RU2481574C2 - Способ определения допустимого количества привносимых микробиологических показателей в водных объектах - Google Patents

Способ определения допустимого количества привносимых микробиологических показателей в водных объектах Download PDF

Info

Publication number
RU2481574C2
RU2481574C2 RU2011122173/15A RU2011122173A RU2481574C2 RU 2481574 C2 RU2481574 C2 RU 2481574C2 RU 2011122173/15 A RU2011122173/15 A RU 2011122173/15A RU 2011122173 A RU2011122173 A RU 2011122173A RU 2481574 C2 RU2481574 C2 RU 2481574C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
microorganisms
microbiological
water bodies
water
determining
Prior art date
Application number
RU2011122173/15A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2011122173A (ru
Inventor
Светлана Николаевна Волкова
Елена Евгеньевна Сивак
Сергей Николаевич Потемкин
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Курская государственная сельскохозяйственная академия имени профессора И.И. Иванова" (ФГБОУ ВПО "Курская ГСХА")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Курская государственная сельскохозяйственная академия имени профессора И.И. Иванова" (ФГБОУ ВПО "Курская ГСХА") filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Курская государственная сельскохозяйственная академия имени профессора И.И. Иванова" (ФГБОУ ВПО "Курская ГСХА")
Priority to RU2011122173/15A priority Critical patent/RU2481574C2/ru
Publication of RU2011122173A publication Critical patent/RU2011122173A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2481574C2 publication Critical patent/RU2481574C2/ru

Links

Landscapes

  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Purification Treatments By Anaerobic Or Anaerobic And Aerobic Bacteria Or Animals (AREA)

Abstract

Изобретение относится к экологии и может быть использовано для определения допустимого количества привносимых микробиологических показателей в водных объектах. Для этого проводят анализ проб воды, взятых по створам, расположенным на участках с подтвержденным экологическим благополучием. При этом определение допустимого количества привносимых микробиологических показателей в водных объектах проводят с учетом экспоненциального роста микроорганизмов по формуле:
Figure 00000009
где НДВмикроб - масса сброса; W - объем сточных и иных вод, содержащих микроорганизмы, тыс. м3/год; Кд - допустимое содержание микробиологического или паразитологического показателя в сточных водах; К - корректирующий коэффициент для определения норматива допустимого воздействия по привнесению микроорганизмов с учетом закона их экспоненциального роста, определяемый по формуле:

