RU2592392C2 - Устройство для обработки информации и 3d-изображений проблемного объекта - Google Patents

Устройство для обработки информации и 3d-изображений проблемного объекта Download PDF

Info

Publication number
RU2592392C2
RU2592392C2 RU2014135110/08A RU2014135110A RU2592392C2 RU 2592392 C2 RU2592392 C2 RU 2592392C2 RU 2014135110/08 A RU2014135110/08 A RU 2014135110/08A RU 2014135110 A RU2014135110 A RU 2014135110A RU 2592392 C2 RU2592392 C2 RU 2592392C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
situations
visualization
unit
ranked
information
Prior art date
Application number
RU2014135110/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2014135110A (ru
Inventor
Сергей Людвигович Гольдштейн
Сергей Сергеевич Печеркин
Original Assignee
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Уральский федеральный университет имени первого Президента Б.Н. Ельцина"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Уральский федеральный университет имени первого Президента Б.Н. Ельцина" filed Critical Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Уральский федеральный университет имени первого Президента Б.Н. Ельцина"
Priority to RU2014135110/08A priority Critical patent/RU2592392C2/ru
Publication of RU2014135110A publication Critical patent/RU2014135110A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2592392C2 publication Critical patent/RU2592392C2/ru

Links

Images

Landscapes

  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

Изобретение относится к устройствам для обработки и генерации данных. Техническим результатом является повышение точности обработки информации и 3D-изображения проблемного объекта. Устройство содержит блоки демонстрации 3D-изображения проблемного объекта, блок аудиоподдержки, блок управления информацией, блок компьютерной поддержки, блок ранжированной полиплоскостной визуализации ситуаций, блок управления ранжированной полиплоскостной визуализацией, блок системной интеграции. 4 ил., 3 табл.

