RU2546287C1 - Способ оценки антропогенного и орнитогенного загрязнения окружающей среды антарктиды по состоянию цианобактериальных матов (варианты) - Google Patents
Способ оценки антропогенного и орнитогенного загрязнения окружающей среды антарктиды по состоянию цианобактериальных матов (варианты) Download PDFInfo
- Publication number
- RU2546287C1 RU2546287C1 RU2013155610/15A RU2013155610A RU2546287C1 RU 2546287 C1 RU2546287 C1 RU 2546287C1 RU 2013155610/15 A RU2013155610/15 A RU 2013155610/15A RU 2013155610 A RU2013155610 A RU 2013155610A RU 2546287 C1 RU2546287 C1 RU 2546287C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- koe
- soil
- mat
- anthropogenic
- mats
- Prior art date
Links
Landscapes
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
Группа изобретений относится к экологии и санитарии. Способ оценки антропогенного и орнитогенного загрязнения окружающей среды Антарктиды с использованием биологических индикаторов, по состоянию изменений в которых делают вывод о загрязнении окружающей среды, характеризуется тем, что в качестве биологических индикаторов применяют цианобактериальные маты. Способ осуществляется в трех вариантах:
1) по физико-химическим показателям цианобактериальных матов;
2) по микробиологическим показателям цианобактериальных матов;
3) по содержанию в цианобактериальных матах тяжелых металлов.
Выбраны и обоснованы значения параметров, по величине которых делается вывод о степени загрязнения окружающей среды. Группа изобретений обеспечивает точность и безопасность осуществления мониторинга за антропогенным и орнитогенным загрязнением. 3 н.п. ф-лы, 2 табл.
Description
Изобретение относится к области профилактической медицины и может быть использовано для комплексной оценки загрязнения почвы Антарктиды.
Актуальность охраны почвы Антарктиды связана с глобальным потеплением климата, в результате чего возможно ухудшение эпидемиологической ситуации на континенте. В значительной степени это обусловлено циркуляцией в окружающей среде патогенных и условно-патогенных энтеробактерий, псевдомонад и других малоисследованных возбудителей. Для своевременного ограничения их циркуляции за счет проведения профилактических мероприятий необходимо иметь достоверные способы оценки загрязненности почвы в экстремальных условиях Антарктиды, где существуют уникальные возможности исследования биологических систем в естественной изоляции.
В таких экологических нишах, в отсутствие или слабо выраженной конкуренции со стороны более развитых форм жизни, образуются цианобактериальные маты (ЦБМ), представляющие собой высокоинтегрированные прокариотные сообщества, зачастую связанные синтрофическими отношениями. Основными компонентами ЦБМ являются фотосинтезирующие цианобактерии, факультативные аэробы и анаэробы, грибы. ЦБМ заселяют грунты после освобождения пространства от ледников, участвуют в почвообразовании и первыми реагируют на экологические изменения. Они приурочены к местам таяния льда, концентрации птиц и постоянного антропогенного загрязнения, в том числе и на удалении от объектов РАЭ. Поэтому ЦБМ могут включать в себя соли тяжелых металлов и нефтепродукты. Они являются динамичной системой и реагируют на любые изменения в состоянии окружающей среды.
Для повышения надежности экологических оценок различных видов загрязнения и прогнозов в отношении неблагоприятных последствий этих процессов необходимо использовать не один, а 3-5 методов биоиндикации. Причем в условиях Антарктиды такой выбор весьма ограничен. Поэтому чрезвычайно важно иметь возможность оценить состояние почвы Антарктиды по комплексу наиболее значимых показателей вместо разрозненных единичных данных.
Известно использование в качестве биологических индикаторов высших растений (фитоиндикация загрязнения атмосферного воздуха) [Неверова О.А. Применение фитоиндикации в оценке загрязнения окружающей среды / О.А. Неверова // Биосфера. - Том №1. - №1. - 2009. - С.82-92], а также губок (индикация загрязнения воды) [Анакина Р.П. Губки - биологические индикаторы и оздоравливающие составляющие пресноводных экологических систем / Р.П. Анакина // Биосфера. - Том №2. - №3. - 2010. - С.397-408].
В связи с отсутствием высших растений на территории Антарктиды на роль биоиндикаторов загрязнения воздушной среды М.М. Андреевым [Андреев М.П., Курбатова Л.Е. Ботанические исследования на Южных Шетландских островах в сезоне 54-й РАЭ / М.П. Андреев, Л.Е. Курбатова // Российские полярные исследования. - №1. - 2012. - С.21-23; Андреев М.П., Курбатова Л.Е. Современные ботанические исследования российских ученых в континентальной Антарктике / М.П. Андреев, Л.Е. Курбатова // Российские полярные исследования. - №1. - 2012. - С.23-24] предложено использовать состояние лишайников.
