RU2544387C1 - Separation of water from fat at magnetic resonance tomography - Google Patents
Separation of water from fat at magnetic resonance tomography Download PDFInfo
- Publication number
- RU2544387C1 RU2544387C1 RU2013157264/28A RU2013157264A RU2544387C1 RU 2544387 C1 RU2544387 C1 RU 2544387C1 RU 2013157264/28 A RU2013157264/28 A RU 2013157264/28A RU 2013157264 A RU2013157264 A RU 2013157264A RU 2544387 C1 RU2544387 C1 RU 2544387C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- fat
- phase
- water
- image
- iφu
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к разделу медицины, точнее к методам диагностики состояния организма при магнитно-резонансной томографии, основанным на разделении изображений воды и жира.The invention relates to the field of medicine, more specifically to methods for diagnosing the state of an organism with magnetic resonance imaging based on the separation of images of water and fat.
Все способы раздельного получения изображений жира и воды основаны на явлении химического сдвига, заключающемся в том, что ядра водорода, от которых регистрируется сигнал в магнитно-резонансном томографе, имеют различную частоту резонанса ω в свободных молекулах воды и в молекулах воды, связанных с органическим жиром. Разность частот Δω заранее известна и зависит от напряженности поля магнита.All methods for separate acquisition of images of fat and water are based on the phenomenon of chemical shift, namely, that the hydrogen nuclei from which the signal is recorded in a magnetic resonance imager have different resonance frequencies ω in free water molecules and in water molecules associated with organic fat . The frequency difference Δω is known in advance and depends on the magnetic field strength.
Так, например, для томографа с магнитом 0.3 Т Δω=45 Гц, для томографа на сверхпроводящем магните 1,5 Т Δω=225 Гц.So, for example, for a tomograph with a magnet 0.3 T Δω = 45 Hz, for a tomograph with a superconducting magnet 1.5 T Δω = 225 Hz.
Идея разделения жира и воды состоит в получении нескольких изображений с различным временем ti регистрации сигналов, при которых жир и вода суммируются в различных известных фазах, зависящих от времени ti:The idea of separating fat and water is to obtain several images with different signal acquisition times t i , in which fat and water are summed up in different known phases depending on time t i :
где Ii - i-e изображение,where I i - ie image,
W - сигнал от воды,W is the signal from the water,
F - сигнал от жира,F is the signal from fat,
φi=Δω* ti - фаза сигнала от жира относительно сигнала от воды, накопленная за время ti.φ i = Δω * t i is the phase of the signal from fat relative to the signal from water, accumulated over time t i .
Из (1) видно, что при известных φi теоретически для разделения жира и воды достаточно двух измерений I1 и I2. Соответствующий метод получил название двухточечного метода Диксона (Two point Dixon) и является наиболее эффективным с точки зрения временных затрат. В простейшем варианте по методу Диксона собираются 2 изображения, в одном из которых жир и вода находятся в фазе (φ1=0°), а во втором - в противофазе (φ2=180°) (фиг.1).It can be seen from (1) that for known φ i theoretically, two measurements of I 1 and I 2 are sufficient for separating fat and water. The corresponding method is called the Two point Dixon method and is the most effective in terms of time costs. In the simplest version, according to the Dickson method, 2 images are collected, in one of which fat and water are in phase (φ 1 = 0 °), and in the second - in antiphase (φ 2 = 180 °) (Fig. 1).
Для получения этих двух изображений в томографии используется импульсная последовательность, представленная на фиг.2To obtain these two images in tomography, the pulse sequence shown in Fig. 2 is used.
На фиг.2:In figure 2:
1 - возбуждающий радиоимпульс,1 - exciting radio pulse,
2 - градиент выделения слоя,2 - gradient selection layer
3 - градиент чтения,3 - reading gradient,
4 - эхо-сигнал с временем эха ТЕ1, формирующий изображение I1 (жир и вода в фазе),4 - an echo signal with an echo time TE1, forming an image of I 1 (fat and water in phase),
5 - эхо-сигнал с временем эха ТЕ2 формирующий изображение I2 (жир и вода в противофазе).5 - an echo signal with an echo time TE2 forming an image of I 2 (fat and water in antiphase).
