RU2535786C1 - Method for assessing portion of body fat accompanying hygienic examination of male farm machinery operators - Google Patents
Method for assessing portion of body fat accompanying hygienic examination of male farm machinery operators Download PDFInfo
- Publication number
- RU2535786C1 RU2535786C1 RU2013147535/14A RU2013147535A RU2535786C1 RU 2535786 C1 RU2535786 C1 RU 2535786C1 RU 2013147535/14 A RU2013147535/14 A RU 2013147535/14A RU 2013147535 A RU2013147535 A RU 2013147535A RU 2535786 C1 RU2535786 C1 RU 2535786C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- age
- height
- body fat
- fat
- proportion
- Prior art date
Links
Landscapes
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицинской диагностики, в частности к профилактической медицине, и может быть использовано для оценки жировой массы тела у мужчин-механизаторов сельского хозяйства при гигиенических исследованиях и выработки индивидуальных рекомендаций для профилактики заболеваний.The invention relates to the field of medical diagnostics, in particular to preventive medicine, and can be used to assess body fat mass in male agricultural mechanics during hygienic studies and to develop individual recommendations for the prevention of diseases.
Повышение доли жировой ткани в структуре массы тела человека является одним из важных факторов риска сердечно-сосудистой патологии. Известно, что сердечные заболевания встречаются значительно чаще среди лиц с избыточным весом, чем в общей популяции. Наличие ожирения также утяжеляет течение и прогноз многих других болезней, способствуя более быстрому прогрессированию гемодинамических и метаболических расстройств и увеличению смертности. Механизмы такого влияния достаточно сложны и многообразны, в значительной степени они обусловлены метаболическими и эндокринными расстройствами. Напротив, снижение процентной доли жировой массы может приводить к улучшению состояния здоровья. Сказанное делает актуальным совершенствование методов выявления ожирения и способов его оценки.An increase in the proportion of adipose tissue in the structure of human body mass is one of the important risk factors for cardiovascular pathology. It is known that heart disease is much more common among overweight people than in the general population. The presence of obesity also complicates the course and prognosis of many other diseases, contributing to a more rapid progression of hemodynamic and metabolic disorders and an increase in mortality. The mechanisms of this effect are quite complex and diverse, they are largely due to metabolic and endocrine disorders. In contrast, a decrease in the percentage of fat mass can lead to an improvement in health status. The above makes it relevant to improve methods for detecting obesity and methods for its assessment.
Для характеристики наличия и выраженности ожирения применяются различные числовые показатели. Наиболее распространенным из них является индекс массы тела (ИМТ), выводимый из массы тела и роста (ИМТ=Масса/Рост2). Более современным и точным показателем является доля жировой ткани в организме, определяемая прямыми и косвенными способами. В целом, эти два показателя тесно коррелируют, однако, в настоящее время установлено, что в ряде гендерных, возрастных и национальных подгрупп оценка ожирения по ИМТ недостаточно чувствительна по сравнению с массовой долей жира. Установлено, что различные профессиональные группы характеризуются неодинаковыми показателями структуры тела, что может быть обусловлено специфическими особенностями труда и быта. Это требует разработки уточненных нормативов и способов количественного определения состава тела для каждой профессиональной группы. Поэтому разработка методов определения доли жира актуальна для оценки состояния здоровья и рисков заболеваемости в различных таргетных (целевых) популяциях и профессиональных группах.To characterize the presence and severity of obesity, various numerical indicators are used. The most common of them is the body mass index (BMI) output from the weight and height (BMI = Weight / Height 2). A more modern and accurate indicator is the proportion of adipose tissue in the body, determined by direct and indirect methods. In general, these two indicators are closely correlated, however, it has now been established that in a number of gender, age and national subgroups, the assessment of obesity by BMI is not sensitive enough compared to the mass fraction of fat. It was established that various professional groups are characterized by unequal indicators of the structure of the body, which may be due to the specific features of work and life. This requires the development of improved standards and methods for quantitative determination of body composition for each professional group. Therefore, the development of methods for determining the proportion of fat is relevant for assessing the state of health and the risks of morbidity in various targeted (target) populations and professional groups.