Description

Изобретение относится к устройствам для обработки и генерации данных и изображений и предназначено для разрешения ситуаций с проблемным объектом в медицине, образовании, маркетинге, технической диагностике, прототипировании, моделировании, проектировании, управлении, совместной работе и т.п.
Известны технические решения - аналоги по устройствам для визуализации сложных объектов (Система виртуальной реальности и телереальности. Патент РФ №2131621). В качестве прототипа взято устройство 3D-стереовизуализации (Визуализация информации. Каталог 2010-11 гг., - М.: Полимедиа, 2010 [http://www.polymedia.ru]).
Прототип содержит блоки: демонстрации 3D-изображения объекта, аудиосистем, управления информацией и компьютерной поддержки. Прототип предназначен для обработки информации и 3D-изображений объекта в задачах невысокой и средней сложности, но не обеспечивает системно-интегрированного визуального представления о ситуации с проблемным объектом и об управлении ее разрешением в задачах повышенной сложности, поскольку характеризуется структурно-функциональной неполнотой, связанной с недостаточностью средств интеграции полимедиапредставлений как об объекте, так и о связанной с ним проблемной ситуации. В результате прототип не дает требуемого качества разрешения ситуации с проблемным объектом в задачах повышенной сложности.
Техническая задача предлагаемого решения - улучшение качества разрешения ситуаций с проблемным объектом (РСПО), представленным его 3D-изображениями и информацией, в частности - мнениями экспертов, в задачах повышенной сложности за счет технического эффекта, связанного с системной интеграцией (С.Л. Гольдштейн, С.С. Печеркин. О механизме системной интеграции // Системы управления и информационные технологии, 2011, №3.1(45), с. 127-131) параметров и факторов ранжированной полиплоскостной визуализации как самой ситуации, так и управления ее разрешением.
В качестве характеристики качества взята точность (Т), как мера близости фактического и желаемого результатов.
Ее количественная оценка (ТРСПО) доступна по формулам:
Figure 00000001
где ТВО - точность визуализации объекта,
ТПЗ - точность постановки задачи по разрешению ситуации с объектом,
ТМРЗ - точность метода решения задачи,
ТВ - точность визуализации ситуации, действий, промежуточных и конечных результатов по решению задачи,
ТСИ - точность системной интеграции,
αi - веса, Σαi=1.
Поскольку ТВО, ТПЗ и ТМРЗ не относятся к предмету предлагаемого изобретения, т.е. одинаковы в прототипе и в предлагаемом решении, значимы лишь точность визуализации в части:
Figure 00000002
где ТВС - точность визуализации ситуации с объектом,
ТВСИ - точность визуализации системной интеграции,
ТУВ - точность управления визуализациями,
Σα4j=α4,
и точность системной интеграции в части:
Figure 00000003
где ТИИ - точность интеграции информации об объекте и ситуаций,
ТИИК - точность интеграции информационных каналов,
ТИМОС - точность интеграции моделей объекта и ситуаций,
ТИП - точность интеллектуальной подсказки,
Σα5j=α5,
Составляющие точности:
Figure 00000004
где ПППФ - полнота перечня параметров и факторов точности, подтвержденная экспертами,
КОПФ - количественная (инструментальная или экспертная) оценка значений параметров и факторов точности,
ТВОЦ - точность визуализации оценок,
k=1 - для ситуации,
k=2 - для системной интеграции,
k=3 - для управления визуализациями.
Для решения поставленной задачи устройство содержит блоки: демонстрации 3D-изображения проблемного объекта, аудиосистем, управления информацией и компьютерной поддержки, а также ранжированной полиплоскостной визуализации ситуаций, управления ранжированными полиплоскостными визуализациями и системной интеграции.
Блоки соединены так, что блок управления информацией связан по первому и второму входам с первым и вторым входами блока системной интеграции и одновременно с внешней средой (блоки коммуникации, например, гаджеты, лиц, заинтересованных в разрешении ситуаций с проблемным объектом) по каналам «запрос» и «внешняя информация», по третьему входу связан с пятым выходом блока компьютерной поддержки, по четвертому входу - с первым выходом блока системной интеграции, по выходу 1 - с первым входом блока демонстрации 3D-изображения, по выходу 2 - с первым входом блока аудиосистем, который вторым входом соединен с первым выходом блока управления ранжированной полиплоскостной визуализацией и третьим входом - со вторым выходом блоком компьютерной поддержки, а первым выходом - с внешней средой по каналу «аудиоинформация»; блок демонстрации 3D-изображения соединен по второму входу с первым выходом блока компьютерной поддержки, а первым выходом - с внешней средой по каналу «видеоинформация», блок компьютерной поддержки по входу 1 соединен с внешней средой (канал «облачные вычисления»), по выходу 3 - со вторым входом блока ранжированной полиплоскостной визуализации, по выходу 4 - со вторым входом блока управления ранжированной полиплоскостной визуализацией, по выходу 6 - с третьим входом блока системной интеграции, третий, четвертый и пятый выходы которого связаны с внешней средой по каналам «уточненный диагноз ситуации», «уточненный прогноз ситуации», «системная подсказка», второй выход подан на первый вход блока управления ранжированной полиплоскостной визуализацией, второй выход которого связан с первым входом блока ранжированной полиплоскостной визуализации, выход которого соединен с внешним каналом «е» (видеоинформация).
При этом вновь введенный блок ранжированной полиплоскостной визуализации включает модули визуализации: тезаурусной онтологии с контентом, когнитивных карт, служебных пространств объекта и ментальных пространств субъектов, критериев и оценок, алгоритмов действий. Вновь введенный блок управления ранжированной полиплоскостной визуализацией ситуации включает модули: фиксации состояний, критериев качества управления, реализации управления, парирования помех управления и оценок результатов управления. А вновь введенный блок системной интеграции включает модули: отражения видео-аудиоситуаций, информационной логистики, системно-научной поддержки, человекомашинной интеллектуальной поддержки/подсказки.
Сущность предложенного решения заключается в том, что субъекту как лицу, ответственному за разрешение ситуаций (ЛРС) с проблемным объектом, обеспечивается системно-интеграционная подсказка в части анализа, диагностирования и управления за счет введения в структуру устройства трех дополнительных блоков: ранжированной полиплоскостной визуализации ситуаций, управления ею и системной интеграции.