Подставляя в (1) значения φi соответственно 0° и 180°, имеем:Substituting in (1) the values of φ i respectively 0 ° and 180 °, we have:
Из (2) жир и вода легко разделяются:From (2), fat and water are easily separated:
Однако на практике все обстоит значительно сложнее, так как накопление фазы в сигнале I2 происходит не только за счет химического сдвига, но и за счет других факторов, основным из которых является неоднородность поля магнита, которая выражается в том, что в различных точках пространства, занимаемого объектом, значение поля магнита В0 и, соответственно, частота резонанса различны.However, in practice, everything is much more complicated, since the phase accumulation in the I 2 signal occurs not only due to a chemical shift, but also due to other factors, the main of which is the nonuniformity of the magnet field, which is expressed in the fact that at different points in space, occupied by the object, the value of the field of the magnet B0 and, accordingly, the resonance frequency are different.
В этом случае уравнения (2) принимают вид:In this case, equations (2) take the form:
где φ0 - начальная фаза векторов W и F, накопленная водой и жиром из-за неоднородности поля за время между возбуждением системы радиоимпульсом и первым сбором, φ - набег фазы, накопленный из-за неоднородности поля за время между двумя сборамиwhere φ0 is the initial phase of the vectors W and F accumulated by water and fat due to field inhomogeneity during the time between excitation of the system by the radio pulse and the first charge, φ is the phase incursion accumulated due to field inhomogeneity during the time between two charges
Получается 2 уравнения с 4 неизвестными W, F, φ0, φ.It turns out 2 equations with 4 unknowns W, F, φ0, φ.
Однако, если учесть, что I1 и I2 - комплексные числа, то число уравнений расширяется до 4-х и система в принципе разрешима.However, given that I 1 and I 2 are complex numbers, the number of equations expands to 4 and the system is basically solvable.
Для решения проблемы предложен ряд способов.A number of methods have been proposed to solve the problem.
Известен способ разделения изображений воды и жира [1], в котором для каждого пиксела формируемых изображений рассматриваются 2 кандидата на реальный набег фазы - φ1 и φ2, Выбор между ними делается с использованием оценки двух компонент измеренных сигналов - большой В и малой S. Для φ1 предполагается, что компонента В является водой, а компонента S - жиром, а для φ2 - наоборот. Выбор из двух вариантов осуществляется по критерию гладкости характера изменения фазы φ [1].A known method of separating images of water and fat [1], in which 2 candidates for a real phase incursion — φ 1 and φ 2 — are considered for each pixel of the generated images. The choice between them is made using the estimation of two components of the measured signals — large B and small S. For φ 1, it is assumed that component B is water, and component S is fat, and for φ 2 , vice versa. The choice of two options is carried out according to the criterion of smoothness of the nature of the phase change φ [1].
Известен также способ разделения изображений воды и жира [2], основанный на априорном знании карты неоднородности магнитного поля (В0 map). Карта поля строится заранее, например, с использованием однородного объекта, а затем набег фаз, связанный с неоднородностью поля, корректируется с учетом полученной карты неоднородностей [2].There is also a method of separating images of water and fat [2], based on a priori knowledge of the magnetic field inhomogeneity map (B0 map). The field map is constructed in advance, for example, using a homogeneous object, and then the phase shift associated with the field inhomogeneity is corrected taking into account the obtained inhomogeneity map [2].
Наиболее близким к предложенному является способ разделения изображений воды и жира двухточечным методом Диксона [3], включающий получение двух комплексных изображений I1 и I2 с различными временами эха, в которых сигналы от воды и жира находятся соответственно в фазе и в противофазе, вычисление значений фазы 2φ комплексного вектора I2=(I2I*1/|I1|)2 для каждого пиксела матрицы изображений, построение матрицы "развернутой" фазы 2φu в диапазоне главных значений - 180°…180°, например, методом слияния регионов, определение знака комплексного вектора Ie-iφu в каждом пикселе матрицы и формирование изображения по воде как полусуммы абсолютного значения изображения в фазе и изображения в противофазе, умноженного на знак Ie-iφu и изображения жира как полуразности абсолютного значения изображения в фазе и изображения в противофазе, умноженного на знак Ie-iφu [3].Closest to the proposed method is the separation of water and fat images by the Dixon point-to-point method [3], which includes obtaining two complex images I 1 and I 2 with different echo times, in which the signals from water and fat are in phase and out of phase, respectively, and calculating the values phase 2φ of the complex vector I 2 = (I 2 I * 1 / | I 1 |) 2 for each pixel of the image matrix, the construction of the matrix of the “expanded” phase 2φ u in the range of principal values - 180 ° ... 180 °, for example, by the method of merging regions complex vector sign definition and Ie- iφu in each pixel of the matrix and the formation of an image by water as a half-sum of the absolute value of the image in phase and the image in antiphase multiplied by the sign Ie -iφu and the image of fat as the half-difference of the absolute value of the image in phase and the image in antiphase multiplied by the sign Ie -iφu [3].
