RU2566982C2 - Система и способ для генерирования графического представления статуса пациента - Google Patents

Система и способ для генерирования графического представления статуса пациента Download PDF

Info

Publication number
RU2566982C2
RU2566982C2 RU2012129207/08A RU2012129207A RU2566982C2 RU 2566982 C2 RU2566982 C2 RU 2566982C2 RU 2012129207/08 A RU2012129207/08 A RU 2012129207/08A RU 2012129207 A RU2012129207 A RU 2012129207A RU 2566982 C2 RU2566982 C2 RU 2566982C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
patient
data
indicator
graphical representation
network
Prior art date
Application number
RU2012129207/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2012129207A (ru
Inventor
Брайан РОЗЕНФЕЛЬД
Майкл Джозеф БРЕСЛОУ
Марк ЛИНДЭЛЛ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В.
Publication of RU2012129207A publication Critical patent/RU2012129207A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2566982C2 publication Critical patent/RU2566982C2/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Abstract

Изобретение относится к генерированию графического представления статуса пациента. Техническим результатом является обеспечение непрерывного обновления состояния пациента для предупреждения работника здравоохранения. Способ содержит этапы, на которых: сохраняют данные состояния пациента в хранилище, подключенном к сети; применяют правила к элементам данных, хранимым в хранилище, посредством механизма правил, подключенного к сети; принимают вывод механизма правил в процессоре результатов; определяют из вывода механизма правил, должен ли быть обновлен показатель оценки, относящийся к состоянию пациента; принимают определения от процессора результатов в генераторе интеллектуальной графики; извлекают элементы данных, хранимых в хранилище; обновляют показатель оценки посредством объединения принятых определений с принятыми элементами данных для обеспечения обновленного показателя оценки текущего состояния пациента; определяют, на основании обновленного показателя оценки, атрибут индикатора, так что атрибут отражает обновленное значение показателя оценки; генерируют графическое представление на основе извлеченных элементов данных; и отображают графическое представление по сети. 2 н. и 21 з.п. ф-лы, 7 ил.

