RU2506614C2 - Способ обнаружения айсбергов - Google Patents

Способ обнаружения айсбергов Download PDF

Info

Publication number
RU2506614C2
RU2506614C2 RU2012109367/28A RU2012109367A RU2506614C2 RU 2506614 C2 RU2506614 C2 RU 2506614C2 RU 2012109367/28 A RU2012109367/28 A RU 2012109367/28A RU 2012109367 A RU2012109367 A RU 2012109367A RU 2506614 C2 RU2506614 C2 RU 2506614C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
iceberg
icebergs
radar
images
wavelength range
Prior art date
Application number
RU2012109367/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2012109367A (ru
Inventor
Владимир Григорьевич Смирнов
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Арктический и Антарктический научно-исследовательский институт" (ФГБУ "ААНИИ")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение "Арктический и Антарктический научно-исследовательский институт" (ФГБУ "ААНИИ") filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение "Арктический и Антарктический научно-исследовательский институт" (ФГБУ "ААНИИ")
Priority to RU2012109367/28A priority Critical patent/RU2506614C2/ru
Publication of RU2012109367A publication Critical patent/RU2012109367A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2506614C2 publication Critical patent/RU2506614C2/ru

Links

Landscapes

  • Image Processing (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области дистанционного зондирования ледяного покрова и может быть использовано для обнаружения айсбергов. Сущность: получают спутниковые радиолокационные снимки. Выделяют зоны аномального значения радиолокационного сигнала, сравнивая его с эталонным значением. Одновременно на изображении, полученном в оптическом диапазоне длин волн, определяют положение теней. В случае совпадения аномалий на радиолокационном снимке с соответствующими тенями на изображении, полученном в оптическом диапазоне длин волн, аномалии идентифицируют как айсберги. Через некоторое время повторяют описанные процедуры и прогнозируют траекторию движения айсберга, например, путем экстраполяции его положения на время, равное приему информации из следующего сеанса. После этого сравнивают наблюдаемое положение айсберга с прогнозируемым. При совпадении прогнозируемой траектории движения и отмеченной по данным наблюдений принимают окончательное решение о наличии айсберга. Технический результат: повышение достоверности определения айсбергов. 1 з.п.ф-лы.

