RU2522019C1 - Система и способ обнаружения угроз в коде, исполняемом виртуальной машиной - Google Patents

Система и способ обнаружения угроз в коде, исполняемом виртуальной машиной Download PDF

Info

Publication number
RU2522019C1
RU2522019C1 RU2012156443/08A RU2012156443A RU2522019C1 RU 2522019 C1 RU2522019 C1 RU 2522019C1 RU 2012156443/08 A RU2012156443/08 A RU 2012156443/08A RU 2012156443 A RU2012156443 A RU 2012156443A RU 2522019 C1 RU2522019 C1 RU 2522019C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
virtual machine
code
exception
context
information
Prior art date
Application number
RU2012156443/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2012156443A (ru
Inventor
Михаил Александрович Павлющик
Original Assignee
Закрытое акционерное общество "Лаборатория Касперского"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Закрытое акционерное общество "Лаборатория Касперского" filed Critical Закрытое акционерное общество "Лаборатория Касперского"
Priority to RU2012156443/08A priority Critical patent/RU2522019C1/ru
Priority to US13/767,391 priority patent/US8713631B1/en
Priority to FR1354230A priority patent/FR3000249B3/fr
Priority to DE201320102179 priority patent/DE202013102179U1/de
Priority to CN201310642107.1A priority patent/CN103593608B/zh
Publication of RU2012156443A publication Critical patent/RU2012156443A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2522019C1 publication Critical patent/RU2522019C1/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/50—Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
    • G06F21/55—Detecting local intrusion or implementing counter-measures
    • G06F21/56—Computer malware detection or handling, e.g. anti-virus arrangements
    • G06F21/566—Dynamic detection, i.e. detection performed at run-time, e.g. emulation, suspicious activities

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Virology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)
  • Devices For Executing Special Programs (AREA)

Abstract

Изобретение относится к системам и способам обнаружения вредоносного программного обеспечения, код которого исполняется виртуальной машиной. Технический результат заключается в повышении безопасности виртуальной машины. Модифицируют код виртуальной машины для отслеживания исключений внутри виртуальной машины и управления виртуальной машиной. Отслеживают исключения внутри виртуальной машины. Останавливают виртуальную машину при наступлении исключения. Получают информацию о контексте исключения, содержащего данные о событиях виртуальной машины, приведших к этому исключению. Анализируют контекст исключения на наличие поведения, характерного для угрозы. Обнаруживают угрозу на основании анализа. 2 н. и 7 з.п. ф-лы, 4 ил.