На фиг. 1 представлена схема устройства, которое включает блок 1 демонстрации 3D-изображения проблемного объекта, блок 2 аудиоподдержки, блок 3 управления информацией, блок 4 компьютерной поддержки, а также блок 5 ранжированной полиплоскостной визуализации ситуаций, блок 6 управления ранжированной полиплоскостной визуализацией и блок 7 системной интеграции, выделенные штриховкой.
Устройство используют следующим образом. На вход «б» поступает внешняя информация, во-первых, от сканера (например, томографа) в виде совокупности 2D-данных (срезов, сканов) о проблемном объекте (например, человеческом органе с патологией), во-вторых, - от специалистов/экспертов, а на вход «а» - задача как запрос от субъекта-заказчика (например, врача, медицинского менеджера или больного и его семьи) на анализ, диагностику, прогноз и действия по разрешению ситуации (например, анализ истории болезни, медицинский диагноз, прогноз исхода и действия врача по лечению и реабилитации). С помощью блока 3 субъект управляет информацией, необходимой для генерирования 3D-визуализации объекта в виде голограммы, CAVE-изображения и т.п. (блок 1), и модерацией аудиомнений специалистов/экспертов (блок 2) по поводу 3D-визуализации. Работа блоков 1-3 поддержана компьютерной мощностью блока 4, обеспечивающего обработку информации (до текстов, таблиц, диаграмм, рисунков, графиков, видео) и имеющего выход в ресурс «облачных» вычислений (вход «в»). С помощью блоков 5 и 6 ЛРС формирует от 4-х до 6-ти видеоплоскостей, ранжированных, т.е. ситуативно упорядоченных по значимости и отражающих ситуацию с проблемным объектом и ход ее разрешения. В задачах повышенной сложности субъект использует блок 7, интегрируя все ресурсы, необходимые для разделения ситуаций на предметные и системные и последующего генерирования системно-интеллектуальных подсказок (выход «и»). В результате во внешнюю среду, т.е. заказчику или ЛРСу, выводится не только видео-аудиоинформация о проблемном объекте (выходы «е», «д», «г»), но и уточненные диагноз и прогноз вместе с системной подсказкой (выходы «ж», «з», «и» соответственно).
На фиг. 2 представлена схема блока 5 - ранжированной полиплоскостной визуализации ситуации. С его помощью формируют 2D- и 3D-изображения различных аспектов работы ЛРС по анализу и разрешению ситуаций: упорядочение основных понятий по ситуации на 4-6-ранжированных видеоплоскостях (модуль 5.1); вычленение понятий, соответствующих запросу заказчика (модуль 5.2); построение служебного пространства состояний объекта и ментальных пространств субъектов (модуль 5.3); формирование критериев и оценок разрешения ситуаций (модуль 5.4); генерирование алгоритмов (например, на языке блок-схем по ГОСТ 19.701) разрешения ситуаций (модуль 5.5). Работа всех модулей блока 5 обеспечена связями: внешний вход 1 связан с входами 2 модулей 5.1-5.5, а внешний вход 2 - с входами 1 этих модулей; 1-е выходы модулей 5.1-5.4 поданы на 3-й вход модуля 5.5; а его 1-й выход - на внешний выход «е», а выход 2 модуля 5.5 связан с входами 3 модулей 5.1-5.4.
На фиг. 3 представлена схема блока 6 - управления ранжированной полиплоскостной визуализацией. С его помощью ЛРС управляет ранжированной полиплоскостной визуализацией ситуаций, задавая фактическое и желаемое состояние ситуаций (модуль 6.1), выбирая критерии точности управления (модуль 6.2), реализуя управление путем расходования информационных ресурсов (модуль 6.3), парируя помехи (модуль 6.4) и оценивая результаты управления (модуль 6.5). Работа всех модулей блока 6 реализуется за счет связей: внешний вход 1 приходит на первые входы модулей 6.1÷6.5, а внешний вход 2 - на их вторые входы; первые выходы модулей 6.1, 6.2, 6.4 и 6.5 поступают на третий вход модуля 6.3, выходы которого являются внешними выходами блока 6.
На фиг. 4 представлена схема блока 7 - системной интеграции. С его помощью ЛРС интегрирует всю видео- и аудиоинформацию о проблемном объекте и о ситуации (модуль 7.1), обеспечивает информационную логистику по внутренним и внешним каналам (модуль 7.2), дает системную поддержку для задач повышенной сложности (модуль 7.3) и когнитивную поддержку от системы, основанной на знаниях (модуль 7.4). Работа всех модулей блока 7 реализуется за счет связей: внешние входы 1, 2, 3 связаны с соответствующими входами модулей 7.1÷7.4; первый, второй, третий выходы модулей 7.3 и 7.4 соединены с внешними выходами 3, 4 и 5; четвертый и пятый выходы модуля 7.4 связаны с внешними выходами 1 и 2, а первые выходы модулей 7.1 и 7.2 служат четвертым и пятым входами модулей 7.3 и 7.4.
В результате взаимодействия субъектов (заказчика, экспертов и ЛРС) с блоками 1÷4 реализуется разрешение ситуаций в задачах малой и средней сложности, а для задач повышенной сложности используются дополнительные блоки 5-7, обеспечивающие интеграцию объемной визуализации проблемного объекта и аудио-мнения специалистов/экспертов с ранжированной полиплоскостной визуализацией ситуаций и когнитивными подсказками по предметным и системным аспектам.
Figure 00000005
Пример приложения предлагаемого технического устройства связан с медицинской задачей повышенной сложности, а именно: количественной оценки диссеминированного поражения легких (ДПЛ) больных туберкулезом (таблица 2). Достигнутый результат - точная (количественная) оценка диссеминации вместо качественной, доступной в настоящее время средствами прототипа.
Figure 00000006
Возможности прототипа и предлагаемого решения с учетом ТРСПО сравнимы и количественно:
Figure 00000007
где ТФУ - точность функционирования устройства,
ТФБm - точность функционирования m-го блока устройства по прототипу,
Figure 00000008
- точность функционирования вновь введенного m-го блока,
γm - веса, γΣm=1.
С учетом табл. 2 сравнение оценок точности функционирования устройства по прототипу и предлагаемому решению для приведенной задачи повышенной сложности представлено в табл. 3.
Figure 00000009
Видно, что для примера из табл. 3 техническая задача решена с помощью предлагаемого устройства в 2 раза лучше, чем с прототипом.
Таким образом, при реализации предлагаемого решения расширяются функциональные возможности устройства обработки информации и 3D-изображения проблемного объекта, повышается качество работы субъекта как лица, отвечающего за разрешение ситуаций, и, в конечном итоге, существенно улучшается точность разрешения ситуаций с проблемным объектом при повышенной сложности задач.

