RU2553356C1 - Method of predicting resistance to infectious diseases in child of first year of life - Google Patents

Method of predicting resistance to infectious diseases in child of first year of life Download PDF

Info

Publication number
RU2553356C1
RU2553356C1 RU2014119155/15A RU2014119155A RU2553356C1 RU 2553356 C1 RU2553356 C1 RU 2553356C1 RU 2014119155/15 A RU2014119155/15 A RU 2014119155/15A RU 2014119155 A RU2014119155 A RU 2014119155A RU 2553356 C1 RU2553356 C1 RU 2553356C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
life
year
infectious diseases
resistance
child
Prior art date
Application number
RU2014119155/15A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Кристина Александровна Скляднева
Ия Ивановна Логвинова
Original Assignee
Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации filed Critical Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority to RU2014119155/15A priority Critical patent/RU2553356C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2553356C1 publication Critical patent/RU2553356C1/en

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: immunological indices in umbilical blood and venous blood on 4-5 day of life are determined. Resistance coefficient (Cres) is calculated by formula Cres=4.95258-0.0143955×(PI)+0.0962295×(PN)-0.00903362×(IgG)-0.257936×(IgA)-0.324514×(IgM)+0.430186×(CD45+CD3+)-1.66224×(CD45+CD4+CD3+)+l.49266×(CD45+CD8+CD3+)+0.815254×(CD4+CD8+)+0.522212×(HLA-DR+)-23.1991×(CD3+HLA-DR+)+0.974106×(CD3+CD25+)+0.832493×(CD3+CD4+CD25+)-3.52478×(CD16+CD56+CD3-)+7.67325×(CD16+CD56-CD3-)+11.082×(CD16+CD56+CD3+)+0.305366×(CD19+)+0.0691703×(CD5+)+0.0610707×(CD3+), where PI is phagocytic index, PN is phagocytic number, IgG, M, A are immunoglobulins of respective classes, CD are lymphocyte differentiation markers. If Cres value constitutes 1.78 and higher, when calculated by values of indices, obtained from umbilical blood, and is lower than 5.72, when counted by values of indices, obtained from venous blood on 4-5 day of life, on the first day of life high degree of resistance to infectious diseases is expected during the first year of life.
EFFECT: application of claimed method makes it possible to predict frequency of development of infectious diseases in child of the first year of life and take preventive measures to reduce risk of high morbidity.
2 tbl

Description

Изобретение относится медицине, а именно к педиатрии, и может быть использовано для прогнозирования частоты развития инфекционных заболеваний у ребенка на первом году жизни.The invention relates to medicine, namely to pediatrics, and can be used to predict the incidence of infectious diseases in a child in the first year of life.

Известен способ прогнозирования повторных респираторных заболеваний у детей (пат. RU 2357675). Согласно способу оценивают наличие следующих факторов риска: пол ребенка, возраст ребенка, жилищно-бытовые условия, контакт с часто болеющими родственниками, посещение детского сада, профвредности у матери, осложненное течение беременности, ОРВИ матери во время беременности, патология в родах, ОРВИ у ребенка на 1 году жизни, сочетание анемии и эритроцитоза, определяют значение следующих лабораторных показателей: уровень гемоглобина, количество эритроцитов, количество лимфоцитов, количество Т-лимфоцитов, количество В-лимфоцитов, количество активных фагоцитов, уровень иммуноглобулина G, уровень иммуноглобулина А, уровень иммуноглобулина М. Выявленным факторам риска и лабораторным показателям присваивают прогностические коэффициенты, которые суммируют. При значении суммы более +7 прогнозируют высокую вероятность развития повторных респираторных заболеваний у детей.A known method for predicting repeated respiratory diseases in children (US Pat. RU 2357675). According to the method, the presence of the following risk factors is assessed: sex of the child, age of the child, living conditions, contact with frequently ill relatives, visiting a kindergarten, maternal occupational harm, complicated pregnancy, maternal ARVI during pregnancy, childbirth pathology, SARS in a child at 1 year of life, a combination of anemia and erythrocytosis, determine the value of the following laboratory parameters: hemoglobin level, number of red blood cells, number of lymphocytes, number of T-lymphocytes, number of B-lymphocytes, in the activity of phagocytes, the G immunoglobulin levels, levels of immunoglobulin A, immunoglobulin M level identifying risk factors and laboratory parameters assigned prognostic factors, which summarize. With a value of more than +7, a high probability of developing repeated respiratory diseases in children is predicted.

