RU2510075C2 - Способ обнаружения вредоносного программного обеспечения в ядре операционной системы - Google Patents

Способ обнаружения вредоносного программного обеспечения в ядре операционной системы Download PDF

Info

Publication number
RU2510075C2
RU2510075C2 RU2012113963/08A RU2012113963A RU2510075C2 RU 2510075 C2 RU2510075 C2 RU 2510075C2 RU 2012113963/08 A RU2012113963/08 A RU 2012113963/08A RU 2012113963 A RU2012113963 A RU 2012113963A RU 2510075 C2 RU2510075 C2 RU 2510075C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
kernel
addresses
address
loaded
operating system
Prior art date
Application number
RU2012113963/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2012113963A (ru
Inventor
Евгений Петрович Тумоян
Константин Дмитриевич Ольшанов
Сергей Николаевич Череменцев
Original Assignee
Открытое Акционерное Общество "Информационные Технологии И Коммуникационные Системы"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Открытое Акционерное Общество "Информационные Технологии И Коммуникационные Системы" filed Critical Открытое Акционерное Общество "Информационные Технологии И Коммуникационные Системы"
Priority to RU2012113963/08A priority Critical patent/RU2510075C2/ru
Priority to PCT/RU2013/000249 priority patent/WO2013154459A1/ru
Priority to US14/391,763 priority patent/US9177149B2/en
Priority to DE112013002012.2T priority patent/DE112013002012B4/de
Publication of RU2012113963A publication Critical patent/RU2012113963A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2510075C2 publication Critical patent/RU2510075C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/50Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
    • G06F21/55Detecting local intrusion or implementing counter-measures
    • G06F21/56Computer malware detection or handling, e.g. anti-virus arrangements
    • G06F21/566Dynamic detection, i.e. detection performed at run-time, e.g. emulation, suspicious activities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/50Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
    • G06F21/55Detecting local intrusion or implementing counter-measures
    • G06F21/554Detecting local intrusion or implementing counter-measures involving event detection and direct action
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/50Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
    • G06F21/55Detecting local intrusion or implementing counter-measures
    • G06F21/56Computer malware detection or handling, e.g. anti-virus arrangements

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Virology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

Изобретение относится к вычислительной технике и к обеспечению информационной безопасности автоматизированных и информационно-вычислительных систем, в частности к средствам обнаружения вредоносного программного обеспечения (ПО). Техническим результатом является повышение эффективности обнаружения вредоносного ПО за счет обеспечения возможности обнаружения нелегальных перехватов и изменения кода в ядре и загружаемых модулях ядра ОС. Способ реализуется на компьютере с установленной на нем операционной системой (ОС) и заключается в том, что формируют точку прерывания при выполнении системного вызова пользовательского приложения на возникновение передачи управления по адресу в ядре загруженной ОС, проводят проверку структуры данных загруженной ОС, выполняя следующие действия: определяют адрес команды в оперативной памяти компьютера, которой будет передано управление в ходе системного вызова; проверяют принадлежность адресов команд, выполняемых в ходе системного вызова, к нормальному диапазону адресов ядра и модулей ядра ОС в оперативной памяти; судят о наличии вредоносного ПО при отсутствии принадлежности адреса команды к нормальному диапазону адресов.

