RU2521229C1 - Method for prediction of prostate cancer grade - Google Patents

Method for prediction of prostate cancer grade Download PDF

Info

Publication number
RU2521229C1
RU2521229C1 RU2012154910/15A RU2012154910A RU2521229C1 RU 2521229 C1 RU2521229 C1 RU 2521229C1 RU 2012154910/15 A RU2012154910/15 A RU 2012154910/15A RU 2012154910 A RU2012154910 A RU 2012154910A RU 2521229 C1 RU2521229 C1 RU 2521229C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
prostate cancer
polo
malignancy
grade
sfas
Prior art date
Application number
RU2012154910/15A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Александр Аркадьевич Николаев
Мария Вячеславовна Плосконос
Original Assignee
Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Астраханская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО АГМА Минздрава России)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Астраханская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО АГМА Минздрава России) filed Critical Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Астраханская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО АГМА Минздрава России)
Priority to RU2012154910/15A priority Critical patent/RU2521229C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2521229C1 publication Critical patent/RU2521229C1/en

Links

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: prostate cancer grade is predicted by a biochemical analysis of blood serum for a level of matrilysin and a soluble Fas-antigen (sFas). If the total concentration is up to 7.0 ng/ml, a non-malignant process is stated; the total concentration falling within 7.0 to 12.0 ng/ml shows a moderate grade, while a high grade is stated if the total concentration exceeds 12.0 ng/ml.
EFFECT: invention enables predicting the prostate cancer grade exactly on the basis of an integrated assessment of serological risk factors correlated with the Gleason's pattern.
1 tbl, 3 ex

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к лабораторной диагностике для прогнозирования степени злокачественности рака предстательной железы.The invention relates to medicine, namely to laboratory diagnostics for predicting the degree of malignancy of prostate cancer.

Рак предстательной железы является наиболее распространенным раком у мужчин и второй ведущей причиной смерти от рака в западном мире (Hanchette C.L., Schwartz G.G.: Geographic patterns of prostate cancer mortality. Evidence for a protective effect of ultraviolet radiation. Cancer 1992, 70:2861-2869). Сегодня значительно большему числу пациентов с раком простаты ставят диагноз на ранней стадии заболевания, чем 10 лет назад. Однако биологическая неоднородность, характерная для рака предстательной железы, требует решения уникальных вопросов. Высокодифференцированный рак, диагностируемый в конце жизни, может не повлиять на качество и продолжительность жизни. Развитие низкодифференцированных опухолей в более молодом возрасте может привести к смерти в течение нескольких лет.Prostate cancer is the most common cancer in men and the second leading cause of cancer death in the Western world (Hanchette CL, Schwartz GG: Geographic patterns of prostate cancer mortality. Evidence for a protective effect of ultraviolet radiation. Cancer 1992, 70: 2861-2869 ) Today, a significantly larger number of patients with prostate cancer are diagnosed at an early stage of the disease than 10 years ago. However, the biological heterogeneity characteristic of prostate cancer requires unique issues to be addressed. Highly differentiated cancer diagnosed at the end of life may not affect quality and longevity. The development of low-grade tumors at a younger age can lead to death within a few years.