При выполнении способа используют как объективные, так и субъективные показатели, что не позволяет судить о его высокой точности.When performing the method, both objective and subjective indicators are used, which does not allow one to judge its high accuracy.

Известен способ прогнозирования заболеваемости респираторными инфекциями у детей раннего возраста (пат. RU №2018832). Авторы предлагают у ребенка, посещающего детское дошкольное учреждение, на 10 день после начала посещения в пробе мочи проводят цветную осадочную реакцию по Кимбаровскому, а на 5-й день проводят кардиоинтервалографию, по результатам которой рассчитывают величину моды и при значении первого показателя выше 52,4 ус.ед., а второго - ниже 0,45 с. прогнозируют у ребенка частую заболеваемость ОРВИ в течение первого года посещения дошкольного учреждения.A known method for predicting the incidence of respiratory infections in young children (US Pat. RU No. 201832). The authors propose that a child attending a kindergarten, on the 10th day after the start of the visit, carry out a color sedimentary reaction according to Kimbarovsky in a urine sample, and on the 5th day cardiointervalography is performed, according to the results of which the mode value is calculated and if the value of the first indicator is higher than 52.4 units, and the second - below 0.45 s. they predict a frequent incidence of SARS in the child during the first year of visiting a preschool.

Недостатки способа: нет сведений о возможности применения способа у детей первого года жизни.The disadvantages of the method: there is no information about the possibility of using the method in children of the first year of life.

Близким к предлагаемому является способ прогнозирования частоты развития у детей острых инфекционных заболеваний на первом году жизни (пат. RU №2431147).Close to the proposed is a method for predicting the incidence of acute infectious diseases in children in the first year of life (US Pat. RU No. 2431147).

Способ включает определение на первые и пятые сутки после рождения показателей иммунного статуса: абсолютного числа лимфоцитов, носителей маркеров дифференцировки CD3, CD4, CD8, CD19, CD56, CD95, показателя спонтанного теста с нитросиним тетразолием (НСТсп), уровня фагоцитарного показателя (ФП), концентрации в сыворотке крови иммуноглобулинов классов А, М, G (IgA, IgM, IgG) и далее определением индекса прогнозирования (Ипр) с использованием определенного уравнения множественной линейной регрессии, если Ипр не превышает значение 3,2, судят о вероятности перенесения на первом году жизни не более одного острого инфекционного заболевания; если Ипр - в диапазоне 3,2-3,7, вероятно возникновение от 2-х до 5-ти острых инфекционных заболеваний на первом году жизни; если Ипр превышает значение 3,7, судят о вероятности возникновения более 5-ти острых инфекционных заболеваний на первом году жизни.The method includes determining on the first and fifth day after birth indicators of immune status: the absolute number of lymphocytes, carriers of differentiation markers CD3, CD4, CD8, CD19, CD56, CD95, spontaneous test index with nitro blue tetrazolium (HCST), the level of phagocytic index (AF), the concentration in blood serum of immunoglobulins of classes A, M, G (IgA, IgM, IgG) and then the determination of the prediction index (Ypres) using a certain equation of multiple linear regression, if the Ypres does not exceed a value of 3.2, the probability of Yesenia in the first year of life no more than one acute infectious disease; if Ypres - in the range of 3.2-3.7, the occurrence of 2 to 5 acute infectious diseases in the first year of life is likely; if Ypres exceeds the value of 3.7, judge the likelihood of more than 5 acute infectious diseases in the first year of life.

Недостатки способа: использован недостаточно полный спектр иммунологических показателей, не позволяющий точно прогнозировать вероятность высокой частоты заболеваемости на первом году жизни.The disadvantages of the method: used an insufficiently complete range of immunological parameters, which does not allow to accurately predict the likelihood of a high incidence rate in the first year of life.

Технический результат: разработка сопособа прогнозирования степени резистентности к инфекционным заболеваниям ребенка на первом году жизни, отличающийся высокой степенью объективности и точности, не требующего дополнительных лабораторных обследований.EFFECT: development of a method for predicting the degree of resistance to infectious diseases of a child in the first year of life, characterized by a high degree of objectivity and accuracy, which does not require additional laboratory examinations.

