RU2585237C2 - Method of determining overtraining and/or high level of sports stress in athletes based on assessment of colour spectrum for vegetative regulation of heart rate during night sleep during holter monitoring - Google Patents
Method of determining overtraining and/or high level of sports stress in athletes based on assessment of colour spectrum for vegetative regulation of heart rate during night sleep during holter monitoring Download PDFInfo
- Publication number
- RU2585237C2 RU2585237C2 RU2014106830/14A RU2014106830A RU2585237C2 RU 2585237 C2 RU2585237 C2 RU 2585237C2 RU 2014106830/14 A RU2014106830/14 A RU 2014106830/14A RU 2014106830 A RU2014106830 A RU 2014106830A RU 2585237 C2 RU2585237 C2 RU 2585237C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- hrv
- spectrum
- heart rate
- overtraining
- sports
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области спортивной медицины и функциональной диагностики, где при проведении холтеровского мониторирования на аппарате Medilog DARWIN 1.11.5, SCHILLER у юных элитных атлетов проводится анализ цветовой спектрограммы вариабельности ритма сердца (ВРС), позволяющий оценить функциональное состояние юных спортсменов, выявить ранние признаки перетренированности и своевременно скорректировать тренировочный процесс.The invention relates to the field of sports medicine and functional diagnostics, where when conducting Holter monitoring using the Medilog DARWIN 1.11.5, SCHILLER apparatus for young elite athletes, an analysis of the color spectrogram of heart rate variability (HRV) is performed to evaluate the functional state of young athletes, to identify early signs of overtraining and timely adjust the training process.
Исследований по оценке, эффективности использования и интерпретации полученных данных цветовой спектрограммы ВРС на аппарате Medilog DARWIN 1.11.5, SCHILLER у юных атлетов ранее не проводилось. К аналогам изобретения можно отнести применение данной автоматической опции в Европе у офисных работников для определения уровня стрессоустойчивости, в частности при приеме на работу [D. Eller-Berndl. 24 Heart Rate Variability in Clinical Practice. Book of Abstracts 14-th Congress of the International Society for Holter and Noninvasive Electrocardiology (ISHNE 2011), 12-th Congress of Russian Society for Holter Monitoring and Noninvasive Electrocardiology (ROHMINE), 26-28 april 2011, page 3; D. Eller-Berndl "Herzratenvariabilität", erschienen im Verlagshaus der Ärzte, Juni 2010]. В работе В. Makivić и соавт. [B. Makivić, M. Djordjević Nikić, S. Willis. Heart Rate Variability (HRV) as a Tool for Diagnostic and Monitoring Performance in Sport and Physical Activities. Journal of Exercise Physiology; 2013; 3 (16): 103-131] представлен анализ 4 биомедицинских баз данных (PubMed, MEDLINE, NSCA, ACSM) по оценке ВРС у спортсменов. При этом анализ ВРС проводился при нагрузочных пробах (велоэргометрия, тредмил тест) до начала нагрузки, во время нагрузки и в период отдыха с использованием временного (time domain) и спектрального (freguence domain) анализа ВРС. Данные методики основаны на применении статистической обработки RR интервалов (time domain) или разделении обрабатываемой выборки RR интервалов с помощью быстрого преобразования Фурье на частотные спектры разной плотности (freguence domain), выделения высокочастотного от 0,15 до 0,40 Гц (HF - high freguence) и низкочастного от 0,04 до 0,15 Гц (LH - low freguence) компонентов с последующей интерпретацией полученных данных. Оценка функционального состояния спортсменов на основании анализа ВРС при нагрузочных пробах требует пребывания спортсмена в медицинском центре определенное время, отрыва от тренировок и не исключает влияния внешних факторов (раннее пробуждение, поздний неполноценный завтрак и т.д.), в то время как оценка ВРС при холтеровском мониторировании дает полную информацию о состоянии вегетативной нервной системы атлета, что в своей работе подтверждает W.L. Kenney [W.L. Kenney, R.H. Humphrey, С.