Однако они не могут служить универсальными индикаторами для всех объектов РАЭ, поскольку в основном присутствуют вокруг полевой базы Беллинсгаузен. Описание немногочисленных видов губок озер Антарктиды носят скудный характер и для их изучения необходимы навыки погружений аквалангиста.
Поэтому к недостаткам вышеперечисленных биологических индикаторов необходимо отнести отсутствие универсальных индикаторов на прибрежных объектах РАЭ.
По мнению авторов такую роль могут выполнять цианобактериальные маты (ЦБМ).
Известно, что цианобактериальные маты могут накапливать в себе химические и биологические элементы окружающей среды, увеличиваясь при этом в объеме, становясь полихромными. Увеличение биологических включений в них приводит к снижению показателя pH ЦБМ. Поэтому всесторонняя оценка матов может помочь оценить уровень загрязнения объекта РАЭ. Цианобактериальные маты представлены в условиях Антарктиды повсеместно, а описание их характеристик не представляет технических сложностей.
Наиболее близким к заявляемому способу оценки загрязнения окружающей среды является оценка санитарного состояния почвы по микробиологическим показателям, представленная в МУ №1446-76. Однако в методических указаниях не учитываются данные о качественных и количественных показателях содержания микромицетов, хотя они являются неотъемлемой частью данного биоценоза и представлены в разном количестве и соотношении в ЦБМ в зависимости от степени загрязненности объекта.
Изобретение направлено на разработку способа объективной оценки антропогенного и орнитогенного загрязнения окружающей среды на территории расположения научных станций и полевых баз РАЭ Антарктиды и для контроля качества выполнения экологических, санитарно-противоэпидемических (профилактических) мероприятий при помощи универсального биологического индикатора - ЦБМ.
Технический результат от использования изобретения выражается в обеспечении повышенной точности, простоты и безопасности осуществления мониторинга за антропогенным и орнитогенным загрязнением.
Авторами предложено 3 варианта оценки:
1) по физико-химическим показателям матов;
2) по микробиологическим показателям;
3) по содержанию в них тяжелых металлов.
Согласно изобретению способ оценки антропогенного и орнитогенного загрязнения окружающей среды Антарктиды предусматривает использование в качестве биологических индикаторов ЦБМ по состоянию изменений, в которых делают вывод о загрязнении окружающей среды.
В образцах ЦБМ определяют физико-химические показатели, а вывод о степени загрязнения делают путем измерения площади, высоты мата, pH, описания его цвета, характеристики подстилающего грунта, наличия биологических включений, при этом если площадь мата составляет <1 м2, высота <5 см, pH среды мата 6,5-9, цвет мата монохромный, подстилающий грунт не подвергнут антропогенному воздействию, биологических включений в матах нет, то почва оценивается как чистая; если площадь матов составляет 1-3 м2, высота 5-10 см, pH среды мата 5-6,5, <50% площади матов отличается полихромностью, отмечается антропогенное воздействие без нарушения рельефа местности, наблюдаются биологические включения в виде перьев, погадок, бумаги, стройматериалов, то почва считается загрязненной; если площадь мата составляет >3 м2, высота >10 см, pH среды мата 3-5, полихромность мата превышает 50% его площади, подстилающий грунт подвергнут антропогенному воздействию с нарушением рельефа местности и изменением водотока, отмечаются биологические включения в виде помета, костей животных и рыб, отходов из мусоросборников, тяжелого мусора, нефтепродуктов, фрагментов металла и строительного мусора, сточных вод, то такая почва считается сильно загрязненной.
Проведенные исследования физико-химических свойств ЦБМ позволили установить уровни загрязнения объектов РАЭ по значениям площади, высоты, цвета, pH ЦБМ, по характеристике подстилающего грунта и наличию биологических включений в них. Выбор значений параметров вытекает из Таблицы 1.
