RU2524451C1 - Способ определения типа дефекта в металлических изделиях - Google Patents

Способ определения типа дефекта в металлических изделиях Download PDF

Info

Publication number
RU2524451C1
RU2524451C1 RU2013101082/28A RU2013101082A RU2524451C1 RU 2524451 C1 RU2524451 C1 RU 2524451C1 RU 2013101082/28 A RU2013101082/28 A RU 2013101082/28A RU 2013101082 A RU2013101082 A RU 2013101082A RU 2524451 C1 RU2524451 C1 RU 2524451C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
defect
signal
type
envelope
maximum
Prior art date
Application number
RU2013101082/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2013101082A (ru
Inventor
Ольга Владимировна Немытова
Анатолий Брониславович Ринкевич
Дмитрий Владимирович Перов
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Ордена Трудового Красного Знамени Институт физики металлов Уральского отделения Российской академии наук (ИФМ УрО РАН)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Ордена Трудового Красного Знамени Институт физики металлов Уральского отделения Российской академии наук (ИФМ УрО РАН) filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Ордена Трудового Красного Знамени Институт физики металлов Уральского отделения Российской академии наук (ИФМ УрО РАН)
Priority to RU2013101082/28A priority Critical patent/RU2524451C1/ru
Publication of RU2013101082A publication Critical patent/RU2013101082A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2524451C1 publication Critical patent/RU2524451C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

Использование: для определения типа дефекта в металлических изделиях. Сущность изобретения заключается в том, что выполняют импульсное облучение исследуемой зоны ультразвуковым излучением, регистрацию исходного отраженного сигнала, его компьютерную обработку для определения информативных параметров, по которым судят о наличии и типе дефекта, при этом к исходному отраженному сигналу от каждого обнаруженного дефекта применяют преобразование Гильберта, получая аналитический сигнал, затем вычисляют модуль аналитического сигнала, получая огибающую исходного сигнала, на огибающей находят моменты времени t0, t1, и t2, соответствующие максимуму амплитуды огибающей и половине ее максимального значения слева и справа от максимума, применяя непрерывное вейвлетное преобразование к аналитическому сигналу, по определенной формуле находят зависимость мгновенной частоты от времени, на которой выбирают для дальнейшего анализа частоты ƒ0, ƒ1 и ƒ2, соответствующие моментам времени t0, t1, и t2, затем используя частоты ƒ0, ƒ1 и ƒ2 формируют новые безразмерные параметры - нормированные девиации частоты ƒr1 и ƒr2, отображают значения ƒr1 и ƒr2 в виде точки на двумерной диаграмме, по расположению которой в определенной области диаграммы судят о типе дефекта. Технический результат: обеспечение возможности расширения возможностей определения типа скрытых дефектов при неразрушающем ультразвуковом контроле. 2 ил.