Claims (1)

  1. Устройство для обработки информации и 3D-изображений проблемного объекта, содержащее блоки демонстрации 3D-изображений объекта, аудиосистем, управления информацией и компьютерной поддержки, при этом блок компьютерной поддержки связан со всеми блоками и с внешними блоками-коммуникаторами субъектов как лиц, заинтересованных в разрешении ситуаций с проблемным объектом, по входу, блок управления информацией связан по первому и второму входам с внешней средой, а по первому и второму выходам - с блоком создания 3D-изображения и блоком аудиосистем соответственно, первые выходы которых связаны с блоками-коммуникаторами, отличающееся тем, что дополнительно введены блок ранжированной полиплоскостной визуализацией ситуаций и блок управления ею, а также блок системной интеграции, при этом блок ранжированной полиплоскостной визуализации ситуаций включает модули упорядочения основных понятий по проблеме вычленения понятий, соответствующих запросу заказчика, построения служебного пространства состояний объекта и ментальных пространств субъектов на четырех-шести видеоплоскостях, формирования критериев и оценок разрешения ситуаций, генерирования алгоритмов разрешения ситуаций, блок управления ранжированной полиплоскостной визуализацией включает модули фиксации фактического и желаемого состояния ситуаций, критериев качества управления, реализации управления, парирования помех и оценки результатов управления, а блок системной интеграции включает модули интеграции видео- и аудиоинформации о проблемном объекте и о ситуации с ним, информационной логистики, системной и когнитивной поддержек, причем первый и второй входы блока системной интеграции и его третий, четвертый и пятый выходы связаны с блоками-коммуникаторами субъектов, а первый и второй выходы - с четвертым и первым входами блока управления информацией и блока управления ранжированной полиплоскостной визуализацией соответственно, при этом первый и второй выходы последнего поступают на второй вход блока аудиосистем и на первый вход блока ранжированной полиплоскостной визуализации ситуаций, выход которого связан с блоками-коммуникаторами субъектов.
RU2014135110/08A 2014-08-27 2014-08-27 Устройство для обработки информации и 3d-изображений проблемного объекта RU2592392C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014135110/08A RU2592392C2 (ru) 2014-08-27 2014-08-27 Устройство для обработки информации и 3d-изображений проблемного объекта

