RU2527845C1 - Способ капнометрического определения уровня энерготрат покоя у человека (варианты) - Google Patents

Способ капнометрического определения уровня энерготрат покоя у человека (варианты) Download PDF

Info

Publication number
RU2527845C1
RU2527845C1 RU2013137785/14A RU2013137785A RU2527845C1 RU 2527845 C1 RU2527845 C1 RU 2527845C1 RU 2013137785/14 A RU2013137785/14 A RU 2013137785/14A RU 2013137785 A RU2013137785 A RU 2013137785A RU 2527845 C1 RU2527845 C1 RU 2527845C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
rest
index
kerdo index
kerdo
amount
Prior art date
Application number
RU2013137785/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Артем Валерьевич Демин
Олег Игоревич Орлов
Александр Владимирович Суворов
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Государственный научный центр Российской Федерации-Институт медико-биологических проблем Российской академии наук (ГНЦ РФ-ИМБП РАН)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Государственный научный центр Российской Федерации-Институт медико-биологических проблем Российской академии наук (ГНЦ РФ-ИМБП РАН) filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Государственный научный центр Российской Федерации-Институт медико-биологических проблем Российской академии наук (ГНЦ РФ-ИМБП РАН)
Priority to RU2013137785/14A priority Critical patent/RU2527845C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2527845C1 publication Critical patent/RU2527845C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Группа изобретений относится к области медицины, а именно к математической биологии, спортивной, подводной и авиакосмической физиологии человека. Предварительно строят модель зависимости индекса Кердо и соответствующего ему потребления легкими кислорода при разных уровнях физической нагрузки, в том числе при нулевой нагрузке (лежа, после 8-часового сна натощак). Впоследствии, скорость энерготрат человека определяется на основании измеренного индекса Кердо, количества выдыхаемого диоксида углерода и данных, полученных на этапе построения модели. В другом случае предварительно строят модель зависимости индекса Кердо и соответствующего ему потребления легкими кислорода при разных уровнях физической нагрузки, в том числе при нулевой нагрузке (лежа, после 8-часового сна натощак). Впоследствии, скорость энерготрат человека определяется на основании измеренного индекса Кердо, количества выдыхаемого диоксида углерода и суточного выведения из организма азота в виде мочевины. Группа изобретений позволяет определить уровень катаболизма человека в покое на основании измерения дозированной возрастающей велоэргометрической нагрузки, индекса Кердо и капнометрии, во время тестирования. Учесть окисление белка позволит дополнительное определение экскреции мочевины за исследуемые сутки. 2 н. и 2 з.п. ф-лы, 2 пр., 1 ил.

