RU2565467C1 - Способ диагностики диабетической полинейропатии - Google Patents

Способ диагностики диабетической полинейропатии Download PDF

Info

Publication number
RU2565467C1
RU2565467C1 RU2014142571/14A RU2014142571A RU2565467C1 RU 2565467 C1 RU2565467 C1 RU 2565467C1 RU 2014142571/14 A RU2014142571/14 A RU 2014142571/14A RU 2014142571 A RU2014142571 A RU 2014142571A RU 2565467 C1 RU2565467 C1 RU 2565467C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
cornea
nerve fibers
angle
corneal nerve
Prior art date
Application number
RU2014142571/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Сергей Эдуардович Аветисов
Иван Александрович Новиков
Зоя Васильевна Сурнина
Сергей Сергеевич Махотин
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт глазных болезней" Российской академии медицинских наук (ФГБУ "НИИГБ" РАМН)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт глазных болезней" Российской академии медицинских наук (ФГБУ "НИИГБ" РАМН) filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт глазных болезней" Российской академии медицинских наук (ФГБУ "НИИГБ" РАМН)
Priority to RU2014142571/14A priority Critical patent/RU2565467C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2565467C1 publication Critical patent/RU2565467C1/ru

Links

Images

Abstract

Изобретение относится к медицине и предназначено для диагностики диабетической полинейропатии. Получают цифровое конфокальное изображение роговичных нервных волокон в слоях переднего эпителия роговицы и боуменовой мембраны. На изображении выбирают условное главное направление, относительно которого от угла α=0° до α=179° вычисляют множество интегральных удлинений нервных волокон роговицы, содержащее в каждом элементе сумму точек изображения с координатами x, y для каждого угла α, удовлетворяющих двум условиям - принадлежности точки изображения отображаемому нервному волокну роговицы и прохождению в этой точке касательной к нервному волокну роговицы под округленным до целого углом α к условному главному направлению изображения. Из полученного множества интегральных удлинений нервных волокон роговицы выбирают абсолютное максимальное и абсолютное минимальное значения интегральных удлинений и вычисляют коэффициент анизотропии направленности нервных волокон роговицы. Диагностируют диабетическую полинейропатию при значениях коэффициента анизотропии направленности нервных волокон роговицы меньше 2,8 для лиц в возрасте более 40 лет, и меньше 3,0 - для лиц в возрасте менее 40 лет. Способ обеспечивает объективную диагностику диабетической нейропатии при скрытых формах сахарного диабета, что достигается за счет определения коэффициента анизотропии. 2 ил., 3 пр.