Description

Область техники
Изобретение относится к системам и способам обнаружения вредоносного программного обеспечения, код которого исполняется виртуальной машиной.
Уровень техники
В настоящее время наблюдается резкое увеличение количества компьютерных угроз, программный код которых исполняется виртуальной машиной (например, Java Virtual Machine, Common Language Runtime, ActionScript Virtual Machine). Наибольшую опасность среди подобных угроз представляют эксплоиты.
Эксплоитом называется фрагмент программного кода или последовательность команд, использующая уязвимости в программном обеспечении и применяемая для проведения атаки на вычислительную систему. Опасность представляют не сами эксплоиты, а "полезная нагрузка", которую они с собой несут. Полезная нагрузка эксплоита - реализованный злоумышленником функционал, который при эксплуатации уязвимости на атакованной системе приводит к несанкционированной активации функционала. В качестве примера такого функционала можно привести загрузку вредоносного ПО. Эксплоиты могут использоваться как самостоятельно - для тестирования безопасности компьютерных систем, так и совместно с вредоносным программным обеспечением.
Из большого многообразия эксплоитов особо следует отметить те, для исполнения кода которых необходима виртуальная машина. Данный вид эксплоитов чаще всего используется для атак и является наиболее опасным по причине сложности его обнаружения.
Существуют два основных способа борьбы с подобного рода угрозами. Первый способ подразумевает устранение уязвимости, которая используется эксплоитом. Второй способ заключается в использовании специальных средств обнаружения эксплоитов и пресечения их активности. Средства могут быть как встроенные в само программное обеспечение (например, модель безопасности виртуальной машины Java), так и сторонние. Например, в патенте US 8239939 описана система, которая реализована в виде отдельного компонента, встраиваемого между клиентом и сервером, и путем модификации посылаемой клиенту информации позволяет снизить риск исполнения вредоносного кода браузером клиента.
Первый предложенный способ является самым надежным и логически верным, но у него есть два существенных недостатка. Во-первых, с момента обнаружения уязвимости до момента выпуска исправленной версии программного обеспечения проходит достаточно большой промежуток времени. Весь этот период пользователи уязвимого продукта остаются незащищенными. И, во-вторых, данный способ никак не защищает от уязвимостей "нулевого дня" (угроз, использующих ошибку или уязвимость в приложении или операционной системе и появившихся сразу после обнаружения данной уязвимости, но до выпуска соответствующего обновления).
Второй способ лишен указанных недостатков, но то, насколько он будет надежен, зависит от качества его технической реализации и, следует отметить, что подобные средства защиты сами могут быть уязвимы. Самыми распространенными решениями, использующими данный способ, являются обнаружение эксплоитов с использованием эвристических правил и сигнатурного анализа (анализа на идентичность анализируемого кода образцам кода известных компьютерных угроз); встроенные средства безопасности виртуальных машин. Применение сигнатур хорошо подходит для обнаружения уже известных эксплоитов. В случае если атакующий код будет модифицирован, данное решение окажется бесполезным. Указанного недостатка лишен эвристический метод, но и он неэффективен при более глубокой модификации кода (например, путем обфускации), изменении алгоритма работы вредоносного кода, применении методов, препятствующих эмуляции кода.
Виртуальная машина - это программное обеспечение, которое формирует необходимый уровень абстракции, где достигается независимость от платформы, используемого оборудования. Виртуальные машины имеют собственные встроенные модели безопасности. Особо стоит отметить модель безопасности Java Virtual Machine (JVM), ее составляют четыре компонента -верификатор файлов классов (class file verifier), загрузчик классов (ClassLoader), менеджер безопасности (SecurityManager) и сама архитектура JVM. Поскольку байт-коды Java интерпретируются, то можно контролировать индексы массивов, что позволяет избежать переполнения буфера - самой распространенной и опасной ошибки периода выполнения ПО. Встроенные механизмы обработки исключительных ситуаций позволяют эффективно решать возникающие конфликты, а "сборщик мусора", который очищает неиспользуемую память, не дает возможности злоумышленнику просмотреть "мусорные" блоки памяти, которые могут содержать полезную информацию.
Менеджер безопасности, наиболее важный элемент в модели безопасности, это компонент, предоставляющий приложениям права в соответствии с установленной политикой безопасности. При возникновении ситуации, когда приложение пытается выполнить привилегированную операцию, менеджер безопасности проверяет права приложения и определяет легитимность подобного поведения. Менеджером безопасности по умолчанию является Java класс Java. long. SecurityManager, он включает в себя несколько методов для проверки критичных к политике безопасности операций.
Начиная с 2010 года, число направленных атак на JVM с применением эксплоитов резко возросло, и, как показали эти атаки, модель безопасности, предложенная создателями Java, на практике имеет серьезные недостатки в реализации, активно используемые злоумышленниками при проведении атак.
Таким образом, используемые в настоящее время способы обнаружения эксплоитов либо имеют ограниченную область применения, либо имеют недостатки, которые создают угрозу безопасности и в целом не обеспечивают надлежащей защиты.
Раскрытие изобретения
Настоящее изобретение предназначено для обнаружения эксплоитов и других угроз, программный код которых исполняется виртуальной машиной.
Технический результат заключается в повышении безопасности виртуальной машины за счет обнаружения угрозы в программном коде, выполняемом машиной, путем контроля модификаций кода виртуальной машины.
Способ обнаружения угроз в коде, исполняемом виртуальной машиной, в котором модифицируют код виртуальной машины для отслеживания исключений внутри виртуальной машины и управления виртуальной машиной; отслеживают исключения внутри виртуальной машины; останавливают виртуальную машину при наступлении исключения; получают информацию о контексте исключения, содержащего данные о событиях виртуальной машины, приведших к этому исключению; анализируют контекст исключения на наличие поведения характерного для угрозы; обнаруживают угрозу на основании анализа;
В частном случае к исключениям внутри виртуальной машины относятся критические события, которые могут вызвать нарушение правил, установленных политикой безопасности.
В другом частном случае модификацию кода виртуальной машины используют для сбора статистической информации о выявленных угрозах.
Еще в одном частном случае модификация кода виртуальной машины осуществляется путем перегрузки методов класса.
Система обнаружения угроз в коде, исполняемом виртуальной машиной, содержит виртуальную машину, модифицированную модулем контроля, предназначенную для исполнения анализируемого кода; модуль контроля, предназначенный для модификации кода виртуальной машины, отслеживания исключений в виртуальной машине, сбора информации о контексте исключения, отправки информации о контексте исключения модулю анализа и остановки работы виртуальной машины по указанию модуля анализа; модуль анализа, предназначенный для анализа информации о контексте исключения, полученной от модуля контроля на наличие угрозы и обнаружения угроза по результатам анализа.
В частном случае реализации системы модуль контроля используется для сбора статистической информации о выявленных угрозах.
В другом частном случае реализации системы наполнение баз осуществляется на основании собранной статистики о выявленных угрозах.
Еще в одном частном случае реализации системы анализ информации о контексте исключения осуществляется путем сравнения с внешней обновляемой базой шаблонов.
В другом частном случае реализации системы модификация виртуальной машины осуществляется путем перегрузки методов класса.
Краткое описание чертежей
Сопровождающие чертежи включены для обеспечения дополнительного понимания изобретения и составляют часть этого описания, показывают варианты осуществления изобретения и совместно с описанием служат для объяснения принципов изобретения.
Заявленное изобретение поясняется следующими чертежами.
Фиг.1 показывает структурную схему способа обнаружения угроз в коде, исполняемом виртуальной машиной.
Фиг.2 показывает пример системы обнаружения угроз в коде, исполняемом виртуальной машиной.
Фиг.3 показывает пример реализации частного случая системы обнаружения угроз в коде, исполняемом виртуальной машиной, которым является модификация кода Java Virtual Machine (JVM).
Фиг.4 показывает пример компьютерной системы общего назначения.
Хотя изобретение может иметь различные модификации и альтернативные формы, характерные признаки, показанные в качестве примера на чертежах, будут описаны подробно. Следует понимать, однако, что цель описания заключается не в ограничении изобретения конкретным его воплощением. Наоборот, целью описания является охват всех изменений, модификаций, входящих в рамки данного изобретения, как это определено приложенной формуле.
Описание изобретения
Объекты и признаки настоящего изобретения, способы для достижения этих объектов и признаков станут очевидными посредством отсылки к примерным вариантам осуществления. Однако настоящее изобретение не ограничивается примерными вариантами осуществления, раскрытыми ниже, оно может воплощаться в различных видах. Приведенное описание предназначено для помощи специалисту в области техники для исчерпывающего понимания изобретения, которое определяется только в объеме приложенной формулы.
Для обнаружения вредоносного кода и блокирования его исполнения виртуальной машиной необходимо осуществлять контроль над самой виртуальной машиной и кодом, который она интерпретирует. Один из способов, позволяющих это сделать, - модификация кода самой виртуальной машины. На Фиг.1 изображен алгоритм, который позволяет обнаруживать вредоносный код, исполняемый виртуальной машиной. На этапе 101 осуществляется модификация кода виртуальной машины. Данное изменение позволяет контролировать исполнение кода виртуальной машиной, отслеживать события виртуальной машины, останавливать виртуальную машину, запускать и т.д. Далее на этапе 102 отслеживаются исключения виртуальной машины. События проверяются на этапе 103, если событие, вызванное виртуальной машиной, является исключением, то на этапе 104 работа виртуальной машины будет приостановлена. Под исключениями здесь и далее понимаются критические события, которые могут вызвать нарушение правил, установленных политикой безопасности. Пока виртуальная машина остановлена, собирается информация о контексте исключения 105, а затем на этапе 106 анализируется. Под контекстом понимается информация, описывающая условия возникновения исключения (как и чем вызвано, что предшествовало возникновению критического события и т.д.). Анализ контекста исключения происходит путем сравнения информации из контекста исключения, полученной на этапе 105, с шаблоном (например, стек вызовов, предшествовавших исключению, со стеком вызовов, перечисленных в шаблоне). Анализ производится с целью выявления угрозы в коде, вызвавшем исключение. Если код содержит угрозу 107, исполнение кода виртуальной машиной будет завершено 108, если код безопасен, виртуальной машине будет разрешено продолжить работу, и тогда на этапе 109 виртуальная машина снова будет запущена.
На Фиг.2 изображен частный случай реализации предложенного алгоритма. В код виртуальной машины 203 внедряется код модуля контроля 201, который отслеживает исключения и при их наступлении собирает информацию о контексте исключения, после чего передает собранную информацию модулю анализа 202. Модуль анализа производит сравнение полученного контекста с шаблонами, которые содержатся в постоянно обновляемой базе 204. На основании сравнения модуль анализа 202 делает вывод о безопасности кода, вызвавшего исключение, и сообщает о принятом решении модулю контроля 201. Модуль контроля 201 в зависимости от решения модуля анализа 202 разрешает виртуальной машине продолжить исполнение кода либо завершает ее работу.
На Фиг.3 показана схема реализации частного случая метода модификации кода JVM 302 путем внедрения кода модуля контроля 201 в адресное пространство виртуальной машины с целью обнаружения угроз. Внедрение кода осуществляет модуль управления 303, который постоянно загружен в системе и отслеживает запуск виртуальной машины. При старте JVM в системе модуль управления 303 модифицирует код виртуальной машины. Модуль контроля 201 является расширением уже существующей встроенной системы безопасности 301, на недостатки которой указывалось выше, и является надстройкой над ней. Модификация кода JVM заключается в перегрузке ряда методов класса SecurityManager. Модуль контроля 201 отслеживает исключения, характерные для вредоносного кода (доступ к файловой системе, работа с сетью и т.д.) и, в случае возникновения такого исключения, передает контекст исключения модулю анализа 202 через модуль управления 303. Модулем анализа 202 принимается решение о безопасности поведения кода, вызвавшего исключение, на основании анализа данных, полученных от модуля контроля 201, и в том случае, если поведение признается вредоносным, модуль управления дает команду модулю контроля 201 завершить исполнение кода. Модуль анализа 202 для сравнения использует шаблоны, содержащиеся в постоянно обновляемой базе 204.
В частном случае реализации данного изобретения, вышеописанная система может использоваться для обнаружения эксплоитов, например, использующих уязвимость CVE-2011-3544. Данная уязвимость основана на ошибке в классе sun.org.mozilla.javascript.internal.NativeError. Эксплуатация данной уязвимости позволяет злоумышленнику исполнять произвольный код на удаленной машине. Для обнаружения вредоносного кода, эксплуатирующего данную уязвимость, код JVM модифицируется путем перегрузки методов checkPermission и checkExec класса Java. lang. SecurityManager. Модуль контроля 201 будет отслеживать исключение, характерное для кода, использующего данную уязвимость, например попытку отключения «песочницы» (событие setSecurityManager). При наступлении такого события исполнение кода виртуальной машиной будет остановлено, и модулем контроля 201 будет собрана информация о контексте исключения, в том числе стек вызовов текущего потока, пример которого представлен ниже:
Figure 00000001
Figure 00000002
Вся собранная информация, передается в модуль анализа 202, в котором содержится правило для анализа кадра стека на обнаружение в нем угрозы, использующей уязвимость CVE-2011-3544. На вход модуля анализа подается кадр стека, который проверяется на наличие в нем вызова методов, характерных для вышеописанной угрозы. А именно, методов Java. lang. System. setSecurityManager И sun.org.mozilla.javascript.internal.NativeError.toString. Если кадр содержит эти методы, исполняемый код признается вредоносным, и модуль управления 303 передает команду модулю контроля на остановку работы виртуальной машины.
В еще одном частном случае система анализа для проверки может не использовать обновляемую базу, а осуществлять обнаружение на основе жестко заданных шаблонов.
В другом частном случае модификация виртуальной машины может осуществляться прежде, чем виртуальная машина будет загружена в память (например, на диске).
Кроме того, в частном случае реализации настоящего изобретения модуль контроля 201 может использоваться для сбора статистической информации о выявленных угрозах, на основе этой информации будет происходить наполнение базы 204.
Фиг.4 представляет пример компьютерной системы общего назначения, персональный компьютер или сервер 20, содержащий центральный процессор 21, системную память 22 и системную шину 23, которая содержит разные системные компоненты, в том числе память, связанную с центральным процессором 21. Системная шина 23 реализована, как любая известная из уровня техники шинная структура, содержащая в свою очередь память шины или контроллер памяти шины, периферийную шину и локальную шину, которая способна взаимодействовать с любой другой шинной архитектурой. Системная память содержит постоянное запоминающее устройство (ПЗУ) 24, память с произвольным доступом (ОЗУ) 25. Основная система ввода/вывода (BIOS) 26 содержит основные процедуры, которые обеспечивают передачу информации между элементами персонального компьютера 20, например, в момент загрузки операционной системы с использованием ПЗУ 24.
Персональный компьютер 20, в свою очередь, содержит жесткий диск 27 для чтения и записи данных, привод магнитных дисков 28 для чтения и записи на сменные магнитные диски 29 и оптический привод 30 для чтения и записи на сменные оптические диски 31, такие как CD-ROM, DVD-ROM и иные оптические носители информации. Жесткий диск 27, привод магнитных дисков 28, оптический привод 30 соединены с системной шиной 23 через интерфейс жесткого диска 32, интерфейс магнитных дисков 33 и интерфейс оптического привода 34 соответственно. Приводы и соответствующие компьютерные носители информации представляют собой энергонезависимые средства хранения компьютерных инструкций, структур данных, программных модулей и прочих данных персонального компьютера 20.
Настоящее описание раскрывает реализацию системы, которая использует жесткий диск 27, сменный магнитный диск 29 и сменный оптический диск 31, но следует понимать, что возможно применение иных типов компьютерных носителей информации 56, которые способны хранить данные в доступной для чтения компьютером форме (твердотельные накопители, флеш карты памяти, цифровые диски, память с произвольным доступом (ОЗУ) и т.п.), которые подключены к системной шине 23 через контроллер 55.
Компьютер 20 имеет файловую систему 36, где хранится записанная операционная система 35, а также дополнительные программные приложения 37, другие программные модули 38 и данные программ 39. Пользователь имеет возможность вводить команды и информацию в персональный компьютер 20 посредством устройств ввода (клавиатуры 40, манипулятора «мышь» 42). Могут использоваться другие устройства ввода (не отображены): микрофон, джойстик, игровая консоль, сканнер и т.п. Подобные устройства ввода по своему обычаю подключают к компьютерной системе 20 через последовательный порт 46, который в свою очередь подсоединен к системной шине, но могут быть подключены иным способом, например, при помощи параллельного порта, игрового порта или универсальной последовательной шины (USB). Монитор 47 или иной тип устройства отображения также подсоединен к системной шине 23 через интерфейс, такой как видеоадаптер 48. В дополнение к монитору 47, персональный компьютер может быть оснащен другими периферийными устройствами вывода (не отображены), например колонками, принтером и т.п.
Персональный компьютер 20 способен работать в сетевом окружении, при этом используется сетевое соединение с другим или несколькими удаленными компьютерами 49. Удаленный компьютер (или компьютеры) 49 являются такими же персональными компьютерами или серверами, которые имеют большинство или все упомянутые элементы, отмеченные ранее при описании сущности персонального компьютера 20, представленного на Фиг.4. В вычислительной сети могут присутствовать также и другие устройства, например маршрутизаторы, сетевые станции, пиринговые устройства или иные сетевые узлы.
Сетевые соединения могут образовывать локальную вычислительную сеть (LAN) 50 и глобальную вычислительную сеть (WAN). Такие сети применяются в корпоративных компьютерных сетях, внутренних сетях компаний и, как правило, имеют доступ к сети Интернет. В LAN- или WAN-сетях персональный компьютер 20 подключен к локальной сети 50 через сетевой адаптер или сетевой интерфейс 51. При использовании сетей персональный компьютер 20 может использовать модем 54 или иные средства обеспечения связи с глобальной вычислительной сетью, такой как Интернет. Модем 54, который является внутренним или внешним устройством, подключен к системной шине 23 посредством последовательного порта 46. Следует уточнить, что сетевые соединения являются лишь примерными и не обязаны отображать точную конфигурацию сети, т.е. в действительности существуют иные способы установления соединения техническими средствами связи одного компьютера с другим.
В заключение следует отметить, что приведенные в описании сведения являются примерами, которые не ограничивают объем настоящего изобретения, определенного формулой. Специалисту в данной области становится понятным, что могут существовать и другие варианты осуществления настоящего изобретения, согласующиеся с сущностью и объемом настоящего изобретения.

