RU2497158C1 - Способ краткосрочного прогнозирования землетрясений - Google Patents

Способ краткосрочного прогнозирования землетрясений Download PDF

Info

Publication number
RU2497158C1
RU2497158C1 RU2012120348/28A RU2012120348A RU2497158C1 RU 2497158 C1 RU2497158 C1 RU 2497158C1 RU 2012120348/28 A RU2012120348/28 A RU 2012120348/28A RU 2012120348 A RU2012120348 A RU 2012120348A RU 2497158 C1 RU2497158 C1 RU 2497158C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
groups
earthquake
time
photometers
optical density
Prior art date
Application number
RU2012120348/28A
Other languages
English (en)
Inventor
Валерий Григорьевич Бондур
Мария Владимировна Гапонова
Вячеслав Федорович Давыдов
Илья Антонович Юдин
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга "АЭРОКОСМОС"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга "АЭРОКОСМОС" filed Critical Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга "АЭРОКОСМОС"
Priority to RU2012120348/28A priority Critical patent/RU2497158C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2497158C1 publication Critical patent/RU2497158C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области сейсмологии и может быть использовано для краткосрочного прогнозирования землетрясений. Сущность: посредством группы фотометров, разнесенных в пространстве, измеряют оптическую плотность атмосферы. Измерения осуществляют в спектральных участках с длиной волны 340, 380, 440, 500, 675, 870, 1020 нм. Выявляют динамику изменения разности средневзвешенной длины волны текущего солнечного спектра и эталонного солнечного спектра. С учетом выявленной динамики определяют место, время и магнитуду возможного сейсмического удара. Технический результат: создание оперативного, ресурсоемкого и достоверного способа прогнозирования землетрясений. 7 ил.