Description

Предлагаемое изобретение относится к медицине и предназначено для диагностики диабетической полинейропатии.
Полинейропатия - поражение периферических участков нервной системы, сопровождающееся параличами, нарушениями чувствительности и трофическими расстройствами. Причинами развития полинейропатии могут выступать различные этиологические факторы, в основном, воспалительного, токсического, травматического и аллергического характера. В зависимости от длительности процесса выделяют острую, подострую и хроническую полинейропатии. Острая и подострая полинейропатии преимущественно обратимы и вызваны непосредственным влиянием отравляющих веществ или лекарств.
Точную причину развития хронической полинейропатии, как правило, выявить не удается. Однако к основным патологиям, способствующим развитию полинейропатии, можно отнести дифтерию, сахарный диабет, цирроз печени, коллагенозы, онкологические заболевания и гипотиреоз. В последнее время особенно возрос интерес к полинейропатии, связанной с развитием сахарного диабета, в связи с огромной распространенностью данного заболевания, приводящего к инвалидизации и увеличению смертности населения во всем мире.
Диабетическая полинейропатия относится к одному из самых частых заболеваний нервной системы в развитых странах, формирующаяся на любой стадии развития сахарного диабета, а зачастую - предшествующая его развитию и приводящая к наличию грозных осложнений, вплоть до ампутации конечностей. Данная патология развивается у 75% пациентов при наличии сахарного диабета, лечение ее весьма затруднено, а диагностика, как правило, сводится к анамнестическому сбору жалоб, таких как: чувство жжения и покалывания, а также онемение и потеря чувствительности в конечностях, отечность стоп и чувство зябкости. Для точной диагностики наличия диабетической полинейропатии возможно использование «золотого стандарта» - биопсии кожи или участка нерва с пораженной поверхности конечности, являющейся затруднительной инвазивной манипуляцией, а также проведение электронейромиографии с игольчатыми электродами.
Подавляющее большинство случаев первичного выявления сахарного диабета связано с изменениями в биохимическом анализе крови, основанными на показателях уровня глюкозы, гликированного гемоглобина и липидного профиля крови. Однако известны случаи первичного выявления диабета после обследования офтальмологом, отметившим характерные изменения на глазном дне. Очевидно, что сочетание большого потока пациентов, проходящего через учреждения офтальмологического профиля наряду с данными о том, что орган зрения при развитии диабетической патологии страдает одним из первых, делают актуальным разработку экспресс-теста, позволяющего выявить системные проявления сахарного диабета.
Ученым из Австралии Натаном Эфроном (Nathan Efron) было выдвинуто предположение о возможности применения конфокального микроскопа для оценки состояния роговичных нервных волокон у пациентов с сахарным диабетом. Опыт использования конфокальной микроскопии в Медицинской школе Университета Манчестера доктором Малик (Malik R.A.) (длительностью более восьми лет) доказал, что данную методику можно использовать в качестве ранней диагностики изменений в роговичных нервных волокнах, появляющихся при развитии диабетической полинейропатии.
Однако до настоящего момента конфокальное исследование роговичных нервных волокон имело существенное ограничение в применении получаемых данных для диагностики полинейропатии, что было связано, прежде всего, с высокой степенью субъективизма в описании состояния нервных волокон.
Ближайшим аналогом предлагаемого способа является способ диагностики диабетической полинейропатии на основе нескольких показателей состояния роговичных нервных волокон: NFD (Nerve Fibre Density) - количество основных нервных стволов, NBD (Nerve Branch Density) - количество ответвлений от основных нервных стволов, NFL (Nerve Fibre Length) - общая длина всех нервных волокон, NFT (Nerve Fibre Tortuosity) - общий коэффициент извитости нервных волокон роговицы (Malik R.A., Kallinikos P., Abbott C.A., van Schie C.H., Morgan P., Efron N., Boulton AJ. Corneal confocal microscopy: a non-invasive surrogate of nerve fibre damage and repair in diabetic patients. Diabetologia. 2003; 46: p. 683-688). Однако в связи с тем, что площадь наблюдаемого участка роговицы в десятки раз меньше ее размеров и позиционирование при наблюдении невозможно, достаточно сложно найти аналогичные пучки нервных волокон при нескольких процедурах съемки у одного и того же пациента, а тем более у нескольких разных пациентов, даже если постараться фиксировать взгляд в одной точке. С учетом большой глубины фокуса при любом типе конфокальных наблюдений велика вероятность одновременной параллельной съемки нескольких слоев нервных волокон. Поэтому такие параметры, как количество нервных волокон, их ответвлений, а также общая длина всех волокон, могут давать кратные ложные значения при попытке их оценить. При этом общая длина напрямую зависит от коэффициента извитости, что вносит дополнительные искажения. В последних версиях программного обеспечения (2014 года) этот недостаток частично был учтен в расчетах путем нормирования общей длины нервных волокон роговицы к общему коэффициенту извитости. Тем не менее, подход к интерпретации снимков не изменился - в рассмотрение брали снимки разных участков роговицы, при этом требовалась ручная трассировка, то есть выделение определенных участков нервных волокон вручную, что, как говорилось выше, не является информативным и объективным.
