RU2477499C2 - Method for determining location places of production wells at development of hydrocarbon deposits - Google Patents
Method for determining location places of production wells at development of hydrocarbon deposits Download PDFInfo
- Publication number
- RU2477499C2 RU2477499C2 RU2011125437/28A RU2011125437A RU2477499C2 RU 2477499 C2 RU2477499 C2 RU 2477499C2 RU 2011125437/28 A RU2011125437/28 A RU 2011125437/28A RU 2011125437 A RU2011125437 A RU 2011125437A RU 2477499 C2 RU2477499 C2 RU 2477499C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- wells
- pore volume
- effective pore
- reference field
- eff
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к газо- и нефтепромысловой геологии и может быть использовано для оптимального размещения эксплуатационных скважин на исследуемом участке с использованием данных разведочного бурения, отбора проб керна и шлама, данных сейсморазведки и геофизических исследований скважин, как на исследуемом участке, так и на эталонном месторождении.The invention relates to gas and oilfield geology and can be used for optimal placement of production wells in the study area using data from exploratory drilling, core and sludge sampling, seismic data and geophysical research of wells, both in the study area and in the reference field.
Известен способ прогнозирования коллекторов и заложения разведочных скважин путем использования амплитуды сейсмического сигнала в сочетании с изменением его частоты [Сейсмическая стратиграфия. Использование при поисках и разведке нефти и газа. в 2-х частях, под ред. Ч.Пейтона, Издательство "МИР", Москва, 1982 г., стр.542-557]. В идеальных геологических условиях аномальное изменение этих сейсмических параметров (атрибутов) отображается в эффектах "яркого" и "темного" пятен, выделяемых на сейсмических разрезах.A known method for predicting reservoirs and laying exploration wells by using the amplitude of the seismic signal in combination with a change in its frequency [Seismic stratigraphy. Use in the search and exploration of oil and gas. in 2 parts, ed. C. Payton, Publishing House "MIR", Moscow, 1982, pp.542-557]. Under ideal geological conditions, an abnormal change in these seismic parameters (attributes) is displayed in the effects of “bright” and “dark” spots identified in seismic sections.
Известен способ разведки нефтяных и газовых залежей [патент РФ №2078356, G01V 1/00, G01V 9/00, опубл. 27.04.1997 г.], в котором по материалам бурения и поверхностных и скважинных сейсмических исследований определяют границы залежей углеводородов, на которых размещают разведочные и последующие эксплуатационные скважины.A known method for the exploration of oil and gas deposits [RF patent No. 2078356, G01V 1/00, G01V 9/00, publ. April 27, 1997], in which the boundaries of hydrocarbon deposits on which exploration and subsequent production wells are located are determined from drilling and surface and borehole seismic studies.
Известен способ разведки нефтяных и газовых залежей [патент РФ №2148166, Е21В 43/30, опубл. 27.04.2000 г.], включающий проведение комплекса геофизических и скважинных исследований в пределах месторождения, построение на основе полученных данных, с учетом анализа скоростных характеристик разреза, сейсмических разрезов и структурных карт и заложение продуктивных скважин в пределах выделенных участков.A known method for the exploration of oil and gas deposits [RF patent No. 2148166, EV 43/30, publ. 04/27/2000], including a complex of geophysical and borehole surveys within the field, construction on the basis of the data obtained, taking into account the analysis of the velocity characteristics of the section, seismic sections and structural maps and the laying of productive wells within the selected areas.