Description

Изобретение относится к области сейсмологии и может найти применение для прогнозирования землетрясений в национальных системах наблюдения и обработки данных геофизических измерений.
Для прогнозирования землетрясений используется диагностика предвестниковых аномальных возмущений состояния геофизических полей. Перед землетрясением наблюдается увеличение выхода различных газов: водорода, гелия, метана, радона. Факт выхода газов из зоны сейсмотектонической аномалии (СТА) в атмосферу перед землетрясением подтверждается резким [Патенты RU №2204852, 2003 г, №2275659, 2006 г, №2302020, 2007 г] увеличением фонового уровня радиации, ионизацией молекул воздуха, вплоть до свечения атмосферы [Тертышников А.В. Сейсмоозонные эффекты и проблема прогнозирования землетрясения, СПБ, 1999. 196 с.].
Известен «Способ краткосрочного прогнозирования землетрясений» -Патент RU №2423729, 2011 г. В способе-аналоге размещают измеритель на космическом носителе с регулируемым интервалом длительности и скважности дискретных отсчетов вдоль трассы полета носителя, измеряют свечение атмосферных газов в ультрафиолетовой полосе в диапазоне 100…300 нм, численным интегрированием функций получаемых регистрограмм рассчитывают их длину L, координаты гипоцентра очага отождествляют с максимумом регистрограмм, рассчитывают постоянную времени сейсмического процесса T из соотношения:
T = Δ t ln ( L 0 L 1 ) ( L 0 L 2 )
Figure 00000001
,
прогнозируют время удара ty[сут]=0,77M-4,4, где L0 - предельная длина дуги функции регистрограммы, равная:
L 0 = L 2 2 L 1 L 3 2 L 2 L 1 L 3
Figure 00000002
,
где L1, L2, L3 - длины дуг функций регистрограмм в моменты измерений t1, t2, t3; Δt=(t2-t1)=(t3-t2) - межвитковый интервал времени космического носителя, на котором проводят измерения.
Недостатками аналога следует считать:
- неопределенность координат СТА, что усложняет планирование работы бортового измерителя над заданным районом;
- при скорости полета космического носителя ~10 км/с и размерах СТА ~300 км, максимальное время измерений не превышает 30 секунд, при возможности повторных измерений через 14 витков, что обуславливает значительный риск пропуска СТА.
Ионизация молекул воздуха над СТА приводит к образованию нескомпенсированного электрического заряда в виде «купола» над СТА. [Тертышников А.В Основы мониторинга чрезвычайных ситуаций. Учебное пособие - Химки: АГЗ МЧС РФ, 2010. 266 с]. Электростатическое поле влияет на ориентацию дипольных молекул водяного пара в воздухе. Установлено «Явление возникновения поляризационных аномалий электромагнитного поля над очагом землетрясения», см. Научное открытие №336, 2007 г. Изменение поляризации электромагнитного поля является одним из признаков-предвестников готовящегося землетрясения, однако зарегистрировать этот эффект сложно.
Ближайшим аналогом к заявляемому техническому решению является «Поляризационный датчик предвестника землетрясений», Патент RU №2343507, G.01.V, 9/00, 2009 г.
Поляризационный датчик предвестника землетрясений, установленный на космическом носителе, содержит канал приема поляризованного светового потока, отраженного от подстилающей поверхности, в которой последовательно включены объектив, деполяризатор, усилитель, пиковый детектор, пороговое устройство, аналогово-цифровой преобразователь, блок буферной памяти, а также отдельный генератор пилообразного напряжения, подключенный к металлизированным обкладкам деполяризатора.
К недостаткам ближайшего аналога следует отнести:
- малое время наблюдений, ~30 сек., при большой скважности измерений из-за смещения орбиты космического аппарата от зоны СТА;
- локальность измерений по пространству и времени, что снижает статистическую устойчивость результата;
- неопределенность времени землетрясения относительно выявленных предвестников.
Задача, решаемая изобретением, состоит в регистрации аномальных вариаций спектральной мощности регистрируемого солнечного потока на ряде длин волн, прошедшего всю толщу атмосферы.
Технический результат достигается тем, что способ краткосрочного прогнозирования землетрясений, включает создание в сейсмоопасном регионе системы измерений оптической плотности атмосферы из групп фотометров, разнесенных с постоянным шагом по координатам x, y на расстояние не более размеров зоны подготавливаемого землетрясения, построение гистограммы коэффициента пропускания атмосферы в дискретных интервалах длин волн фотометров: 340, 380, 440, 500, 675, 800 и 1020 нм, определение разницы (Δ) между средневзвешенной длиной волны текущего (λтек) и эталонного (по Планку) солнечного спектра (λэтал), отождествление изменений Δ(t) с началом сейсмического процесса и расчет постоянной времени T функции сигнала Δ(t), формирование регистрограмм измерений для каждой из групп раздельно по координатам Δ(x, t) и Δ(y, t), расчет гипотетического центра очага как точки пересечения векторов, направляющие косинусов которых вычисляют через их проекции на осях крестообразных групп:
cos α = Δ ( x , t ) Δ ( x , t ) 2 + Δ ( y , t ) 2
Figure 00000003
cos β = Δ ( y , t ) Δ ( x , t ) 2 + Δ ( y , t ) 2
Figure 00000004
прогнозирование времени сейсмического удара ty≈4,7T и магнитуды удара из соотношения lg ty≈0,77M-4,4.
Изобретение поясняется чертежами, где
фиг.1 - одна из реализаций эманации радона в атмосферу накануне землетрясения;
фиг.2 - динамика электростатической напряженности над «куполом» подготавливаемого землетрясения;
фиг.3 - изменение оптической плотности атмосферы, измеряемое фотометрами системы «AERONET»;
фиг.4 - нормированные значения эталонного (по Планку) солнечного спектра и гистограмма его текущих значений в спектральных полосах фотометра;
фиг.5 - динамика изменения средневзвешенной длины волны солнечного спектра в сейсмическом процессе;
фиг.6 - периодограмма изменений оптической плотности атмосферы по серии состоявшихся землетрясений;
фиг.7 - функциональная схема устройства.