Description

Изобретение относится к области медицины, а именно к математической биологии, спортивной, подводной и авиакосмической физиологии человека.
Предлагаемый способ может быть использован при оценке физических возможностей человека или физической работоспособности как спортсменов, так и членов экипажа, длительное время изолированно пребывающих по роду практической деятельности в условиях подводных и авиакосмических экспериментальных исследований, а также связанных с профессиональной деятельностью человека, находящегося в экстремальных условиях.
Знание скорости энерготрат покоя (катаболизма покоя - КП) - человека является одним из важных инструментов оценки потребностей организма человека в энергии [Герман И. Физика организма человека. Долгопрудный. Издательский дом Интеллект, 2011, стр.427; Иванов К.П. Основы энергетики организма. СПб.: Наука, т.5, стр.108], а также исследований жизнедеятельности экипажей гермообъектов, в том числе космических [Баранов В.М. Газоэнергообмен человека в космическом полете и модельных исследованиях. М.: Наука. 1993. 126 с.; Олизаров В.В. Системы обеспечения жизнедеятельности экипажей летательных аппаратов. Под ред. В.А. Боднера. М.: Издание ВВИА им. Н.Е. Жуковского, 1962. с.10; Ильюшин Ю.С., Олизаров В.В. Системы обеспечения жизнедеятельности и спасения экипажей летательных аппаратов. М.: Изд. ВВИА им. Н.Е. Жуковского. 1972, стр.458]. Колебания изменений уровня основного обмена и энерготрат покоя зависят от режима физических тренировок, а также внутренних физиологических ритмов (суточных, синодических, сезонных) [Беркович Е.М. Энергетический обмен в норме и патологии. М.: Медицина. 1964. стр. 55].
Известны разные методы оценки КП [Физиология человека. Под ред. Р. Шмидта, Г. Тевса. В 3-х томах. Т.3, М.: Мир. 2010. с.660; McLean J.A., Tobin G. Indirect calorimetry. Cambrige University press. 2002. 338 pp.]. Однако применение известных методов подразумевает обязательное наличие анализатора кислорода, калибровочного оборудования к нему, замену комплектующих, например кислородных полярографических датчиков, имеющих ограниченный срок службы. В свою очередь, калибровочное оборудование включает наличие сосудов под высоким давлением, использование которых согласно содержанию требований норм к безопасности может быть недопустимо в условиях барокамер и других гермообъектов, включая космические летательные аппараты (КЛА). Кроме того, даже простая транспортировка баллонов с калибровочными газами под высоким давлением в труднодоступные места, наприме, в околоземное пространство, сопряжена с высоким риском и является дорогостоящей.
Известны способы оценки энерготрат по суммарному определению диоксида углерода в гермообъекте [Вытчикова М.А., Кузьмина Г.М., Передкова В.Д., Чирков Б.А. Расчетный метод определения потребления кислорода человеком, находящимся в условиях замкнутого пространства. // Космическая биология и авиакосмическая медицина. 1975. Т.9., №.2, стр.76-79 - прототип], но они позволяют вычислить суммарные (валовые) энерготраты всего экипажа, а не индивидуальные энерготраты испытателя, акванавта или космонавта в покое, а это, в свою очередь, не позволяет оценить индивидуальные энергетические потребности.
Разработанный способ определения индивидуальной скорости энерготрат человека в покое полностью исключает необходимость в транспортировке оксиметрического оборудования в космос и другие труднодоступные места и позволяет обойтись использованием капнометрической аппаратуры и данными мониторинга доступных показателей медконтроля гемодинамики (ЧСС и АД). Многие из известных капнографов могут калиброваться или докалибровываться с помощью механического устройства. Кроме того, высокая временная стабильность характеристик современных инфракрасных капнометрических датчиков исключает необходимость частой калибровки эталонными газами в эксплуатации [Зислин Б.Д., Чистяков А.В. Мониторинг дыхания и гемодинамики при критических состояниях. Екатеринбург: Сократ. 2006. С.115; Шурыгин И.А. Мониторинг дыхания: пульсоксиметрия, капнография, оксиметрия. СПб.: «Невский Диалект»; М.: «Издательство БИНОМ», 2000. С.102].