Description

Заявляемый способ предназначен для использования в дефектоскопии для определения типа скрытого дефекта в упругих металлических средах.
Определение типа скрытого дефекта является в настоящий момент одной из основных проблем в неразрушающем контроле, в том числе ультразвуковом, поскольку потенциальная опасность этого дефекта зависит во многом от его типа. Так, дефекты с острыми краями, являющиеся концентраторами напряжений, как правило, недопустимы, дефекты с округлой поверхностью допускаются, но с учетом ограничений на их размеры.
Известен ряд способов ультразвукового (УЗ) контроля, которые позволяют судить о типе дефекта. Способы относятся к неразрушающим методам контроля, где о типе дефекта судят по косвенным характеристикам - информативным признакам. Обобщенная суть методов состоит в том, что, выбрав тип волн, углы ввода, число преобразователей, частоты колебаний, измеряют абсолютные или относительные значения временных, амплитудных или спектральных характеристик принимаемых сигналов, формируют из них информативные признаки, наиболее полно характеризующие дефекты, и по конкретным значениям этих информативных признаков относят реальные дефекты к тому или иному типу.
Известен способ УЗ контроля изделий, заключающийся в том, что наклонными преобразователями излучают поперечные УЗ колебания в изделие, принимают эхо- и зеркально отраженные сигналы, дополнительно принимают донные сигналы на основном металле и прошедшие через сварной шов. Одновременно измеряют амплитуды принятых эхо, отраженных от дефекта и донной поверхности, донных в основном металле и прошедших через сварной шов импульсов, сравнивают их с опорными значениями и между собой, и по совместному анализу полученных данных судят о типе дефекта и его размере по высоте [Заявка на изобретение РФ 99104668].
Основным недостатком этого способа является зависимость получаемых результатов от амплитуды. Амплитуда принятого эхо- сигнала сильно зависит от качества контролируемой поверхности и от стабильности акустического контакта. Необходимое качество поверхности объема контроля возможно обеспечить с учетом требуемых пределов шероховатости. Качество акустического контакта во многом зависит от специалиста, проводящего контроль (от силы нажатия), и контакт зачастую оказывается нестабильным, что отражается на величине амплитуды, а следовательно, и на конечных результатах оценки типа дефекта.
Известен также способ распознавания типа дефекта при ультразвуковом контроле, заключающийся в том, что принимают ультразвуковой сигнал, отраженный от дефекта, измеряют его параметры, сравнивают с параметрами эталонного отражателя и на основе этого сравнения судят о дефекте, при этом в принятом акустическом сигнале выделяют активную и реактивную составляющие, на комплексной плоскости. Определяют составляющую с максимальной амплитудой, измеряют угол, под которым находится эта составляющая на комплексной плоскости, сравнивают с соответствующим углом эталонного отражателя, и по разности этих углов судят о типе дефекта [Авторское свидетельство СССР 1061709].
В отличие от предыдущего аналога, в этом способе вводится новый информативный признак - разность углов, между максимальными составляющими эхо-сигнала, полученными на комплексной плоскости для эталонного сигнала и сигнала от дефекта. Т.е. здесь проводится не просто сравнительный анализ эхо-сигналов, а вычисляется значение некоего параметра - разности между углами и, следовательно, результат представлен в численном выражении.
Но этот способ также является амплитудно=зависимым. Амплитуда принятого эхо-сигнала сильно зависит от качества контролируемой поверхности и от стабильности акустического контакта. Кроме того, в этом способе приходится использовать сигнал от эталонного отражателя.
Наиболее близким к заявляемому является способ определения типа дефекта в металлических изделиях, включающий импульсное облучение исследуемой зоны УЗ колебаниями, регистрацию исходного отраженного сигнала, его компьютерную обработку для выявления информативных параметров, по которым судят о наличии и типе дефекта. В качестве анализируемого параметра используют спектр эхо-сигнала [1. Экспериментальное исследование ультразвукового спектрального метода определения характера дефектов, Дефектоскопия. 1977, №6, С.40-53. 2. Теоретическое исследование ультразвукового спектрального метода определения характера дефектов, Дефектоскопия. 1977, №6, С.75-84].
В этом способе ультразвуковое импульсное излучение возбуждают спектроскопом, который обладает широкополосным спектром УЗ излучения, т.е. дефекты озвучивают ультразвуковыми колебаниями в широкой полосе частот. Далее принимают колебания, рассеянные на дефекте в направлении искателя.