Description

Изобретение относится к экологии, в частности к способам определения ПДК в природных водных объектах.
Известен способ в соответствии с утвержденными Методическими указаниями (утв. приказом МПРРФ от 12.12.2007 №328 М., 2007), заключающийся в том, что допустимое количество привносимых микробиологических показателей в условных единицах определяют по следующей формуле:
Figure 00000001
где НДВмикроб - масса сброса в единицах КОЕ, БОЕ и др.;
W - объем сточных и иных вод, содержащих микроорганизмы, тыс. м3/год;
Кд - допустимое содержание микробиологического (паразитологического) показателя в сточных водах (нормативы качества по микробиологическим параметрам, оценивающимся по пробам воды, взятым по створам, расположенным на участках с подтвержденным экологическим благополучием).
Данный способ не учитывает рост микроорганизмов. Поэтому следует отметить, что нормы привнесения микроорганизмов, рассчитанные по вышеназванной формуле, будут завышенными, в особенности для большого периода времени.
Технической задачей изобретения является определение допустимого количества привносимых микробиологических показателей в водных объектах с учетом роста микроорганизмов.
В настоящее время ФГУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в Курской области» были проведены микробиологические исследования открытых водоемов области. В таблице 1 представлены результаты исследований и рассчитан коэффициент корреляции rxy для выявления возможностей статистической связи между объемом сточных вод и изменением уровня нестандартных проб по микробиологическим показателям всего по Курской области и в том числе по г.Курску. В результате было выявлено, что довольно высокие показатели коэффициента корреляции rxy характерны для сточных вод Курской области: 0,77 - по микробиологическим показателям, что говорит о наличии линейной зависимости между рассматриваемыми показателями.
В настоящее время Приказом Министерства природных ресурсов Российской Федерации утверждены Методические указания по разработке нормативов допустимого воздействия на водные объекты, а также Методика разработки нормативов допустимых сбросов веществ и микроорганизмов в водные объекты для водопользователей. Следует отметить, что они тесно связаны между собой, так как нормативы допустимых сбросов (НДС) разрабатываются в соответствии с нормативами допустимых воздействий на водные объекты (НДВ).
Актуальным является необходимость учета всех факторов вредного антропогенного воздействия хозяйственной деятельности человека при разработке норм допустимого воздействия на водные объекты по привнесению микроорганизмов.
Задача решается тем, что для определения общей массы микроорганизмов в пробах воды, взятых по створам, расположенным на участках с подтвержденным экологическим благополучием на заданный период времени t, воспользуемся следующей формулой:
Figure 00000002
где: Q0 - начальное количество микроорганизмов;
Q - количество микроорганизмов на заданный период времени;
К - коэффициент загрязнения, расчет которого предлагаем вести по непрерывной (экспоненциальной) схеме. Коэффициент, соответствующий этой схеме расчета, имеет вид:
Figure 00000003
где: Р - процент загрязнения микроорганизмами;
t - временной промежуток (количество лет).
Без учета коэффициента К расчеты по привнесению микроорганизмов в течение времени получаются заниженными в пробах воды, взятых по створам, расположенным на участках с подтвержденным экологическим благополучием. Для расчетов на практике необходимо воспользоваться предложенной формулой расчета, т.к. наиболее точно согласно природным процессам загрязнение микроорганизмами происходит по экспоненциальному росту (закону роста).
Закон экспоненциального роста микроорганизмов, открытый А.Фелпсом в 1936 г., т.е. около 70 лет назад, лежит в основе современной микробиологии. Коэффициент роста загрязнения микроорганизмами, получаемый при проведении расчетов по экспоненциальной схеме более высокий, чем при использовании сложной (нелинейной) схемы. Однако при невысоких значениях процентов загрязнения Р (от 7 до 8%) процент расхождения между коэффициентами невысокий (2,37-3,09% при t=10 лет). При более высоких значениях процента привнесения микроорганизмов Р необходимо использовать экспоненциальную схему расчета.
Таким образом, формула для определения допустимого количества привносимых микробиологических показателей в условных единицах в поверхностные водные объекты, с учетом вышеизложенного, принимает следующий вид:
Figure 00000004
где НДВмикроб - масса сброса в единицах КОЕ, БОЕ и др.;
W - объем сточных и иных вод, содержащих микроорганизмы, тыс. м3/год;
Кд - допустимое содержание микробиологического (паразитологического) показателя в сточных водах (нормативы качества по микробиологическим параметрам);
К - корректирующий коэффициент для определения норматива допустимого воздействия по привнесению микроорганизмов с учетом закона их экспоненциального роста. Данный коэффициент дифференцирован по отношению к времени воздействия t и процента привнесения микроорганизмов со сточными водами Р, что видно из данных таблицы 2 (приложение).
Коэффициент К обратно пропорционален коэффициенту превышения роста микроорганизмов по отношению к росту объема разбавляющих их сточных вод, в связи с которым могут быть значительные искажения данных по загрязнению водоемов, в особенности в течение большого периода времени t.
Пример осуществления способа.
На участке реки взяты пробы воды в период с 2002 г. по 2006 г. по микробиологическим показателям Курской области (г.Курска) (табл.1, приложение).
По результатам проведенных анализов были получены данные, рассчитанные по существующей методике (формула 1) и по предложенной, с учетом экспоненциального роста микроорганизмов, (формуле 4) (табл.3) до 2016 года.
Таблица 3
Определение допустимого количества привносимых микробиологических показателей водоемов по известному и предложенному способам за период 10 лет.
НДВмикроб × 10-6 по формуле 1 НДВмикроб × 10-6 по формуле 4
процент загрязнения 10% 15% 20% 10% 15% 20%
Курская обл., всего 651,97 651,97 651,97 482,46 365,10 267,31
г.Курск 1726,50 1726,50 1726,50 1277,61 966,84 707,871
Из анализа полученных данных следует, что допустимое количество привносимых микроорганизмов завышены, что ведет к недооценке опасности уровня загрязнения водных объектов, прилегающих территорий и негативно сказываются на здоровье населения.
ЛИТЕРАТУРА
1. Методические указания по разработке нормативов допустимого воздействия на водные объекты. М., 2007 (утв. приказом МПРРФ от 12.12.2007 №328). - с.14.
Приложение.
Figure 00000005
Figure 00000006