Description

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
[0001] Здравоохранение все больше становится компьютеризированным. Данные пациента в плановом порядке собираются и оцениваются вычислительными устройствами, а результаты становятся доступными лечащим врачам в различных видах. Например, электронная система почти в реальном масштабе времени может представлять указания физиологических параметров, лабораторные результаты и оценки пациента лечащему врачу посредством визуального отображения. Системы сигнализации могут предупредить лечащего врача об изменении состояния пациента на основе одного или нескольких факторов.
[0002] Возможность электронных систем собирать данные пациента часто превышает возможность лечащих врачей обрабатывать те данные полноценным образом. Чтобы уменьшить возможность перегрузки данными, визуальное отображение данных пациента может дополняться символическими представлениями текущего состояния пациента. Например, системы сигнализации могут предупредить лечащего врача об изменении состояния пациента на основе одного или нескольких факторов. Аудио- и визуальные подсказки могут быть использованы для указания характера изменения в состоянии пациента (улучшение, ухудшение) и серьезности этого изменения. Данные также могут выражаться с использованием символических представлений пациента, чтобы данные пациента можно было соотнести с конкретными физическими системами и/или функциями.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[0003] Хотя символические и графические представления статуса пациента полезны, они предоставляют только упрощенный вид состояния пациента. Чтобы полностью реализовать потенциал электронных систем контроля за пациентом, графическое представление состояния пациента должно обновляться постоянно (динамически) и должно предоставлять лечащему врачу доступ к лежащим в основе данным пациента логическим и интуитивным способом, чтобы позволить лечащему врачу принимать решения о лечении пациента (интерактивного).
[0004] Варианты осуществления в этом документе ориентированы на системы и способы для предоставления интерактивного и динамически обновляемого "интеллектуального" графического представления показателей, указывающих текущее состояние пациента и предсказывающих будущее состояние пациента.
[0005] В варианте осуществления интеллектуальная графика создается генератором интеллектуальной графики из данных, ассоциированных с пациентом. Интеллектуальная графика может представлять собой состояние различных физиологических систем в некоторый момент времени и предоставлять другие интересующие данные пациента лечащему врачу в графическом виде. Интеллектуальная графика может быть непрерывно обновлена самой последней информацией о состоянии пациента. Интеллектуальная графика также может дать лечащему врачу возможность непосредственного интерактивного доступа к данным, лежащим в основе графических представлений, и к связанным с ними данным.
ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
[0006] Фиг. 1 - блок-схема, иллюстрирующая компоненты системы ухода за пациентами в соответствии с вариантами осуществления.
[0007] Фиг. 2 - блок-схема, иллюстрирующая интеллектуальную графику в соответствии с вариантом осуществления.
[0008] Фиг. 3 - блок-схема, иллюстрирующая компоненты генератора интеллектуальной графики в соответствии с вариантом осуществления.
[0009] Фиг. 4 - блок-схема компонентов, иллюстрирующая вычислительное устройство, подходящее для использования в различных вариантах осуществления.
[0010] Фиг. 5 - блок-схема компонентов, иллюстрирующая серверное устройство, подходящее для использования в различных вариантах осуществления.
[0011] Фиг. 6 - блок-схема компонентов, иллюстрирующая переносное устройство, подходящее для использования в различных вариантах осуществления.
[0012] Фиг. 7 - блок-схема компонентов, иллюстрирующая компьютер, подходящий для использования в различных вариантах осуществления.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ
[0013] В нижеследующем описании термин "пациент" может включать в себя тяжелобольного пациента, пациента с острым заболеванием, пациента с определенным хроническим заболеванием (заболеваниями), пациента с серьезными травмами, пациента с неопределенным диагнозом и пациента, выздоравливающего после оперативного вмешательства, рожениц, поправляющихся пациентов и/или другой процедуры.
[0014] В нижеследующем описании термин "данные пациента" включает в себя данные, которые получают от пациента или других на словах, путем наблюдения за пациентом или прочего, имеющего отношение к пациенту, из анализа проб, взятых у пациента, из оценки пациента, из лечения или выполненной над пациентом процедуры и из проб, взятых другими, имеющими отношение к пациенту. В качестве иллюстрации, а не ограничения, данные пациента могут включать в себя данные, относящиеся к диагнозу пациента, рецептам, анамнезу, состоянию, лабораторным результатам, и другие важные для здоровья данные.
[0015] В нижеследующем описании термин "контролируемые данные пациента" включает в себя данные, которые получаются почти в реальном масштабе времени, и физиологические данные не в реальном масштабе времени от пациента с помощью контролирующего устройства, подключенного к пациенту, а также данные местоположения пациента, которые могут содержать данные GPS.
[0016] В нижеследующем описании термин "данные состояния пациента" включает в себя все данные, относящиеся к пациенту, включая данные пациента и контролируемые данные пациента.
[0017] В нижеследующем описании термин "элемент данных" включает в себя единицу данных, которая может быть использована для оценки состояния пациента.
[0018] В нижеследующем описании термин "вычислительное устройство" включает в себя, например, настольные компьютеры, переносные компьютеры и мобильные устройства, и другие оборудованные процессором устройства, которые могут быть разработаны в будущем, которые могут конфигурироваться для разрешения пользователю взаимодействовать с другими устройствами по сети. При использовании в данном документе "мобильное устройство" включает в себя сотовые телефоны, персональные цифровые помощники (PDA) и смартфоны.
[0019] В нижеследующем описании "сервер" является вычислительным устройством, которое может конфигурироваться для взаимодействия автоматизированным способом с другими устройствами по сети для обслуживания контента, веб-страниц и информации.
[0020] В варианте осуществления интеллектуальная графика создается генератором интеллектуальной графики из данных, ассоциированных с пациентом. Интеллектуальная графика может представлять собой состояние различных физиологических систем в некоторый момент времени и может предоставлять другие интересующие данные пациента лечащему врачу в графическом виде. К тому же интеллектуальная графика отображает, насколько далеко или близко находится фактическая оценка боли, оценка седативного эффекта или оценка бреда пациента от целевой оценки, которая устанавливается для того конкретного пациента (отображение может показать, насколько выше или ниже находится пациент от нужного уровня). В дополнение к физиологическому отклику на лечение интеллектуальная графика отобразит, когда лечение конкретного пациента уменьшается (например, когда пациент поправляется). Таким образом, если пациент получает стабильную дозу лекарства с нужной целью, то интеллектуальная графика так и укажет. Однако вариант осуществления интеллектуальной графики с тем же успехом предупредит клинициста, когда дозу нужно начать уменьшать. В этом примере, чем дольше доза остается одинаковой, тем выше будет оценка, что в свою очередь обратит внимание клинициста на ситуацию. Интеллектуальная графика может непрерывно обновляться самой последней информацией о состоянии пациента. Интеллектуальная графика также может дать лечащему врачу возможность непосредственного интерактивного доступа к данным, лежащим в основе графических представлений, и к связанным с ними данным просто путем "нажатия" на часть интеллектуальной графики, отображающей интересующую информацию о пациенте. При этом запрос отправляется в систему, чтобы предоставить отображение лежащих в основе данных пользовательской системе отображения. Оценки также будут увеличиваться или уменьшаться в зависимости от индивидуального состояния пациента. Например, если пациент подвергается повышенному риску, то оценка пациента обычно будет выше и соответственно более чувствительна к приведению в действие сигналов тревоги, которые могут быть установлены.
[0021] Фиг. 1 - блок-схема, иллюстрирующая компоненты системы ухода за пациентами в соответствии с вариантами осуществления. Система 100 ухода за пациентами содержит множество станций контроля за пациентом, включающее в себя, например, станцию "А" 105 контроля за пациентом, станцию "B" 110 контроля за пациентом и станцию "N" 115 контроля за пациентом. Станции 105, 110 и 115 контроля за пациентом подключены к сети 145 посредством сетевого интерфейса 140. Сеть 145 может быть проводной сетью, беспроводной сетью, спутниковой сетью, коммутируемой телефонной сетью общего пользования, IP-сетью, сетью с коммутацией пакетов, сотовой телефонной сетью, кабельной сетью, коаксиальной сетью и гибридной сетью с волоконно-оптическими и коаксиальными элементами.
[0022] Станции 105, 110 и 115 контроля за пациентом могут использоваться из одного расположения или из разных расположений.
[0023] Хотя иллюстрируется один сетевой интерфейс 140, это не означает ограничение. Станции контроля за пациентом могут совместно использовать сетевой интерфейс или обращаться к сети 145 посредством некоторого другого сетевого интерфейса (не проиллюстрирован).