Согласно второму варианту способа в образцах ЦБМ определяют микробиологические показатели, а вывод о степени загрязнения делают путем количественной оценки содержания в матах энтеробактерий, псевдомонад и других нитрифицирующих бактерий, клостридий, термофильных микроорганизмов, микромицетов, причем если в образцах матов определяется энтеробактерий <1 KOE/г (колониеобразующих единиц), псевдомонад и других нитрифицирующих бактерий <10 KOE/г, клостридий <100 KOE/г, термофильных микроорганизмов <1000 KOE/г, микромицетов <1000 KOE/г, при этом в составе матов преобладают индигенные Coniosporium spp., Geomyces pannorum, Thelebolus microsporus, Thelebolus globosus, Phaeosclera dematioide, неспорулирующие и микроколониальные формы грибов, то такая почва считается чистой; если в образцах матов содержание энтеробактерий составляет 1-10 KOE/г, псевдомонад и других нитрифицирующих бактерий 10-1000 KOE/г, клостридий 100-10000 KOE/г, термофильных микроорганизмов 1000-100000 KOE/г, микромицетов 1000-2000 KOE/г, при этом в составе матов представлены индигенные и привнесенные Penicillium, Trichoderma, Cladosporium, Geomyces, то такая почва считается загрязненной; если в образцах матов содержится энтеробактерий >10 KOE/г, псевдомонад и других нитрифицирующих бактерий >1000 KOE/г, клостридий >10000 KOE/г, термофильных микроорганизмов >100000 KOE/г, микромицетов >2000 KOE/г, при этом в составе матов доминируют обитатели антропогенных субстратов с преобладанием Aspergillus, Cladosporium, Penicillium, Trichoderma, то такая почва считается сильно загрязненной.
Многочисленными исследованиями микробного пейзажа грунта Антарктиды было показано, что основными представителями являются энтеробактерии, псевдомонады, клостридии, термофильные микроорганизмы и микромицеты.
Выбор значений параметров вытекает из Таблицы 1.
Согласно третьему варианту способа в образцах ЦБМ определяют содержание тяжелых металлов (ртути (Hg), кадмия (Cd), свинца (Pb), мышьяка (As), цинка (Zn), никеля (Ni), кобальта (Со), хрома (Cr), молибдена (Мо), меди (Cu), сурьмы (Sb)), а вывод о степени загрязнения делают путем расчета суммарного показателя загрязнения по формуле Zc=Σ(Kci+…+Kcn)-(n-1), где Kci, … Kcn - отношение показателя найденного тяжелого металла в цианобактериальном мате к его фоновому значению, n - число определяемых суммируемых веществ, при этом, если суммарный показатель загрязнения Zc<16, то почва считается чистой; если Zc находится в пределах от 16 до 128, то почва считается загрязненной; если Zc>128, то такая почва считается сильно загрязненной.
Исследования, направленные на определение в ЦБМ тяжелых металлов, показали, что в условиях Антарктиды их концентрация и состав сильно отличаются в различных пунктах РАЭ. В связи с этим оценка по отдельным химическим показателям, предложенным в СанПиН 2.1.7.1287-03 будет затруднена. Более объективная характеристика будет получена при оценке загрязненности тяжелыми металлами в их суммарном показателе, как предложено в ГОСТ 17.4.3.06.-86 и МУ 2.1.7.730-99. Способы оценки, представленные в этих документах, могут служить аналогами заявляемому способу оценки загрязнения окружающей среды Антарктиды с условием, что содержание тяжелых металлов определяется не в почве, а в цианобактериальных матах, кумулирующих в себе загрязнители воздушной, водной и грунтовой среды.
Кроме того, использование всесторонней оценки загрязнения окружающей среды Антарктиды не предусмотрено ни одним имеющимся документом. Поэтому предлагаемый комплексный подход, включающий 3 варианта оценки, позволит более полно охарактеризовать состояние окружающей среды Антарктиды.
Данные, подтверждающие выбор критериев оценки санитарного состояния объекта ВАЭ по физико-химическим и микробиологическим характеристикам ЦВМ, представлены в Таблице 1.
Учитывая аккумулирующие свойства ЦБМ, возможно определять пороговые величины токсических веществ, которые в данной местности могут находиться в подпороговых количествах и располагаться неравномерно. В сводных данных по вышеперечисленным параметрам будут определяться критерии оценки санитарного состояния окружающей среды (почвы и воды) по микробиологическим и физико-химическим показателям (Таблица 2), что позволит прогнозировать влияние этих вредных воздействий на здоровье полярников и жизнь фауны. Полученные объективные параметры будут использоваться в составлении Предписаний руководству РАЭ для принятия управленческих решений.