В настоящее время существуют различные способы оценки доли жировой массы тела человека. Известен ряд аппаратных способов определения структуры тела и оценки доли жира на основе измерения плотности тела путем иммерсионного взвешивания, поглощения рентгеновских и инфракрасных лучей, биоэлектрического сопротивления (импеданса) тела человека, а также ряд способов, основанных на измерении анатомических величин с последующим расчетом доли жира по эмпирическим формулам.Currently, there are various ways to assess the proportion of body fat. A number of hardware methods are known for determining the body structure and estimating the fat fraction based on measuring body density by immersion weighing, absorption of X-rays and infrared rays, bioelectric resistance (impedance) of the human body, as well as a number of methods based on measuring anatomical values with subsequent calculation of the fat fraction using empirical formulas.
Наиболее распространены способы измерения доли жира при помощи определения импеданса тела на одной или нескольких частотах зондирующего тока, реализованные в коммерческих мониторах состава тела (производители Omron, Tanita и другие). Данные, полученные с их помощью, нами были приняты в качестве стандарта и положены в основу разработки формулы для определения доли жира.The most common methods of measuring the proportion of fat by determining the impedance of the body at one or more frequencies of the probing current, implemented in commercial body composition monitors (manufacturers Omron, Tanita and others). The data obtained with their help, we have been taken as a standard and laid the foundation for the development of a formula for determining the proportion of fat.
Недостатком данного способа является необходимость использования специального оборудования, что делает его малодоступным для широкого круга населения, особенно в сельской местности.The disadvantage of this method is the need to use special equipment, which makes it inaccessible to a wide range of people, especially in rural areas.
Известен также способ определения жироотложения при диагностике сердечно-сосудистых заболеваний, сахарного диабета или метаболического синдрома (патент RU №2336807, опубл. 27.10.2008 г.), где определяют тип ожирения, измеряя окружность талии, и устанавливают ожирение при превышении измеренного значения установленной величины, т.е. более 80 см для женщин и более 94 см для мужчин. Приведенный способ является ориентировочным и не определяет истинную величину жироотложения.There is also a method of determining body fat in the diagnosis of cardiovascular disease, diabetes mellitus or metabolic syndrome (patent RU No. 2336807, publ. 10/27/2008), where they determine the type of obesity by measuring the waist circumference, and establish obesity when the measured value exceeds the set value , i.e. more than 80 cm for women and more than 94 cm for men. The above method is indicative and does not determine the true amount of fat deposition.
Известен также способ оценки жироотложения у мужчин, больных ишемической болезнью сердца (патент RU №2163087, опубл. 20.02 2001 г.), где измеряют с помощью калипера толщину кожно-жировой складки на боку и на животе с расчетом их произведения, приняв за критическое значение последнего 407,7 мм2. Превышение данного значения является показателем избыточного жироотложения.There is also a method of evaluating fat deposition in men with coronary heart disease (patent RU No. 2163087, publ. 02.20 2001), where the caliper measures the thickness of the skin-fat folds on the side and abdomen with the calculation of their product, taking it as a critical value the last 407.7 mm 2 . Exceeding this value is an indicator of excess fat deposition.
Данный способ является малодоступным из-за необходимости использования специального оборудования - калипера, персонала, хорошо обученного пользованию им, довольно высокой трудоемкости и низкой точности исследования, при этом лечебные учреждения, особенно на селе, редко укомплектованы таким оборудованием, что осложняет возможность осуществления такого способа.This method is inaccessible due to the need to use special equipment - a caliper, personnel well trained in its use, rather high laboriousness and low accuracy of research, while medical institutions, especially in rural areas, are rarely equipped with such equipment, which complicates the possibility of implementing this method.