Технический результат достигнут следующим образом. С целью изучения особенностей клеточного и гуморального иммунитета у новорожденных проводили исследование иммунного статуса. Объектом иммунологического исследования была пуповинная и периферическая кровь новорожденных детей. Исследование осуществляли при рождении и на 4-5 сутки жизни. С получением информированного согласия матери, кровь для исследования набиралась в количестве 1-2 мл из вены пуповины сразу после рождения младенца и из подкожных вен головы в условиях процедурного кабинета в утренние часы перед кормлением ребенка на 4-5 день жизни. Кровь собиралась в вакуумные пробирки фирмы IMPROVACUTER, содержащие антикоагулянты. Исследование крови осуществлялось в течение 48 часов после забора.The technical result is achieved as follows. In order to study the characteristics of cellular and humoral immunity in newborns, a study of the immune status was carried out. The object of the immunological study was the umbilical cord and peripheral blood of newborns. The study was carried out at birth and on the 4th-5th day of life. With the informed consent of the mother, blood for the study was collected in an amount of 1-2 ml from the umbilical cord vein immediately after the birth of the baby and from the saphenous veins of the head in the treatment room in the morning before feeding the baby for 4-5 days of life. Blood was collected in IMPROVACUTER vacuum tubes containing anticoagulants. A blood test was performed within 48 hours after collection.

Методом проточной лазерной цитофлуориметрии с использованием цитометра Epics XL-MCL фирмы «Beckman Coulter FC 500» (США) и с помощью трех- или четырехцветной комбинации моноклональных антител, меченных флуорохромом флуоресцеинизотиоцианат (FITC), фикоэритрином (РЕ) и последующим лизированием эритроцитов. Определяли относительные и абсолютные значения для лимфоцитов, носителей следующих маркеров дифференцировки:By means of flow laser cytofluorimetry using an Epics XL-MCL cytometer (Beckman Coulter FC 500, USA) and a three- or four-color combination of monoclonal antibodies labeled with fluorochrome fluorescein isothiocyanate (FITC), phycoerythrin (PE), and subsequent erythrocyte lysis. Relative and absolute values were determined for lymphocytes, carriers of the following markers of differentiation:

(CD45+CD3+); (CD45+CD4+CD3+); (CD45+CD8+CD3+); (CD4+CD8+); (HLA-DR+); (CD3+HLA-DR+); (CD3+CD25+); (CD3+СD4+CD25+); (CD16+CD56+CD3-); (CD16+CD56-CD3-); (CD16+CD56+CD3+); (CD19+); (CD5+); (CD3+).(CD45 + CD3 +); (CD45 + CD4 + CD3 +); (CD45 + CD8 + CD3 +); (CD4 + CD8 +); (HLA-DR +); (CD3 + HLA-DR +); (CD3 + CD25 +); (CD3 + CD4 + CD25 +); (CD16 + CD56 + CD3-); (CD16 + CD56-CD3-); (CD16 + CD56 + CD3 +); (CD19 +); (CD5 +); (CD3 +).

Оценка гуморального звена иммунитета включала в себя определение концентрации в сыворотке крови иммуноглобулинов классов A, M, G (IgA, IgM, IgG) методом радиальной иммунодиффузии в агарозном геле по Манчини. Поглотительную и метаболическую активность фагоцитов характеризовали по фагоцитарному показателю (ФП) и фагоцитарному числу (ФЧ). Всего было обследовано 55 доношенных детей.Evaluation of the humoral immunity component included the determination of the concentration of immunoglobulins of classes A, M, G (IgA, IgM, IgG) in the blood serum by the Mancini method of radial immunodiffusion in agarose gel. Absorption and metabolic activity of phagocytes was characterized by phagocytic index (AF) and phagocytic number (PS). A total of 55 full-term babies were examined.

Исследования проводились в иммунологической лаборатории ГУЗ «Областного центра по профилактике и борьбе со СПИД и инфекционными заболеваниями» г. Воронежа (зав. лабораторией, к.м.н. Костенко С.М.).The studies were carried out in the immunological laboratory of the State Health Institution “Regional Center for the Prevention and Control of AIDS and Infectious Diseases” in Voronezh (Head of the Laboratory, MD Kostenko SM).

