RU2570797C1 - Способ определения влияния гранулометрического состава породы на параметры экскавации - Google Patents

Способ определения влияния гранулометрического состава породы на параметры экскавации Download PDF

Info

Publication number
RU2570797C1
RU2570797C1 RU2014138906/28A RU2014138906A RU2570797C1 RU 2570797 C1 RU2570797 C1 RU 2570797C1 RU 2014138906/28 A RU2014138906/28 A RU 2014138906/28A RU 2014138906 A RU2014138906 A RU 2014138906A RU 2570797 C1 RU2570797 C1 RU 2570797C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
criterion
rock
excavation
particle size
photoplanograms
Prior art date
Application number
RU2014138906/28A
Other languages
English (en)
Inventor
Александр Борисович Исайченков
Виктор Сергеевич Федотенко
Михаил Юрьевич Сигарев
Евгений Андреевич Кононенко
Original Assignee
Александр Борисович Исайченков
Виктор Сергеевич Федотенко
Евгений Андреевич Кононенко
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Александр Борисович Исайченков, Виктор Сергеевич Федотенко, Евгений Андреевич Кононенко filed Critical Александр Борисович Исайченков
Priority to RU2014138906/28A priority Critical patent/RU2570797C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2570797C1 publication Critical patent/RU2570797C1/ru

Links

Images

Abstract

Изобретение относится к открытой разработке месторождений полезных ископаемых. При реализации заявленного способа формируют фотопланограммы путем многократного фотографирования взорванной породы непосредственно в забое. Определяют гранулометрический состав и выбирают критерий гранулометрического состава. Затем создают эталонные фотопланограммы путем разделения всего диапазона изменения величины критерия гранулометрического состава пород на 3-5 групп. Осуществляют хронометражные исследования технологического параметра выемочно-погрузочных работ в процессе экскавации. Фиксируют соотношение технологического параметра выемочно-погрузочных работ и критерия гранулометрического состава раздробленной породы, визуально сравнивая фактический грансостав в забое с эталонными фотопланограммами, на которых этот критерий определен заранее. Устанавливают математическую зависимость изменения исследуемого технологического параметра выемочно-погрузочных работ от критерия гранулометрического состава раздробленной породы, при этом возможные ошибки визуального разделения грансостава компенсируют большим количеством опытов, а достоверность результата подтверждают расчетом с применением методов математической статистики. Технический результат - снижение трудоемкости определения грансостава и обеспечение оперативности получения результата. 8 ил., 1 табл.

