RU2586780C1 - Method of determining amount and quality of gluten in wheat grain - Google Patents
Method of determining amount and quality of gluten in wheat grain Download PDFInfo
- Publication number
- RU2586780C1 RU2586780C1 RU2015130942/15A RU2015130942A RU2586780C1 RU 2586780 C1 RU2586780 C1 RU 2586780C1 RU 2015130942/15 A RU2015130942/15 A RU 2015130942/15A RU 2015130942 A RU2015130942 A RU 2015130942A RU 2586780 C1 RU2586780 C1 RU 2586780C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- gluten
- quality
- grain
- particles
- flour
- Prior art date
Links
Landscapes
- Cereal-Derived Products (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к хлебопекарной, кондитерской и макаронной промышленности, в частности к способам оценки технологических качеств зерна пшеницы.The invention relates to the baking, confectionery and pasta industries, in particular to methods for evaluating the technological qualities of wheat grains.
Известен способ определения количества и качества клейковины зерна пшеницы, основанный на отмывании клейковины из размола зерна по стандартному методу согласно требованиям ГОСТ Р 54478-2011 [ГОСТ Р 54478-2011 - Зерно. Методы определения количества и качества клейковины в пшенице]. Для этого берут строго определенное количество размолотого зерна, помещают в чашку и заливают водой. После чего замешивают тесто, оставляют на отлежку на 20 минут, по истечении которых начинают отмывание клейковины под слабой струей воды над густым шелковым капроновым ситом. Отмывание ведут до тех пор, пока оболочки не будут полностью отмыты и вода, стекающая при отжимании клейковины, не будет почти прозрачной (без мути). Количество отмытой клейковины определяют взвешиванием с точностью до 0,1 грамма. Качество клейковины определяют на приборах ИДК-1М, ИДК-2.There is a method of determining the quantity and quality of gluten of wheat grain, based on the washing of gluten from grinding grain according to the standard method according to the requirements of GOST R 54478-2011 [GOST R 54478-2011 - Grain. Methods for determining the quantity and quality of gluten in wheat]. To do this, take a strictly defined amount of ground grain, place in a cup and fill with water. After which the dough is kneaded, left for baking for 20 minutes, after which they begin to wash the gluten under a weak stream of water over a thick silk nylon sieve. Washing is carried out until the shells are completely washed and the water flowing out when the gluten is wrung out is almost transparent (without turbidity). The amount of gluten washed is determined by weighing to the nearest 0.1 gram. The quality of gluten is determined on the devices IDK-1M, IDK-2.
Недостатками существующего способа определения являются значительные временные и трудовые затраты, необходимость точного дозирования сырья и поддержания температурно-влажностного режима, зависимость всех вышеназванных параметров от сорта муки, а также наличие субъективных ошибок и субъективных оценок органолептических и физических параметров оператором.The disadvantages of the existing method of determination are significant time and labor costs, the need for accurate dosing of raw materials and maintaining the temperature and humidity conditions, the dependence of all the above parameters on the type of flour, as well as the presence of subjective errors and subjective assessments of organoleptic and physical parameters by the operator.