Description

Изобретение относится к определению параметров ледяного покрова, а более конкретно к способу обнаружения айсбергов на фоне ледяного покрова посредством дистанционного зондирования, и может быть использовано как в исследовательских целях, так и при мониторинге ледового покрова.
Известен способ определения параметров подстилающей поверхности, заключающийся в построении фотоизображений подстилающей поверхности, соответствующих результатам зондирования с аэрокосмических носителей, осуществляемом радиолокатором, установленным на борту космического аппарата, в котором характеристики подстилающей поверхности определяют путем визуального анализа полученных фотоизображений (Иоханнессен О.М., Александров В.Ю., Фролов И.Е. и др. Научные исследования в Арктике. Том 3. Дистанционное зондирование морских льдов на северном морском пути: изучение и применение.- СПб.: Наука, 2007, с.68-71). Указанный подход реализуется в цифровом режиме путем сравнения сигнала изображения с опорным уровнем, равным среднему значению яркости льда, и выделению области изображения, превышающей этот уровень. Указанную область считают айсбергом.
Недостатком данного способа является низкая достоверность оперативного определения характеристик из-за невозможности (в ряде случаев) однозначно отличить сигнал, отраженный айсбергом, от сигнала, отраженного многолетним и всторошенным льдом.
Наряду с этим известен способ, осуществляющий определение параметров морского льда с помощью электромагнитных волн разных диапазонов частот, в котором технический результат состоит в получении спутниковых радиолокационных снимков и снимков в оптическом диапазоне длин волн (Бухаров М.В., Никитин П.А. и Спиридонов Ю.Г. Способ определения состояния ледяного покрова. А.С. №1788487//Открытия и изобретения, №2,1993).
Недостатком способа является низкая вероятность обнаружения айсбергов.
Известен также способ обнаружения айсбергов, взятый авторами за прототип, путем совместного использования спутниковых радиолокационных данных и данных видимого спектрального диапазона высокого пространственного разрешения. Способ включает получение спутниковых радиолокационных снимков и изображений в оптическом диапазоне длин волн, анализ и интерпретацию яркости элементов изображений, интерактивное выделение аномалий сигнала радиолокационного изображения, причем интерпретация заключается в сравнении изображений, выделении по радиолокационным изображениям элементов с аномалией (максимальной яркостью сигнала или изображения) и уточнения места нахождения айсберга путем определении наличия тени по изображению в видимом диапазоне, а также контраста между освещенной стороной айсберга и окружающей ледовой или водной поверхностью (Александров В.Ю., Волков В.А., Сандвен С., Бабикер М., Клостер К. Обнаружение арктических айсбергов по спутниковым изображениям РСА и видимого диапазона высокого разрешения //Исследование земли из космоса, №3, 2008, с.44-55).
Недостатком указанного способа, наряду с недостатками радиолокации, является наличие существенных ограничений на использование изображений морского льда, полученных в оптическом диапазоне, связанных с условиями полярной ночи и наличием облачности, повторяемость которой над некоторыми районами акватории Северного ледовитого океана достигает 60-70%, что препятствует выполнению съемки морской поверхности в видимом спектральном диапазоне.
Технический результат заключается в повышении достоверности определения айсбергов.
Заявленный технический результат достигается путем проведения дополнительной процедуры расчета траектории движения ледяного образования, соответствующего выявленной на спутниковых изображениях аномалии сигнала.
Предлагаемый способ обнаружения айсбергов реализуется следующим образом.
Производят прием сигнала, поступающего с радиолокатора, установленного на борту космического аппарата. Одновременно с этим производят прием информации от датчика дистанционного зондирования видимого диапазона, установленного на этом же КА, либо на другом, но производящим съемку этого же района. Из радиолокационного сигнала выделяют максимальное его значение, например, методом сравнения с эталонным сигналом (имеющим постоянное значение) и места на изображении, превышающие эталонный, относят к айсбергам. Одновременно с этим на изображении этого же района, полученном когда это возможно в видимом диапазоне в местах, совпадающих с выделенными по РЛ изображению, определяют положение теней (если они наблюдаются). В случае совпадения указанных признаков, аномалию идентифицируют как айсберг.
Затем через некоторое время, например в следующий сеанс приема информации. производят прием сигнала, повторяют описанные процедуры и строят прогноз траектории движения айсбергов, например, путем экстраполяции их положения на время, равное приему информации из следующего сеанса, после которого сравнивают положение айсбергов с прогнозируемым. При совпадении экстраполированной траектории движения аномалии и отмеченной по данным наблюдений путем расчета движения айсберга делается вывод, что контролируемый объект с аномальным РЛ сигналом и тенями принадлежит айсбергу.

Claims (2)

1. Способ обнаружения айсбергов, включающий получение сигнала спутниковых изображений радиолокационных снимков и изображений в оптическом диапазоне длин волн, выполнение анализа яркости элементов радиолокационных изображений, выделение зон аномального значения сигнала радиолокационного изображения путем его сравнения с эталонным, уточнение места нахождения айсберга и принятие решения о наличии айсбергов, отличающийся тем, что осуществляется прогноз перемещения аномальной зоны между сеансами приема информации и сравнение наблюдаемого положения с прогнозируемым.
2. Способ обнаружения айсбергов по п.1, отличающийся тем, что принятие решения о наличии айсберга осуществляется при совпадении траектории движения зоны аномалии сигнала с прогнозируемой траекторией движения айсберга.
RU2012109367/28A 2012-03-12 2012-03-12 Способ обнаружения айсбергов RU2506614C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012109367/28A RU2506614C2 (ru) 2012-03-12 2012-03-12 Способ обнаружения айсбергов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012109367/28A RU2506614C2 (ru) 2012-03-12 2012-03-12 Способ обнаружения айсбергов

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012109367A RU2012109367A (ru) 2013-09-20
RU2506614C2 true RU2506614C2 (ru) 2014-02-10

Family

ID=49182908

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012109367/28A RU2506614C2 (ru) 2012-03-12 2012-03-12 Способ обнаружения айсбергов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2506614C2 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2577917C1 (ru) * 2014-10-07 2016-03-20 Федеральное государственное бюджетное "Арктический и Антарктический научно-исследовательский институт" (ФГБУ "ААНИИ") Способ определения места образования айсбергов выводных ледников
RU169449U1 (ru) * 2016-10-21 2017-03-17 Андрей Юрьевич Даниленко Система статистических методов для фильтрации искажений в условиях мониторинга аномалий земной поверхности в арктических широтах
RU2619311C1 (ru) * 2016-03-16 2017-05-15 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ автоматического определения параметров айсберга гидролокационным методом