Description

Область техники, к которой относится изобретение
Изобретение относится к вычислительной технике и к обеспечению информационной безопасности автоматизированных и информационно-вычислительных систем, в частности к средствам обнаружения вредоносного программного обеспечения.
Уровень техники
В настоящее время разработаны и реализованы в прикладном программном обеспечении (ПО) следующие основные методы обнаружения вредоносного ПО:
1) обнаружение фактов скрытия программ, файлов, процессов, модулей ядра путем проверки наличия данных объектов на разных уровнях операционной системы (ОС);
2) обнаружение отличительных признаков ранее зарегистрированного вредоносного ПО, в частности последовательностей байтов исполняемого кода, строк и констант, характерных для вредоносных программ;
3) контроль целостности исполняемого кода ядра в оперативной памяти.
Так, известен прикладной программный пакет Rootkit Profiler LX для обнаружения вредоносного ПО [1].
Средство Rootkit Profiler LX выполняет проверку:
1) адреса таблицы системных вызовов, таблицы прерываний, обработчика системного вызова, обработчика прерывания,
2) кода системного вызова, кода обработчика прерывания,
3) указателей в структурах виртуальной файловой системы (Virtual File System, VFS).
Таким образом, известное средство не проводит проверку целостности всего кода ядра, а также динамическую проверку исполнения кода ядра, вследствие чего не обнаруживает перехватов в структурах данных ОС, а также перехватов и модификации кода в ядре (за исключением структур виртуальной файловой системы), что является недостатком.
Известен также способ обнаружения вредоносного ПО [2], реализуемый на компьютере с ОС и, согласно одному из вариантов реализации, заключающийся в том, что:
- формируют точку прерывания при возникновении системного вызова из пользовательского приложения на изменение структуры данных загруженной ОС;
- проводят проверку структуры данных загруженной ОС, выполняя следующие действия:
- определяют адрес команды в оперативной памяти компьютера, которая произвела изменения в структуре данных;
- проверяют принадлежность адреса команды к нормальному диапазону адресов ОС в оперативной памяти;
- судят о наличии ВП при отсутствии принадлежности адреса команды к нормальному диапазону адресов.
Под структурой данных здесь понимаются формируемые ОС таблицы исполняемых процессов (в том числе пользовательских приложений), ссылки на системный реестр и файлы и пр.
Перед реализацией способа обеспечивают доступ на чтение и запись к областям оперативной памяти с загруженным ядром ОС и модулями ядра и загружают ОС на компьютер. Способ может быть реализован на компьютерах с ОС общего назначения типа Unix, Linux, Microsoft Windows и др.
Непосредственная реализация способа обеспечивается с помощью предварительно создаваемого прикладного ПО:
- средства отладчика ядра (kernel debugger facilities), выполненного с возможностью получать данные из структур данных, сформированных ОС, путем установки точки прерывания;
- модуля проверки целостности (integrity checker), выполненного с возможностью определения, содержат ли данные, полученные средствами отладчика ядра, когда точка прерывания была установлена, несогласованности, характерные для вредоносного ПО;
- модуль обнаружения (detection module), который координирует полученные данные, сформированные ОС, и обеспечивает данные для модуля проверки целостности.
Перечисленные программные средства не являются уникальными и могут быть созданы профильным специалистом (программистом) на основе знания выполняемых этими средствами функций.
Известный способ принят за прототип для предлагаемого технического решения.
Недостатком известного способа является невысокая вероятность обнаружения вредоносного ПО, поскольку обеспечивается отслеживание действий только при изменении в структуре данных ОС. Соответственно, вредоносное ПО непосредственно в ядре ОС и модулях ядра при использовании известного способа не будет обнаружено.
Раскрытие изобретения
Предлагаемый способ включает динамическую проверку исполнения кода ядра ОС для обнаружения нелегальных перехватов и изменения кода в ядре и загружаемых модулях ядра (драйверах).
Техническим результатом является повышение вероятности обнаружения вредоносного ПО за счет обеспечения возможности обнаружения нелегальных перехватов и изменения кода в ядре и загружаемых модулях ядра ОС.
Дополнительным техническим результатом является также обеспечение проверки целостности исполняемого кода ядра.
Для этого предлагается способ, заключающийся в том, что
- формируют точку прерывания при выполнении системного вызова пользовательского приложения на возникновение передачи управления по адресу в ядре загруженной ОС;
- проводят проверку структуры данных загруженной ОС, выполняя следующие действия:
- определяют адрес команды в оперативной памяти компьютера, которой будет передано управление в ходе системного вызова;
- проверяют принадлежность адресов команд, выполняемых в ходе системного вызова, к нормальному диапазону адресов ядра и модулей ядра ОС в оперативной памяти;
- судят о наличии ВП при отсутствии принадлежности адреса команды к нормальному диапазону адресов.