Х. Bryant et al. ACSM′s guidelines for exercise testing and prescription American College of Sports Medicine. Baltimore, Md Williams & Wilkins 1995]. Авторы рекомендуют использовать оценку ВРС именно в период ночного сна (не менее 4 часов с момента засыпания) для получения наиболее точной и надежной информации о функциональном состоянии спортсменов. Кроме того, использование цветовой спектрограммы ВРС при проведении ХМ позволяет врачу команды быстро и наглядно оценить функциональное состояние спортсменов непосредственно в условиях тренировочного цикла (на спортивных базах), выявить признаки перетренированности на ранних этапах и скорректировать тренировочный процесс.Studies on the assessment, effectiveness of use and interpretation of the obtained HRV color spectrogram data on the apparatus of Medilog DARWIN 1.11.5, SCHILLER have not been previously conducted in young athletes. The analogues of the invention include the use of this automatic option in Europe among office workers to determine the level of stress resistance, in particular when applying for a job [D. Eller-Berndl. 24 Heart Rate Variability in Clinical Practice. Book of Abstracts 14th Congress of the International Society for Holter and Noninvasive Electrocardiology (ISHNE 2011), 12th Congress of the Russian Society for Holter Monitoring and Noninvasive Electrocardiology (ROHMINE), 26-28 april 2011, page 3; D. Eller-Berndl "Herzratenvariabilität", erschienen im Verlagshaus der Ärzte, Juni 2010]. In the work of V. Makivić et al. [B. Makivić, M. Djordjević Nikić, S. Willis. Heart Rate Variability (HRV) as a Tool for Diagnostic and Monitoring Performance in Sport and Physical Activities. Journal of Exercise Physiology; 2013; 3 (16): 103-131] presents an analysis of 4 biomedical databases (PubMed, MEDLINE, NSCA, ACSM) for assessing HRV in athletes. In this case, the analysis of HRV was carried out during exercise tests (bicycle ergometry, treadmill test) before the load, during exercise and during rest using time (time domain) and spectral (freguence domain) analysis of HRV. These methods are based on the application of statistical processing of RR intervals (time domain) or separation of the processed sample of RR intervals using fast Fourier transform into frequency spectra of different densities (freguence domain), high-frequency extraction from 0.15 to 0.40 Hz (HF - high freguence ) and low-frequency from 0.04 to 0.15 Hz (LH - low freguence) components with subsequent interpretation of the data. Assessment of the functional state of athletes based on analysis of HRV during stress tests requires the athlete to stay at the medical center for a certain time, separation from training and does not exclude the influence of external factors (early awakening, late defective breakfast, etc.), while HRV assessment at Holter monitoring provides complete information about the state of the athlete’s autonomic nervous system, which confirms WL in his work Kenney [W.L. Kenney, R.H. Humphrey, S.X. Bryant et al. ACSM′s guidelines for exercise testing and prescription American College of Sports Medicine. Baltimore, Md Williams & Wilkins 1995]. The authors recommend using HRV assessment precisely during the night's sleep (at least 4 hours from falling asleep) to obtain the most accurate and reliable information about the functional state of athletes. In addition, the use of color spectrograms of HRV during XM allows the team doctor to quickly and clearly assess the functional state of athletes directly in the conditions of the training cycle (at sports bases), identify signs of overtraining in the early stages, and adjust the training process.
Основной задачей, на решение которой направлено заявляемое изобретение, является оценка ВРС при проведении холтеровского мониторирования у юных спортсменов на основании визуального анализа цветовой спектрограммы ВРС в различных фазах тренировочного цикла, интерпретация полученных паттернов цветовой спектрограммы ВРС, для своевременного выявления признаков перетренированности, коррекции тренировочного процесса и достижения высоких спортивных результатов. При проведении 24-часового холтеровского мониторирования (ХМ) на аппарате Medilog DARWIN 1.11.5, SCHILLER, наряду со стандартными параметрами, оцениваемыми при ХМ, был проведен визуальный анализ цветового тренда спектрального диапазона вариабельности ритма сердца, являющегося специфической оригинальной опцией для данной системы. На цветовой спектрограмме вариабельности ритма сердца (фиг. 1) каждый отдельный «цветокодированный» спектр расположен