиболее близким по своей сущности к заявляемому изобретению является способ поиска данных об объектах и в различных базах данных и система для его реализации (патент RU 2396593, МПК G06F 17/00 от 10.08.2010 г.), включающий формирование пакета данных на основании введенных параметров пользовательских запросов, таких как: поисковые атрибуты и условия; идентификация пользователя с помощью устройства авторизации; создание с помощью устройства управления контекстом объект контекста пользовательской сессии, в котором сохраняют параметры поискового запроса и формируют поисковые запросы с помощью устройства формирования пользовательских запросов на основании полученных из устройства управления конфигурацией метаданных, описывающих тип, состав, структуру и принадлежность баз данных, а также сведений, указанных в сформированном пакете данных пользовательского запроса; определение набора баз данных, участвующих в поиске, с учетом уровня доступа пользователя; выполнение поиска элементов общих для всех баз данных классификаторов и определение множества соответствующих им идентификаторов для каждой базы данных, участвующей в поиске, после чего для каждой из набора баз данных выполняется последовательность запросов для поиска объектов каждого типа и составление списка идентификаторов найденных объектов, удовлетворяющих условиям поиска; получение списка идентификаторов найденных объектов, удовлетворяющих условиям поискового запроса для каждой базы, который трансформируется в единый формат информации и сохраняется в объекте контекста пользовательской сессии, при этом при выполнении последовательности запросов для поиска объектов каждого типа, сведения о которых содержатся в базе данных, значения атрибутов объектов, которые распределены по нескольким таблицам, собираются в одно плоское денормализованное представление данных с учетом множественности значений атрибутов, содержащее помимо значений поисковых атрибутов также и идентификаторы объектов.The closest in essence to the claimed invention is a method of searching for data about objects and in various databases and a system for its implementation (patent RU 2396593, IPC G06F 17/00 of 08/10/2010), including the formation of a data packet based on the entered parameters custom queries, such as: search attributes and conditions; user identification using an authorization device; creation of a user session context object using the context management device in which the search query parameters are saved and search queries are generated using the user request generation device based on metadata describing the type, composition, structure and ownership of the databases, as well as information, received from the configuration management device specified in the generated data packet of the user request; determination of the set of databases involved in the search, taking into account the level of user access; performing a search for elements common to all databases of classifiers and determining the set of identifiers corresponding to them for each database involved in the search, after which for each of the set of databases a series of queries is performed to search for objects of each type and a list of identifiers of found objects satisfying the search conditions ; obtaining a list of identifiers of found objects that satisfy the conditions of a search query for each database, which is transformed into a single information format and stored in the context object of the user session, while performing a sequence of queries to search for objects of each type, information about which is contained in the database, attribute values objects that are distributed across several tables are collected in one flat denormalized representation of the data taking into account the plurality of attribute values Comrade, containing besides the search attribute values also object identifiers.
Недостатком прототипа является то, что в нем на рабочее место пользователя выгружаются (копируются) все данные, соответствующие запросу пользователя, без оценки их избыточности. Поэтому при использовании прототипа для формирования покрытия АКИ требуемого участка местности необходимо непосредственное участие оператора в этом процессе, а именно: последовательное извлечение из базы данных имеющихся изображений искомого участка местности, визуальное оценивание их характеристик и принятие решения о возможности их использования по назначению. Субъективизм, отсутствие у некоторых операторов достаточного опыта определяют, что не всегда возможно оперативно получить необходимый вид покрытия участка местности АКИ с требуемыми характеристиками. Иногда подобная организация выбора АКИ приводит к существенной избыточности информации, а именно дублирующим покрытиям одного и того же участка местности. Кроме того, уже при наличии в базе данных 7-10 разновременных изображений требуемого участка местности выбор АКИ может занимать до нескольких десятков минут. При числе таких АКИ, достигающем 30 и более, процедура становится чрезвычайно длительной и трудоемкой. Кроме того, копирование на рабочее место пользователя избыточной информации занимает дополнительное время.The disadvantage of the prototype is that in it all the data corresponding to the user's request is downloaded (copied) to the user's workplace without an assessment of their redundancy. Therefore, when using the prototype for the formation of AKI coverage of the required area, the direct participation of the operator in this process is necessary, namely: sequential extraction from the database of available images of the desired area, a visual assessment of their characteristics and a decision on the possibility of their intended use. The subjectivity, lack of sufficient experience among some operators determines that it is not always possible to quickly obtain the required type of coverage of the AKI terrain with the required characteristics. Sometimes, such an organization of the choice of AKI leads to a significant redundancy of information, namely duplicate coverage of the same area. In addition, even if the database contains 7-10 different images of the required area, the choice of AKI can take up to several tens of minutes. With the number of such AKIs reaching 30 or more, the procedure becomes extremely long and laborious. In addition, copying redundant information to the user's workplace takes extra time.