Наиболее близким к предлагаемому является способ одновременного определения технологических качеств зерна пшеницы, включающий отбор проб, измельчение, снятие спектра в ближней ИК-области и определение содержания белка и влаги на компьютеризированном спектрофотометре при определенных длинах волн, с использованием соответствующего уравнения регрессии [Патент №2079262. Способ одновременного определения хлебопекарных качеств зерна пшеницы]. В данном способе одновременно определяют показатели массы 1000 зерен, натурной массы зерна, стекловидности, выхода муки, седиментации, содержания и качества сырой клейковины зерна, содержания и качества сырой клейковины муки, содержания сухой клейковины муки, удельной работы деформации теста, отношения упругости к растяжимости теста, водопоглотительной способности теста, времени до начала разжижения теста и разжижения теста, валориметрической оценки теста, объемного выхода хлеба из 100 г муки, общей балловой оценки качества хлеба, при различных длинах волн и соответствующих коэффициентах уравнения регрессии.Closest to the proposed one is a method for simultaneously determining the technological qualities of wheat grains, including sampling, grinding, taking a spectrum in the near infrared region and determining the protein and moisture content on a computerized spectrophotometer at specific wavelengths using the corresponding regression equation [Patent No. 2079262. A method for simultaneously determining the baking qualities of wheat grain]. In this method, simultaneously determine the indicators of the mass of 1000 grains, natural mass of grain, vitreous, flour yield, sedimentation, content and quality of raw gluten of grain, content and quality of raw gluten of flour, content of dry gluten of flour, specific work of the deformation of the test, the ratio of elasticity to tensile test , the water-absorbing ability of the dough, the time before the liquefaction of the dough and liquefaction of the dough, the valorimetric assessment of the dough, the volumetric yield of bread from 100 g of flour, the total score of the quality of the bread, with different at different wavelengths and the corresponding coefficients of the regression equation.
Прототип характеризуется невысокой точностью определения количества и качества клейковины в пшенице.The prototype is characterized by low accuracy in determining the quantity and quality of gluten in wheat.
Клейковина представляет собой сильно гидратированный гель, состоящий не только из белков, но и углеводов, липидов, минеральных веществ. Оценка количества клейковины на основе спектроскопического анализа количества белков зерна снижает точность определения.Gluten is a highly hydrated gel, consisting not only of proteins, but also of carbohydrates, lipids, minerals. The estimation of gluten based on spectroscopic analysis of the amount of grain proteins reduces the accuracy of the determination.
Качество клейковины в большей степени зависит не только от состава и соотношения различных фракций, входящих в состав клейковины белков, но и от степени их гидратации. Снятие спектра в ближней ИК-области относительно слабо характеризует данную характеристику клейковины.The quality of gluten to a greater extent depends not only on the composition and ratio of the various fractions that make up the gluten of proteins, but also on the degree of hydration. The removal of the spectrum in the near infrared region relatively weakly characterizes this characteristic of gluten.
Техническим результатом заявленного изобретения является повышение точности определения количества и качества клейковины в зерне пшеницы.The technical result of the claimed invention is to increase the accuracy of determining the quantity and quality of gluten in wheat grain.
Поставленная задача решается тем, что в способе определения количества и качества клейковины в зерне пшеницы производят измельчение зерна с получением муки 70% выхода, а затем определяют количество и качество клейковины. Для определения количества и качества клейковины в зерне пшеницы производят микроснимки размола зерна методом оптического микроскопирования, на которых из центра тяжести фигуры, ограниченной контуром частицы муки, проводят не менее 300 отрезков к контуру частицы во все стороны, определяют среднеарифметическое значение длин получившихся отрезков X, мкм, и коэффициент вариации длин получившихся отрезков К, %, затем определяют количество клейковины MK, %, по формулеThe problem is solved in that in the method for determining the quantity and quality of gluten in wheat grain, grain is crushed to obtain flour 70% yield, and then the quantity and quality of gluten are determined. To determine the quantity and quality of gluten in wheat grain, micrographs of grain grinding are made by optical microscopy, on which at least 300 segments are drawn from the center of gravity of the figure bounded by the outline of the flour particle in all directions, the arithmetic mean value of the lengths of the resulting segments X, μm is determined , and the coefficient of variation of the lengths of the resulting segments K,%, then determine the amount of gluten M K ,%, according to the formula
МK=0,24·КСР.СТ.-0,30·ХСР.СТ.+41,86.M K = 0,24 · To SR.ST. -0.30 X SR.ST. +41.86.
Качество клейковины LK, ед. ИДК, определяют по формулеGluten quality L K , units IDK, determined by the formula
LK=1,14·КСР.СТ.-1,51·ХСР.СТ.+139,06,L K = 1,14 · To SR.ST. -1.51 · X SR.ST. +139.06,
где ХСР.СТ. - среднестатистические значения X при измерении не менее 5000 частиц зерна, мкм,where X SR.ST. - average X values when measuring at least 5000 grain particles, microns,
КСР.СТ. - среднестатистические значения К при измерении не менее 5000 частиц зерна.K SR.ST. - average K values when measuring at least 5000 grain particles.