Известно также, что косвенные результаты измерений могут быть не менее точными, чем результаты прямых измерений. Такой подход в естествознании известен и описан [Бурмистров Г.А. Основы способа наименьших квадратов. М.: Государственное научно-техническое издательство литературы по геологии и охране недр. 1963. С.119-208; Агекян Т.А. Теория вероятностей для астрономов и физиков. Учебное пособие. М.: Наука. 1974. С.197; Мазмишвили А.И. Способ наименьших квадратов. М.: Недра. 1968. С.180-231], и широко применяется в физиологии [Elwyn D.H., Askanazi J., Kinney J.M., Bursztein S. Energy Metabolism, Indirect Calorimetry, and Nutrition. Williams & Wilkins. 1989. 266 pp.].
Поэтому, одним из перспективных направлений является изучение взаимосвязи физиологических параметров оптимального функционирования членов экипажей пилотируемых объектов [Шибанов Г.П. Обитаемость космоса и безопасность пребывания в нем человека. М.: Машиностроение. 2007. 544 с.; Ханин М.А., Дорфман Н.Л., Бухаров И.Б. и др. Экстремальные принципы в биологии и физиологии. М.: Наука. 1978. 256 с.].
Задачей предлагаемого изобретения является разработка нового способа адекватной оценки уровня энерготрат человека в покое без применения дорогостоящей оксиметрической газоаналитической аппаратуры на основании измерения физиологической характеристики вегетативной нервной системы [Кердо И. Индекс, вычисляемый на основе параметров кровообращения для оценки вегетативного тонуса // Спортивна медицина (Украина). 2009. №1-2. С.33-43] и капнометрии при дозированной физической работе.
Достигаемым техническим результатом является определение уровня энерготрат покоя, отражающего потребности человека в энергии, на основании измерения мощности нагрузки, дозированной велоэргометром, индекса Кердо и минутного выделения диоксида углерода при нагрузке и в покое.
Способ осуществляется следующим образом.
1. Строят модель связи вегетативного индекса Кердо и количества потребляемого легкими кислорода (в литрах в минуту).
Для чего выполняют измерение индекса Кердо и соответствующего ему потребления кислорода в покое лежа натощак после 12-часового голодания и 8-часового сна (в этом случае, нагрузка принимается за 0 Вт) и при разных уровнях физической нагрузки: 60, 75, 90 Вт и т.д., вплоть до субмаксимального потребления кислорода.
В качестве модели зависимости нами найдена зависимость
w = a 1 x 2 + a 2 x + a 3 y 2 + a 4 y + a 0 ( 1.1 )
Figure 00000001
где w - детерминированное, то есть заведомо задаваемое на измерительном устройстве (например, велоэргометре) значение мощности нагрузки, х - измеряемое значение вегетативного индекса Кердо, y - отклик организма в виде количества потребляемого кислорода (л/мин), a 1, a 2, a 0 - коэффициенты, значения которых находятся для конкретного испытуемого в лабораторных условиях методом наименьших квадратов.
Пример 1. Для испытателя С. уравнение связи в виде линейной функции двух переменных имеет вид
w = 137.9118057 x 2 64.04061386 x 10.17090911 y 2 + 134.7573716 y 79.81323331 ( 1.2 )
Figure 00000002
На фиг.1 представлена трехмерная графическая интерпретация модели (1.2) для испытателя С. эксперимента «Марс-500». Видна наиболее удобная для восприятия точка обзора. По оси абсцисс и ординат соответственно - индекс Кердо и потребление кислорода. По оси аппликат - нагрузка (Вт). Значения коэффициентов a 1=138, a 2=-64, а 3=-10.2, a 4=134.7, a 0=-79.8 найдены методом наименьших квадратов.
Модель (1.2) является индивидуальной характеристикой организма испытателя С. Для других испытателей с помощью лабораторных экспериментов использованием метода наименьших квадратов нужно найти их индивидуальные значения характеристик a 1, a 2, а 3, a 4, a 0. Приравнивая w=0, получаем уравнение связи потребления кислорода и ВИК в условиях покоя: 79.8=137.9x2-64.04x-10.2y2+134.7y
2. Зная индивидуальную модель испытателя, в случаях, в которых оксиметрическое определение уровня катаболизма (скорости энерготрат) покоя невозможно или связано со значительными материальными затратами, вычисление скорости КП выполняется по формуле
K = [ 2808 ( 4 a 1 a 3 x 2 4 a 2 a 3 x 4 a 0 a 3 + a 4 2 ) a 3 + 1584 z 2808 a 4 a 3 ] , ( 1.3 )
Figure 00000003