[0024] Станции "А" 105, "B" 110 и "N" 115 контроля за пациентом контролируют физиологические данные, аудиоданные и видеоданные у "N" пациентов. Каждый пациент ассоциируется с определенной станцией контроля за пациентом. Для ясности нижеследующее описание может обращаться к станции "А" 105 контроля за пациентом при описании некоторых признаков и/или функций, обычно выполняемых системами контроля за пациентом. Однако описание применяется ко всем станциям контроля за пациентом в системе 100 ухода за пациентами.
[0025] В варианте осуществления станция A 105 контроля за пациентом может получать физиологические данные, аудиоданные и видеоданные от пациента в реальном масштабе времени. Сетевой интерфейс 140 предоставляет доступ к сети 145 для передачи контролируемых физиологических данных, видеосигнала и аудиосигналов в хранилище 165 данных состояния пациентов. Также к сети 145 подключено хранилище 130 данных пациентов. Как проиллюстрировано, хранилище 130 данных пациентов подключается к сети 145 посредством сетевого интерфейса 155. Однако это не означает ограничение. На основе расположения хранилища 130 пациентов соединение с сетью 145 может быть выполнено посредством некоторого другого сетевого интерфейса (не проиллюстрирован).
[0026] Хранилище 165 данных состояния пациентов принимает данные контроля от станций 105, 110 и 115 контроля за пациентом, а также принимает данные пациента из хранилища 130 данных пациентов. В качестве иллюстрации, а не ограничения, хранилище данных состояния пациентов может включать в себя данные, относящиеся к личным сведениям о пациенте (имя, адрес, семейное положение, возраст, пол, расовая принадлежность, ближайший родственник), к истории болезни (заболевания, травмы, хирургические операции, аллергии, лечения), к стационарной и/или амбулаторной информации (симптомы, физиологические данные, время госпитализации, наблюдения ухаживающего лица), лечению, лабораторным данным, результатам исследований (например, радиологические отчеты и микробиологические отчеты), заметкам врача, диагнозу пациента, рецептам, анамнезу, состоянию, лабораторным результатам, и другие важные для здоровья данные.
[0027] В варианте осуществления данные пациента также могут быть приняты из источников (не проиллюстрированы) помимо хранилища 130 данных пациентов, в качестве примера включающих в себя кабинеты врачей, лаборатории, аптеки и лечебные учреждения.
[0028] Хотя хранилище 165 данных состояния пациентов и хранилище 130 данных пациентов иллюстрируются как обособленные элементы, это не означает ограничение. Хранилище 165 данных состояния пациентов и хранилище 130 данных пациентов могут быть распределены по различным запоминающим устройствам, доступным сети 145.
[0029] Также к хранилищу 165 данных состояния пациентов подключен механизм 160 правил и генератор 170 интеллектуальной графики.
[0030] Механизм 160 правил применяет правила к элементам данных, хранимым в хранилище 165 состояния пациентов, ассоциированным с определенным пациентом, чтобы идентифицировать состояния здоровья и изменения в состоянии пациента. В варианте осуществления механизм правил может применять правила многократно и автоматически 24 часа в день, 7 дней в неделю к элементам данных у множества пациентов. Это не означает намек, что любое заданное правило пациента осуществляется с каждым тактовым циклом компьютера, который выполняет механизм правил. Скорее, механизм правил является постоянным предупреждением о приеме данных в хранилище данных пациентов. Когда данные поступают, они снабжаются информацией касательно конкретного пациента. Например, когда лабораторный результат для Пациента A поступает в хранилище данных пациентов, механизм правил отмечает поступление упомянутых данных и определяет, необходим ли тот лабораторный результат для конкретного правила касательно Пациента A. Если нет, то механизмом правил не выполняется никакое действие, и генератор интеллектуальной графики обновляет интеллектуальную графику Пациента A, к которой может быть осуществлен доступ. Однако, если данные необходимы для правила, ассоциированного с Пациентом A, то механизм правил будет использовать эти данные в правиле для Пациента A, чтобы определить, существует ли тревожное состояние. Если тревожная состояние существует, то механизм правил отмечает эту ситуацию в Хранилище состояния пациентов, а генератор интеллектуальной графики обновит интеллектуальную графику для Пациента A и отправит ее по сетевому интерфейсу на основании приоритета, чтобы немедленно отобразить и/или передать ухаживающим лицам, ассоциированным с Пациентом A. В этом примере интеллектуальная графика может отображаться с визуальной активностью (например, и без ограничения, мигающий участок интеллектуальной графики), чтобы предупредить ухаживающего лица об основанной на правилах тревоге для определенных данных, отображаемых в интеллектуальной графике.
[0031] Процессор 158 результатов использует информацию, сгенерированную механизмом 160 правил, для определения, должна ли быть объявлена тревога, или определения, должен ли быть обновлен показатель оценки, относящийся к состоянию пациента. Процессор 165 результатов доступен по сети 145 через сетевой интерфейс 155.
[0032] Генератор 170 интеллектуальной графики также имеет доступ к данным, хранимым в хранилище 165 данных состояния пациентов. К тому же генератор 170 интеллектуальной графики имеет доступ к процессору 158 результатов по сети 145. Генератор 170 интеллектуальной графики использует эти данные для генерирования интеллектуальной графики (описана ниже), которая доступна по сети 145 для отображения на одной или нескольких системах отображения, например системе 180 отображения (А) и системе 190 отображения (N) (иногда называемой в этом документе "системой отображения ухаживающего лица").
[0033] Система 180 отображения (А) содержит пользовательское устройство 182 ввода и сетевой интерфейс 184. Система 190 отображения (N) содержит пользовательское устройство 192 ввода и сетевой интерфейс 194. В варианте осуществления системы отображения ухаживающего лица могут находиться в центральном командном центре, который постоянно обслуживается реаниматологами. В другом варианте осуществления система отображения может быть портативным устройством, например смартфоном, планшетным компьютером, блокнотным компьютером или переносным компьютером, и/или настольным компьютером на другом посту ухаживающего лица, например врача, или в другом расположении персонала, который удаленно следит за пациентами.
[0034] Отображение ухаживающего лица обычно будет содержать сетевые интерфейсы и некоторый вид пользовательских средств ввода, например, и без ограничения, клавиатуру, мышь, шаровой манипулятор, речевые команды и экраны ввода касанием. Другие средства ввода, доступные в будущем, также найдут применение во взаимодействии с интеллектуальной графикой.
[0035] Расположения компонентов, проиллюстрированных на фиг. 1, не важны для работы системы. Например, хранилище 165 данных состояния пациентов, механизм 160 правил и генератор 170 интеллектуальной графики могут совмещаться или распределяться по некоторому количеству расположений, которые доступны по сети 145.
[0036] Расположения систем (A) 180 и (N) 190 отображения обусловлены только доступом к сети 145. Например, система отображения может быть расположена в лечебном учреждении, где располагаются пациенты, соотнесена с некоторыми или всеми из хранилища 165 данных состояния пациентов, механизма 160 правил и генератора 170 интеллектуальной графики, или расположена в лечебном учреждении, географически удаленном от расположения пациентов и расположения хранилища 165 данных состояния пациентов, механизма 160 правил и генератора 170 интеллектуальной графики.
[0037] В варианте осуществления функции контроля за пациентом, функции оценки данных состояния пациента и функции ухода за пациентами могут выполняться разными объектами. Функции могут быть скомплектованы в виде отдельных услуг, которые предоставляются за плату.
[0038] Фиг. 2 - блок-схема, иллюстрирующая элементы интеллектуальной графики в соответствии с вариантом осуществления.
[0039] Как проиллюстрировано на фиг. 2, интеллектуальная графика 200 имеет круглую форму. Однако это не означает ограничение. Форма интеллектуальной графики 200 может быть любой удобной формой. Дополнительно интеллектуальная графика может быть двумерной или трехмерной по внешнему виду в зависимости от объема и сложности данных, которые должны быть отображены.
[0040] Интеллектуальная графика 200 содержит графическую форму, содержащую множество областей (например, области 208, 210, 212, 214, 216, 218, 220, 222, 224, 226, 228, 230 и 232). Количество областей и расположение области относительно другой области является проектным решением. В варианте осуществления компоновка интеллектуальной графики 200 задается пользователем.
[0041] Области интеллектуальной графики 200 могут назначаться физиологическим системам, содержащим показатели, указывающие текущее состояние пациента, и другим полям данных, которые могут быть полезны в идентификации пациента и оценке лечения пациента. Для пояснительных целей области интеллектуальной графики 200 назначены следующим показателям:
ТАБЛИЦА 1
ОБЛАСТЬ ПОКАЗАТЕЛЬ
208 Время госпитализации
210 Сумма балов
212 Хроническое состояние здоровья
214 Психический статус
216 Операционный курс
218 Дыхательный
220 Возраст
222 Лабораторные исследования
224 Температура/ID
226 Сердечно-сосудистый
228 Диурез
230 Отделение, место
232 Ход госпитализации
