RU2556649C1 - Способ определения динамики извлечения трудноизвлекаемых запасов нефти - Google Patents

Способ определения динамики извлечения трудноизвлекаемых запасов нефти Download PDF

Info

Publication number
RU2556649C1
RU2556649C1 RU2014112504/03A RU2014112504A RU2556649C1 RU 2556649 C1 RU2556649 C1 RU 2556649C1 RU 2014112504/03 A RU2014112504/03 A RU 2014112504/03A RU 2014112504 A RU2014112504 A RU 2014112504A RU 2556649 C1 RU2556649 C1 RU 2556649C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
reservoir
oil
permeability
dynamics
hydrodynamic
Prior art date
Application number
RU2014112504/03A
Other languages
English (en)
Inventor
Сергей Николаевич Бастриков
Владимир Владимирович Ямщиков
Юрий Геннадьевич Ярышев
Геннадий Михайлович Ярышев
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Реагент"
Открытое акционерное общество "Сибирский научно-исследовательский институт нефтяной промышленности"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Реагент", Открытое акционерное общество "Сибирский научно-исследовательский институт нефтяной промышленности" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Реагент"
Priority to RU2014112504/03A priority Critical patent/RU2556649C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2556649C1 publication Critical patent/RU2556649C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Investigation Of Foundation Soil And Reinforcement Of Foundation Soil By Compacting Or Drainage (AREA)

Abstract

Изобретение предназначено для расчета динамики добычи нефти на месторождениях с трудноизвлекаемыми запасами(ТрИЗ), в том числе в результате опережающего обводнения запасов нефти. Оно может быть использовано в нефтегазодобывающей промышленности для выбора способа эффективной разработки ТрИЗ. Обеспечивает повышение точности, надежности и значительное уменьшение затрат на определение динамики извлечения ТрИЗ нефти. Результатом изобретения является определение расчетного времени и объемов извлечения нефти при различных вариантах воздействия на пласт, выбор оптимального варианта по технологической и экономической эффективности. Изобретение включает типовые определения коллекторских свойств горной породы: пористости, проницаемости, нефтенасыщенности и коэффициентов вытеснения в расширенном диапазоне исследования образцов керна по величине перепада давления до 1×10-4 МПа/м и линейной скорости фильтрации менее 1×10-3 м/сутки. По результатам исследований строится статистическая поровая, гидродинамическая и энергетическая структура горной породы скважины, участка залежи или залежи в целом, которые принимаются в качестве типового объекта скважина-залежь (далее С-З) с полем давлений согласно принятой системе воздействия на пласт. Динамика добычи нефти рассчитывается как произведение суммарного дебита подвижных запасов в гидродинамических единицах потока (ГЕП) зоны питания скважины С-З на время ее работы. Дебит ГЕП рассчитывается по уравнению Пуазейля-Дарси в радиальном поле фильтрации с учетом нелинейности и вероятности совпадения трех независимых событий: проницаемости, пористости и напряжения сдвига меньше приложенного в данном интервале градиента давления. 2 н.п. ф-лы, 2 табл., 5 ил.