Предлагаемый способ осуществляется следующим образом. Берут пробу зерна, например, в количестве 100 г, измельчают ее, например, на вальцовой мельнице «Квадрумат Юниор» для получения муки, используя для просеивания сито с 70% выходом муки. Измельчать зерно можно на лабораторных мельничках типа ЛЗМ, Пируэт, а также на установках МЛУ-202, ЛМ.The proposed method is as follows. A grain sample is taken, for example, in an amount of 100 g, it is ground, for example, at a Quadrumat Junior roller mill to obtain flour, using a sieve with a 70% yield of flour for sifting. It is possible to grind grain at laboratory mills of the LZM, Pirouette type, as well as at the MLU-202, LM plants.
Выделенную навеску муки тщательно перемешивают, разравнивают в виде прямоугольника, делят на 10 частей и удаляют каждую вторую часть до тех пор, пока масса оставшейся муки не составит примерно 2 г. Из оставшихся 2 г выделяют навеску массой 24-26 мг муки. Выделенную навеску наносят на 2 предметных стекла с помощью набора сит №№73, 38, 32. Нанесение препарата начинают при помощи сита, имеющего наименьший размер отверстий для того, чтобы сначала нанести самую тонкую фракцию муки. Оставшийся на первом сите остаток переносят на второе сито, имеющее более крупный размер отверстий. Выбор номера второго сита определен с таким расчетом, чтобы оставшаяся на первом сите мука практически полностью просеялась через него. Оставшийся небольшой остаток второго сита переносится на третье сито, имеющее наибольший размер отверстий, и полностью наносится на предметные стекла. Нанесение препарата следует проводить при помощи легкого постукивания по обечайке сита. Подготовленный таким образом препарат муки устанавливают на предметном столике микроскопа. Путем перемещения предметного столика микроскопа выбирают соответствующие кадры и делают их микроснимки.The selected sample of flour is thoroughly mixed, leveled in the form of a rectangle, divided into 10 parts and each second part is removed until the mass of the remaining flour is approximately 2 g. Of the remaining 2 g, a sample weighing 24-26 mg of flour is isolated. The selected sample is applied to 2 slides using a set of sieves nos. 73, 38, 32. Application of the preparation is started with a sieve having the smallest hole size in order to first apply the finest fraction of flour. The residue remaining on the first sieve is transferred to a second sieve having a larger hole size. The choice of the second sieve number is determined so that the flour remaining on the first sieve is almost completely sieved through it. The remaining small residue of the second sieve is transferred to the third sieve, which has the largest hole size, and is completely applied to the slides. The application of the drug should be carried out with the help of a light tapping on the rim of the sieve. The flour preparation thus prepared is mounted on a microscope stage. By moving the microscope stage, the corresponding frames are selected and their micrographs are taken.
Для обеспечения статистической достоверности результатов измерения частиц муки методом оптического микроскопирования необходимо провести измерение не менее 5000 частиц. Получаемые микроснимки анализируются автоматически с помощью соответствующего программного обеспечения персонального компьютера (ПК) согласно предлагаемому способу. Анализ полученных изображений осуществляют с помощью, например, Open Source Computer Vision Library (OpenCV), библиотеки алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом. OpenCV позволяет произвести структурный анализ изображений: выявление контуров предметов, описание их форм, обнаружение объектов и др.To ensure statistical reliability of the results of measuring flour particles by optical microscopy, it is necessary to measure at least 5000 particles. The resulting micrographs are analyzed automatically using the appropriate personal computer (PC) software according to the proposed method. The analysis of the obtained images is carried out using, for example, the Open Source Computer Vision Library (OpenCV), a library of computer vision algorithms, image processing and general-purpose open-source numerical algorithms. OpenCV allows you to perform structural analysis of images: identifying the contours of objects, a description of their shapes, detection of objects, etc.