Таким образом, в отличие от известного способа, в котором проверка проводится только в случае изменения в структуре данных загруженной ОС, в предлагаемом способе проводится проверка всей совокупности адресов команд, осуществляемых в ходе системного вызова.
Это позволяет контролировать все команды и переходы по адресам, в том числе генерируемые вредоносным ПО в составе ядра и модулей ОС, а не только вредоносным ПО в пользовательских приложениях.
Дополнительно также выявляется целостность исполняемого кода ядра.
Осуществление изобретения
Необходимым условием реализации предложенного способа является обеспечение доступа на чтение и запись к областям оперативной памяти с загруженным ядром ОС и модулями ядра. Это условие наиболее просто реализуется в ОС Linux.
Процесс осуществления предлагаемого способа далее описывается для компьютера, имеющего:
1) ОС Linux Ubuntu 9.10 с ядром серии 2.6.31,
2) процессор Pentium серии Р6 и более поздних производства компании Intel (США).
Для автоматизированного выполнения предлагаемого способа необходимо, как и в прототипе, предварительно сформировать программу средства отладчика ядра, позволяющую
1) устанавливать точки прерывания на команды передачи управления;
2) определять адреса команды в оперативной памяти, на которую будет передано управление.
Создание такой программы может осуществить специалист в области ОС (программист).
Перед непосредственным осуществлением предлагаемого способа целесообразно обеспечить наличие доверительного образа ядра ОС для последующего сравнения.
Для этого сначала формируют образ ядра ОС, например, на жестком диске компьютера, а затем распаковывают образ ядра. Обычно код ядра упакован с помощью какой-либо известной программы-архиватора, при упаковке/распаковке могут использоваться алгоритмы Gzip, Bzip и др.
После распаковки код ядра представляет собой файл формата .elf. В полученном файле производится определение сегментов кода.
В сегментах кода выполняется исправление изменяемых адресов кода ядра аналогично тому, как это выполняет стандартный для данной ОС загрузчик ядра:
- изменение альтернативных инструкций - инструкций, указанных в секции .altinstructions ядра,
- изменение инструкций с префиксом LOCK,
- изменение инструкций, связанных с паравиртуализацией.
В результате получают доверительный (эталонный) образ ядра ОС и нормальный диапазон адресов размещения кода ядра в оперативной памяти.
Получение доверительного образа ядра ОС производится с использованием стандартных средств работы с файлами ОС.
Для получения нормального диапазона адресов ядра ОС и модулей ядра необходимо также предварительно сформировать вспомогательную программу, позволяющую:
1) сформировать доверительный образ ядра в оперативной памяти;
2) определять адрес начала и конца каждого сегмента ядра в оперативной памяти.
Целесообразность создания такой вспомогательной программы определяется тем, что стандартные средства ОС могут быть модифицированы ВП для скрытия своего наличия в компьютере.
Создание такой вспомогательной программы также может осуществить специалист в области ОС (программист).
После выполнения перечисленных выше подготовительных действий, в первую очередь осуществляют проверку целостности кода ядра загруженной ОС в оперативной памяти компьютера путем последовательного сравнения с доверительным кодом ядра.
Если обнаружено изменение адреса, проводится проверка, принадлежит ли адрес доверительному модулю в составе ядра. Если нет - считают, что обнаружено вредоносное ПО.
Если обнаружено изменение команд - то также считают, что обнаружено вредоносное ПО.
При обнаружении вредоносного ПО для его последующей нейтрализации могут быть применены какие-либо известные методы, например последовательно выполняемые действия: завершение процесса, связанного с вредоносным ПО, удаление вредоносного ПО и удаление файла, который содержит код программы, которая осуществляет действия вредоносного ПО [2].
После успешной проверки целостности кода ядра выполняют динамическую проверку исполнения кода ядра.
Для этого формируют список адресов, соответствующих участкам кода ядра и модулей ядра.
Затем с помощью средства отладчика ядра блокируют переключение процессов.
Процессор переводят в отладочный режим и устанавливают флаг трассировки TF=1 для всех потоков ядра.
Отключают маскируемые прерывания инструкцией CLI.
Устанавливают перехватчики точек входа в ядро (SYSENTER, int80h).
Включают маскируемые прерывания инструкцией STI.
После этого разблокируют переключение процессов.
При выполнении отладочного прерывания по факту совершения перехода выполняют проверку адреса перехода.
Если адрес не принадлежит коду ядра или коду модуля ядра, то считают модуль, который содержит данный адрес, вредоносным.
Затем устанавливают в процессоре флаг BTF=1 и выходят из обработчика отладочного прерывания.
Возможные действия при обнаружении вредоносного модуля ядра для его последующей нейтрализации могут быть аналогичны описанным выше.
Источники информации
1. Klein Т. - Rootkit Profiler LX. Overview and Documentation, 2007 [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
http://www.trapkit.de/research/rkprofiler/rkplx/RKProfilerLX_v0.12_20070422.pdf, дата обращения 09.03.2012, свободный.
2. Патент США №7571482, Automated rootkit detector, приоритет от 28.06.2005 г.