Description

Изобретение относится к разработке углеводородных залежей сложного геологического строения с неоднородными, низкопроницаемыми и обводненными коллекторами, когда извлечение трудноизвлекаемых запасов нефти происходит в условиях нелинейной фильтрации. Эффективность процесса разработки месторождений нефти определяется динамикой добычи нефти и коэффициентом извлечения нефти (КИН) на конечной стадии разработки. Надежность способов определения динамики разработки и КИН дает возможность выбора эффективных технологических решений, обеспечивающих полноту извлечения геологических запасов нефти и планирование технико-экономической политики нефтедобывающих компаний и государства.
В большинстве случаев ГКЗ РФ рассматривает и утверждает численные значения КИН, обоснованные с использованием программных комплексов, которые включают геологическое и гидродинамическое моделирование залежи. Ненадежность КИН [1. Щербаков В.П., Бродский П.А., Гутман И.С. Нефтеотдача и коммерческая оценка запасов нефти в современных условиях. Вестник ЦКР Роснедра. №3/2008, с.80-82], утвержденных ГКЗ Роснедра на основе оценок по гидродинамическим моделям пластов, содержащих трудноизвлекаемые запасы (ТрИЗ) нефти, по мнению специалистов [2. Батурин Ю.Е. и др. Способ разработки нефтяного месторождения и искусственным поддержанием пластового давления. Патент RU 2190761 С1, Бюл. №28, 10.10.2002; 3. Жданов С.А., Сутормин С.Е. Анализ эффективности эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений на поздней стадии разработки. // Доклады /// Международного научного симпозиума «Теория и практика применения методов увеличения нефтеотдачи пластов». М. 2011. Том 1. С.82-90], являются одной из причин «недостижения проектных КИН практически по всем месторождениям Западной Сибири».
Ненадежность, а точнее не эффективность использования гидродинамических моделей для решения проблемы вовлечения в разработку ТрИЗ связана с наличием границы применимости линейных моделей Дарси. Известно, что при движении по трубопроводам жидкие и газообразные флюиды испытывают внутреннее (вязкость) и внешнее (с поверхностью трубы) трение. Макрогидродинамика учитывает потери давления на преодоление внутреннего и внешнего трения в расчетах трубопроводного транспорта флюидов. Уравнения Пуазейля (1) и Дарси (2), используемые в линейных гидродинамических моделях пласта, учитывают потери давления на внутреннее трение обратно пропорциональной зависимостью от вязкости. Внешнее трение в уравнении Пуазейля (1) учитывается прямой зависимостью от квадрата площади сечения капилляра, а в уравнении Дарси (2) - прямой зависимостью от коэффициента проницаемости Кпр.
Figure 00000001
Figure 00000002
В частном случае, когда коллектор состоит из n поровых каналов равного диаметра и длины, уравнение Пуазейля принимает вид
Figure 00000003
Здесь: Q - расход флюида; S - площадь фильтрации; Sк - площадь сечения капилляра, L - длина пористой среды; µ - динамическая вязкость флюида (внутреннее трение); (P1-P2) - перепад давлений на концах пористой среды длиной L, d - диаметр капилляра, kп - пористость, kпр - проницаемость, n - число поровых каналов.
Из уравнений (2) и (3) следует важная связь коэффициента проницаемости (4) с площадью сечения поровых каналов коллектора, которая раскрывает границу применимости уравнений фильтрации на базе линейной модели Дарси.
Figure 00000004
Поровые каналы в коллекторах характеризуются широким диапазоном диаметров, от миллиметров до нанометров, и величины внешнего трения, показателем которого служат капиллярные силы и поверхностное натяжение на границе раздела фаз пластовый флюид - поверхность поровых каналов. Неизбежным следствием указанных факторов является нелинейная зависимость расхода от давления, которая проявляется начальным градиентом давления фильтрации и зависимостью величины проницаемости от градиента давления [4/ Котяхов Ф.И. Физика нефтяных и газовых коллекторов. Москва, Недра, 1977, с.287]. Можно показать, что линейная зависимость расхода от величины перепада давления по Дарси возможна лишь при условии высокой однородности коллектора по диаметру поровых каналов, близкой к распределению Гиббса, и при высоких значениях градиента давления.
Наиболее полно неоднородность горной породы и связанные с ней нелинейные эффекты учтены в способе определения коэффициента извлечения нефти при нелинейной фильтрации [5. Патент РФ №2504654, E21B 49/00, G01N 15/00 (2006.01), 2014]. Способ включает лабораторные и геофизические исследования (ГИС) фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) горной породы и определение поля градиентов давления по площади залежи. Коллекторские и фильтрационно-емкостные свойства горной породы залежи, а именно коэффициенты пористости, проницаемости, нефтенасыщенности и вытеснения нефти определяются в расширенном диапазоне давления и линейной скорости, соответственно до 1×10-4 МПа/м и 1×10-3 м/сутки и менее. Определение статистической поровой, гидродинамической и энергетической структуры горной породы залежи, в том числе подвижных (извлекаемых) запасов углеводородов в созданном поле градиентов давления. Коэффициент извлечения нефти в рассматриваемом способе рассчитывается как доля порового объема залежи с подвижными запасами углеводородов (нефти) в поле градиентов давления среднестатистического участка, приходящегося на одну добывающую характеристическую, скважину типового объекта скважина-залежь (C-З), имеющую среднестатистические параметры ФЕС горной породы залежи с типовым полем градиентов давления рассматриваемой технологической схемы разработки.
