RU2515706C2 - Способ и система поиска нарушений авторских прав на изображения - Google Patents

Способ и система поиска нарушений авторских прав на изображения Download PDF

Info

Publication number
RU2515706C2
RU2515706C2 RU2012135807/08A RU2012135807A RU2515706C2 RU 2515706 C2 RU2515706 C2 RU 2515706C2 RU 2012135807/08 A RU2012135807/08 A RU 2012135807/08A RU 2012135807 A RU2012135807 A RU 2012135807A RU 2515706 C2 RU2515706 C2 RU 2515706C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
images
descriptor
values
descriptors
Prior art date
Application number
RU2012135807/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2012135807A (ru
Inventor
Михаил Львович Погребняк
Павел Александрович Черкашин
Александр Владимирович Валенсия-Кампо
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Кузнеч" ООО "Кузнеч"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Кузнеч" ООО "Кузнеч" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Кузнеч" ООО "Кузнеч"
Priority to RU2012135807/08A priority Critical patent/RU2515706C2/ru
Priority to PCT/RU2012/000693 priority patent/WO2014031022A1/ru
Publication of RU2012135807A publication Critical patent/RU2012135807A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2515706C2 publication Critical patent/RU2515706C2/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/761Proximity, similarity or dissimilarity measures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано в компьютерных системах для поиска и выявления изображений, авторские права на которые нарушены. Техническим результатом является повышение точности, качества и скорости поиска идентичных или сходных до степени смешения изображений. В способе поиска нарушений авторских прав на изображения, выполняемом на компьютерной системе, производят расчет дескриптора для изображения №1, располагающегося в блоке памяти №1. Выполняют расчет дескриптора для изображения №2, располагающегося в блоке памяти №2. Сравнивают значения дескрипторов изображений №1 и №2. Если значения дескрипторов изображений №1 и №2 равны, то выполняют сравнение изображений №1 и №2. После чего отображают результаты сравнения на устройстве для отображения информации. 6 н. и 7 з.п. ф-лы, 5 ил.