вертикально, по оси X отмечено время регистрации, по оси Y - частота колебаний. Амплитуда вариабельности частоты сердечных сокращений «цветокодирована» таким образом, что высокочастотные волны от 0,15 до 0,40 Гц (HF - high freguence) имеют желто-красный цветовой диапазон и отражают уровень парасимпатических влияний на ритм сердца, а низкочастотные волны от 0,04 до 0,15 Гц (LH - low freguence) имеют синий цветовой диапазон и отражают уровень симпатических влияний на ритм сердца. Данные цветовой спектрограммы ВРС сопоставлялись с общепринятыми показателями временного анализа ВРС. Цветовая спектрограмма здорового подростка 16 лет представлена на фиг. 2.The main task to be solved by the claimed invention is directed is the assessment of HRV during Holter monitoring in young athletes based on visual analysis of the color spectrogram of HRV in various phases of the training cycle, the interpretation of the obtained color spectrogram patterns of HRV, for the timely detection of signs of overtraining, correction of the training process and achieving high athletic performance. When conducting 24-hour Holter monitoring (XM) on a Medilog DARWIN 1.11.5, SCHILLER apparatus, along with the standard parameters assessed for XM, a visual analysis of the color trend of the spectral range of heart rate variability was performed, which is a specific original option for this system. On the color spectrogram of heart rate variability (Fig. 1), each individual “color-coded” spectrum is located vertically, the time of registration is indicated on the X axis, and the oscillation frequency on the Y axis. The amplitude of the heart rate variability is “color coded” so that high-frequency waves from 0.15 to 0.40 Hz (HF - high freguence) have a yellow-red color range and reflect the level of parasympathetic effects on the heart rhythm, and low-frequency waves from 0, 04 to 0.15 Hz (LH - low freguence) have a blue color range and reflect the level of sympathetic influences on the heart rhythm. The data of the color spectrogram of HRV were compared with generally accepted indicators of the temporary analysis of HRV. The color spectrogram of a healthy teenager of 16 years is shown in FIG. 2.
Спортсменам с клиническими признаками перетренированности (жалобы на быструю утомляемость, снижение работоспособности), низкую толерантность к физической нагрузке (ТФН) при проведении нагрузочных проб было проведено 24-часовое холтеровское мониторирование с анализом ВРС.Athletes with clinical signs of overtraining (complaints of fatigue, decreased performance), low exercise tolerance (TFN) during exercise tests were performed 24-hour Holter monitoring with HRV analysis.
На основании проведенного анализа цветовых спектрограмм ВРС юных атлетов (n=36) 15-17 лет было выделено 3 паттерна цветовой спектрограммы ВРС:Based on the analysis of color spectrograms of HRV of young athletes (n = 36) 15-17 years old, 3 patterns of color spectrogram of HRV were identified:
1. Сбалансированная вегетативная циркадная регуляция организма (повышение парасимпатических влияний ночью с преобладанием высокочастотных волн желто-красного спектра более 0,20 Гц).1. Balanced autonomic circadian regulation of the body (increased parasympathetic influences at night with a predominance of high-frequency waves of a yellow-red spectrum of more than 0.20 Hz).
2. Дисфункция вегетативной нервной системы с редуцированием парасимпатических влияний на ритм сердца (снижение высокочастотных волн желто-красного спектра менее 0,15 Гц).2. Dysfunction of the autonomic nervous system with reduction of parasympathetic effects on the heart rhythm (reduction of high-frequency waves of the yellow-red spectrum less than 0.15 Hz).
3. Сглаженность циркадного профиля цветовой спектрограммы вариабельности ритма сердца в дневное и ночное время с отсутствием высокочастотных волн желто-красного спектра - проявление спортивной вегетопатии, за счет перетренированности и/или спортивного стресса, соматических заболеваний.3. The smoothness of the circadian profile of the color spectrogram of heart rate variability in the daytime and at night with the absence of high-frequency waves of the yellow-red spectrum is a manifestation of sports vegetopathy due to overtraining and / or sports stress, somatic diseases.