Степень резистентности определяли по кратности острых заболеваний, перенесенных ребенком в течение года. Оценки резистентности проводили по индексу острых заболеваний, который рассчитывали как отношение количества перенесенных ребенком острых заболеваний к числу месяцев наблюдения [Поликлиническая педиатрия /В.В. Доскин, Т.В. Косенкова, Т.Г. Авдеева и др. - М.: ГОУ ВУНМЦ МЗ РФ, 2002. - 504 с.]The degree of resistance was determined by the frequency of acute diseases carried by the child during the year. Resistance assessments were carried out according to the acute disease index, which was calculated as the ratio of the number of acute diseases suffered by a child to the number of months of observation [Outpatient pediatrics / B.V. Doskin, T.V. Kosenkova, T.G. Avdeeva et al. - M.: GOU VUNMTS Ministry of Health of the Russian Federation, 2002. - 504 p.]

При частоте острых заболеваний три раза в год и менее степень резистентности оценивали как высокую, при частоте заболеваний более трех раз в год - как низкую.With a frequency of acute diseases three times a year or less, the degree of resistance was evaluated as high, with a frequency of diseases more than three times a year - as low.

По истечении года наблюдений за новорожденными рассчитывали степень резистентности, используя данные исследований пуповинной и венозной крови, забор которой выполняли на 4-5 сутки после рождения, строили линейную регрессионную модель прогноза степени резистентности детей к инфекционным заболеваниям на первом году жизни.After a year of observation of newborns, the degree of resistance was calculated using the data of umbilical and venous blood tests, which were taken 4-5 days after birth, a linear regression model was built to predict the degree of resistance of children to infectious diseases in the first year of life.

Соответствующие расчеты приведены в таблице 1.The corresponding calculations are given in table 1.

Таблица 1.Table 1.

Результаты регрессионного анализа влияния на степень резистентности к инфекционным заболеваниям на первом году жизни некоторых показателей иммунологического статуса, зарегистрированных в первые дни жизни.The results of a regression analysis of the effect on the degree of resistance to infectious diseases in the first year of life of some indicators of immunological status recorded in the first days of life.

ПоказательIndicator Коэффициент оценкиGrade Ratio Стандартная ошибкаStandard error Т-статистикаT-statistic Уровень значимостиSignificance level КонстантаConstant 4,952584.95258 3,337313,33731 1,4841,484 0,15270.1527 ФПFP -0,014396-0.014396 0,02063050,0206305 -0,697777-0.697977 0,4930.493 ФЧFf 0,09622950,0962295 0,1650770.165077 0,5829360.582936 0,56610.5661 IgGIgG -0,009034-0.009034 0,05568850,0556885 -0,162217-0.162217 0,87270.8727 IgAIgA -0,257936-0.257936 0,2559150.255915 -1,0079-1.0079 0,3250.325 IgMIgM -0,324514-0.324514 0,3197140.319714 -1,01501-1.01501 0,32170.3217 CD45+CD3+CD45 + CD3 + 0,4301860.430186 0,2645650.264565 1,626011,62601 0,11890.1189 CD45+CD4+CD3+CD45 + CD4 + CD3 + -1,66224-1.66224 0,7595690.759569 -2,18839-2.18839 0,04010,0401 CD45+CD8+CD3+CD45 + CD8 + CD3 + 1,492661.49266 1,513011,51301 0,9865470.986547 0,33510.3351 CD4+CD8+CD4 + CD8 + 0,8152540.815254 2,453812.45381 0,3322410.332241 0,7430.743 HLA-DR+HLA-DR + 0,5222120,522212 2,428662,42866 0,2150210.215021 0,83180.8318 CD3+HLA-DR+CD3 + HLA-DR + -23,1991-23.1991 41,238941,2389 -0,562554-0.562554 0,57970.5797 CD3+CD25+CD3 + CD25 + 0,9741060.974106 2,43712,4371 0,3996980.399698 0,69340.6934 CD3+СD4+CD25+CD3 + CD4 + CD25 + 0,8324930.832493 2,688332,68833 0,309670,30967 0,75990.7599 CD16+CD56+CD3-CD16 + CD56 + CD3- -3,52478-3.52478 1,745621,74562 -2,01921-2.01921 0,05640,0564 CD16+CD56-CD3-CD16 + CD56-CD3- 7,673257.67325 7,944267,94426 0,9658860.965886 0,34510.3451 CD16+CD56+CD3+CD16 + CD56 + CD3 + 11,08211,082 12,47912,479 0,8880540.888054 0,38460.3846 CD19+CD19 + 0,3053660.305366 2,637362,63736 0,1157850.115785 0,90890.9089 CD5+CD5 + 0,06917030,0691703 0,1448390.144839 0,4775680.477568 0,63790.6379 CD3+CD3 + 0,06107070.0610707 0,3446950.344695 0,1771730.177173 0,86110.8611 Формула расчета коэффициента резистентности (Крез)
Крез=4,95258-0,0143955х(ФП)+0,0962295х(ФЧ)-0,00903362х(IgG)-0,257936х(IgA) -0,324514х(IgM)+0,430186х(CD45+CD3+) -1,66224х(CD45+CD4+CD3+)+1,49266х(CD45+CD8+CD3+)+0,815254х(CD4+CD8+)+0,522212х(HLA-DR+)-23,1991х(CD3+HLA-DR+)+0,974106х(CD3+CD25+)+0,832493х(CD3+СD4+CD25+)-3,52478х(CD16+CD56+CD3-)+7,67325х(CD16+CD56-CD3-)+11,082х(CD16+CD56+CD3+)+0,305366х(CD19+)+0,0691703х(CD5+)+0,0610707х(CD3+)
Formula for calculating the coefficient of resistance (Croesus)
Croesus = 4.95258-0.0143955x (FP) + 0.0962295x (PS) -0.00903362x (IgG) -0.257936x (IgA) -0.324514x (IgM) + 0.430186x (CD45 + CD3 +) - 1.66224x (CD45 + CD4 + CD3 +) + 1.49266x (CD45 + CD8 + CD3 +) + 0.815254x (CD4 + CD8 +) + 0.522212x (HLA-DR +) - 23.1991x (CD3 + HLA-DR +) + 0.974106x (CD3 + CD25 +) + 0.832493x (CD3 + CD4 + CD25 +) - 3.52478x (CD16 + CD56 + CD3 -) + 7.67325x (CD16 + CD56-CD3 -) + 11.082x (CD16 + CD56 + CD3 +) + 0.305366x (CD19 +) + 0.0691703x (CD5 +) + 0.0610707x (CD3 +)

