RU2608811C1 - Fruit plants damage by frosts evaluation method - Google Patents
Fruit plants damage by frosts evaluation method Download PDFInfo
- Publication number
- RU2608811C1 RU2608811C1 RU2015128850A RU2015128850A RU2608811C1 RU 2608811 C1 RU2608811 C1 RU 2608811C1 RU 2015128850 A RU2015128850 A RU 2015128850A RU 2015128850 A RU2015128850 A RU 2015128850A RU 2608811 C1 RU2608811 C1 RU 2608811C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- shoots
- damage
- degree
- freezing
- fruit
- Prior art date
Links
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 title claims abstract description 14
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title abstract 2
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 22
- 230000008014 freezing Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000007710 freezing Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 claims abstract description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 7
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 claims description 3
- 230000005059 dormancy Effects 0.000 claims 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 8
- 239000006286 aqueous extract Substances 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 238000009405 line breeding Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 9
- WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N Formaldehyde Chemical compound O=C WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 7
- 235000011430 Malus pumila Nutrition 0.000 description 6
- 235000015103 Malus silvestris Nutrition 0.000 description 6
- 244000141359 Malus pumila Species 0.000 description 5
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- OKKJLVBELUTLKV-UHFFFAOYSA-N Methanol Chemical compound OC OKKJLVBELUTLKV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 244000309464 bull Species 0.000 description 3
- QTBSBXVTEAMEQO-UHFFFAOYSA-N Acetic acid Chemical compound CC(O)=O QTBSBXVTEAMEQO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 241000220225 Malus Species 0.000 description 2
- 235000021028 berry Nutrition 0.000 description 2
- 229930002875 chlorophyll Natural products 0.000 description 2
- 235000019804 chlorophyll Nutrition 0.000 description 2
- ATNHDLDRLWWWCB-AENOIHSZSA-M chlorophyll a Chemical compound C1([C@@H](C(=O)OC)C(=O)C2=C3C)=C2N2C3=CC(C(CC)=C3C)=[N+]4C3=CC3=C(C=C)C(C)=C5N3[Mg-2]42[N+]2=C1[C@@H](CCC(=O)OC\C=C(/C)CCC[C@H](C)CCC[C@H](C)CCCC(C)C)[C@H](C)C2=C5 ATNHDLDRLWWWCB-AENOIHSZSA-M 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 235000014443 Pyrus communis Nutrition 0.000 description 1
- 229920002472 Starch Polymers 0.000 description 1
- 229960000583 acetic acid Drugs 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 229930002877 anthocyanin Natural products 0.000 description 1
- 235000010208 anthocyanin Nutrition 0.000 description 1
- 239000004410 anthocyanin Substances 0.000 description 1
- 150000004636 anthocyanins Chemical class 0.000 description 1
- 238000009395 breeding Methods 0.000 description 1
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 description 1
- 230000000711 cancerogenic effect Effects 0.000 description 1
- 231100000315 carcinogenic Toxicity 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- 239000012153 distilled water Substances 0.000 description 1
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000012362 glacial acetic acid Substances 0.000 description 1
- 230000001744 histochemical effect Effects 0.000 description 1
- 238000003898 horticulture Methods 0.000 description 1
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 1
- 238000011005 laboratory method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 235000021018 plums Nutrition 0.000 description 1
- 230000022558 protein metabolic process Effects 0.000 description 1
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 235000019698 starch Nutrition 0.000 description 1
- 239000008107 starch Substances 0.000 description 1
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 description 1
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 description 1
- 238000000411 transmission spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01G—HORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
- A01G7/00—Botany in general
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01G—HORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
- A01G22/00—Cultivation of specific crops or plants not otherwise provided for
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/52—Use of compounds or compositions for colorimetric, spectrophotometric or fluorometric investigation, e.g. use of reagent paper and including single- and multilayer analytical elements
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/28—Investigating the spectrum
- G01J3/40—Measuring the intensity of spectral lines by determining density of a photograph of the spectrum; Spectrography
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/483—Physical analysis of biological material
- G01N33/487—Physical analysis of biological material of liquid biological material
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Hematology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Botany (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Ecology (AREA)
- Forests & Forestry (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
Description
Использование: сельское хозяйство, плодоводство, селекция плодовых растений.Usage: agriculture, horticulture, selection of fruit plants.