ПРИМЕР 1EXAMPLE 1
Иван, 15 лет. Член юношеской олимпийской сборной РФ по плаванию. Стаж занятий 7 лет, продолжительность тренировок 10-12 часов в неделю. За последние 3 недели участвовал в двух крупных соревнованиях, без периода отдыха, результаты оценивает как хорошие (3 и 4 места). Субъективная оценка физической формы (по 5-балльной шкале) на 4,0 балла. Жалобы на усталость, быструю утомляемость, по данным велоэргометрии - низкая ТФН. При оценке цветовой спектрограммы ВРС при проведении ХМ (аппарат Medilog DARWIN 1.11.5, SCHILLER) отмечалось снижение высокочастотных волн желто-красного спектра (менее 0,15 Гц) в период ночного сна, свидетельствующее о редуцировании парасимпатических влияний на ритм сердца (фиг. 3A). Полученные результаты сопоставлялись с общепринятыми показателями ВРС, отражающими уровень парасимпатических влияний на ритм сердца (параметры pNN50). По данным временного анализа ВРС также отмечалось снижение парасимпатических влияний на ритм сердца: pNN50=9,2% при норме 28,7±6,3% [Макаров Л.М. Холтеровское мониторирование (3-е издание) // М.: Медпрактика-М, 2011 - 456 с.].Ivan, 15 years old. Member of the youth Olympic team of the Russian Federation in swimming. The experience of classes is 7 years, the duration of training is 10-12 hours per week. Over the past 3 weeks he participated in two major competitions, without a rest period, he estimates the results as good (3 and 4 places). Subjective assessment of physical fitness (on a 5-point scale) by 4.0 points. Complaints of fatigue, rapid fatigue, according to bicycle ergometry - low TFN. When assessing the color spectrogram of HRV during XM (Medilog DARWIN apparatus 1.11.5, SCHILLER), a decrease in the high-frequency waves of the yellow-red spectrum (less than 0.15 Hz) was observed during night sleep, indicating a reduction of parasympathetic effects on heart rhythm (Fig. 3A ) The results were compared with generally accepted HRV indices, reflecting the level of parasympathetic effects on the heart rhythm (parameters pNN50). According to a temporary analysis of HRV, a decrease in parasympathetic effects on the heart rhythm was also noted: pNN50 = 9.2% with a norm of 28.7 ± 6.3% [Makarov L.M. Holter monitoring (3rd edition) // M .: Medpraktika-M, 2011 - 456 p.].
Спортсмен был отведен от занятий спортом на 1 неделю, после чего было повторно проведено холтеровское мониторирование с оценкой цветовой спектрограммы ВРС (фиг. 3Б), при этом отмечалась нормализация вегетативной регуляции сна: преобладали высокочастотные волны желто-красного спектра (более 0,20 Гц), что свидетельствует о повышении парасимпатических влияний на ритм сердца в период сна (отмечен красной стрелкой). По данным временного анализа ВРС также отмечалось повышение парасимпатических влияний на ритм сердца в период сна: pNN50=43% (норма 28,7±6,3%) [Макаров Л.М. Холтеровское мониторирование (3-е издание) // М.: Медпрактика-М, 2011 - 456 с.].The athlete was withdrawn from sports for 1 week, after which Holter monitoring was repeated and the HRV color spectrogram was evaluated (Fig. 3B), while normalization of the autonomic regulation of sleep was noted: high-frequency waves of the yellow-red spectrum prevailed (more than 0.20 Hz) , which indicates an increase in parasympathetic influences on the rhythm of the heart during sleep (marked by a red arrow). According to a temporary analysis of HRV, an increase in parasympathetic effects on the heart rhythm during sleep was also noted: pNN50 = 43% (normal 28.7 ± 6.3%) [Makarov L.M. Holter monitoring (3rd edition) // M .: Medpraktika-M, 2011 - 456 p.].
ПРИМЕР 2EXAMPLE 2
Максим, 16 лет. Член юношеской олимпийской сборной РФ по футболу. Стаж занятий 9 лет, продолжительность тренировок 12-14 часов в неделю. Субъективная оценка физической формы (по 5-балльной шкале) на 3,0 балла. Испытывал стресс после проигрыша командой важной игры. Жалобы на снижение работоспособности, по данным велоэргометрии - низкая ТФН. При проведении ХМ (аппарат Medilog DARWIN 1.11.5, SCHILLER), отмечалось снижение парасимпатических влияний на ритм сердца как по данным цветовой спектрограммы ВРС (снижение высокочастотных колебаний желто-красного спектра менее 0,15 Гц, фиг. 4А), так и по данным временного анализа ВРС: pNN50=11,8% при норме 29,7±6,3% [Макаров Л.М. Холтеровское мониторирование (3-е издание) // М.: Медпрактика-М, 2011 - 456 с.].Maxim, 16 years old. Member of the youth Olympic team of the Russian Federation on football. The experience of classes is 9 years, the duration of training is 12-14 hours a week. Subjective assessment of physical fitness (on a 5-point scale) by 3.0 points. He was stressed after the team lost an important game. Complaints of decreased performance, according to bicycle ergometry - low TFN. When conducting XM (apparatus Medilog DARWIN 1.11.5, SCHILLER), a decrease in parasympathetic effects on the heart rhythm was noted both according to the color spectrogram of HRV (reduction of high-frequency vibrations of the yellow-red spectrum less than 0.15 Hz, Fig. 4A), and according to temporary analysis of HRV: pNN50 = 11.8% with a norm of 29.7 ± 6.3% [Makarov L.M. Holter monitoring (3rd edition) // M .: Medpraktika-M, 2011 - 456 p.].