Claims (1)

  1. Способ обнаружения вредоносного программного обеспечения в ядре операционной системы, установленной на компьютере, заключающийся в том, что
    формируют точку прерывания при выполнении системного вызова пользовательского приложения на возникновение передачи управления по адресу в ядре загруженной ОС,
    проводят проверку структуры данных загруженной операционной системы, выполняя следующие действия:
    определяют адрес команды в оперативной памяти компьютера, которой будет передано управление в ходе системного вызова;
    проверяют принадлежность адресов команд, выполняемых в ходе системного вызова, к нормальному диапазону адресов ядра и модулей ядра операционной системы в оперативной памяти;
    судят о наличии вредоносного программного обеспечения при отсутствии принадлежности адреса команды к нормальному диапазону адресов.
RU2012113963/08A 2012-04-11 2012-04-11 Способ обнаружения вредоносного программного обеспечения в ядре операционной системы RU2510075C2 (ru)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012113963/08A RU2510075C2 (ru) 2012-04-11 2012-04-11 Способ обнаружения вредоносного программного обеспечения в ядре операционной системы
PCT/RU2013/000249 WO2013154459A1 (ru) 2012-04-11 2013-03-27 Способ обнаружения вредоносного программного обеспечения в ядре операционной системы
US14/391,763 US9177149B2 (en) 2012-04-11 2013-03-27 Method of detecting malware in an operating system kernel
DE112013002012.2T DE112013002012B4 (de) 2012-04-11 2013-03-27 Verfahren eines Erkennens von Schadsoftware in einem Betriebssystemkern

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012113963/08A RU2510075C2 (ru) 2012-04-11 2012-04-11 Способ обнаружения вредоносного программного обеспечения в ядре операционной системы

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012113963A RU2012113963A (ru) 2013-10-20
RU2510075C2 true RU2510075C2 (ru) 2014-03-20

Family

ID=49327923

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012113963/08A RU2510075C2 (ru) 2012-04-11 2012-04-11 Способ обнаружения вредоносного программного обеспечения в ядре операционной системы

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9177149B2 (ru)
DE (1) DE112013002012B4 (ru)
RU (1) RU2510075C2 (ru)
WO (1) WO2013154459A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2596577C2 (ru) * 2014-09-30 2016-09-10 Закрытое акционерное общество "Лаборатория Касперского" Способ создания обработчика системных вызовов