Недостатком этого способа является высокая вероятность "перепутывания" результирующих пикселов, содержащих воду и жир, в условиях неоднородности поля магнита и наличия шумов измерений при определении фазы комплексных чисел I2=(I2I*1/|I1|)2.The disadvantage of this method is the high likelihood of "confusion" of the resulting pixels containing water and fat, under the conditions of the heterogeneity of the magnet field and the presence of measurement noise when determining the phase of complex numbers I 2 = (I 2 I * 1 / | I 1 |) 2 .
Целью предлагаемого способа является повышение надежности правильной классификации изображений по воде и жиру. Для достижении этой цели в способе разделения изображений воды и жира в магнитно-резонансной томографии, включающем получение двух комплексных изображений I1 и I2 с различными временами эха, в которых сигналы от воды и жира находятся соответственно в фазе и в противофазе, вычисление значений фазы 2φ комплексного вектора I2=(I2I*1/|I1|)2 для каждого пиксела матриц изображений, построение матрицы "развернутой" фазы 2φu в диапазоне главных значений - 180°…180°, например, методом слияния регионов, определение знака комплексного вектора Ie-iφu в каждом пикселе матрицы и формирование изображения по воде как полусуммы абсолютного значения изображения в фазе и изображения в противофазе, умноженного на знак Ie-iφu и изображения жира как полуразности абсолютного значения изображения в фазе и изображения в противофазе, умноженного на знак Ie-iφu, оценивают усредненные градиенты изменения фазы полученных изображений жира и воды по формулам:The aim of the proposed method is to increase the reliability of the correct classification of images by water and fat. To achieve this goal, in a method for separating images of water and fat in magnetic resonance imaging, including obtaining two complex images I 1 and I 2 with different echo times, in which the signals from water and fat are respectively in phase and out of phase, the calculation of the phase values 2φ of the complex vector I 2 = (I 2 I * 1 / | I 1 |) 2 for each pixel of the image matrix, the construction of the matrix of the “expanded” phase 2φ u in the range of principal values - 180 ° ... 180 °, for example, by the method of region fusion, determination of the sign of the complex vector Ie- iφu in each m of the matrix pixel and the formation of water images as half sums of the absolute value of the image in phase and the image in antiphase multiplied by the sign of Ie- iφu and the image of fat as the half-difference of the absolute value of the image in phase and the image in antiphase multiplied by the sign of Ie- iφu phase change gradients of the obtained images of fat and water according to the formulas:
GF=(|I1|-|I2|)2/NF при Ie-iφu<0G F = (| I 1 | - | I 2 |) 2 / N F for Ie -iφu <0
Gw=(|I1|-|I2|)2/NW при Ie-iφu>0,G w = (| I 1 | - | I 2 |) 2 / N W for Ie -iφu > 0,
сравнивают значения GF и GW и, в случае, если GF<GW, пиксели изображений жира и воды обменивают местами.comparing the values of G F and G W and, if G F <G W , the pixels of the images of fat and water are swapped.
Существо предлагаемого способа разделения изображений жира и воды состоит в следующем. С помощью импульсной последовательности, представленной на фиг.2 получают 2 комплексных изображения:The essence of the proposed method for separating images of fat and water is as follows. Using the pulse sequence shown in figure 2 receive 2 complex image:
I1=(W+F)eiφ0 жир и вода в фазеI 1 = (W + F) e iφ0 fat and water in phase
и I2=(W-F)ei(φ0+φ) жир и вода в противофазеand I 2 = (WF) e i (φ0 + φ) fat and water in antiphase
где φ0 - начальная фаза векторов W и F, накопленная водой и жиром из-за неоднородности поля за время между возбуждением системы радиоимпульсом и первым сбором, φ - набег фазы, накопленный из-за неоднородности поля за время между двумя сборамиwhere φ0 is the initial phase of the vectors W and F accumulated by water and fat due to field inhomogeneity during the time between excitation of the system by the radio pulse and the first charge, φ is the phase incursion accumulated due to field inhomogeneity during the time between two charges
Для решения системы уравнений относительно W и F вводится вспомогательная комплексная величинаTo solve the system of equations for W and F, an auxiliary complex quantity is introduced
где * - знак комплексного сопряженияwhere * is the sign of complex conjugation
Определить однозначно искомую фазу φ как фазу комплексного числа I нельзя из-за неопределенности знака W-F, так как заранее не известно, содержит ли данный пиксел больше воды или жира. Эта неоднозначность устраняется возведением обеих частей (6) в квадрат:It is impossible to determine unambiguously the desired phase φ as the phase of the complex number I due to the uncertainty of the W-F sign, since it is not known in advance whether a given pixel contains more water or fat. This ambiguity is eliminated by squaring both sides of (6):
В принципе теперь фаза определяется какIn principle, the phase is now defined as
Однако выражение (8) справедливо только при условии, что все значения угла 2φ лежат в диапазоне -180°<2φ<180°, что в реальности маловероятно при наличии неоднородности поля и шумов измерений эхо-сигналов.However, expression (8) is valid only under the condition that all values of the angle 2φ lie in the range -180 ° <2φ <180 °, which in reality is unlikely in the presence of field inhomogeneity and noise measurements of echo signals.