Известен способ определения мест заложения эксплуатационных скважин при разработке месторождений углеводородов [патент РФ №2274878, МПК G01V 1/00 (2006.01), опубл. 20.04.2006], выбранный в качестве прототипа, включающий бурение разведочных скважин в пределах месторождения с последующим отбором керна и проведение в них геофизических и сейсмоакустических исследований. Сейсморазведку проводят в трехмерной модификации, по полученным данным определяют куб псевдоакустических импедансов, вычисляют параметр αПС относительных амплитуд потенциалов самопроизвольной поляризации, являющейся критерием наличия коллектора в разрезе, с определением диапазонов граничных значений αПС, характерных для пород различного литологического состава, устанавливают статистическую зависимость между вычисленными значениями параметра αПС и кубом псевдоакустических импедансов, на основании которой расчленяют сейсмические разрезы по коллекторским свойствам путем анализа керна и сопоставления вычисленных значений αПС, характеризующих породы различного литологического состава с результатами исследования всех скважин, пробуренных на исследуемой территории. Строят карты толщин продуктивного пласта и карты интенсивности αПС, после совмещения которых выделяют зоны наиболее вероятного развития коллекторов, за которые принимают зоны, в которых значения αПС превышают границу диапазона αПС, характерного для породы данного литологического состава, и на выделенных зонах закладывают эксплуатационные скважины.A known method for determining the location of production wells during the development of hydrocarbon deposits [RF patent No. 2274878, IPC G01V 1/00 (2006.01), publ. 04/20/2006], selected as a prototype, including the drilling of exploratory wells within the field, followed by coring and conducting geophysical and seismoacoustic studies in them. Seismic exploration is carried out in three-dimensional modification, the cube of pseudo-acoustic impedances is determined from the obtained data, the parameter α PS of the relative amplitudes of the potentials of spontaneous polarization, which is a criterion for the presence of a collector in the section, is determined with the determination of the ranges of boundary values α PS characteristic of rocks of different lithological composition, a statistical relationship is established between the calculated values of the parameter α and the SS cube psevdoakusticheskih impedance, based on which dissect seysmiche Kie sections of reservoir properties by core analysis and comparison of calculated values α substation characterizing rock lithology of various studies with the results of all wells drilled in the study area. Maps of thicknesses of the reservoir and intensity maps of α PS are built , after combining which zones of the most probable reservoir development are identified, for which zones in which values of α PS exceed the boundary of the range of α PS typical of the rock of a given lithological composition are taken, and operational zones are laid wells.
Однако этот способ, так же как и предыдущие, во-первых, в недостаточной мере учитывает связи между коллекторскими свойствами, изученными в скважинах исследуемого участка в связи с малым количеством разведочных скважин, не в полной мере характеризирующих исследуемую территорию, и сейсмическими параметрами, что существенно снижает его результативность; а во-вторых, не обеспечивают полный площадной прогноз распространения коллекторов, что в настоящее время является доминирующим требованием при размещении эксплуатационных скважин на месторождении и, следовательно, не позволяет рационально разместить эксплуатационные скважины из-за неуверенного определения наиболее перспективных зон продуктивных отложений на исследуемом участке.However, this method, like the previous ones, firstly, does not sufficiently take into account the relationship between reservoir properties studied in the wells of the studied area due to the small number of exploratory wells that do not fully characterize the studied area and seismic parameters, which is essential reduces its effectiveness; and secondly, they do not provide a complete areal forecast of reservoir distribution, which is currently the dominant requirement when placing production wells in a field and, therefore, does not allow rational placement of production wells due to uncertain determination of the most promising zones of productive deposits in the studied area.
Задачей заявленного изобретения является повышение эффективности и экономичности разработки месторождений углеводородов за счет более точного и рационального размещения эксплуатационных скважин, уменьшения себестоимости разведки и улучшения экологической обстановки.The objective of the claimed invention is to increase the efficiency and economy of developing hydrocarbon deposits due to a more accurate and rational placement of production wells, reducing the cost of exploration and improving the environmental situation.
Способ определения мест заложения эксплуатационных скважин при разработке месторождений углеводородов, так же как в прототипе, включает бурение разведочных скважин в пределах месторождения с последующим отбором керна и проведение в них геофизических и сейсмоакустических исследований, построение карты коллекторских свойств продуктивного пласта, по которым выделяют зоны наиболее вероятного развития коллекторов, на выделенных зонах закладывают эксплуатационные скважины.The method for determining the location of production wells during the development of hydrocarbon deposits, as in the prototype, includes drilling exploration wells within the field, followed by coring and conducting geophysical and seismoacoustic studies in them, building a map of reservoir properties of the reservoir, which identify the zones of the most probable reservoir development, in the selected areas lay production wells.
Согласно изобретению выделяют геолого-генетический комплекс с общим регионально распространенным нефтегазоносным горизонтом с принадлежащими ему исследуемым участком и эталонным месторождением, на исследуемом участке проводят разведочное бурение скважин с последующим отбором керна и шлама и проведением в них геофизических исследований, по результатам которых определяют эффективную толщину пласта Нэф и эффективный поровый объем по формуле:According to the invention, a geological and genetic complex with a common regionally distributed oil and gas horizon with the studied area and a reference field belonging to it is identified, exploratory drilling of wells is carried out in the studied area, followed by coring and sludge and geophysical studies, the results of which determine the effective thickness of the formation H eff and effective pore volume according to the formula:
где Нэф - эффективная толщина пласта, измеренного в точках его пересечения скважинами исследуемого участка,where N eff is the effective thickness of the formation, measured at the points of its intersection by the wells of the investigated area,
Кпор - среднее значение пористости пласта для эталонного месторождения.To then - the average value of the porosity of the reservoir for the reference field.