Задачей изобретения явилась разработка усовершенствованного способа диагностики диабетической полинейропатии на основе показателя коэффициента анизотропии направленности нервных волокон роговицы.
Техническим результатом предлагаемого способа является возможность объективной диагностики диабетической полинейропатии, в том числе при скрытых формах сахарного диабета для эффективной профилактики и своевременного начала лечения.
Технический результат достигается за счет вычисления коэффициента анизотропии направленности роговичных нервных волокон морфометрической характеристики нервной сети роговицы, чувствительной к развитию полинейропатии.
В основе предлагаемого нами способа лежит оценка коэффициента анизотропии направленности нервных волокон роговицы KΔL по данным анализа конфокального изображения.
Ранее было доказано, что по мере развития диабетической полинейропатии увеличивается извитость нервных волокон роговицы. Геометрически любые нервные волокна можно описывать совокупностью малых (элементарных) прямых отрезков. При этом сумма отрезков по каждому из направлений будет характеризовать направленность этого волокна. Таким образом, для прямолинейных однонаправленных нервных волокон будет характерно доминирование одного направления среди всех возможных. И, наоборот, для нервного волокна, имеющего в целом тоже генеральное направление, но характеризующегося высокой степенью извитости, доминирующего направления обнаруживаться не будет, так как направленность будет складываться из разнонаправленных элементарных отрезков. Проще всего наличие или отсутствие доминирующего направления на диаграммах направленности можно описать коэффициентом анизотропии, что и является основной идеей наших вычислений, лежащих в основе способа диагностики.
Для проверки предлагаемого способа и оценки рефересных значений показателя коэффициента анизотропии направленности нервных волокон роговицы были выбраны две контрастные группы пациентов - группа с диагностированной полинейропатией (76 пациентов, 114 глаз) и группа клинически здоровых лиц (38 человек, 64 глаза). Исследования проводили с помощью метода электронейромиографии с использованием аппарата «Синапсис» (http://neurotech.ru/product.aspx?prd=1). При этом выполняли исследование нервно-мышечной проводимости с анализом декремента М-ответа, определение потенциалов двигательных единиц, а также оценку количества двигательных единиц.
Обе группы имели поливозрастной характер и были условно эквивалентны по диапазону и распределению возрастов (от 18 до 89 лет с медианой 53,5 года). В обеих группах было отмечено возрастное скольжение коэффициента анизотропии направленности нервных волокон роговицы со снижением его значений по мере увеличения возраста (фиг. 1). На фиг. 1 возраст обозначен на оси абсцисс, а коэффициент анизотропии направленности нервных волокон роговицы - на оси ординат. Полые кружки - пациенты с верифицированной полинейропатией, точки - клинически здоровые люди. Вместе с этим, представленная выборка позволяет корректно описать референсное значение, ограничивающее нормальные и патологические значения по двум возрастным диапазонам коэффициента анизотропии направленности роговичных нервных волокон, не прибегая к описанию функции возрастного скольжения референсного значения.
Выявлена высокая положительная достоверная корреляция (R2=0,81, р<0,05) потенциала двигательных единиц при электронейромиографическом исследовании со значениями коэффициента анизотропии направленности нервных волокон роговицы.
Можно вычислить чувствительность и специфичность предлагаемого способа диагностики с оговоркой, что при разбивке групп электронейромиографическое исследование использовалось нами в качестве диагностического критерия полинейропатии.
При значениях коэффициента анизотропии направленности нервных волокон роговицы ниже 3,0 в возрастной группе до 40 лет чувствительность и специфичность предлагаемого показателя для диагностики полинейропатии составили 80% и 77% соответственно. При значениях коэффициента анизотропии направленности нервных волокон роговицы ниже 2,8 в возрастной группе старше 40 лет чувствительность и специфичность предлагаемого показателя для диагностики полинейропатии составили 82% и 67% соответственно (фиг. 2). На данной диаграмме представлена вероятность распределения коэффициента анизотропии направленности нервных волокон роговицы в норме (заштриховано) и при выявленной диабетической полинейропатии (сплошная заливка) для группы пациентов в возрасте до 40 лет (А) и старше 40 лет (Б) с вынесенными референсными значениями, характеризующими равные вероятности встречаемости. В группу А (возраст менее 40 лет) вошел 51 участник (83 глаза), в группу Б (возраст более 40 лет) - 63 участника (95 глаз).
Чувствительность метода (Se) расчитывали по формуле