Возможность сохранения матов при температуре бытового холодильника позволит продолжить их исследования в стационарных условиях для выявления покоящихся (некультивированных) форм бактерий, что может дать материал для прогноза активации патогенных бактерий во внешней среде. Именно с ними могут быть связаны механизмы сохранения возбудителей сапронозных инфекций в межэпидемические и межэпизоотические периоды, как и необъяснимая сегодня «внезапность» возникновения эпидемий и эпизоотии.
Изобретение реализуется следующим образом.
Часть физико-химических показателей оценивается на месте без изъятия образцов: высота, площадь цианобактериальных матов, цвет, характеристика подстилающего грунта, наличие биологических включений. Показатель pH среды мата определяется либо на месте, либо в лаборатории РАЭ после изъятия образца мата.
Микробиологические показатели определяются в условиях лаборатории на РАЭ согласно нормативным документам, предусматривающим выделение микроорганизма из объекта внешней среды. Отбор проб, их регистрация и исследование проводят в соответствии с установленными требованиями.
Содержание тяжелых металлов допускается определять в стационарной лаборатории после возвращения из научной экспедиции. Все показатели, полученные из каждой отдельной пробы, заносят в общую таблицу (Таблица 2) и дают оценку санитарного состояния каждого объекта РАЭ.
Примеры оценки антропогенного и орнитогенного загрязнения окружающей среды Антарктиды по состоянию цианобактериальных матов представлены в Таблице 2.
| Таблица 1 | |||
| Критерии оценки санитарного состояния объекта РАЭ по физико-химической и микробиологической характеристике ЦБМ | |||
| Оцениваемые показатели ЦБМ | Категория почвы | ||
| Чистая | Загрязненная | Сильно загрязненная | |
| 1. Физико-химическая характеристика матов: | |||
| Площадь (м2) | <1 | 1-3 | >3 |
| Высота (см) | <5 | 5-10 | >10 |
| Цвет (пигментообразование) | Монохромный* | Полихромный <50% | Полихромный >50% |
| Характеристика подстилающего грунта в зависимости от антропогенного воздействия | Не подвергнут антропогенному воздействию | Антропогенное воздействие без нарушения рельефа местности | Антропогенное воздействие с нарушением рельефа местности и изменением водотока |
| Наличие биологических включений (орнитогенных, антропогенных) | Нет | Перья, погадки, бумага, стройматериалы | Помет, кости животных и рыб, отходы из мусоросборников, тяжелый мусор, нефтепродукты, фрагменты металла и строительного мусора, сточные воды |
| PH среды матов | 6,5-9 | 5-6,5 | 3-5 |
| 2. Микробиологическая характеристика матов (КОЕ/г) | |||
| Энтеробактерии | <1 | 1-10 | >10 |
| Псевдомонады и др. нитрифицирующие бактерии | <10 | 10-1000 | >1000 |
| Клостридии | <100 | 100-10000 | >10000 |
| Термофильные микроорганизмы | <1000 | 1000-100000 | >100000 |
| Микромицеты | <1000** | 1000-2000*** | >2000**** |
| 3. Характеристика загрязнения тяжелыми металлами (Zc)***** | <16 | 16-128 | >128 |
| Примечания: | |||
| * в зависимости от подстилающего грунта | |||
| ** в составе матов преобладают индигенные Coniosporium spp., Geomyces pannorum, Thelebolus microsporus, Thelebolus globosus, Phaeosclera dematioide, неспорулирующие и микроколониальные формы грибов | |||
| *** в составе матов представлены индигенные и привнесенные Penicillium, Trichoderma, Cladosporium, Geomyces | |||
| **** в составе матов доминируют обитатели антропогенных субстратов с преобладанием Aspergillus, Cladosporium, Penicillium, Trichoderma | |||
| ***** Zc - суммарный показатель загрязнения. Расчитывается по формуле: Zc=Σ(Kci+…+Kcn)-(n-1), где Kci, … Kcn - отношение показателя найденного тяжелого металла в ЦБМ к его фоновому значению, n - число определяемых суммируемых веществ. Фоновые значения тяжелых металлов представлены в нормативно-технической документации (ГН 2.1.7.2041-06. ГН 2.1.7.2042-06. Москва 2006). | |||
| Таблица 2 | ||
| Примеры оценки санитарного состояния объекта РАЭ по характеристике ЦБМ | ||
| Пример 1 - чистый объект. | Оцениваемые показатели ЦБМ | Результаты оценки |
| Полевая база Дружная-4 S 69044,877′ E 073042,417′ ЦБМ с доминированием нитчатых водорослей, между камнями на склоне к дороге от станции |
1. Физико-химическая характеристика матов: | |
| Площадь (м2) | 1 | |