Определяют для эталонного месторождения пороговое значение эффективного порового объема 
Под эталонным месторождением понимается разбуренное и эксплуатируемое месторождение нефти и газа, территориально сближенное с исследуемым участком и принадлежащее вместе с ним к единому геолого-геофизическому комплексу с общей литолого-геохимической зональностью нефтегазоносных разрезов, и характеризующееся высокой изученностью, большим количеством эксплуатационных скважин, доказанными запасами нефти и газа.A reference field is understood to mean a drilled and exploited oil and gas field, geographically close to the studied area and belonging together with it to a single geological and geophysical complex with a common lithological and geochemical zoning of oil and gas sections, and characterized by high exploration, a large number of production wells, proven oil reserves and gas.
Под исследуемым участком понимается исследуемая территория, характеризующаяся малым количеством разведочных скважин, отсутствием или единичным количеством эксплуатационных скважин, недоказанными объемами запасов углеводородов.Under the study area is understood the study area, characterized by a small number of exploratory wells, the absence or a single number of production wells, unproven volumes of hydrocarbon reserves.
Использование предложенного способа позволяет более точно и рационально разместить эксплуатационные скважины за счет уменьшения неоднозначности прогноза на исследуемом участке, где мало или вообще нет эксплуатационных скважин, малый вынос керна, но проведены сейсмические и геофизические исследования, используя обученную нейронную сеть на эталонном месторождении с уже доказанной нефтегазоносностью и с большим объемом разведочных и эксплуатационных скважин.Using the proposed method allows more accurately and efficiently locate production wells by reducing the forecast ambiguity in the study area, where there are few or no production wells, small core removal, but seismic and geophysical studies were carried out using a trained neural network in a reference field with already proven oil and gas potential and with a large volume of exploration and production wells.
На фиг.1 показана Непско-Ботуобинская нефтегазоносная область в Восточной Сибири, которой принадлежат эталонное месторождение и исследуемый участок.Figure 1 shows the Nepa-Botuobinskaya oil and gas region in Eastern Siberia, which owns the reference field and the study area.
На фиг.2 показано пространственное расположение эталонного Талаканского месторождения и исследуемый Даниловский участок.Figure 2 shows the spatial location of the reference Talakan field and the studied Danilov site.
На фиг.3 показан прогноз эффективного порового объема для Даниловского участка, полученный с применением обученной нейронной сети на Талаканском нефтегазоносном месторождении.Figure 3 shows the forecast of the effective pore volume for the Danilov site obtained using a trained neural network at the Talakan oil and gas field.
На фиг.4 показано уравнение регрессии с коэффициентом корреляции 0.73784 прогноза с реальными данными по 5 скважинам на Даниловском участке, полученное с применением обученной нейронной сети на Талаканском нефтегазоносном месторождении.Figure 4 shows the regression equation with a correlation coefficient of 0.73784 forecast with real data for 5 wells in the Danilov site, obtained using a trained neural network in the Talakan oil and gas field.
В таблице приведены результаты определения Нэф и Кпор для скважин эталонного месторождения.The table shows the results of the determination of H eff and K then for wells of the reference field.
Названный способ осуществляли в пределах Непско-Ботуобинской нефтегазоносной области в Восточной Сибири (фиг.1), которой принадлежат эталонное месторождение и исследуемый участок.The named method was carried out within the Nepa-Botuobinsky oil and gas region in Eastern Siberia (figure 1), which belongs to the reference field and the investigated area.