С помощью данной библиотеки осуществляют анализ изображений микроснимков, а также автоматизированный расчет прогнозируемых значений показателей - количества и качества зерна пшеницы по следующему алгоритму: из центра тяжести фигуры, ограниченной контуром частицы, проводят не менее 300 отрезков к контуру частицы во все стороны; определяют среднеарифметическое значение длин получившихся отрезков X, мм, и коэффициент вариации длин получившихся отрезков К.Using this library, analysis of micrograph images is carried out, as well as an automated calculation of predicted values of indicators - the quantity and quality of wheat grain according to the following algorithm: at least 300 segments are drawn from the center of gravity of the figure bounded by the particle outline in all directions; determine the arithmetic mean of the lengths of the resulting segments X, mm, and the coefficient of variation of the lengths of the resulting segments K.
Количество клейковины МK, %, определяли по формулеThe amount of gluten M K ,%, was determined by the formula
МK=0,24·КСР.СТ.-0,30·ХСР.СТ.+41,86,M K = 0.24 · K SR.ST. -0.30 X SR.ST. +41.86,
где ХСР.СТ. - среднестатистические значения X при измерении не менее 5000 частиц зерна пшеницы, мм,where X SR.ST. - average X values when measuring at least 5000 particles of wheat grain, mm,
КСР.СТ. - среднестатистические значения К при измерении не менее 5000 частиц зерна пшеницы.K SR.ST. - average K values when measuring at least 5,000 particles of wheat grain.
Качество клейковины LK, ед. ИДК, определяют по формулеGluten quality L K , units IDK, determined by the formula
LK=1,14·КСР.СТ.-1,51·ХСР.СТ.+139,06,L K = 1.14 · K SR.ST. -1.51 · X SR.ST. +139.06,
где ХСР.СТ. - среднестатистические значения X при измерении не менее 5000 частиц зерна пшеницы, мм,where X SR.ST. - average X values when measuring at least 5000 particles of wheat grain, mm,
КСР.СТ. - среднестатистические значения К при измерении не менее 5000 частиц зерна пшеницы.K SR.ST. - average K values when measuring at least 5,000 particles of wheat grain.
Примеры выполнения предлагаемого способаExamples of the proposed method
Пример 1Example 1
Образцы зерна пшеницы 50 различных сортов урожая 2012-2014 годов, выращенной в разных природно-климатических зонах, в количестве 100 г, размалывали на вальцовой мельнице «Квадрумат Юниор» с получением муки 70% выхода.Samples of wheat grains of 50 different varieties of the crop of 2012-2014, grown in different climatic zones, in the amount of 100 g, were grinded at the Quadrumat Junior roller mill to obtain flour 70% yield.
Полученные навески муки, тщательно перемешав, разравнивали в виде прямоугольника, делили на 10 частей и удаляли каждую вторую часть до тех пор, пока масса оставшейся муки не составляла примерно 2 г. Из оставшихся 2 г выделяли навеску массой 24-26 мг муки, наносили ее равномерно на 2 предметных стекла с помощью набора сит №№73, 38, 32, начиная с сита, имеющего наименьший размер отверстий. Остаток первого сита переносили на второе сито, имеющее более крупный размер отверстий, остаток второго сита переносится на третье сито, имеющее наибольший размер отверстий. Подготовленный таким образом препарат муки устанавливали на предметном столике микроскопа, после чего производили микросъемку образцов муки.The obtained weighed portions of flour, carefully mixed, were leveled in the form of a rectangle, divided into 10 parts, and each second part was removed until the mass of the remaining flour was approximately 2 g. A weight of 24-26 mg of flour was isolated from the remaining 2 g, applied evenly on 2 slides using a set of sieves No. 73, 38, 32, starting with a sieve having the smallest hole size. The remainder of the first sieve was transferred to a second sieve having a larger hole size, the remainder of the second sieve was transferred to a third sieve having the largest hole size. The flour preparation thus prepared was mounted on a microscope stage, after which micrographs of flour samples were made.