Недостатком известного способа является то, что он определяет извлекаемые запасы нефти не в динамике, а в статике последней стадии разработки залежи. Другим недостатком прототипа является его не способность дать оценку динамики отбора пластовой (реликтовой) воды, а также воды и газа, нагнетаемых в пласт для поддержания принятой системы разработки.
Задачей, стоящей перед изобретением, является разработка способа определения динамики добычи трудно извлекаемых запасов нефти и воды на обводненных залежах и залежах сложного геологического строения, обеспечивающего повышение надежности (точности) гидродинамических расчетов.
Для решения этой задачи в дополнение к лабораторным и геофизическим исследованиям фильтрационно-емкостных свойств горной породы, в том числе коэффициентов пористости, проницаемости, нефтенасыщенности и вытеснения нефти, начального градиента сдвига в расширенном диапазоне градиентов давления и линейной скорости, соответственно до 1×10-4 МПа/м и 1×10-3 м/сутки и менее, и к определению среднестатистической поровой, гидродинамической и энергетической структуры коллектора, поля градиентов давления по площади питания скважины, участка залежи, залежи в целом:
1. Запасы флюидов по величине коэффициентов проницаемости, пористости, вытеснения и начального напряжения фильтрации приписываются статистически независимым водо- и нефтенасыщенным гидродинамическим единицам потока;
2. Динамика извлечения подвижной части флюидов определяется в режиме поршневого вытеснения уравнениями Пуазейля-Дарси
Q=ΣQi=ΣkпрiSi(ΔP-FdpiL)WпрiWпiWij/Lµ
при линейной,
Q=(0,542 h/µ)tΣΣkпрi(ΔPj-FdpiΔRj)WпрiWпiWij/ln(1+ΔRj/Rj)
и радиальной схемах разработки, где
Q - дебит пластового флюида (м3/сутки),
t - время фильтрации флюида (сутки),
h - мощность пласта (м),
µ - вязкость флюида (мПа*с),
Rj - радиус питания скважины (м),
ΔRj=Rj-R(j-1) - интервал радиуса питания,
kпрi - коэффициент проницаемости i-той ГЕП (мД),
Wпрi - вероятность наличия на j-том интервале i-той ГЕП проницаемостью kпрi,
Wпi=Si/S - вероятность, что на j-том интервале i-тая ГЕП имеет пористость kпi,
Wij - вероятность того, что на j-том интервале в i-той ГЕП есть подвижная нефть,
Fdpi - напряжение фильтрации (МПа/м).
Возможны два варианта, когда гидродинамические единицы потока с меньшими значениями проницаемости, имеющими суммарно долю порового объема? равную коэффициенту водонасыщенности, считаются водонасыщенными с вязкостью флюида? равной вязкости пластовой газонасыщенной воды, или когда все гидродинамические единицы потока считаются водонасыщенными в пропорции, обратной значениям проницаемости соответствующих гидродинамических единиц потока с учетом их доли в поровом объеме коллектора, а вязкость флюидов принимается равной вязкости пластовой водонефтяной эмульсии в каждой гидродинамической единице потока.
На чертежах на фиг.1 показана статистическая поровая структура коллектора, на фиг.2 - гидродинамическая структура коллектора, на фиг.3 - доля подвижных запасов в поровых каналах, на фиг.4 - динамика извлечения нефти и жидкости по нелинейной гидродинамической модели, а на фиг.5 - динамика коэффициента извлечения нефти КИН и обводненности извлекаемой продукции по нелинейной гидродинамической модели.
Для реализации способа проводится построение статистической поровой, гидродинамической и энергетической структуры горной породы скважины, участка, залежи на базе лабораторных и геофизических исследований фильтрационно-емкостных свойств в расширенном диапазоне давления и линейной скорости, соответственно до 1×10-4 МПа/м и 1×10-3 м/сутки и менее, по номенклатуре и объему, предусмотренному в прототипе.
Определяется поле градиентов давления исходя из сетки добывающих и нагнетательных скважин, значений давления в интервалах вскрытия залежи на начальной стадии разработки и в динамике обводнения скважин в эксплуатации.
Определяется объем подвижных запасов в гидродинамически связанных единицах потока (ГЕП) коллектора, в условиях принятой системы разработки, а также распределения по площади и мощности залежи не извлеченных геологических запасов нефти как в варианте прототипа - «характеристическая скважина-залежь С-3», так и по скважинам на участке залежи.
Применяется нелинейный подход к построению гидродинамической модели залежей с ТрИЗ нефти в условиях статистического, вероятностного характера связи независимых коллекторских характеристик: пористости, проницаемости, напряжения фильтрации.
Представим сложную структуру породы коллекторов в виде совокупности капилляров Пуазейля и учтем потери давления на внешнее трение Fdpi L. Здесь Fdpi - напряжение фильтрации, характеризующее удельную величину потерь энергии на преодоление внешнего трения в i-том идеальном поровом канале диаметром di. В этом приближении коэффициент проницаемости (4) имеет вид (5), а линейное уравнение Дарси (2) переходит в нелинейную форму (6) уравнения Пуазейля-Дарси для линейной (геометрически) модели коллектора.
Figure 00000005
Figure 00000006
Принципиальное отличие уравнений фильтрации (2) и (6) состоит в том, что флюид, согласно линейному уравнению Дарси, подвижен при любой величине перепада давления на границах коллектора независимо от величины проницаемости и диаметра поровых каналов. В отличие от линейного закона, как следует из уравнения (6), движение флюида в i-тых поровых каналах коллектора на площади фильтрации Si проницаемостью kпрi возможно лишь при условии (P1-P2) больше Fdpi L. Нелинейное уравнение Пуазейля-Дарси (6) фактически постулирует наличие Гидродинамически связанных Единиц Потока, аналогичных по содержанию с ГЕП, введенными в работе [6. Amaefule, J.О., Altunday, D., Tiab, D., Kersey, D.G., and Keelan, D.K.: "Enhanced Reservoir Description: Using Core and Log Data to Identify Hydraulic (Flow) Units and Predict Permeability in Uncored Intervals / Wells", SPE 26436 (1993)].