[0042] Как проиллюстрировано, области, которые представляют измеренные или оцененные параметры (например, области 212-218 и 222-228), содержат индикатор уровня отклонения значения параметра от нужного значения и степень значимости любого отклонения. Как проиллюстрировано на фиг. 2, индикатор может отражать уровень отклонения и значимость отклонения посредством использования различных атрибутов, включающих в себя, например, размер, цвет, оттенок и анимацию. Например, размер индикатора может отражать величину отклонения параметра от нужного значения, а цвет может отражать медицинское значение отклонения.
[0043] Для измеренного или оцененного параметра, баллы могут быть назначены упомянутому параметру на основе уровня отклонения параметра от нужного значения и его значимости. В варианте осуществления размер индикатора может отражать количество баллов, назначенных конкретному параметру на основе величины отклонения значения параметра от нужного значения, а цвет индикатора может отражать количество баллов, назначенных конкретному параметру на основе медицинской значимости отклонения. Вышеприведенное описание является типовым по своей сути. Другая графика, которая иллюстрирует другие состояния, также может быть использована и рассматривается в рамках объема вариантов осуществления, описанных в этом документе.
[0044] Как проиллюстрировано на фиг. 2, в тот момент, когда генерировалась интеллектуальная графика, индикатор "Лабораторные исследования" в области 222 и индикатор "Диурез" в области 228 указывают значения, которые могут представлять интерес для лечащего врача.
[0045] Определение значимости отклонения от нужного значения может быть выполнено генератором 170 интеллектуальной графики в соответствии с инструкциями программного обеспечения, которые взвешивают измеренные значения с учетом других элементов данных состояния пациента. Например, значимость отклонения от нужного значения может зависеть от диагноза пациента, возраста, анамнеза, семейного анамнеза, времени в учреждении здравоохранения, наряду с другими элементами данных.
[0046] Как проиллюстрировано, область 208 назначается времени госпитализации пациента. Время госпитализации предоставляет лечащему врачу числовое указание, как давно пациент поступил в лечебное учреждение, предоставляющее лечение. Область 232 назначается ходу госпитализации, который предоставляет графический индикатор прошедшего времени с момента, когда пациент был госпитализирован.
[0047] Как проиллюстрировано, область 210 назначается показателю суммы балов. В варианте осуществления результаты от процессора 158 результатов объединяются генератором 170 интеллектуальной графики с другими элементами данных состояния пациента, чтобы предоставить количественный показатель текущего состояния пациента с использованием системы оценок в баллах. В варианте осуществления показатель баллов, назначенный области 210, является сложной "оценкой" на основе баллов, назначенных каждому параметру других областей интеллектуальной графики 200. Например, используя иллюстративные показатели, назначенные областям 212-218 и 222-228, показатель суммы балов устанавливается генератором 170 интеллектуальной графики в +12.
[0048] Интеллектуальная графика 200 отражает состояние пациента в некоторый момент времени. Интеллектуальная графика 200 динамически генерируется из элементов данных, полученных хранилищем 165 данных состояния пациентов. Как отмечалось ранее, система 100 ухода за пациентами может "непрерывно" контролировать состояние множества пациентов в соответствии с требованиями правил, установленными для пациентов под наблюдением системы 100 ухода за пациентами. "Непрерывно" в этом контексте означает, что система 100 ухода за пациентами находится в состоянии готовности к приему данных от контролируемых пациентов и применению специфичных для пациентов правил в соответствии с требованием тех правил. Индивидуальное правило может требовать, например, чтобы данные для того конкретного пациента оценивались на регулярной основе, каждый раз когда поступают новые данные, или на основе условия, которое зависит от предыдущих оценок данных состояния пациента. Таким образом, система 100 ухода за пациентами может быть охарактеризована как функционирующая непрерывно, даже если система может не обрабатывать данные ни для какого конкретного пациента в конкретный момент времени. Аналогичным образом, генератор 170 интеллектуальной графики также может быть охарактеризован как функционирующий "непрерывно" или "динамически" для отражения самых последних данных состояния пациента.
[0049] В варианте осуществления области интеллектуальной графики 200 могут быть наполнены ссылками. Ссылки позволяют лечащему врачу взаимодействовать с системой 100 ухода за пациентами путем выбора ссылки, чтобы получить данные состояния пациента, относящиеся к показателю, ассоциированному с конкретной областью. Ссылка может предоставлять дополнительные ссылки, чтобы дать возможность лечащему врачу интеллектуально переходить к нужной информации. Например, ссылка может предоставить лечащему врачу доступ к данным состояния пациента, используемым для определения баллов, назначенных показателю, ассоциированному с конкретной областью, тогда как другая ссылка может позволить лечащему врачу перейти к подробному объяснению вычисления, используемому для получения результата конкретного отклонения и/или результата значимости, назначенных конкретному показателю. Кроме того, интересующая графическая область может быть увеличена, посредством этого обнаруживая все более точные и разные типы данных, которые внесли вклад в представление графики, которое сначала наблюдало ухаживающее лицо. В дополнение к графическому представлению различных данных и состояний пациента сама графика может быть "активной", означая, например, мигающее отображение конкретной области графики, когда требует правило для пациента, и нужно отобразить тревогу.
[0050] Фиг. 3 - блок-схема, иллюстрирующая компоненты генератора интеллектуальной графики в соответствии с вариантом осуществления.
[0051] В варианте осуществления генератор интеллектуальной графики содержит процессор 172. Процессор 172 выполняет программное обеспечение 182 генерирования интеллектуальной графики, хранимое в запоминающем устройстве 180, к которому может обращаться процессор 172. В варианте осуществления программное обеспечение 182 генерирования интеллектуальной графики может быть загружено и/или обновлено по сети 145 посредством сетевого интерфейса 155.
[0052] Программное обеспечение 182 генерирования интеллектуальной графики содержит инструкции, которые позволяют процессору 172 выполнять операции над элементами данных состояния пациента, хранимыми в хранилище 165 данных состояния пациентов, и результатами, предоставленными процессором 158 результатов на основе работы механизма 160 правил. Например, инструкции программного обеспечения могут позволить процессору 172 определить атрибуты индикатора для каждого показателя, ассоциированного с областью интеллектуальной графики 200. Как описывалось ранее, атрибуты показателя могут быть выбраны для отражения уровня отклонения значения параметра от нужного значения и отражения показателя медицинской значимости любого такого отклонения. Как проиллюстрировано на фиг. 2, индикатор может отражать уровень отклонения и значимость отклонения посредством использования различных атрибутов, включающих, например, размер, цвет, оттенок и анимацию. Например, размер индикатора может отражать величину отклонения параметра от нужного значения, а цвет может отражать медицинскую значимость отклонения.
[0053] Программное обеспечение 182 генерирования интеллектуальной графики может дополнительно содержать инструкции, чтобы позволить процессору 172 назначать баллы измеренному или оцененному параметру на основе уровня отклонения параметра от нужного значения и его значимости. В этом варианте осуществления программное обеспечение 182 генерирования интеллектуальной графики применяет алгоритмы взвешивания к элементам данных, полученным из хранилища 165 данных состояния пациентов и от процессора 158 результатов, чтобы определить значимость отклонения. Веса, назначенные программным обеспечением 182 генерирования интеллектуальной графики конкретному элементу данных или группе элементов данных, могут зависеть от "контекста" ситуации с пациентом. Например, значимость отклонения от нужного значения может зависеть от диагноза пациента, возраста, анамнеза, семейного анамнеза, времени в учреждении здравоохранения, наряду с другими элементами данных.
[0054] Вывод процессора 172 принимается генератором 178 изображений. Генератор изображений создает интеллектуальную графику 200, которая доступна по сети 145 для отображения с помощью системы отображения, например, систем (A) 180 и (N) 190 отображения. При использовании в данном документе термин "доступный" не означает просто пассивность. В варианте осуществления интеллектуальная графика "принудительно отправляется" тем, кому нужно видеть интеллектуальную графику в случае некоторой тревожной ситуации. В таком случае интеллектуальная графика, содержащая тревожное состояние, будет автоматически отправлена тем, которые перечислены как требующие информацию касательно пациента. Однако в отличие от традиционной системы персонального вызова, у ухаживающего лица есть доступ ко всей информации, изображенной в интеллектуальной графике, и оно может задействовать ссылки в интеллектуальной графике для анализа лежащих в основе данных пациента, которые описываются в любой конкретной части интеллектуальной графики. Используя мощность текущего и будущего поколений смартфонов, интеллектуальную графику можно увеличить и можно взаимодействовать с ней ухаживающему лицу независимо от расположения того ухаживающего лица. Интеллектуальная графика также будет доставляться со встроенными полномочиями, так что ухаживающее лицо может иметь возможность просматривать данные пациента, соответствующие уровню ухаживающего лица. Например, медицинская сестра может просматривать интеллектуальную графику, но не может генерировать назначения для лечения пациента. Наоборот, лечащий врач будет иметь такие полномочия, и генерирование назначений разрешалось бы с помощью такого варианта выбора, графически доступного врачу.