В практике лабораторной диагностики известны способы прогноза развития рака предстательной железы, основанные на одновременном определении в сыворотке крови и в моче Простатоспецифического Антигена (ПСА), и их соотношение повышает специфичность этого теста при проведении скрининга и мониторинга пациентов с раком простаты (Hellenbrand М., Bastian М., Steiner М., Zingler С, Muller М., Wolff J. et al.: Serum to urinary prostate specific antigen ratio in patients with benign prostatic hyperplasia and prostate cancer. Anticancer Res 2000, 20:4995-4996). Однако прогностические модели, основанные на предварительном определении ПСА, не доказали свою эффективность для прогнозирования долгосрочного выживания, как оценка по шкале Глиссона (Roach М., Lu J., Pilepich M.V., Asbell S.O., Mohiuddin M., Terry R. et al.: Four prognostic groups predict long-term survival from prostate cancer following radiotherapy alone on Radiation Therapy Oncology Group clinical trials. Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys. 2010, 1; 47:609-615; Steuber Т., Graefen M., Haese A. et al. Validation of a nomogram for prediction of side specific extracapsular extension at radical prostatectomy. J. Urol. 2006; 175:939-44).In the practice of laboratory diagnostics, there are known methods for predicting the development of prostate cancer, based on the simultaneous determination of Prostate-specific Antigen (PSA) in blood serum and urine, and their ratio increases the specificity of this test when screening and monitoring patients with prostate cancer (Hellenbrand M., Bastian M., Steiner M., Zingler C, Muller M., Wolff J. et al .: Serum to urinary prostate specific antigen ratio in patients with benign prostatic hyperplasia and prostate cancer. Anticancer Res 2000, 20: 4995-4996). However, prognostic models based on preliminary determination of PSA have not proven to be effective in predicting long-term survival, as are assessed on the Glisson scale (Roach M., Lu J., Pilepich MV, Asbell SO, Mohiuddin M., Terry R. et al .: Four prognostic groups predict long-term survival from prostate cancer following radiotherapy alone on Radiation Therapy Oncology Group clinical trials. Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys. 2010, 1; 47: 609-615; Steuber T., Graefen M ., Haese A. et al. Validation of a nomogram for prediction of side specific extracapsular extension at radical prostatectomy. J. Urol. 2006; 175: 939-44).

Известны также способы определения других биохимических маркеров - например, маркеров апоптоза. В многомерном анализе гиперэкспрессия р53 была определена как прогностический параметр для безрецидивной выживаемости (P=0,005) (Kuczyk М.А., Serth J., Bokemeyer С., Machtens S., Minssen A., Bathke W. et al.: The prognostic value of p53 for long-term and recurrence-free survival following radical prostatectomy. Eur. J. Cancer 1998, 34:679-686). Для подтверждения независимого прогностического потенциала р53 у больных с локализованным раком простаты рекомендуются дальнейшие исследования.Methods are also known for determining other biochemical markers — for example, apoptosis markers. In a multivariate analysis, p53 overexpression was defined as a prognostic parameter for disease-free survival (P = 0.005) (Kuczyk M.A., Serth J., Bokemeyer C., Machtens S., Minssen A., Bathke W. et al .: The prognostic value of p53 for long-term and recurrence-free survival following radical prostatectomy. Eur. J. Cancer 1998, 34: 679-686). Further studies are recommended to confirm the independent prognostic potential of p53 in patients with localized prostate cancer.