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106055977A (zh) * 2016-05-23 2016-10-26 北京金山安全软件有限公司 一种窗口保护方法及装置、终端
CN106096402A (zh) * 2016-06-22 2016-11-09 北京金山安全软件有限公司 一种信息拦截方法及装置
CN106127046A (zh) * 2016-06-22 2016-11-16 北京金山安全软件有限公司 一种信息拦截方法及装置
CN106203121B (zh) * 2016-07-19 2019-09-06 珠海豹趣科技有限公司 内核地址防止恶意修改方法、装置以及终端
FR3096490A1 (fr) * 2019-06-28 2020-11-27 Orange Procédé itératif et dispositif de détection d’une zone approximative occupée par le code informatique d’un noyau d’un système d’exploitation dans une mémoire
CN111027072B (zh) * 2019-12-20 2024-02-27 北京安天网络安全技术有限公司 Linux下基于elf二进制标准解析的内核Rootkit检测方法及装置
CN111639340B (zh) * 2020-05-28 2023-11-03 北京金山云网络技术有限公司 恶意应用程序检测方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112817986B (zh) * 2021-02-26 2022-03-22 北京易捷思达科技发展有限公司 适用于Linux生产环境的数据结构修复方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7571482B2 (en) * 2005-06-28 2009-08-04 Microsoft Corporation Automated rootkit detector
US7647636B2 (en) * 2005-08-24 2010-01-12 Microsoft Corporation Generic RootKit detector
US7673137B2 (en) * 2002-01-04 2010-03-02 International Business Machines Corporation System and method for the managed security control of processes on a computer system
US8104089B1 (en) * 2007-12-31 2012-01-24 Symantec Corporation Tracking memory mapping to prevent packers from evading the scanning of dynamically created code

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8171551B2 (en) 2003-04-01 2012-05-01 Mcafee, Inc. Malware detection using external call characteristics
US8572729B1 (en) * 2006-01-30 2013-10-29 Mcafee, Inc. System, method and computer program product for interception of user mode code execution and redirection to kernel mode
US8065736B2 (en) * 2006-06-06 2011-11-22 Microsoft Corporation Using asynchronous changes to memory to detect malware
US20080127114A1 (en) 2006-11-28 2008-05-29 Amit Vasudevan Framework for stealth dynamic coarse and fine-grained malware analysis
US7802300B1 (en) 2007-02-06 2010-09-21 Trend Micro Incorporated Method and apparatus for detecting and removing kernel rootkits
US8099785B1 (en) * 2007-05-03 2012-01-17 Kaspersky Lab, Zao Method and system for treatment of cure-resistant computer malware
US8918865B2 (en) * 2008-01-22 2014-12-23 Wontok, Inc. System and method for protecting data accessed through a network connection
WO2009151888A2 (en) * 2008-05-19 2009-12-17 Authentium, Inc. Secure virtualization system software
US8391834B2 (en) * 2009-01-28 2013-03-05 Headwater Partners I Llc Security techniques for device assisted services
US8904536B2 (en) 2008-08-28 2014-12-02 AVG Netherlands B.V. Heuristic method of code analysis
US9098698B2 (en) * 2008-09-12 2015-08-04 George Mason Research Foundation, Inc. Methods and apparatus for application isolation
US8381284B2 (en) 2009-08-21 2013-02-19 Mcafee, Inc. System and method for enforcing security policies in a virtual environment
US9552478B2 (en) * 2010-05-18 2017-01-24 AO Kaspersky Lab Team security for portable information devices
EP2388726B1 (en) * 2010-05-18 2014-03-26 Kaspersky Lab, ZAO Detection of hidden objects in a computer system
AU2011293160B2 (en) * 2010-08-26 2015-04-09 Verisign, Inc. Method and system for automatic detection and analysis of malware
US8806640B2 (en) * 2010-10-22 2014-08-12 George Mason Intellectual Properties, Inc. Program execution integrity verification for a computer system
US8863283B2 (en) 2011-03-31 2014-10-14 Mcafee, Inc. System and method for securing access to system calls
US8479295B2 (en) * 2011-03-30 2013-07-02 Intel Corporation Method and apparatus for transparently instrumenting an application program
RU107619U1 (ru) * 2011-04-11 2011-08-20 Общество с ограниченной ответственностью "ЛАН-ПРОЕКТ" Система для контроля хода выполнения программ
RU107620U1 (ru) * 2011-04-12 2011-08-20 Общество с ограниченной ответственностью "ЛАН-ПРОЕКТ" Система для контроля хода выполнения программ
US8694738B2 (en) * 2011-10-11 2014-04-08 Mcafee, Inc. System and method for critical address space protection in a hypervisor environment
US8973144B2 (en) * 2011-10-13 2015-03-03 Mcafee, Inc. System and method for kernel rootkit protection in a hypervisor environment
US9529614B2 (en) * 2012-03-05 2016-12-27 Board Of Regents The University Of Texas Systems Automatically bridging the semantic gap in machine introspection
EP2831787B1 (en) * 2012-03-30 2020-07-08 Irdeto B.V. Method and system for preventing and detecting security threats
US10474811B2 (en) * 2012-03-30 2019-11-12 Verisign, Inc. Systems and methods for detecting malicious code
US9411955B2 (en) * 2012-08-09 2016-08-09 Qualcomm Incorporated Server-side malware detection and classification
US9009823B1 (en) * 2013-02-23 2015-04-14 Fireeye, Inc. Framework for efficient security coverage of mobile software applications installed on mobile devices
WO2015030748A1 (en) * 2013-08-28 2015-03-05 Intel Corporation Hardware and software execution profiling