Далее в полученную формулу подставляли значения каждого из 55 обследованных новорожденных.Further, the values of each of the 55 examined newborns were substituted into the obtained formula.

Установлено, что у детей, резистентность к инфекционным заболеваниям у которых была высокой, величина полученного коэффициента статистически значимо отличалась от аналогичных расчетных величин для детей с низкой резистентностью (табл.2).It was found that in children whose resistance to infectious diseases was high, the value of the obtained coefficient was statistically significantly different from similar calculated values for children with low resistance (Table 2).

Таблица 2.Table 2.

Средние значения коэффициента прогнозирования степени резистентности к инфекционным заболеваниям на первом году жизни.Average values of the coefficient for predicting the degree of resistance to infectious diseases in the first year of life.

Степень резистентности к инфекционным заболеваниямInfectious disease resistance Показатели, зарегистрированные в пуповиной кровиIndicators recorded in cord blood Показатели, зарегистрированные в венозной крови на 4-5 сутки после рожденияIndicators recorded in venous blood 4-5 days after birth ВысокаяHigh 1,65±0,131.65 ± 0.13 6,16±0,446.16 ± 0.44 НизкаяLow 2,44±0,142.44 ± 0.14 4,97±0,404.97 ± 0.40 Достоверность различий между группами с высокой и низкой резистентностью(t-тест Стьюдента)Significance of differences between high and low resistance groups (Student t-test) 0,0452990,045299 0,0130680.013068

Из полученных данных следует, что высокая степень резистентности к инфекционным заболеваниям на первом году жизни ожидается у детей, Крез у которых составляет 1,78 и выше при вычислении по величинам показателей, полученных из пуповинной крови, и ниже, чем 5,72 при вычислении по величинам показателей, полученных из венозной крови на 4-5 сутки жизни. Различия между группами детей с высокой и низкой резистентностью по результатам наблюдений в течение года статистически значима с вероятностью более 95%.From the data obtained it follows that a high degree of resistance to infectious diseases in the first year of life is expected in children whose Croesus is 1.78 and higher when calculated by the values obtained from cord blood, and lower than 5.72 when calculated by values of indicators obtained from venous blood at 4-5 days of life. Differences between groups of children with high and low resistance according to the results of observations during the year are statistically significant with a probability of more than 95%.