Description

Область техники
Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано в компьютерных системах для поиска и выявления изображений, авторские права на которые нарушены.
Предшествующий уровень техники
В настоящее время проблема поиска и выявления изображений, которые неправомерно используются третьими лицами, является актуальной. Большинство Интернет ресурсов содержат изображения, которые были взяты с других Интернет сайтов без уведомления и/или разрешения автора изображений.
По состоянию на сегодняшний день поиск неправомерно используемых изображений выполняется путем отправки запроса в поисковые машины, например Google® или Яндекс®. У приведенных поисковых систем имеется функция поиска по изображениям. Изображения в Интернете и на стационарном компьютере идентифицируются с помощью имени файла и/или тегов. В рамках настоящего описания изобретения, под термином «тег» подразумевается информативная метка, служащая для описания характеристик и содержимого изображения. Теги могут назначаться как вручную пользователем, так и в автоматическом режиме. В итоге, теги одних и тех же изображений могут различаться, что затрудняет поиск идентичных или сходных до степени смешения изображений в сети Интернет.
Пользователь производит поиск путем отправки запроса в поисковую систему. Получив запрос пользователя, поисковая система производит поиск по базе данных тегов изображений. После того, как поиск проведен, поисковая система отображает наиболее релевантные изображения, теги которых соответствуют запросу пользователя. Следует отметить, что одни и те же теги могут быть назначены совершенно разным изображениям. В итоге пользователь получает отчет о поиске, который содержит большое количество изображений, сильно отличающихся от исходного изображения.
Главный недостаток вышеприведенного подхода заключается в том, что проведение поиска не гарантирует выявления всех случаев нарушения авторских прав. Другим недостатком вышеприведенного способа поиска и выявления неправомерно используемых изображений является отсутствие универсальных правил по составлению тегов к изображениям.
Раскрытие изобретения
Технической задачей настоящего изобретения является повышение точности, качества и скорости поиска идентичных или сходных до степени смешения изображений.
Способ поиска нарушений авторских прав на изображения, согласно настоящему изобретению, состоит из следующих этапов.
На первом этапе производится расчет одного или нескольких дескрипторов для изображения, соблюдение авторских прав на который подлежит проверке. В рамках настоящего изобретения под термином «дескриптор» следует понимать какую-либо характеристику изображения, например форму, текстуру, цвет, размер и т.д. Под термином «расчет дескриптора» следует понимать буквы, символы, цифры или комбинацию символов, цифр и символов, которые назначаются в соответствии с установленными пользователем и/или администратором компьютерной системы правилами. Например, для дескриптора «цвет» могут быть применены следующие правила:
- черному цвету соответствует следующая комбинация символов, цифр и букв -«1e3@k»;
- белому цвету соответствует следующая комбинация символов, цифр и букв - «5»;
- всем остальным цветам соответствует следующая комбинация символов, цифр и букв - «ПZs2\».
Следует отметить, что вышеприведенный пример никак не ограничивает действие настоящего изобретения. Как было упомянуто выше, пользователь и/или администратор компьютерной системы могут выбрать любые дескрипторы и правила их расчета.
Исходное изображение может располагаться на устройстве для хранения данных или базе данных локальной компьютерной системы либо на устройстве для хранения данных или базе данных удаленной компьютерной системы, в том числе в сети Интернет. Следует отметить, что:
- правила расчета дескрипторов задаются до начала использования настоящего изобретения;
- перечень дескрипторов, по которым планируется проводить анализ, составляется до начала использования настоящего изобретения и распространяется на все изображения как на исходные, так и на анализируемые.
Исходное изображение хранится в электронном виде на устройстве для хранения данных в компьютерной системе.
На втором этапе производится расчет одного или нескольких дескрипторов для одного или более изображений, далее «Анализируемые изображения», которые, предположительно, нарушают авторские права на исходное изображение. Анализируемые изображения могут располагаться на устройстве для хранения данных или базе данных локальной компьютерной системы либо на устройстве для хранения данных или базе данных удаленной компьютерной системы, в том числе в сети Интернет.
На третьем этапе производится сравнение значений дескрипторов исходного изображения со значениями дескрипторов одного или более изображений, за исключением исходного изображения. Если значения всех дескрипторов исходного изображения не равны соответствующим значениям дескрипторов Анализируемых изображений, то это означает, что:
- исходное изображение и Анализируемые изображения не имеют сходных характеристик, и
- авторские права на использование исходного изображения, с высокой долей вероятности, не нарушены.
Если значение одного или более дескрипторов исходного изображения равны значениям соответствующих дескрипторов Анализируемых изображений, то система выполняет дополнительное сравнение изображений (этап №4) и отображение результатов сравнения (этап №5).