Техническая сущность изобретения состоит в следующем. Накануне сейсмического удара наблюдается активная эманация радона из земной коры в атмосферу. Одна из реализаций этого процесса иллюстрируется фиг.1. В результате радиоактивного распада радона и ионизации молекул аэрозолей в атмосфере возникает электростатическое поле, иллюстрируемое фиг.2. Молекула воды (H2O) обладает постоянным некомпенсированным дипольным моментом. Электрический дипольный момент единицы объема воздуха с молекулами воды: P=аэ·N·E, где аэ - коэффициент электрической поляризуемости молекул; N - число частиц в единице объема, Е[в/м] - величина электрической напряженности возникающего поля. Между поляризуемостью молекул и диэлектрической проницаемостью (ε) вещества существует зависимость:
( ε 1 ) ε 0 N ( a э + a n + M p 2 3 K T O
Figure 00000005
где an - коэффициент ионной поляризуемости, Мдр - дипольный момент молекул, KTO - тепловая энергия молекул. В оптическом диапазоне, на границе раздела двух сред, с коэффициентом преломления n1 и n2, происходит отражение светового потока: Kотр=(n2-n1)/(n2-n1). Коэффициент отражения является функцией коэффициента преломления, зависящего от первичных параметров среды: n = ε μ
Figure 00000006
, для воздуха µ=1, поэтому коэффициент преломления практически равен n = ε
Figure 00000007
. Согласно классическим представлениям [см., например, Преломление света, Физический энциклопедический словарь под редакцией A.M.Прохорова, изд. Сов. Энциклопедия, М, 1983 г., с.168] электроны и атомы вещества под действием световой волны совершают вынужденные колебания. Наличие собственной частоты атомов и молекул приводит к зависимостям коэффициента преломления n от концентрации вторичных излучателей в воздухе:
n 1 + Σ N i e π m i c 2 1 1 / λ o i 2 1 / λ 2
Figure 00000008
где Ni - концентрация в воздухе вибраторов i-го сорта; ε - заряд электрона; mi - масса вибратора i-го сорта; λoi - собственная длина волны излучения вибратора i-го сорта; λ - текущая длина волны падающего светового потока. Итак, в области электростатической напряженности «купола» подготавливаемого землетрясения изменяются коэффициенты преломления и отражения падающего светового потока. В результате изменяется оптическая плотность атмосферы. По определению [см., например, Преломление света, Физический энциклопедический словарь под редакцией A.M. Прохорова, изд. Сов. Энциклопедия, М, 1983 г., с.944] под оптической плотностью атмосферы понимается десятичный логарифм отношения падающего потока излучения к потоку прошедшему через всю толщу атмосферы:
Д=lg П0/П.
Контроль оптической плотности атмосферы, обусловленный изменениями радиационного баланса сейсмотектонической аномалии приземного электрического поля является одним из направлений мониторинга землетрясений. Для этого создана международная глобальная сеть наблюдений за характеристиками прозрачности атмосферы «AERONET», включающая порядка 500 станций [см. Интернет http://aeronet.gsfc.nasa.gov/new web/system _descriptions.html]. В работе сети используют фотометры с измерениями оптической плотности в спектральных участках с длиной волны: 340, 380, 440, 500, 675, 870, 1020 нм. Информация о наиболее значимых землетрясениях в различных регионах Земного шара и значениях оптической плотности аэрозоля на ближайших станциях существуют на сайте Геологического общества США [.] По результатам анализа данных сайта, за несколько суток до землетрясения наблюдается аномальное увеличение оптической плотности атмосферы. Одна из реализаций динамики изменения оптической плотности накануне сейсмического удара иллюстрируется графиком фиг.3. Однако, при экранировании солнечного потока облачностью, отмечается большое число пропусков измерений, т.е. параметр оптической плотности существенно зависит от климатических условий. В заявленном способе в качестве признака-предвестника землетрясения выбрана динамика изменения разности средневзвешенной длины волны текущего солнечного спектра и эталонного (по Планку) солнечного спектра:
Δ(t)=λтекэтал
Для чего, предварительно, оптическую плотность атмосферы в каждом из дискретных каналов пересчитывают в коэффициент пропускания, из условия обратной пропорциональности. На рисунке фиг.4 иллюстрируются графики (1) эталонного (по Планку) нормированного солнечного спектра и гистограмма текущего (2) зарегистрированного солнечного спектра (одна из реализаций). Средневзвешенное значение длины волны делит площадь под графиками (1, 2) фиг.4 пополам и определяется из соотношения:
λ = 340 λ с р П ( λ ) d λ = λ с р 1020 П ( λ ) d λ
Figure 00000009
Из графиков фиг.4: λэтал=560 нм, λтек=640 нм, Δ=80 нм.
Как отмечалось выше, коэффициент преломления атмосферы зависит от степени ионизации, а последняя - от объема эманации радона и размеров зоны подготавливаемого землетрясения. Дисперсия коэффициента преломления приводит к возрастанию средневзвешенной длины волны текущего спектра солнечного потока, что адекватно отражает сейсмический процесс. Динамика изменения параметра (Δ) содержит скрытую информацию о характеристиках предстоящего сейсмического удара: времени удара (ty), магнитуде удара (M) и гипотетическом центре очага. Известно уравнение Гутенберга-Рихтера, связывающее время существования сигнала предвестника с магнитудой сейсмического удара: lg ty=0,77M-4,4 [см. аналог]. Из математики известно [см., например, Н.С. Пискунов, Дифференциальное и интегральное исчисления для ВТУЗов, учебник том.1, изд. Пятое, Наука, М, 1964 г., стр.457-458], что сама величина и скорость ее изменения связаны дифференциальным уравнением первого порядка, общим решением которого является экспонента. Экспонента обладает тем свойством, что по трем ее дискретным отсчетам может быть восстановлена вся функция. Решение дифференциального уравнения для функции [Δ(t)] иллюстрируется графиком фиг.5. Постоянную времени сейсмического процесса определяют из соотношения:
T = Δ t ln ( Δ 0 Δ 1 ) ( Δ 0 Δ 2 )
Figure 00000010