Целью изобретения является повышение оперативно-технических характеристик выбора аэрокосмических изображений из баз данных, в том числе сокращение времени на формирование покрытия требуемого участка местности аэрокосмическими изображениями и исключение дублирования (избыточности) покрытий.The aim of the invention is to increase the operational and technical characteristics of the choice of aerospace images from databases, including reducing the time to form the required area with aerospace images and eliminating duplication (redundancy) of coatings.
Заявляемые преимущества обеспечиваются введением новых операций: сравнение значений характеристик (метаданных) АКИ, хранимых в базе данных, с критериальными значениями и последующим определением АКИ, имеющим наилучшие характеристики на рассматриваемом участке местности; построение структуры мозаичного покрытия местности на основе результатов сравнения и взаимного пересечения АКИ, формирование векторной рамки для каждого фрагмента; вырезка той части АКИ, которая входит в мозаичное покрытие местности; выгрузка на рабочее место пользователя только вырезанных фрагментов АКИ.The claimed benefits are provided by the introduction of new operations: comparing the values of the characteristics (metadata) of the AKI stored in the database with the criterion values and the subsequent determination of the AKI having the best characteristics in the considered area; building the structure of the mosaic coverage of the terrain based on the results of comparison and mutual intersection of the AKI, forming a vector frame for each fragment; cutting out the part of the AKI that is included in the mosaic coverage of the area; uploading to the user's workplace only cut AKI fragments.
Сопоставительный анализ технического решения со способом, выбранным в качестве прототипа, показывает, что заявляемый способ отличается новыми операциями, такими как: проверка полноты покрытия заданного участка местности отобранными АКИ; исключение избыточных АКИ из списка; формирование векторных рамок информативной части фрагментов в соответствии с приоритетами характеристик АКИ и их значениями; вырезка фрагментов из АКИ по полученным векторным рамкам.A comparative analysis of the technical solution with the method selected as a prototype shows that the inventive method is characterized by new operations, such as: checking the completeness of coverage of a given area with selected AKI; exclusion of excess AKI from the list; formation of vector frames of the informative part of fragments in accordance with the priorities of the characteristics of AKI and their values; cutting fragments from AKI according to the obtained vector frames.
Таким образом, заявляемое техническое решение соответствует критерию изобретения «новизна».Thus, the claimed technical solution meets the criteria of the invention of "novelty."
Анализ известных технических решений в исследуемой области и в смежных областях позволяет сделать вывод о том, что введенные операции известны. Однако введение их в способ выбора аэрокосмических изображений из баз данных по критериям пользователя и формирования покрытия участка местности на их основе в указанной последовательности придает этому способу новые свойства. Введенные операции осуществляются таким образом, что позволяют значительно снизить время формирования мозаичного покрытия участка местности, исключить избыточность этого покрытия, что, в свою очередь, позволяет однозначно определять координаты объектов, изображенных на фрагментах АКИ, входящих в мозаичное покрытие.An analysis of the known technical solutions in the studied area and in related areas allows us to conclude that the operations introduced are known. However, introducing them into the method of selecting aerospace images from databases according to user criteria and forming a site coverage based on them in this sequence gives this method new properties. The operations introduced are carried out in such a way that they can significantly reduce the formation time of the mosaic coverage of the terrain, eliminate the redundancy of this coverage, which, in turn, allows you to uniquely determine the coordinates of the objects depicted on fragments of AKI included in the mosaic coating.
Таким образом, техническое решение соответствует критерию «изобретательский уровень», так как оно для специалиста явным образом не следует из уровня развития техники.Thus, the technical solution meets the criterion of "inventive step", as it for the specialist does not explicitly follow from the level of development of technology.