На четвертом этапе производится сравнение исходного изображения с той частью Анализируемых изображений, значение одного или более дескрипторов которых идентичны значениям соответствующих дескрипторов исходного изображения, далее «Сравниваемые изображения». Сравнение изображений может выполняться, но не ограничивается, следующими методами и/или технологиями: вычисление разности цветов пикселей исходного и Сравниваемых изображений, метод цветовых гистограмм (описание: http://ccv- dinalt.blogspot.com/), метод «Keypoint Extraction» (Книга: «Feature points in image, Keypoint extraction», автор Artiom Kovnatsky, издана 21 октября 2011 г., США; веб-ресурс: http://stackoverflow.com/questions/843972/imaae-comparison-fast-algonthm) и др. Следует отметить, что настоящее изобретение не ограничено вышеприведенными способами сравнения, которые приведены исключительно в качестве примера технологий, которые могут быть использованы при работе настоящего изобретения.
На пятом этапе выполняется отображение результатов сравнения изображений на устройстве для отображения информации и/или на устройстве для печати информации. Результаты могут быть отображены в виде таблицы, списка, строки. Устройство для отображения информации может быть выполнено в виде дисплея, touch-screen экрана, сенсорного экрана. Устройство для печати текста может быть выполнено в виде принтера как локального, так и удаленного. Следует отметить, что настоящее изобретение не ограничено вышеприведенными устройствами для отображения информации и устройствами для печати информации, которые приведены исключительно в качестве примера устройств, которые могут быть использованы при работе настоящего изобретения.
В соответствии с настоящим изобретением система поиска нарушений авторских прав на изображения состоит из следующих устройств:
1) один или несколько процессоров;
2) устройство для отображения информации;
3) устройство для хранения данных.
Устройство для хранения данных содержит следующие элементы:
- блок памяти или таблица в базе данных №1, содержащая исходное изображение;
- блок памяти или таблица в базе данных №2, содержащая Анализируемые изображения;
- блок памяти №3, содержащий одну или несколько программ, которые, при выполнении одним или несколькими процессорами, заставляет устройство, осуществляющее поиск нарушений авторских прав на изображения:
- производить расчет одного или нескольких дескрипторов для исходного изображения;
- производить расчет одного или нескольких дескрипторов для Анализируемых изображений;
- сравнивать значения дескрипторов исходного изображения со значениями дескрипторов Анализируемых изображений;
- если значения дескрипторов исходного изображения равны соответствующим значениям дескрипторов Анализируемых изображений, то
- сравнивать изображений №1 и №2;
- отображать результаты сравнения на устройстве для отображения информации.
Базы данных №1 и №2 могут располагаться как на одной компьютерной системе, так и на разных компьютерных системах, в том числе в сети Интернет.
Блоки памяти №1 и №2 могут располагаться как на одной компьютерной системе, так и на разных компьютерных системах, в том числе в сети Интернет.
Блок памяти, в соответствии с настоящим изобретением, содержит компьютерный программный продукт и не менее трех изображений, обеспечивающих выполнение поиска нарушений авторских прав на изображения, включающий:
- компьютерный код для расчета одного или более дескрипторов исходного изображения;
- компьютерный код для расчета одного или более дескрипторов Анализируемых изображений;
- компьютерный код для сравнения значений дескрипторов изображений;
- компьютерный код для сравнения Анализируемых изображений с исходным изображением, который выполняется в случае равенства значений одного или более дескрипторов исходного изображения с соответствующим значениями дескрипторов Анализируемых изображений;
- компьютерный код для отображения результатов сравнения на устройстве для отображения информации, который выполняется в случае равенства значений одного или более дескрипторов исходного изображения с соответствующим значениями дескрипторов Анализируемых изображений.
Краткое описание чертежей
Фиг.1 отображает пример исходного изображения в соответствии с лучшим вариантом осуществления изобретения.
Фиг.2 отображает изображение №1, которое подлежит проверке в соответствии с лучшим вариантом осуществления изобретения.
Фиг.3 отображает изображение №2, которое подлежит проверке в соответствии с лучшим вариантом осуществления изобретения.
Фиг.4 отображает изображение №3, которое подлежит проверке в соответствии с лучшим вариантом осуществления изобретения.
Фиг.5 отображает изображение №4, которое подлежит проверке в соответствии с лучшим вариантом осуществления изобретения.
Лучший вариант осуществления изобретения
Настоящее изобретение может быть осуществлено следующим способом.
