RU2570234C2 - Method to assess potential productivity of territory for specific type of ore mineral resources - Google Patents
Method to assess potential productivity of territory for specific type of ore mineral resources Download PDFInfo
- Publication number
- RU2570234C2 RU2570234C2 RU2013158482/28A RU2013158482A RU2570234C2 RU 2570234 C2 RU2570234 C2 RU 2570234C2 RU 2013158482/28 A RU2013158482/28 A RU 2013158482/28A RU 2013158482 A RU2013158482 A RU 2013158482A RU 2570234 C2 RU2570234 C2 RU 2570234C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- territory
- potential productivity
- geological
- criterion
- ore mineral
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к геологии и может быть использовано для масштабного прогноза площадного распространения и локализации месторождений металлических рудных полезных ископаемых различного генезиса и возраста, в частности при составлении инвестиционных планов освоения территории.The invention relates to geology and can be used for large-scale forecasting of the area distribution and localization of metal ore mineral deposits of various genesis and age, in particular when drawing up investment plans for the development of the territory.
Известные способы поиска полезных ископаемых основаны на геологическом минералогическом картировании. При этом проводится геологическое обследование территорий по заранее намеченной сети, отбираются минералогические и геохимические пробы из коренных и аллювиальных отложений, делаются замеры различными приборами. Последующая обработка данных позволяет получить контуры участков с наличием тех признаков, которые признаны информативными при изучении эталонов.Known methods for searching for minerals are based on geological mineralogical mapping. At the same time, a geological survey of the territories is carried out according to a predetermined network, mineralogical and geochemical samples are taken from the root and alluvial deposits, measurements are made by various instruments. Subsequent data processing allows you to get the contours of the plots with the presence of those signs that are recognized as informative in the study of standards.
Недостатками способов являются высокая трудоемкость и длительность процесса оценки потенциальной продуктивности конкретного участка.The disadvantages of the methods are the high complexity and duration of the process of assessing the potential productivity of a particular site.
Известен способ поиска полезных ископаемых, включающий дешифрирование аэрокосмических снимков для выявления геологических структур, включающих линейные, кольцевые и дугообразные элементы ландшафта, при этом первоначально выделяют зоны по протяженным пучкам однонаправленных лианементов, сопровождаемые кольцевыми структурами диаметром до 250 км, и в них выделяют зонально проявленные кольцевые образования диаметром 170-200 км, а именно: зональный круг с ядром диаметром 50-70 км и окружающими его зонами шириной 30-60 и 50-70 км, и выделяют ядра вышеописанных структур или пограничные зоны между ядром и средней зоной, а также средней зоной и внешней зоной, в участках их пересечения с радиальными структурами. Способ относится к дистанционному поиску потенциально алмазоносных площадей и может быть использован на первых стадиях прогнозных и поисковых работ (патент RU №2069379, МПК G01V9/00, опубликован 20.11.1996).A known method of searching for minerals, including the interpretation of aerospace images to identify geological structures, including linear, annular and arcuate elements of the landscape, in this case, zones are initially distinguished by extended beams of unidirectional line-lines, accompanied by ring structures with a diameter of up to 250 km, and zone-shaped annular rings are distinguished in them formations with a diameter of 170-200 km, namely: a zonal circle with a core with a diameter of 50-70 km and surrounding zones with a width of 30-60 and 50-70 km, and the cores are distinguished above structures or write boundary between the core zone and the middle zone and the middle zone and the outer zone, in the portions where they intersect with the radial structures. The method relates to the remote search for potentially diamondiferous areas and can be used in the first stages of forecasting and prospecting works (patent RU No. 2069379, IPC G01V9 / 00, published on November 20, 1996).
Описанный способ ненадежен и малоинформативен при малых территориях исследования.The described method is unreliable and uninformative in small research areas.
Известен способ прогнозирования месторождений полезных ископаемых по патенту RU №2269799, опубликован 10.02.2006. Способ включает выявление геологических структур с определением в них перспективных зон поиска месторождений расположенных над разломами разного порядка или в местах пересечения одного или разного ранга разломов.A known method for predicting mineral deposits according to patent RU No. 2269799, published 02/10/2006. The method includes the identification of geological structures with the definition of promising areas for prospecting for deposits located above faults of different orders or at the intersection of one or a different rank of faults.