Scherr D.S. et al (Scherr D.S., Vaughan E.D., Wei J., Chung M., Felsen D., Allbright R. et al.: Bcl-2 and p53 expression in clinically localized prostate cancer predicts response to external beam radiotherapy //J. Urol. - 1999, v. 172 - p.12-16) оценили значение двух ключевых регуляторов апоптоза, bcl-2 и р53, по иммуногистохимической реакции биоптатов от 54 пациентов, при локализованном раке предстательной железы. Они обнаружили, что биопсия с положительными bcl-2 и р53 была связана с высокими баллами по шкале Глиссона. Bcl-2 и p53 могут быть полезны для прогнозирования устойчивости опухоли к лечению. Более перспективными в плане оценки прогрессии опухолей являются другие маркеры апоптоза - такие как матрилизин (металлопротеина-за-7), который связан с опухолями происходящими из репродуктивной системы и в частности простаты (Cardillo M.R., di Silverio F., Gentile V. Quantita-tive Immunohistochemical and In Situ Hybridization Analysis of Metalloproteinases in Prostate Cancer ANTICANCER RESEARCH - 2006 - 26: 973-982; Xuefeng B. Ling, Таrа К. Sigdel, Kenneth Lau, Lihua Ying, Irwin Lau. James Schilling Integrative Urinary Peptidomics in Renal Transplantation Identifies Biomarkers for Acute Rejection // J. Am. Soc. Nephrol. - 2010. - №10.- p.1681-1689).Scherr D.S. et al (Scherr DS, Vaughan ED, Wei J., Chung M., Felsen D., Allbright R. et al .: Bcl-2 and p53 expression in clinically localized prostate cancer predicts response to external beam radiotherapy // J. Urol . - 1999, v. 172 - p.12-16) evaluated the value of two key regulators of apoptosis, bcl-2 and p53, by the immunohistochemical reaction of biopsy samples from 54 patients with localized prostate cancer. They found that biopsies with positive bcl-2 and p53 were associated with high Glisson scores. Bcl-2 and p53 may be useful in predicting tumor resistance to treatment. More promising in terms of assessing the progression of tumors are other markers of apoptosis - such as matrilysin (metalloprotein-for-7), which is associated with tumors originating from the reproductive system and in particular the prostate (Cardillo MR, di Silverio F., Gentile V. Quantitative Immunohistochemical and In Situ Hybridization Analysis of Metalloproteinases in Prostate Cancer ANTICANCER RESEARCH - 2006 - 26: 973-982; Xuefeng B. Ling, Tara K. Sigdel, Kenneth Lau, Lihua Ying, Irwin Lau. James Schilling Integrative Urinary Peptidomics in Renal Transplantation Biomarkers for Acute Rejection // J. Am. Soc. Nephrol. 2010. No. 10. p.1681-1689).

Все описанные способы имеют недостатки:All described methods have disadvantages:

- вышеперечисленные способы основаны на гистохимическом исследовании биоптатов, как в случае р53 и bcl-2;- the above methods are based on a histochemical study of biopsy samples, as in the case of p53 and bcl-2;

- отсутствие корреляции уровня ПСА с баллами по шкале Глиссона;- the lack of correlation of the PSA level with points on the Glisson scale;

- техническая сложность выполнения;- technical complexity of execution;

- низкая точность исследования и отсутствие четких пределов для оценки степени злокачественности.- low accuracy of the study and the lack of clear limits for assessing the degree of malignancy.

Наиболее близким к предлагаемому способу является тест на определение в сыворотке крови уровня другого маркера апоптоза - растворимого Fas-антигена (sFas), который коррелирует с ростом злокачественности опухоли простаты по степени дифференцировки и позволяет прогнозировать рак простаты в случае низкодифференцированных опухолей, продуцирующих низкий уровень ПСА. Авторы предлагают уровень sFas в 3,2 нг/мл, как границу оценки злокачественности опухоли (по клиническим признакам, метастазированию и выживаемости) (Furuya Y., Nagakawa О., Fuse Н. Prognostic significance of serum soluble Fas level and its change during regression and progression of advanced prostate cancer. Endocr J. 2003 Oct; 50(5):629-33).Closest to the proposed method is a test for determining the level of another apoptosis marker in the blood serum - soluble Fas antigen (sFas), which correlates with an increase in the malignancy of a prostate tumor according to the degree of differentiation and allows predicting prostate cancer in the case of low-grade tumors producing low PSA levels. The authors propose a sFas level of 3.2 ng / ml as the boundary for assessing tumor malignancy (according to clinical signs, metastasis and survival) (Furuya Y., Nagakawa O., Fuse N. Prognostic significance of serum soluble Fas level and its change during regression and progression of advanced prostate cancer. Endocr J. 2003 Oct; 50 (5): 629-33).

Однако недостатками этого способа являются: However, the disadvantages of this method are:

- нечеткое разграничение в оценке злокачественности;- fuzzy distinction in the assessment of malignancy;

- отсутствие связи с широко распространенной шкалой Глиссона;- lack of communication with the widespread Glisson scale;

- узкий диапазон концентраций sFas, предлагаемый авторами для оценки злокачественности.- a narrow range of sFas concentrations proposed by the authors for evaluating malignancy.