Сущность изобретения: в основе способа лежит оценка оптической плотности водных вытяжек из однолетних ветвей, зависящей от степени повреждения растительных клеток после воздействия низких отрицательных температур. В качестве показателя морозостойкости использовали евклидово расстояние между взятыми попарно значениями коэффициентов пропускания водных вытяжек, выделенных из здоровых и поврежденных побегов (шаг 1 нм, диапазон 300-900 нм).The inventive method is based on the assessment of the optical density of aqueous extracts from annual branches, depending on the degree of damage to plant cells after exposure to low negative temperatures. As an indicator of frost resistance, we used the Euclidean distance between the values of the transmission coefficients of water extracts isolated from healthy and damaged shoots taken in pairs (step 1 nm,
Заявляемое изобретение относится к селекции плодовых растений и может быть использовано для ускоренной оценки исходных форм и гибридного фонда по уровню морозоустойчивости.The claimed invention relates to the selection of fruit plants and can be used to expedite the assessment of the initial forms and hybrid stock on the level of frost resistance.
Периодически повторяющиеся зимы с критическими значениями температуры наносят огромный ущерб плодоводству в нашей стране, значительно снижая продуктивность и долговечность насаждений. Только за последние 150 лет плодовые деревья повреждались от неблагоприятных факторов зимнего периода более 20 раз, то есть примерно через каждые 6-7 лет (Кашин, 2002).Periodically repeated winters with critical temperatures cause enormous damage to fruit growing in our country, significantly reducing the productivity and longevity of plantings. Over the past 150 years alone, fruit trees have been damaged by unfavorable factors of the winter period more than 20 times, i.e. approximately every 6-7 years (Kashin, 2002).
К настоящему времени известен ряд способов диагностики зимостойкости по косвенным признакам: содержанию в коре антоцианов, соотношению низко- и высокомолекулярных фракций белка, гистохимическому анализу суммарного количества запасного крахмала, по связи между содержанием свободной и связанной форм РНК в коре однолетнего прироста и средней величиной суточной температуры воздуха, по показателям индукции флуоресценции хлорофилла в тканях однолетних побегов и др. (Соловьева, 1967; Иванченко, Фисенко, Мигин, 1979; Суздальцева, 1983; Иванченко, 1985; Резвякова, Джигадло, 1994; Юшков и др., 2012). Данные методы не получили широкого распространения в связи с их недостаточной точностью и трудоемкостью.To date, a number of methods are known for diagnosing winter hardiness by indirect signs: the content of anthocyanins in the cortex, the ratio of low and high molecular weight protein fractions, histochemical analysis of the total amount of reserve starch, the relationship between the content of free and bound RNA forms in the cortex of annual growth and the average daily temperature air, according to the indicators of chlorophyll fluorescence induction in the tissues of annual shoots and others (Solovyova, 1967; Ivanchenko, Fisenko, Migin, 1979; Suzdaltseva, 1983; Ivanchenko, 1985; Rezvyakova, Dzhigadlo, 1994; Yushkov et al., 2012). These methods are not widely used due to their insufficient accuracy and complexity.
Известен метод глазомерной оценки повреждений однолетних побегов после лабораторного промораживания, которая позволяет значительно ускорить характеристику зимостойкости сортов по основным компонентам устойчивости к низким температурам на основе моделирования повреждающих факторов для конкретной климатической зоны (Тюрина и др., 2002). Отмечается надежность этого метода, сведения, полученные в контролируемых условиях, достаточно близко совпадают с данными по их полевой устойчивости.There is a method for eye assessment of damage to annual shoots after laboratory freezing, which can significantly accelerate the winter hardiness characteristics of varieties by the main components of resistance to low temperatures based on modeling damaging factors for a specific climatic zone (Tyurina et al., 2002). The reliability of this method is noted, information obtained under controlled conditions, quite close to the data on their field stability.