Был выделен единый геологический комплекс, к которому принадлежат эталонное месторождение и исследуемый участок [Гафуров О.М., Городников М.А., Гафуров Д.О., Беккерман А.И., 2007 г., «Инновационные методы и технологии нефтегазопоисковых работ, нейросетевая парадигма»: сборник научных статей, 2-й выпуск "Инновационные технологии, нейросетевая парадигма геологоразведочных работ на нефть, газ и золото" под ред. Гафурова О.М., Конторович В.А., Конторович А.А., Гафурова Д.О. и др.: Томск, ТПУ, с.114].A single geological complex was identified, to which the reference field and the studied area belong [Gafurov OM, Gorodnikov MA, Gafurov DO, Bekkerman AI, 2007, “Innovative methods and technologies for oil and gas prospecting , neural network paradigm ”: collection of scientific articles, 2nd edition of“ Innovative technologies, neural network paradigm for exploration for oil, gas and gold ”, ed. Gafurova O.M., Kontorovich V.A., Kontorovich A.A., Gafurova D.O. et al .: Tomsk, TPU, p.114].
В качестве эталонного месторождения было выбрано Талаканское месторождение, на котором пробурено более 60 скважин. В качестве исследуемого участка был выбран Даниловский участок, расположенный на юго-западном склоне Непского свода.The Talakanskoye field was selected as a reference field, with more than 60 wells drilled. The Danilovsky site located on the southwestern slope of the Nepa Arch was chosen as the study site.
В пределах Непско-Ботуобинской нефтегазоносной области осинский горизонт характеризуется выявленной региональной нефтегазоносностью.Within the Nepa-Botuobinsky oil and gas region, the Osin horizon is characterized by the identified regional oil and gas potential.
Источником углеводородов этих месторождений послужили толщи рифея и венда Байкало-Патомского региона, которые мигрировали по моноклинальному склону в ловушки Непско-Ботуобинской антеклизы [Гафуров Д.О., Гафуров О.М., Ефимов А.С., Конторович А.А.. Красильникова Н.Б., 2006 г., «Построение литофациальной модели и прогноз залежей углеводородов на основе нейроинформационных технологий, реализованных в ИНС "Нейроинформгео" на Талаканском нефтегазоконденсатном месторождении»: Девятая научно-практическая конференция «Пути реализации нефтегазового потенциала ХМАО», Т.2 под ред. Карасева В.И., Шпильмана А.В., Волкова В.А., с.316-323, Ханты-Мансийск, Издательский Дом "ИздатНаука Сервис", с.404].The hydrocarbon source of these deposits was the Riphean and Vendian strata of the Baikal-Patom region, which migrated along the monoclinic slope into the traps of the Nepa-Botuobinsk anteclise [Gafurov D.O., Gafurov OM, Efimov A.S., Kontorovich A.A .. Krasilnikova NB, 2006, “Building a lithofacial model and forecasting hydrocarbon deposits based on neuroinformation technologies implemented in the ANS“ Neuroinformgeo ”at the Talakan oil and gas condensate field”: Ninth Scientific and Practical Conference “Ways to Implement the Oil and Gas on the potential of Khanty-Mansi Autonomous Okrug ”, Vol. 2, ed. Karaseva V.I., Shpilmana A.V., Volkova V.A., p. 316-323, Khanty-Mansiysk, Publishing House "Publishing House Science", p. 404].
После бурения разведочных скважин, отбора керна и шлама и проведения в них геофизических исследований при испытании осинского горизонта в пределах исследуемого Даниловского участка в скважине Даниловская 144 получен приток нефти дебитом 4 м3/сут, газа - 3 тыс. м3/сут и в скважине Даниловская 1 дебит нефти составил 0,14 м3/сут.After drilling exploratory wells, coring and sludge and conducting geophysical studies in them when testing the Osinsky horizon within the studied Danilovsky area in the Danilovskaya 144 well, an inflow of oil with a flow rate of 4 m 3 / day, gas - 3 thousand m 3 / day and in the well was obtained Danilovskaya 1 oil production rate amounted to 0.14 m 3 / day.
В основе выделения осинского горизонта в сейсмическом волновом разрезе лежит прослеживание в кровле осинской толщи отражающего горизонта, который связан с кровлей доломитов среднеусольской подсвиты и подошвой солей верхнеусольской подсвиты.The segregation of the Osinsky horizon in the seismic wave section is based on tracking the reflecting horizon in the roof of the Osinsky stratum, which is associated with the roofing of the Dolomites of the Middle Ussol subformation and the sole of the salts of the Upper Usol subformation.
