RU2568957C1 - Способ контроля живого веса и физиологического состояния животного - Google Patents
Способ контроля живого веса и физиологического состояния животного Download PDFInfo
- Publication number
- RU2568957C1 RU2568957C1 RU2014123068/28A RU2014123068A RU2568957C1 RU 2568957 C1 RU2568957 C1 RU 2568957C1 RU 2014123068/28 A RU2014123068/28 A RU 2014123068/28A RU 2014123068 A RU2014123068 A RU 2014123068A RU 2568957 C1 RU2568957 C1 RU 2568957C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- animal
- data
- body weight
- neural network
- physiological condition
- Prior art date
Links
Landscapes
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области автоматизации животноводства, в частности к способам и средствам контроля веса и физиологического состояния сельскохозяйственных животных. Заявленный способ контроля живого веса и физиологического состояния животного заключается в использовании весовых данных, полученных во время движения животного через платформу электронных весов, при этом данные флуктуации живого веса с датчиков весов поступают на вход предварительно обученных нейронной сети с обратным распространением ошибки и нейронной сети Кохонена, эмулированных на компьютере, причем сеть Кохонена использует как данные с электронных весов, так и с выхода нейронной сети с обратным распространением ошибки, результаты расчетов сетей, а также идентификационный номер животного поступают в базу данных. Технический результат заключается в усовершенствовании процесса взвешивания животных для автоматизированного получения данных не только о живой массе, но и о физиологическом состоянии в процессе передвижения животных через платформу весов с регистрацией всей картины импульсного воздействия на датчики весов во времени, с последующей обработкой данных на компьютере, оснащенном обучающейся вычислительной системой на основе нейронных сетей, при этом достигается возможность отслеживания разных физиологических состояний животных по характеру передвижения и изменения живой массы, контроль заболеваний опорно-двигательной системы; общего физиологического состояния - нормальная реактивность, угнетенное состояние разной степени; контроль кормления; контроль протекания беременности самок, мониторинг ритмичности роста и др. 1 ил.
Description
Изобретение относится к области автоматизации животноводства, в частности к способам и средствам контроля веса и физиологического состояния сельскохозяйственных животных.
Изобретение может быть использовано для автоматизации расчета веса животного и контроля физиологического состояния в процессе передвижения через весовую платформу по данным ежедневного мониторинга.
Известен способ взвешивания животных в неподвижном состоянии, недостатком которого является сложность удержания животного в статическом положении, требующий дополнительных затрат труда на присутствие людей (удержание животного в неподвижном состоянии, закрытие-открытие калиток весов). Также известны способы взвешивания животных в движении (патенты SU 1616559, SU 1704730, SU 1688126, SU 1569577), однако алгоритмы обработки весовых данных не обладают достаточной избирательностью и специфичностью по отношению к виду животных, разнице в массе, особенностям передвижения животных разной массы и физиологического состояния.
Задачей изобретения является усовершенствование взвешивания животных для автоматизированного получения данных не только о живой массе, но и о физиологическом состоянии в процессе передвижения животных через платформу весов с регистрацией всей картины импульсного воздействия на датчики весов во времени, с последующей обработкой данных на компьютере, оснащенном обучающейся вычислительной системой на основе нейронных сетей.
Технический результат достигается за счет того, что данные флуктуации живого веса с датчиков весов поступают на вход предварительно обученных: нейронной сети с обратным распространением ошибки и нейронной сети Кохонена, эмулированных на компьютере. Сеть Кохонена использует как данные с электронных весов, так и данные с выхода нейронной сети с обратным распространением ошибки. Результат расчетов сетей, а также идентификационный номер животного, считанный сканером, поступают в базу данных.
Сущность изобретения поясняется схемой.
Весовая оборудуется таким образом, чтобы животное спокойно, в непринужденной обстановке (в отсутствии других животных и людей) передвигалось через электронные весы 1 по пути к месту кормления и обратно. Сигнал с датчиков электронных весов поступает на вход вычислительной системы компьютера, построенной на основе нейронной сети с обратным распространением ошибки 2, предварительно обученной транспонировать массив чисел флуктуации веса в живую массу, а для получения сведений о физиологическом состоянии используется нейронная сеть Кохонена 3, которая кластеризует входные данные, полученные с выхода сети 2, данные с весов 1 и массивы данных предыдущих взвешиваний из базы данных 4. Для корректной работы вычислительной системы нейронные сети 2 и 3 предварительно обучают на образцах массивов чисел, соответствующих разным выходным параметрам живой массы и физиологического состояния. Сеть 2 по массиву чисел, полученному с электронных весов, рассчитывает живую массу животного. Сеть 3, по характеру контакта конечностей животных с платформой весов и значением веса, рассчитанным сетью 2, способна различать состояния конечностей: здоровые конечности, заболевания опорнодвигательной системы, и общее физиологическое состояние: нормальная реактивность, угнетенное состояние разной степени.
Полученные результаты работы вычислительной системы, вместе с идентификационным номером животного, считанным сканером идентификации животных 5 с микрочипа, поступают в базу данных компьютера.
Эффект использования данного изобретения заключается в переводе мероприятий по взвешиванию животных в автоматический режим ежедневного мониторинга состояния стада. Нейронные сети, обученные отслеживать разные физиологические состояния животных по характеру передвижения и изменения живой массы, способны решать целый ряд самых разнообразных задач: контроль заболеваний опорно-двигательной системы; общего физиологического состояния - нормальная реактивность, угнетенное состояние разной степени; контроль кормления; контроль протекания беременности самок, мониторинг ритмичности роста и др.