Техническое решение может быть использовано в геоинформационных системах, содержащих большое количество аэрокосмических изображений с различными и близкими значениями характеристик на одни и те же участки местности, для выполнения фотограмметрической обработки на основе использования опорных изображений, анализа местности и решения других задач.The technical solution can be used in geographic information systems containing a large number of aerospace images with different and close values of the characteristics for the same terrain, to perform photogrammetric processing based on the use of reference images, terrain analysis and other tasks.
Таким образом, изобретение соответствует критерию «промышленная применимость».Thus, the invention meets the criterion of "industrial applicability".
Задачу выбора аэрокосмических изображений из баз данных по критериям пользователя и формирования покрытия участка местности на их основе будем рассматривать как формирование безызбыточного покрытия заданного участка местности изображениями, характеристики которых соответствуют требованиям выполняемой задачи пользователя.We will consider the task of selecting aerospace images from databases according to user criteria and forming a coverage of a terrain plot as forming a redundant coverage of a given terrain with images whose characteristics correspond to the requirements of the user's task.
Под безызбыточным покрытием заданного участка местности будем понимать мозаику, составленную из его разновременных аэрокосмических изображений, обеспечивающую полное покрытие его территории. Каждое из изображений в мозаике, обеспечивая покрытие некоторого фрагмента заданного участка местности, должно соответствовать требованиям задачи пользователя. В предельном случае такая мозаика может состоять из единственного изображения, обеспечивающего полное покрытие заданного участка местности.By a non-redundant coating of a given area, we mean a mosaic composed of its multi-temporal aerospace images, providing full coverage of its territory. Each of the images in the mosaic, providing coverage of a certain fragment of a given area, must meet the requirements of the user's task. In the extreme case, such a mosaic may consist of a single image providing full coverage of a given area.
В качестве необходимого условия формирования безызбыточного покрытия будем рассматривать наличие в базе данных таких АКИ, которые в совокупности обеспечивают полное покрытие заданного участка местности. В качестве достаточного условия - существование хотя бы одного варианта состава АКИ в мозаичном покрытии искомого участка местности, в котором каждое изображение по своим характеристикам соответствует требованиям выполняемой фотограмметрической обработки.As a necessary condition for the formation of loss-free coverage, we will consider the presence in the database of such AKI, which together provide complete coverage of a given area. As a sufficient condition - the existence of at least one variation of the AKI composition in the mosaic coating of the desired area, in which each image according to its characteristics meets the requirements of the photogrammetric processing.
На фиг. 1 представлена общая блок-схема процесса выбора из баз данных по критериям пользователя аэрокосмических изображений, необходимых для формирования безызбыточного покрытия участка местности,In FIG. 1 presents a General block diagram of the process of selecting from databases according to the criteria of the user of aerospace images necessary for the formation of a redundant coverage of a terrain,
на фиг. 2 - блок-схема процесса формирования векторной рамки информативных частей аэрокосмических изображений, которые войдут в состав безызбыточного покрытия участка местности,in FIG. 2 is a flowchart of the formation of a vector frame of informative parts of aerospace images that will be part of the redundant coverage of a terrain,
на фиг. 3 - блок-схема формирования безызбыточного покрытия участка местности.in FIG. 3 is a block diagram of the formation of a redundant coverage of a site area.
Пусть имеется база данных, содержащая множество D изображений земной поверхности мощностью М. Каждому изображению из D соответствуют метаданные, всю совокупность которых содержит множествоLet there be a database containing a set of D images of the earth’s surface with a power of M. Each image from D corresponds to metadata, the entire set of which contains a set
Каждое изображение из D характеризуется множеством Gi, i∈[1,M] точек местности, покрываемой данным АКИ, каждой из которых в соответствие поставлены геодезические координаты.Each image from D is characterized by a set of G i , i∈ [1, M] points of terrain covered by AKI data, each of which is assigned geodetic coordinates.
Другие характеристики АКИ представлены в виде множества , где U - количество используемых характеристик. При этом будем считается, что изображение, выбираемое в качестве опорного, удовлетворяет требованиям выполняемой задачи пользователя, если значения каждого элемента wu множества W окажутся в соответствующих интервалах допустимых значений , задаваемых пользователем.Other characteristics of AKI are presented in the form of many where U is the number of characteristics used. In this case, it will be considered that the image selected as the reference one satisfies the requirements of the user’s task if the values of each element w u of the set W are in the corresponding intervals of admissible values defined by the user.