Figure 00000001
где TP - истинные положительные результаты исследования,
D - количество всех заболевших.
Специфичность метода рассчитывали по формуле:
Figure 00000002
где TN - истинно отрицательные случаи,
D - здоровые пациенты.
Способ осуществляют следующим образом. Получают цифровое конфокальное изображение роговицы в пределах переднего эпителия роговицы и боуменовой мембраны (с помощью оптического микроскопа или волновых методов). На изображении выбирают условное главное направление, относительно которого от угла от α=0° до α=179° вычисляют множество интегральных удлинений нервных волокон роговицы { L α = 0 , L α = 1 , L α = 2 L α = 179 }
Figure 00000003
, содержащее в каждом элементе сумму точек изображения с координатами x, y для каждого угла α, удовлетворяющих двум условиям - принадлежности точки изображения отображаемому нервному волокну роговицы и прохождению в этой точке касательной к нервному волокну роговицы под округленным до целого углом α к условному главному направлению изображения:
Figure 00000004
Из полученного множества интегральных удлинений нервных волокон роговицы выбирают абсолютное максимальное и абсолютное минимальное значения интегральных удлинений. Вычисляют коэффициент анизотропии направленности нервных волокон роговицы по формуле:
K = L max L min
Figure 00000005
, где KΔL - коэффициент анизотропии направленности нервных волокон роговицы, L max
Figure 00000006
и L min
Figure 00000007
- абсолютные максимальное и минимальное интегральные удлинения нервных волокон роговицы среди всех оцениваемых направлений α множества { L α = 0 , L α = 1 , L α = 2 L α = 179 }
Figure 00000008
.
Диагностируют диабетическую полинейропатию при значениях коэффициента анизотропии направленности нервных волокон роговицы меньше 2,8 для лиц в возрасте более 40 лет, и меньше 3,0 - для лиц в возрасте менее 40 лет.
Пример 1. Пациент К., 29 лет, диагноз: СД I типа, длительностью 25 лет, осложнившийся диабетической полинейропатией, уровень гликированного гемоглобина 6,6 ммоль/л.
Пациента усадили за конфокальный лазерный микроскоп (HRT-III с роговичной насадкой) для получения изображения роговицы. Изображения роговицы были получены парацентрально, а также в пределах переднего эпителия роговицы и боуменовой мембраны. На изображении выбрали условное главное направление изображения (α=0°), например, чтобы оно соответствовало горизонтальному направлению. Проверили каждую точку изображения в x, y координатах, и если точка изображения принадлежала отображаемому нервному волокну, то определяли целочисленное значение угла α между касательной к нервному волокну роговицы в этой точке и нулевым направлением, к текущему значению массива { L α = 0 , L α = 1 , L α = 2 L α = 179 }
Figure 00000003
для определенного α добавили 1.
Например, точка с координатами х=99, y=43 принадлежала на изображении отображаемому нервному волокну, а касательная к этому нервному волокну в этой точке находилась под углом α=43° к горизонтальному направлению снимка. Таким образом, к значению L α 43 = 9
Figure 00000009
, ранее равнявшемуся L01430=8 (что соответствовало при сканировании изображения 8 обнаруженным ранее случаям прохождения касательной под углом α=43° к горизонтальному направлению снимка и одновременного попадания точки на нервное волокно роговицы), прибавляли 1, что стало равным L α 43 = 9
Figure 00000010
.
Подобным образом формировали все множество, характеризующее интегральное удлинение нервных волокон роговицы { L α = 0 , L α = 1 , L α = 2 L α = 179 }
Figure 00000003
, содержащее суммарное количество точек изображения с координатами x, y для каждого угла α, удовлетворяющих двум условиям - принадлежности точки изображения отображаемому нервному волокну и расположению касательной к роговичному нервному волокну в данной точке под округленным до целого углом α к условному главному направлению изображения:
Figure 00000011
Figure 00000012
После рассмотрения всех точек изображения из полученного множества выбрали абсолютное максимальное и абсолютное минимальное значения интегральных удлинений, при этом коэффициент анизотропии направленности нервных волокон роговицы вычислили по формуле как отношение величины максимального интегрального удлинения к минимальному:
Figure 00000013
Коэффициент анизотропии был равен 1,6, что подтвердило наличие у данного пациента диабетической полинейропатии без проведения длительных, дорогостоящих и инвазивных манипуляций (ЭМГ с игольчатым электродом, оценка холодовой, тепловой и вибрационной видов чувствительности).
Пример 2. Пациент Н., 67 лет, диагноз: СД II типа, длительностью 13 лет, осложнившийся диабетической полинейропатией, уровень гликированного гемоглобина 4,9 ммоль/л.
Пациента усадили за конфокальный лазерный микроскоп (HRT-III с роговичной насадкой) для получения изображения роговицы. Изображения роговицы были получены парацентрально, а также в пределах переднего эпителия роговицы и боуменовой мембраны. На изображении выбрали условное главное направление изображения (α=0°), например, чтобы оно соответствовало горизонтальному направлению. Проверили каждую точку изображения в x, y координатах, и если точка изображения принадлежала отображаемому нервному волокну, то определяли целочисленное значение угла α между касательной к нервному волокну роговицы в этой точке и нулевым направлением, к текущему значению массива { L α = 0 , L α = 1 , L α = 2 L α = 179 }