На фиг.1 изображен прямоугольник черного цвета, который располагается в центре изображения. На фиг.2 изображен прямоугольник черного цвета, располагающийся в центре изображения, ширина которого больше, чем у прямоугольника, изображенного на фиг.1. На фиг.3 изображен прямоугольник черного цвета, располагающийся в центре изображения, внутри которого наложена текстура из белых диагоналей. На фиг.4 изображен прямоугольник черного цвета, размеры которого идентичны прямоугольнику, изображенному на фиг.1, смещенный относительно центра изображения на определенное расстояние. На фиг.5 изображен треугольник черного цвета, располагающийся в центре изображения. В качестве исходного изображения выбран прямоугольник черного цвета, изображенный на фиг.1. В качестве Анализируемых изображений выбраны изображения на фиг.2-5.
В качестве дескрипторов выбраны следующие характеристики изображения - форма, цвет, текстура. Расчет дескрипторов будет производиться с помощью следующей хеш-функции:
- если на фигуре изображен прямоугольник, то хеш-функция принимает значение 0003000;
- если на фигуре изображен треугольник, то хеш-функция принимает значение 0004060;
- если изображение содержит черный цвет, то хеш-функция принимает значение 0000001;
- если текстура изображения отсутствует, то хеш-функция принимает значение 000000;
- если текстура изображения включает в себя белые диагонали, то хеш-функция принимает значение 834790.
На первом этапе работы изобретения выполняется расчет дескрипторов для исходного изображения. После применения хеш-функции были получены следующие результаты:
- значение дескриптора формы - 0003000;
- значение дескриптора цвета - 0000001;
- значение дескриптора текстуры - 000000.
На втором этапе работы изобретения выполняется расчет дескрипторов для Анализируемых изображений. После применения хеш-функции были получены следующие результаты для изображения, отображенного на фиг.2:
- значение дескриптора формы - 0003000;
- значение дескриптора цвета - 0000001;
- значение дескриптора текстуры - 000000.
После применения хеш-функции были получены следующие результаты для изображения, отображенного на фиг.3:
- значение дескриптора формы - 0003000;
- значение дескриптора цвета - 0000001;
- значение дескриптора текстуры - 834790.
После применения хеш-функции были получены следующие результаты для изображения, отображенного на фиг.4:
- значение дескриптора формы - 0003000;
- значение дескриптора цвета - 0000001;
- значение дескриптора текстуры - 000000.
После применения хеш-функции были получены следующие результаты для изображения, отображенного на фиг.5:
- значение дескриптора формы - 0004060;
- значение дескриптора цвета - 0000001;
- значение дескриптора текстуры - 000000.
На третьем этапе происходит сравнение значений дескрипторов исходного изображения со значениями дескрипторов Анализируемых изображений. В данном осуществление изобретения все Анализируемые изображения содержат хотя бы одно значение дескриптора, которое идентично соответствующему значению дескриптора исходного изображения.
Поэтому все Анализируемые изображения подлежат сравнению с исходным изображением.
На четвертом этапе происходит сравнение исходного изображения с Анализируемыми изображениями. В качестве метода сравнения был выбран способ расчета разности цветов пикселей исходного и Анализируемых изображений. Способ расчета разности цветов заключается в следующем:
- приведение изображений к одинаковому размеру,
- для каждой точки изображений производится расчет разность между значениями RGB (Red Green Blue - Красный Зеленый Синий) составляющих пикселей,
- суммирование значений по всем пикселям.
Из полученной суммы релевантность можно получить по следующей формуле:
ρ = 1 p i x e l i , j 255 * З * i m a g e s i z e
Figure 00000001
где p i x e l i , j
Figure 00000002
- сумма разностей значений RGB компонент в каждой точки изображения,
255*З*image size - максимально возможная разность.
Применяя вышеприведенную формулу, вычисляется релевантность или «степень сходности» изображений по отношению к исходному изображению. Значения релевантности получаются следующими:
- Изображение, отображенное на фиг.2 - 0.916
- Изображение, отображенное на фиг.3 - 0.893
- Изображение, отображенное на фиг.4 - 0.880
- Изображение, отображенное на фиг.5 - 0.847
Полученные результаты можно трактуются следующим образом:
- Изображение, отображенное на фиг.2, с вероятностью - 100*0.916=91.6% совпадает с исходным изображением, и, тем самым, с вероятностью 91.6% нарушает авторские права на исходное изображение.
- Изображение, отображенное на фиг.3, с вероятностью - 100*0.893=89.3% совпадает с исходным изображением, и, тем самым, с вероятностью 89.3% нарушает авторские права на исходное изображение.
- Изображение, отображенное на фиг.4, с вероятностью - 100*0.880=88,0% совпадает с исходным изображением, и, тем самым, с вероятностью 88.0% нарушает авторские права на исходное изображение.
- Изображение, отображенное на фиг.5, с вероятностью - 100*0.847=84.7% совпадает с исходным изображением, и, тем самым, с вероятностью 84.7% нарушает авторские права на исходное изображение.
На пятом этапе производится отображение полученных выше результатов на экран компьютера в следующем виде:
- Изображение, отображенное на фиг.2 - 91.6%.
- Изображение, отображенное на фиг.3 - 89.3%.
- Изображение, отображенное на фиг.4 - 88,0%.
- Изображение, отображенное на фиг.5 - 84.7%.
Хотя данное изобретение описано примером его реализации, это описание не является ограничивающим, но приведено лишь для иллюстрации и лучшего понимания существа изобретения, объем которого определяется прилагаемой формулой изобретения.