Claims (1)

  1. Способ определения допустимого количества привносимых микробиологических показателей в водных объектах, включающий анализ проб воды, взятых по створам, расположенным на участках с подтвержденным экологическим благополучием, отличающийся тем, что определение допустимого количества привносимых микробиологических показателей в водных объектах проводят с учетом экспоненциального роста микроорганизмов по формуле
    Figure 00000007
    ,
    где НДВ микроб - масса сброса;
    W - объем сточных и иных вод, содержащих микроорганизмы, тыс.м3/год;
    Кд - допустимое содержание микробиологического или паразитологического показателя в сточных водах;
    К - корректирующий коэффициент для определения норматива допустимого воздействия по привнесению микроорганизмов с учетом закона их экспоненциального роста, определяемый по формуле
    Figure 00000008

    где Р - процент загрязнения микроорганизмами;
    t - временной промежуток, количество лет.
RU2011122173/15A 2011-05-31 2011-05-31 Способ определения допустимого количества привносимых микробиологических показателей в водных объектах RU2481574C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011122173/15A RU2481574C2 (ru) 2011-05-31 2011-05-31 Способ определения допустимого количества привносимых микробиологических показателей в водных объектах

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011122173/15A RU2481574C2 (ru) 2011-05-31 2011-05-31 Способ определения допустимого количества привносимых микробиологических показателей в водных объектах

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011122173A RU2011122173A (ru) 2012-12-10
RU2481574C2 true RU2481574C2 (ru) 2013-05-10

Family

ID=48789691

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011122173/15A RU2481574C2 (ru) 2011-05-31 2011-05-31 Способ определения допустимого количества привносимых микробиологических показателей в водных объектах

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2481574C2 (ru)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2079138C1 (ru) * 1996-01-30 1997-05-10 Центральный научно-исследовательский рентгено-радиологический институт МЗМП РФ Способ определения микробиологической загрязненности воды
WO2003052126A1 (en) * 2001-12-14 2003-06-26 Colifast As Method of detection and enumeration of bacteria
RU2357243C1 (ru) * 2007-10-19 2009-05-27 Мурманский морской биологический институт Кольского научного центра Российской академии наук (ММБИ КНЦ РАН) Способ биологического мониторинга на основе биоиндикации
EA012956B1 (ru) * 2005-05-05 2010-02-26 Рави Канипайор Система для экспресс-анализа микробиологических материалов в жидких образцах

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2079138C1 (ru) * 1996-01-30 1997-05-10 Центральный научно-исследовательский рентгено-радиологический институт МЗМП РФ Способ определения микробиологической загрязненности воды
WO2003052126A1 (en) * 2001-12-14 2003-06-26 Colifast As Method of detection and enumeration of bacteria
EA012956B1 (ru) * 2005-05-05 2010-02-26 Рави Канипайор Система для экспресс-анализа микробиологических материалов в жидких образцах
RU2357243C1 (ru) * 2007-10-19 2009-05-27 Мурманский морской биологический институт Кольского научного центра Российской академии наук (ММБИ КНЦ РАН) Способ биологического мониторинга на основе биоиндикации