Полученные микрофотографии частиц муки анализировали с помощью соответствующего программного обеспечения ПК, используя библиотеки алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов OpenCV. Микрофотографии программно обрабатывали следующим образом: из центра тяжести фигуры, ограниченной контуром частицы, проводили не менее 300 отрезков к контуру частицы во все стороны, определяли среднеарифметическое значение длин получившихся отрезков X, мкм, и коэффициент вариации длин получившихся отрезков К, %. Для обеспечения статистической достоверности результатов анализу подвергали не менее 5000 частиц муки каждого образца.The obtained micrographs of flour particles were analyzed using the appropriate PC software using libraries of computer vision algorithms, image processing, and OpenCV numerical algorithms. Microphotographs were programmatically processed as follows: from the center of gravity of the figure bounded by the particle outline, at least 300 segments were drawn to the particle outline in all directions, the arithmetic mean of the lengths of the resulting segments X, μm, and the coefficient of variation of the lengths of the resulting segments K,%, were determined. To ensure statistical reliability of the results, at least 5000 particles of flour of each sample were analyzed.
Исходя из полученных среднестатистических значений X и К с помощью описанных в предлагаемом способе уравнений находили количество МK и качество клейковины LK образцов муки.Based on the obtained average values of X and K using the equations described in the proposed method, the quantity M K and the quality of gluten L K flour samples were found.
Для сравнительного анализа предлагаемого способа и прототипа параллельно определяли количество и качество клейковины пшеницы одних и тех же образцов зерна методикой, описанной в прототипе.For a comparative analysis of the proposed method and prototype, the quantity and quality of wheat gluten of the same grain samples were simultaneously determined by the method described in the prototype.
Для определения достоверности полученных результатов воспользовались референтным методом - анализировали эти же образцы муки 70% выхода из зерна пшеницы по стандартизированной методике [ГОСТ Р 54478-2011 - Зерно. Методы определения количества и качества клейковины в пшенице].To determine the reliability of the obtained results, we used the reference method - we analyzed the same flour samples with 70% yield from wheat grain using a standardized method [GOST R 54478-2011 - Grain. Methods for determining the quantity and quality of gluten in wheat].
Результаты корреляционного анализа количества и качества клейковины зерна пшеницы по стандартизированной методике в сравнении с предлагаемым способом и прототипом представлены в таблице 1.The results of the correlation analysis of the quantity and quality of gluten of wheat grain by a standardized method in comparison with the proposed method and prototype are presented in table 1.
Сравнив результаты, полученные предлагаемым способом и по стандартизированной методике, выявили устойчивую и статистически значимую корреляцию между показателями количества и качества клейковины зерна пшеницы, определенными этими способами. В то же время предлагаемый способ по сравнению с прототипом показал большую точность определения.Comparing the results obtained by the proposed method and the standardized methodology, a stable and statistically significant correlation between the quantity and quality of wheat gluten determined by these methods was revealed. At the same time, the proposed method compared with the prototype showed a greater accuracy of determination.