Claims (9)

1. Способ обнаружения угроз в коде, исполняемом виртуальной машиной, в котором:
а) модифицируют код виртуальной машины для
- отслеживания исключений внутри виртуальной машины;
- управления виртуальной машиной;
б) отслеживают исключения внутри виртуальной машины;
в) останавливают виртуальную машину при наступлении исключения;
г) получают информацию о контексте исключения, содержащего данные о событиях виртуальной машины, приведших к этому исключению;
д) анализируют контекст исключения на наличие поведения, характерного для угрозы;
е) обнаруживают угрозу на основании анализа.
2. Способ по п.1, в котором к исключениям внутри виртуальной машины относятся критические события, которые могут вызвать нарушение правил, установленных политикой безопасности
3. Способ по п.1, в котором модификацию кода используют для сбора статистической информации о выявленных угрозах.
4. Способ по п.1, в котором модификация кода виртуальной машины осуществляется путем перегрузки методов класса.
5. Система обнаружения угроз в коде, исполняемом виртуальной машиной, содержит:
а) виртуальную машину, модифицированную модулем контроля, предназначенную для исполнения анализируемого кода;
б) модуль контроля, предназначенный для
- модификации кода виртуальной машины;
- отслеживания исключений в виртуальной машине;
- сбора информации о контексте исключения;
- отправки информации о контексте исключения модулю анализа;
- остановки работы виртуальной машины по указанию модуля анализа;
в) модуль анализа, предназначенный для
- анализа информации о контексте исключения, полученной от модуля контроля на наличие угрозы;
- обнаружения угрозы по результатам анализа.
6. Система по п.5, в которой модуль контроля дополнительно используется для сбора статистической информации о выявленных угрозах.
7. Система по п.6, в которой наполнение баз осуществляется на основании собранной статистической информации о выявленных угрозах.
8. Система по п.5, в которой анализ информации о контексте исключения осуществляется путем сравнения информации о контексте с внешней обновляемой базой шаблонов.
9. Система по п.5, в которой модификация виртуальной машины осуществляется путем перегрузки методов класса.
RU2012156443/08A 2012-12-25 2012-12-25 Система и способ обнаружения угроз в коде, исполняемом виртуальной машиной RU2522019C1 (ru)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012156443/08A RU2522019C1 (ru) 2012-12-25 2012-12-25 Система и способ обнаружения угроз в коде, исполняемом виртуальной машиной
US13/767,391 US8713631B1 (en) 2012-12-25 2013-02-14 System and method for detecting malicious code executed by virtual machine
FR1354230A FR3000249B3 (fr) 2012-12-25 2013-05-10 Systeme et procede de detection d'un code malveillant execute par une machine virtuelle
DE201320102179 DE202013102179U1 (de) 2012-12-25 2013-05-17 System zu detektieren von durch eine virtuelle Maschine ausgeführtem Schadcode
CN201310642107.1A CN103593608B (zh) 2012-12-25 2013-12-03 用于检测由虚拟机所执行的恶意代码的系统和方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012156443/08A RU2522019C1 (ru) 2012-12-25 2012-12-25 Система и способ обнаружения угроз в коде, исполняемом виртуальной машиной