Была проведена коррекция тренировочного процесса (снижение нагрузок), работа с психологом. Спустя 2 недели повторно проведено холтеровское мониторирование, при оценке ВРС регистрировалась сбалансированная циркадная регуляция организма с повышением парасимпатических влияний на ритм сердца в период сна по данным цветовой спектрограммы ВРС (увеличение высокочастотных колебаний желто-красного спектра более 0,20 Гц, фиг. 4Б) и временного анализа ВРС: pNN50=51,2% (норма 29,7±6,3%) [Макаров Л.М. Холтеровское мониторирование (3-е издание) // М.: Медпрактика-М, 2011 - 456 с].The correction of the training process (reduction of loads), work with a psychologist was carried out. After 2 weeks, Holter monitoring was carried out again, when assessing HRV, balanced circadian regulation of the body was recorded with an increase in parasympathetic effects on heart rhythm during sleep according to the color spectrogram of HRV (increase in high-frequency vibrations of the yellow-red spectrum over 0.20 Hz, Fig. 4B) and temporary analysis of HRV: pNN50 = 51.2% (norm 29.7 ± 6.3%) [Makarov L.M. Holter monitoring (3rd edition) // M .: Medpraktika-M, 2011 - 456 s].
ПРИМЕР 3EXAMPLE 3
Денис, 17 лет. Член юношеской олимпийской сборной РФ по академической гребле. Стаж занятий 10 лет, продолжительность тренировок 10-12 часов в неделю. Субъективная оценка физической формы (по 5-балльной шкале) на 3,5 балла. Жалобы быструю утомляемость при нагрузках. Отмечает раннее начало тренировок (спустя неделю) после перенесенной острой респираторной вирусной инфекции (ОРВИ). По данным велоэргометрии - низкая ТФН. При оценке цветовой спектрограммы ВРС (фиг. 5А) отмечалась сглаженность циркадных различий ВРС с редуцированием парасимпатических влияний на ритм сердца (отсутствие высокочастотных волн желто-красного спектра в период ночного сна), показатели временного анализа ВРС также были снижены: pNN50=5,3% при норме 29,7±6,3% [Макаров Л.М. Холтеровское мониторирование (3-е издание) // М.: Медпрактика-М, 2011 - 456 с].Denis, 17 years old. Member of the youth Olympic team of the Russian Federation in rowing. The experience of classes is 10 years, the duration of training is 10-12 hours per week. Subjective assessment of physical fitness (on a 5-point scale) by 3.5 points. Complaints of rapid fatigability under exertion. Marks the early start of training (a week later) after an acute respiratory viral infection (ARVI). According to bicycle ergometry - low TFN. When assessing the color spectrogram of HRV (Fig. 5A), there was a smoothing of the circadian differences of HRV with a reduction of parasympathetic effects on the heart rhythm (the absence of high-frequency waves of the yellow-red spectrum during night sleep), the temporal analysis of HRV was also reduced: pNN50 = 5.3% at a rate of 29.7 ± 6.3% [Makarov L.M. Holter monitoring (3rd edition) // M .: Medpraktika-M, 2011 - 456 s].
Спортсмен был освобожден от занятий спортом на 2 недели. При повторном проведении холтеровского мониторирование, отмечалась нормализация вегетативной регуляции сна с повышением парасимпатических влияний на ритм сердца по данным цветовой спектрограммы ВРС (фиг. 5Б) и временного анализа ВРС: pNN50=47,8% (норма 29,7±6,3%) [Макаров Л.М. Холтеровское мониторирование (3-е издание) // М.: Медпрактика-М, 2011 - 456 с.].The athlete was released from sports for 2 weeks. When Holter monitoring was repeated, normalization of the autonomic regulation of sleep was observed with an increase in parasympathetic effects on the heart rhythm according to the color spectrogram of HRV (Fig. 5B) and temporary analysis of HRV: pNN50 = 47.8% (norm 29.7 ± 6.3%) [Makarov L.M. Holter monitoring (3rd edition) // M .: Medpraktika-M, 2011 - 456 p.].