Распределение залежей углеводородов в разрезе и по латерали на каждом палеосрезе имеет строго определенный и устойчивый рисунок, в то же время закономерности пространственного размещения определяются минералогическими, петрографическими, геохимическими, палеогеоморфологическими и другими условиями и особенностями формирования пород коллекторов, включая условия захоронения, постдиагенетические и эпигенетические преобразования различных типов осадков. Немаловажным является сочетание фаций в вертикальном разрезе, то есть полнота, представительность и т.д. фациальных циклитов терригенных и терригенно-угленосных формаций. При всей сложности зонального распределения залежей, оно увязывается с распространением фаций и в нефтегазоносном бассейне имеет взаимодополняемую пространственную упорядоченность.The distribution of hydrocarbon deposits in the section and lateral on each paleosection has a strictly defined and stable pattern, while the patterns of spatial distribution are determined by mineralogical, petrographic, geochemical, paleogeomorphological and other conditions and features of the formation of reservoir rocks, including burial conditions, post-diagenetic and epigenetic transformations different types of precipitation. An important is the combination of facies in a vertical section, that is, completeness, representativeness, etc. facies cyclites of terrigenous and terrigenous-coal-bearing formations. Despite the complexity of the zonal distribution of deposits, it is associated with the distribution of facies and in the oil and gas basin has a complementary spatial ordering.
Таким образом, для эталонного Талаканского месторождения и исследуемого Даниловского участка (фиг.2) выявлены общие условия их формирования, установленные на основе регионального этапа работ и редких геологоразведочных скважин на исследуемом участке, поэтому общий для них прогноз является обоснованным.Thus, for the reference Talakanskoye field and the Danilovskoye field under investigation (Fig. 2), the general conditions for their formation were identified, established on the basis of the regional stage of work and rare exploration wells in the studied area, therefore, their common forecast is reasonable.
Для осинского горизонта исследуемого Даниловского участка принято следующее значение коэффициента пористости: Кп=5.0%, как среднее значение для эталонного месторождения.The following value of the porosity coefficient is accepted for the Osinsky horizon of the studied Danilovsky site: K p = 5.0%, as the average value for the reference field.
Для эталонного Талаканского месторождения пороговое значение эффективного порового объема 
На вход интеллектуальной нейроинформационной системы «НейроИнформГео» из базы данных, содержащей сейсмические, геофизические данные по данной конкретной площади эталонного месторождения, вызываются данные различных геофизических параметров по площади или в плоскости разреза, причем при интерпретации 3D импортируют кубы сейсмических атрибутов.The data of various geophysical parameters by area or in the section plane are called to the input of the NeuroInformGeo intellectual neuroinformation system from a database containing seismic, geophysical data for a given area of the reference field, and when interpreting 3D, cubes of seismic attributes are imported.
Для обучения нейронной сети формируют обучающую выборку из сейсмических данных и данных эксплуатационных и разведочных скважин. Определяют множество Di{x,y} точек в пространстве сейсмических и геофизических параметров и их атрибутов, лежащих в круге радиуса Ri, зависящего от геологических условий и параметров околоскважинного пространства. Для эталонного месторождения это было 100-150 м. При этом принимают, что все точки, попавшие в пространство данного радиуса возле скважины, имеют одинаковое значение Vэф. Для интерпретации по разрезу используется полоса шириной Ui=Ri в случае сейсморазведки 2D и цилиндр с радиусом Ri=Di и высотой цилиндра Hi, задаваемыми интерпретатором, в случае 3D сейсморазведки.To train the neural network, a training sample is formed from seismic data and data from production and exploration wells. The set of Di {x, y} points in the space of seismic and geophysical parameters and their attributes lying in a circle of radius Ri, depending on the geological conditions and parameters of the near-wellbore space, is determined. For the reference field, it was 100-150 m. It is assumed that all points that fall into the space of a given radius near the well have the same value of V eff . For interpretation along the section, a strip of width Ui = Ri is used in the case of 2D seismic and a cylinder with a radius Ri = Di and cylinder height Hi specified by the interpreter in the case of 3D seismic exploration.
Как видно из таблицы, все скважины эталонного Талаканского месторождения разбились на 7 классов по значению эффективного порового объема, рассчитываемого в скважинах по формуле (1).As can be seen from the table, all the wells of the reference Talakan field were divided into 7 classes according to the value of the effective pore volume calculated in the wells according to the formula (1).