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7673137B2 (en) * 2002-01-04 2010-03-02 International Business Machines Corporation System and method for the managed security control of processes on a computer system
US7571482B2 (en) * 2005-06-28 2009-08-04 Microsoft Corporation Automated rootkit detector
US7647636B2 (en) * 2005-08-24 2010-01-12 Microsoft Corporation Generic RootKit detector
US8104089B1 (en) * 2007-12-31 2012-01-24 Symantec Corporation Tracking memory mapping to prevent packers from evading the scanning of dynamically created code

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2596577C2 (ru) * 2014-09-30 2016-09-10 Закрытое акционерное общество "Лаборатория Касперского" Способ создания обработчика системных вызовов

Also Published As

Publication number Publication date
DE112013002012T5 (de) 2015-01-29
RU2012113963A (ru) 2013-10-20
WO2013154459A1 (ru) 2013-10-17
US9177149B2 (en) 2015-11-03
DE112013002012B4 (de) 2022-04-28
US20150096028A1 (en) 2015-04-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2510075C2 (ru) Способ обнаружения вредоносного программного обеспечения в ядре операционной системы
CA2856268C (en) Methods of detection of software exploitation
Kawakoya et al. Memory behavior-based automatic malware unpacking in stealth debugging environment
US9483637B2 (en) Program execution integrity verification for a computer system
EP3039608B1 (en) Hardware and software execution profiling
Zhang et al. Spectre: A dependable introspection framework via system management mode
Yan et al. V2e: combining hardware virtualization and softwareemulation for transparent and extensible malware analysis
EP2237186B1 (en) Method for accelerating hardware emulator used for malware detection and analysis
US8566944B2 (en) Malware investigation by analyzing computer memory
EP2881881B1 (en) Machine-readable medium, method and system for detecting java sandbox escaping attacks based on java bytecode instrumentation and java method hooking
US11363058B2 (en) Detecting execution of modified executable code
JP2018041438A (ja) ファイル中の悪意のあるコードの検出システム及び方法
Saito et al. A survey of prevention/mitigation against memory corruption attacks
US10311233B2 (en) Generic unpacking of program binaries
Ning et al. Hardware-assisted transparent tracing and debugging on ARM
Bhatt et al. Leveraging relocations in ELF-binaries for Linux kernel version identification
Fu et al. A windows rootkit detection method based on cross-view
Zhang et al. Sgxpy: Protecting integrity of python applications with intel sgx
Filho et al. Reducing the attack surface of dynamic binary instrumentation frameworks
KR20210057239A (ko) 안티 디버깅 무력화 장치 및 그 방법
Vetter et al. Uncloaking rootkits on mobile devices with a hypervisor-based detector
Saito et al. Safe trans loader: mitigation and prevention of memory corruption attacks for released binaries
Zou et al. Identify stack overflow exploits with dynamic binary instrumentation
Song et al. LoadLord: Loading on the Fly to Defend Against Code-Reuse Attacks
Danisevskis Uncloaking rootkits on mobile devices with a hypervisor-based detector