Эту ситуацию для одномерного случая иллюстрирует фиг.3.This situation for a one-dimensional case is illustrated in FIG.
Как видно из фиг.3, при переходе через 180° фаза испытывает скачок, который надлежит сгладить, прежде чем определять фазу φ и решать уравнение (6).As can be seen from figure 3, when passing through 180 °, the phase experiences a jump, which must be smoothed out before determining the phase φ and solving equation (6).
Существует ряд методов двумерного "разворачивания" фазы, среди которых можно использовать, например, метод слияния регионов [4].There are a number of methods for two-dimensional “unfolding” of the phase, among which one can use, for example, the method of merging regions [4].
На фиг.4 представлен пример двумерной фазы комплексного изображения I для аксиального сечения коленного сустава, полученного по импульсной программе, изображенной на фиг.2.Figure 4 presents an example of the two-dimensional phase of the complex image I for the axial section of the knee joint obtained by the pulse program shown in figure 2.
На фиг.4 слева показано изображение фазы 2φ, рассчитанной по формуле (8), а справа - изображение "развернутой" фазы φu, полученной методом слияния регионов.Figure 4 on the left shows the image of phase 2φ calculated by the formula (8), and on the right - the image of the "expanded" phase φ u obtained by the method of merging regions.
Определив оценку фазы φu, из (6) можно получить оценку разности W-FHaving determined the phase estimate φ u , from (6) we can obtain the estimate of the difference WF
Так как левая часть (9) является действительным числом, то фаза комплексного числа Ie-iφu теоретически может принимать только 2 значения 0° или 180°.Since the left-hand side of (9) is a real number, the phase of the complex number Ie -iφu theoretically can take only 2
Поэтому (9) можно переписать в виде:Therefore, (9) can be rewritten in the form:
где g принимает значения ±1 в зависимости от знака Ie-iφu where g takes values ± 1 depending on the sign of Ie -iφu
Сумма воды и жира также является действительной и положительной:The sum of water and fat is also valid and positive:
Из (10) и (11) находим искомые изображения W и F:From (10) and (11) we find the desired images W and F:
В реальности из-за наличия шумов коэффициент g не получается строго равным 1 или -1. Поэтому более гладкое решение дает аппроксимация:In reality, due to the presence of noise, the coefficient g is not obtained strictly equal to 1 or -1. Therefore, an approximation gives a smoother solution:
Как видно из (12), при ошибке в определении знака коэффициента g происходит "перепутывание" воды и жира, что с вероятностью, близкой к 50%, происходит в условиях неоднородного поля и шумов измерений.As can be seen from (12), with an error in determining the sign of the coefficient g, water and fat are mixed up, which with a probability close to 50% occurs under conditions of an inhomogeneous field and measurement noise.
С целью повышения вероятности правильной классификации изображений воды и жира производится коррекция полученных изображений по усредненным градиентам фазы GF и GW в пикселях, относящихся соответственно к жиру и воде. При этом используется статистический факт, что скорость изменения фазы (градиент фазы) в областях с преобладанием жира выше, чем в областях с преобладанием воды.In order to increase the likelihood of correct classification of images of water and fat, the obtained images are corrected according to the averaged phase gradients G F and G W in pixels related to fat and water, respectively. It uses the statistical fact that the rate of change of phase (phase gradient) in areas with a predominance of fat is higher than in areas with a predominance of water.
Усредненные градиенты изменения фазы оцениваются по исходным матрицам изображений "в фазе" I1 и в "противофазе" I2 и матрице коэффициентов g:The averaged phase change gradients are estimated from the original image matrices “in phase” I 1 and in “antiphase” I 2 and the matrix of coefficients g:
Иллюстрация к (14) представлена на фиг.5.Illustration to (14) is presented in figure 5.