Показатель значимости параметров и их атрибутов, вошедших в обучающую выборку, вычислен на основе функции взаимной корреляции между значениями данных и значениями эффективного порового объема Vэф в заданном радиусе вокруг скважин эталонного месторождения.The significance index of the parameters and their attributes included in the training set was calculated on the basis of the cross-correlation function between the data values and the effective pore volume V eff in a given radius around the wells of the reference field.
Ранжируя данные параметры и их атрибуты, по показателям значимости получили для данного эталонного месторождения для анализа эффективного порового объема осинского горизонта лучший набор входных параметров и их атрибутов,By ranking these parameters and their attributes, we obtained the best set of input parameters and their attributes for this reference field for analysis of the effective pore volume of the Osinsky horizon for this reference deposit,
1. GRADIENT - градиент изменения амплитуды в зависимости от угла падения в аппроксимации Шуи уравнения инверсии Зеприца - значимость 0.872,1. GRADIENT - gradient of amplitude change depending on the angle of incidence in the Shui approximation of the Zerpitz inversion equation - significance 0.872,
SIGN*GRADIENT (где SIGN - знак R0 - коэффициента отражения, соответствующего нормальному падению луча) - значимость 0.879,SIGN * GRADIENT (where SIGN is the sign of R0 - reflection coefficient corresponding to the normal incidence of the beam) - significance 0.879,
среднеквадратическая амплитуда вдоль осинского горизонта (Intersept*Gradient) в окне 30 мс - значимость 0.924.rms amplitude along the osinsky horizon (Intersept * Gradient) in a window of 30 ms - significance 0.924.
Эти атрибуты во многих случаях дают контрастные аномалии при анализе реальных сейсмических данных в зонах изменения упругих параметров среды (и соответственно интервальных скоростей продольных и поперечных волн). Эти зоны могут быть связаны с трещиноватым или пористым коллектором воды и углеводородов.In many cases, these attributes give contrasting anomalies in the analysis of real seismic data in zones of changes in the elastic parameters of the medium (and, accordingly, the interval velocities of longitudinal and transverse waves). These zones may be associated with a fractured or porous reservoir of water and hydrocarbons.
2. Скоростной параметр - интервальная скорость между горизонтами кровли и подошвы - значимость 0.879.2. Speed parameter - interval speed between the roof and sole horizons - significance 0.879.
Данный атрибут более характеризует пористость, т.е. наличие всех пор, пустот и трещин в породе, как контрастное изменение плотности коллектора вдоль горизонта.This attribute more characterizes porosity, i.e. the presence of all pores, voids, and cracks in the rock as a contrasting change in reservoir density along the horizon.
3. Структурный параметр - временная мощность между отражающими горизонтами кровли и подошвы - значимость 0.861.3. Structural parameter - temporary power between the reflecting horizons of the roof and the sole - significance 0.861.
Для исследуемого участка рассчитали лучший комплекс параметров и их атрибутов, которые оказались наиболее значимыми для эталонного месторождения, таким образом, получили пространство параметров и атрибутов на исследуемом участке одной и той же размерности с эталонным месторождением.For the studied area, the best set of parameters and their attributes was calculated, which turned out to be the most significant for the reference field, thus, they obtained the space of parameters and attributes on the studied area of the same dimension with the reference field.
На основе уже обученной нейронной сети на эталонном месторождении рассчитывается прогноз эффективного порового пространства для исследуемого участка.Based on the already trained neural network in the reference field, the forecast of effective pore space for the studied area is calculated.
На фиг.3 показан прогноз эффективного порового объема для Даниловского участка по Талаканской обучающей выборке.Figure 3 shows the forecast of the effective pore volume for the Danilovsky site in the Talakan training sample.
На фиг.4 показано уравнение регрессии с коэффициентом корреляции прогноза с реальными данными по скважинам 0.73784 на Даниловском участке по Талаканской обучающей выборке.Figure 4 shows the regression equation with the correlation coefficient of the forecast with real data for wells 0.73784 in the Danilovskoye section of the Talakan training sample.