| Высота (см) | 3 | |
| Цвет (пигментообразование) | Монохромный (зеленый) | |
 |
Характеристика подстилающего грунта в зависимости от антропогенного воздействия | Не подвергнут антропогенному воздействию |
| Наличие биологических включений (орнитогенных, антропогенных) | Нет | |
| PH среды матов | 7 | |
| 2. Микробиологическая характеристика матов (KOE/г) | ||
| Энтеробактерии | 0 | |
| Псевдомонады и др. нитрифицирующие бактерии | 5 | |
| Клостридии | 0 | |
| Термофильные микроорганизмы | 500 | |
| Микромицеты | 900 | |
| 3. Характеристика загрязнения тяжелыми металлами (Zc)***** | 12 | |
| Пример 2 - загрязненный объект | 1. Физико-химическая характеристика матов: | |
| Станция Прогресс S 69022,976′ E 076024,009′ Орнитофильное местообитание, грунт с зачаточными мхами и водорослями |
Площадь (м2) | 3 |
| Высота (см) | 5 | |
| Цвет (пигментообразование) | Полихромный (<50%) | |
| Характеристика подстилающего грунта в зависимости от антропогенного воздействия | Антропогенное воздействие без нарушения рельефа местности | |
| Наличие биологических включений (орнитогенных, антропогенных) | Перья, погадки, стройматериалы | |
| PH среды матов | 6 | |
| 2. Микробиологическая характеристика матов (КОЕ/г) | ||
| Энтеробактерии | 10 | |
| Псевдомонады и др. нитрифицирующие бактерии | 1000 | |
| Клостридии | 500 | |
 |
Термофильные микроорганизмы | 10000 |
| Микромицеты | 1300 | |
| 3. Характеристика загрязнения тяжелыми металлами (Zc)***** | 30 | |
| Пример 3 - загрязненный объект | 1. Физико-химическая характеристика матов: | |
| Станция Мирный | Площадь (м2) | 3 |
| S 66031,817' | Высота (см) | 10 |
| E 092059,463' | Цвет (пигментообразование) | Полихромный (<50%) |
| Остров Хасуэл, недалеко от колоний пингвинов | Характеристика подстилающего грунта в зависимости от антропогенного воздействия | Антропогенное воздействие без нарушения рельефа местности |
 |
Наличие биологических включений (орнитогенных, антропогенных) | Перья, погадки, стройматериалы |
| PH среды матов | 5,5 | |
| 2. Микробиологическая характеристика матов (KOE/г) | ||
| Энтеробактерии | 10 | |
| Псевдомонады и др. нитрифицирующие бактерии | 500 | |
| Клостридии | 1000 | |
| Термофильные микроорганизмы | 10000 | |
| Микромицеты | 2000 | |
| 3. Характеристика загрязнения тяжелыми металлами (Zc)***** | 56 | |
| 1. Физико-химическая характеристика матов: | ||
| Пример 4 - загрязненный объект | Площадь (м2) | 3 |
| Полевая база Дружная-4 | Высота (см) | 8 |
| S 69044,877′ | Цвет (пигментообразование) | Полихромный (50%) |
| E 073042,417′ | Характеристика подстилающего грунта в зависимости от антропогенного воздействия | Антропогенное воздействие без нарушения рельефа местности |
| ЦБМ на склоне к дороге от станции |
 |
Наличие биологических включений (орнитогенных, антропогенных) | Перья, погадки, отходы горюче-смазочных материалов |
| PH среды матов | 5 | |
| 2. Микробиологическая характеристика матов (KOE/г) | ||
| Энтеробактерии | 5 | |
| Псевдомонады и др. нитрифицирующие бактерии | 1000 | |
| Клостридии | 1000 | |
| Термофильные микроорганизмы | 100000 | |
| Микромицеты | 2000 | |
| 3. Характеристика загрязнения тяжелыми металлами (Zc)***** | 120 | |
| Пример 5 - сильно загрязненный объект | 1. Физико-химическая характеристика матов: | |
| Площадь (м2) | 10 | |
| Станция Прогресс | Высота (см) | 15 |
| S 69023,128' E 076023,367′ Поверхностный слой первично почвы с ЦБМ, в понижении рельефа, по ручью |
Цвет (пигментообразование) | Полихромный (>50%) |
| Характеристика подстилающего грунта в зависимости от антропогенного воздействия | Антропогенное воздействие с нарушением рельефа местности и изменением водотока | |
 |
Наличие биологических включений (орнитогенных, антропогенных) | Помет, кости животных и рыб, отходы из мусоросборников, нефтепродукты, сточные воды. |
| PH среды матов | 4,5 | |
| 2. Микробиологическая характеристика матов (KOE/г) | ||
| Энтеробактерии | 100 | |
| Псевдомонады и др. нитрифицирующие бактерии | 5000 | |
| Клостридии | 20000 | |
| Термофильные микроорганизмы | 500000 | |
| Микромицеты | 3000 | |
| 3. Характеристика загрязнения тяжелыми металлами (Zc)***** | 140 | |
| Пример 6 - сильно загрязненный объект | 1. Физико-химическая характеристика матов: | |
| Площадь (м2) | 15 |