Description

Изобретение относится к горной промышленности, в частности к открытой разработке месторождений полезных ископаемых.
Известен способ определения гранулометрического состава (далее грансостава) непосредственно на поверхности дробленых пород с использованием мерной ленты (Барон Л.И. Кусковатость и методы ее измерения. М., Изд. АН СССР, 1960, 123 с. (с. 79-80, 93-94; рис. 58, рис. 68).
На поверхность измельченной породы накладывают масштабирующую линейку (мерную ленту с делениями или геодезическую рейку). Развал дробленной породы с масштабирующей линейкой фотографируют. По фотографии (фотопланограмме) определяют количество и длину кусков по линии их пересечения с мерной лентой. Грансостав дробленной породы определяют путем разделения по классам крупности в зависимости от величины отношения размера пересекаемых кусков к длине масштабирующую линейки.
Недостатком этого способа является значительная трудоемкость определения грансостава, высокая степень опасности исследований, создание помех ведению горных работ и отсутствие оперативности учета изменения кусковатости при варьировании свойств пород. Кроме того, этому способу присуща низкая точность измерения грансостава дробленой породы. Если мерная лента пересечет угол куска породы площадью 1 м2 и ее длина на куске будет равна 1 дециметру, за расчетный размер этого куска будет принят 1 квадратный дециметр, т.е. размер куска будет занижен в сто раз.
Наиболее близким к заявляемому по технической сущности и достигаемому результату является способ определения грансостава раздробленной породы в карьерах (патент РФ №2388998, МПК G01C 11/00, В07С 5/10, опубл. 10.05.2010), включающий в себя использование фотопланограммы поверхности раздробленной породы и определение гранулометрического состава путем разнесения по классам крупности, при этом на поверхности развала дробленой горной массы в карьере в любом доступном месте располагают произвольно ориентированный масштабирующий прямоугольник с произвольно выбираемыми длинами сторон, фотографируют под любым углом, фотопланограмму вводят в компьютер, на ней формируют четырехугольный расчетный контур произвольного размера, не связанного с размерами и местоположением масштабирующего прямоугольника, оконтуривают площади кусков породы, задают классы крупности, в пределах расчетного контура с использованием компьютерной программы определяют гранулометрический состав раздробленной породы разнесением по классам крупности отношений площадей кусков породы к площади расчетного контура.
Недостатками этого способа определения грансостава являются недостаточная точность результата, связанная с формированием фотопланограммы поверхности раздробленной породы в доступном месте, а не в забое, отсутствие возможности его использования в промышленных масштабах карьера, при значительной производительности выемочно-погрузочного оборудования и резко меняющейся кусковатости пород в связи с изменчивостью их свойства в массиве, требующих многократной фотосъемки разрабатываемых пород, что исключается в условиях непрерывной работы оборудования, без угрозы травмирования исследователей.
Технический результат заключается в значительном снижении трудоемкости определения грансостава раздробленной породы при оценке его влияния на технологические параметры экскавации, оперативности получения результата, обеспечении безопасности исследований, исключении помех ведению горных работ и своевременности учета изменения кусковатости при изменении свойств пород для планирования эффективной буровзрывной подготовки пород к выемке.
Указанный технический результат достигается тем, что в способе определения влияния гранулометрического состава породы на параметры экскавации, включающем использование фотопланограммы поверхности раздробленной породы и определение гранулометрического состава путем разнесения по классам крупности, с применением произвольно ориентированного масштабирующего прямоугольника с произвольно выбираемыми длинами сторон уложенного на поверхности развала отбитой горной массы в карьере, согласно заявляемому изобретению, сначала формируют фотопланограммы, путем многократного фотографирования взорванной породы непосредственно в забое, определяют гранулометрический состав и выбирают критерий гранулометрического состава, затем создают эталонные фотопланограммы путем разделения всего диапазона изменения величины критерия гранулометрического состава пород на 3-5 групп, после чего осуществляют хронометражные исследования технологического параметра выемочно-погрузочных работ в процессе экскавации и фиксируют соотношение технологического параметра выемочно-погрузочных работ и критерия гранулометрического состава раздробленной породы, визуально сравнивая фактический грансостав в забое с эталонными фотопланограммами, на которых этот критерий определен заранее, далее устанавливают математическую зависимость изменения исследуемого технологического параметра выемочно-погрузочных работ от критерия гранулометрического состава раздробленной породы, при этом возможные ошибки визуального разделения грансостава компенсируют большим количеством опытов, а достоверность результата подтверждают расчетом с применением методов математической статистики.
Сущность изобретения поясняется чертежами, где на фиг. 1 показана исходная фотография раздробленной породы в конкретных горнотехнических условиях с расположением на ее поверхности масштабирующей рамки прямоугольной формы размером 3×4 м, каждая сторона которой через 10 см закрашена черной краской; на фиг. 2 и фиг. 3 - графические зависимости параметров гранулометрического состава: интегральное распределение (кумулятивная кривая) и относительное распределение (гистограмма) кусков взорванной горной массы; на фиг. 4, фиг. 5, фиг. 6, фиг. 7 и фиг. 8 - типовые фотопланограммы гранулометрического состава раздробленной породы, которые характеризуются величиной средневзвешенного размера кусков (Дсв) 0,192 м; 0,350 м; 0,485 м; 0,700 м; 1,050 м соответственно.
Способ осуществляют следующим образом.
Первоначально подготавливают фотопланограммы дробленых горных пород путем многократного фотографирования взорванных пород забоя в период простоя или регламентированных перерывов в работе оборудования (экскаватора) в конкретных горнотехнических условиях с расположением на поверхности масштабирующий рамки прямоугольной формы. Многократность фотографирования взорванных пород забоя необходима для того, чтобы установить весь диапазон гранулометрического состава взорванных пород. С этой же целью фотографирование взорванных пород производится именно в забое, а не в каком-то любом доступном месте. Период фотографирования - во время простоя или регламентированных перерывов в работе оборудования (экскаватора) выбирают из условий обеспечения безопасности исследований и исключения помех ведению горных работ.