Пример 2Example 2
По схеме, описанной в примере 1, оценивали образцы зерна пшеницы 50 различных сортов урожая 2012-2014 годов. В отличие от примера 1, оценку проводили только предлагаемым способом и по стандартизированной методике. Кроме того, микрофотографии частиц муки программно обрабатывали следующим образом: из центра тяжести фигуры, ограниченной контуром частицы, проводили в первом случае - 100 отрезков, во втором - 300 отрезков и в третьем - 1000 отрезков к контуру частицы во все стороны. Затем, так же, как и в примере 1, определяли среднеарифметическое значение длин получившихся отрезков X, мкм, и коэффициент вариации длин получившихся отрезков К, %. Для обеспечения статистической достоверности результатов анализу подвергали не менее 5000 частиц муки каждого образца. Исходя из полученных среднестатистических значений X и К с помощью описанных в способе уравнений находили количество МK и качество клейковины LK образцов муки. Сравнивали результаты определений технологических качеств зерна пшеницы каждого из трех случаев предлагаемого способа и результаты определений по стандартизированной методике. Данные о корреляции результатов оценок количества и качества клейковины зерна пшеницы, полученных по стандартизированной методике в сравнении с предлагаемым способом, представлены в таблице 2.According to the scheme described in example 1, wheat grain samples of 50 different cultivars of the 2012-2014 crop were evaluated. In contrast to example 1, the assessment was carried out only by the proposed method and by a standardized method. In addition, microphotographs of flour particles were programmed as follows: from the center of gravity of the figure, limited by the contour of the particle, 100 segments were drawn in the first case, 300 segments in the second and 1000 segments in the third in all directions. Then, as in example 1, the arithmetic mean value of the lengths of the resulting segments X, μm, and the coefficient of variation of the lengths of the resulting segments K,% were determined. To ensure statistical reliability of the results, at least 5000 particles of flour of each sample were analyzed. Based on the obtained average values of X and K using the equations described in the method, the quantity M K and the quality of gluten L K flour samples were found. Compared the results of determinations of technological qualities of wheat grain of each of the three cases of the proposed method and the results of determinations by a standardized method. Data on the correlation of the results of assessments of the quantity and quality of gluten of wheat grains obtained by a standardized method in comparison with the proposed method are presented in table 2.
Результаты проведенных оценок показали, что наименьшее число отрезков, обеспечивающее максимально возможную точность (согласно коэффициентам корреляции) - не менее 300. Дальнейшее увеличение числа отрезков не приводило к повышению точности определения.The results of the estimates showed that the smallest number of segments providing the highest possible accuracy (according to the correlation coefficients) is at least 300. A further increase in the number of segments did not lead to an increase in the accuracy of determination.
Пример 3Example 3
По схеме, описанной в примере 1, оценивали технологические качества зерна яровой и озимой пшеницы 30 разнокачественных сортов урожая 2012-2014 годов.According to the scheme described in example 1, the technological qualities of spring and winter wheat grains of 30 different quality varieties of the 2012-2014 crop were evaluated.
В отличие от примера 1, оценку проводили только предлагаемым способом и по стандартизированной методике. Микрофотографии частиц муки программно обрабатывали следующим образом: из центра тяжести фигуры, ограниченной контуром частицы, проводили не менее 300 отрезков к контуру частицы во все стороны, определяли среднеарифметическое значение длин получившихся отрезков X, мкм, и коэффициент вариации длин получившихся отрезков К, %.In contrast to example 1, the assessment was carried out only by the proposed method and by a standardized method. Micrographs of flour particles were programmatically processed as follows: from the center of gravity of the figure bounded by the particle contour, at least 300 segments were drawn to the particle contour in all directions, the arithmetic mean value of the lengths of the obtained segments X, μm, and the coefficient of variation of the lengths of the obtained segments K,%, were determined.
В отличие от примера 1, анализу подвергали в первом случае - 500, во втором - 5000, в третьем 50000 частиц муки каждого образца. Исходя из полученных среднестатистических значений X и К с помощью описанных в способе уравнений находили количество МK и качество клейковины LK образцов муки.In contrast to Example 1, in the first case, 500 were analyzed, in the second, 5,000, and in the third, 50,000 flour particles of each sample. Based on the obtained average values of X and K using the equations described in the method, the quantity M K and the quality of gluten L K flour samples were found.
Сравнивали результаты определений количества и качества клейковины зерна пшеницы каждого из трех случаев предлагаемого способа и результаты определений по стандартизированной методике. Данные о корреляции результатов оценок количества и качества клейковины зерна пшеницы, полученных по стандартизированной методике в сравнении с предлагаемым способом, представлены в таблице 3.The results of determining the quantity and quality of gluten of wheat grains of each of the three cases of the proposed method were compared and the results of determinations by a standardized method. Data on the correlation of the results of assessments of the quantity and quality of gluten of wheat grains obtained by a standardized method in comparison with the proposed method are presented in table 3.