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2548596C1 (ru) * 2014-01-14 2015-04-20 Открытое акционерное общество "Концерн "Океанприбор" Способ определения осадки айсберга

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Александров В.Ю. и др. Обнаружение арктических айсбергов по спутниковым изображениям РСА и видимого диапазона высокого разрешения / Исследование Земли из космоса, 2008, No.3, с.44-55. *
Александров В.Ю. и др. Обнаружение арктических айсбергов по спутниковым изображениям РСА и видимого диапазона высокого разрешения / Исследование Земли из космоса, 2008, №3, с.44-55. Александров В.Ю. Спутниковый радиолокационный мониторинг морского ледяного покрова. Автореф. диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук. - СПб., 2010. Смирнов В.Г. и др. Спутниковый мониторинг ледового покрова в районе приразломного нефтяного месторождения / Навигация и гидрография, 1997, №4, с.100-107. *
Александров В.Ю. Спутниковый радиолокационный мониторинг морского ледяного покрова. Автореф. диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математическихнаук. - СПб., 2010. *
Смирнов В.Г. и др. Спутниковый мониторинг ледового покрова в районе приразломного нефтяного месторождения / Навигация и гидрография, 1997, 4, с.100-107. *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2577917C1 (ru) * 2014-10-07 2016-03-20 Федеральное государственное бюджетное "Арктический и Антарктический научно-исследовательский институт" (ФГБУ "ААНИИ") Способ определения места образования айсбергов выводных ледников
RU2619311C1 (ru) * 2016-03-16 2017-05-15 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ автоматического определения параметров айсберга гидролокационным методом
RU169449U1 (ru) * 2016-10-21 2017-03-17 Андрей Юрьевич Даниленко Система статистических методов для фильтрации искажений в условиях мониторинга аномалий земной поверхности в арктических широтах

Also Published As

Publication number Publication date
RU2012109367A (ru) 2013-09-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109073348B (zh) 用于对埋藏物体进行探测、定位和图像获取的机载系统和方法、表征底土成分的方法
CA2883637C (en) Method and apparatus for mapping and characterizing sea ice from airborne simultaneous dual frequency interferometric synthetic aperture radar (ifsar) measurements
US20140313072A1 (en) Ice keel prediction from sar, optical imagery and upward looking sonars
JP5376814B2 (ja) 目標識別装置
RU2506614C2 (ru) Способ обнаружения айсбергов
EP2848962A1 (en) Method for identifying and classifying petroleum exuding areas at the bottom of the sea by reverse modelling
Grover et al. Ship detection using Sentinel-1 SAR data
Rietveld et al. The tromsø dynasonde
Ramos et al. Determination of internal wave properties from X-band radar observations
Huang et al. Ocean remote sensing using X-band shipborne nautical radar—Applications in eastern Canada
RU2596610C1 (ru) Способ поиска и обнаружения объекта
Kim et al. Application of bimodal histogram method to oil spill detection from a satellite synthetic aperture radar image
RU2582073C2 (ru) Способ определения аномалий на морской поверхности неконтактным радиолокационным методом
RU2593411C1 (ru) Способ определения дрейфа морских льдов
Topouzelis et al. Detection, Tracking, and Remote Sensing: Satellites and Image Processing (Spaceborne Oil Spill Detection)
Zhang et al. An efficient object-oriented method of Azimuth ambiguities removal for ship detection in SAR images
Leng et al. A novel adaptive ship detection method for spaceborne SAR imagery
Chien et al. Validating of coherent-on-receive marine radar in nearshore using drifter cluster
RU2794871C1 (ru) Способ определения характеристик аномалий морской поверхности, обусловленных процессами в приповерхностных слоях океана и атмосферы, по ее оптическим изображениям
Lin et al. A new MTF-based image quality assessment for high-resolution SAR sensors
Muckenhuber High resolution sea ice monitoring using space borne Synthetic Aperture Radar
Lopera et al. A time frequency domain feature extraction algorithm for landmine identification from GPR data
Fer et al. Report on wave measurements using the Sailbuoy wave
Wang et al. Detection of oceanic internal waves based on SqueezeNet in SAR images
Navarro et al. Analysis of Internal Wave Signatures in X-Band Marine Radar Images

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20140313