[0055] В варианте осуществления генератор 170 интеллектуальной графики дополнительно содержит контроллер 174 выбора и кэш 176 графических областей. Контроллер выбора реагирует на сигналы пользовательского ввода, сгенерированные компонентом пользовательского устройства ввода (элемент 182 системы (А) 180 отображения и элемент 192 системы (N) 190 отображения). Контроллер 174 выбора преобразует сигнал пользовательского ввода в выбор конкретной ссылки. Выбор ссылки предоставляет пользователю доступ к данным и информации, хранимым в кэше 176 графических областей. Кэш 176 графических областей содержит элементы данных и информацию, используемые для выбора атрибутов, ассоциированных с показателями, назначенными каждой из областей интеллектуальной графики 200.
[0056] В варианте осуществления кэш 176 графических областей перезаписывается, когда генерируется обновленная интеллектуальная графика 200. В варианте осуществления, когда кэш графических областей просматривается пользователем, перезапись кэша приостанавливается. Любые обновленные данные записываются во временное расположение и записываются в кэш только тогда, когда пользователь возвращается к просмотру интеллектуальной графики 200.
[0057] В другом варианте осуществления некоторое количество систем отображения, например системы (A) 180 и (N) 190 отображения, может одновременно обращаться к интеллектуальной графике 200. В этом варианте осуществления ожидается, что любое количество пользователей может взаимодействовать со ссылками, ассоциированными с различными областями интеллектуальной графики 200. В этом варианте осуществления, когда пользователь обращается к ссылке, ассоциированной с некой областью, кэш графических областей устанавливает сеанс для пользователя и кэша 176 графических областей для того экземпляра интеллектуальной графики 200. Соответственно, у каждого пользователя есть независимое представление интеллектуальной графики 200, но в реальном масштабе времени. Представление интеллектуальной графики 200 конкретного пользователя не подвергается влиянию взаимодействия другого представления с интеллектуальной графикой 200. К тому же, когда пользователь взаимодействует с интеллектуальной графикой 200, состояние интеллектуальной графики может быть сохранено в запоминающем устройстве и поддержано в течение интерактивного сеанса незатронутым в результате изменений в лежащих в основе данных, которые использовались для генерирования конкретного экземпляра интеллектуальной графики 200. Таким образом, один пользователь может просматривать текущий экземпляр интеллектуальной графики 200, тогда как другой пользователь перемещается по данным, используемым для генерирования предыдущего экземпляра интеллектуальной графики 200. В варианте осуществления пользователя, который перемещается по предыдущему экземпляру интеллектуальной графики 200, можно информировать о том, что данные обновлены, и предоставить ему возможность просмотреть обновленный экземпляр интеллектуальной графики 200.
[0058] В варианте осуществления физиологические системы, назначенные областям интеллектуальной графики 200, могут меняться со временем. В этом варианте осуществления круглое изображение интеллектуальной графики 200 может быть визуализировано в виде сферы, которая периодически вращается для открытия дополнительных областей и дополнительной информации о пациенте. В варианте осуществления область, назначенная физиологической системе, имеющей значение параметра, которое значительно отклоняется от нужного значения, остается видимой несмотря на явное вращение сферы интеллектуальной графики.
[0059] Интеллектуальная графика не ограничивается круговой или сферической формой. Фигуры в этом документе по характеру являются лишь типовыми. Кроме того, ничто в этом документе не подразумевается ограничивающим интеллектуальную графику конкретной ситуацией здравоохранения. Например, интеллектуальная графика может быть использована удаленно от пациента, например, и без ограничения, в командном центре, который управляется согласованно в режиме 24/7 профессионалами в здравоохранении, посредством этого гарантируя, что интеллектуальная графика, ассоциированная с любым конкретным пациентом (или группой пациентов), доступна все время, пока пациент получает лечение или наблюдается. Более того, при запуске правила для любого конкретного пациента, и как отмечалось выше, интеллектуальная графика может быть принудительно отправлена ухаживающему лицу и отображена с учетом приоритета, чтобы можно было предпринять действие с повышенным приоритетом на основе отображаемых данных.
[0060] В дополнение к отображению текущей интеллектуальной графики для любого заданного пациента, в варианте осуществления интеллектуальная графика может быть сгенерирована произвольно для показа состояния пациента в любой нужный момент времени в прошлом. Таким образом, ухаживающее лицо может сравнить интеллектуальную графику в момент A с текущей интеллектуальной графикой для пациента. В качестве альтернативы интеллектуальная графика для момента A может быть сравнена с интеллектуальной графикой для момента B, также в прошлом. Более того, генератор интеллектуальной графики может создавать последовательность интеллектуальной графики для ухаживающего лица, чтобы ухаживающее лицо могло анализировать прогресс пациента со временем путем анализа последовательности постоянно меняющейся интеллектуальной графики со временем, которая ассоциируется с любым конкретным пациентом. Дополнительно хранилище данных пациента может быть использовано для целей анализа, относящихся к группе пациентов, путем отображения интеллектуальной графики, которая содержит среднюю или другую общую интеллектуальную графику для группы пациентов в аналогичных обстоятельствах.
[0061] Вышеупомянутые описания способа и схемы технологического процесса предоставляются всего лишь как пояснительные примеры и не имеют целью требовать или подразумевать, что этапы в различных вариантах осуществления обязаны выполняться в представленном порядке. Как будет принято во внимание специалистом в данной области техники, порядок этапов в вышеупомянутых вариантах осуществления может выполняться в любом порядке. Более того, такие слова, как "после этого", "затем", "далее" и т.д. не предназначены для ограничения порядка этапов; эти слова просто используются для ведения читателя по описанию способов.
[0062] Типичные вычислительные устройства, подходящие для использования с различными вариантами осуществления, в целом будут содержать компоненты, проиллюстрированные на фиг. 4. Например, примерное вычислительное устройство 1020 может включать в себя процессор 1001, соединенный с внутренним запоминающим устройством 1002, устройством 1003 отображения и с SIM 1009 или аналогичным съемным запоминающим устройством. Более того, вычислительное устройство 1020 может иметь антенну 1004 для отправки и приема электромагнитного излучения, которая подключается к беспроводной линии передачи данных и/или приемопередатчику 1005 сотового телефона, соединенному с процессором 1001. В некоторых реализациях приемопередатчик 1005 и части процессора 1001 и запоминающего устройства 1002, используемые для сотовой телефонной связи, вместе называются радиоинтерфейсом, поскольку он обеспечивает интерфейс данных по беспроводной линии передачи данных. Вычислительные устройства также обычно включают в себя клавишную панель 1006 или миниатюрную клавиатуру, и кнопки выбора из меню или кулисные переключатели 1007 для приема пользовательских вводов. Вычислительное устройство 1020 также может включать в себя навигационное устройство 1000 GPS, соединенное с процессором, используемое для определения координат расположения вычислительного устройства 1020.
[0063] Процессор 1001 может быть любым программируемым микропроцессором, микрокомпьютером или многопроцессорной микросхемой или микросхемами, которые могут быть сконфигурированы с помощью инструкций программного обеспечения (приложений) для выполнения ряда функций, включающего в себя функции из различных вариантов осуществления, описанных в этом документе. В некоторых вычислительных устройствах могут предусматриваться несколько процессоров 1001, например один процессор, выделенный для функций беспроводной связи, и один процессор, выделенный для запуска других приложений. Как правило, приложения программного обеспечения могут быть сохранены во внутреннем запоминающем устройстве 1002 перед тем, как к ним будет осуществлен доступ и они загружаются в процессор 1001. В некоторых вычислительных устройствах процессор 1001 может включать в себя внутреннее запоминающее устройство, достаточное для хранения инструкций прикладного программного обеспечения. Внутреннее запоминающее устройство процессора может включать в себя защищенное запоминающее устройство 1008, которое не доступно пользователям или приложениям напрямую и которое допускает запись MDIN и ID SIM, как описано в различных вариантах осуществления. Как часть процессора, такое защищенное запоминающее устройство 1008 нельзя заменить или осуществить к нему доступ без повреждения или замены процессора. В некоторых вычислительных устройствах дополнительные микросхемы памяти (например, карта Secure Data (SD)) могут вставляться в устройство 1020 и соединяться с процессором 1001. Во многих вычислительных устройствах внутреннее запоминающее устройство 1002 может быть энергозависимым или энергонезависимым запоминающим устройством, например флэш-памятью, или смесью обоих. Для целей этого описания общая ссылка на запоминающее устройство относится ко всем запоминающим устройствам, доступным процессору 1001, включающим в себя внутреннее запоминающее устройство 1002, съемное запоминающее устройство, вставленное в вычислительное устройство, и запоминающее устройство в самом процессоре 1001, включающее в себя защищенное запоминающее устройство 1008.