где К - скорость катаболизма (энерготрат) покоя (ккал/сутки); х - значение индекса Кердо; z - минутный объем выдыхаемого диоксида углерода в покое; a 1, a 2, а 3, a 4 - коэффициенты, значения которых предварительно определены.
В случае возможности определения суточного выведения из организма азота (в виде мочевины), формула для вычисления скорости катаболизма с учетом окисления в организме белка будет иметь вид
K = [ 2820.8 ( 4 a 1 a 3 x 2 4 a 2 a 3 x 4 a 0 a 3 + a 4 2 ) a 3 + 1585.84 z 2820.8 a 4 a 3 3.339666666 n ] , ( 1.4 )
Figure 00000004
где n - количество выведенного из организма за сутки азота (в граммах).
Метод расчета значения КП применим как в случае предварительного проведения максимальных, так и в случае субмаксимальных нагрузочных тестов.
С помощью многомерного критерия Фишера-Снедекора в 2010-2012 гг. выполнена проверка адекватности предлагаемого способа на 12 практически здоровых испытуемых в ходе фоновых исследований экспериментов ГНЦ РФ - Института медико-биологических проблем РАН «Марс-105» и «Марс-500», одобренных Биоэтической комиссией института.
В результате проверки установлено, что вероятность ошибки метода близка к нулю (≈10-21). Нами установлено, что среди испытателей экспериментов наибольшее зарегистрированное значение уровня катаболизма покоя составило 2413 ккал/сутки.
В результате численной апробации моделей в экспериментах «Марс-105» и «Марс-500» установлено, что разработанный способ является достаточно точным для решения задач оценки уровня энерготрат покоя (скорости катаболизма в покое) с целью оценки потребностей организма в энергии.
Пример 2. Из калориметрических измерений известно, что в покое у испытателя эксперимента «Марс-500» С. значение индекса Кердо составило -0.32 (минус 0.32), выделение диоксида углерода при этом составило 0.28 л/мин. Индекс Кердо используется без множителя 100% при сохранении информационной значимости индекса.
Воспользовавшись уравнением связи (1.2) из Примера 1, найденного для испытателя С., определяем скорость энерготрат
[ 2808 ( 4 a 1 a 3 ( 0.32 ) 2 4 a 2 a 3 ( 0.32 ) 4 a 0 a 3 + a 4 2 ) a 3 + 1584 0.28 2808 a 4 a 3 ]
Figure 00000005
[ 2808 ( 4 138 ( 10.2 ) ( 0.32 ) 2 4 ( 64 ) ( 10.2 ) ( 0.32 ) 4 ( 79.8 ) ( 10.2 ) + 134.7 2 ) 10.2 + 1584 0.28 2808 134.7 10.2 ]                                                                                    [2378 .020356]
Figure 00000006
то есть расчетная скорость энерготрат в покое у испытателя С. составила 2378 ккал/сутки.
Известно также, что в результате инструментальной калориметрии энерготраты покоя у испытателя С. составили 2413 ккал/сутки. То есть, предсказанное с помощью модели значение 2378 ккал/сутки, найденное без выполнения измерений оксиметрической газоаналитической аппаратурой количества килокалорий, отличается от зарегистрированного инструментально значения 2413 ккал/сутки, найденного с применением кислородного газоанализатора, всего на 1.45%. Вместе с тем, из определения количества выделенной за предыдущие сутки мочевины известно, что испытатель С. выделил 14.6 г азота. Тогда по формуле (1.4) вычисляем, что, с учетом окисления белков, энерготраты покоя составили 2313 ккал/сутки.
Вывод. Зная модель (1.1) с найденными методом наименьших квадратов значениями коэффициентов a 1, a 2, a 3, a 4, a 0 для данного испытателя, инструментальное оксиметрическое определение энерготрат покоя можно не выполнять, а предсказать заранее достаточно точно по индексу Кердо и результатам капнометрии. Этим способом можно воспользоваться, например, на борту КЛА, где оксиметрическое определение энергозатрат покоя сопряжено с определенными техническими и экономическими трудностями. Кроме того, на борту КЛА всегда имеется штатная капнометрическая аппаратура, предназначенная для мониторирования атмосферы гермообъекта, которая потенциально может быть использована для целей респираторной капнометрии. Наш способ позволит индивидуально оценивать значение общей скорости катаболизма испытателей в покое (в том числе на борту МКС) без применения оксиметрической газоаналитической аппаратуры, но с применением капнометрической аппаратуры и измерением стандартных при медицинском контроле показателей гемодинамики.