Для всех фотопланограмм определяют грансостав: интегральное распределение (кумулятивная кривая) или относительное распределение (гистограмма) кусков взорванной горной массы и выбирают критерий гранулометрического состава раздробленной породы. Им могут быть: средневзвешенный размер кусков взорванной горной массы - Дсв, выраженный в м, см или мм; содержание крупных кусков в продукте дробления (d5 - размер крупных кусков, содержание которых составляет 5% от общего объема); содержание мелких кусков от 0 мм до определенного размера (например, выход фракции 0-2 мм - остаток на сите 2 мм, R2 %); содержание определенной фракции, например, 300-500 мм, выраженное в % и т.п.
Далее создают эталонные фотопланограммы. Для этого весь диапазон величины критерия гранулометрического состава раздробленной породы в данных горнотехнических условиях разделяют следующим образом: определяют минимальное, максимальное и среднее его значение. Фотопланограммы, которые соответствуют этим значениям величины критерия гранулометрического состава раздробленной породы, становятся эталонными.
С целью получения более точного результата, целесообразно добавить еще две эталонные фотопланограммы, для которых величина критерия гранулометрического состава раздробленной породы примерно соответствует среднеарифметическому значению минимального и среднего, а также максимального и среднего его значения.
Увеличение количества групп обеспечивает большую точность результата, но при этом становится труднее визуально разделять грансостав соседних групп. Как показал опыт, для четкого визуального разделения гранулометрического состава пород с помощью эталонных фотопланограмм, их количество должно разделять диапазон грансостава не более чем на 5 групп.
Эталонные фотопланограммы позволяют визуально, на основании сравнения с эталонной фотографией оперативно осуществлять определение величины выбранного критерия гранулометрического состава раздробленной породы в навале, в забое или в ковше экскаватора.
Гранулометрический состав раздробленных пород обычно определяют в связи с исследованием его влияния на определенный параметр, характеризующий процесс экскавации, например на вес породы в ковше экскаватора, производительность экскаватора, время цикла или наполнения ковша, удельный расход взрывчатых веществ и т.п. Для этого осуществляют хронометражные наблюдения, в процессе которых фиксируют соотношение исследуемого технологического параметра выемочно-погрузочных работ и критерия гранулометрического состава раздробленной породы, визуально сравнивая фактический грансостав в забое с эталонными фотопланограммами, на которых этот критерий определен заранее.
Далее устанавливают математическую зависимость, связывающую изменение этих величин. Затем, используя методы математической статистики, задавшись величиной требуемой вероятности расчетов и коэффициентом гарантии заданной точности, определяют необходимое количество опытов для заданной точности и производят оценку достоверности результатов расчета по установленной зависимости.
При установлении искомой зависимости возможные ошибки визуального разделения компенсируются большим количеством опытов (которые, например, производятся из кабины машиниста экскаватора) и применением методов математической статистики, которые позволяют определить приемлемость полученных данных.
Пример конкретного применения заявляемого способа для определения зависимости изменения веса породы в ковше от величины Дсв - средневзвешенного размера куска взорванной горной массы.
Фотографирование взорванного массива производилось на ОАО «Разрез «Тугнуйский» в забое экскаватора Bucyrus 495HD в период проведения его планового ремонтного и технического обслуживания в безопасных условиях с помощью цифрового фотоаппарата. Распознавание и статистическая обработка для определения крупности кусков взорванных пород по фотографическому снимку осуществлялись с применением программного продукта «Геоинформационная система K-MINE» («Модуль определения гранулометрического состава взорванной горной массы»). В результате обработки исходного изображения определялись графические зависимости: интегральное распределение (кумулятивная кривая) и относительное распределение (гистограмма) кусков взорванной горной массы (фиг. 1; фиг. 2 и фиг. 3).
Далее была произведена типизация кусковатости взорванных пород по величине средневзвешенного размера кусков взорванных пород (Дсв). Для четкого визуального разделения всего диапазона кусковатости пород в данных горнотехнических условиях грансостав взорванных вскрышных пород был разделен на 5 групп (фотографии приведены на фиг. 4, фиг. 5, фиг. 6 и фиг. 7).
Типизация кусковатости позволила осуществлять определение гранулометрического состава дробленых пород на основании визуального сравнения с эталонными фотопланограммами. Возможные ошибки визуального разделения компенсированы большим количеством опытов, а применение методов математической статистики позволило получить достоверный результат и приемлемость полученных данных. Один из примеров применения предлагаемого способа оперативного определения величины Дсв - средневзвешенного размера кусков взорванной горной массы и степени ее влияния на вес породы в ковше экскаватора Bucyrus 495HD, который непосредственно влияет на его производительность, представлен в таблице 1.
При проведении хронометражных наблюдений исследуемый технологический параметр фиксировался в зависимости от кусковатости, которая учитывалась номером группы по предложенной типизации. Результаты хронометражных замеров изменения веса породы в ковше экскаватора от величины средневзвешенного размера кусков взорванной горной массы приведены в таблице 1.
Используя методы математической статистики, задавшись величиной требуемой вероятности расчетов р=0,9 и коэффициентом гарантии заданной точности К=1,65 по известных зависимостям определяем необходимое количество опытов для заданной точности результата. Результаты расчета показали, что фактически произведенных замеров достаточно для принятой точности результата.
Далее, на основании обработки результатов эксперимента по способу «наименьших квадратов», для проведения расчетов принимаем зависимость:
Figure 00000001
Figure 00000002
где G - вес породы в ковше, т;
Дсв - величина средневзвешенного размера кусков, м.
Оценка достоверности результатов расчета по установленной зависимости (1) произведена по известной методике. Она характеризуется значениями среднеквадратического отклонения σ′=2,40 и коэффициента вариации Квар=3,31%.
Таким образом, предлагаемый способ определения влияния гранулометрического состава породы на параметры экскавации в значительной степени снижает трудоемкость определения грансостава, исключает помехи ведению горных работ, обеспечивает оперативность получения результата, безопасность исследований и своевременность учета изменения свойств пород при планировании буровзрывной подготовки пород к выемке.