Недостатком способа является малая точность полученных результатов и низкая оперативность их получения, так как в своем большинстве используют лишь особенности состава и строения верхней части земной коры. Процессы же металлического рудообразования, по мнению большого числа исследователей, связаны с глубинными, подкорковыми неоднородностями. Последние на современной поверхности проявляются специфическими аномалиями и традиционными методами не всегда улавливаются. Кроме того, необходимы высокоточные измерения на значительных площадях, выполненные по регулярной сети наблюдений. К тому же, традиционные методы каждый по отдельности дают множество ложных аномалий, и лишь в совокупности достигается более или менее положительный результат.The disadvantage of this method is the low accuracy of the results and the low efficiency of their receipt, since most of them use only the features of the composition and structure of the upper part of the earth's crust. The processes of metal ore formation, according to a large number of researchers, are associated with deep, subcortical heterogeneities. The latter on the modern surface are manifested by specific anomalies and traditional methods are not always trapped. In addition, high-precision measurements over large areas are required, performed using a regular observation network. Moreover, the traditional methods each individually give rise to many false anomalies, and only in the aggregate is a more or less positive result achieved.
Наиболее близким способом оценки территории является способ поиска, разведки и оценки эксплуатационных свойств залежей и месторождений полезных ископаемых и прогноза тектонических и физико-геологических свойств геологических сред по патенту RU №2206910, опубликован 20.06.2003 (принят за прототип). Согласно данному способу геофизическими методами получают комплекс наиболее информативных исходных свойств-признаков, ранжированных по степени информативности, по итогам каротажных и геолого-геофизических каркасных объектов и проведенной классификации осуществляют выбор решения и окончательную привязку полученных признаков, сравнивают полученные результаты с эталонами ранее известных месторождений полезных ископаемых, а также с известными геологическими разрезами и районами, судят по результатам сравнения о наличии и геометрии месторождения полезного ископаемого и его физико-геологических и эксплуатационных свойствах.The closest way to assess the territory is the method of search, exploration and evaluation of the operational properties of deposits and mineral deposits and the prediction of tectonic and physico-geological properties of geological environments according to patent RU No. 2206910, published on 06/20/2003 (adopted as a prototype). According to this method, using geophysical methods, a complex of the most informative initial properties-attributes, ranked according to the degree of informativeness, is obtained, according to the results of logging and geological-geophysical wireframe objects and the classification carried out, a decision is made and the obtained attributes are finally linked, the results are compared with the standards of previously known mineral deposits , as well as with known geological sections and regions, are judged by the results of a comparison of the presence and geometry mineral deposits and its physical, geological and operational properties.
Известный способ трудоемок и требует много времени, кроме того, не позволяет получить численный параметр, позволяющий сравнивать разные по размеру и расположению территории.The known method is time consuming and requires a lot of time, in addition, it does not allow to obtain a numerical parameter that allows you to compare different in size and location of the territory.
Задачей изобретения является оперативная численная оценка потенциальной продуктивности территории с точки зрения перспективности ее промышленного освоения.The objective of the invention is the rapid numerical assessment of the potential productivity of the territory from the point of view of the prospects of its industrial development.