Требуется для формирования безызбыточного покрытия заданного участка местности аэрокосмическими изображениями, удовлетворяющими требованиям выполняемой задачи пользователя, найти подмножество Do множества D, для которого выполняется условиеIt is required for the formation of a redundant coverage of a given area of terrain with aerospace images that meet the requirements of the user’s task to be performed, find the subset D o of the set D for which the condition
где G0 - множество точек местности, покрываемой мозаикой изображений, составленной из Do, которым в соответствие поставлены геодезические координаты; GT - множество точек в границах полигона, ограничивающего требуемый участок местности, каждой из которых в соответствие поставлены геодезические координаты; - значение u-й характеристики i-го АКИ.where G 0 - the set of points of the terrain covered by a mosaic of images composed of D o , which correspond to the geodetic coordinates; G T - the set of points within the boundaries of the landfill that limits the required area, each of which corresponds to the geodetic coordinates; - the value of the u-th characteristic of the i-th AKI.
Способ включает следующие операции:The method includes the following operations:
1. Задание пользователем границ участка местности GT, для которого планируется решение каких-либо задач.1. The user assigns the boundaries of the site of the locality G T for which it is planned to solve any problems.
2. Задание пользователем конкретных значений для критериев (2) исходя из требований к решению задачи пользователем, а также последовательности оценивания характеристик АКИ. Наивысший приоритет присваивается характеристикам, имеющим определяющее влияние на решение задачи пользователем.2. The user setting specific values for the criteria (2) based on the requirements for solving the problem by the user, as well as the sequence of evaluating the characteristics of the AKI. The highest priority is assigned to the characteristics that have a decisive influence on the solution of the problem by the user.
3. Поиск в базе (базах) данных и выбор АКИ, частично или полностью покрывающих заданный в п. 1 участок местности.3. Search in the database (s) of the data and select AKI partially or fully covering the area specified in
4. Проверка отобранных на шаге 2 изображений на соответствие критериям пользователя .4. Checking the images selected in
5. Формирование множества АКИ Dn, соответствующих требованиям решения задачи пользователя. Те АКИ, для которых значения характеристик лежат в соответствующих допустимых интервалах, рассматриваются в качестве потенциально пригодных и включаются в множество Dn. Остальные изображения исключаются из рассмотрения.5. The formation of a set of AKI D n corresponding to the requirements of solving the user problem. Those AKIs for which the values of the characteristics lie in the corresponding allowable intervals are considered as potentially suitable and are included in the set D n . Other images are excluded from consideration.
6. Проверка полноты покрытия заданного участка местности изображениями из Dn. Проверка полноты покрытия осуществляется путем проверки справедливости выражения6. Checking the completeness of coverage of a given area with images from D n . Verification of completeness of coverage is carried out by checking the fairness of the expression
где n=1, …, N, N - количество АКИ в наборе Dn.where n = 1, ..., N, N is the number of AKI in the set D n .
Иными словами, если множество точек местности в границах полигона, ограничивающего требуемый участок местности, входит в объединенное множество точек в границах полигонов, ограничивающих участки местности, покрываемые отобранными изображениями, то осуществляется переход к следующей операции.In other words, if the set of terrain points within the boundaries of the polygon bounding the desired area is included in the combined set of points within the boundaries of the polygons bounding the terrain covered by the selected images, the transition to the next operation is carried out.
Если выражение (3) оказывается неверным, осуществляется возврат к шагу 1 для определения вида требуемого частичного покрытия заданного участка местности и границ его фрагментов, для которых далее будет осуществляться поиск безызбыточных покрытий.If expression (3) turns out to be incorrect, a return to
7. Исключение из Dn избыточных АКИ, в результате чего формируется безубыточное покрытие Do и мозаичное покрытие АКИ заданного участка местности. Для этих целей формируется пустое множество Do. Исключение избыточных АКИ осуществляется на основе перебора изображений из Dn.7. Exclusion from D n of excess AKI, resulting in a break-even coating D o and a mosaic coating of AKI of a given area. For these purposes, an empty set D o is formed . Exclusion of excess AKI is carried out on the basis of enumeration of images from D n .
8. Формируется полигон GT, соответствующий части заданного участка местности, еще не покрытой АКИ, уже включенными в Do 8. A polygon G T is formed corresponding to a part of a given plot of terrain not yet covered by AKI already included in D o
где Δ - симметрическая разность GT и Gn.where Δ is the symmetric difference of G T and G n .