Установившееся значение Δ0 вычисляют как:
Δ 0 = Δ 1 Δ 3 Δ 2 2 2 Δ 2 Δ 1 Δ 3
Figure 00000011
где Δt - интервал времени между отсчетами функции сигнала Δ(t), Δ1, Δ2, Δ3 - значения функции сигнала в моменты отсчетов t1, t2, t3. Экспонента достигает установившегося значения с вероятностью 0,999 при значении t=4,7T, за которое принимают время ожидаемого сейсмического удара.
Проводился статистический анализ времени существования сигнала предвестника. Данные о 30 состоявшихся землетрясениях представлялись в виде временных рядов отсчетов оптической плотности атмосферы за 30 суток до события и 30 суток после события. Для анализа использовалось Фурье-преобразование, которое позволило выявить регулярные составляющие временных рядов. Результат спектрального Фурье-анализа иллюстрируется графиком фиг.6. Из графиков фиг.6 следует, что на уровне значимости 0,05, время существования сигнала выявленного предвестника занимает интервал 1…2 суток.
Гипотетический центр очага землетрясения определяют путем пеленгации сигнала с двух, разнесенных по пространству, точек. Для чего формируют две крестообразные группы измерителей из фотометров системы «AERONET», измеряющие проекции сигнала на крестообразные оси координат. Известно, что положение радиус-вектора в пространстве определяется косинус направляющими [см. Г. Корн, «Справочник по математике для научных работников и инженеров», перев с англ, М, Наука, 1971 г., раздел. «Аналитическая геометрия», стр.73-74]. В прямоугольной системе координат косинус направляющая вектора равна отношению его проекции на данную ось к длине вектора. Длина вектора находится как корень квадратный из суммы квадратов его проекций. Точку пересечения радиус-векторов крестообразных групп отождествляют с гипоцентром очага землетрясения.
Пример реализации способа.
Заявленный способ может быть реализован по схеме фиг.7. Функциональная схема устройства фиг.7 содержит две крестообразные линейные группы (1, 2) измерителей, разнесенные в пространстве на пеленгационной базе (3). Группы образуют из единичных элементов-фотометров (4), осуществляющих измерение оптической плотности атмосферы, включенных в глобальную систему «AERONET» (5). Каждый из единичных элементов (4) подключен к канальному коммутатору (6), осуществляющему их циклический опрос, за интервал времени, задаваемый программируемой схемой выборки измерений (7). Одновременно, схема (7) осуществляет синхронизацию работы буферного запоминающего устройства (8) и устройства ввода данных (9) в компьютер (10), в составе элементов: процессора (11), винчестера (12), оперативного запоминающего устройства (13), дисплея (14), принтера (15), клавиатуры (16). Результаты обработки массива данных выводят на сервер (17) сети Интернет.
Устройство работает следующим образом. Программы опроса линейных крестообразных групп (1, 2) формируют на ПЭВМ (10) и записывают на винчестер (12). Текущую программу опроса пересылают в программируемую схему выборки измерений (7), которая в режиме дежурного слежения циклически воспроизводится с установленной скважностью. Канальный коммутатор (6), в соответствии с текущей программой, осуществляет циклический опрос единичных элементов-фотометров (4), путем их подключения к буферному запоминающему устройству (8) на установленный дискретный интервал Δ(t). Каждый отсчет записывается в буферное ЗУ со своим адресом. После опроса всех датчиков одной группы формируется регистрограмма измерений по одной из координат Δ1(x, t), которая через устройство ввода (9) пересылается в ОЗУ (13) для последующей обработки. Аналогично получают регистрограммы измерений других линейных групп: Δ1(y, t), Δ2(x, t), Δ2(у, t). Скорость изменения функции сигнала Δ(x, y, t) в пространстве и времени содержит информацию о гипоцентре очага и моменте удара. Направление на центр купола очага определяют путем расчета градиента функции регистрограмм. Поскольку единичные измерители равномерно разнесены по координатам х, y с постоянным шагом, то производная по направлению представляется отношением конечных разностей Δ ( x , t ) Δ x
Figure 00000012
, Δ ( y , t ) Δ y
Figure 00000013
Гипоцентр определяют как точку пересечения векторов (градиентов) двух крестообразных групп. Поскольку крестообразные группы ориентированы по сторонам света, то направление градиента совпадает с азимутом. При известных координатах крестообразных групп гипоцентр очага определяют по известным азимутам на карте. Приведенные выше соотношения справедливы для любого момента времени наблюдений. Поэтому гипоцентр рассчитывают на начальном этапе наблюдений, что обеспечивает резерв времени для оповещения населения. По динамике изменения функции сигнала во времени прогнозируют характеристики ожидаемого сейсмического удара. Для чего, по дискретным отсчетам, рассчитывают постоянную времени сейсмического процесса T. Проводилась апостериорная обработка зарегистрированных данных фотометров по землетрясению в Турции 23.10.2011 г. с координатами 38°,43′, 19,20′′ с.ш. и 43°,30′, 46,78″ в.д. Результаты обработки и расчета функции сигнала представлены следующим рядом:
Δ(t), нм Δ1=32 Δ2=60 Δ3=71
t, час t1=2 t2=4 t3=6
Установившееся значение функции сигнала Δ0≈100 нм.
Постоянная времени Т=4 час.
Ожидаемое время удара: ty=4,7T=18,7 час.
Расчетная магнитуда удара М=7,3 балла.
Расчетное значение совпало с истинным с точностью до второго знака.
Устройство реализуют на существующей технической базе. В качестве единичного измерителя используют фотометры системы «AERONET» [System Description-Aerosol Robotic Network (AERONET) Homepage] Эффективность способа определяется такими показаниями, как адекватность, достоверность, устойчивость. Чтобы не пропустить ожидаемого события, устройство должно работать круглосуточно в дежурном режиме. Устройство, реализующее способ, имеет возможность адаптации к измеряемому процессу путем изменения программ, закладываемых в программируемую схему выборки измерений.