Затем селектируют во времени первый эхо-сигнал и анализируют спектр эхо-сигнала. Спектр эхо-сигналов, отраженных от дефектов, зависит от формы дефекта и от соотношения размера дефекта и длины волны ультразвука, поэтому, анализируя огибающую спектра, можно получить информацию о дефекте.
Способ позволяет делать выводы о типе дефекта, используя частотные характеристики эхо-сигнала (по огибающей спектра). Способ не использует эталонных образцов и не требуется проводить сравнительный анализ эхо-сигналов.
К недостаткам данного способа можно отнести следующее. Для выявления связи между формой огибающей спектра и характеристиками дефекта требуется проводить дополнительные исследования. Выявленные информативные признаки того или иного дефекта зависят от его размеров, частоты волны, глубины залегания дефекта. При формировании информативного признака - формы огибающей спектра, принимает участие амплитуда отраженного сигнала, следовательно, этот способ является амплитудно-зависимым. На результат измерений будут влиять качество контролируемой поверхности и качество акустического контакта. Для реализации способа необходимы два преобразователя, вследствие чего могут возникнуть разные условия контакта на поверхности, что приводит к искажению данных.
В основу изобретения положена задача расширения возможностей определения типа скрытых дефектов при неразрушающем УЗ контроле за счет введения нового информативного признака - мгновенной частоты недетектированного радиочастотного импульса, определяемой в различные моменты внутри импульса.
Поставленная задача решается тем, что в способе определения типа дефекта в металлических изделиях, включающем импульсное облучение исследуемой зоны УЗ колебаниями, регистрацию исходного отраженного сигнала, его компьютерную обработку для выявления информативных параметров, по которым судят о наличии и типе дефекта, согласно изобретению, к исходному отраженному сигналу от каждого обнаруженного дефекта применяют преобразование Гильберта, получая аналитический сигнал, затем вычисляют модуль аналитического сигнала, получая огибающую исходного сигнала, на огибающей находят моменты времени t0, t1 и t2, соответствующие максимуму амплитуды огибающей и половине ее максимального значения слева и справа от максимума, применяя непрерывное вейвлетное преобразование к аналитическому сигналу, по формуле:
˜ ˜ ( θ , ξ * ) = 1 2 π Im [ 1 W ˙ z ( ξ * , θ ) d W ˙ z ( ξ * , θ ) d θ ]
Figure 00000001
,
где ξ*=ξ*(θ) - значение масштабного коэффициента соответствующее максимуму модуля вейвлетного спектра аналитического сигнала при | W ˙ z ( ξ * , θ ) | = max { | W ˙ z ( ξ , θ ) | }
Figure 00000002
;
θ - параметр сдвига вейвлетного преобразования,
находят зависимость мгновенной частоты от времени, на которой выбирают для дальнейшего анализа частоты ƒ0, ƒ1 и ƒ2, соответствующие моментам времени t0, t1 и t2.
Затем, используя частоты ƒ0, ƒ1 и ƒ2, формируют новые безразмерные параметры - нормированные девиации частоты r 1 = 0 1 н и r 2 = 0 2 н
Figure 00000003
, где
ƒн - несущая (номинальная) частота импульсного ультразвукового излучения,
ƒ0, ƒ1 и ƒ2, - значения мгновенной частоты в трех точках, соответствующих моментам времени t0, t1, и t2;
отображают значения ƒr1 и ƒr2 в виде точки на двумерной диаграмме, по расположению которой в определенной области диаграммы судят о типе дефекта.
В заявляемом способе определение типа скрытых дефектов осуществляют при неразрушающем УЗ контроле за счет введения нового информативного признака. Таким признаком является мгновенная частота недетектированного радиочастотного импульса, определяемая в различные моменты внутри импульса. Алгоритм ее оценки основан на использовании непрерывного вейвлетного преобразования, которое в свою очередь увеличивает помехоустойчивость метода. Мгновенная частота - это нестационарная характеристика сигнала. Эхо-сигналы, отраженные от дефектов разного типа, имеют различные нестационарные характеристики: их доминирующая частота изменяется во времени, то есть значение мгновенной частоты может быть различным на фронте, на срезе и в середине импульса, а огибающая может иметь сложную форму. Различие мгновенных частот возникает за счет влияния дифракции и частотной зависимости коэффициента затухания.
В отличие от наиболее близкого аналога в заявляемом способе анализируют не спектр, который является характеристикой всего эхо-сигнала, а мгновенную частоту недектированного радиочастотного сигналя, которая в свою очередь является его локальной характеристикой. Кроме того, результаты, полученные предлагаемым способом, не зависят от качества акустического контакта, то есть от амплитуды эхо-сигнала.