| Станция Мирный | Высота (см) | 25 |
| S 66031,784′ E 092059,501′ |
Цвет (пигментообразование) | Полихромный (>50%) |
| Остров Хасуэл, грунт из глубокой трещины в породе, толстый слой, покрытый ЦБМ, следы пингвинов | Характеристика подстилающего грунта в зависимости от антропогенного воздействия | Антропогенное воздействие с нарушением рельефа местности и изменением водотока |
 |
Наличие биологических включений (орнитогенных, антропогенных) | Помет, кости животных и рыб, отходы от нефтепродуктов, сточных вод. |
| PH среды матов | 4,5 | |
| 2. Микробиологическая характеристика матов (KOE/г) | ||
| Энтеробактерии | 50 | |
| Псевдомонады и др. нитрифицирующие бактерии | 2000 | |
| Клостридии | 20000 | |
| Термофильные микроорганизмы | 100000 | |
| Микромицеты | 3500 | |
| 3. Характеристика загрязнения тяжелыми металлами (Zc)***** | 140 |
Claims (3)
1. Способ оценки антропогенного и орнитогенного загрязнения окружающей среды Антарктиды с использованием биологических индикаторов, по состоянию изменений в которых делают вывод о загрязнении окружающей среды, отличающийся тем, что в качестве биологических индикаторов применяют цианобактериальные маты, в образцах которых определяют физико-химические показатели, а вывод о степени загрязнения делают путем измерения площади, высоты мата, pH, описания его цвета, характеристики подстилающего грунта, наличия биологических включений, при этом если площадь мата составляет <1 м2, высота <5 см, pH среды мата 6,5-9, цвет мата монохромный, подстилающий грунт не подвергнут антропогенному воздействию, биологических включений в матах нет, то почва оценивается как чистая; если площадь матов составляет 1-3 м2, высота 5-10 см, pH среды мата 5-6,5, <50% площади матов отличается полихромностью, отмечается антропогенное воздействие без нарушения рельефа местности, наблюдаются биологические включения в виде перьев, погадок, бумаги, стройматериалов, то почва считается загрязненной; если площадь мата составляет >3 м2, высота >10 см, pH среды мата 3-5, полихромность мата превышает 50% его площади, подстилающий грунт подвергнут антропогенному воздействию с нарушением рельефа местности и изменением водотока, отмечаются биологические включения в виде помета, костей животных и рыб, отходов из мусоросборников, тяжелого мусора, нефтепродуктов, фрагментов металла и строительного мусора, сточных вод, то такая почва считается сильно загрязненной.
2. Способ оценки антропогенного и орнитогенного загрязнения окружающей среды Антарктиды с использованием биологических индикаторов, по состоянию изменений в которых делают вывод о загрязнении окружающей среды, отличающийся тем, что в качестве биологических индикаторов применяют цианобактериальные маты, в образцах которых определяют микробиологические показатели, а вывод о степени загрязнения делают путем количественной оценки содержания в матах энтеробактерий, псевдомонад и других нитрифицирующих бактерий, клостридий, термофильных микроорганизмов, микромицетов, причем если в образцах матов определяется энтеробактерий <1 KOE/г (колониеобразующих единиц), псевдомонад и других нитрифицирующих бактерий <10 KOE/г, клостридий <100 KOE/г, термофильных микроорганизмов <1000 KOE/г, микромицетов <1000 KOE/г, при этом в составе матов преобладают индигенные Coniosporium spp., Geomyces pannorum, Thelebolus microsporus, Thelebolus globosus, Phaeosclera dematioide, неспорулирующие и микроколониальные формы грибов, то такая почва считается чистой; если в образцах матов содержание энтеробактерий составляет 1-10 KOE/г, псевдомонад и других нитрифицирующих бактерий 10-1000 KOE/г, клостридий 100-10000 KOE/г, термофильных микроорганизмов 1000-100000 KOE/г, микромицетов 1000-2000 KOE/г, при этом в составе матов представлены индигенные и привнесенные Penicillium, Trichoderma, Cladosporium, Geomyces, то такая почва считается загрязненной; если в образцах матов содержится энтеробактерий >10 KOE/г, псевдомонад и других нитрифицирующих бактерий >1000 KOE/г, клостридий >10000 KOE/г, термофильных микроорганизмов >100000 KOE/г, микромицетов >2000 KOE/г, при этом в составе матов доминируют обитатели антропогенных субстратов с преобладанием Aspergillus, Cladosporium, Penicillium, Trichoderma, то такая почва считается сильно загрязненной.