Claims (13)

1. Способ поиска нарушений авторских прав на изображения, выполняемый на компьютерной системе, включающий:
- расчет дескриптора для изображения №1, располагающийся в блоке памяти №1;
- расчет дескриптора для изображения №2, располагающийся в блоке памяти №2;
- сравнение значений дескрипторов изображений №1 и №2;
- если значения дескрипторов изображений №1 и №2 равны, то
i - сравнение изображений №1 и №2;
ii - отображение результатов сравнения на устройстве для отображения информации.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что производят расчет двух или более для изображений №1 и №2 и сравнение изображений №1 и №2 начинается в случае, если, по крайней мере, одно из значений дескрипторов изображения №1 равно соответствующему значению дескриптора изображения №2.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что дескриптор реализован в виде хеш-функции.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что блоки памяти №1 и №2 располагаются на разных компьютерных системах, а взаимодействие между компьютерными системами осуществляется с помощью устройств для установки и поддержания сетевого соединения.
5. Способ поиска нарушений авторских прав на изображения, выполняемый на компьютерной системе, включающий:
- расчет дескриптора для изображения №1, располагающегося в блоке памяти №1;
- расчет дескриптора для двух и более изображений, располагающихся в блоке памяти №2;
- сравнение значений дескрипторов изображения №1 и изображений, которые располагаются в блоке памяти №2;
- если значение дескриптора изображения №1 равно значению дескриптора одного или более изображений, располагающихся в блоке памяти №2, то:
i - сравнение изображений №1 и №2;
ii - отображение результатов сравнения на устройстве для отображения информации.
6. Блок памяти, содержащий компьютерный программный продукт, изображение №1 и изображение №2, обеспечивающий выполнение поиска нарушений авторских прав на изображения, включающий:
- компьютерный код для расчета дескриптора для изображения №1;
- компьютерный код для расчета дескриптора для изображения №2;
- компьютерный код для сравнения значений дескрипторов изображений №1 и №2;
- компьютерный код для сравнения изображений №1 и №2, который выполняется в случае равенства значений дескрипторов изображений №1 и №2;
- компьютерный код для отображения результатов сравнения на устройстве для отображения информации, который выполняется в случае равенства значений дескрипторов изображений №1 и №2.
7. Блок памяти по п.6, отличающийся тем, что компьютерный код содержит инструкции и команды для расчета двух или более дескрипторов для изображений №1 и №2 и сравнение изображений №1 и №2 начинается в случае, если, по крайней мере, одно из значений дескрипторов изображения №1 равно соответствующему дескриптору изображения №2.
8. Блок памяти, содержащий компьютерный программный продукт и не менее трех изображений, обеспечивающий выполнение поиска нарушений авторских прав на изображения, включающий:
- компьютерный код для расчета дескриптора для изображения №1;
- компьютерный код для расчета дескриптора для двух и более изображений, исключая изображение №1;
- компьютерный код для сравнения значений дескрипторов изображений;
- компьютерный код для сравнения изображений с изображением №1, который выполняется в случае равенства значений дескриптора изображения №1 и дескриптора одного или нескольких изображений, исключая изображение №1;
- компьютерный код для отображения результатов сравнения на устройстве для отображения информации, который выполняется в случае равенства значений дескриптора изображения №1 и дескриптора одного или нескольких изображений, исключая изображение №1.
9. Блок памяти по п.7, отличающийся тем, что компьютерный код содержит инструкции и команды для расчета двух или более дескрипторов для изображений и сравнение изображения №1 с одним или более изображениями, за исключением изображения №1, начинается в случае, если, по крайней мере, одно из значений дескрипторов изображения №1 равно соответствующему дескриптору одного или нескольких изображений, за исключением изображения №1.
10. Блок памяти по любому из пп.6-9, отличающееся тем, что дескриптор реализован в виде хеш-функции.
11. Устройство, осуществляющее поиск нарушений авторских прав на изображения, содержащее:
- один или несколько процессоров;
- устройство для отображения информации;
- устройство для хранения данных, содержащее:
i - блок памяти №1, содержащий изображение №1;
ii - блок памяти №2, содержащий изображение №2;
iii - блок памяти №3, содержащий одну или несколько программ, которые, при выполнении одним или несколькими процессорами, заставляет устройство, осуществляющее поиск нарушений авторских прав на изображения:
1 - производить расчет дескриптора для изображения №1;
2 - производить расчет дескриптора для изображения №2;
3 - сравнивать значения дескрипторов изображений №1 и №2;
4 - если значения дескрипторов изображений №1 и №2 равны, то
а - сравнивать изображения №1 и №2;
b - отображать результаты сравнения на устройстве для отображения информации.
12. Устройство по п.11, отличающееся тем, что дескриптор реализован в виде хеш-функции.
13. Машиночитаемый носитель информации, хранящий программу, которая обеспечивает выполнение компьютером операций способа по любому из пп.1-4.
RU2012135807/08A 2012-08-21 2012-08-21 Способ и система поиска нарушений авторских прав на изображения RU2515706C2 (ru)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012135807/08A RU2515706C2 (ru) 2012-08-21 2012-08-21 Способ и система поиска нарушений авторских прав на изображения
PCT/RU2012/000693 WO2014031022A1 (ru) 2012-08-21 2012-08-22 Способ и система поиска нарушений авторских прав на изобрежения

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012135807/08A RU2515706C2 (ru) 2012-08-21 2012-08-21 Способ и система поиска нарушений авторских прав на изображения