Недостатки метода: результаты степени морозостойкости тканей в баллах, полученные различными исследователями, могут существенно различаться (фактор субъективности), глазомерной оценки; по методике необходимо провести оценку пяти побегов в трех повторностях каждый, что повышает трудоемкость исследований и требует значительных затрат времени.The disadvantages of the method: the results of the degree of frost resistance of tissues in the scores obtained by various researchers can vary significantly (subjectivity factor), eye assessment; according to the methodology, it is necessary to evaluate five shoots in three replicates each, which increases the complexity of research and requires a significant investment of time.
Известен метод, основанный на различии в экстракции электролитов из побегов, которая оценивается по их электропроводности (Денисов, 1990). Недостатком данного способа является недостаточно высокая точность результатов.A known method based on the difference in the extraction of electrolytes from shoots, which is estimated by their electrical conductivity (Denisov, 1990). The disadvantage of this method is the insufficiently high accuracy of the results.
Наиболее близким техническим решением (прототип) задачи определения степени повреждения плодовых растений морозами является метод, основанный на обработке отрезков однолетних ветвей яблони раствором Чемберлена (50%-й этиловый спирт, формалин, ледяная уксусная кислота в соотношении 90:5:5). Морозоустойчивость оценивают по изменению окраски раствора (Денисов, Никольский, Расторгуев, 1983). Недостатком данного способа является необходимость использования дополнительных реактивов, в том числе высокотоксичных и канцерогенных (формальдегид и метанол, входящие в состав формалина), а также недостаточная его точность вследствие использования визуальной оценки интенсивности окраски раствора.The closest technical solution (prototype) of the problem of determining the degree of damage to fruit plants by frost is a method based on processing segments of annual branches of an apple tree with Chamberlain's solution (50% ethanol, formalin, glacial acetic acid in a ratio of 90: 5: 5). Frost resistance is assessed by a change in the color of the solution (Denisov, Nikolsky, Rastorguev, 1983). The disadvantage of this method is the need to use additional reagents, including highly toxic and carcinogenic (formaldehyde and methanol, which are part of formalin), as well as its insufficient accuracy due to the use of visual assessment of the color intensity of the solution.
Целью изобретения является разработка способа автоматизации и ускорения оценки повреждений плодовых растений морозом как при искусственном промораживании, так и при подмерзании в естественных условиях.The aim of the invention is to develop a method of automation and accelerate the assessment of damage to fruit plants by frost both during artificial freezing and during freezing in natural conditions.
Цель достигается за счет определения различий между спектрами пропускания водных вытяжек контрольного и опытного (подвергнутого воздействию низких отрицательных температур) вариантов (фиг. 1, 2). Для этого из кроны здорового растения в осенне-зимний период заготовляют побеги текущего года (2 варианта по 3 побега). Первый вариант используется в качестве контроля, второй промораживается в камере искусственного климата. Температура промораживания выбирается с учетом ее пороговых (близких к минимальным) значений, характерных для конкретного региона и периода холодного времени года. В качестве опытного варианта также могут быть использованы побеги, поврежденные морозом в естественных условиях. Отрезки черенков массой около 10 г помещают нижней частью в сосуд, содержащий 50 мл дистиллированной воды, и выдерживают при комнатной температуре в течение трех суток. Затем сканирующим спектрофотометром определяют коэффициенты пропускания водной вытяжки в диапазоне 300-900 нм с шагом 1 нм. Степень повреждения оценивают по величине евклидова расстояния между взятыми попарно значениями коэффициентов пропускания вытяжек, выделенных из здоровых и поврежденных побегов. Низкое значение данного показателя свидетельствует о меньшей степени подмерзания исследуемого образца.The goal is achieved by determining the differences between the transmission spectra of the water extracts of the control and experimental (exposed to low negative temperatures) options (Fig. 1, 2). To do this, from the crown of a healthy plant in the autumn-winter period, shoots of the current year are prepared (2 variants of 3 shoots). The first option is used as a control, the second is frozen in an artificial climate chamber. The freezing temperature is selected taking into account its threshold (close to minimum) values characteristic of a particular region and the period of the cold season. As an experimental option, shoots damaged by frost in natural conditions can also be used. Segments of cuttings weighing about 10 g are placed in the lower part in a vessel containing 50 ml of distilled water, and kept at room temperature for three days. Then, the transmittance of the aqueous extract in the range of 300-900 nm with a step of 1 nm is determined by a scanning spectrophotometer. The degree of damage is assessed by the magnitude of the Euclidean distance between the pairwise taken values of the transmission coefficients of hoods isolated from healthy and damaged shoots. A low value of this indicator indicates a lesser degree of freezing of the test sample.