За рубежом широко применяется способ [US Department of Defense. Instruction №1308.3, November 5, 2002.], разработанный для оценки ожирения у лиц, поступающих на службу в ВМФ США и военных моряков. Оценка доли жира производится на основе измерений окружности шеи, талии для мужчин и для женщин дополнительно - окружности бедра. Далее производятся вычисления по формулам:Abroad, the [US Department of Defense. Instruction No. 1308.3, November 5, 2002.], designed to assess obesity in individuals enlisted in the US Navy and navy men. The proportion of fat is estimated based on measurements of the circumference of the neck, waist for men and for women, additionally, the circumference of the thigh. Next, calculations are performed according to the formulas:
Для мужчинFor men
Для женщинFor women
Где ОТ - окружность талии на уровне пупка,Where OT is the waist circumference at the navel level,
ОШ - окружность шеи ниже кадыка,OSH - neck circumference below the Adam's apple,
ОБ - окружность бедра (см).OB - hip circumference (cm).
Недостатком этого метода является необходимость выполнения сложных математических расчетов, невозможных на распространенных моделях микрокалькуляторов. Данный метод не является специфичным для какой-либо профессиональной подгруппы.The disadvantage of this method is the need to perform complex mathematical calculations, impossible on common models of microcalculators. This method is not specific to any professional subgroup.
Наиболее близким к заявляемому способу является метод расчета процентной доли жира, специфичный для мужчин сельской популяции Нидерландов [Deurenberg P, Weststrate JA, Seidell JC. Body mass index as a measure of body fatness: age- and sex-specific prediction formulas // Br J Nutr. 1991 Mar; 65(2): 105-14.], где определяют индекс массы тела человека на основе измерения его роста и массы тела, а также учитывают его возраст и пол и определяют долю жировой массы тела по формуле:Closest to the claimed method is a method of calculating the percentage of fat specific for male rural population of the Netherlands [Deurenberg P, Weststrate JA, Seidell JC. Body mass index as a measure of body fatness: age- and sex-specific prediction formulas // Br J Nutr. 1991 Mar; 65 (2): 105-14.], Where a person’s body mass index is determined based on measurements of his height and body weight, and his age and gender are taken into account and the proportion of body fat mass is determined by the formula:
Однако для определения процентной доли жира в отечественной популяции мужчин-механизаторов сельского хозяйства использование приведенной формулы дало недостаточную точность.However, to determine the percentage of fat in the domestic population of male agricultural machine operators, the use of the above formula gave insufficient accuracy.
Нами была произведена оценка выраженности жироотложения у механизаторов сельского хозяйства мужского пола и разработана методика вычисления процентной доли жира для этой популяции.We evaluated the severity of fat deposition in male agricultural machine operators and developed a method for calculating the percentage of fat for this population.
Задачей данного изобретения является повышение точности, при сохранении доступности и повторяемости метода определения доли жировой ткани в структуре массы тела, что очень важно для оценки состояния здоровья работающих, в частности, механизаторов сельского хозяйства.The objective of the invention is to improve the accuracy, while maintaining the availability and repeatability of the method for determining the proportion of adipose tissue in the structure of body weight, which is very important for assessing the health status of workers, in particular, agricultural machine operators.
Поставленная задача достигается тем, что способ оценки доли жировой массы тела у мужчин-механизаторов сельского хозяйства при гигиенических исследованиях включает определение индекса массы тела человека на основе измерения его роста и массы тела, а также установление его возраста. Новым является то, что дополнительно измеряют окружность талии человека и определяют долю жировой массы тела с учетом индекса массы тела, роста, окружности талии, возраста человека и коэффициентов Kn, установленных при математической обработке результатов обследования группы механизаторов по формуле:The problem is achieved in that the method of estimating the proportion of body fat mass in male agricultural mechanics during hygienic research involves determining a person’s body mass index based on measuring his height and body weight, as well as determining his age. New is that they additionally measure a person’s waist circumference and determine the proportion of body fat mass, taking into account the body mass index, height, waist circumference, person’s age and Kn coefficients established by mathematical processing of the results of the examination of a group of machine operators according to the formula:
где A - доля жировой массы тела в процентном выражении,where A is the percentage of body fat in percentage terms,
K1=0,93, K2=0,11, K3=0,24, K4=0,084,K 1 = 0.93, K 2 = 0.11, K 3 = 0.24, K 4 = 0.084,
ИМТ - индекс массы тела в кг/м2, ОТ - окружность талии в см, Возр - возраст в годах, Рост - рост в см.BMI - body mass index in kg / m 2 , OT - waist circumference in cm, Age - age in years, Height - height in cm.