Порядок выполнение действий предлагаемым способом схематически представлен на фиг.6.The order of the actions of the proposed method is schematically represented in Fig.6.
На фиг.7 представлены полученные описанным способом раздельные изображения воды и жира на примере аксиального сечения коленного сустава.Fig. 7 shows separate images of water and fat obtained in the described manner using an example of an axial section of a knee joint.
На фиг.7:7:
а - суммарное изображение воды и жира в противофазе,and - the total image of water and fat in antiphase,
b - суммарное изображение воды и жира в фазе,b is the total image of water and fat in phase,
с - изображение воды,c is the image of water,
d - изображение жира.d is the image of fat.
Опыт использования заявляемого способа в травматологии показал его надежность и высокую диагностическую информативность.The experience of using the proposed method in traumatology showed its reliability and high diagnostic information content.
Источники информацииInformation sources
[1] Патент ЕР 2414860 B1, "TWO-POINT DIXON TECHNIQUE WITH FLEXIBLE CHOICE OF ECHO TIMES".[1] Patent EP 2414860 B1, "TWO-POINT DIXON TECHNIQUE WITH FLEXIBLE CHOICE OF ECHO TIMES".
[2] Патент ЕР 2610632 A1, "MRI with Dixon-type water/fat separation and prior knowledge about inhomogeneity of the main magnetic field".[2] Patent EP 2610632 A1, "MRI with Dixon-type water / fat separation and prior knowledge about inhomogeneity of the main magnetic field".
[3] Bernstein, Zhou, King "Handbook-of-MRI-Pulse-Sequence". Part 17.3.1 Two point Dixon, ELSEVIER ACADEMIC PRESS, 2004.[3] Bernstein, Zhou, King "Handbook-of-MRI-Pulse-Sequence". Part 17.3.1 Two point Dixon, ELSEVIER ACADEMIC PRESS, 2004.
[4] Salah Karout "Two-Dimensional Phase Unwrapping", General Engineering Research Institute (GERI), Liverpool John Moores University, 2007.[4] Salah Karout "Two-Dimensional Phase Unwrapping", General Engineering Research Institute (GERI), Liverpool John Moores University, 2007.
Claims (1)
GF=(|I1|-|I2|)2/NF при I е-iφu<0
GW=(|I1|-|I2|))2/ΝW при I е-iφu>0, сравнивают значения GF и GW и, в случае, если GF<GW, пиксели изображений жира и воды обменивают местами. A method for separating images of water and fat in magnetic resonance imaging, including obtaining two complex images I 1 and I 2 with different echo times, in which the signals from water and fat are respectively in phase and in antiphase, calculating phase values 2φ of the complex vector I 2 = (I 2 I * 1 / | I 1 |) 2 for each pixel of the image matrix, building the matrix of the “expanded” phase 2φ and in the range of principal values -180 ° ... 180 °, determining the sign of the complex vector I e -iφu in each pixel matrices and imaging over water as a half ummahs of the absolute value of the image in phase and the image in antiphase multiplied by the sign I e -iφu , and the image of fat as a half difference of the absolute value of the image in phase and the image in antiphase multiplied by the sign I e -iφu , characterized in that the average variation gradients are estimated phases of the obtained images of fat and water according to the formulas:
G F = (| I 1 | - | I 2 |) 2 / N F for I e -iφu <0
G W = (| I 1 | - | I 2 |)) 2 / Ν W for I e -iφu > 0, the values of G F and G W are compared and, if G F <G W , the pixels of the images are fat and water exchange places.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2013157264/28A RU2544387C1 (en) | 2013-12-24 | 2013-12-24 | Separation of water from fat at magnetic resonance tomography |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2013157264/28A RU2544387C1 (en) | 2013-12-24 | 2013-12-24 | Separation of water from fat at magnetic resonance tomography |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2544387C1 true RU2544387C1 (en) | 2015-03-20 |
Family
ID=53290545
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2013157264/28A RU2544387C1 (en) | 2013-12-24 | 2013-12-24 | Separation of water from fat at magnetic resonance tomography |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2544387C1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110998350A (en) * | 2017-07-17 | 2020-04-10 | 阿姆拉医疗有限公司 | MRI method for calculating proton density fat fraction |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1635184A2 (en) * | 2004-09-10 | 2006-03-15 | GE Medical Systems Global Technology Company, LLC | MR image production method and MRI apparatus |