Claims (1)

  1. Способ краткосрочного прогнозирования землетрясений, включающий создание в сейсмоопасном регионе системы измерений оптической плотности атмосферы из групп фотометров, разнесенных с постоянным шагом по координатам х, у на расстояние не более размеров зоны подготавливаемого землетрясения, построение гистограммы коэффициента пропускания атмосферы в дискретных интервалах длин волн фотометров: 340, 380, 440, 500, 675, 800 и 1020 нм, определение разницы (Δ) между средневзвешенной длиной волны текущего (λтек) и эталонного (по Планку) солнечного спектра (λэтал), отождествление изменений Δ(t) с началом сейсмического процесса и расчет постоянной времени Т функции сигнала Δ(t), формирование регистрограмм измерений для каждой из групп раздельно по координатам Δ(х, t) и Δ(у, t), расчет гипотетического центра очага как точки пересечения векторов, направляющие косинусов которых вычисляют через их проекции на осях крестообразных групп:
    cos α = Δ ( x , t ) Δ ( x , t ) 2 + Δ ( y , t ) 2
    Figure 00000014
    ,
    cos β = Δ ( y , t ) Δ ( x , t ) 2 + Δ ( y , t ) 2
    Figure 00000015
    ,
    прогнозирование времени сейсмического удара ty≈4,7T и магнитуды удара из соотношения lgty≈0,77M-4,4.
RU2012120348/28A 2012-05-17 2012-05-17 Способ краткосрочного прогнозирования землетрясений RU2497158C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012120348/28A RU2497158C1 (ru) 2012-05-17 2012-05-17 Способ краткосрочного прогнозирования землетрясений

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012120348/28A RU2497158C1 (ru) 2012-05-17 2012-05-17 Способ краткосрочного прогнозирования землетрясений

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2497158C1 true RU2497158C1 (ru) 2013-10-27

Family

ID=49446853

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012120348/28A RU2497158C1 (ru) 2012-05-17 2012-05-17 Способ краткосрочного прогнозирования землетрясений