Каждая ГЕП в предлагаемом способе характеризуется:
величиной проницаемости kпрi;
площадью фильтрации Si при коэффициенте пористости kпi;
коэффициентом вытеснения kвтi;
напряжением фильтрации Fdpi;
числом поровых каналов ni с площадью поперечного сечения Si;
водонасыщенностью ni с поровых каналов площадью сечения Si.
Нелинейное уравнение Пуазейля-Дарси (6) согласно (4) и (5) постулирует независимость коэффициента проницаемости от коэффициента пористости.
Учитывая случайный характер распределения размеров поровых каналов, каверн, трещин, их геометрических размеров и независимость параметров ФЕС коллекторов, нелинейное уравнение Пуазейля-Дарси (6) для геометрически линейной модели запишется в виде (7)
Figure 00000007
При переходе от лабораторных геометрически линейных моделей исследования керна и насыпных моделей коллекторов на реальные месторождения с радиальным полем фильтрации нелинейное уравнение Пуазейля-Дарси (7) принимает вид (8)
Figure 00000008
где:
Q - дебит пластового флюида (м3/сутки),
t - время фильтрации флюида (сутки),
h - мощность пласта (м),
µ - вязкость флюида (мПа*с),
Rj - радиус питания скважины (м),
ΔRj=Rj-R(j-1) - интервал радиуса питания,
kпрi - коэффициент проницаемости i-той ГЕП (мД),
Wпрi - вероятность наличия на j-том интервале i-той ГЕП проницаемостью kпрi,
Wпi=Si/S - вероятность, что на j-том интервале i-тая ГЕП имеет пористость kпi,
Wij - вероятность того, что на j-том интервале в i-той ГЕП есть подвижная нефть,
Fdpi - напряжение фильтрации (МПа/м).
Независимость параметров ФЕС коллекторов подтверждается результатами многочисленных исследований образцов керна. В таблице 1 для близких значений пористости по данным ООО ЗапСибГЦ [6. Стандартные и специальные литолого-петрофизические исследования керна, отобранного из различных скважин месторождений ОАО «Славнефть-Мегионнефтегаз», ООО ЗапСибГЦ, 2005 г] приведены значения проницаемости по газу и воде.
Динамика извлечения запасов углеводородов и воды определяется на основе нелинейной гидродинамической модели Пуазейля-Дарси (8). Расчеты осуществляются на современных ПВЭМ с использованием программного обеспечения, разработанного, например, заявителем.
Пример
Талинская площадь Красноленинского месторождения, блок 46,
Объект разработки - ЮК10-11
Система разработки - рядная с поддержанием пластового давления,
Средняя площадь питания на 1 скважину - 25 га,
Нефтенасыщенная мощность - 21 м,
Пластовые условия: температура - 99°C, давление - 22.3 МПа.
Характеристика ФЕС горной породы.
Средний коэффициент проницаемости - Кпр=184 мД
Средний коэффициент пористости - Кп=0,16
Коэффициент нефтенасыщенности - Кн=0,85
Остаточный коэффициент нефтенасыщенности - Кон=0,32
Давление насыщения - Ps - 15,6 МПа
Вязкость пластовой нефти µ - 0,46 мПа×с
Объемный коэффициент b - 1,676
Коэффициент сжимаемости Ксж - 2,2×10-3 м3/МПа
Плотность пластовой нефти p - 637 кг/м3
Плотность разгазированной нефти p - 822 кг/м3
КИН Талинской площади Красноленинского месторождения пересматривался ГКЗ неоднократно, понижаясь от значения более 0,4 до текущего утвержденного значения 0,257. По имеющейся информации КИН по состоянию на 1.01.2013 г. не превышает 0,12.
Принципиальная схема применения уравнения нелинейной фильтрации.
В дополнение к имеющимся данным ГИС проводятся определения ФЕС коллектора в области пониженных значений градиентов давлений. Строится поровая, гидродинамическая и энергетическая структура (фиг.1-3).
Выбирается эффективный радиус забоя скважины r0, забойного давления P0 равном или больше Ps и варианты системы разработки запасов С-З: жесткая система ППД на границе радиуса питания скважины, режим истощения пластовой энергии.
В выбранном варианте производится обоснование поля давлений по площади залежи, определяются размеры ГЕП по величине kпрi, связь напряжения фильтрации F и доли подвижных запасов в ГЕП с градиентом давления.
Набор исходных данных вводится в програмный комплекс НГДМ-1, определяется динамика добычи жидкости, нефти, динамика изменения запасов по площади залежи, текущий КИН.
Результаты расчета в жестком режиме поддержания пластового давления (ППД) в упрощенном для наглядности варианте, приведенном в таблице 2, представлены на фиг.4 и 5. На втором году работы скважины в интенсивном режиме поддержания пластового давления (ППД) с начальным дебитом 413 м3/сутки КИН достигает величины 0,141 при обводненности продукции 95% и возросшем до 500 м3 суточном отборе жидкости. На третий год разработки обводненность продукции достигает 99,7% при дебите жидкости 615 м3.
На практике разработка залежей начинается с отбора нефти скважинами в режиме истощения пластовой энергии с последующим переводом части добывающих скважин в нагнетательный фонд согласно проекту разработки. В варианте режима истощения при постоянном забойном давлении за полтора месяца при замкнутой системе пластовое давление должно снизиться на 13%, дебит скважины почти в 2 раза при одновременном снижении на 30% доли подвижных запасов нефти. Аналогичная ситуация имеет место при незамкнутой реальной системе. С ростом зоны питания до 1500 м дебит скважины снизится на порядок, а доля подвижных запасов на площади питания составит около 12%.
Таким образом, предложенный способ в условиях нелинейной фильтрации дает более надежную оценку добычных возможностей коллектора с трудноизвлекаемыми запасами нефти по сравнению с известными линейными гидродинамическими способами.
Figure 00000009
Figure 00000010