Figure 00000003
для определенного α добавили 1.
Например, точка с координатами x=114, y=89 принадлежала на изображении отображаемому нервному волокну, а касательная к этому нервному волокну в этой точке находилась под углом α=73° к горизонтальному направлению снимка. Таким образом, к значению L α = 73
Figure 00000014
, ранее равнявшемуся L α = 73 = 5
Figure 00000015
(что соответствовало при сканировании изображения 5 обнаруженным ранее случаям прохождения касательной под углом α=73° к горизонтальному направлению снимка и одновременного попадания точки на роговичное нервное волокно), прибавили 1, и что стало равным L α = 73 = 6
Figure 00000016
.
Подобным образом формировали все множество, характеризующее интегральное удлинение нервных волокон роговицы { L α = 0 , L α = 1 , L α = 2 L α = 179 }
Figure 00000017
содержащее суммарное количество точек изображения с координатами х, y для каждого угла α, удовлетворяющих двум условиям - принадлежности точки изображения отображаемому нервному волокну и расположению касательной к нервному волокну в данной точке под округленным до целого углом α к условному главному направлению изображения:
Figure 00000018
Figure 00000019
После рассмотрения всех точек изображения из полученного множества выбрали абсолютное максимальное и абсолютное минимальное значения интегральных удлинений, при этом коэффициент анизотропии направленности нервных волокон роговицы вычислили по формуле как отношение величины максимального интегрального удлинения к минимальному:
Figure 00000020
Коэффициент анизотропии был равен 2,4, что подтвердило, несмотря на удовлетворительные показатели гликированного гемоглобина, наличие у данного пациента диабетической полинейропатии без проведения длительных, дорогостоящих и инвазивных манипуляций (ЭМГ с игольчатым электродом, оценка холодовой, тепловой и вибрационной видов чувствительности).
Пример 3. Пациент П., 56 лет, сахарный диабет, длительностью 6 лет и уровнем гликированного гемоглобина 9,8 ммоль/л, диабетическая полинейропатия ?
Пациента усадили за конфокальный лазерный микроскоп (HRT-III с роговичной насадкой) для получения изображения роговицы. Изображения роговицы были получены парацентрально, а также в пределах переднего эпителия роговицы и боуменовой мембраны. На изображении выбрали условное главное направление изображения (α=0°), например, чтобы оно соответствовало горизонтальному направлению. Проверили каждую точку изображения в x, y координатах, и если точка изображения принадлежала отображаемому нервному волокну, то определяли целочисленное значение угла α между касательной к нервному волокну роговицы в этой точке и нулевым направлением, к текущему значению массива { L α = 0 , L α = 1 , L α = 2 L α = 179 }
Figure 00000003
для определенного α добавляли 1.
Например, точка с координатами х=4, y=103 принадлежала на изображении отображаемому нервному волокну, а касательная к этому нервному волокну в этой точке находилась под углом α=13° к горизонтальному направлению снимка. Таким образом, к значению L α = 13
Figure 00000021
, ранее равнявшемуся L α = 13 = 1
Figure 00000022
(что соответствовало при сканировании изображения 1 обнаруженным ранее случаям прохождения касательной под углом α=13° к горизонтальному направлению снимка и одновременного попадания точки на нервное волокно роговицы), прибавляли 1, что было равным L α = 13 = 2
Figure 00000023
.
Подобным образом формировали все множество, характеризующее интегральное удлинение нервных волокон роговицы {Lα}, содержащее суммарное количество точек изображения с координатами х, y для каждого угла α, удовлетворяющих двум условиям - принадлежности точки изображения отображаемому нервному волокну и расположению касательной к нервному волокну роговицы в данной точке под округленным до целого углом α к условному главному направлению изображения:
Figure 00000024
После рассмотрения всех точек изображения из полученного множества выбирали абсолютное максимальное и абсолютное минимальное значения интегральных удлинений, при этом коэффициент анизотропии направленности нервных волокон роговицы вычисляли по формуле как отношение величины максимального интегрального удлинения к минимальному:
Figure 00000025
На основе разработанного нами алгоритма у данного пациента несмотря на высокие показатели уровня гликированного гемоглобина (HbAlc=9,8 ммоль/л) и «стажа заболевания» длительностью 6 лет диагноз «диабетическая полинейропатия» не был подтвержден. Коэффициент анизотропии направленности составил 3,7, что позволило отказаться от дальнейшего проведения ряда дорогостоящих и инвазивных методик.
Таким образом, предложенный способ объективной диагностики полинейропатии может быть использован в качестве основный скрининговой методики, используемой врачом-офтальмологом для выявления полинейропатиии при сахарном диабете, что в дальнейшем может способствовать эффективной профилактике и своевременному началу лечения пациентов с наличием этого тяжелого недуга.