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014135110/08A RU2592392C2 (ru) 2014-08-27 2014-08-27 Устройство для обработки информации и 3d-изображений проблемного объекта

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2014135110A RU2014135110A (ru) 2016-03-27
RU2592392C2 true RU2592392C2 (ru) 2016-07-20

Family

ID=55638473

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014135110/08A RU2592392C2 (ru) 2014-08-27 2014-08-27 Устройство для обработки информации и 3d-изображений проблемного объекта

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2592392C2 (ru)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2131621C1 (ru) * 1994-07-19 1999-06-10 Асахи Касеи Когио Кабусики Кайся Система виртуальной реальности и телереальности
US6381296B1 (en) * 1999-12-07 2002-04-30 Kabushiki Kaisha Toshiba Apparatus and a method for processing a medical image
EA200600645A1 (ru) * 2005-03-14 2006-10-27 Тельман Аббас Оглы Алиев Экспертная система
RU2012156375A (ru) * 2012-12-25 2014-06-27 Пётр Павлович Кузнецов Способ визуализации функционального состояния индивида и система для реализации способа

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2131621C1 (ru) * 1994-07-19 1999-06-10 Асахи Касеи Когио Кабусики Кайся Система виртуальной реальности и телереальности
US6381296B1 (en) * 1999-12-07 2002-04-30 Kabushiki Kaisha Toshiba Apparatus and a method for processing a medical image
EA200600645A1 (ru) * 2005-03-14 2006-10-27 Тельман Аббас Оглы Алиев Экспертная система
RU2012156375A (ru) * 2012-12-25 2014-06-27 Пётр Павлович Кузнецов Способ визуализации функционального состояния индивида и система для реализации способа

Also Published As

Publication number Publication date
RU2014135110A (ru) 2016-03-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Anwar et al. Framework for future telemedicine planning and infrastructure using 5G technology
Kraus Components and completion of partially observed functional data
Salehinejad et al. A real-world demonstration of machine learning generalizability in the detection of intracranial hemorrhage on head computerized tomography
Opitz Simulating the world: The digital enactment of pandemics as a mode of global self-observation
Vagal et al. Human-centered design thinking in radiology
Jones et al. Skin of color representation in medical education: an analysis of popular preparatory materials used for United States Medical Licensing Examinations
Pumplun et al. Bringing machine learning systems into clinical practice: a design science approach to explainable machine learning-based clinical decision support systems
Stefanidi et al. Real-time adaptation of context-aware intelligent user interfaces, for enhanced situational awareness
Dietz et al. Review of the use of telepathology for intraoperative consultation
Navab et al. Medical augmented reality: definition, principle components, domain modeling, and design-development-validation process
Gallas et al. Generalized Roe and Metz receiver operating characteristic model: analytic link between simulated decision scores and empirical AUC variances and covariances
Morgan et al. Protocol for PD SENSORS: Parkinson’s Disease Symptom Evaluation in a Naturalistic Setting producing Outcome measuRes using SPHERE technology. An observational feasibility study of multi-modal multi-sensor technology to measure symptoms and activities of daily living in Parkinson’s disease
Combi et al. The ihi rochester report 2022 on healthcare informatics research: Resuming after the covid-19
Lang et al. Using generative AI to investigate medical imagery models and datasets
Gallas et al. Evaluation environment for digital and analog pathology: a platform for validation studies
Madsen et al. The Urban Belonging Photo App: A toolkit for studying place attachments with digital and participatory methods
Elkobaisi et al. Human emotion modeling (HEM): an interface for IoT systems
Pan et al. The interpersonal computational psychiatry of social coordination in schizophrenia
Gorre et al. MIDRC CRP10 AI interface—an integrated tool for exploring, testing and visualization of AI models
Gui et al. The Promises and Perils of Foundation Models in Dermatology
Tinati et al. The role of crowdsourcing in the emerging Internet-Of-Things
Reid et al. A novel mixed methods approach to synthesize EDA data with behavioral data to gain educational insight
West et al. Embodied information behavior, mixed reality and big data
RU2592392C2 (ru) Устройство для обработки информации и 3d-изображений проблемного объекта
Jeljeli et al. The role of self-determination theory in adopting Metaverse for healthcare and diagnostics among healthcare professionals

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20160828