Способ осуществляется следующим образом.The method is as follows.
Измеряют рост и массу тела человека, по которым определяют индекс массы тела ИМТ в кг/м2. Затем с помощью гибкой мерительной ленты измеряют окружность талии ОТ (см). Устанавливают также возраст человека в годах и по этим данным с учетом коэффициентов K1=0,93, K2=0,11, K3=0,24, K4=0,084 определяют процентную долю жировой массы тела A по формуле (4):Measure the growth and body weight of a person, which determine the BMI in kg / m 2 . Then using a flexible measuring tape measure the waist circumference OT (cm). The person’s age in years is also established and according to these data, taking into account the coefficients K 1 = 0.93, K 2 = 0.11, K 3 = 0.24, K 4 = 0.084, the percentage of body fat A is determined by the formula (4) :
A=0,93*ИМТ-0,11*Рост+0,24*ОТ-0,084*ВОЗР.A = 0.93 * BMI-0.11 * Height + 0.24 * OT-0.084 * AGE.
Коэффициенты Kn в формуле получены экспериментальным путем в результате математической обработки результатов обследования механизаторов (n=133 человек). Статистические исследования проведены по методике пошаговой линейной регрессии.The coefficients Kn in the formula were obtained experimentally as a result of mathematical processing of the results of the inspection of machine operators (n = 133 people). Statistical studies were carried out according to the method of stepwise linear regression.
Для оценки достоверности результатов применения предлагаемого способа определения доли жира нами было проведено исследование по сравнению результатов, полученных предлагаемым способом (4), а также импедансным методом, принятым за стандарт, методом US_NAVY (1) и методом-прототипом (3) при исследовании произвольной группы мужчин механизаторов (n=54). Результаты представлены в таблице.To assess the reliability of the results of applying the proposed method for determining the proportion of fat, we conducted a study comparing the results obtained by the proposed method (4), as well as the impedance method adopted as the standard, the US_NAVY method (1) and the prototype method (3) in the study of an arbitrary group male machine operators (n = 54). The results are presented in the table.
Различия между результатом импедансного измерения доли жира и расчетными величинами, полученными по формулам 1, 3, 4, исследованы статистически. Установлено отсутствие статистического отличия величины, определенной эталонным методом, от результата расчетов как по предлагаемой формуле (4), так и по формулам (1) и (3). При этом можно отметить меньший показатель m (ошибка среднего) при вычислении по предлагаемому способу-формуле (4).The differences between the result of the impedance measurement of the fat fraction and the calculated values obtained by formulas 1, 3, 4, are studied statistically. The absence of a statistical difference between the value determined by the reference method and the calculation result both by the proposed formula (4) and by the formulas (1) and (3) was established. In this case, a smaller indicator m (error of the mean) can be noted when calculating by the proposed method-formula (4).
Пример.Example.
Механизатор Б., 47 лет, масса тела 73,8 кг, рост 172 см, окружность талии составила 89 см, окружность шеи 37 см, ИМТ 24,9 кг/м2. При исследовании с помощью прибора OMRON BF508 доля жира для исследуемого механизатора составила 24,9%, при расчете по предложенной формуле (4) доля жировой массы A составила 0,93*24,9-0,11*172+0,24*89-0,084*47=21,65%, по формуле US_NAVY (1) A=86,01*Lg(89-37)-70.041*Lg(172)+30,3=21,32%, по методу (3) 1,2*24,9+0,23*47-16,2=24,49%, т.е. различие получаемой доли жира с методом-эталоном при использовании предлагаемой формулы и логарифмической формулы (1) составило менее 1%, а формулы-прототипа (2) - 3,59%, то есть погрешность измерения методом-прототипом составила 17% исследуемой величины.Machine operator B., 47 years old, body weight 73.8 kg, height 172 cm, waist circumference was 89 cm, neck circumference 37 cm, BMI 24.9 kg / m 2 . In the study using the OMRON BF508 device, the proportion of fat for the studied machine operator was 24.9%; when calculated according to the proposed formula (4), the proportion of fat mass A was 0.93 * 24.9-0.11 * 172 + 0.24 * 89 -0.084 * 47 = 21.65%, according to the formula US_NAVY (1) A = 86.01 * Lg (89-37) -70.041 * Lg (172) + 30.3 = 21.32%, according to the method (3) 1.2 * 24.9 + 0.23 * 47-16.2 = 24.49%, i.e. the difference in the resulting fat fraction with the reference method when using the proposed formula and the logarithmic formula (1) was less than 1%, and the prototype formula (2) was 3.59%, that is, the measurement error by the prototype method was 17% of the studied value.