На фиг.1 представлены результаты эксперимента при оценке мгновенной частоты эхо-сигнала, отраженного от двугранного угла (ПЭП П121-5-400-⌀8), с использованием его вейвлетного спектра, где частоте ƒ1 соответствует значок квадрата на графиках, частоте ƒ2 соответствует значок треугольника и частоте ƒ0 соответствует значок круга. Фиг.1а - зависимость мгновенной частоты от времени, фиг.1б эхо-сигнал с огибающей.
На фиг.2 приведены результаты измерения мгновенных частот для следующих дефектов: зарубки с разной площадью плоской передней грани, двугранные тупые и острые углы с различными углами раскрытия, сквозные боковые цилиндрические отверстия, плоскодонные сверления, донная поверхность стандартного образца CO2 и стандартного образца CO3 и естественный дефект - непровар в корне шва.
Способ осуществляют следующим образом.
Первоначально производится сканирование преобразователем ПЭП П121-5,0-400-⌀8 по поверхности образца. Сканирование проводится по стандартной методике для данного прибора. При перемещении преобразователя по поверхности образца находят положение, в котором эхо-сигнал имеет наибольшую амплитуду. Импульсный эхо-сигнал, полученный в данной позиции, принимается за исходный сигнал и используется для анализа.
В качестве информативного признака определения типа дефекта используют значения мгновенной частоты ультразвукового импульсного эхо-сигнала, соответствующие определенным моментам времени внутри импульса. Достоинством предлагаемого способа определения типа дефекта является тот факт, что его можно реализовать при той же схеме акустического тракта, что обычно используется в ультразвуковой дефектоскопии, и с применением типового УЗ дефектоскопа (например: УЗ цифровой дефектоскоп PCUS - 10) со стандартным совмещенным пьезоэлектрическим преобразователем (ПЭП).
Эхо-сигналы, отраженные от реальных дефектов, имеют различные нестационарные характеристики: их доминирующая частота изменяется во времени, то есть значение мгновенной частоты может быть различным на фронте, на срезе и в середине импульса, а огибающая может иметь сложную форму. Различие мгновенных частот возникает за счет влияния дифракции и частотной зависимости коэффициента затухания.
Мгновенная частота дает более полную информацию о частотных параметрах эхо-сигнала, чем спектр. Поэтому используемый впервые в заявляемом способе определения типа формы дефекта алгоритм оценки мгновенной частоты, основанный на непрерывном вейвлетном преобразовании, обладает высокой достоверностью обнаружения и обладает повышенной помехоустойчивостью.
В описании применяется термин ″мгновенная частота″, которую только условно можно назвать “мгновенной”. В действительности для определения этой мгновенной частоты нужен конечный промежуток времени порядка периода радиочастотного сигнала.
Алгоритм оценки мгновенной частоты на основе представлений об аналитическом сигнале был предложен Денисом Габором в 1946 г. [Вайнштейн Л.А., Вакман Д.Е., Разделение частот в теории колебаний и волн. - М.: Наука, 1983. - 288 с].
При анализе сигнала s(t), который является функцией времени t, можно получить соответствующий ему комплексный аналитический сигнал z ˙ ( t )
Figure 00000004
, используя преобразование Гильберта H[s(t)]:
z ˙ ( t ) = s ( t ) + i H [ s ( t ) ]
Figure 00000005
,
где
H [ s ( t ) ] = 1 π + s ( τ ) t τ d τ
Figure 00000006
.
Мгновенная частота ˜ ( t )
Figure 00000007
сигнала s(t) может быть найдена по формуле:
˜ ( t ) = Im [ 1 z ˙ ( t ) d z ˙ ( t ) d t ] . ( 1 )
Figure 00000008
Так как в формуле (1) присутствует оператор дифференцирования, то результат вычислений будет очень сильно зависеть от шума, присутствующего в анализируемом сигнале. Влияние шумов на результат вычислений можно снизить, используя методы численного дифференцирования, но есть и другой способ. Если провести модификацию формулы (1), используя непрерывное вейвлетное преобразование, можно получить более устойчивый результат.
Вейвлетный спектр аналитического сигнала z ˙ ( t )
Figure 00000004
может быть найден с помощью любого из двух эквивалентных друг другу соотношений:
W z ( ξ , θ ) = 1 | ξ | + z ˙ ( t ) ψ * ( t θ ξ ) d t ( 2 )
Figure 00000009
или
W ˙ z ( ξ , θ ) = | ξ | 2 π + Z ˙ ( ω ) Ψ * ( ξ ω ) exp ( i θ ω ) d ω , ( 3 )
Figure 00000010
где ψ ˙ ( t )
Figure 00000011
- вейвлет, ψ ˙ ( ω )
Figure 00000012
и Z ˙ ( ω )
Figure 00000013
- спектры Фурье, соответствующие вейвлету ψ ˙ ( t )
Figure 00000014
и аналитическому сигналу z ˙ ( t )
Figure 00000004
, ξ - масштабный коэффициент, θ - параметр сдвига.
По известному вейвлетному спектру аналитического сигнала W ˙ z ( ξ , θ )
Figure 00000015
можно получить выражение для мгновенной частоты