Пример корректировки программы эксплуатационного бурения на Даниловском участке на основе предлагаемого способа проиллюстрирован на фиг.3. Одним из вариантов использования построенных карт является возможность закладывать эксплуатационные скважины в точках, где с максимальной вероятностью определены участки с улучшенными коллекторскими свойствами. Прогнозировались 5 скважин (Даниловская 1, 13,144,20,6), в которых был выполнен комплекс геофизических исследований с установлением значений параметра эффективного порового объема осинского горизонта, кроме того, в трех скважинах проведены испытания пласта осинского горизонта на приток нефти (Даниловская 1, 144,6). В скважине Даниловская 144 получен приток нефти (4 м3/сут) и газа (3 тыс.м3/сут), скважина расположена внутри границ контура Vэф>2.4. В скважине Даниловская 1 результаты испытания показали нефть и воду с невысокими дебитами 0.03 м3/сут и 0.05 м3/сут соответственно на границе контура Vэф=2.4. В скважинах 13, 20 по данным геофизических исследований скважин установлено наличие углеводородов, скважины расположены внутри границ контура Vэф>2.4. В скважине Даниловская 6 приток не был получен, скважина приурочена к области Vэф<2.4. Данные результаты косвенно указывают на приуроченность высокопроницаемых зон, благоприятных для интенсификации притока к границам изменения прогнозируемого параметра, что в сейсмическом волновом поле характеризуется как изменение среды, что и отображается при комплексировании. Белым цветом показана проектная скважина, заложенная геологами на основе сейсмической и геологической информации об исследуемом участке. Как видно (фиг.3), место заложения скважины совпадает с зоной повышения значений прогноза параметра Vэф=2.4, а именно на границе возрастания значения признака с Vэф>2.4, как и в районе скважин, уже испытанных и давших притоки нефти и газа (скважины Даниловская 1 и 144 на фиг.3 показаны треугольниками).An example of adjusting the production drilling program at the Danilovsky site based on the proposed method is illustrated in FIG. 3. One of the options for using the constructed maps is the ability to lay production wells at points where areas with improved reservoir properties are identified with maximum probability. Five wells were predicted (Danilovskaya 1, 13,144,20,6), in which a complex of geophysical studies was carried out with the setting of the effective pore volume parameter of the Osin horizon, in addition, tests of the Osin horizon formation for oil flow were tested in three wells (
Таким образом, заявляемый способ позволяет существенно повысить эффективность и экономичность разработки месторождений углеводородов за счет более точного и рационального размещения эксплуатационных скважин на исследуемых участках, уменьшения себестоимости разведки и за счет уменьшения количества непродуктивных скважин улучшить экологическую обстановку.Thus, the inventive method can significantly increase the efficiency and profitability of developing hydrocarbon deposits due to a more accurate and rational placement of production wells in the studied areas, reducing the cost of exploration and by reducing the number of unproductive wells to improve the environmental situation.
Claims (1)
где Нэф - эффективная толщина пласта, измеренного в точках его пересечения скважинами исследуемого участка,
Кпор - среднее значение пористости пласта для эталонного месторождения,
определяют для эталонного месторождения пороговое значение эффективного порового объема
where N eff is the effective thickness of the formation, measured at the points of its intersection by the wells of the investigated area,
To then - the average value of the porosity of the reservoir for the reference field,
determine the threshold value of the effective pore volume for the reference field
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2011125437/28A RU2477499C2 (en) | 2011-06-20 | 2011-06-20 | Method for determining location places of production wells at development of hydrocarbon deposits |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2011125437/28A RU2477499C2 (en) | 2011-06-20 | 2011-06-20 | Method for determining location places of production wells at development of hydrocarbon deposits |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2011125437A RU2011125437A (en) | 2012-12-27 |
| RU2477499C2 true RU2477499C2 (en) | 2013-03-10 |
Family
ID=49124335
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2011125437/28A RU2477499C2 (en) | 2011-06-20 | 2011-06-20 | Method for determining location places of production wells at development of hydrocarbon deposits |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2477499C2 (en) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115877454B (en) * | 2023-02-24 | 2023-05-12 | 天津花栗鼠软件科技有限公司 | Method and device for generating seismic inversion data and high-resolution seismic data |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2158939C1 (en) * | 1999-11-02 | 2000-11-10 | Нефтегазодобывающее управление "Альметьевнефть" ОАО "Татнефть" | Method of search for oil and gas deposits with use of neurocomputer system for processing of seismic prospecting data |