Claims (1)

  1. Способ диагностики диабетической полинейропатии, включающий получение цифрового конфокального изображения роговичных нервных волокон в слоях переднего эпителия роговицы и боуменовой мембраны, отличающийся тем, что на изображении выбирают условное главное направление, относительно которого от угла от α=0° до α=179° вычисляют множество интегральных удлинений нервных волокон роговицы {Lα=0°, Lα=1°, Lα=2°...Lα=179°}, содержащее в каждом элементе сумму точек изображения с координатами x, y для каждого угла α, удовлетворяющих двум условиям - принадлежности точки изображения отображаемому нервному волокну роговицы и прохождению в этой точке касательной к нервному волокну роговицы под округленным до целого углом α к условному главному направлению изображения:
    Figure 00000026

    из полученного множества интегральных удлинений нервных волокон роговицы выбирают абсолютное максимальное и абсолютное минимальное значения интегральных удлинений и вычисляют коэффициент анизотропии направленности нервных волокон роговицы по формуле:
    Figure 00000027

    где KΔL - коэффициент анизотропии направленности нервных волокон роговицы,
    Figure 00000028
    и
    Figure 00000029
    - абсолютные максимальное и минимальное интегральные удлинения нервных волокон роговицы среди всех оцениваемых направлений α множества {Lα=0°, Lα=1°, Lα=2°...Lα=179°}, и диагностируют диабетическую полинейропатию при значениях коэффициента анизотропии направленности нервных волокон роговицы меньше 2,8 для лиц в возрасте более 40 лет, и меньше 3,0 - для лиц в возрасте менее 40 лет.
RU2014142571/14A 2014-10-22 2014-10-22 Способ диагностики диабетической полинейропатии RU2565467C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014142571/14A RU2565467C1 (ru) 2014-10-22 2014-10-22 Способ диагностики диабетической полинейропатии

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014142571/14A RU2565467C1 (ru) 2014-10-22 2014-10-22 Способ диагностики диабетической полинейропатии

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2565467C1 true RU2565467C1 (ru) 2015-10-20

Family

ID=54327215

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014142571/14A RU2565467C1 (ru) 2014-10-22 2014-10-22 Способ диагностики диабетической полинейропатии

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2565467C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2671630C1 (ru) * 2018-01-31 2018-11-06 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ диагностики субклинической стадии диабетической нейропатии
RU2724281C1 (ru) * 2020-01-22 2020-06-22 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт глазных болезней" Способ прогнозирования риска осложнений лазерного кераторефракционного вмешательства у пациентов с сахарным диабетом 1 типа

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2387362C1 (ru) * 2009-02-26 2010-04-27 Государственное учреждение Научно-исследовательский институт глазных болезней Российской академии медицинских наук (ГУ НИИГБ РАМН) Способ прогнозирования диабетической ретинопатии
WO2011081915A2 (en) * 2009-12-15 2011-07-07 Cebix Inc. Methods for treating erectile dysfunction in patients with insulin-dependent diabetes
RU2496404C1 (ru) * 2012-09-26 2013-10-27 федеральное государственное бюджетное учреждение "Межотраслевой научно-технический комплекс "Микрохирургия глаза" имени академика С.Н. Федорова" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "МНТК "Микрохирургия глаза" им.акад. С.Н.Федорова" Минздрава России) Способ диагностики патологии зрительного нерва