[0064] Некоторое количество вариантов осуществления, описанных выше, также может быть реализовано с помощью любого из ряда удаленных серверных устройств, например сервера 1100, проиллюстрированного на фиг. 5. Такой сервер 1100 обычно включает в себя процессор 1101, соединенный с энергозависимым запоминающим устройством 1102 и энергонезависимым запоминающим устройством большой емкости, например накопителем 1103 на дисках. Сервер 1100 также может включать в себя дисковод гибких дисков и/или дисковод 1106 компакт-дисков (CD), соединенный с процессором 1101. Сервер 1100 также может включать в себя порты 1104 доступа к сети, соединенные с процессором 1101 для установления информационных соединений с разветвленными схемами 1105, например с Интернетом.
[0065] Некоторое количество аспектов, описанных выше, также может быть реализовано с помощью любого из ряда вычислительных устройств, например ноутбука 1200, проиллюстрированного на фиг. 6. Такой ноутбук 1200 обычно включает в себя корпус 1266, который содержит процессор 1261, соединенный с энергозависимым запоминающим устройством 1262 и энергонезависимым запоминающим устройством большой емкости, например накопителем 1263 на дисках. Компьютер 1200 также может включать в себя дисковод 1264 гибких дисков и/или дисковод 1265 компакт-дисков (CD), соединенный с процессором 1261. Корпус 1266 компьютера обычно также включает в себя панель 1267 ввода касанием, клавиатуру 1268 и устройство 1269 отображения.
[0066] Описанные выше варианты осуществления также могут быть реализованы на любом из различных компьютеров, например, персональном компьютере 1300, проиллюстрированном на фиг. 7. Такой персональный компьютер 1300 обычно включает в себя процессор 1301, соединенный с энергозависимым запоминающим устройством 1302 и энергонезависимым запоминающим устройством большой емкости, например накопителем 1303 на дисках. Компьютер 1300 также может включать в себя дисковод 1304 гибких дисков и/или дисковод 1305 компакт-дисков (CD), соединенный с процессором 1301. Обычно компьютер 1300 также будет включать в себя указательное устройство, например мышь 1307, пользовательское устройство ввода, например клавиатуру 1308, и устройство 1308 отображения. Компьютер 1300 также может включать в себя некоторое количество схем 1306 сетевого соединения, например USB или FireWire®, соединенных с процессором 1301 для установления информационных соединений с внешними устройствами, например, с испытываемым программируемым устройством. В портативной конфигурации корпус компьютера включает в себя указательное устройство 1307, клавиатуру 1308 и устройство 1309 отображения, которые известны в области вычислительной техники.
[0067] Вышеупомянутые описания способа и схемы технологического процесса предоставляются всего лишь как пояснительные примеры и не имеют целью требовать или подразумевать, что блоки в различных вариантах осуществления обязаны выполняться в представленном порядке. Как будет принято во внимание специалистом в данной области техники, порядок блоков в вышеупомянутых вариантах осуществления может выполняться в любом порядке. Такие слова, как "после этого", "затем", "далее" и т.д. не предназначены для ограничения порядка блоков; эти слова просто используются для ведения читателя по описанию способов. Кроме того, любая ссылка на элементы формулы изобретения в единственном числе не должна толковаться как ограничивающая элемент единственным числом.
[0068] Различные пояснительные логические блоки, модули, схемы и этапы алгоритмов, описанные в связи с вариантами осуществления, раскрытыми в этом документе, могут быть реализованы в виде электронного аппаратного обеспечения, компьютерного программного обеспечения или их сочетания. Чтобы ясно проиллюстрировать эту взаимозаменяемость аппаратного обеспечения и программного обеспечения, различные пояснительные компоненты, блоки, модули, схемы и этапы описаны выше, как правило, на основе их функциональных возможностей. Реализованы ли такие функциональные возможности как аппаратное обеспечение или как программное обеспечение, зависит от конкретного применения и конструктивных ограничений, налагаемых на всю систему. Квалифицированные специалисты могут реализовать описанные функциональные возможности различными путями для каждого конкретного применения, но такие решения по реализации не должны интерпретироваться как вызывающие отклонение от объема настоящего изобретения.
[0069] Аппаратное обеспечение, используемое для реализации различных пояснительных логических узлов, логических блоков, модулей и схем, описанных применительно к особенностям, раскрытым в этом документе, могут быть реализованы или выполнены с помощью универсального процессора, цифрового процессора сигналов (DSP), специализированной интегральной схемы (ASIC), программируемой пользователем вентильной матрицы (FPGA) или другого программируемого логического устройства, схемы на дискретных компонентах или транзисторной логики, дискретных аппаратных компонентов или любого их сочетания, предназначенных для выполнения описанных в этом документе функций. Универсальный процессор может быть микропроцессором, но в альтернативном варианте процессор может быть любым традиционным процессором, контроллером, микроконтроллером или конечным автоматом. Процессор также может быть реализован в виде сочетания вычислительных устройств, например, сочетания DSP и микропроцессора, множества микропроцессоров, одного или нескольких микропроцессоров совместно с ядром DSP, или любой другой подобной конфигурации. В качестве альтернативы некоторые блоки или способы могут быть выполнены схемой, которая специфична для данной функции.
[0070] В одной или нескольких примерных аспектах описываемые функции могут быть реализованы в аппаратном обеспечении, программном обеспечении, микропрограммном обеспечении или любом их сочетании. При реализации в программном обеспечении функции могут храниться или передаваться в виде одной или нескольких инструкций или кода на машиночитаемом носителе. Блоки способа или алгоритма, раскрытые в этом документе, могут быть воплощены в исполняемом процессором программном модуле, который может постоянно находиться на машиночитаемом носителе. Машиночитаемые носители включают в себя как компьютерные носители информации, так и средства связи, включая любой носитель, который способствует передаче компьютерной программы из одного места в другое. Носители информации могут быть любыми доступными носителями, к которым можно обращаться с помощью компьютера. В качестве примера, а не ограничения, такие машиночитаемые носители могут быть выполнены в виде RAM, ROM, EEPROM, компакт-диска или другого накопителя на оптических дисках, накопителя на магнитных дисках или других магнитных запоминающих устройств, либо любого другого носителя, который может использоваться для перемещения или хранения необходимого программного кода в виде инструкций или структур данных, и к которому [носителю] можно обращаться с помощью компьютера. Также любое соединение корректно называть машиночитаемым носителем. Например, если программное обеспечение передается с веб-сайта, сервера или другого удаленного источника с использованием коаксиального кабеля, оптоволоконного кабеля, витой пары, цифровой абонентской линии (DSL) или беспроводных технологий, например ИК-связи, радиочастотной связи и СВЧ-связи, то коаксиальный кабель, оптоволоконный кабель, витая пара, DSL или беспроводные технологии, например ИК-связь, радиочастотная связь и СВЧ-связь, включаются в определение носителя. Диск при использовании в данном документе включает в себя компакт-диск (CD), лазерный диск, оптический диск, цифровой универсальный диск (DVD), гибкий диск и диск Blu-ray, где диски обычно воспроизводят данные магнитным способом, тогда как диски воспроизводят данные оптически с помощью лазеров. Сочетания вышеперечисленного также следует включить в область машиночитаемых носителей. Более того, операции способа или алгоритма могут постоянно находиться в виде одного или любого сочетания или набора кодов и/или инструкций на машиночитаемом носителе, который может являться частью компьютерного программного продукта.
[0071] Предшествующее описание раскрытых вариантов осуществления предоставляется, чтобы дать возможность любому специалисту в данной области техники создать или использовать настоящее изобретение. Различные модификации к этим вариантам осуществления будут полностью очевидны специалистам в данной области техники, а общие принципы, определенные в этом документе, могут быть применены к другим вариантам осуществления без отклонения от объема изобретения. Таким образом, настоящее изобретение не предназначено, чтобы ограничиваться показанными в этом документе вариантами осуществления, а должно соответствовать самому широкому объему, согласующемуся с нижеследующей формулой изобретения и принципами и новыми признаками, раскрытыми в этом документе.