Изобретение направлено на повышение точности прогноза рака предстательной железы на основе комплексной оценки серологических факторов риска, коррелирующих с морфологической картиной по шкале Глиссона.The invention is aimed at improving the accuracy of the prognosis of prostate cancer based on a comprehensive assessment of serological risk factors that correlate with the morphological picture on the Glisson scale.

Указанный технический результат достигается тем, что для прогнозирования развития рака предстательной железы определяют уровни матрилизина и растворимого Fas-антигена (sFas) в сыворотке крови и по сумме их концентраций до 7,0 нг/мл судят о незлокачественном процессе, по сумме концентраций от 7,0 до 12,0 нг/мл судят об умеренной степени злокачественности и по сумме концентраций выше 12,0 нг/мл судят о высокой степени злокачественности.The specified technical result is achieved by the fact that to predict the development of prostate cancer, the levels of matrilysin and soluble Fas antigen (sFas) in the blood serum are determined and a non-cancerous process is judged by the sum of their concentrations up to 7.0 ng / ml, by the sum of concentrations from 7, 0 to 12.0 ng / ml are used to judge a moderate degree of malignancy, and a high degree of malignancy is judged by the sum of concentrations above 12.0 ng / ml.

Предлагаемый способ прошел успешную апробацию на 65 больных, проходивших лечение в Астраханском областном онкологическом диспансере и урологическом отделении Астраханской областной клинической больницы №1, в период с 2006 по 2011 годы.The proposed method was successfully tested on 65 patients undergoing treatment at the Astrakhan Regional Oncology Center and the urology department of the Astrakhan Regional Clinical Hospital No. 1, from 2006 to 2011.

Способ поясняется следующими клиническими примерами его осуществления.The method is illustrated by the following clinical examples of its implementation.

Клинический пример №1:Clinical example No. 1:

Больной А., 57 лет (История болезни №4329). Поступил 21.02.2006 г. Кровь на исследование маркеров взята 22.02.2006 г. Значения концентрации матрилизина составили 8,9 нг/мл, sFas 3,6 нг/мл, что в сумме составило 12,5 нг/мл. Прогноз - высокая степень злокачественности. По поводу рака предстательной железы T2N0M0 была выполнена радикальная простатэктомия. Гистологический диагноз - низкодифференцированная аденокарцинома, балл по шкале Глиссона 7 (3+4).Patient A., 57 years old (medical history No. 4329). Received February 21, 2006. Blood was taken for the study of markers on February 22, 2006. Matrilizin concentrations were 8.9 ng / ml, sFas 3.6 ng / ml, which totaled 12.5 ng / ml. The prognosis is a high degree of malignancy. For prostate cancer T2N0M0, a radical prostatectomy was performed. The histological diagnosis is low-grade adenocarcinoma, a score on the Glisson scale of 7 (3 + 4).

Клинический пример №2:Clinical example No. 2:

Больной C 62 лет (История болезни №2324). Поступил 01.11.2010 г. Кровь на исследование маркеров взята 02.11.2010 г. Значения концентрации матрилизина составили 5,0 нг/мл, sFas 2,6 нг/мл, что в сумме составило 7,6 нг/мл. Прогноз - умеренная степень злокачественности. По поводу рака предстательной железы T2N0M0 была выполнена радикальная простатэктомия. Гистологический диагноз - аденокарцинома, балл по шкале Глиссона 5 (2+3).Patient C, 62 years old (Case History No. 23234). Received November 1, 2010. Blood for the study of markers was taken on November 2, 2010. Matrilizin concentrations were 5.0 ng / ml, sFas 2.6 ng / ml, which totaled 7.6 ng / ml. The prognosis is a moderate degree of malignancy. For prostate cancer T2N0M0, a radical prostatectomy was performed. The histological diagnosis is adenocarcinoma, a score on the Glisson scale of 5 (2 + 3).

