RU2473311C1 - Способ диагностики детского церебрального паралича (дцп) - Google Patents
Способ диагностики детского церебрального паралича (дцп) Download PDFInfo
- Publication number
- RU2473311C1 RU2473311C1 RU2011131598/14A RU2011131598A RU2473311C1 RU 2473311 C1 RU2473311 C1 RU 2473311C1 RU 2011131598/14 A RU2011131598/14 A RU 2011131598/14A RU 2011131598 A RU2011131598 A RU 2011131598A RU 2473311 C1 RU2473311 C1 RU 2473311C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- corpus callosum
- cerebral palsy
- brain
- diagnosis
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 206010033799 Paralysis Diseases 0.000 title 1
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 title 1
- 210000000877 corpus callosum Anatomy 0.000 claims abstract description 71
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims abstract description 35
- 210000003127 knee Anatomy 0.000 claims abstract description 10
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 claims abstract description 5
- 206010008129 cerebral palsy Diseases 0.000 claims description 53
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 claims description 11
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 238000003325 tomography Methods 0.000 abstract description 2
- 201000002161 intrahepatic cholestasis of pregnancy Diseases 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 30
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 13
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 7
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 7
- 208000012902 Nervous system disease Diseases 0.000 description 6
- 208000025966 Neurological disease Diseases 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 6
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 6
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 5
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 description 5
- 230000001054 cortical effect Effects 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 4
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 4
- 230000036266 weeks of gestation Effects 0.000 description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 210000003169 central nervous system Anatomy 0.000 description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 3
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 3
- 210000000478 neocortex Anatomy 0.000 description 3
- 230000000926 neurological effect Effects 0.000 description 3
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 3
- 206010067130 Spastic diplegia Diseases 0.000 description 2
- 244000309464 bull Species 0.000 description 2
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 2
- 230000001605 fetal effect Effects 0.000 description 2
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 2
- 210000003140 lateral ventricle Anatomy 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 201000005936 periventricular leukomalacia Diseases 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 208000000187 Abnormal Reflex Diseases 0.000 description 1
- 206010003591 Ataxia Diseases 0.000 description 1
- 208000014644 Brain disease Diseases 0.000 description 1
- 206010010904 Convulsion Diseases 0.000 description 1
- 208000032274 Encephalopathy Diseases 0.000 description 1
- 208000031448 Genomic Instability Diseases 0.000 description 1
- 206010019233 Headaches Diseases 0.000 description 1
- 206010020651 Hyperkinesia Diseases 0.000 description 1
- 208000000269 Hyperkinesis Diseases 0.000 description 1
- 208000008238 Muscle Spasticity Diseases 0.000 description 1
- 208000037273 Pathologic Processes Diseases 0.000 description 1
- 208000005107 Premature Birth Diseases 0.000 description 1
- 206010036590 Premature baby Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000019552 anatomical structure morphogenesis Effects 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 210000001638 cerebellum Anatomy 0.000 description 1
- 210000004720 cerebrum Anatomy 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000008131 children development Effects 0.000 description 1
- 210000000349 chromosome Anatomy 0.000 description 1
- 230000001447 compensatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000009514 concussion Effects 0.000 description 1
- 210000004087 cornea Anatomy 0.000 description 1
- 208000031513 cyst Diseases 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 230000001687 destabilization Effects 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000008175 fetal development Effects 0.000 description 1
- 210000003754 fetus Anatomy 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 1
- 231100000869 headache Toxicity 0.000 description 1
- 230000035859 hyperreflexia Effects 0.000 description 1
- 206010020745 hyperreflexia Diseases 0.000 description 1
- 230000002055 immunohistochemical effect Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000002427 irreversible effect Effects 0.000 description 1
- 210000004698 lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 230000003562 morphometric effect Effects 0.000 description 1
- 238000013425 morphometry Methods 0.000 description 1
- 238000002610 neuroimaging Methods 0.000 description 1
- 230000005868 ontogenesis Effects 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 230000009054 pathological process Effects 0.000 description 1
- 230000009984 peri-natal effect Effects 0.000 description 1
- 210000005259 peripheral blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 description 1
- 230000000144 pharmacologic effect Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000008132 psychomotor development Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 230000011514 reflex Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 208000018198 spasticity Diseases 0.000 description 1
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 231100000378 teratogenic Toxicity 0.000 description 1
- 230000003390 teratogenic effect Effects 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 210000000211 third ventricle Anatomy 0.000 description 1
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области медицины, в частности к педиатрии, психоневрологии, медицинской радиологии. Выполняют магнитно-резонансную томографию, получают срединное сагиттальное изображение головного мозга, выделяют изображение контура мозолистого тела. Проводят корегистрацию изображения по плоскости передней и задней комиссуры. Разбивают изображение на анатомические части и выделяют колено (СС2), передний отдел ствола мозолистого тела (СС3), перешеек мозолистого тела (СС6), валик мозолистого тела (СС7), определяют на изображении суммарную площадь в пикселях, рассчитывают диагностический индекс (Y) по формуле: Y=((CC2+CC3)×CC6)/(CC7×K), где K - нормирующий коэффициент 200. При значении Y меньше 1 диагностируют ДЦП. Способ позволяет увеличить достоверность диагностики, что достигается за счет учета индивидуальных особенностей параметров мозговых структур. 6 ил., 1 табл., 4 пр.