Пример 1. Однолетние побеги яблони и груши были проморожены в низкотемпературной установке PC 280/75 (Фригера) -26°C в течение 12 часов согласно методическим рекомендациям, разработанным М.М. Тюриной с сотр. (2002). В вытяжках из промороженных побегов и контрольного варианта были определены коэффициенты пропускания в диапазоне 300-900 нм с шагом 1 нм. Рассчитано евклидово расстояние между взятыми попарно значениями коэффициентов пропускания вытяжек, выделенных из здоровых и поврежденных побегов. Отмечена высокая корреляция между показателем суммы квадратов евклидовых расстояний и степенью повреждения тканей побега (табл. 1). Наиболее низкими значениями данного показателя характеризовались формы, наименее пострадавшие от мороза.Example 1. Annual shoots of apple and pear were frozen in a low-temperature installation PC 280/75 (Frigger) -26 ° C for 12 hours according to the guidelines developed by M.M. Tyurina et al. (2002). In extracts from the frozen shoots and the control variant, transmission coefficients were determined in the range of 300–900 nm with a step of 1 nm. The Euclidean distance between the pairwise taken values of the transmission coefficients of extracts extracted from healthy and damaged shoots is calculated. A high correlation was observed between the sum of the squares of Euclidean distances and the degree of damage to the shoot tissues (Table 1). The lowest values of this indicator were those that were least affected by frost.
Пример 2. Однолетние побеги сливы были проморожены в низкотемпературной установке PC 280/75 (Фригера) -26°C в течение 12 часов согласно методическим рекомендациям, разработанным М.М. Тюриной с сотр. (2002). В вытяжках из промороженных побегов и контрольного варианта были определены коэффициенты пропускания в диапазоне 300-900 нм с шагом 1 нм. Рассчитано евклидово расстояние между взятыми попарно значениями коэффициентов пропускания вытяжек, выделенных из здоровых и поврежденных побегов. Отмечена высокая корреляция между показателем суммы квадратов евклидовых расстояний и степенью повреждения тканей побега (табл. 2). Наиболее низкими значениями данного показателя характеризовались формы, наименее пострадавшие от мороза.Example 2. Annual shoots of plums were frozen in a low-temperature installation PC 280/75 (Frigger) -26 ° C for 12 hours according to the guidelines developed by MM Tyurina et al. (2002). In extracts from the frozen shoots and the control variant, transmission coefficients were determined in the range of 300–900 nm with a step of 1 nm. The Euclidean distance between the pairwise taken values of the transmission coefficients of extracts extracted from healthy and damaged shoots is calculated. A high correlation was noted between the sum of the squares of Euclidean distances and the degree of damage to the shoot tissues (Table 2). The lowest values of this indicator were those that were least affected by frost.
Представленные результаты исследований доказывают, что предлагаемый способ позволяет автоматизировать и ускорить оценку повреждений плодовых растений морозом как при искусственном промораживании, так и в естественных условиях после суровых зим.The presented research results prove that the proposed method allows to automate and accelerate the assessment of damage to fruit plants by frost both during artificial freezing and in natural conditions after severe winters.
ЛитератураLiterature
1. АС СССР, кл. A01G 7/00 А01Н 1/04. Способ диагностирования зимостойкости генотипов яблони / Иванченко, Г.М., Фисенко Л.И., Мигин К.В. - №697095, заявл. 18.10.77; №2535781, опубл. 15.11.79.1. AS of the USSR, cl.
2. Кичина, В.В. Селекция плодовых и ягодных культур на высокий уровень зимостойкости (Концепция, приемы, методы). - М., 1999. - 126 с.2. Kichina, V.V. Selection of fruit and berry crops for a high level of winter hardiness (Concept, techniques, methods). - M., 1999 .-- 126 p.