Клинический пример №3:Clinical example No. 3:

Больной Щ. 70 лет (История болезни №1017). Поступил 02.03.2011 г. Кровь на исследование маркеров взята 03.03.2011 г. Значения концентрации матрилизина составили 3,5 нг/мл, sFas 1,6 нг/мл, что в сумме составило 5,1 нг/мл. Прогноз - незлокачественный процесс. Выполнена радикальная простатэктомия. Гистологический диагноз - доброкачественная гиперплазия предстательной железы.Patient S. 70 years old (medical history No. 1017). Received March 2, 2011. Blood was collected for the study of markers on March 3, 2011. Matrilizin concentrations were 3.5 ng / ml, sFas 1.6 ng / ml, which totaled 5.1 ng / ml. The prognosis is a non-cancerous process. Performed a radical prostatectomy. The histological diagnosis is benign prostatic hyperplasia.

В основу изобретения были положены результаты обследования и лечения 65 больных опухолями предстательной железы. Средний возраст больных составил 63,5±0,4 года (от 51 до 74 лет). 45 больным проведено хирургическое лечение (выполнялась радикальная позадилонная простатэктомия) (табл. 1).The invention was based on the results of examination and treatment of 65 patients with prostate tumors. The average age of patients was 63.5 ± 0.4 years (51 to 74 years). 45 patients underwent surgical treatment (a radical post-pulmonary prostatectomy was performed) (Table 1).

Диагноз рака предстательной железы устанавливался на основании морфологического исследования ткани простаты, полученной при трансректальной биопсии под ультразвуковым контролем, а также при послеоперационном патоморфологическом исследовании ткани простаты. Степень злокачественности новообразования определяли по шкале Глиссона.The diagnosis of prostate cancer was made on the basis of a morphological study of prostate tissue obtained by transrectal biopsy under ultrasound guidance, as well as postoperative pathological examination of prostate tissue. The degree of malignancy of the neoplasm was determined according to the Glisson scale.

Проведенные исследования позволили произвести комплексную оценку факторов риска с учетом информативной значимости каждого фактора. Результаты исследования представлены в таблице 1.The conducted studies allowed a comprehensive assessment of risk factors taking into account the informative significance of each factor. The results of the study are presented in table 1.

Положительных=35 (77,8%); ложноположительных=4 (8,9%); ложно-отрицательных=6 (13,3%).Positive = 35 (77.8%); false positive = 4 (8.9%); false negative = 6 (13.3%).

Чувствительность метода: ИстинноПоложительные / ИстинноПоложительные + ЛожноНегативные=77,8/91,1=85,4%.The sensitivity of the method: True Positive / True Positive + False Negative = 77.8 / 91.1 = 85.4%.

Специфичность: Истиннонегативные / истиннонегативные + ложнопо-ложительные=22,2/22,2+8,9=71,4%.Specificity: True negative / true negative + false positive = 22.2 / 22.2 + 8.9 = 71.4%.

Таким образом, это означает: у 85,4% пациентов с наличием рака простаты прогностический тест оказывается верным. Специфичность равна 71,4%, следовательно, у 71,4% пациентов, с заведомо отрицательным прогнозом, результаты теста отрицательны. Положительная разница в 14% между достоверно положительным прогнозом и достоверно отрицательным прогнозом является фактором гипердиагностики и в данном случае работает в пользу пациентов. Thus, this means: in 85.4% of patients with prostate cancer, the prognostic test is correct. Specificity is 71.4%, therefore, in 71.4% of patients with a clearly negative prognosis, the test results are negative. A positive difference of 14% between a reliably positive prognosis and a reliably negative prognosis is a factor in overdiagnosis and in this case works in favor of patients.

Предлагаемый способ имеет следующие преимущества:The proposed method has the following advantages:

- повышает точность прогноза рака предстательной железы.- improves the accuracy of the prognosis of prostate cancer.