Положительные результаты (раннее выявление признаков перетренированности пред- и постсоревновательного стресса при помощи цветовой спектрограммы ВРС с последующей коррекцией тренировочного процесса и нормализацией состояния вегетативной нервной системы) были достигнуты у 100% юных спортсменов.Positive results (early detection of signs of overtraining of pre- and post-competitive stress using color spectrograms of HRV with subsequent correction of the training process and normalization of the state of the autonomic nervous system) were achieved in 100% of young athletes.
Краткое описание чертежейBrief Description of the Drawings
На цветовой спектрограмме вариабельности ритма сердца (фиг. 1) амплитуда вариабельности частоты сердечных сокращений «цветокодирована» таким образом, что высокочастотные волны от 0,15 до 0,40 Гц (HF - high freguence) имеют желто-красный цветовой диапазон и отражают уровень парасимпатических влияний на ритм сердца, а низкочастотные волны от 0,04 до 0,15 Гц (LH - low freguence) имеют синий цветовой диапазон и отражают уровень симпатических влияний на ритм сердца. На спектрограмме здорового подростка (фиг. 2) период сна отмечен стрелкой. Отмечается увеличение высокочастотных колебаний (более 0,20 Гц) желто-красного спектра в период сна, что свидетельствует о повышении парасимпатических влияний на ритм сердца. Цветовая спектрограмма вариабельности ритма сердца спортсмена - члена юношеской олимпийской сборной по плаванию (Иван, 15 лет) после двух соревнований без периода отдыха (фиг. 3), период сна отмечен стрелкой. Отмечается автономная дисфункция вегетативной нервной системы с редуцированием парасимпатических влияний на ритм сердца в период сна (снижение высокочастотных волн желто-красного спектра (менее 0,15 Гц)) в период ночного сна, свидетельствующее о редуцировании парасимпатических влияний на ритм сердца. Цветовая спектрограмма вариабельности ритма сердца спортсмена - члена юношеской олимпийской сборной по плаванию (Иван, 15 лет) после коррекции тренировочного процесса (недельный отдых), фиг. 4, период сна отмечен стрелкой. Отмечается сбалансированная циркадная регуляция организма с преобладанием высокочастотных волн желто-красного спектра (более 0,20 Гц) в период сна, что свидетельствует о повышении парасимпатических влияний на ритм сердца. Цветовая спектрограмма вариабельности ритма сердца спортсмена - члена юношеской олимпийской сборной по футболу (Максим, 16 лет) после проигрыша командой важной игры (фиг. 5), период сна отмечен стрелкой. Отмечается автономная дисфункция вегетативной нервной системы с редуцированием парасимпатических влияний на ритм сердца в период сна (снижение высокочастотных волн желто-красного спектра менее 0,15 Гц в период ночного сна), свидетельствующее о редуцировании парасимпатических влияний на ритм сердца. Цветовая спектрограмма вариабельности ритма сердца спортсмена - члена юношеской олимпийской сборной по футболу (Максим, 16 лет) после коррекции тренировочного процесса (фиг. 6), период сна отмечен стрелкой. Отмечается сбалансированная циркадная регуляция организма с преобладанием высокочастотных волн желто-красного спектра более 0,20 Гц в период сна, что свидетельствует о повышении парасимпатических влияний на ритм сердца. Цветовая спектрограмма вариабельности ритма сердца спортсмена - члена юношеской олимпийской сборной по академической гребле (Денис, 17 лет) спустя 7 дней после перенесенной ОРВИ (фиг. 7). Отмечается сглаженность циркадного профиля цветовой спектрограммы ВРС в дневное и ночное время с отсутствием высокочастотных волн. Период сна (согласно дневнику пациента) отмечен стрелкой. Цветовая спектрограмма вариабельности ритма сердца спортсмена - члена юношеской олимпийской сборной по академической гребле (Денис, 17 лет) после периода отдыха (фиг. 8), период сна отмечен стрелкой. Сбалансированная циркадная регуляции организма с преобладанием высокочастотных волн (более 0,20 Гц) желто-красного спектра в период сна, что свидетельствует о повышении парасимпатических влияний на ритм сердца.In the color spectrogram of heart rate variability (Fig. 1), the amplitude of the heart rate variability is “color coded” so that high-frequency waves from 0.15 to 0.40 Hz (HF - high freguence) have a yellow-red color range and reflect the level of parasympathetic effects on the heart rhythm, and low-frequency waves from 0.04 to 0.15 Hz (LH - low freguence) have a blue color range and reflect the level of sympathetic effects on the heart rhythm. On the spectrogram of a healthy teenager (Fig. 2), the sleep period is marked by an arrow. An increase in high-frequency oscillations (more than 0.20 Hz) of the yellow-red