3. Способ оценки антропогенного и орнитогенного загрязнения окружающей среды Антарктиды с использованием биологических индикаторов, по состоянию изменений в которых делают вывод о загрязнении окружающей среды, отличающийся тем, что в качестве биологических индикаторов применяют цианобактериальные маты, в образцах которых определяют содержание тяжелых металлов (ртути (Hg), кадмия (Cd), свинца (Рb), мышьяка (As), цинка (Zn), никеля (Ni), кобальта (Со), хрома (Сr), молибдена (Мо), меди (Сu), сурьмы (Sb)), а вывод о степени загрязнения делают путем расчета суммарного показателя загрязнения по формуле Zc=Σ(Kci+…+Kcn)-(n-1), где Kci,… Kcn - отношение показателя найденного тяжелого металла в цианобактериальном мате к его фоновому значению, n - число определяемых суммируемых веществ, при этом если суммарный показатель загрязнения Zc<16, то почва считается чистой; если Zc находится в пределах от 16 до 128, то почва считается загрязненной; если Zc>128, то такая почва считается сильно загрязненной.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2013155610/15A RU2546287C1 (ru) | 2013-12-13 | 2013-12-13 | Способ оценки антропогенного и орнитогенного загрязнения окружающей среды антарктиды по состоянию цианобактериальных матов (варианты) |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2013155610/15A RU2546287C1 (ru) | 2013-12-13 | 2013-12-13 | Способ оценки антропогенного и орнитогенного загрязнения окружающей среды антарктиды по состоянию цианобактериальных матов (варианты) |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2546287C1 true RU2546287C1 (ru) | 2015-04-10 |
Family
ID=53295791
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013155610/15A RU2546287C1 (ru) | 2013-12-13 | 2013-12-13 | Способ оценки антропогенного и орнитогенного загрязнения окружающей среды антарктиды по состоянию цианобактериальных матов (варианты) |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2546287C1 (ru) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2591263C1 (ru) * | 2015-05-15 | 2016-07-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Главная (Пулковская) астрономическая обсерватория Российской академии наук (ГАО РАН) | Способ исследования изменений климата земли и система для его осуществления |
| RU2712945C1 (ru) * | 2019-06-03 | 2020-02-03 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Волгоградский государственный технический университет" (ВолгГТУ) | Способ оценки загрязнения окружающей среды |
| RU2815978C1 (ru) * | 2023-07-28 | 2024-03-25 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации имени А.Н. Костякова" (ФГБНУ "ВНИИГиМ им. А.Н. Костякова") | Способ контроля поступления тяжелых металлов и мышьяка в составе седиментной нагрузки на пахотные мелиорированные земли пойменного агроландшафта |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2420734C1 (ru) * | 2009-09-11 | 2011-06-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Казанский государственный университет им. В.И. Ульянова-Ленина" (сокр. ГОУ ВПО КГУ) | Способ биоиндикации водоемов |
| RU2451084C2 (ru) * | 2010-02-01 | 2012-05-20 | Людмила Леонидовна Фролова | Способ оценки экологического состояния окружающей среды |
| RU2501745C2 (ru) * | 2012-03-11 | 2013-12-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Вятская государственная сельскохозяйственная академия" Министерства сельского хозяйства Российской Федерации (ФГБОУ ВПО ВГСХА) | Способ очистки водного раствора, содержащего соль меди, от ионов меди |
-
2013
- 2013-12-13 RU RU2013155610/15A patent/RU2546287C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2420734C1 (ru) * | 2009-09-11 | 2011-06-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Казанский государственный университет им. В.И. Ульянова-Ленина" (сокр. ГОУ ВПО КГУ) | Способ биоиндикации водоемов |
| RU2451084C2 (ru) * | 2010-02-01 | 2012-05-20 | Людмила Леонидовна Фролова | Способ оценки экологического состояния окружающей среды |
| RU2501745C2 (ru) * | 2012-03-11 | 2013-12-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Вятская государственная сельскохозяйственная академия" Министерства сельского хозяйства Российской Федерации (ФГБОУ ВПО ВГСХА) | Способ очистки водного раствора, содержащего соль меди, от ионов меди |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2591263C1 (ru) * | 2015-05-15 | 2016-07-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Главная (Пулковская) астрономическая обсерватория Российской академии наук (ГАО РАН) | Способ исследования изменений климата земли и система для его осуществления |