Claims (1)
- Способ контроля живого веса и физиологического состояния животного, заключающийся в использовании весовых данных, полученных во время движения животного через платформу электронных весов, отличающийся тем, что данные флуктуации живого веса с датчиков весов поступают на вход предварительно обученных нейронной сети с обратным распространением ошибки и нейронной сети Кохонена, эмулированных на компьютере, причем сеть Кохонена использует как данные с электронных весов, так и с выхода нейронной сети с обратным распространением ошибки, результаты расчетов сетей, а также идентификационный номер животного поступают в базу данных.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2014123068/28A RU2568957C1 (ru) | 2014-06-05 | 2014-06-05 | Способ контроля живого веса и физиологического состояния животного |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2014123068/28A RU2568957C1 (ru) | 2014-06-05 | 2014-06-05 | Способ контроля живого веса и физиологического состояния животного |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2568957C1 true RU2568957C1 (ru) | 2015-11-20 |
Family
ID=54598242
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2014123068/28A RU2568957C1 (ru) | 2014-06-05 | 2014-06-05 | Способ контроля живого веса и физиологического состояния животного |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2568957C1 (ru) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP4299148A3 (en) * | 2019-09-06 | 2024-03-27 | Sports Data Labs, Inc. | System for generating simulated animal data and models |
WO2024113174A1 (zh) * | 2022-11-29 | 2024-06-06 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种基于物联网的动物体重实时获取称量系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1616559A1 (ru) * | 1988-12-26 | 1990-12-30 | Научно-исследовательский институт животноводства Лесостепи и Полесья УССР | Весовое устройство дл взвешивани животных в движении |
SU1704730A1 (ru) * | 1990-01-12 | 1992-01-15 | Всесоюзный научно-исследовательский институт электрификации сельского хозяйства | Устройство дл регистрации массы движущегос животного |
WO2005024782A1 (en) * | 2003-08-28 | 2005-03-17 | Wildlife Acoustics, Inc. | Method and apparatus for automatically identifying animal species from their vocalizations |
-
2014
- 2014-06-05 RU RU2014123068/28A patent/RU2568957C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1616559A1 (ru) * | 1988-12-26 | 1990-12-30 | Научно-исследовательский институт животноводства Лесостепи и Полесья УССР | Весовое устройство дл взвешивани животных в движении |
SU1704730A1 (ru) * | 1990-01-12 | 1992-01-15 | Всесоюзный научно-исследовательский институт электрификации сельского хозяйства | Устройство дл регистрации массы движущегос животного |
WO2005024782A1 (en) * | 2003-08-28 | 2005-03-17 | Wildlife Acoustics, Inc. | Method and apparatus for automatically identifying animal species from their vocalizations |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP4299148A3 (en) * | 2019-09-06 | 2024-03-27 | Sports Data Labs, Inc. | System for generating simulated animal data and models |
WO2024113174A1 (zh) * | 2022-11-29 | 2024-06-06 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种基于物联网的动物体重实时获取称量系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Bao et al. | Artificial intelligence in animal farming: A systematic literature review | |
Halachmi et al. | Precision livestock farming: a ‘per animal’approach using advanced monitoring technologies | |
Ghotbaldini et al. | Predicting breeding value of body weight at 6-month age using Artificial Neural Networks in Kermani sheep breed | |
Van Hertem et al. | Automatic lameness detection based on consecutive 3D-video recordings | |
Mishra et al. | Advanced contribution of IoT in agricultural production for the development of smart livestock environments | |
Wang et al. | Review on noninvasive monitoring technology of poultry behavior and physiological information | |
Qiao et al. | Intelligent perception-based cattle lameness detection and behaviour recognition: A review | |
Adriaens et al. | Method for short-term prediction of milk yield at the quarter level to improve udder health monitoring | |
Ayadi et al. | Dairy cow rumination detection: A deep learning approach | |
RU2568957C1 (ru) | Способ контроля живого веса и физиологического состояния животного | |
wa Maina | IoT at the grassroots—Exploring the use of sensors for livestock monitoring | |
Santos et al. | Automated systems for estrous and calving detection in dairy cattle | |
JP7092624B2 (ja) | 行動特定装置、行動特定方法及びプログラム | |
Williams et al. | Fixed-time data segmentation and behavior classification of pasture-based cattle: Enhancing performance using a hidden Markov model | |
Yaseer et al. | A review of sensors and Machine Learning in animal farming | |
CN112434577A (zh) | 奶牛跛行检测方法及奶牛跛行检测装置 | |
Azarpajouh et al. | Precision livestock farming: automatic lameness detection in intensive livestock systems | |
JP7410200B2 (ja) | 特定装置、特定方法、及びプログラム | |
Dongre et al. | Applications of artificial neural networks for enhanced livestock productivity: A review | |
Moore et al. | Trot accelerations of equine front and hind hooves shod with polyurethane composite shoes and steel shoes on asphalt | |
Rotondo | Predicting body weight with linear body measurements in beef calves | |
JP6635995B2 (ja) | 行動特定装置、行動特定方法、及びプログラム | |
Anzai et al. | Individual monitoring of behavior to enhance productivity and welfare of animals in small-scale intensive cattle grazing systems | |
Goulard et al. | Transfer of orientation memories in untethered wood ants (Formica rufa) from walking in an arena to walking on a motion compensation treadmill | |
KR20160058267A (ko) | 가속도 센서 및 gps를 이용한 사료효율 분석 시스템 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20170606 |