˜ ˜ ( θ , ξ * ) = 1 2 π Im [ 1 W ˙ z ( ξ * , θ ) d W ˙ z ( ξ * , θ ) d θ ] , ( 4 )
Figure 00000016
где ξ*=ξ*(θ) - значение масштабного коэффициента ξ, соответствующее максимуму модуля вейвлетного спектра аналитического сигнала, то есть условию: | W ˙ z ( ξ * , θ ) | = max { | W ˙ z ( ξ , θ ) | }
Figure 00000002
, θ - параметр сдвига вейвлетного преобразования, который аналогичен по смыслу переменной t в формуле (1).
Для вычисления вейвлетного спектра по формуле (1) был использован МНАТ-вейвлет:
ψ ( t ) = 2 3 π ( 1 t 2 ) exp ( 1 2 t 2 ) . ( 5 )
Figure 00000017
Процедура оценки мгновенной частоты следующая. При перемещении преобразователя по поверхности образца находят положение, в котором эхо-сигнал имеет наибольшую амплитуду. Этот эхо-сигнал представляет собой радиоимпульс, который в дальнейшем и используется для анализа. Каждый полученный эхо-сигнал анализировали следующим образом:
1. Из исходного сигнала, изображенного на фиг.1а, получают аналитический сигнал, используя преобразование Гильберта.
2. Вычисляя модуль аналитического сигнала, получают огибающую исходного сигнала, которая на фиг.1б показана вместе с исходным сигналом.
3. На огибающей находят моменты времени, соответствующие максимуму амплитуды огибающей и половине ее максимального значения слева и справа от максимума.
4. Применяя непрерывное вейвлетное преобразование к аналитическому сигналу, находят значения мгновенной частота исходного сигнала в моменты времени t1 , t2 и t0 (фиг.1б).
5. Анализируют значения ƒ1, ƒ2 и ƒ0 мгновенной частоты в трех точках, соответствующих моментам времени t1, t2 и t0.
Для практической реализации предложенного алгоритма целесообразно представлять полученные результаты в виде безразмерных параметров - нормированных девиаций частоты.
Результатом проведенных экспериментов являются диаграммы (фиг.2), построенные на плоскости, где по осям отложены значения параметров ƒr1 и ƒr2, где ƒr1, ƒr2 - нормированная девиация частоты между точками в центре, на фронте и срезе импульса, выражение для которых записывается в виде:
r 1 = 0 1 н , r 2 = 0 2 н ( 5 )
Figure 00000018
где ƒн - номинальная частота ПЭП, ƒ1, ƒ2 и ƒ0 - значения мгновенной частоты в трех точках, соответствующих моментам времени t1, t2 и t0.
Результаты оценки мгновенной частоты для каждого дефекта отображаются на диаграмме одной точкой. Для качественных результатов и классификации дефектов по форме важно, в какую область диаграммы попадает эта точка.
Исследования, проведенные на искусственных дефектах, показали, что для плоскостных отражателей, выходящих на поверхность, значения ƒr1 и ƒr2 положительны во всем диапазоне измерений. Для плоскостных отражателей, не выходящих на поверхность, ƒr1 принимает положительные, a ƒr2 отрицательные значения, как и для сквозных боковых цилиндрических отверстий. Можно только перечислить основные факторы, влияющие на отклонение частоты: степень соответствия формы волнового фронта форме поверхности отражателя, различие частотного спектра колебаний в разных частях пучка и частотная зависимость затухания ультразвука. В частности, было установлено, что если форма отражающей поверхности совпадает с формой волнового фронта, то отраженная волна достигает приемного преобразователя с фронтом, близким к плоскому. В результате девиация частоты оказывается минимальной.
Таким образом, предлагаемый способ определения типа дефекта в металлических изделиях позволяет расширить функциональные возможности способов ультразвукового эхо-метода неразрушающего контроля за счет использования в качестве информативного признака определения типа дефекта значения мгновенной частоты ультразвукового импульсного эхо-сигнала, соответствующего моментам времени внутри импульса.
Практическая реализация предлагаемого способа, в которой полученные результаты представлены в виде безразмерных параметров - нормированных девиаций частоты, определенных в трех точках (одна - в максимуме огибающей, и две другие - в точках на фронте и срезе импульса, где амплитуда огибающей равна половине ее максимального значения) позволяет отличать друг от друга, в частности, эхо-сигналы, отраженные от плоскостных дефектов, выходящих на поверхность объекта контроля (зарубки, двугранные углы, непровары сварного шва), плоских поверхностей образца и локальных дефектов с криволинейной поверхностью (сквозных боковых цилиндрических отверстий и плоскодонных сверлений). Таким образом, используя в качестве информативного признака соотношение между девиациями частоты ƒr1 и ƒr2 можно отличить плоскостные дефекты, выходящие на поверхность, от плоскостных дефектов, не выходящих на поверхность, и от дефектов типа ″сквозное боковое цилиндрическое отверстие″.