Поставленная задача решается тем, что в способе, включающем получение информации о геологических параметрах данной территории с привязкой к географическим координатам, разделение полученной информации по отдельным признакам и их систематизацию, в отличие от прототипа информацию по каждому признаку Пi конкретного рудного ископаемого ранжируют по значимости и полагают, что, этот признак информативен в некотором произвольном радиусе R географических координат, много меньшем, чем линейные размеры оцениваемой территории, затем оценивают каждый признак относительно эталона в баллах Бi по десятибалльной шкале, определяют коэффициент ki геологической изученности i-го участка территории, подлежащей оценке, а потенциальную продуктивность П территории площадью S определяют по формуле: П=(nπR2/S)(Σот i=1 до n Бi ki Пi/Пiэ)×100%. Здесь n - количество информативных признаков; Бi - балльная оценка, целое число от 1 до 10; ki - коэффициент изученности, от 0<ki <1; Пiэ - значение эталонного признака известного месторождения. Информативные признаки Пi, используемые в способе по изобретению, например глубина залегания массива руды, могут быть получены как непосредственно геологическими изысканиями, что требует больших временных и финансовых затрат, так и из федеральных и региональных электронных баз данных, например из каталога Российского федерального геологического фонда "РОСГЕОЛФОНД".The problem is solved in that in a method that includes obtaining information about the geological parameters of a given territory with reference to geographical coordinates, dividing the information obtained by individual features and systematizing them, in contrast to the prototype, information for each feature P i of a particular ore mineral is ranked by importance and believe that this feature is informative in some arbitrary radius R of geographic coordinates, much smaller than the linear dimensions of the estimated territory, then evaluate each characteristic relative to the standard, in points B i on a ten-point scale, determines the coefficient k i of the geological exploration of the i-th site of the territory to be assessed, and the potential productivity of the territory with area S is determined by the formula: П = (nπR 2 / S) (Σ from i = 1 to n B i k i P i / P ie ) × 100%. Here n is the number of informative features; B i - point score, an integer from 1 to 10; k i - coefficient of knowledge, from 0 < k i < 1; P ie - the value of the reference feature of a known field. The informative features P i used in the method according to the invention, for example, the depth of the ore mass, can be obtained directly by geological surveys, which requires large time and financial costs, and from federal and regional electronic databases, for example, from the catalog of the Russian Federal Geological Fund ROSGEOLFOND.
Геологическое картирование является одним из эффективных средств изучения строения верхних частей земной коры и важнейшим способом поиска полезных ископаемых.Geological mapping is one of the most effective means of studying the structure of the upper parts of the earth's crust and the most important way to search for minerals.
Ведение Государственного кадастра месторождений и проявлений полезных ископаемых (ГКМ) является одной из ключевых задач в системе фондов геологической информации. Паспорт ГКМ является практически единственным документом, всесторонне и полно описывающим месторождение в ясной и краткой форме.Maintaining the State cadastre of deposits and occurrences of mineral resources (GCM) is one of the key tasks in the system of geological information funds. The GCM passport is practically the only document that comprehensively and fully describes the field in a clear and concise form.
Объем информационного массива ГКМ в Росгеолфонде составляет 38700 паспортов месторождений и проявлений, выявленных в Российской Федерации. По странам СНГ и Балтии массив паспортов включает 17949 объектов учета. За последние годы в Росгеолфонд с мест поступает в среднем около 800 новых паспортов ГКМ в год.The volume of the GCM information array in the Rosgeolfond is 38,700 field passports and manifestations identified in the Russian Federation. For the CIS and Baltic countries, an array of passports includes 17949 accounting objects. In recent years, an average of about 800 new GCM passports per year have been received from the field by the Rosgeolfond.
Государственный кадастр месторождений и проявлений полезных ископаемых представляет собой построенную на единых методологических и программно-технических принципах информационную систему, содержащую унифицированные описания (паспорта) месторождений и проявлений полезных ископаемых. В паспорте отражены основные геологические, технологические и геолого-экономические характеристики месторождения, свойства руд и вмещающих пород, запасы полезных ископаемых, технологии их извлечения и переработки.The State Cadastre of Mineral Deposits and Manifestations is an information system built on uniform methodological, software and technical principles, containing standardized descriptions (passports) of mineral deposits and occurrences. The passport reflects the main geological, technological and geological and economic characteristics of the deposit, the properties of ores and host rocks, mineral reserves, technologies for their extraction and processing.
Государственный кадастр месторождений и проявлений полезных ископаемых ведется в целях обеспечения разработки федеральных и региональных программ геологического изучения недр, комплексного использования месторождений полезных ископаемых, рационального размещения предприятий по их добыче, повышения эффективности пользования недрами, информационного обеспечения государственной системы лицензирования пользования недрами.The state cadastre of deposits and occurrences of minerals is maintained in order to ensure the development of federal and regional programs for geological exploration of mineral resources, the integrated use of mineral deposits, the rational distribution of enterprises for their extraction, the improvement of the efficiency of subsoil use, and the information support of the state licensing system for subsoil use.