Claims (2)

1. Способ определения динамики извлечения трудноизвлекаемых запасов углеводородных флюидов и воды в условиях нелинейной фильтрации, включающий лабораторные и геофизические исследования фильтрационно-емкостных свойств горной породы, в том числе, коэффициентов пористости, проницаемости, нефтенасыщенности и вытеснения нефти, начального градиента сдвига в расширенном диапазоне градиентов давления и линейной скорости соответственно до 1×10-4 МПа/м и 1×10-3 м/сутки и менее, определение средне статистической поровой гидродинамической и энергетической структуры коллектора, поля градиентов давления по площади питания скважины, участка залежи, залежи в целом, отличающийся тем, что запасы флюидов по величине коэффициентов проницаемости, пористости, вытеснения и начального напряжения фильтрации приписываются статистически независимым водо- и нефтенасыщенным Гидродинамическим Единицам Потока, а динамика извлечения подвижной части флюидов определяется в режиме поршневого вытеснения уравнениями Пуазейля-Дарси при линейной и радиальной схеме разработки, при этом Гидродинамические Единицы Потока с меньшими значениями проницаемости, имеющими суммарно долю порового объема равную коэффициенту водонасыщенности, считаются водонасыщенными с вязкостью флюида равной вязкости пластовой газонасыщенной воды.
2. Способ определения динамики извлечения трудноизвлекаемых запасов углеводородных флюидов и воды в условиях нелинейной фильтрации, включающий лабораторные и геофизические исследования фильтрационно-емкостных свойств горной породы, в том числе, коэффициентов пористости, проницаемости, нефтенасыщенности и вытеснения нефти, начального градиента сдвига в расширенном диапазоне градиентов давления и линейной скорости соответственно до 1×10-4 МПа/м и 1×10-3 м/сутки и менее, определение средне статистической поровой гидродинамической и энергетической структуры коллектора, поля градиентов давления по площади питания скважины, участка залежи, залежи в целом, отличающийся тем, что запасы флюидов по величине коэффициентов проницаемости, пористости, вытеснения и начального напряжения фильтрации приписываются статистически независимым водо- и нефтенасыщенным Гидродинамическим Единицам Потока, а динамика извлечения подвижной части флюидов определяется в режиме поршневого вытеснения уравнениями Пуазейля-Дарси при линейной и радиальной схеме разработки, при этом все Гидродинамические Единицы Потока считаются водонасыщенными в пропорции, обратной значениям проницаемости соответствующих Гидродинамических Единиц Потока с учетом их доли в поровом объеме коллектора, а вязкость флюидов принимается равной вязкости пластовой водонефтяной эмульсии в каждой Гидродинамической Единице Потока.
RU2014112504/03A 2014-03-31 2014-03-31 Способ определения динамики извлечения трудноизвлекаемых запасов нефти RU2556649C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014112504/03A RU2556649C1 (ru) 2014-03-31 2014-03-31 Способ определения динамики извлечения трудноизвлекаемых запасов нефти