Для первого АКИ из .For the first AKI of .
9. Оценка типа формирования безызбыточного покрытия местности, заданного пользователем.9. Assessment of the type of formation of the redundant coverage of the terrain specified by the user.
10. Если приоритетным является площадь получаемых фрагментов, то из Dn выбирается АКИ, имеющее максимальную площадь покрытия заданного участка местности .10. If the priority is the area of the resulting fragments, then from D n is selected AKI having the maximum coverage area of a given area .
11. Если приоритетным является получение фрагментов АКИ с наилучшими значениями характеристик, то из Dn выбирается АКИ, имеющее наилучшее значение характеристики, обладающей наивысшим приоритетом для решения задачи пользователем. Если наиболее значение приоритетной характеристики у всех АКИ из Dn одинаково, то выбирается АКИ, имеющее наилучшее значение характеристики, обладающей более низким приоритетом.11. If the priority is to obtain AKI fragments with the best values of the characteristics, then from D n the AKI having the best value of the characteristic with the highest priority is selected to solve the problem by the user. If the highest value of the priority characteristic for all AKIs from D n is the same, then the AKI having the best value of the characteristic with a lower priority is selected.
12. Выбранное в п. 10 и 11 АКИ заносится в Do.12. The AKI selected in clauses 10 and 11 is recorded in D o .
13. Формируется векторная рамка информативной части для выбранного АКИ - той части АКИ, которая будет использоваться пользователем при решении текущей задачи.13. A vector frame of the informative part is formed for the selected AKI - that part of the AKI that will be used by the user in solving the current problem.
14. Оценка того, что требуемый участок местности полностью покрыт АКИ . Операции 8-14 выполняются до тех пор, пока не выполнен перебор всех АКИ из Dn или требуемый участок местности полностью покрыт АКИ из Dn.14. Evaluation that the required area is completely covered by AKI . Operations 8-14 are performed until all AKIs from D n have been enumerated or the required area has been completely covered by AKIs from D n .
15. Оценка того, сформирован ли Do. Если нет, то осуществляется возврат к п. 1 и 2 для корректировки условий поиска или его прекращение. Если да, то выполняется переход к п. 16.15. An assessment of whether D o is formed . If not, then return to
16. Вырезка фрагментов из выбранных АКИ (Do) по векторной рамке, полученной в п. 13 и включение их в мозаику изображений.16. Cutting out fragments from the selected AKI (D o ) according to the vector frame obtained in paragraph 13 and including them in the image mosaic.
17. Выгрузка фрагментов АКИ и векторных рамок на рабочее место пользователя.17. Unloading AKI fragments and vector frames to the user's workstation.
Таким образом, при использовании заявляемого способа достигается повышение оперативно-технических характеристик выбора аэрокосмических изображений из баз данных, в том числе сокращение времени на формирование покрытия требуемого участка местности аэрокосмическими изображениями и исключение дублирования (избыточности) покрытий. При этом исключается ряд операций пользователя по просмотру пользователем каждого АКИ, соответствующего его критериям, и выбора лучших из них. Исключение избыточности и вырезка фрагментов АКИ с информативной частью позволяют сократить время на выгрузку данных на рабочее место пользователя.Thus, when using the proposed method, an increase in the operational and technical characteristics of the choice of aerospace images from databases is achieved, including reducing the time for forming the required area of the terrain with aerospace images and eliminating duplication (redundancy) of coatings. This excludes a number of user operations for the user to view each AKI matching his criteria and select the best ones. Elimination of redundancy and cutting out AKI fragments with an informative part can reduce the time it takes to upload data to the user's workstation.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2015152441A RU2611602C1 (en) | 2015-12-07 | 2015-12-07 | Method for aerospace images selection from databases based on user criteria and forming of terrain coverage based on these images |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2015152441A RU2611602C1 (en) | 2015-12-07 | 2015-12-07 | Method for aerospace images selection from databases based on user criteria and forming of terrain coverage based on these images |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2611602C1 true RU2611602C1 (en) | 2017-02-28 |
Family
ID=58459161