Claims (4)

1. Способ определения уровня энерготрат человека в покое, заключающийся в том, что предварительно определяют индекс Кердо и соответствующее ему потребление кислорода в покое лежа и при разных уровнях физической нагрузки, на основании модели связи вегетативного индекса Кердо и количества потребления легкими кислорода (л/мин): w=a1·x2+a2·x+a3·y2+a4·y+a0, где w - задаваемое на измерительном устройстве значение мощности нагрузки, х - значение вегетативного индекса Кердо, у - отклик организма в виде количества потребляемого кислорода, л/мин, определяют значения коэффициентов: a1, a2, а3, a4, a0; впоследствии без определения количества потребления кислорода человеком определяют уровень энерготрат в покое на основании измерения вегетативного индекса и выделения диоксида углерода по формуле
Figure 00000007
,
где К - скорость энерготрат покоя (ккал/сутки); х - значение индекса Кердо; z - минутный объем (л/мин) выдыхаемого диоксида углерода в покое; a1, a2, а3, a4, a0 - коэффициенты, значения которых предварительно определены.
2. Способ по п.1, в котором в качестве физической нагрузки используют максимальные или субмаксимальные нагрузочные тесты.
3. Способ определения уровня энергозатрат человека в покое с учетом окисления белков, заключающийся в том, что предварительно определяют индекс Кердо и соответствующее ему потребление кислорода в покое лежа и при разных уровнях физической нагрузки, на основании модели связи вегетативного индекса Кердо и количества потребления кислорода (л/мин): w=a1·x2+a2·x+a3·y2+a4·y+a0, где w - задаваемое на измерительном устройстве значение мощности нагрузки, х - значение вегетативного индекса Кердо, y - отклик организма в виде количества потребляемого кислорода, л/мин, определяют значения коэффициентов: a1, a2, а3, a4, a0; впоследствии без определения количества потребления кислорода человеком определяют уровень энерготрат в покое на основании измерения вегетативного индекса и суточного выведения из организма азота в виде мочевины по формуле:
Figure 00000008
,
где К - скорость энерготрат покоя (ккал/сутки); х - значение индекса Кердо; a1, a2, a3, a4, a0 - коэффициенты, значения которых предварительно определены; n - количество выведенного из организма за сутки азота, в граммах.
4. Способ по п.3, в котором в качестве физической нагрузки используют максимальные или субмаксимальные нагрузочные тесты.
RU2013137785/14A 2013-08-13 2013-08-13 Способ капнометрического определения уровня энерготрат покоя у человека (варианты) RU2527845C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013137785/14A RU2527845C1 (ru) 2013-08-13 2013-08-13 Способ капнометрического определения уровня энерготрат покоя у человека (варианты)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013137785/14A RU2527845C1 (ru) 2013-08-13 2013-08-13 Способ капнометрического определения уровня энерготрат покоя у человека (варианты)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2527845C1 true RU2527845C1 (ru) 2014-09-10

Family

ID=51540141

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013137785/14A RU2527845C1 (ru) 2013-08-13 2013-08-13 Способ капнометрического определения уровня энерготрат покоя у человека (варианты)

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2527845C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2766043C1 (ru) * 2021-02-25 2022-02-07 Евгений Александрович Оленев Способ определения максимального потребления кислорода организмом

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2368297C1 (ru) * 2008-02-27 2009-09-27 Сергей Леонидович Устьянцев Способ выявления и применения свойства организма человека расщеплять энергозатраты на мышечный и нервно-эмоциональный компоненты при труде
RU2461353C1 (ru) * 2011-09-06 2012-09-20 Учреждение Российской академии наук Государственный Научный Центр РФ Институт медико-биологических проблем РАН Способ определения уровня физиологического восстановления организма человека
RU2462180C1 (ru) * 2011-09-08 2012-09-27 Учреждение Российской академии наук Государственный Научный Центр РФ Институт медико-биологических проблем РАН Способ подбора индивидуального режима физиологического восстановления организма человека