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012156443A RU2012156443A (ru) 2014-06-27
RU2522019C1 true RU2522019C1 (ru) 2014-07-10

Family

ID=49112613

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012156443/08A RU2522019C1 (ru) 2012-12-25 2012-12-25 Система и способ обнаружения угроз в коде, исполняемом виртуальной машиной

Country Status (5)

Country Link
US (1) US8713631B1 (ru)
CN (1) CN103593608B (ru)
DE (1) DE202013102179U1 (ru)
FR (1) FR3000249B3 (ru)
RU (1) RU2522019C1 (ru)

Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2680736C1 (ru) * 2018-01-17 2019-02-26 Общество с ограниченной ответственностью "Группа АйБи ТДС" Сервер и способ для определения вредоносных файлов в сетевом трафике
RU2686552C2 (ru) * 2014-08-18 2019-04-29 БИТДЕФЕНДЕР АйПиАр МЕНЕДЖМЕНТ ЛТД Системы и способы предоставления результата текущей команды процессора при выходе из виртуальной машины
US10430588B2 (en) 2016-07-06 2019-10-01 Trust Ltd. Method of and system for analysis of interaction patterns of malware with control centers for detection of cyber attack
US10581880B2 (en) 2016-09-19 2020-03-03 Group-Ib Tds Ltd. System and method for generating rules for attack detection feedback system
US10721251B2 (en) 2016-08-03 2020-07-21 Group Ib, Ltd Method and system for detecting remote access during activity on the pages of a web resource
US10721271B2 (en) 2016-12-29 2020-07-21 Trust Ltd. System and method for detecting phishing web pages
US10762352B2 (en) 2018-01-17 2020-09-01 Group Ib, Ltd Method and system for the automatic identification of fuzzy copies of video content
US10778719B2 (en) 2016-12-29 2020-09-15 Trust Ltd. System and method for gathering information to detect phishing activity
US10958684B2 (en) 2018-01-17 2021-03-23 Group Ib, Ltd Method and computer device for identifying malicious web resources
US11005779B2 (en) 2018-02-13 2021-05-11 Trust Ltd. Method of and server for detecting associated web resources
RU2750554C2 (ru) * 2016-01-24 2021-06-29 Сайед Камран ХАСАН Система компьютерной безопасности, основанная на искусственном интеллекте
US11151581B2 (en) 2020-03-04 2021-10-19 Group-Ib Global Private Limited System and method for brand protection based on search results
US11153351B2 (en) 2018-12-17 2021-10-19 Trust Ltd. Method and computing device for identifying suspicious users in message exchange systems
US11250129B2 (en) 2019-12-05 2022-02-15 Group IB TDS, Ltd Method and system for determining affiliation of software to software families
US11356470B2 (en) 2019-12-19 2022-06-07 Group IB TDS, Ltd Method and system for determining network vulnerabilities
RU2778630C1 (ru) * 2018-12-10 2022-08-22 БИТДЕФЕНДЕР АйПиАр МЕНЕДЖМЕНТ ЛТД Системы и способы детектирования поведенческих угроз
US11431749B2 (en) 2018-12-28 2022-08-30 Trust Ltd. Method and computing device for generating indication of malicious web resources
US11451580B2 (en) 2018-01-17 2022-09-20 Trust Ltd. Method and system of decentralized malware identification
US11503044B2 (en) 2018-01-17 2022-11-15 Group IB TDS, Ltd Method computing device for detecting malicious domain names in network traffic
US11526608B2 (en) 2019-12-05 2022-12-13 Group IB TDS, Ltd Method and system for determining affiliation of software to software families
US11755700B2 (en) 2017-11-21 2023-09-12 Group Ib, Ltd Method for classifying user action sequence
US11847223B2 (en) 2020-08-06 2023-12-19 Group IB TDS, Ltd Method and system for generating a list of indicators of compromise
US11934498B2 (en) 2019-02-27 2024-03-19 Group Ib, Ltd Method and system of user identification
US11947572B2 (en) 2021-03-29 2024-04-02 Group IB TDS, Ltd Method and system for clustering executable files