spectrum during sleep is noted, which indicates an increase in parasympathetic effects on the heart rhythm. Color spectrogram of heart rate variability of an athlete - a member of the youth Olympic swimming team (Ivan, 15 years old) after two competitions without a rest period (Fig. 3), the sleep period is marked by an arrow. Autonomic dysfunction of the autonomic nervous system is noted with a reduction of parasympathetic effects on the heart rhythm during sleep (a decrease in the high-frequency waves of the yellow-red spectrum (less than 0.15 Hz)) during night sleep, indicating a reduction in parasympathetic effects on the heart rhythm. Color spectrogram of heart rate variability of an athlete - a member of the youth Olympic swimming team (Ivan, 15 years old) after correction of the training process (weekly rest), FIG. 4, the sleep period is marked by an arrow. There is a balanced circadian regulation of the body with a predominance of high-frequency waves of the yellow-red spectrum (more than 0.20 Hz) during sleep, which indicates an increase in parasympathetic effects on the heart rhythm. Color spectrogram of heart rate variability of an athlete - a member of the youth Olympic football team (Maxim, 16 years old) after the team lost an important game (Fig. 5), the sleep period is marked by an arrow. Autonomic dysfunction of the autonomic nervous system is noted with reduction of parasympathetic effects on the heart rhythm during sleep (a decrease in the high-frequency waves of the yellow-red spectrum of less than 0.15 Hz during night sleep), indicating a reduction in parasympathetic effects on the heart rhythm. Color spectrogram of heart rate variability of an athlete - a member of the youth Olympic football team (Maxim, 16 years old) after the correction of the training process (Fig. 6), the sleep period is marked by an arrow. There is a balanced circadian regulation of the body with a predominance of high-frequency waves of a yellow-red spectrum of more than 0.20 Hz during sleep, which indicates an increase in parasympathetic effects on heart rhythm. Color spectrogram of heart rate variability of an athlete - a member of the youth Olympic team in rowing (Denis, 17 years old) 7 days after the acute respiratory viral infection (Fig. 7). Smoothness of the circadian profile of the HRV color spectrogram in the daytime and at night with the absence of high-frequency waves is noted. The period of sleep (according to the diary of the patient) is indicated by an arrow. Color spectrogram of heart rate variability of an athlete - a member of the youth Olympic team in rowing (Denis, 17 years old) after a period of rest (Fig. 8), the sleep period is marked by an arrow. Balanced circadian regulation of the body with a predominance of high-frequency waves (more than 0.20 Hz) of the yellow-red spectrum during sleep, indicating an increase in parasympathetic effects on heart rhythm.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2014106830/14A RU2585237C2 (en) | 2014-02-25 | 2014-02-25 | Method of determining overtraining and/or high level of sports stress in athletes based on assessment of colour spectrum for vegetative regulation of heart rate during night sleep during holter monitoring |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2014106830/14A RU2585237C2 (en) | 2014-02-25 | 2014-02-25 | Method of determining overtraining and/or high level of sports stress in athletes based on assessment of colour spectrum for vegetative regulation of heart rate during night sleep during holter monitoring |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2014106830A RU2014106830A (en) | 2015-09-20 |
RU2585237C2 true RU2585237C2 (en) | 2016-05-27 |
Family
ID=54147374
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2014106830/14A RU2585237C2 (en) | 2014-02-25 | 2014-02-25 | Method of determining overtraining and/or high level of sports stress in athletes based on assessment of colour spectrum for vegetative regulation of heart rate during night sleep during holter monitoring |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2585237C2 (en) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2419381C1 (en) * | 2009-12-04 | 2011-05-27 | Андрей Анатольевич Синицкий | Method of estimating adaptive abilities of human organism under physical loading and methods of treating reduction of adaptive abilities |
WO2011130541A2 (en) * | 2010-04-14 | 2011-10-20 | The Board Of Regents Of The University Of Texas System | Measurements of fatigue level using heart rate variability data |
RU2467683C1 (en) * | 2011-04-06 | 2012-11-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации | Method for detection of defatigation in operators |