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2497158C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2589444C1 (ru) * 2015-04-08 2016-07-10 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга "АЭРОКОСМОС" (НИИ "АЭРОКОСМОС") Глобальная система измерений предвестников землетрясений
RU2812095C1 (ru) * 2023-07-27 2024-01-22 Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)" (МГТУ им. Н.Э. Баумана) Способ краткосрочного прогнозирования землетрясений

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2395105C1 (ru) * 2008-12-11 2010-07-20 Закрытое акционерное общество Научно-производственная организация "Информационные системы и наукоемкие технологии" (ЗАО НПО "ИСИНТЕК") Способ краткосрочного прогноза землетрясений
RU2423729C1 (ru) * 2009-11-25 2011-07-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский Государственный Университет Леса" (ГОУ ВПО "МГУЛ") Способ краткосрочного прогнозирования землетрясений

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2395105C1 (ru) * 2008-12-11 2010-07-20 Закрытое акционерное общество Научно-производственная организация "Информационные системы и наукоемкие технологии" (ЗАО НПО "ИСИНТЕК") Способ краткосрочного прогноза землетрясений
RU2423729C1 (ru) * 2009-11-25 2011-07-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский Государственный Университет Леса" (ГОУ ВПО "МГУЛ") Способ краткосрочного прогнозирования землетрясений

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
А.В. Тертышников, А.А. Важенин. Аномальные пятисуточные вариации оптической толщины атмосферы над сейсмоопасными регионами перед сильными коровыми землетрясениями. - Гелиогеофизические исследования, вып.2, 2012, с.33-39. *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2589444C1 (ru) * 2015-04-08 2016-07-10 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга "АЭРОКОСМОС" (НИИ "АЭРОКОСМОС") Глобальная система измерений предвестников землетрясений
RU2812095C1 (ru) * 2023-07-27 2024-01-22 Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)" (МГТУ им. Н.Э. Баумана) Способ краткосрочного прогнозирования землетрясений

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Belgacem et al. Modified gravitational-wave propagation and standard sirens
Boersma et al. Forecasts for detecting the gravitational-wave memory effect with Advanced LIGO and Virgo
Meredith et al. Global model of plasmaspheric hiss from multiple satellite observations
Wang et al. Searching for gravitational wave memory bursts with the Parkes Pulsar Timing Array
Ozeke et al. Analytic expressions for ULF wave radiation belt radial diffusion coefficients
Van de Kamp et al. A model providing long‐term data sets of energetic electron precipitation during geomagnetic storms
Blum et al. Rapid MeV electron precipitation as observed by SAMPEX/HILT during high‐speed stream‐driven storms
Taylor et al. Searching for anisotropic gravitational-wave backgrounds using pulsar timing arrays
Amaro Seoane et al. The effect of mission duration on LISA science objectives
Clilverd et al. Electron precipitation from EMIC waves: A case study from 31 May 2013
Tu et al. Quantification of the precipitation loss of radiation belt electrons observed by SAMPEX
Clilverd et al. Ground‐based estimates of outer radiation belt energetic electron precipitation fluxes into the atmosphere
Keilhauer et al. Impact of varying atmospheric profiles on extensive air shower observation: atmospheric density and primary mass reconstruction
Yang et al. Testing gravitational memory generation with compact binary mergers
Blom et al. Improved Bayesian infrasonic source localization for regional infrasound
Baleisis et al. Searching for large-scale structure in deep radio surveys
Lay et al. D region electron profiles observed with substantial spatial and temporal change near thunderstorms
Douma et al. Characteristics of relativistic microburst intensity from SAMPEX observations
Janssens et al. Correlated 1–1000 Hz magnetic field fluctuations from lightning over Earth-scale distances and their impact on gravitational wave searches
Perrodin et al. Radio pulsars: testing gravity and detecting gravitational waves
Pu et al. VHF radio spectrum of a positive leader and implications for electric fields
Diéval et al. MARSIS remote sounding of localized density structures in the dayside Martian ionosphere: A study of controlling parameters
Boldi et al. Determination of the global‐average charge moment of a lightning flash using Schumann resonances and the LIS/OTD lightning data
Salinas et al. Solar storm effects during Saint Patrick's Days in 2013 and 2015 on the Schumann resonances measured by the ELF station at Sierra Nevada (Spain)
Holzworth et al. Lightning‐generated whistler waves observed by probes on the Communication/Navigation Outage Forecast System satellite at low latitudes