Из примера следует, что предлагаемый способ расчета при меньшей трудоемкости (не требуется вычисление логарифмов и измерение окружности шеи) позволил получить оценку жировой массы обследованного, близкую результату импедансного изменения, принятого за эталон.It follows from the example that the proposed calculation method with less laboriousness (calculation of logarithms and measuring the circumference of the neck is not required) made it possible to obtain an estimate of the body fat mass of the examined person, close to the result of the impedance change taken as a standard.
Таким образом, предложен простой и доступный способ оценки процентной доли жировой массы тела у мужчин-механизаторов при гигиенических обследованиях, который может быть применен практически в любых условиях при наличии весов, ростомера и гибкой измерительной ленты.Thus, a simple and affordable way to assess the percentage of body fat in male machine operators during hygienic examinations, which can be used in almost any environment with weights, a height meter and a flexible measuring tape, is proposed.
Claims (1)
где А - доля жировой массы тела в процентном выражении,
К1 = 0,93, К2 = 0,11, К3 = 0,24, К4 = 0,084,
ИМТ - индекс массы тела в кг/м2,
ОТ - окружность талии в сантиметрах,
Возр - возраст в годах,
Рост - рост в сантиметрах. A method for assessing the proportion of body fat mass during hygienic studies in male agricultural machine operators, including determining a person’s body mass index based on measuring his height and body weight, as well as determining his age and determining the proportion of body fat mass (A) by these indicators, which differs the fact that they additionally measure the waist of a person and calculate the proportion of body fat mass, taking into account the body mass index, height, waist circumference, age of the person and Kn coefficients according to the formula:
where A is the percentage of body fat in percentage terms,
K 1 = 0.93, K 2 = 0.11, K 3 = 0.24, K 4 = 0.084,
BMI - body mass index in kg / m 2 ,
OT - waist circumference in centimeters,
Age - age in years
Growth - growth in centimeters.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2013147535/14A RU2535786C1 (en) | 2013-10-24 | 2013-10-24 | Method for assessing portion of body fat accompanying hygienic examination of male farm machinery operators |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2013147535/14A RU2535786C1 (en) | 2013-10-24 | 2013-10-24 | Method for assessing portion of body fat accompanying hygienic examination of male farm machinery operators |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2535786C1 true RU2535786C1 (en) | 2014-12-20 |
Family
ID=53286120
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2013147535/14A RU2535786C1 (en) | 2013-10-24 | 2013-10-24 | Method for assessing portion of body fat accompanying hygienic examination of male farm machinery operators |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2535786C1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2749484C1 (en) * | 2020-06-18 | 2021-06-11 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России) | Method for estimation of human body mass |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2163087C1 (en) * | 1999-10-13 | 2001-02-20 | Тверская государственная медицинская академия | Method for evaluating adipose deposits of men with ischemic heart disease |
RU2421133C2 (en) * | 2009-04-21 | 2011-06-20 | Ефим Генихович КРИГЕР | Global system of preventing and controlling excessive weight and obesity |
-
2013
- 2013-10-24 RU RU2013147535/14A patent/RU2535786C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2163087C1 (en) * | 1999-10-13 | 2001-02-20 | Тверская государственная медицинская академия | Method for evaluating adipose deposits of men with ischemic heart disease |
RU2421133C2 (en) * | 2009-04-21 | 2011-06-20 | Ефим Генихович КРИГЕР | Global system of preventing and controlling excessive weight and obesity |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
DEURENBERG P. et all Body mass index as a measure of body fatness: age- and sex-specific prediction formulas // Br J Nutr. 1991 Mar; 65(2): 105-14. * |