- позволяет прогнозировать степень злокачественности опухоли предстательной железы на основании определения суммарной концентрации sFas и матрилизина с высокой вероятностью прогнозирования 85,4% (r=0,7; Р<0,00001).- allows to predict the degree of malignancy of a prostate tumor on the basis of determining the total concentration of sFas and matrilisin with a high probability of prediction of 85.4% (r = 0.7; P <0.00001).

- обладает простотой, общедоступностью и экономической целесообразностью, так как основан на оценке лишь внедренных в широкую практику лабораторных методов и не требует использования дорогостоящего лабораторного оборудования.- It has simplicity, accessibility and economic feasibility, as it is based on the assessment of only laboratory methods that have been introduced into widespread practice and does not require the use of expensive laboratory equipment.

- является открытой прогностической системой, т.к. позволяет легко вводить дополнительные лабораторные показатели для повышения чувствительности и снижения числа ложноположительных результатов, т.е. повышения специфичности.- is an open predictive system, because allows you to easily enter additional laboratory parameters to increase sensitivity and reduce the number of false positive results, i.e. increase specificity.

СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТЕПЕНИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННОСТИ РАКА ПРЕДСТАТЕЛЬНОЙ ЖЕЛЕЗЫMETHOD FOR PREDICTING THE DEGREE OF CANCER OF PROSTATE CANCER

Таблица.1Table 1 Оценка эффективности предлагаемого способа в сравнении с данными морфологического исследования.Evaluation of the effectiveness of the proposed method in comparison with the data of morphological studies. ПорядковыйOrdinal БаллScore Концен-Concent Концен-Concent СуммаAmount Резуль-Result номерnumber по шкалеon a scale трацияtraction трацияtraction концент-concent татtat ГлиссонаGlisson матрилизина,matrilysin, sFas,sFas, рацийwalkie-talkies прогнозаforecast нг/млng / ml нг/млng / ml 1one 4four 5D 2,72.7 7,87.8 поло жpolo w 22 33 4,74.7 1,91.9 6,66.6 поло жpolo w 33 77 8,98.9 3,63.6 12,512.5 поло жpolo w 4four 4four 4,94.9 2,12.1 7,07.0 Ложно полFalse floor 55 77 9,19.1 3,43.4 12,512.5 поло жpolo w 66 66 9,29.2 2,82,8 12,012.0 поло жpolo w 77 66 7,97.9 3,73,7 11,611.6 поло жpolo w 88 88 9,89.8 4,44.4 14,214.2 поло жpolo w 99 77 8,78.7 5,15.1 12,812.8 поло жpolo w 1010 77 11,111.1 1,61,6 12.712.7 поло жpolo w 11eleven 66 8,18.1 2,32,3 10,410,4 поло жpolo w 1212 66 7,87.8 3,53,5 11,311.3 поло жpolo w 1313 77 9,29.2 3,33.3 12,512.5 поло жpolo w 14fourteen 55 5,05,0 2,62.6 7,67.6 поло жpolo w 15fifteen 4four 4,24.2 1,71.7 5,95.9 Ложно отрFalsely neg 1616 55 8,18.1 3,73,7 11,811.8 поло жpolo w 1717 77 10,610.6 3,53,5 14,114.1 поло жpolo w 18eighteen 88 10,310.3 2,72.7 13,013.0 поло жpolo w 1919 55 5,45,4 2,12.1 7,57.5 поло жpolo w 20twenty 33 3,23.2 1,61,6 4,84.8 Ложно отрFalsely neg 2121 66 9,29.2 1,51,5 10,710.7 поло жpolo w 2222 66 7,67.6 3,23.2 10,810.8 поло жpolo w 2323 88 15,815.8 3,63.6 19,419,4 поло жpolo w 2424 4four 3,23.2 2,72.7 5,95.9 Ложно отрFalsely neg