Families Citing this family (186)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9106694B2 (en) 2004-04-01 2015-08-11 Fireeye, Inc. Electronic message analysis for malware detection
US8881282B1 (en) 2004-04-01 2014-11-04 Fireeye, Inc. Systems and methods for malware attack detection and identification
US8566946B1 (en) 2006-04-20 2013-10-22 Fireeye, Inc. Malware containment on connection
US8898788B1 (en) 2004-04-01 2014-11-25 Fireeye, Inc. Systems and methods for malware attack prevention
US8584239B2 (en) 2004-04-01 2013-11-12 Fireeye, Inc. Virtual machine with dynamic data flow analysis
US8528086B1 (en) 2004-04-01 2013-09-03 Fireeye, Inc. System and method of detecting computer worms
US8549638B2 (en) 2004-06-14 2013-10-01 Fireeye, Inc. System and method of containing computer worms
US8793787B2 (en) 2004-04-01 2014-07-29 Fireeye, Inc. Detecting malicious network content using virtual environment components
US8171553B2 (en) 2004-04-01 2012-05-01 Fireeye, Inc. Heuristic based capture with replay to virtual machine
US7587537B1 (en) 2007-11-30 2009-09-08 Altera Corporation Serializer-deserializer circuits formed from input-output circuit registers
US8997219B2 (en) 2008-11-03 2015-03-31 Fireeye, Inc. Systems and methods for detecting malicious PDF network content
US8832829B2 (en) 2009-09-30 2014-09-09 Fireeye, Inc. Network-based binary file extraction and analysis for malware detection
US10572665B2 (en) 2012-12-28 2020-02-25 Fireeye, Inc. System and method to create a number of breakpoints in a virtual machine via virtual machine trapping events
US8990944B1 (en) 2013-02-23 2015-03-24 Fireeye, Inc. Systems and methods for automatically detecting backdoors
US9159035B1 (en) 2013-02-23 2015-10-13 Fireeye, Inc. Framework for computer application analysis of sensitive information tracking
US9009822B1 (en) * 2013-02-23 2015-04-14 Fireeye, Inc. Framework for multi-phase analysis of mobile applications
US9195829B1 (en) 2013-02-23 2015-11-24 Fireeye, Inc. User interface with real-time visual playback along with synchronous textual analysis log display and event/time index for anomalous behavior detection in applications
US9367681B1 (en) 2013-02-23 2016-06-14 Fireeye, Inc. Framework for efficient security coverage of mobile software applications using symbolic execution to reach regions of interest within an application
US9009823B1 (en) 2013-02-23 2015-04-14 Fireeye, Inc. Framework for efficient security coverage of mobile software applications installed on mobile devices
US9176843B1 (en) 2013-02-23 2015-11-03 Fireeye, Inc. Framework for efficient security coverage of mobile software applications
US9104867B1 (en) 2013-03-13 2015-08-11 Fireeye, Inc. Malicious content analysis using simulated user interaction without user involvement
US9355247B1 (en) 2013-03-13 2016-05-31 Fireeye, Inc. File extraction from memory dump for malicious content analysis
US9626509B1 (en) 2013-03-13 2017-04-18 Fireeye, Inc. Malicious content analysis with multi-version application support within single operating environment
US9430646B1 (en) 2013-03-14 2016-08-30 Fireeye, Inc. Distributed systems and methods for automatically detecting unknown bots and botnets
US9311479B1 (en) 2013-03-14 2016-04-12 Fireeye, Inc. Correlation and consolidation of analytic data for holistic view of a malware attack
US20140283038A1 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Shape Security Inc. Safe Intelligent Content Modification
US10713358B2 (en) 2013-03-15 2020-07-14 Fireeye, Inc. System and method to extract and utilize disassembly features to classify software intent
US8869281B2 (en) 2013-03-15 2014-10-21 Shape Security, Inc. Protecting against the introduction of alien content
US9225737B2 (en) 2013-03-15 2015-12-29 Shape Security, Inc. Detecting the introduction of alien content
US9413781B2 (en) 2013-03-15 2016-08-09 Fireeye, Inc. System and method employing structured intelligence to verify and contain threats at endpoints
US9298911B2 (en) * 2013-03-15 2016-03-29 Intel Corporation Method, apparatus, system, and computer readable medium for providing apparatus security
US9338143B2 (en) 2013-03-15 2016-05-10 Shape Security, Inc. Stateless web content anti-automation
US9495180B2 (en) 2013-05-10 2016-11-15 Fireeye, Inc. Optimized resource allocation for virtual machines within a malware content detection system
US9635039B1 (en) 2013-05-13 2017-04-25 Fireeye, Inc. Classifying sets of malicious indicators for detecting command and control communications associated with malware
US9088541B2 (en) * 2013-05-31 2015-07-21 Catbird Networks, Inc. Systems and methods for dynamic network security control and configuration
US10133863B2 (en) 2013-06-24 2018-11-20 Fireeye, Inc. Zero-day discovery system
US9300686B2 (en) 2013-06-28 2016-03-29 Fireeye, Inc. System and method for detecting malicious links in electronic messages
US8943592B1 (en) * 2013-07-15 2015-01-27 Eset, Spol. S.R.O. Methods of detection of software exploitation
US10515214B1 (en) 2013-09-30 2019-12-24 Fireeye, Inc. System and method for classifying malware within content created during analysis of a specimen
US9294501B2 (en) 2013-09-30 2016-03-22 Fireeye, Inc. Fuzzy hash of behavioral results
US9736179B2 (en) 2013-09-30 2017-08-15 Fireeye, Inc. System, apparatus and method for using malware analysis results to drive adaptive instrumentation of virtual machines to improve exploit detection
US9628507B2 (en) 2013-09-30 2017-04-18 Fireeye, Inc. Advanced persistent threat (APT) detection center
US9690936B1 (en) 2013-09-30 2017-06-27 Fireeye, Inc. Multistage system and method for analyzing obfuscated content for malware
US9171160B2 (en) 2013-09-30 2015-10-27 Fireeye, Inc. Dynamically adaptive framework and method for classifying malware using intelligent static, emulation, and dynamic analyses
US9921978B1 (en) 2013-11-08 2018-03-20 Fireeye, Inc. System and method for enhanced security of storage devices
US9223964B2 (en) * 2013-12-05 2015-12-29 Mcafee, Inc. Detecting JAVA sandbox escaping attacks based on JAVA bytecode instrumentation and JAVA method hooking
US9747446B1 (en) 2013-12-26 2017-08-29 Fireeye, Inc. System and method for run-time object classification
US9756074B2 (en) 2013-12-26 2017-09-05 Fireeye, Inc. System and method for IPS and VM-based detection of suspicious objects
US9817638B2 (en) * 2013-12-27 2017-11-14 Symantec Corporation Systems and methods for injecting code into an application
US9740857B2 (en) 2014-01-16 2017-08-22 Fireeye, Inc. Threat-aware microvisor
US8954583B1 (en) 2014-01-20 2015-02-10 Shape Security, Inc. Intercepting and supervising calls to transformed operations and objects
US8893294B1 (en) 2014-01-21 2014-11-18 Shape Security, Inc. Flexible caching
US9225729B1 (en) 2014-01-21 2015-12-29 Shape Security, Inc. Blind hash compression
DE102014201592A1 (de) 2014-01-29 2015-07-30 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtungen zum Erkennen von autonomer, selbstpropagierender Software
US9262635B2 (en) 2014-02-05 2016-02-16 Fireeye, Inc. Detection efficacy of virtual machine-based analysis with application specific events
US9241010B1 (en) 2014-03-20 2016-01-19 Fireeye, Inc. System and method for network behavior detection
US10242185B1 (en) 2014-03-21 2019-03-26 Fireeye, Inc. Dynamic guest image creation and rollback
US9721092B2 (en) * 2014-03-27 2017-08-01 International Busines Machines Corporation Monitoring an application in a process virtual machine
US9591015B1 (en) 2014-03-28 2017-03-07 Fireeye, Inc. System and method for offloading packet processing and static analysis operations
US9432389B1 (en) 2014-03-31 2016-08-30 Fireeye, Inc. System, apparatus and method for detecting a malicious attack based on static analysis of a multi-flow object
US9223972B1 (en) 2014-03-31 2015-12-29 Fireeye, Inc. Dynamically remote tuning of a malware content detection system
US8997226B1 (en) * 2014-04-17 2015-03-31 Shape Security, Inc. Detection of client-side malware activity
US9973531B1 (en) 2014-06-06 2018-05-15 Fireeye, Inc. Shellcode detection
US9438623B1 (en) 2014-06-06 2016-09-06 Fireeye, Inc. Computer exploit detection using heap spray pattern matching
US9594912B1 (en) 2014-06-06 2017-03-14 Fireeye, Inc. Return-oriented programming detection
US10084813B2 (en) 2014-06-24 2018-09-25 Fireeye, Inc. Intrusion prevention and remedy system
US10805340B1 (en) 2014-06-26 2020-10-13 Fireeye, Inc. Infection vector and malware tracking with an interactive user display
US9398028B1 (en) 2014-06-26 2016-07-19 Fireeye, Inc. System, device and method for detecting a malicious attack based on communcations between remotely hosted virtual machines and malicious web servers
US10089216B2 (en) 2014-06-30 2018-10-02 Shape Security, Inc. Automatically determining whether a page of a web site is broken despite elements on the page that may change
US10002252B2 (en) 2014-07-01 2018-06-19 Fireeye, Inc. Verification of trusted threat-aware microvisor
US9075990B1 (en) 2014-07-01 2015-07-07 Shape Security, Inc. Reliable selection of security countermeasures
US9356945B2 (en) * 2014-07-17 2016-05-31 Check Point Advanced Threat Prevention Ltd Automatic content inspection system for exploit detection
US9363280B1 (en) 2014-08-22 2016-06-07 Fireeye, Inc. System and method of detecting delivery of malware using cross-customer data
US10671726B1 (en) 2014-09-22 2020-06-02 Fireeye Inc. System and method for malware analysis using thread-level event monitoring
US10027689B1 (en) 2014-09-29 2018-07-17 Fireeye, Inc. Interactive infection visualization for improved exploit detection and signature generation for malware and malware families
US9773112B1 (en) 2014-09-29 2017-09-26 Fireeye, Inc. Exploit detection of malware and malware families
US9690933B1 (en) 2014-12-22 2017-06-27 Fireeye, Inc. Framework for classifying an object as malicious with machine learning for deploying updated predictive models
US9934380B2 (en) * 2014-12-23 2018-04-03 Mcafee, Llc Execution profiling detection of malicious objects
US10075455B2 (en) 2014-12-26 2018-09-11 Fireeye, Inc. Zero-day rotating guest image profile
US9934376B1 (en) 2014-12-29 2018-04-03 Fireeye, Inc. Malware detection appliance architecture
WO2016107753A1 (en) 2014-12-30 2016-07-07 British Telecommunications Public Limited Company Malware detection in migrated virtual machines
US9838417B1 (en) 2014-12-30 2017-12-05 Fireeye, Inc. Intelligent context aware user interaction for malware detection
US11586733B2 (en) 2014-12-30 2023-02-21 British Telecommunications Public Limited Company Malware detection
CN104461832B (zh) * 2015-01-07 2017-09-12 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种监控应用服务器资源的方法及装置
US9690606B1 (en) 2015-03-25 2017-06-27 Fireeye, Inc. Selective system call monitoring
US10148693B2 (en) 2015-03-25 2018-12-04 Fireeye, Inc. Exploit detection system
US9438613B1 (en) 2015-03-30 2016-09-06 Fireeye, Inc. Dynamic content activation for automated analysis of embedded objects
US10417031B2 (en) 2015-03-31 2019-09-17 Fireeye, Inc. Selective virtualization for security threat detection
US9483644B1 (en) 2015-03-31 2016-11-01 Fireeye, Inc. Methods for detecting file altering malware in VM based analysis
US10474813B1 (en) 2015-03-31 2019-11-12 Fireeye, Inc. Code injection technique for remediation at an endpoint of a network
US9654485B1 (en) 2015-04-13 2017-05-16 Fireeye, Inc. Analytics-based security monitoring system and method
US9594904B1 (en) 2015-04-23 2017-03-14 Fireeye, Inc. Detecting malware based on reflection
US9986058B2 (en) 2015-05-21 2018-05-29 Shape Security, Inc. Security systems for mitigating attacks from a headless browser executing on a client computer
US10642753B1 (en) 2015-06-30 2020-05-05 Fireeye, Inc. System and method for protecting a software component running in virtual machine using a virtualization layer