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014112504/03A RU2556649C1 (ru) 2014-03-31 2014-03-31 Способ определения динамики извлечения трудноизвлекаемых запасов нефти

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2556649C1 true RU2556649C1 (ru) 2015-07-10

Family

ID=53538929

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014112504/03A RU2556649C1 (ru) 2014-03-31 2014-03-31 Способ определения динамики извлечения трудноизвлекаемых запасов нефти

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2556649C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111476448A (zh) * 2019-01-24 2020-07-31 中国石油化工股份有限公司 一种多层合采直井动态产量劈分方法
RU2794707C1 (ru) * 2022-08-02 2023-04-24 Общество с ограниченной ответственностью "Страта Солюшенс" Способ прогнозирования объемов добычи углеводородов из месторождений нефти и газа с использованием компьютерного моделирования

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5058012A (en) * 1989-02-07 1991-10-15 Marathon Oil Company Method of extrapolating reservoir performance
RU2349736C1 (ru) * 2007-12-27 2009-03-20 Некоммерческое партнерство "Институт системных исследований процессов нефтегазодобычи" (НП "ИСИПН") Способ определения коэффициента охвата пласта фильтрацией
WO2009048776A2 (en) * 2007-10-12 2009-04-16 Schlumberger Canada Limited Coarse wellsite analysis for field development planning
RU2475646C1 (ru) * 2011-08-17 2013-02-20 Министерство образования и науки РФ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уральский государственный горный университет" Способ построения геологической и гидродинамической моделей месторождений нефти и газа
RU2504654C1 (ru) * 2012-07-27 2014-01-20 Общество с ограниченной ответственностью "Реагент" Способ определения коэффициента извлечения нефти при нелинейной фильтрации