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2015152441A RU2611602C1 (en) | 2015-12-07 | 2015-12-07 | Method for aerospace images selection from databases based on user criteria and forming of terrain coverage based on these images |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2611602C1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112199528A (en) * | 2020-10-12 | 2021-01-08 | 中国科学院空天信息创新研究院 | Online acquisition method for large-scale remote sensing data |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2304805C2 (en) * | 2002-07-23 | 2007-08-20 | Самсунг Электроникс Ко., Лтд. | Metadata index structure, method for providing metadata indexes, method and device for finding metadata using metadata indexes |
RU2396593C2 (en) * | 2007-12-28 | 2010-08-10 | Закрытое акционерное общество "Управление делами" (ЗАО "Управление делами") | Method for searching data on objects and in various databases and system for its realisation |
RU2433467C1 (en) * | 2010-07-19 | 2011-11-10 | Закрытое акционерное общество Научно-производственное предприятие "Реляционные экспертные системы" | Method of forming aggregated data structure and method of searching for data through aggregated data structure in data base management system |
US8336775B2 (en) * | 2010-06-22 | 2012-12-25 | Raytheon Company | Aerospace-ground integration testbed |
-
2015
- 2015-12-07 RU RU2015152441A patent/RU2611602C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2304805C2 (en) * | 2002-07-23 | 2007-08-20 | Самсунг Электроникс Ко., Лтд. | Metadata index structure, method for providing metadata indexes, method and device for finding metadata using metadata indexes |
RU2396593C2 (en) * | 2007-12-28 | 2010-08-10 | Закрытое акционерное общество "Управление делами" (ЗАО "Управление делами") | Method for searching data on objects and in various databases and system for its realisation |
US8336775B2 (en) * | 2010-06-22 | 2012-12-25 | Raytheon Company | Aerospace-ground integration testbed |
RU2433467C1 (en) * | 2010-07-19 | 2011-11-10 | Закрытое акционерное общество Научно-производственное предприятие "Реляционные экспертные системы" | Method of forming aggregated data structure and method of searching for data through aggregated data structure in data base management system |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112199528A (en) * | 2020-10-12 | 2021-01-08 | 中国科学院空天信息创新研究院 | Online acquisition method for large-scale remote sensing data |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Ariño | Approaches to estimating the universe of natural history collections data | |
US20080228783A1 (en) | Data Partitioning Systems | |
US20130173648A1 (en) | Software Application Recognition | |
US20210279257A1 (en) | Identity Mapping For Cloud Migrations | |
EP2290578A1 (en) | Method and system to configure security rights based on contextual information | |
CN103226556A (en) | File list generation method and system, file list generation apparatus, and program | |
CN109634924A (en) | File system parameter automated tuning method and system based on machine learning | |
KR20090131014A (en) | Method for evaluating technology and service and forming service-oriented technology roadmap on the basis of patent information | |
KR20140081721A (en) | System and method for deducting imporant keyword using textmining, and a medium having computer readable program for executing the method | |
CN110414124B (en) | Analysis method and device for similarity of model member files | |
Nuñez‐Penichet et al. | Selection of sampling sites for biodiversity inventory: Effects of environmental and geographical considerations | |
RU2611602C1 (en) | Method for aerospace images selection from databases based on user criteria and forming of terrain coverage based on these images | |
CN113722518A (en) | Storage method, retrieval method, equipment and medium based on remote sensing image metadata | |
CN114385627A (en) | Data analysis method and device based on GIS map and storage medium | |
Meng et al. | Community detection on heterogeneous networks by multiple semantic-path clustering | |
KR101773910B1 (en) | Location based big data system | |
RU2683155C1 (en) | Method of topology designing information space of information management system and system for its implementation | |
Juniarta et al. | Sequential pattern mining using FCA and pattern structures for analyzing visitor trajectories in a museum | |
Yu et al. | Obtaining a balanced area sample for the Bureau of Land Management rangeland survey | |
WO2022113219A1 (en) | Tag domain presentation device and tag domain presentation method, and information processing system using same | |
US9904697B2 (en) | Managing versions of cases | |
Huang et al. | Processing continuous K-nearest skyline query with uncertainty in spatio-temporal databases | |
de Oliveira | Efficient processing of multiway spatial join queries in distributed systems | |
Azri et al. | Spatial access method for urban geospatial database management: An efficient approach of 3D vector data clustering technique | |
Suryana et al. | Prediction Based Workload Performance Evaluation For Disaster Management Spatial Database |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20181208 |