Claims (1)

  1. Способ определения типа дефекта в металлических изделиях, включающий импульсное облучение исследуемой зоны ультразвуковым излучением, регистрацию исходного отраженного сигнала, его компьютерную обработку для определения информативных параметров, по которым судят о наличии и типе дефекта, отличающийся тем, что к исходному отраженному сигналу от каждого обнаруженного дефекта применяют преобразование Гильберта, получая аналитический сигнал, затем вычисляют модуль аналитического сигнала, получая огибающую исходного сигнала, на огибающей находят моменты времени t0, t1, и t2, соответствующие максимуму амплитуды огибающей и половине ее максимального значения слева и справа от максимума, применяя непрерывное вейвлетное преобразование к аналитическому сигналу, по формуле
    Figure 00000001
    , где
    ξ**(θ) - значение маштабного коэффициента ξ, соответствующее максимуму модуля вейвлетного спектра аналитического сигнала при
    Figure 00000019
    ;
    θ - параметр сдвига вейвлетного преобразования;
    находят зависимость мгновенной частоты от времени, на которой выбирают для дальнейшего анализа частоты ƒ0, ƒ1 и ƒ2, соответствующие моментам времени t0, t1, и t2, затем используя частоты ƒ0, ƒ1 и ƒ2 формируют новые безразмерные параметры - нормированные девиации частоты
    Figure 00000003
    , где
    ƒн - несущая (номинальная) частота импульсного ультразвукового излучения;
    ƒ0, ƒ1, и ƒ2 - значения мгновенной частоты в трех точках, соответствующих моментам времени t0, t1 и t2;
    отображают значения ƒr1 и ƒr2 в виде точки на двумерной диаграмме, по расположению которой в определенной области диаграммы судят о типе дефекта.
RU2013101082/28A 2013-01-09 2013-01-09 Способ определения типа дефекта в металлических изделиях RU2524451C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013101082/28A RU2524451C1 (ru) 2013-01-09 2013-01-09 Способ определения типа дефекта в металлических изделиях