US10726127B1 (en) 2015-06-30 2020-07-28 Fireeye, Inc. System and method for protecting a software component running in a virtual machine through virtual interrupts by the virtualization layer
US11113086B1 (en) 2015-06-30 2021-09-07 Fireeye, Inc. Virtual system and method for securing external network connectivity
US10454950B1 (en) 2015-06-30 2019-10-22 Fireeye, Inc. Centralized aggregation technique for detecting lateral movement of stealthy cyber-attacks
WO2017007705A1 (en) 2015-07-06 2017-01-12 Shape Security, Inc. Asymmetrical challenges for web security
US10230718B2 (en) 2015-07-07 2019-03-12 Shape Security, Inc. Split serving of computer code
US10715542B1 (en) 2015-08-14 2020-07-14 Fireeye, Inc. Mobile application risk analysis
US10176321B2 (en) 2015-09-22 2019-01-08 Fireeye, Inc. Leveraging behavior-based rules for malware family classification
US10033747B1 (en) 2015-09-29 2018-07-24 Fireeye, Inc. System and method for detecting interpreter-based exploit attacks
US9825989B1 (en) 2015-09-30 2017-11-21 Fireeye, Inc. Cyber attack early warning system
US10817606B1 (en) 2015-09-30 2020-10-27 Fireeye, Inc. Detecting delayed activation malware using a run-time monitoring agent and time-dilation logic
US10706149B1 (en) 2015-09-30 2020-07-07 Fireeye, Inc. Detecting delayed activation malware using a primary controller and plural time controllers
US9825976B1 (en) 2015-09-30 2017-11-21 Fireeye, Inc. Detection and classification of exploit kits
US10210329B1 (en) 2015-09-30 2019-02-19 Fireeye, Inc. Method to detect application execution hijacking using memory protection
US10601865B1 (en) 2015-09-30 2020-03-24 Fireeye, Inc. Detection of credential spearphishing attacks using email analysis
US10375026B2 (en) 2015-10-28 2019-08-06 Shape Security, Inc. Web transaction status tracking
US9817971B2 (en) * 2015-10-29 2017-11-14 International Business Machines Corporation Using call stack snapshots to detect anomalous computer behavior
US10284575B2 (en) 2015-11-10 2019-05-07 Fireeye, Inc. Launcher for setting analysis environment variations for malware detection
US10846117B1 (en) 2015-12-10 2020-11-24 Fireeye, Inc. Technique for establishing secure communication between host and guest processes of a virtualization architecture
US10447728B1 (en) 2015-12-10 2019-10-15 Fireeye, Inc. Technique for protecting guest processes using a layered virtualization architecture
US10108446B1 (en) 2015-12-11 2018-10-23 Fireeye, Inc. Late load technique for deploying a virtualization layer underneath a running operating system
WO2017108575A1 (en) 2015-12-24 2017-06-29 British Telecommunications Public Limited Company Malicious software identification
WO2017109129A1 (en) * 2015-12-24 2017-06-29 British Telecommunications Public Limited Company Software security
WO2017109128A1 (en) * 2015-12-24 2017-06-29 British Telecommunications Public Limited Company Detecting malicious software
US10050998B1 (en) 2015-12-30 2018-08-14 Fireeye, Inc. Malicious message analysis system
US10565378B1 (en) 2015-12-30 2020-02-18 Fireeye, Inc. Exploit of privilege detection framework
US10621338B1 (en) 2015-12-30 2020-04-14 Fireeye, Inc. Method to detect forgery and exploits using last branch recording registers
US10133866B1 (en) 2015-12-30 2018-11-20 Fireeye, Inc. System and method for triggering analysis of an object for malware in response to modification of that object
US9824216B1 (en) 2015-12-31 2017-11-21 Fireeye, Inc. Susceptible environment detection system
US11552986B1 (en) 2015-12-31 2023-01-10 Fireeye Security Holdings Us Llc Cyber-security framework for application of virtual features
US10581874B1 (en) 2015-12-31 2020-03-03 Fireeye, Inc. Malware detection system with contextual analysis
US10009380B2 (en) 2016-01-08 2018-06-26 Secureworks Corp. Systems and methods for security configuration
US10116625B2 (en) * 2016-01-08 2018-10-30 Secureworks, Corp. Systems and methods for secure containerization
US10601863B1 (en) 2016-03-25 2020-03-24 Fireeye, Inc. System and method for managing sensor enrollment
US10476906B1 (en) 2016-03-25 2019-11-12 Fireeye, Inc. System and method for managing formation and modification of a cluster within a malware detection system
US10671721B1 (en) 2016-03-25 2020-06-02 Fireeye, Inc. Timeout management services
US10785255B1 (en) 2016-03-25 2020-09-22 Fireeye, Inc. Cluster configuration within a scalable malware detection system
WO2017167544A1 (en) 2016-03-30 2017-10-05 British Telecommunications Public Limited Company Detecting computer security threats
WO2017167545A1 (en) 2016-03-30 2017-10-05 British Telecommunications Public Limited Company Network traffic threat identification
US10893059B1 (en) 2016-03-31 2021-01-12 Fireeye, Inc. Verification and enhancement using detection systems located at the network periphery and endpoint devices
US10169585B1 (en) 2016-06-22 2019-01-01 Fireeye, Inc. System and methods for advanced malware detection through placement of transition events
US10462173B1 (en) 2016-06-30 2019-10-29 Fireeye, Inc. Malware detection verification and enhancement by coordinating endpoint and malware detection systems
WO2018033350A1 (en) 2016-08-16 2018-02-22 British Telecommunications Public Limited Company Reconfigured virtual machine to mitigate attack
GB2554980B (en) 2016-08-16 2019-02-13 British Telecomm Mitigating security attacks in virtualised computing environments
US10592678B1 (en) 2016-09-09 2020-03-17 Fireeye, Inc. Secure communications between peers using a verified virtual trusted platform module
US10491627B1 (en) 2016-09-29 2019-11-26 Fireeye, Inc. Advanced malware detection using similarity analysis
US10430591B1 (en) * 2016-10-04 2019-10-01 Bromium, Inc. Using threat model to monitor host execution in a virtualized environment
US10795991B1 (en) 2016-11-08 2020-10-06 Fireeye, Inc. Enterprise search
US10587647B1 (en) 2016-11-22 2020-03-10 Fireeye, Inc. Technique for malware detection capability comparison of network security devices
US10552610B1 (en) 2016-12-22 2020-02-04 Fireeye, Inc. Adaptive virtual machine snapshot update framework for malware behavioral analysis
US10581879B1 (en) 2016-12-22 2020-03-03 Fireeye, Inc. Enhanced malware detection for generated objects
US10523609B1 (en) 2016-12-27 2019-12-31 Fireeye, Inc. Multi-vector malware detection and analysis
US10904286B1 (en) 2017-03-24 2021-01-26 Fireeye, Inc. Detection of phishing attacks using similarity analysis
US10848397B1 (en) 2017-03-30 2020-11-24 Fireeye, Inc. System and method for enforcing compliance with subscription requirements for cyber-attack detection service
US10902119B1 (en) 2017-03-30 2021-01-26 Fireeye, Inc. Data extraction system for malware analysis
US10791138B1 (en) 2017-03-30 2020-09-29 Fireeye, Inc. Subscription-based malware detection
US10798112B2 (en) 2017-03-30 2020-10-06 Fireeye, Inc. Attribute-controlled malware detection
US10855700B1 (en) 2017-06-29 2020-12-01 Fireeye, Inc. Post-intrusion detection of cyber-attacks during lateral movement within networks
US10503904B1 (en) 2017-06-29 2019-12-10 Fireeye, Inc. Ransomware detection and mitigation
US10601848B1 (en) 2017-06-29 2020-03-24 Fireeye, Inc. Cyber-security system and method for weak indicator detection and correlation to generate strong indicators
US10893068B1 (en) 2017-06-30 2021-01-12 Fireeye, Inc. Ransomware file modification prevention technique
US10747872B1 (en) 2017-09-27 2020-08-18 Fireeye, Inc. System and method for preventing malware evasion
US10805346B2 (en) 2017-10-01 2020-10-13 Fireeye, Inc. Phishing attack detection
US11108809B2 (en) 2017-10-27 2021-08-31 Fireeye, Inc. System and method for analyzing binary code for malware classification using artificial neural network techniques
US11240275B1 (en) 2017-12-28 2022-02-01 Fireeye Security Holdings Us Llc Platform and method for performing cybersecurity analyses employing an intelligence hub with a modular architecture
US11005860B1 (en) 2017-12-28 2021-05-11 Fireeye, Inc. Method and system for efficient cybersecurity analysis of endpoint events
US11271955B2 (en) 2017-12-28 2022-03-08 Fireeye Security Holdings Us Llc Platform and method for retroactive reclassification employing a cybersecurity-based global data store
US10826931B1 (en) 2018-03-29 2020-11-03 Fireeye, Inc. System and method for predicting and mitigating cybersecurity system misconfigurations
US11558401B1 (en) 2018-03-30 2023-01-17 Fireeye Security Holdings Us Llc Multi-vector malware detection data sharing system for improved detection
US11003773B1 (en) 2018-03-30 2021-05-11 Fireeye, Inc. System and method for automatically generating malware detection rule recommendations
US10956477B1 (en) 2018-03-30 2021-03-23 Fireeye, Inc. System and method for detecting malicious scripts through natural language processing modeling
US11314859B1 (en) 2018-06-27 2022-04-26 FireEye Security Holdings, Inc. Cyber-security system and method for detecting escalation of privileges within an access token
US11075930B1 (en) 2018-06-27 2021-07-27 Fireeye, Inc. System and method for detecting repetitive cybersecurity attacks constituting an email campaign
US11228491B1 (en) 2018-06-28 2022-01-18 Fireeye Security Holdings Us Llc System and method for distributed cluster configuration monitoring and management
US11316900B1 (en) 2018-06-29 2022-04-26 FireEye Security Holdings Inc. System and method for automatically prioritizing rules for cyber-threat detection and mitigation
US11182473B1 (en) 2018-09-13 2021-11-23 Fireeye Security Holdings Us Llc System and method for mitigating cyberattacks against processor operability by a guest process
US11763004B1 (en) 2018-09-27 2023-09-19 Fireeye Security Holdings Us Llc System and method for bootkit detection
CN111291368A (zh) * 2018-12-07 2020-06-16 北京奇虎科技有限公司 Cpu漏洞的防御方法及系统
US11368475B1 (en) 2018-12-21 2022-06-21 Fireeye Security Holdings Us Llc System and method for scanning remote services to locate stored objects with malware
CN111444508A (zh) * 2018-12-27 2020-07-24 北京奇虎科技有限公司 基于虚拟机实现的cpu漏洞检测装置及方法
CN111382440A (zh) * 2018-12-27 2020-07-07 北京奇虎科技有限公司 基于虚拟机实现的cpu漏洞检测方法及系统
US11258806B1 (en) 2019-06-24 2022-02-22 Mandiant, Inc. System and method for automatically associating cybersecurity intelligence to cyberthreat actors
US11556640B1 (en) 2019-06-27 2023-01-17 Mandiant, Inc. Systems and methods for automated cybersecurity analysis of extracted binary string sets
US11392700B1 (en) 2019-06-28 2022-07-19 Fireeye Security Holdings Us Llc System and method for supporting cross-platform data verification
US11886585B1 (en) 2019-09-27 2024-01-30 Musarubra Us Llc System and method for identifying and mitigating cyberattacks through malicious position-independent code execution
US11637862B1 (en) 2019-09-30 2023-04-25 Mandiant, Inc. System and method for surfacing cyber-security threats with a self-learning recommendation engine
CN112019506B (zh) * 2020-07-28 2023-04-18 杭州安恒信息技术股份有限公司 基于行为识别的钓鱼邮件检测方法、电子装置及介质
CN112822291A (zh) * 2021-02-07 2021-05-18 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 一种工控设备的监测方法与装置
US11411805B1 (en) 2021-07-12 2022-08-09 Bank Of America Corporation System and method for detecting root cause of an exception error in a task flow in a distributed network
CN113806750B (zh) * 2021-09-24 2024-02-23 深信服科技股份有限公司 文件安全风险检测方法、模型的训练方法、装置和设备
US20230195881A1 (en) * 2021-12-16 2023-06-22 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Virtual machines to install untrusted executable codes
US11892937B2 (en) 2022-02-28 2024-02-06 Bank Of America Corporation Developer test environment with containerization of tightly coupled systems
US11438251B1 (en) 2022-02-28 2022-09-06 Bank Of America Corporation System and method for automatic self-resolution of an exception error in a distributed network