Пример данных из каталога Российского федерального геологического фонда "РОСГЕОЛФОНД" приведен в таблице 1.An example of data from the catalog of the Russian Federal Geological Fund "ROSGEOLFOND" is shown in table 1.
ПримерExample
Оценивается труднодоступная территория площадью 2 км × 2 км=4 км2.An inaccessible territory with an area of 2 km × 2 km = 4 km 2 is estimated.
Получены 4 признака по меди на одном из локальных участков: П1=100 при П1э=120 с экспертной балльной оценкой 6; П2=0,7 при П2э=0,8 с экспертной балльной оценкой 8; П3=17 при П3э=17 с экспертной балльной оценкой 10; П4=1,5 при П4э=1,6 с экспертной балльной оценкой 10; За локальный радиус можно принять 100 м (0,1 км). Изученность по всем параметрам примем одинаковой и равной 0,9.Four traits of copper were obtained at one of the local sites: P 1 = 100 at P 1e = 120 with an expert point score of 6; P 2 = 0.7 at P 2e = 0.8 with an expert point score of 8; P 3 = 17 at P 3e = 17 with an expert point score of 10; P 4 = 1.5 at P 4e = 1.6 with an expert point score of 10; For the local radius, you can take 100 m (0.1 km). The knowledge of all parameters is assumed to be the same and equal to 0.9.
Простым вычислением получаем:By simple calculation we get:
П=(4·3,14·0,1 км·0,1 км/4 км2)(6·0,9·100/120+8·0,9·0,7/0,8+10·0,9·17/17+10·0,9·1,5/1,6)100=88,5%.P = (4 · 3.14 · 0.1 km · 0.1 km / 4 km 2 ) (6 · 0.9 · 100/120 + 8 · 0.9 · 0.7 / 0.8 + 10 · 0.9 · 17/17 + 10 · 0.9 · 1.5 / 1.6) 100 = 88.5%.
Другой участок расположен в 200 км, легкодоступен, но по таким же расчетам имеет потенциальную продуктивность 49,5%. В этом случае, очевидно, должны быть учтены дополнительные факторы. Чем полнее данные по признакам рудного месторождения и чем больше проанализировано локальных участков территории, тем точнее прогноз.Another section is located 200 km, is easily accessible, but according to the same calculations, has a potential productivity of 49.5%. In this case, obviously, additional factors must be taken into account. The more complete the data on the characteristics of the ore deposit and the more analyzed the local areas, the more accurate the forecast.
Технический результат - оперативная и достаточная для практического использования численная оценка потенциальной продуктивности интересующей территории по данному рудному ископаемому.The technical result is an operational and sufficient for practical use numerical assessment of the potential productivity of the territory of interest for a given ore mineral.
Claims (1)
П=(nR2/S)(Σот i=1 до n Бi ki Пi/Пiэ)x100%,
где n - количество информативных признаков;
Бi - балльная оценка, целое число от 1 до 10;
ki - коэффициент изученности, от 0<ki <1;
Пiэ - значение признака известного месторождения, принимаемое за эталон. A method for assessing the potential productivity of a territory for a specific type of ore minerals, including obtaining information about subsurface and deep geological formations and structures of a given area with reference to geographical coordinates, dividing the information obtained on separate grounds and their systematization, characterized in that the information received for each attribute Piof a particular ore mineral is ranked by importance and it is believed that this feature is informative in some arbitrary radius R of geographic coordinates, much smaller than the linear dimensions of the estimated territory, then each feature is evaluated relative to the standard in points Bi on a ten-point scale, determine the coefficient kigeological exploration of the i-th site of the territory to be assessed, and the potential productivity of the territory of area S is determined by the formula:
P = (nR2/ S) (Σfrom i = 1 to n Bi ki Pi/Pie) x100%,
where n is the number of informative features;
Bi - score, integer from 1 to 10;
ki - coefficient of knowledge, from 0<ki <one;
Pie - the value of the sign of the known deposits, taken as a standard.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2013158482/28A RU2570234C2 (en) | 2013-12-27 | 2013-12-27 | Method to assess potential productivity of territory for specific type of ore mineral resources |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2013158482/28A RU2570234C2 (en) | 2013-12-27 | 2013-12-27 | Method to assess potential productivity of territory for specific type of ore mineral resources |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2013158482A RU2013158482A (en) | 2015-07-10 |
RU2570234C2 true RU2570234C2 (en) | 2015-12-10 |
Family
ID=53538083