-
2014
- 2014-02-25 RU RU2014106830/14A patent/RU2585237C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2419381C1 (en) * | 2009-12-04 | 2011-05-27 | Андрей Анатольевич Синицкий | Method of estimating adaptive abilities of human organism under physical loading and methods of treating reduction of adaptive abilities |
WO2011130541A2 (en) * | 2010-04-14 | 2011-10-20 | The Board Of Regents Of The University Of Texas System | Measurements of fatigue level using heart rate variability data |
RU2467683C1 (en) * | 2011-04-06 | 2012-11-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации | Method for detection of defatigation in operators |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
РЫЖОВ А. Вариабельность сердечного ритма: анализ и спортивное применение. Найдено 17.02.2015 в Интернет на сайте: pulse-sports.ru - опубликовано 20.12.2013. ХОЛТЕР. Вариабельность сердечного ритма. Циркадные ритмы. Найдено 13.02.2015 в Интернет: http://archive.posohov.ru/content/view/59/26/ - опубликовано 07.03.2010. ВОРОНИН И.М. и др. Вариабельность сердечного ритма во время сна у здоровых людей. Вестник аритмологии. 2002, 30, с. 68-71. * |
ЯБЛУЧАНСКИЙ Н.И. и др. Вариабельность сердечного ритма. Харьков 2010, с. 36-122. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2014106830A (en) | 2015-09-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Fanchini et al. | Use of the CR100 scale for session rating of perceived exertion in soccer and its interchangeability with the CR10 | |
Burma et al. | Dynamic cerebral autoregulation across the cardiac cycle during 8 hr of recovery from acute exercise | |
Michael et al. | Submaximal exercise intensity modulates acute post-exercise heart rate variability | |
Maixner et al. | Potential autonomic risk factors for chronic TMD: descriptive data and empirically identified domains from the OPPERA case-control study | |
Kajaia et al. | The effects of non-functional overreaching and overtraining on autonomic nervous system function in highly trained Georgian athletes | |
Goodall et al. | AltitudeOmics: exercise‐induced supraspinal fatigue is attenuated in healthy humans after acclimatization to high altitude | |
Vrijkotte et al. | Mental fatigue and physical and cognitive performance during a 2-bout exercise test | |
Sembulingam et al. | Rate pressure product as a determinant of physical fitness in normal young adults | |
Nakamura et al. | Cardiac autonomic responses to repeated shuttle sprints | |
Nakahara et al. | Low-frequency severe-intensity interval training improves cardiorespiratory functions | |
La Fountaine | An anatomical and physiological basis for the cardiovascular autonomic nervous system consequences of sport-related brain injury | |
Costalat et al. | Modeling the diving bradycardia: toward an “oxygen-conserving breaking point”? | |
Figueiredo et al. | Influence of exercise order on blood pressure and heart rate variability after a strength training session | |
Tosovic et al. | The effects of accumulated muscle fatigue on the mechanomyographic waveform: implications for injury prediction | |
Shlyk | Management of athletic training taking into account individual heart rate variability characteristics | |
Tanaka et al. | Deoxygenation of inspiratory muscles during cycling, hyperpnoea and loaded breathing in health and disease: a systematic review | |
Stergiopoulos et al. | Second ventilatory threshold assessed by heart rate variability in a multiple shuttle run test | |
Araújo et al. | Contrasts in intermittent endurance performance and heart rate response between female and male soccer players of different playing levels | |
van Dijk et al. | Validation of photoplethysmography using a mobile phone application for the assessment of heart rate variability in the context of heart rate variability–biofeedback | |
Oliveira et al. | Acute cardiac autonomic responses after a bout of resistance exercise | |
Dudnyk et al. | Assessment of human psychophysiological responses to intense exercise: a survey of Greco-Roman wrestlers and unqualified competitors | |
Twist et al. | Monitoring fatigue and recovery in rugby players | |
RU2585237C2 (en) | Method of determining overtraining and/or high level of sports stress in athletes based on assessment of colour spectrum for vegetative regulation of heart rate during night sleep during holter monitoring | |
Lu et al. | Changes of heart rate variability and prefrontal oxygenation during Tai Chi practice versus arm ergometer cycling | |
Skalik | Screening of athletes |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20170226 |