Результаты проведенных оценок показали, что наименьшее число частиц муки, обеспечивающее максимально возможную точность (согласно коэффициентам корреляции), - не менее 5000. Дальнейшее увеличение числа измеряемых частиц не приводило к повышению точности определения.The results of the evaluations showed that the smallest number of flour particles providing the highest possible accuracy (according to correlation coefficients) is not less than 5000. A further increase in the number of measured particles did not lead to an increase in the accuracy of determination.
Таким образом, по сравнению с прототипом данный способ позволяет повысить точность оценки количества и качества клейковины зерна пшеницы.Thus, in comparison with the prototype, this method improves the accuracy of assessing the quantity and quality of gluten of wheat grain.
Claims (1)
качество клейковины LK, ед. ИДК, определяют по формуле
где XСР.СТ. - среднестатистические значения X при измерении не менее 5000 частиц зерна, мкм,
КСР.СТ. - среднестатистические значения К при измерении не менее 5000 частиц зерна. A method for determining the quantity and quality of wheat grain gluten, including sampling, grinding grain, determining the quantity and quality of wheat grain gluten, characterized in that micrographs of grain grinding are produced by optical microscopy, in which the center of gravity of the figure, limited by the outline of the flour particle, is not less than 300 segments to the particle contour in all directions, determine the arithmetic mean of the lengths of the resulting segments X, μm, and the coefficient of variation of the lengths of the resulting segments K,%, then determine the amount of gluten M K ,%, according to the formula
gluten quality L K , units IDK, determined by the formula
where X SR.ST. - average X values when measuring at least 5000 grain particles, microns,
K SR.ST. - average K values when measuring at least 5000 grain particles.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015130942/15A RU2586780C1 (en) | 2015-07-24 | 2015-07-24 | Method of determining amount and quality of gluten in wheat grain |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015130942/15A RU2586780C1 (en) | 2015-07-24 | 2015-07-24 | Method of determining amount and quality of gluten in wheat grain |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2586780C1 true RU2586780C1 (en) | 2016-06-10 |
Family
ID=56115650
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015130942/15A RU2586780C1 (en) | 2015-07-24 | 2015-07-24 | Method of determining amount and quality of gluten in wheat grain |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2586780C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU207147U1 (en) * | 2021-04-23 | 2021-10-14 | Общество с ограниченной ответственностью "Биофизическая аппаратура" | DEVICE FOR DETERMINING THE QUALITY OF GLUTEN |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2079262C1 (en) * | 1993-08-26 | 1997-05-10 | Акционерное общество "Интерагротех" | METHOD FOR SIMULTANEOUS DETERMINATION OF BAKERY QUALITY OF WHEAT GRAIN |
| RU2130179C1 (en) * | 1997-01-31 | 1999-05-10 | Товарищество с ограниченной ответственностью Фирма "Алейрон" | Method of determining gluten quality |
| RU2138042C1 (en) * | 1998-04-14 | 1999-09-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Церера" | Process determining content of gluten in wheat and device for its implementation |
| RU105113U1 (en) * | 2011-01-24 | 2011-06-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Казанский государственный энергетический университет" (КГЭУ) | DEVICE FOR DETERMINING THE QUANTITY OF GLUTEN IN GRAIN |
| RU2526187C1 (en) * | 2013-07-12 | 2014-08-20 | Сергей Евгеньевич Алешичев | Method for determination of gluten quantity in wheat flour |
-
2015
- 2015-07-24 RU RU2015130942/15A patent/RU2586780C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2079262C1 (en) * | 1993-08-26 | 1997-05-10 | Акционерное общество "Интерагротех" | METHOD FOR SIMULTANEOUS DETERMINATION OF BAKERY QUALITY OF WHEAT GRAIN |
| RU2130179C1 (en) * | 1997-01-31 | 1999-05-10 | Товарищество с ограниченной ответственностью Фирма "Алейрон" | Method of determining gluten quality |