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2013158482/28A RU2570234C2 (en) | 2013-12-27 | 2013-12-27 | Method to assess potential productivity of territory for specific type of ore mineral resources |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2570234C2 (en) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2206910C2 (en) * | 2001-07-26 | 2003-06-20 | Миколаевский Эрнест Юлианович | Process of search, prospecting and evaluation of performance of deposits of mineral wealth and prediction of tectonic and physical-geological properties of geological media |
-
2013
- 2013-12-27 RU RU2013158482/28A patent/RU2570234C2/en active IP Right Revival
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2206910C2 (en) * | 2001-07-26 | 2003-06-20 | Миколаевский Эрнест Юлианович | Process of search, prospecting and evaluation of performance of deposits of mineral wealth and prediction of tectonic and physical-geological properties of geological media |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Требования по оценке (общей, поисковой и прогнозной) эффективности региональных геологических работ. - С.-Пб., 2005, стр.12-17. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2013158482A (en) | 2015-07-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103824133B (en) | A kind of granite type U-ore field prospective area Comprehensive Prediction Method | |
Wellmann et al. | Towards incorporating uncertainty of structural data in 3D geological inversion | |
US20120215628A1 (en) | Chronostratigraphic Modeling and Mapping System and Method | |
Markwitz et al. | Variations in zircon provenance constrain age and geometry of an Early Paleozoic rift in the Pinjarra Orogen, East Gondwana | |
Ni et al. | Mapping the spatial distribution and characteristics of lineaments using fractal and multifractal models: A case study from Northeastern Yunnan Province, China | |
Mahjour et al. | Developing a workflow to represent fractured carbonate reservoirs for simulation models under uncertainties based on flow unit concept | |
KR20180055518A (en) | System and method of 3d mineral prospectivity | |
WO2023000257A1 (en) | Geological-seismic three-dimensional prediction method for favorable metallogenic site of sandstone-type uranium deposit | |
CN105114067A (en) | Lithology electrofacies method | |
Julio et al. | Sampling the uncertainty associated with segmented normal fault interpretation using a stochastic downscaling method | |
CN115983505A (en) | Solid mineral three-dimensional ore formation prediction method and device | |
Akinlalu et al. | Mineralisation potential assessment using analytical hierarchy process (AHP) modeling technique: A case study of Ilesha schist belt, southwestern Nigeria | |
Corbo-Camargo et al. | Shallow structure of Los Humeros (LH) caldera and geothermal reservoir from magnetotellurics and potential field data | |
Auzina et al. | System-integrated GIS-based approach to estimating hydrogeological conditions of oil-and-gas fields in Eastern Siberia | |
Nas et al. | Comparative PGA-driven probabilistic seismic hazard assessment (PSHA) of Turkey with a Bayesian perspective | |
NL2030476A (en) | Prospecting Method Based on Geological Information and Device, Electronic Equipment and Storage Medium Thereof | |
CN109656906A (en) | A kind of processing method of the exploration data based on big data | |
Carter-McAuslan et al. | Predictive geologic mapping from geophysical data using self-organizing maps: A case study from Baie Verte, Newfoundland, Canada | |
Rabeau et al. | Log-uniform distribution of gold deposits along major Archean fault zones | |
Saadi et al. | Integrating data from remote sensing, geology and gravity for geological investigation in the Tarhunah area, Northwest Libya | |
RU2570234C2 (en) | Method to assess potential productivity of territory for specific type of ore mineral resources | |
Xie et al. | GIS prospectivity mapping and 3D modeling validation for potential uranium deposit targets in Shangnan district, China | |
Msaddek et al. | A fuzzy mathematical model for evaluation of rock-fracture and structural complexity: application for Southern Atlas in Tunisia | |
Aydogan et al. | Imaging of subsurface lineaments in the southwestern part of the Thrace Basin from gravity data | |
Merdith et al. | Towards a predictive model for opal exploration using a spatio-temporal data mining approach |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20160206 |
|
NF4A | Reinstatement of patent |
Effective date: 20161210 |