| EA005806B1 (en) * | 1998-09-15 | 2005-06-30 | Сайентифик Предикшн, Инк. | System and method for delineating spatially dependent objects, such as hydrocarbon accumulations from seismic data |
| RU2274878C1 (en) * | 2005-05-27 | 2006-04-20 | Андрей Борисович СЕРГЕЕВ | Method for determining foundation points of operation wells during extraction of hydrocarbon deposits |
-
2011
- 2011-06-20 RU RU2011125437/28A patent/RU2477499C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EA005806B1 (en) * | 1998-09-15 | 2005-06-30 | Сайентифик Предикшн, Инк. | System and method for delineating spatially dependent objects, such as hydrocarbon accumulations from seismic data |
| RU2158939C1 (en) * | 1999-11-02 | 2000-11-10 | Нефтегазодобывающее управление "Альметьевнефть" ОАО "Татнефть" | Method of search for oil and gas deposits with use of neurocomputer system for processing of seismic prospecting data |
| RU2274878C1 (en) * | 2005-05-27 | 2006-04-20 | Андрей Борисович СЕРГЕЕВ | Method for determining foundation points of operation wells during extraction of hydrocarbon deposits |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2011125437A (en) | 2012-12-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102466815B (en) | Triassic clastic rock petroleum reservoir identification method | |
| CN105510993A (en) | Foreland basin deep buried and compressed type complex gypsum-salt rock identification and distribution prediction method | |
| CN109725348A (en) | A method of sedimentary facies is identified based on seismic data | |
| Imposa et al. | 3D subsoil model of the San Biagio ‘Salinelle’mud volcanoes (Belpasso, SICILY) derived from geophysical surveys | |
| Ali et al. | Prediction of Cretaceous reservoir zone through petrophysical modeling: Insights from Kadanwari gas field, Middle Indus Basin | |
| CN109444982A (en) | Exploration method for deep brine potassium salt or lithium salt ore in basin area | |
| CN105842733A (en) | Shale reservoir earthquake identification method | |
| Levashov et al. | ON THE POSSIBILITY OF USING MOBILE AND DIRECT‐PROSPECTING GEOPHYSICAL TECHNOLOGIES TO ASSESS THE PROSPECTS OF OIL‐GAS CONTENT IN DEEP HORIZONS | |
| Zhao et al. | Relationship between fractures, stress, strike-slip fault and reservoir productivity, China Shunbei oil field, Tarim Basin | |
| Potekhin et al. | Use of machine learning technology to model the distribution of lithotypes in the permo-carboniferous oil deposit of the usinskoye field | |
| CN112505754B (en) | Method for collaborative partitioning sedimentary microfacies by well-seismic based on high-precision sequence grid model | |
| Noguera et al. | Multi-disciplinary approach for a landing point criteria in Vaca Muerta formation | |
| RU2477499C2 (en) | Method for determining location places of production wells at development of hydrocarbon deposits | |
| Mabrey | Rock quality index for Niobrara horizontal well drilling and completion optimization, Wattenberg field, Colorado | |
| Wang et al. | Identification and evaluation of fault-fracture reservoirs in buried hills of the Lower Paleozoic, Chengdao area, China | |
| Zhao et al. | Re-Exploration Programs for Petroleum-Rich Sags in Rift Basins | |
| Lamont et al. | Drilling success as a result of probabilistic lithology and fluid prediction—a case study in the Carnarvon Basin, WA | |
| Li et al. | Heterogeneous reservoir prediction of ultra-deep strike-slip fault-damaged zone constrained with local seismic anomaly data | |
| Trichandi et al. | Shear-wave velocity imaging of weathered granite in La Campana (Chile) from Bayesian inversion of micro-tremor H/V spectral ratios | |
| CN104345337B (en) | A kind of time control reservoir parameter modeling method for seismic inversion | |
| Rolfs | Integrated geomechanical, geophysical, and geochemical analysis of the Bakken Formation, Elm Coulee field, Williston Basin, Montana | |
| Aminzadeh et al. | Characterizing Fractures in Geysers Geothermal Field by Micro-seismic Data, Using Soft Computing, Fractals, and Shear Wave Anisotropy | |
| RU2279695C1 (en) | Method of prospecting of carbon methane | |
| Hammed et al. | HYDROCARBON RESERVOIR CHARACTERIZATION OF" IGBOBI FIELD", OFFSHORE NIGER DELTA USING PETROPHYSICAL ANALYSIS AND WELL LOG INTERPRETATION. | |
| Fahim et al. | Hydrocarbon Prospectivity of Surma Group in Sylhet Area in Context of Sequence Stratigraphy |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20140621 |