| RU2138042C1 (en) * | 1998-04-14 | 1999-09-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Церера" | Process determining content of gluten in wheat and device for its implementation |
| RU105113U1 (en) * | 2011-01-24 | 2011-06-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Казанский государственный энергетический университет" (КГЭУ) | DEVICE FOR DETERMINING THE QUANTITY OF GLUTEN IN GRAIN |
| RU2526187C1 (en) * | 2013-07-12 | 2014-08-20 | Сергей Евгеньевич Алешичев | Method for determination of gluten quantity in wheat flour |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ГОСТ Р 54478-2011, Зерно. Методы определения количества и качества клейковины в пшенице. М.: Стандартинформ, 2012, найдено 01.04.2016 в Интернете на сайте http://gostrf.com/normadata/1/4293792/4293792307.pdf. ГОСТ Р 51568-99 (ИСО 3310-1-90), Сита лабораторные из металлической проволочной сетки, 22 декабря 1999, найдено 01.04.2016 в Интернете на сайте http://www.gosthelp.ru/text/GOSTR5156899Sitalaborator.html. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU207147U1 (en) * | 2021-04-23 | 2021-10-14 | Общество с ограниченной ответственностью "Биофизическая аппаратура" | DEVICE FOR DETERMINING THE QUALITY OF GLUTEN |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Xing et al. | Detection of sprout damage in Canada Western Red Spring wheat with multiple wavebands using visible/near-infrared hyperspectral imaging | |
| Dowell et al. | Predicting wheat quality characteristics and functionality using near‐infrared spectroscopy | |
| Alava et al. | The determination of wheat breadmaking performance and bread dough mixing time by NIR spectroscopy for high speed mixers | |
| Mutlu et al. | Prediction of wheat quality parameters using near-infrared spectroscopy and artificial neural networks | |
| Nielsen et al. | Development of nondestructive screening methods for single kernel characterization of wheat | |
| Delwiche et al. | Limitations of single kernel near-infrared hyperspectral imaging of soft wheat for milling quality | |
| Hou et al. | Structural parameters for X-ray micro-computed tomography (μCT) and their relationship with the breakage rate of maize varieties | |
| Fanari et al. | A chemometric approach to assess the rheological properties of durum wheat dough by indirect FTIR measurements | |
| RU2586780C1 (en) | Method of determining amount and quality of gluten in wheat grain | |
| CN101303292A (en) | Method for measuring wheat high molecular weight gluten subunit | |
| Kim et al. | Determination of bran contamination in wheat flours using ash content, color, and bran speck counts | |
| Radman et al. | Application of NIR spectroscopy in gluten detection as a cross-contaminant in food | |
| Saito et al. | Evaluation of optical properties of tofu samples produced with different coagulation temperatures and times using near-infrared transmission spectroscopy | |
| Pearson et al. | Relationship between single wheat kernel particle‐size distribution and Perten SKCS 4100 hardness index | |
| RU2433398C1 (en) | Method for determination of baking quality of wheat grains | |
| Majumdar et al. | Classification of various grains using optical properties | |
| Perišić et al. | Technological quality of wheat infested with Rhyzopertha dominica F.(Coleoptera: Bostrichidae) | |
| Armstrong et al. | The effect of moisture content on determining corn hardness from grinding time, grinding energy, and near-infrared spectroscopy | |
| Armstrong et al. | Prediction of kernel density of corn using single-kernel near infrared spectroscopy | |
| Sun et al. | Rapid prediction of rice quality characteristics by near‐infrared reflectance spectroscopy for breeding programs | |
| Tekle et al. | Estimating deoxynivalenol content of ground oats using VIS‐NIR spectroscopy | |
| SýkoroVá et al. | Size distribution of barley kernels | |
| Armstrong et al. | Visible and near-infrared instruments for detection and quantification of individual sprouted wheat kernels | |
| RU2442132C1 (en) | Method for measuring wheat grain hardness | |
| Seydi et al. | Assessment of quality of durum wheat breeding material by means of mixograph parameters |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20170725 |