Таким образом, нами разработан способ прогнозирования степени резистентности к инфекционным заболеваниям на первом году жизни по результатам измерений некоторых параметров иммунологического статуса в первые дни жизни, дающего объективное основание для отнесения каждого младенца в группу новорожденных, угрожаемых по вероятности проявления частых инфекционных заболеваний. Такие данные позволяют предпринять превентивные меры и снизить риск высокой заболеваемости.Thus, we have developed a method for predicting the degree of resistance to infectious diseases in the first year of life by measuring some parameters of the immunological status in the first days of life, which gives an objective basis for classifying each baby into a group of newborns that are threatened by the likelihood of frequent infectious diseases. Such data make it possible to take preventive measures and reduce the risk of high morbidity.

Claims (1)

Способ прогнозирования степени резистентности к инфекционным заболеваниям на первом году жизни ребенка, включающий определение иммунологических показателей в пуповинной крови и венозной крови на 4-5 сутки жизни, отличающийся тем, что используют коэффициент резистентности (Крез), рассчитываемый по формуле
Крез=4,95258-0,0143955×(ФП)+0,0962295×(ФЧ)-0,00903362×(IgG)-0,257936×(IgA)-0,324514×(IgM)+0,430186×(CD45+CD3+)-1,66224×(CD45+CD4+CD3+)+l,49266×(CD45+CD8+CD3+)+0,815254×(CD4+CD8+)+0,522212×(HLA-DR+)-23,1991×(CD3+HLA-R+)+ +0,974106×(CD3+CD25+)+0,832493×(CD3+CD4+CD25+)-3,52478×(CD16+CD56+CD3-)+7,67325×(CD16+CD56-CD3-)+11,082×(CD16+CD56+CD3+)+0,305366×(CD19+)+0,0691703×(CD5+)+0,0610707×(CD3+), где ФП - фагоцитарный показатель, ФЧ - фагоцитарное число, IgG, М, А - иммуноглобулины соответствующих классов, CD - маркеры дифференцировки лимфоцитов; при этом если Крез составляет 1,78 и выше при вычислении по величинам показателей, полученных из пуповинной крови, и ниже, чем 5,72 при вычислении по величинам показателей, полученных из венозной крови на 4-5 сутки жизни, ожидается высокая степень резистентности к инфекционным заболеваниям на первом году жизни.
A method for predicting the degree of resistance to infectious diseases in the first year of a child’s life, including determining immunological parameters in cord blood and venous blood at 4-5 days of life, characterized in that the coefficient of resistance (Croesus) calculated using the formula
Croesus = 4.95258-0.0143955 × (FP) + 0.0962295 × (PS) -0.00903362 × (IgG) -0.257936 × (IgA) -0.324514 × (IgM) + 0.430186 × (CD45 + CD3 +) - 1.66224 × (CD45 + CD4 + CD3 +) + l, 49266 × (CD45 + CD8 + CD3 +) + 0.815254 × (CD4 + CD8 +) + 0.522212 × (HLA-DR +) - 23.1991 × (CD3 + HLA-R +) + + 0.974106 × (CD3 + CD25 +) + 0.832493 × (CD3 + CD4 + CD25 +) - 3.52478 × (CD16 + CD56 + CD3 -) + 7, 67325 × (CD16 + CD56-CD3 -) + 11.082 × (CD16 + CD56 + CD3 +) + 0.305366 × (CD19 +) + 0.0691703 × (CD5 +) + 0.0610707 × (CD3 +), where AF is a phagocytic index , PS - phagocytic number, IgG, M, A - immunoglobulins of the corresponding classes, CD - markers of lymphocyte differentiation; in this case, if Croesus is 1.78 and higher when calculating by the values of indicators obtained from cord blood, and lower than 5.72 when calculating by the values of indicators obtained from venous blood on 4-5 days of life, a high degree of resistance to infectious diseases in the first year of life.
RU2014119155/15A 2014-05-13 2014-05-13 Method of predicting resistance to infectious diseases in child of first year of life RU2553356C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014119155/15A RU2553356C1 (en) 2014-05-13 2014-05-13 Method of predicting resistance to infectious diseases in child of first year of life