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012135807A RU2012135807A (ru) 2014-02-27
RU2515706C2 true RU2515706C2 (ru) 2014-05-20

Family

ID=50150210

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012135807/08A RU2515706C2 (ru) 2012-08-21 2012-08-21 Способ и система поиска нарушений авторских прав на изображения

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2515706C2 (ru)
WO (1) WO2014031022A1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2625523C1 (ru) * 2016-07-15 2017-07-14 Общество с ограниченной ответственностью "Онлайн патент" Способ определения охраноспособности обозначений в качестве товарных знаков
RU2708348C1 (ru) * 2019-05-28 2019-12-05 Андрей Александрович Курило Способ определения охраноспособности обозначений в качестве товарных знаков с сохранением уровня разрешающей способности базы данных

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2302656C2 (ru) * 2001-11-16 2007-07-10 Байо-Ки Интернэшнл, Инк. Система идентификации изображений
RU2429540C2 (ru) * 2008-09-25 2011-09-20 Кэнон Кабусики Кайся Устройство для обработки изображений, способ обработки изображений и считываемый компьютером носитель информации

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4440039B2 (ja) * 2004-08-24 2010-03-24 株式会社日立製作所 真正性管理システム、真正性管理方法、および真正性管理プログラム
CN101034442A (zh) * 2006-03-08 2007-09-12 刘欣融 基于图像识别技术的商品的外观设计相同和相近似判断系统
US8144920B2 (en) * 2007-03-15 2012-03-27 Microsoft Corporation Automated location estimation using image analysis
CN102521618B (zh) * 2011-11-11 2013-10-16 北京大学 局部描述子的提取方法、图片检索方法及图像匹配方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2302656C2 (ru) * 2001-11-16 2007-07-10 Байо-Ки Интернэшнл, Инк. Система идентификации изображений
RU2429540C2 (ru) * 2008-09-25 2011-09-20 Кэнон Кабусики Кайся Устройство для обработки изображений, способ обработки изображений и считываемый компьютером носитель информации

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2625523C1 (ru) * 2016-07-15 2017-07-14 Общество с ограниченной ответственностью "Онлайн патент" Способ определения охраноспособности обозначений в качестве товарных знаков
RU2708348C1 (ru) * 2019-05-28 2019-12-05 Андрей Александрович Курило Способ определения охраноспособности обозначений в качестве товарных знаков с сохранением уровня разрешающей способности базы данных

Also Published As

Publication number Publication date
WO2014031022A1 (ru) 2014-02-27
RU2012135807A (ru) 2014-02-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108595583B (zh) 动态图表类页面数据爬取方法、装置、终端及存储介质
US8397275B1 (en) Time-varying sequenced image overlays for CAPTCHA
US8549627B2 (en) Detection of objectionable videos
US20160132326A1 (en) Source code violation matching and attribution
CN106034029A (zh) 基于图片验证码的验证方法和装置
US10402640B1 (en) Method and system for schematizing fields in documents
CN108491866B (zh) 色情图片鉴定方法、电子装置及可读存储介质
JP2011054159A (ja) オーガニック検索最適化のためにウェブサイトを変更するシステム
Felizardo et al. A visual analysis approach to update systematic reviews
US20240054505A1 (en) Genuine-product certification content creation device and integrated certification system using the same
Matthews et al. Scene tagging: image-based CAPTCHA using image composition and object relationships
US10867170B2 (en) System and method of identifying an image containing an identification document
US10719529B2 (en) Presenting a trusted tag cloud
US20160085727A1 (en) Reordering Text from Unstructured Sources to Intended Reading Flow
US12074907B2 (en) Systems and methods of detecting anomalous websites
CN103186781A (zh) 文本识别方法
US20220261506A1 (en) Methods for determining data integrity using overlapping regions
RU2515706C2 (ru) Способ и система поиска нарушений авторских прав на изображения
JP2012243318A (ja) タグを用いたインタラクションにおけるセキュリティを高める方法
CN110378886B (zh) 图像比对方法、图像比对装置、电子设备和介质
CN109542891B (zh) 数据融合方法及计算机存储介质
CN111310078A (zh) 一种搜索结果展示策略的确定方法及装置
CN114529933A (zh) 一种合同数据差异性的比对方法、装置、设备和介质
US20160188580A1 (en) Document discovery strategy to find original electronic file from hardcopy version
CN110750633B (zh) 用于确定问题的答案的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20150822