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2387362C1 (ru) * 2009-02-26 2010-04-27 Государственное учреждение Научно-исследовательский институт глазных болезней Российской академии медицинских наук (ГУ НИИГБ РАМН) Способ прогнозирования диабетической ретинопатии
WO2011081915A2 (en) * 2009-12-15 2011-07-07 Cebix Inc. Methods for treating erectile dysfunction in patients with insulin-dependent diabetes
RU2496404C1 (ru) * 2012-09-26 2013-10-27 федеральное государственное бюджетное учреждение "Межотраслевой научно-технический комплекс "Микрохирургия глаза" имени академика С.Н. Федорова" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "МНТК "Микрохирургия глаза" им.акад. С.Н.Федорова" Минздрава России) Способ диагностики патологии зрительного нерва

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MALIK R.A. et al. Corneal confocal microscopy: a non-invasive surrogate of nerve fibre damage and repair in diabetic patients. Diabetologia. 2003 May;46(5):683-8. *
КРАСАВИНА М.И. и др. Может ли конфокальная микроскопия роговицы оценить повреждение нервных волокон у пациентов с диабетической полинейропатией. TAVAKOLI M. et al. Corneal confocal microscopy: a novel noninvasive means to diagnose neuropathy in patients with Fabry disease. Muscle Nerve. 2009 Dec;40(6):976-84. ZIEGLER D. et al. Early detection of nerve fiber loss by corneal confocal microscopy and skin biopsy in recently diagnosed type 2 diabetes. Diabetes. 2014 Jul;63(7):2454-63 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2671630C1 (ru) * 2018-01-31 2018-11-06 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ диагностики субклинической стадии диабетической нейропатии
RU2724281C1 (ru) * 2020-01-22 2020-06-22 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт глазных болезней" Способ прогнозирования риска осложнений лазерного кераторефракционного вмешательства у пациентов с сахарным диабетом 1 типа

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Gasparotti et al. New technologies for the assessment of neuropathies
Hossain et al. Early detection of diabetic peripheral neuropathy with corneal confocal microscopy
Ziegler et al. Early detection of nerve fiber loss by corneal confocal microscopy and skin biopsy in recently diagnosed type 2 diabetes
Hertz et al. Reproducibility of in vivo corneal confocal microscopy as a novel screening test for early diabetic sensorimotor polyneuropathy
Misra et al. In vivo confocal microscopy of corneal nerves: an ocular biomarker for peripheral and cardiac autonomic neuropathy in type 1 diabetes mellitus
Tavakoli et al. Assessing corneal nerve structure and function in diabetic neuropathy
Ponirakis et al. The diagnostic accuracy of Neuropad® for assessing large and small fibre diabetic neuropathy
Tat et al. Pathological changes in the subsynovial connective tissue increase with self-reported carpal tunnel syndrome symptoms
Lagali et al. Focused tortuosity definitions based on expert clinical assessment of corneal subbasal nerves
JP5827951B2 (ja) 潜在的に温存された視力を予測するためのコンピューターシステムの作動方法および装置
Pacaud et al. The reliability and reproducibility of corneal confocal microscopy in children
Yoon et al. The structure-function relationship between macular morphology and visual function analyzed by optical coherence tomography in retinitis pigmentosa
Waldstein et al. Two-wavelength fundus autofluorescence and macular pigment optical density imaging in diabetic macular oedema
Dhamdhere et al. Associations between local retinal thickness and function in early diabetes
Hijazi et al. Assessment of cutaneous axon-reflex responses to evaluate functional integrity of autonomic small nerve fibers
Monteiro et al. Correlation between multifocal pattern electroretinography and Fourier-domain OCT in eyes with temporal hemianopia from chiasmal compression
Wu et al. Evaluation of a qualitative approach for detecting glaucomatous progression using wide-field optical coherence tomography scans
Antwi-Boasiako et al. The relationship between macula retinal ganglion cell density and visual function in the nonhuman primate
RU2565467C1 (ru) Способ диагностики диабетической полинейропатии
Kang et al. Measuring ocular torsion and its variations using different nonmydriatic fundus photographic methods
Sung et al. Utility of shear wave elastography and high-definition color for diagnosing carpal tunnel syndrome
Eklund et al. OCT and VEP correlate to disability in secondary progressive multiple sclerosis
Nebbioso et al. Multifocal and pattern-reversal visual evoked potentials vs. automated perimetry frequency-doubling technology matrix in optic neuritis
Elsner et al. Cone photoreceptors in diabetic patients
Krishnan et al. Functional changes at the preferred retinal locus in subjects with bilateral central vision loss

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20171023