Claims (1)

  1. Способ определения влияния гранулометрического состава породы на параметры экскавации, включающий использование фотопланограммы поверхности раздробленной породы и определение гранулометрического состава путем разнесения по классам крупности, с применением произвольно ориентированного масштабирующего прямоугольника с произвольно выбираемыми длинами сторон, уложенного на поверхности развала отбитой горной массы в карьере, отличающийся тем, что сначала формируют фотопланограммы путем многократного фотографирования взорванной породы непосредственно в забое, определяют гранулометрический состав и выбирают критерий гранулометрического состава, затем создают эталонные фотопланограммы путем разделения всего диапазона изменения величины критерия гранулометрического состава пород на 3-5 групп, после чего осуществляют хронометражные исследования технологического параметра выемочно-погрузочных работ в процессе экскавации и фиксируют соотношение технологического параметра выемочно-погрузочных работ и критерия гранулометрического состава раздробленной породы, визуально сравнивая фактический грансостав в забое с эталонными фотопланограммами, на которых этот критерий определен заранее, далее устанавливают математическую зависимость изменения исследуемого технологического параметра выемочно-погрузочных работ от критерия гранулометрического состава раздробленной породы, при этом возможные ошибки визуального разделения грансостава компенсируют большим количеством опытов, а достоверность результата подтверждают расчетом с применением методов математической статистики.
RU2014138906/28A 2014-09-25 2014-09-25 Способ определения влияния гранулометрического состава породы на параметры экскавации RU2570797C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014138906/28A RU2570797C1 (ru) 2014-09-25 2014-09-25 Способ определения влияния гранулометрического состава породы на параметры экскавации

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014138906/28A RU2570797C1 (ru) 2014-09-25 2014-09-25 Способ определения влияния гранулометрического состава породы на параметры экскавации