3. Кудрявкин, B.C. Комплексный лабораторный метод оценки морозостойкости яблони в селекционном процессе / B.C. Кудрявкин, В.Г. Леонченко, В.А. Суздальцева и др. // Задачи и современные методы селекции плодовых и ягодных культур: Тез.докл. - Ереван, 1987. - С. 39-42.3. Kudryavkin, B.C. A comprehensive laboratory method for evaluating the frost resistance of an apple tree in a breeding process / B.C. Kudryavkin, V.G. Leonchenko, V.A. Suzdaltseva et al. // Tasks and modern methods of selection of fruit and berry crops: Abstracts. - Yerevan, 1987 .-- S. 39-42.
4. Резвякова, С.В. Использование низкочастотного сопротивления для определения морозостойкости яблони / В. Резвякова, Е.Н. Джигадло // Селекция и семеноводство. - 1994. - №2. - С. 9-11.4. Rezvyakova, S.V. The use of low-frequency resistance to determine the frost resistance of apple trees / V. Rezvyakova, E.N. Dzhigadlo // Selection and seed production. - 1994. - No. 2. - S. 9-11.
5. Суздальцева, В.А. Изучение белкового обмена при лабораторном промораживании у различных по зимостойкости генотипов яблони в начальный период зимовки / В.А. Суздальцева // Бюл. науч. информ. ЦГЛ им. И.В. Мичурина. - Мичуринск, 1983. - Вып. 40. - С. 7-10.5. Suzdaltseva, V.A. Studying protein metabolism during laboratory freezing in apple-tree genotypes of different winter hardiness during the initial wintering period / V.A. Suzdaltseva // Bull. scientific inform. TGL them. I.V. Michurina. - Michurinsk, 1983. - Vol. 40. - S. 7-10.
6. Тюрина, М.М. Определение устойчивости плодовых и ягодных культур к стрессорам холодного времени года в полевых и контролируемых условиях: Метод. Указания / М.М. Тюрина, Г.А. Гоголева и др. - 2002. - 120 с.6. Tyurina, M.M. Determination of resistance of fruit and berry crops to stressors of the cold season in field and controlled conditions: Method. Directions / M.M. Tyurina, G.A. Gogolev et al. - 2002. - 120 p.
7. Юшков, А.Н. Оценка степени повреждения плодовых растений морозом с использованием метода определения интенсивности флуоресценции хлорофилла [Текст] / А.Н. Юшков, В.В. Чивилев, Н.В. Борзых, А.С. Земисов // Плодоводст-во и ягодоводство России: сб. науч. работ / ГНУ ВСТИСП - М., 2012. - Том XXXIV. - Ч. 2. - С. 406-411.\7. Yushkov, A.N. Assessment of the degree of damage to fruit plants by frost using the method of determining the intensity of chlorophyll fluorescence [Text] / A.N. Yushkov, V.V. Chivilev, N.V. Borzykh, A.S. Zemisov // Fruit growing and berry growing in Russia: collection. scientific works / GNU VSTISP - M., 2012. - Volume XXXIV. - Part 2 .-- S. 406-411. \
8. АС СССР, кл. A01G 7/00 А01Н 1/04. Способ определения морозоустойчивости древесных растений / Денисов В.Ф. - №1570674, заявл. 07.01.88. №4380330/30-13, опубл. 15.06.90, Бюл. №228. AS of the USSR, cl.