2525 77 2,12.1 3,43.4 5,55.5 Ложно отрFalsely neg 2626 77 10,310.3 3,43.4 13,713.7 поло жpolo w 2727 66 7,87.8 2,42,4 10,210,2 поло жpolo w 2828 66 5,65,6 3,93.9 9,59.5 поло жpolo w 2929th 77 9,69.6 3,13,1 12,712.7 поло жpolo w 30thirty 55 11,611.6 2,02.0 13,613.6 Ложно полFalse floor 3131 66 7,67.6 3,23.2 10,810.8 поло жpolo w 3232 77 8,48.4 3,73,7 12,112.1 поло жpolo w 3333 4four 9,39.3 3,43.4 12,712.7 Ложно полFalse floor 3434 66 7,17.1 1,41.4 8,58.5 поло жpolo w 3535 88 8,68.6 3,73,7 12,312.3 поло жpolo w 3636 77 9,19.1 3,13,1 12,212,2 поло жpolo w 3737 77 7,77.7 3,73,7 11,411,4 Ложно отрFalsely neg 3838 77 7,57.5 4,84.8 12,312.3 поло жpolo w 3939 4four 5,65,6 1,71.7 7,37.3 поло жpolo w 4040 66 6,86.8 2,52,5 9,39.3 поло жpolo w 4141 55 7,97.9 4,34.3 12,212,2 Ложно полFalse floor 4242 88 9,69.6 4,74.7 14,314.3 поло жpolo w 4343 77 8,18.1 3,73,7 11,811.8 Ложно отрFalsely neg 4444 77 9,59.5 4,74.7 14,214.2 поло жpolo w 4545 4four 5,35.3 2,82,8 8,18.1 поло жpolo w

Claims (1)

Способ прогнозирования степени злокачественности рака предстательной железы путем биохимического исследования сыворотки крови, отличающийся тем, что в сыворотке крови определяют уровень матрилизина и растворимого Fas-антигена (sFas) и по сумме их концентраций до 7,0 нг/мл судят о незлокачественном процессе, по сумме концентраций от 7,0 до 12,0 нг/мл судят об умеренной степени злокачественности и по сумме концентраций выше 12,0 нг/мл судят о высокой степени злокачественности. A method for predicting the degree of malignancy of prostate cancer by biochemical examination of blood serum, characterized in that the level of matrilysin and soluble Fas antigen (sFas) is determined in the blood serum and a non-cancerous process is judged by the sum of their concentrations up to 7.0 ng / ml, by the sum concentrations from 7.0 to 12.0 ng / ml are judged to be a moderate degree of malignancy and the sum of concentrations above 12.0 ng / ml is judged to be a high degree of malignancy.
RU2012154910/15A 2012-12-18 2012-12-18 Method for prediction of prostate cancer grade RU2521229C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012154910/15A RU2521229C1 (en) 2012-12-18 2012-12-18 Method for prediction of prostate cancer grade

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012154910/15A RU2521229C1 (en) 2012-12-18 2012-12-18 Method for prediction of prostate cancer grade

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2521229C1 true RU2521229C1 (en) 2014-06-27

Family

ID=51218174

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012154910/15A RU2521229C1 (en) 2012-12-18 2012-12-18 Method for prediction of prostate cancer grade

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2521229C1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2664706C2 (en) * 2017-06-02 2018-08-21 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский радиологический центр" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИРЦ" Минздрава России) Method for predicting the clinical status of prostate cancer
RU2740382C1 (en) * 2019-12-13 2021-01-13 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова" (МГУ) Method for detecting patients with high risk of developing prostate cancer

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2336826C1 (en) * 2007-07-17 2008-10-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Method for extraprostatic extension forecasting of patients with prostate cancer
RU2348042C1 (en) * 2007-10-05 2009-02-27 Автономная некоммерческая организация "Центр медицинских биотехнологий" Method for diagnostics of prostate oncological diseases

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2336826C1 (en) * 2007-07-17 2008-10-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Method for extraprostatic extension forecasting of patients with prostate cancer
RU2348042C1 (en) * 2007-10-05 2009-02-27 Автономная некоммерческая организация "Центр медицинских биотехнологий" Method for diagnostics of prostate oncological diseases