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2570797C1 true RU2570797C1 (ru) 2015-12-10

Family

ID=54846749

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014138906/28A RU2570797C1 (ru) 2014-09-25 2014-09-25 Способ определения влияния гранулометрического состава породы на параметры экскавации

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2570797C1 (ru)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1906168A2 (en) * 2006-09-27 2008-04-02 SACMI COOPERATIVA MECCANICI IMOLA SOCIETA' COOPERATIVA in breve SACMI IMOLA S.C. A plant for controlling powder granulometry, and a method therefor
RU2008114286A (ru) * 2008-04-15 2009-10-20 Институт Проблем Комплексного Освоения Недр Российской Академии Наук (Ипкон Ран) (Ru) Способ определения грансостава раздробленной породы в карьерах
US8478525B2 (en) * 2008-10-02 2013-07-02 Certusview Technologies, Llc Methods, apparatus, and systems for analyzing use of a marking device by a technician to perform an underground facility marking operation

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1906168A2 (en) * 2006-09-27 2008-04-02 SACMI COOPERATIVA MECCANICI IMOLA SOCIETA' COOPERATIVA in breve SACMI IMOLA S.C. A plant for controlling powder granulometry, and a method therefor
RU2008114286A (ru) * 2008-04-15 2009-10-20 Институт Проблем Комплексного Освоения Недр Российской Академии Наук (Ипкон Ран) (Ru) Способ определения грансостава раздробленной породы в карьерах
RU2388998C2 (ru) * 2008-04-15 2010-05-10 Институт проблем комплексного освоения недр Российской академии наук (ИПКОН РАН) Способ определения грансостава раздробленной породы в карьерах
US8478525B2 (en) * 2008-10-02 2013-07-02 Certusview Technologies, Llc Methods, apparatus, and systems for analyzing use of a marking device by a technician to perform an underground facility marking operation

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Enayatollahi et al. Comparison between neural networks and multiple regression analysis to predict rock fragmentation in open-pit mines
Babaeian et al. A new framework for evaluation of rock fragmentation in open pit mines
Bakhtavar et al. Using dimensional-regression analysis to predict the mean particle size of fragmentation by blasting at the Sungun copper mine
Roy et al. Rock fragmentation by blasting-A review
Strelec et al. Blasting design for obtaining desired fragmentation
Dowd et al. Planning, designing and optimising production using geostatistical simulation
Saadoun et al. Fragmentation analysis using digital image processing and empirical model (KuzRam): a comparative study
Jug et al. Fragment size distribution of blasted rock mass
Yang et al. Research into different methods for measuring the particle-size distribution of aggregates: An experimental comparison
Nanda et al. Analysis of blast fragmentation using WipFrag
RU2570797C1 (ru) Способ определения влияния гранулометрического состава породы на параметры экскавации
US20190346355A1 (en) Method for estimating in real-time stockpile particle size distribution associated to a level-based discretization
Zhang et al. Surface probability model for estimation of size distribution on a conveyor belt
Nefis et al. A model study to measure fragmentation by blasting
Shcherbakov et al. STATISTICAL RESEARCH OF SHOVEL EXCAVATOR PERFORMANCE DURING LOADING OF ROCK MASS OF DIFFERENT CRUSHING QUALITY.
Burtan et al. Influence of mining operating conditions on fault behavior
Thurley Automated, on-line, calibration-free, particle size measurement using 3D profile data
Idowu et al. Application of split desktop image analysis and Kuz-Ram empirical model for evaluation of blast fragmentation efficiency in a typical granite quarry
RU2388998C2 (ru) Способ определения грансостава раздробленной породы в карьерах
Raina A history of digital image analysis technique for blast fragmentation assessment and some Indian contributions
Thurley Measuring the visible particles for automated online particle size distribution estimation
Thoeni et al. Numerical analysis of rockfall hazard in open pit coal mines
Elmouttie et al. A framework for geotechnical hazard analysis in highwall mining entries
Engin Comparison of the different mathematical methods performed in determining the size distribution of aggregates using LiDAR point cloud data and suggested algorithm
Mohammadi et al. Development of a rock fragmentation model for using in tunnel blasts

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170926