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7191441B2 (en) * 2001-08-06 2007-03-13 International Business Machines Corporation Method and apparatus for suspending a software virtual machine
RU2313126C2 (ru) * 2002-06-07 2007-12-20 Интел Корпорейшн Система и способ для защиты от недоверенного кода режима управления с системой с помощью переадресации прерывания режима управления системой и создания контейнера виртуальной машины
US8239939B2 (en) * 2005-07-15 2012-08-07 Microsoft Corporation Browser protection module
CN102750475A (zh) * 2012-06-07 2012-10-24 中国电子科技集团公司第三十研究所 基于虚拟机内外视图交叉比对恶意代码行为检测方法及系统

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1997027536A1 (en) 1996-01-24 1997-07-31 Sun Microsystems, Inc. Instruction folding for a stack-based machine
US7007301B2 (en) 2000-06-12 2006-02-28 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Computer architecture for an intrusion detection system
US20050076186A1 (en) 2003-10-03 2005-04-07 Microsoft Corporation Systems and methods for improving the x86 architecture for processor virtualization, and software systems and methods for utilizing the improvements
US7263690B1 (en) 2003-11-14 2007-08-28 Sun Microsystems, Inc. Mechanism for safe byte code in a tracing framework
US8201246B1 (en) 2008-02-25 2012-06-12 Trend Micro Incorporated Preventing malicious codes from performing malicious actions in a computer system
US9058420B2 (en) * 2008-06-20 2015-06-16 Vmware, Inc. Synchronous decoupled program analysis in virtual environments
US9098698B2 (en) 2008-09-12 2015-08-04 George Mason Research Foundation, Inc. Methods and apparatus for application isolation
KR101493076B1 (ko) 2009-04-07 2015-02-12 삼성전자 주식회사 버퍼 오버플로우 관리를 통한 바이러스 코드 실행방지장치 및 그 방법
US8225317B1 (en) 2009-04-17 2012-07-17 Symantec Corporation Insertion and invocation of virtual appliance agents through exception handling regions of virtual machines
US20110197256A1 (en) 2009-12-18 2011-08-11 Assured Information Security, Inc. Methods for securing a processing system and devices thereof
US8966623B2 (en) 2010-03-08 2015-02-24 Vmware, Inc. Managing execution of a running-page in a virtual machine