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2368297C1 (ru) * 2008-02-27 2009-09-27 Сергей Леонидович Устьянцев Способ выявления и применения свойства организма человека расщеплять энергозатраты на мышечный и нервно-эмоциональный компоненты при труде
RU2461353C1 (ru) * 2011-09-06 2012-09-20 Учреждение Российской академии наук Государственный Научный Центр РФ Институт медико-биологических проблем РАН Способ определения уровня физиологического восстановления организма человека
RU2462180C1 (ru) * 2011-09-08 2012-09-27 Учреждение Российской академии наук Государственный Научный Центр РФ Институт медико-биологических проблем РАН Способ подбора индивидуального режима физиологического восстановления организма человека

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Кердо И., Индекс, вычисляемый на основе параметров кровообращения для оценки вегетативного тонуса // Спортивна медицина (Украина). 2009. N1-2. с.33-43 (реферат) . *
УСТЬЯНЦЕВ С.Л. Физиолого-гигиенические основы оценки индивидуального профессионального риска при физическом труде. Дисс.д.м.н. М.: 2001, с.125-131 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2766043C1 (ru) * 2021-02-25 2022-02-07 Евгений Александрович Оленев Способ определения максимального потребления кислорода организмом

Similar Documents

Publication Publication Date Title
MAZING et al. Monitoring of Oxygen Supply of Human Tissues Using A Noninvasive Optical System Based on A Multi Channel Integrated Spectrum Analyzer.
Vandarakis et al. A comparison of COSMED metabolic systems for the determination of resting metabolic rate
Schoonman et al. Hypoxia-induced acute mountain sickness is associated with intracellular cerebral edema: a 3 T magnetic resonance imaging study
Gayda et al. Cardiorespiratory requirements and reproducibility of the six-minute walk test in elderly patients with coronary artery disease
Shaffer et al. Muscle quality, strength, and lower extremity physical performance in the Baltimore Longitudinal Study of Aging
Abt et al. The validity and inter-device variability of the Apple Watch™ for measuring maximal heart rate
Basualto-Alarcón et al. Cardiorespiratory parameters during submaximal exercise under acute exposure to normobaric and hypobaric hypoxia
CN106473717A (zh) 步行负担度计算装置、最大摄氧量计算装置、控制方法
Heymsfield et al. Emerging technologies and their applications in lipid compartment measurement
Moon et al. Percent body fat estimations in college men using field and laboratory methods: A three-compartment model approach
Shi et al. Effect of altitude on brain intracellular pH and inorganic phosphate levels
Faghy et al. Effects of load mass carried in a backpack upon respiratory muscle fatigue
Kimball et al. Wearable sensors and machine learning for hypovolemia problems in occupational, military and sports medicine: Physiological basis, hardware and algorithms
Cruz et al. Validity of weight loss to estimate improvement in body composition in individuals attending a wellness center
Dugrenot et al. Physiological effects of mixed-gas deep sea dives using a closed-circuit rebreather: a field pilot study
Billings et al. The prediction of in-flight hypoxaemia using non-linear equations
RU2527845C1 (ru) Способ капнометрического определения уровня энерготрат покоя у человека (варианты)
Hronek et al. Anthropometric measured fat-free mass as essential determinant of resting energy expenditure for pregnant and non-pregnant women
RU2012132467A (ru) Система измерения и способ измерения отклонений по массе соответствующих разделенных частей тела и система и способ их использования
Riganas et al. Inspiratory muscle training effects on oxygen saturation and performance in hypoxemic rowers: Effect of sex
Barboza et al. Can skin temperature Be altered after different magnitudes of eccentric exercise-induced muscle damage?
Goran Validity of 2-mile run test for determination of VO2max among soldiers
RU2527848C1 (ru) Способ непрямого капнометрического определения анаэробного порога физической работоспособности человека
Leung et al. Creation of a predictive equation to estimate fat-free mass and the ratio of fat-free mass to skeletal size using morphometry in lean working farm dogs
Cooke et al. Adaptation of myocardial twist in the remodelled athlete's heart is not related to cardiac output

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20180814