9. АС СССР, кл. A01G 7/00 А01Н 1/04. Способ определения морозоустойчивости растений яблони / Денисов В.Ф., Никольский Б.В., Расторгуев С.Л. - №1045862, заявл. 29.01.82. №3445494/30-15, опубл. 07.10.83, Бюл. №37.9. AS of the USSR, cl.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015128850A RU2608811C1 (en) | 2015-07-15 | 2015-07-15 | Fruit plants damage by frosts evaluation method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015128850A RU2608811C1 (en) | 2015-07-15 | 2015-07-15 | Fruit plants damage by frosts evaluation method |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2608811C1 true RU2608811C1 (en) | 2017-01-24 |
Family
ID=58456960
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015128850A RU2608811C1 (en) | 2015-07-15 | 2015-07-15 | Fruit plants damage by frosts evaluation method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2608811C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2720931C1 (en) * | 2019-05-21 | 2020-05-14 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт селекции плодовых культур" | Method for accelerated assessment of resistance of generative wild strawberry organs to spring frosts |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1042672A1 (en) * | 1982-02-04 | 1983-09-23 | Центральная Ордена Трудового Красного Знамени Генетическая Лаборатория Им.И.В.Мичурина | Method of evaluating frost resistnace of tree plants |
| SU1045862A1 (en) * | 1982-01-29 | 1983-10-07 | Denisov Valentin F | Method of determining frost-resistance of apple-trees |
-
2015
- 2015-07-15 RU RU2015128850A patent/RU2608811C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1045862A1 (en) * | 1982-01-29 | 1983-10-07 | Denisov Valentin F | Method of determining frost-resistance of apple-trees |
| SU1042672A1 (en) * | 1982-02-04 | 1983-09-23 | Центральная Ордена Трудового Красного Знамени Генетическая Лаборатория Им.И.В.Мичурина | Method of evaluating frost resistnace of tree plants |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| FILITI N., RIZZETTO M. Tissue response of pear to cold injury //Agrometeorology, 1987, р. 251-356. * |
| КРИВОРУЧКО В.П. и др. Морозоустойчивость яблони //Биология деревьев, кустарников и плодовых растений Сев. Киргизии, 1987, с. 23-25. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2720931C1 (en) * | 2019-05-21 | 2020-05-14 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт селекции плодовых культур" | Method for accelerated assessment of resistance of generative wild strawberry organs to spring frosts |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Ershadi et al. | Freezing tolerance and its relationship with soluble carbohydrates, proline and water content in 12 grapevine cultivars | |
| Okie et al. | Increasing chilling reduces heat requirement for floral budbreak in peach | |
| Fennell | Freezing tolerance and injury in grapevines | |
| Brainerd et al. | Leaf Anatomy and Water Stress of Aseptically Cultured ‘Pixy’Plum Grown under Different Environments1 | |
| Karami et al. | Cold hardiness assessment in seven commercial fig cultivars (Ficus carica L.) | |
| RU2608811C1 (en) | Fruit plants damage by frosts evaluation method | |
| Sumrah et al. | Evaluation of some promising varieties of olive (Olea europaea L.) for growth and yield under Pothwar Regions of Punjab, Pakistan | |
| Wang et al. | The inheritance of cold tolerance in seven interspecific grape populations | |
| RU2514400C2 (en) | Method of evaluation of winter hardiness of fruit plants | |
| Matos et al. | Factors that influence in Jatropha curcas L. latex production | |
| Fukuzawa et al. | Fine root dynamics and root respiration | |
| Nenko et al. | Winter resistance of the apple-tree varieties in the south of Russia | |
| Krasova et al. | Apple-tree resistance to abiotic factors in winter | |
| RU2370942C1 (en) | Method of determining frost-resistance of winter grain crops | |
| Sun et al. | Comparison of cold hardiness in the leaves of various grape cultivars based on photochemical reflectance index. | |
| Hajnal et al. | Microsporogenesis of apricot cultivars in Hungary | |
| Szalay et al. | Frost hardiness of apple generative buds during dormancy | |
| Coffelt et al. | A set of descriptors for evaluating guayule germplasm | |
| Alnuaımı et al. | Determination of cold resistance of buds and flowers on Kütahya sour cherry cultivar | |
| Gomes-Copeland et al. | Assessing the viability of cryopreserved coconut zygotic embryos by electrolytic conductivity and potassium leaching | |
| Brito et al. | Morphophysiological profile of Jatropha curcas L. fruits and seeds maturation. | |
| Vogiatzi et al. | Gas exchange measurement as a non-destructive viability assay for frozen-thawed, winter-dormant apple buds | |
| Gudleifsson et al. | Estimating ice encasement tolerance of herbage plants | |
| RU2720931C1 (en) | Method for accelerated assessment of resistance of generative wild strawberry organs to spring frosts | |
| RU2720426C1 (en) | Method for selection of winter wheat genotypes with increased content of protein and gluten in grain as per efficiency of water use |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20180716 |