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7191441B2 (en) * 2001-08-06 2007-03-13 International Business Machines Corporation Method and apparatus for suspending a software virtual machine
RU2313126C2 (ru) * 2002-06-07 2007-12-20 Интел Корпорейшн Система и способ для защиты от недоверенного кода режима управления с системой с помощью переадресации прерывания режима управления системой и создания контейнера виртуальной машины
US8239939B2 (en) * 2005-07-15 2012-08-07 Microsoft Corporation Browser protection module
CN102750475A (zh) * 2012-06-07 2012-10-24 中国电子科技集团公司第三十研究所 基于虚拟机内外视图交叉比对恶意代码行为检测方法及系统

Cited By (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2686552C2 (ru) * 2014-08-18 2019-04-29 БИТДЕФЕНДЕР АйПиАр МЕНЕДЖМЕНТ ЛТД Системы и способы предоставления результата текущей команды процессора при выходе из виртуальной машины
RU2750554C2 (ru) * 2016-01-24 2021-06-29 Сайед Камран ХАСАН Система компьютерной безопасности, основанная на искусственном интеллекте
US10430588B2 (en) 2016-07-06 2019-10-01 Trust Ltd. Method of and system for analysis of interaction patterns of malware with control centers for detection of cyber attack
US10721251B2 (en) 2016-08-03 2020-07-21 Group Ib, Ltd Method and system for detecting remote access during activity on the pages of a web resource
US10581880B2 (en) 2016-09-19 2020-03-03 Group-Ib Tds Ltd. System and method for generating rules for attack detection feedback system
US10721271B2 (en) 2016-12-29 2020-07-21 Trust Ltd. System and method for detecting phishing web pages
US10778719B2 (en) 2016-12-29 2020-09-15 Trust Ltd. System and method for gathering information to detect phishing activity
US11755700B2 (en) 2017-11-21 2023-09-12 Group Ib, Ltd Method for classifying user action sequence
US11451580B2 (en) 2018-01-17 2022-09-20 Trust Ltd. Method and system of decentralized malware identification
RU2680736C1 (ru) * 2018-01-17 2019-02-26 Общество с ограниченной ответственностью "Группа АйБи ТДС" Сервер и способ для определения вредоносных файлов в сетевом трафике
US10958684B2 (en) 2018-01-17 2021-03-23 Group Ib, Ltd Method and computer device for identifying malicious web resources
US11122061B2 (en) 2018-01-17 2021-09-14 Group IB TDS, Ltd Method and server for determining malicious files in network traffic
US10762352B2 (en) 2018-01-17 2020-09-01 Group Ib, Ltd Method and system for the automatic identification of fuzzy copies of video content
US11503044B2 (en) 2018-01-17 2022-11-15 Group IB TDS, Ltd Method computing device for detecting malicious domain names in network traffic
US11475670B2 (en) 2018-01-17 2022-10-18 Group Ib, Ltd Method of creating a template of original video content
US11005779B2 (en) 2018-02-13 2021-05-11 Trust Ltd. Method of and server for detecting associated web resources
RU2778630C1 (ru) * 2018-12-10 2022-08-22 БИТДЕФЕНДЕР АйПиАр МЕНЕДЖМЕНТ ЛТД Системы и способы детектирования поведенческих угроз
US11153351B2 (en) 2018-12-17 2021-10-19 Trust Ltd. Method and computing device for identifying suspicious users in message exchange systems
US11431749B2 (en) 2018-12-28 2022-08-30 Trust Ltd. Method and computing device for generating indication of malicious web resources
US11934498B2 (en) 2019-02-27 2024-03-19 Group Ib, Ltd Method and system of user identification
US11250129B2 (en) 2019-12-05 2022-02-15 Group IB TDS, Ltd Method and system for determining affiliation of software to software families
US11526608B2 (en) 2019-12-05 2022-12-13 Group IB TDS, Ltd Method and system for determining affiliation of software to software families
US11356470B2 (en) 2019-12-19 2022-06-07 Group IB TDS, Ltd Method and system for determining network vulnerabilities
US11151581B2 (en) 2020-03-04 2021-10-19 Group-Ib Global Private Limited System and method for brand protection based on search results
US11847223B2 (en) 2020-08-06 2023-12-19 Group IB TDS, Ltd Method and system for generating a list of indicators of compromise
US11947572B2 (en) 2021-03-29 2024-04-02 Group IB TDS, Ltd Method and system for clustering executable files

Also Published As

Publication number Publication date
FR3000249A3 (fr) 2014-06-27
CN103593608A (zh) 2014-02-19
US8713631B1 (en) 2014-04-29
DE202013102179U1 (de) 2013-08-01
FR3000249B3 (fr) 2015-04-24
CN103593608B (zh) 2016-11-23
RU2012156443A (ru) 2014-06-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2522019C1 (ru) Система и способ обнаружения угроз в коде, исполняемом виртуальной машиной
RU2531861C1 (ru) Система и способ оценки вредоносности кода, исполняемого в адресном пространстве доверенного процесса
EP3113063B1 (en) System and method for detecting malicious code in random access memory
Kil et al. Remote attestation to dynamic system properties: Towards providing complete system integrity evidence
RU2571723C2 (ru) Система и способ для снижения нагрузки на операционную систему при работе антивирусного приложения
Baliga et al. Detecting kernel-level rootkits using data structure invariants
KR100791290B1 (ko) 디바이스 간에 악성 어플리케이션의 행위 정보를 사용하는장치 및 방법
US8621628B2 (en) Protecting user mode processes from improper tampering or termination
Ho et al. PREC: practical root exploit containment for android devices
EP2515250A1 (en) System and method for detection of complex malware
US11438349B2 (en) Systems and methods for protecting devices from malware
Srivastava et al. Automatic discovery of parasitic malware
RU2724790C1 (ru) Система и способ формирования журнала при исполнении файла с уязвимостями в виртуальной машине
Rhee et al. Data-centric OS kernel malware characterization
CN105760787A (zh) 用于检测随机存取存储器中的恶意代码的系统及方法
Lee et al. Securing KVM-based cloud systems via virtualization introspection
Shila et al. I can detect you: Using intrusion checkers to resist malicious firmware attacks
RU2460133C1 (ru) Система и способ защиты компьютерных приложений
RU2708355C1 (ru) Способ обнаружения вредоносных файлов, противодействующих анализу в изолированной среде
Khan et al. A compiler assisted scheduler for detecting and mitigating cache-based side channel attacks
Lombardi et al. A security management architecture for the protection of kernel virtual machines
RU2587426C2 (ru) Система и способ обнаружения направленных атак на корпоративную инфраструктуру
EP3243313B1 (en) System and method for monitoring a computer system using machine interpretable code
Huang et al. Identifying HID-based attacks through process event graph using guilt-by-association analysis
Behrozinia et al. KLrtD: kernel level rootkit detection