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
FURUYA Y et al Prognostic significance of serum soluble Fas level and its change during regression and progression of advanced prostate cancer. // Endocr J. 2003 Oct; 50(5):629-33. *
LIU R et al. Vasculogenic mimicry is a marker of poor prognosis in prostate cancer.// Cancer Biol Ther. 2012 May;13(7):527-33., реферат. REIS ST et al MMP-9 overexpression due to TIMP-1 and RECK underexpression is associated with prognosis in prostate cancer. Int J Biol Markers. 2011 Oct-Dec;26(4):255-61 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2664706C2 (en) * 2017-06-02 2018-08-21 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский радиологический центр" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИРЦ" Минздрава России) Method for predicting the clinical status of prostate cancer
RU2740382C1 (en) * 2019-12-13 2021-01-13 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова" (МГУ) Method for detecting patients with high risk of developing prostate cancer

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Crawford et al. New biomarkers in prostate cancer.
Roemeling et al. Active surveillance for prostate cancers detected in three subsequent rounds of a screening trial: characteristics, PSA doubling times, and outcome
Kumar et al. Androgen receptor immunohistochemistry as a companion diagnostic approach to predict clinical response to enzalutamide in triple-negative breast cancer
Leman et al. Biomarkers for prostate cancer
Liu et al. Advances in the selection of patients with prostate cancer for active surveillance
CA3106771A1 (en) Method for the in vitro diagnosis of prostate cancer by means of urinary biomarkers
Ischia et al. Active surveillance for prostate cancer: an Australian experience
Kirby et al. Prostate cancer diagnosis in the new millennium: strengths and weaknesses of prostate‐specific antigen and the discovery and clinical evaluation of prostate cancer gene 3 (PCA3)
Cortesi et al. New prospective for non‐invasive detection, grading, size evaluation, and tumor location of prostate cancer
Martin et al. Prostate cancer genomic classifier relates more strongly to Gleason grade group than Prostate Imaging Reporting and Data System score in multiparametric prostate magnetic resonance imaging-ultrasound fusion targeted biopsies
Ahyai et al. Contemporary prostate cancer prevalence among T1c biopsy-referred men with a prostate-specific antigen level≤ 4.0 ng per milliliter
KR20110052361A (en) System for predicting recurrence-free survival for early gastric cancer and prediction methods thereof
RU2521229C1 (en) Method for prediction of prostate cancer grade
Mearini et al. Use of the prostate health index for the detection of aggressive prostate cancer at radical prostatectomy
Lamb et al. Prostate cancer: the new evidence base for diagnosis and treatment
Schmid et al. Urinary prostate cancer antigen 3 as a tumour marker: biochemical and clinical aspects
Rodon et al. Correlation of mRNA-PCA3 urine levels with the new grading system in prostate cancer
Han et al. The usefulness of phosphorylated-signal transduction and activators of transcription 3 in detecting prostate cancer from negative biopsies
Osei et al. A review of current clinical biomarkers for prostate cancer: towards personalised and targeted therapy
US11448650B2 (en) Methods for diagnosing high-risk cancer using polysialic acid and one or more tissue-specific biomarkers
Murray et al. A comparison of 3 on-line nomograms with the detection of primary circulating prostate cells to predict prostate cancer at initial biopsy
Crawford et al. New markers for prostate cancer detection and prognosis
Murray et al. Comparison of the formula of PSA, age, prostate volume and race versus PSA density and the detection of primary malignant circulating prostate cells in predicting a positive initial prostate biopsy in Chilean men with suspicion of prostate cancer
Dell’Atti Can transrectal ultrasound-guided biopsy of the prostate with extended 14-core scheme improve the predictive accuracy of Gleason score and tumor site in prostate cancer treatment
Raatikainen et al. Increased nuclear factor erythroid 2–related factor 2 expression predicts worse prognosis of prostate cancer patients treated with radical prostatectomy

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20141219