ГОРГУН Ю. В. Методическая разработка для самостоятельного обучения врачей. Клинико-патофизиологическая стандартизация оценки статуса питания, Минск, 2009. ИВАНОВА И. В. Клиническая значимость оценки жировой массы тела у детей школьного возраста. Российский педиатрический журнал, N 6, 2009, С. 20-22 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2749484C1 (en) * | 2020-06-18 | 2021-06-11 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России) | Method for estimation of human body mass |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Osayande et al. | A comparative study of different body fat measuring instruments | |
Pietiläinen et al. | Agreement of bioelectrical impedance with dual-energy X-ray absorptiometry and MRI to estimate changes in body fat, skeletal muscle and visceral fat during a 12-month weight loss intervention | |
Batsis et al. | Diagnostic accuracy of body mass index to identify obesity in older adults: NHANES 1999–2004 | |
Gába et al. | Comparison of multi‐and single‐frequency bioelectrical impedance analysis with dual‐energy X‐ray absorptiometry for assessment of body composition in post‐menopausal women: effects of body mass index and accelerometer‐determined physical activity | |
Faria et al. | Validation study of multi-frequency bioelectrical impedance with dual-energy X-ray absorptiometry among obese patients | |
Marini et al. | Efficacy of specific bioelectrical impedance vector analysis (BIVA) for assessing body composition in the elderly | |
Fang et al. | Accuracy augmentation of body composition measurement by bioelectrical impedance analyzer in elderly population | |
Pereira et al. | Measurements of body fat distribution: assessment of collinearity with body mass, adiposity and height in female adolescents | |
Gray et al. | Predicting sarcopenia from functional measures among community-dwelling older adults | |
Rodrigues et al. | Ultrasonography and other nutrition assessment methods to monitor the nutrition status of critically ill patients | |
Marinangeli et al. | Use of dual X-ray absorptiometry to measure body mass during short-to medium-term trials of nutrition and exercise interventions | |
Ræder et al. | Agreement between PG-SGA category and fat-free mass in colorectal cancer patients | |
Hronek et al. | Skinfold anthropometry–the accurate method for fat free mass measurement in COPD | |
Zwierzchowska et al. | BMI and BAI as markers of obesity in a Caucasian population | |
Montgomery et al. | Comparison of body fat results from 4 bioelectrical impedance analysis devices vs. air displacement plethysmography in american adolescent wrestlers | |
Machino et al. | Bioelectrical impedance analysis and manual measurements of neck circumference are interchangeable, and declining neck circumference is related to presarcopenia | |
Aldosky et al. | Regional body fat distribution assessment by bioelectrical impedance analysis and its correlation with anthropometric indices | |
Esco et al. | Agreement of BMI-based equations and DXA in determining body-fat percentage in adults with Down syndrome | |
RU2535786C1 (en) | Method for assessing portion of body fat accompanying hygienic examination of male farm machinery operators | |
Minematsu et al. | A proposed method for the evaluation of body fat in Japanese adults that predicts obesity | |
Cloetens et al. | Assessment of body composition in subjects with metabolic syndrome comparing single-frequency bioelectrical impedance analysis and bioelectrical spectroscopy | |
Warolin et al. | Comparative assessment of change in fat mass using dual X‐ray absorptiometry and air‐displacement plethysmography | |
Siváková et al. | Bioelectrical impedance vector analysis (biva) in slovak population: Application in a clinical sample | |
Armutcu et al. | Subscapular skinfold thickness is a handy tool till body mass index in the evaluation of obesity | |
Handayani et al. | Anthropometric prediction equations for estimating muscle mass of elderly women |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20171025 |