Claims (23)

1. Система для генерирования графического представления статуса пациента, содержащая:
сеть;
хранилище данных состояния пациентов (PSD), доступное по сети, при этом хранилище PSD содержит данные состояния пациента в форме элементов данных, причем каждый элемент данных относится к параметру оценки состояния конкретного пациента;
механизм правил, имеющий доступ к сети, при этом механизм правил применяет правила к элементам данных, хранимым в хранилище PSD;
процессор результатов, подключенный к механизму правил и имеющий доступ к сети, при этом процессор результатов сконфигурирован с программными инструкциями для побуждения процессора результатов к выполнению операций, содержащих:
прием вывода механизма правил; и
определение из вывода механизма правил, должен ли быть обновлен показатель оценки, относящийся к каждому параметру оценки состояния;
генератор интеллектуальной графики, подключенный к хранилищу PSD, при этом генератор интеллектуальной графики сконфигурирован с программными инструкциями для побуждения генератора интеллектуальной графики к выполнению операций, содержащих:
прием определений от процессора результатов;
прием элементов данных, хранимых в хранилище PSD;
обновление показателя оценки посредством объединения принятого определения с принятыми элементами данных для обеспечения обновленного показателя оценки текущего состояния пациента относительно параметра оценки состояния, при этом обновленный показатель оценки основан на уровне отклонения параметра оценки состояния от желаемого значения и его значимости;
определение, на основании обновленного показателя оценки, атрибута индикатора, так что атрибут отражает обновленное значение показателя оценки;
генерирование графического представления статуса пациента и передачу графического представления системе отображения по сети, причем интеллектуальное графическое представление включает в себя область, ассоциированную с параметрами оценки состояния, которая включает в себя индикатор для параметра оценки состояния.
2. Система по п. 1, в которой механизм правил применяет правила повторно и автоматически 24 часа в день, 7 дней в неделю.
3. Система по п. 1, в которой после определения механизмом правил условия правила, в отношении которого требуется обеспечить уведомление ухаживающему лицу, генератор интеллектуальной графики генерирует и отправляет графическое представление системе отображения ухаживающего лица.
4. Система по п. 3, в которой систему отображения ухаживающего лица выбирают из группы, состоящей из смартфона, переносного компьютера, планшетного компьютера и настольного устройства отображения.
5. Система по п. 1, в которой генератор интеллектуальной графики содержит инструкции для генерирования графического представления, содержащего множество задаваемых пользователем областей, причем каждая область представляет индикатор, указывающий текущее состояние пациента.
6. Система по п. 5, в которой элементы данных включают в себя по меньшей мере одно из имени, времени госпитализации, лабораторных данных, температуры, хода госпитализации, расположения койки, диуреза, дыхательных данных, сердечнососудистых данных, психического состояния, данных хронического изменения здоровья, операционного курса, возраста и бальной оценки.
7. Система по п. 5, в которой генератор интеллектуальной графики содержит инструкции для генерирования индикатора графического представления, при этом индикатор включает в себя символ или пиктограмму, содержащую по меньшей мере один атрибут, выбранный из размера, двухмерной формы, трехмерной формы, цвета, маркировки и визуальной активности.
8. Система по п. 5, в которой генератор интеллектуальной графики содержит инструкции для связывания областей с лежащими в основе PSD, ассоциированными с упомянутыми областями, и для приема запросов через средство пользовательского ввода в контроллере выбора на отображение лежащих в основе PSD из кэша областей.
9. Система по п. 8, в которой кэш областей содержит элементы данных и информацию, ассоциированные с показателями оценки, назначенными каждой из областей графического представления.
10. Система по п. 8, в которой средство пользовательского ввода выбирают из группы, состоящей из клавиатуры, мыши, шарового манипулятора, речевых команд и воспринимающего касание экрана.
11. Система по п. 1, в которой генератор интеллектуальной графики содержит:
процессор для исполнения программного обеспечения генерирования графики, хранимого в памяти;
контроллер выбора, реагирующий на средства пользовательского ввода; и
кэш графических областей, содержащий элементы данных и информацию, используемые для определения атрибутов индикаторов для параметров, назначенных каждой из областей графического представления.
12. Способ для генерирования графических представлений статуса пациента, содержащий этапы, на которых:
сохраняют данные состояния пациента (PSD) в форме элементов данных в хранилище PSD, подключенном к сети, причем каждый элемент данных относится к параметру конкретного пациента;
применяют правила к элементам данных, хранимым в хранилище PSD, посредством механизма правил, подключенного к сети;
принимают вывод механизма правил в процессоре результатов;
определяют из вывода механизма правил, должен ли быть обновлен показатель оценки, относящийся к состоянию пациента;
принимают определения от процессора результатов в генераторе интеллектуальной графики;
извлекают элементы данных, хранимые в хранилище PSD;
обновляют показатель оценки посредством объединения принятых определений с принятыми элементами данных для обеспечения обновленного показателя оценки текущего состояния пациента относительно упомянутого параметра, при этом обновленный показатель оценки основан на уровне отклонения упомянутых параметров от желаемого значения и его значимости;
определяют, на основании обновленного показателя оценки, атрибут индикатора для упомянутого параметра, так что атрибут отражает обновленное значение показателя оценки;
генерируют графическое представление на основе извлеченных элементов данных, причем графическое представление включает в себя области, ассоциированные с упомянутым параметром, которые включают в себя индикатор для упомянутого параметра; и
отображают графическое представление по сети.
13. Способ по п. 12, дополнительно содержащий этап, на котором применяют правила повторно и автоматически 24 часа в день, 7 дней в неделю.
14. Способ по п. 13, дополнительно содержащий этапы, на которых определяют посредством механизма правил, что условие правила требует уведомления ухаживающего лица об упомянутом условии правила;
генерируют графическое представление PSD; и
отправляют графическое представление системе отображения ухаживающего лица.
15. Способ по п. 14, в котором систему отображения ухаживающего лица выбирают из группы, состоящей из смартфона, переносного компьютера, планшетного компьютера и настольного устройства отображения.
16. Способ по п. 14, в котором этап, на котором генерируют графическое представление, содержит этап, на котором генерируют множество задаваемых пользователем областей, причем каждая область представляет элемент данных пациента, указывающий текущее состояние пациента.
17. Способ по п. 16, в котором элементы данных включают в себя по меньшей мере одно из имени, времени госпитализации, лабораторных данных, температуры, хода госпитализации, расположения койки, диуреза, дыхательных данных, сердечно-сосудистых данных, психического состояния, данных хронического изменения здоровья, операционного курса, возраста и бального результата.
18. Способ по п. 16, в котором этап, на котором генерируют графическое представление, содержит этап, на котором генерируют индикатор графического представления, при этом индикатор включает в себя символ или пиктограмму, содержащую по меньшей мере один атрибут, выбранный из размера, двухмерной формы, трехмерной формы, цвета, маркировки и визуальной активности.
19. Способ по п. 16, дополнительно содержащий этапы, на которых связывают области с лежащими в основе PSD, ассоциированными с упомянутыми областями, и принимают запросы через средство пользовательского ввода в контроллере выбора для отображения лежащих в основе PSD из кэша областей.
20. Способ по п. 19, в котором кэш областей содержит элементы данных и информацию, ассоциированные с показателями оценки, назначенными каждой из упомянутых областей графического представления.
21. Способ по п. 19, в котором средство пользовательского ввода выбирают из группы, состоящей из мыши, шарового манипулятора, речевых команд и воспринимающего касание экрана.
22. Способ по п. 19, дополнительно содержащий этапы, на которых создают последовательность графических представлений, относящуюся к PSD конкретного пациента за некоторый период времени; и
отображают последовательность графических представлений на системе отображения ухаживающего лица.
23. Способ по п. 19, дополнительно содержащий этап, на котором графическое представление, представляющее группу пациентов.
RU2012129207/08A 2009-12-11 2010-12-13 Система и способ для генерирования графического представления статуса пациента RU2566982C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US28557609P 2009-12-11 2009-12-11
US61/285,576 2009-12-11
PCT/IB2010/055782 WO2011070556A1 (en) 2009-12-11 2010-12-13 System and method for generating graphical representation of patient status