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013101082/28A RU2524451C1 (ru) 2013-01-09 2013-01-09 Способ определения типа дефекта в металлических изделиях

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013101082A RU2013101082A (ru) 2014-07-20
RU2524451C1 true RU2524451C1 (ru) 2014-07-27

Family

ID=51215150

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013101082/28A RU2524451C1 (ru) 2013-01-09 2013-01-09 Способ определения типа дефекта в металлических изделиях

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2524451C1 (ru)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115184413A (zh) * 2022-06-22 2022-10-14 安徽巨一科技股份有限公司 点焊质量在线检测方法
CN115166049B (zh) * 2022-09-07 2022-12-02 广东工业大学 一种基于增材制造的激光超声实时检测系统及方法
CN117969681B (zh) * 2024-03-28 2024-06-28 宝鸡富士特钛业(集团)有限公司 一种钛合金管材的内部损伤及缺陷的分析方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1206690A1 (ru) * 1984-06-20 1986-01-23 Московский авиационный технологический институт им.К.Э.Циолковского Способ ультразвукового контрол качества издели
SU1668933A1 (ru) * 1989-06-14 1991-08-07 Московский авиационный технологический институт им.К.Э.Циолковского Способ ультразвукового контрол качества изделий
RU2308028C2 (ru) * 2005-10-12 2007-10-10 Общество с ограниченной ответственностью "Корпорация "СпектрАкустика" Способ контроля дефектности объекта
US8074520B2 (en) * 2006-05-12 2011-12-13 H & B System Co., Ltd. Ultrasonic inspection method utilizing resonant phenomena

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1206690A1 (ru) * 1984-06-20 1986-01-23 Московский авиационный технологический институт им.К.Э.Циолковского Способ ультразвукового контрол качества издели
SU1668933A1 (ru) * 1989-06-14 1991-08-07 Московский авиационный технологический институт им.К.Э.Циолковского Способ ультразвукового контрол качества изделий
RU2308028C2 (ru) * 2005-10-12 2007-10-10 Общество с ограниченной ответственностью "Корпорация "СпектрАкустика" Способ контроля дефектности объекта
US8074520B2 (en) * 2006-05-12 2011-12-13 H & B System Co., Ltd. Ultrasonic inspection method utilizing resonant phenomena

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Экспериментальное исследование ультразвукового спектрального метода определения характера дефектов, Дефектоскопия. 1977, N 6, с. 40-53. Теоретическое исследование ультразвукового спектрального метода определения характера дефектов, Дефектоскопия. 1977, N 6, с. 75-84. *

Also Published As

Publication number Publication date
RU2013101082A (ru) 2014-07-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11366082B2 (en) Non-linear Lamb wave mixing method for measuring stress distribution in thin metal plates
US4274288A (en) Method for measuring the depth of surface flaws
Shakibi et al. Resolution enhancement of ultrasonic defect signals for crack sizing
US11092573B2 (en) Apparatus, systems, and methods for determining nonlinear properties of a material to detect early fatigue or damage
CN111044613A (zh) 一种基于非线性Lamb波的金属板微缺陷检测方法
US20190145940A1 (en) Classification of Ultrasonic Indications Using Pattern Recognition
EP2778673B1 (en) Ultrasonic inspection method for diffusion bonded articles
Hua et al. In-situ ultrasonic detection of resistance spot welding quality using embedded probe
Yeh et al. An alternative Ultrasonic TimeofFlight Diffraction (TOFD) method
US4669312A (en) Method and apparatus for ultrasonic testing of defects
RU2524451C1 (ru) Способ определения типа дефекта в металлических изделиях
Jin et al. Reduction of layered dead zone in time-of-flight diffraction (TOFD) for pipeline with spectrum analysis method
Papanaboina et al. The defect identification and localization using ultrasonic guided waves in aluminum alloy
CN113884567A (zh) 基于超声Lamb波的钢轨焊缝损伤检测方法和装置
Murav’eva et al. Analysis of reflected signals in testing cylindrical specimens by the multiple reflection echo-shadow method
Dawson et al. Acquisition and analysis of angle-beam wavefield data
KR20050042542A (ko) 비선형 음향반응을 이용한 비파괴 음향 탐사장치 및탐사방법
KR101963820B1 (ko) 반사모드 비선형 초음파 진단 장치
KR101964758B1 (ko) 비접촉식 가진에 의한 비선형 초음파 진단 장치
Nemytova et al. Instantaneous frequency estimation used for the classification of echo signals from different reflectors
RU2246724C1 (ru) Способ ультразвукового контроля качества материала
Nemytova et al. Comparative classification of flaws using ultrasonic-tomography methods and evaluation of the instantaneous frequency of echo signals
KR100485450B1 (ko) 초음파 탐상 시험 장치 및 그 제어방법
Jin et al. Reducing Dead Zone in Ultrasonic Time-of-Flight Diffraction (TOFD): A Review
Bunget et al. Flaw characterization through nonlinear ultrasonics and wavelet cross-correlation algorithms

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20160110