| RU2712945C1 (ru) * | 2019-06-03 | 2020-02-03 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Волгоградский государственный технический университет" (ВолгГТУ) | Способ оценки загрязнения окружающей среды |
| RU2815978C1 (ru) * | 2023-07-28 | 2024-03-25 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации имени А.Н. Костякова" (ФГБНУ "ВНИИГиМ им. А.Н. Костякова") | Способ контроля поступления тяжелых металлов и мышьяка в составе седиментной нагрузки на пахотные мелиорированные земли пойменного агроландшафта |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Agedah et al. | Enumeration of total heterotrophic bacteria and some physico-chemical characteristics of surface water used for drinking sources in Wilberforce Island, Nigeria | |
| Kaltseis et al. | Ecology of Pseudallescheria and Scedosporium species in human-dominated and natural environments and their distribution in clinical samples | |
| Akbulut et al. | The study of heavy metal pollution and accumulation in water, sediment, and fish tissue in Kızılırmak River Basin in Turkey | |
| Peijnenburg et al. | Evaluation of exposure metrics for effect assessment of soil invertebrates | |
| Chatterjee et al. | Water quality assessment near an industrial site of Damodar River, India | |
| Nash et al. | Multi-scale landscape factors influencing stream water quality in the state of Oregon | |
| Lewis et al. | Contaminant profiles for surface water, sediment, flora and fauna associated with the mangrove fringe along middle and lower eastern Tampa Bay | |
| Kieling-Rubio et al. | Integrated Environmental Assessment of streams in the Sinos River basin in the state of Rio Grande do Sul, Brazil | |
| RU2546287C1 (ru) | Способ оценки антропогенного и орнитогенного загрязнения окружающей среды антарктиды по состоянию цианобактериальных матов (варианты) | |
| Wagner et al. | Assessment of cattle grazing effects on E. coli runoff | |
| Chakraborty et al. | Biomonitoring and bioremediation of a transboundary river in India: Functional roles of benthic mollusks and fungi | |
| Cukurluoglu et al. | Assessment of toxicity in waters due to heavy metals derived from atmospheric deposition using Vibrio fischeri | |
| Anifowoshe et al. | Histological changes, micronuclei induction and nuclear abnormalities in the peripheral erythrocytes of Clarias gariepinus (Burchell 1822) exposed to water sample from Apodu Reservoir | |
| Yilmaz | Diversity of phytoplankton in Kucukcekmece Lagoon channel, Turkey | |
| Radhakrishnan et al. | Free living protozoans as bioindicators in Vembanad Lake, Kerala, India, an important Ramsar site | |
| Rodríguez et al. | Assessment of heavy metal contamination at Tallaboa Bay (Puerto Rico) by marine sponges' bioaccumulation and fungal community composition | |
| Araújo et al. | Microphytobenthos in ecotoxicology: A review of the use of marine benthic diatoms in bioassays | |
| Keçi et al. | Use of benthic macro-invertebrate taxones as biological indicators in assessing water quality of Erzeni River, Albania, during 2011-2012 | |
| Jabbi et al. | Assessment of surface water physico-chemical parameters of Yardantsi Reservoir, Gusau Nigeria | |
| Buragohain et al. | Biomonitoring of pollution by microalgae community in aquatic system with special reference to water quality of River Kolong, Nagaon, Assam, India | |
| Krstic et al. | Selecting appropriate bioindicators regarding Water Framework Directive guidelines for freshwaters-a Macedonian experience | |
| Mensoor | Monitoring Pollution of the Tigris River in Baghdad by Studying Physico-Chemical Characteristics | |
| Kungolos et al. | Using bioassays for testing seawater quality in Greece | |
| Blagojević et al. | Potential genotoxic effects of melted snow from an urban area revealed by the Allium cepa test | |
| Gümüş et al. | Bioaccumulation of heavy metals in the water, sediment and the tissues of Carassius gibelio (Bloch, 1782) from Eber Lake |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20161214 |