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012129207A RU2012129207A (ru) 2014-01-20
RU2566982C2 true RU2566982C2 (ru) 2015-10-27

Family

ID=43856102

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012129207/08A RU2566982C2 (ru) 2009-12-11 2010-12-13 Система и способ для генерирования графического представления статуса пациента

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20120239434A1 (ru)
EP (1) EP2510471A1 (ru)
JP (1) JP5695661B2 (ru)
CN (1) CN102792304B (ru)
BR (1) BR112012013703A2 (ru)
RU (1) RU2566982C2 (ru)
WO (1) WO2011070556A1 (ru)

Families Citing this family (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6850788B2 (en) 2002-03-25 2005-02-01 Masimo Corporation Physiological measurement communications adapter
US8840549B2 (en) 2006-09-22 2014-09-23 Masimo Corporation Modular patient monitor
US9161696B2 (en) 2006-09-22 2015-10-20 Masimo Corporation Modular patient monitor
FR2937763B1 (fr) * 2008-10-24 2010-11-12 Thales Sa Outil de supervision et/ou d'hypervision centralisee d'un ensemble de systemes de niveaux de securite differents
US9153112B1 (en) 2009-12-21 2015-10-06 Masimo Corporation Modular patient monitor
US9943269B2 (en) 2011-10-13 2018-04-17 Masimo Corporation System for displaying medical monitoring data
EP2766834B1 (en) 2011-10-13 2022-04-20 Masimo Corporation Medical monitoring hub
US20130110537A1 (en) * 2012-01-19 2013-05-02 Douglas K. Smith Cloud-based Medical Imaging Viewer and Methods for Establishing A Cloud-based Medical Consultation Session
US10149616B2 (en) 2012-02-09 2018-12-11 Masimo Corporation Wireless patient monitoring device
US10307111B2 (en) 2012-02-09 2019-06-04 Masimo Corporation Patient position detection system
US9749232B2 (en) 2012-09-20 2017-08-29 Masimo Corporation Intelligent medical network edge router
US10832818B2 (en) 2013-10-11 2020-11-10 Masimo Corporation Alarm notification system
WO2016131696A1 (en) * 2015-02-18 2016-08-25 Koninklijke Philips N.V. Monitoring activities of daily living of a person
CN104680013A (zh) * 2015-02-26 2015-06-03 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于健康管理平台的健康监控方法和健康管理平台
CN104731865A (zh) * 2015-02-26 2015-06-24 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于健康管理平台的信息显示方法和健康管理平台
EP3268878A1 (en) * 2015-03-09 2018-01-17 Koninklijke Philips N.V. Computer-assisted episode of care construction
EP3289540A1 (en) * 2015-04-29 2018-03-07 Koninklijke Philips N.V. Method of and apparatus for operating a device by members of a group
CN113367671A (zh) 2015-08-31 2021-09-10 梅西莫股份有限公司 无线式病人监护系统和方法
CN108780472A (zh) * 2016-03-28 2018-11-09 皇家飞利浦有限公司 实验室值的上下文过滤
CA3023628A1 (en) 2016-05-13 2017-11-16 Koninklijke Philips N.V. System and method for tracking informal observations about a care recipient by caregivers
US10617302B2 (en) 2016-07-07 2020-04-14 Masimo Corporation Wearable pulse oximeter and respiration monitor
US11076777B2 (en) 2016-10-13 2021-08-03 Masimo Corporation Systems and methods for monitoring orientation to reduce pressure ulcer formation
JP6872770B2 (ja) * 2016-12-16 2021-05-19 株式会社タニタ 生体情報処理装置、生体情報処理方法及びプログラム
US11031109B2 (en) 2017-12-28 2021-06-08 International Business Machines Corporation Contextual EMR based dashboard graphical user interface elements
US11495332B2 (en) 2017-12-28 2022-11-08 International Business Machines Corporation Automated prediction and answering of medical professional questions directed to patient based on EMR
WO2019204368A1 (en) 2018-04-19 2019-10-24 Masimo Corporation Mobile patient alarm display
AU2019208212A1 (en) * 2018-07-27 2020-02-13 Welch Allyn, Inc. Vision screening device and methods
US20210290184A1 (en) 2020-03-20 2021-09-23 Masimo Corporation Remote patient management and monitoring systems and methods
USD974193S1 (en) 2020-07-27 2023-01-03 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
USD980091S1 (en) 2020-07-27 2023-03-07 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
USD1000975S1 (en) 2021-09-22 2023-10-10 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2207623C2 (ru) * 2001-02-16 2003-06-27 Закрытое акционерное общество "ОВИОНТ Информ" Медицинская информационно-консультационная система (мис)
US20080214903A1 (en) * 2005-02-22 2008-09-04 Tuvi Orbach Methods and Systems for Physiological and Psycho-Physiological Monitoring and Uses Thereof
US20080243548A1 (en) * 2007-04-01 2008-10-02 Jason Edward Cafer System for Integrated Teleconference and Improved Electronic Medical Record with Iconic Dashboard
RU2009117664A (ru) * 2006-10-12 2010-11-20 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl) Система поддержки принятия клинических решений

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5584413B2 (ja) * 2005-06-22 2014-09-03 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 患者監視システム及び監視する方法
EP1962676A2 (en) * 2005-12-19 2008-09-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Hierarchical real-time patient state indices for patient monitoring
US10032236B2 (en) * 2007-04-26 2018-07-24 General Electric Company Electronic health record timeline and the human figure
CA2702408C (en) * 2007-10-12 2019-08-06 Patientslikeme, Inc. Self-improving method of using online communities to predict health-related outcomes
US20090217194A1 (en) * 2008-02-24 2009-08-27 Neil Martin Intelligent Dashboards

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2207623C2 (ru) * 2001-02-16 2003-06-27 Закрытое акционерное общество "ОВИОНТ Информ" Медицинская информационно-консультационная система (мис)
US20080214903A1 (en) * 2005-02-22 2008-09-04 Tuvi Orbach Methods and Systems for Physiological and Psycho-Physiological Monitoring and Uses Thereof
RU2009117664A (ru) * 2006-10-12 2010-11-20 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl) Система поддержки принятия клинических решений
US20080243548A1 (en) * 2007-04-01 2008-10-02 Jason Edward Cafer System for Integrated Teleconference and Improved Electronic Medical Record with Iconic Dashboard

Also Published As

Publication number Publication date
BR112012013703A2 (pt) 2017-10-10
US20120239434A1 (en) 2012-09-20
CN102792304A (zh) 2012-11-21
WO2011070556A1 (en) 2011-06-16
RU2012129207A (ru) 2014-01-20
CN102792304B (zh) 2016-03-23
JP2013513851A (ja) 2013-04-22
JP5695661B2 (ja) 2015-04-08
EP2510471A1 (en) 2012-10-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2566982C2 (ru) Система и способ для генерирования графического представления статуса пациента
KR102558021B1 (ko) 임상 의사결정 지원 앙상블 시스템 및 이를 이용한 임상 의사결정 지원 방법
Schwamm Telehealth: seven strategies to successfully implement disruptive technology and transform health care
US8737971B2 (en) Universal personal diagnostics platform
Chatterjee et al. eHealth initiatives for the promotion of healthy lifestyle and allied implementation difficulties
US20130073306A1 (en) Healthcare pre-visit and follow-up system
CN105830072A (zh) 将用户角色和用于呈现临床信息、音频、视频和通信控制的情境感知算法进行组合以安全地捕获护理员注意力、减少信息过载并且优化工作流和决策支持的独特方法
US20200051677A1 (en) Methods, systems, and computer-readable media for patient engagement and care coordination
US20150287317A1 (en) Real-Time Event Communication and Management System, Method and Computer Program Product
US20180090231A1 (en) Context-Aware Careflow Engine, Platform, Device, System, Method, and Computer-Readable Medium
CN101251876A (zh) 用于提供电子医疗记录数据临床显示和搜索的方法及系统
CA2848742C (en) System and method for collaborative healthcare
CA2942983C (en) System and method for managing illness outside of a hospital environment
CN113994436A (zh) 健康护理提供者使用多个N-of-1微治疗来治疗患者的系统和方法
US20190267134A1 (en) System and Method for the Specialized Delivery of Telemedicine Services
US11257587B1 (en) Computer-based systems, improved computing components and/or improved computing objects configured for real time actionable data transformations to administer healthcare facilities and methods of use thereof
US20190180875A1 (en) Risk monitoring scores
EP3400549A1 (en) Processing of portable device data
Aranda et al. Collection and analysis of physiological data in smart environments: a systematic mapping
JP2023537257A (ja) 診療監視システムおよびその方法
Takkar et al. Development of Diabetic retinopathy screening guidelines in South-East Asia region using the context, challenges, and future technology
JP2006301760A (ja) 医療情報提供装置及び医療情報提供方法
Paschou et al. Care@ HOME: a mobile monitoring system for patient treatment and blood pressure tracking
KR20120086894A (ko) 실시간 의료 이벤트 감시 기능을 가지는 응급실 업무 지원 시스템 및 그 방법
Krey mHealth Apps: Potentials for the patient-physician relationship

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20191214