RU2373840C1 (en) * | 2008-09-01 | 2009-11-27 | Николай Викторович Анисимов | Method of evaluating volume of adipose tissue in human body |
EP2414860A1 (en) * | 2009-03-30 | 2012-02-08 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Two-point dixon technique with flexible choice of echo times |
-
2013
- 2013-12-24 RU RU2013157264/28A patent/RU2544387C1/en active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1635184A2 (en) * | 2004-09-10 | 2006-03-15 | GE Medical Systems Global Technology Company, LLC | MR image production method and MRI apparatus |
RU2373840C1 (en) * | 2008-09-01 | 2009-11-27 | Николай Викторович Анисимов | Method of evaluating volume of adipose tissue in human body |
EP2414860A1 (en) * | 2009-03-30 | 2012-02-08 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Two-point dixon technique with flexible choice of echo times |
RU2011143800A (en) * | 2009-03-30 | 2013-05-10 | Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. | TWO-POINT DIXON METHOD WITH FLEXIBLE CHOICE OF ECHO TIME |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Bernstein, Zhou, King "Handbook-of-MRI-Pulse-Sequence", Part 17.3.1 Two point Dixon, ELSEVIER ACADEMIC PRESS, 2004. * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110998350A (en) * | 2017-07-17 | 2020-04-10 | 阿姆拉医疗有限公司 | MRI method for calculating proton density fat fraction |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Benkert et al. | Free‐breathing volumetric fat/water separation by combining radial sampling, compressed sensing, and parallel imaging | |
Moulin et al. | In vivo free‐breathing DTI and IVIM of the whole human heart using a real‐time slice‐followed SE‐EPI navigator‐based sequence: A reproducibility study in healthy volunteers | |
Stoeck et al. | Dual-phase cardiac diffusion tensor imaging with strain correction | |
Garteiser et al. | Rapid acquisition of multifrequency, multislice and multidirectional MR elastography data with a fractionally encoded gradient echo sequence | |
Osman et al. | Imaging longitudinal cardiac strain on short‐axis images using strain‐encoded MRI | |
US9618594B2 (en) | Contrast enhanced magnetic resonance angiography with chemical shift encoding for fat suppression | |
KR101450885B1 (en) | Magnetic resonance imaging apparatus | |
JP6046742B2 (en) | MR imaging with flow artifact suppression | |
Klatt et al. | Simultaneous, multidirectional acquisition of displacement fields in magnetic resonance elastography of the in vivo human brain | |
CN104379058A (en) | Multi-shot scan protocols for high-resolution mri incorporating multiplexed sensitivity-encoding (muse) | |
US20150161784A1 (en) | Method and apparatus for extended phase correction in phase sensitive magnetic resonance imaging | |
US8890526B2 (en) | Method and apparatus for making distinction in a magnetic resonance imaging water-fat image | |
Mangion et al. | Myocardial strain in healthy adults across a broad age range as revealed by cardiac magnetic resonance imaging at 1.5 and 3.0 T: Associations of myocardial strain with myocardial region, age, and sex | |
US10175330B2 (en) | Dixon MR imaging with suppression of flow artifacts | |
US20120316795A1 (en) | Magnetic resonance imaging of chemical species with a spectral model | |
Laissy et al. | Cardiac diffusion‐weighted MR imaging in recent, subacute, and chronic myocardial infarction: A pilot study | |
US9519040B2 (en) | Methods and apparatus for phase correction in magnetic resonance imaging | |
Yuan et al. | Optimized efficient liver T1ρ mapping using limited spin lock times | |
Zhong et al. | Selective suppression of artifact‐generating echoes in cine DENSE using through‐plane dephasing | |
Li et al. | Fast carotid artery MR angiography with compressed sensing based three-dimensional time-of-flight sequence | |
Moulin et al. | Probing cardiomyocyte mobility with multi-phase cardiac diffusion tensor MRI | |
RU2544387C1 (en) | Separation of water from fat at magnetic resonance tomography | |
US8212561B2 (en) | Fast velocity measurements using balanced SSFP magnetic resonance imaging | |
Manuel et al. | Variable flip angle‐based fast three‐dimensional T1 mapping for delayed gadolinium‐enhanced MRI of cartilage of the knee: need for B1 correction | |
Abd-Elmoniem et al. | Z HARP: Three-Dimensional Motion Tracking from a Single Image Plane |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PC41 | Official registration of the transfer of exclusive right |
Effective date: 20220425 |