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014119155/15A RU2553356C1 (en) 2014-05-13 2014-05-13 Method of predicting resistance to infectious diseases in child of first year of life

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2553356C1 true RU2553356C1 (en) 2015-06-10

Family

ID=53295319

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014119155/15A RU2553356C1 (en) 2014-05-13 2014-05-13 Method of predicting resistance to infectious diseases in child of first year of life

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2553356C1 (en)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2018832C1 (en) * 1990-06-26 1994-08-30 Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства Method for forecasting morbidity of respiratory infections at children of early age
WO1997042341A1 (en) * 1996-05-07 1997-11-13 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Rapid assay for infection in neonates
RU2431147C1 (en) * 2010-09-21 2011-10-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко Федерального Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации" Method for prediction of rate of acute infectious diseases in infants

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2018832C1 (en) * 1990-06-26 1994-08-30 Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства Method for forecasting morbidity of respiratory infections at children of early age
WO1997042341A1 (en) * 1996-05-07 1997-11-13 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Rapid assay for infection in neonates
RU2431147C1 (en) * 2010-09-21 2011-10-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко Федерального Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации" Method for prediction of rate of acute infectious diseases in infants

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
БУГРЫМ Н.В.Особенности клеточного и гуморального иммунитета у новорожденных, перенесших тяжелую асфиксию // Автореферат кмн, Воронеж, 2011, [он-лайн], [найдено 15.12. 2014]. Найдено из Интернет: *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Westman et al. Early childhood IgE reactivity to pathogenesis-related class 10 proteins predicts allergic rhinitis in adolescence
Seth et al. Comparison of five blood-typing methods for the feline AB blood group system
Leruez-Ville et al. Prediction of fetal infection in cases with cytomegalovirus immunoglobulin M in the first trimester of pregnancy: a retrospective cohort
Swamy et al. Prevalence of ABO and Rhesus blood groups among blood donors
Goodell et al. Risk of hemolytic transfusion reactions following emergency-release RBC transfusion
Laboudi Review of toxoplasmosis in Morocco: seroprevalence and risk factors for toxoplasma infection among pregnant women and HIV-infected patients
Maślanka et al. Analysis of leucocyte antibodies, cytokines, lysophospholipids and cell microparticles in blood components implicated in post‐transfusion reactions with dyspnoea
Diaz‐Vazquez et al. Accuracy of ImmunoCAP® Rapid in the diagnosis of allergic sensitization in children between 1 and 14 years with recurrent wheezing: the IReNE study
Feleke et al. Burden and determinant factors of anemia among elementary school children in northwest Ethiopia: a comparative cross sectional study
Shin et al. Characteristics of bilirubin according to the results of the direct antiglobulin test and its impact in hemolytic disease of the newborn
Collins et al. Detecting vertical Zika transmission: emerging diagnostic approaches for an emerged flavivirus
JP5144950B2 (en) Evaluation method of natural killer activity
RU2553356C1 (en) Method of predicting resistance to infectious diseases in child of first year of life
Sert et al. Antenatal cytomegalovirus infection screening results of 32,188 patients in a tertiary referral center: a retrospective cohort study
RU2558075C2 (en) Method of predicting risk of reduction of child's health level at age of 12-16
CN110488012A (en) A kind of auxiliary diagnostic box of pneumonia of newborn and application
Van Winkle et al. Phenotypic parameters predict time to normalization in infants with hypogammaglobulinemia
Kemoli Global disparity in childhood dental caries: is there a remedy?
Miserre et al. ABO incompatibility between the mother and fetus does not protect against anti-human platelet antigen-1a immunization by pregnancy
Adamu et al. Investigating Crimean-Congo haemorrhagic fever virus seropositivity in camels and human behavioural risks in an abattoir in Nigeria
Olea et al. Adaptive immune responses to SARS-CoV-2 in recovered severe COVID-19 patients (preprint)
Mano et al. Determination of birth prevalence of sickle cell disease using point of care test HemotypeSC™ at Rundu Hospital, Namibia
Wokem et al. Sero-Epidemiological Assessment of Toxoplasmosis Among Antenatal Attendees of University of Port Harcourt Teaching Hospital, Rivers State, Nigeria
RU2521336C1 (en) Method for detecting risk groups of aggressively inclined individuals
Dalimunthe et al. Significant clinical features in pediatric pneumonia

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20160514