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5058012A (en) * 1989-02-07 1991-10-15 Marathon Oil Company Method of extrapolating reservoir performance
WO2009048776A2 (en) * 2007-10-12 2009-04-16 Schlumberger Canada Limited Coarse wellsite analysis for field development planning
RU2349736C1 (ru) * 2007-12-27 2009-03-20 Некоммерческое партнерство "Институт системных исследований процессов нефтегазодобычи" (НП "ИСИПН") Способ определения коэффициента охвата пласта фильтрацией
RU2475646C1 (ru) * 2011-08-17 2013-02-20 Министерство образования и науки РФ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уральский государственный горный университет" Способ построения геологической и гидродинамической моделей месторождений нефти и газа
RU2504654C1 (ru) * 2012-07-27 2014-01-20 Общество с ограниченной ответственностью "Реагент" Способ определения коэффициента извлечения нефти при нелинейной фильтрации

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111476448A (zh) * 2019-01-24 2020-07-31 中国石油化工股份有限公司 一种多层合采直井动态产量劈分方法
CN111476448B (zh) * 2019-01-24 2023-11-07 中国石油化工股份有限公司 一种多层合采直井动态产量劈分方法
RU2794707C1 (ru) * 2022-08-02 2023-04-24 Общество с ограниченной ответственностью "Страта Солюшенс" Способ прогнозирования объемов добычи углеводородов из месторождений нефти и газа с использованием компьютерного моделирования

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Akhmetov et al. Estimation of displacement coefficient with due account for hydrophobization of reservoir using geophysical data of wells
Shaoul et al. Damage mechanisms in unconventional gas well stimulation-A new look at an old problem
Shanley et al. Factors controlling prolific gas production from low-permeability sandstone reservoirs: Implications for resource assessment, prospect development, and risk analysis
Cihan et al. Pressure buildup and brine migration during CO2 storage in multilayered aquifers
CN104239743B (zh) 确定岩性油气藏成藏概率的方法和装置
Mukhametshin et al. Prediction of production well flow rates using survey data
Kuleshova et al. Estimation of the wells hydrodynamic drag level based on wells geophysical survey data
Muther et al. Subsurface physics inspired neural network to predict shale oil recovery under the influence of rock and fracture properties
Silva et al. Water injection for oil recovery by using reservoir simulation via CFD
Aybar Investigation of analytical models incorporating geomechanical effects on production performance of hydraulically and naturally fractured unconventional reservoirs
Mirzayev et al. Determining well-to-well connectivity using a modified capacitance model, seismic, and geology for a Bakken Waterflood
Keshavarz et al. Stimulation of unconventional reservoirs using graded proppant injection
Ghods et al. Automatic estimation of fracture properties in multi-stage fractured shale gas horizontal wells for reservoir modeling
Shabani et al. Data-driven approach for evaluation of formation damage during the injection process
RU2556649C1 (ru) Способ определения динамики извлечения трудноизвлекаемых запасов нефти
Al-Fatlawi et al. Feasibility of Gas Lift to Increase Oil Production in an Iraqi Giant Oil Field
Mohammadmoradi et al. Wettability and capillary imbibition in shales; analytical and data-driven analysis
Zhou et al. Identification and illustration of relationships between produced gas and water in marcellus under different spatial and temporal domains through data-driven analytics-Nonparametric model
O'Reilly et al. Analytical Rate-Transient Analysis and Production Performance of Waterflooded Fields with Delayed Injection Support
Walker et al. Three case studies of progress in quantitative seismic-engineering integration
Yang et al. A method for pattern recognition of WOR plots in waterflood management
Yuan et al. A New Comprehensive Approach for Predicting Injectivity Decline during Waterflooding
Gamal et al. An approach for determination of the economically optimal production controlling parameters from water drive oil reservoirs
Srinivasan et al. Examining the Impact of Hydrocarbon Drainage on Completion and In-fill Drilling Strategies in Unconventional Reservoirs
Rubin Full field modeling of Wafra First Eocene reservoir 56-year production history

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190401