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Методические указания по разработке нормативов допустимого воздействия на водные объекты. Приложение В. Утв. приказом МПРРФ от 12.12.2007 No. 328. - М., зарегистрировано в Минюсте РФ 23.01.2008. No.10974. *
Методические указания по разработке нормативов допустимого воздействия на водные объекты. Приложение В. Утв. приказом МПРРФ от 12.12.2007 № 328. - М., зарегистрировано в Минюсте РФ 23.01.2008. №10974. *

Also Published As

Publication number Publication date
RU2011122173A (ru) 2012-12-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kalaycı et al. The impact of economic globalization on CO2 emissions: The case of NAFTA countries
Werkneh et al. Physico-chemical analysis of drinking water quality at Jigjiga City, Ethiopia
Sudhakar et al. Suitability and assessment of groundwater for irrigation purpose: A case study of Kushaiguda area, Ranga Reddy district, Andhra Pradesh, India
NO20060373L (no) Fremgangsmate for merking av et produkt, markedsprodukt som folge derav, og fremgangsmate for identifisering av samme
Zhang et al. Quantitative characterization of Cu binding potential of dissolved organic matter (DOM) in sediment from Taihu Lake using multiple techniques
Rybak et al. The inhibition of growth and oospores production in Chara hispida L. as an effect of iron sulphate addition: conclusions for the use of iron coagulants in lake restoration
Athanásio et al. Water quality of urban streams: the Allium cepa seeds/seedlings test as a tool for surface water monitoring
Kimura et al. Effect of pre-coagulation on mitigating irreversible fouling during ultrafiltration of a surface water
RU2481574C2 (ru) Способ определения допустимого количества привносимых микробиологических показателей в водных объектах
Mamun et al. Roles of nutrient regime and N: P ratios on algal growth in 182 Korean agricultural reservoirs.
Racine et al. Legionella Regulation, Cooling Tower Positivity and Water Quality in the Quebec Context.
Cical et al. CONSIDERATIONS ON THE RELATIVE EFFICACY OF ALUMINUM SULPHATE VERSUS POLYALUMINUM CHLORIDE FOR IMPROVING DRINKING WATER QUALITY.
Bastos et al. Turbidity as a surrogate for Cryptosporidium removal by filtration in drinking-water QMRA models
Sarkar et al. Analysis on water quality of Haora River in Agartala with an assessment of water quality index
Masago et al. Cryptosporidium monitoring system at a water treatment plant, based on waterborne risk assessment
Davis et al. Distilled white vinegar (5% acetic acid) as a potential decontamination method for adult zebra mussels.
Makwe et al. Spatial Variation in Groundwater Pollution from Abattoir Effluents in Karu, Abuja, Nigeria
Obiora Chemical and microbiological assessment of surface water samples from Enugu area, south eastern, Nigeria
Oluwagbayide et al. Assessment of the quality of dug well water samples in Nigeria and their suitability for drinking and irrigation purposes
Frost et al. Serological responses to Cryptosporidium antigens among women using riverbank-filtered water, conventionally filtered surface water and groundwater in Hungary
Arif et al. An investigation of fluoride concentration in drinking water of Sanganer Tehsil, Jaipur district, Rajasthan, India and defluoridation from plant material
Oveisi et al. Determination of the amount of Sanitary Water Flow from Dams based on the Quality of Drinking Water: A Case Study, Taleghan River, Iran
Hayashi et al. Effect of acid treatment agent of sea laver on geoenvironmental properties of tidal flat muds in the Ariake Sea
da Silveira et al. Toxicity and genotoxicity evaluation of acid mine drainage treatment using Artemia sp. and Geophagus brasiliensis as bioindicators
Kotrys et al. Diatom-based estimation of sea surface salinity in the south Baltic Sea and Kattegat

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20130601