Description
Изобретение относится к области медицины: к педиатрии, психоневрологии, медицинской радиологии с методами нейровизуализации, в частности к ранней диагностике детского церебрального паралича (ДЦП). Кроме этого модификацию предлагаемого способа возможно применять для диагностики других неврологических заболеваний. При использовании способа диагностики в раннем возрасте изобретение может использоваться с целью профилактики ДЦП, способствуя своевременному применению комплексных, адекватных мероприятий, таким образом задерживая клиническую манифестации заболевания, избегая тяжелых инвалидизирующих форм ДЦП.
Известен способ диагностики состояния центральной нервной системы плода [1], который основан на ультразвуковом исследовании, измерении бипариентального размера (БПР) головки плода и поперечного диаметра мозжечка (ПДМ) в сроке с 12 до 35 недель гестации и вычислении прогностического коэффициента как отношение БПР/ПДМ. Известный способ позволяет на ранних сроках на основании увеличения или уменьшения коэффициента судить об аномальном развитии головного мозга плода, с последующим развитием заболеваний центральной нервной системы. Однако известный способ недостаточно информативный, чувствительный и достоверный по отношению к диагностике конкретного неврологического заболевания у новорожденных и детей.
Известен способ диагностики морфофункциональной незрелости головного мозга новорожденных [2], который основан на определение нейросонографических признаков морфофункциональной незрелости (МФН) мозга новорожденных в первую неделю жизни с последующим повторным исследованием через неделю: полости прозрачной перегородки, полости Верга, дилатации боковых и третьего желудочков более 4 мм, гиперэхогенности перивентрикулярных зон. По наличию от 2 до 4 признаков диагностируют морфофункциональную незрелость мозга.
Известный способ позволяет диагностировать морфофункциональную незрелость мозга, признаки которой отражают несостоятельность антенатального нейроонтогенеза и имеют прогностическое значение. Однако известный способ недостаточно информативный по отношению к диагностике определенного психоневрологического заболевания и тех форм ДЦП, которые не сопровождаются МФН. Кроме того, известный способ может быть использован при обследовании ограниченного контингента, поскольку предусмотренный этим способом метод ультразвукового исследования ограничен очень ранним возрастом (до 1 года).
Известен способ оценки и прогнозирования развития ДЦП генетическими методами [3], основанный на определении в периферической крови ребенка уровня эритроцитов с микроядрами и уровень перестроек хромосом в лимфоцитах у детей с детским церебральным параличом. Известный способ позволяет определить дестабилизацию генома и позволяет определить подход к фармакологической коррекции больных ДЦП. Однако известный способ недостаточно информативный и эффективный для диагностики в отношении тех форм ДЦП, которые вызваны несостоятельностью антенатального нейроонтогенеза.
Известен способ прижизненного определения размеров мозолистого тела, основанный на выделении мозолистого тела и его морфометрической оценке на изображениях мозга, полученных с помощью МРТ [4], наиболее близкий по техническому решению к заявленному изобретению и выбранный в качестве прототипа. Способ может быть применен для исследования прижизненной количественной анатомии мозолистого тела, что очень важно в диагностике некоторых неврологических заболеваний. Недостатками прототипа являются низкая достоверность за счет неполной информативности, поскольку в известном способе отсутствует учет индивидуальных особенностей параметров мозговых структур. Недостатком изобретения является визуальное выделение анатомических частей мозолистого тела (МТ), которые не имеют четких границ. Для диагностики рекомендуется использовать абсолютные значения толщины колена, переднего, среднего, заднего отделов тела (ствола), валика мозолистого тела, длины и высоты мозолистого тела, переднюю, верхнюю и заднюю глубины залегания мозолистого тела. Использование абсолютных значений не позволяет нивелировать индивидуальную вариабельность мозолистого тела, которая зависит не только от наличия неврологической патологии, но и от возраста пациента, его гендерной принадлежности, размера мозга в целом. Кроме того, авторы изобретения не предлагают алгоритма диагностики психоневрологических заболеваний, базирующегося на изменчивости параметров мозолистого тела.
Известен способ применения методов лучевой диагностики при детском церебральном параличе на этапе предоперационной подготовки [5], который является наиболее близким по техническому решению к заявленному изобретению и выбранный в качестве прототипа.
Недостатками известного способа являются низкая достоверность за счет неполной информативности, поскольку в известном способе отсутствует учет индивидуальных особенностей параметров мозговых структур.
Заявленное изобретение лишено этих недостатков.
Техническим результатом заявленного изобретения является повышение чувствительности и достоверности способа диагностики ДЦП. Способ не требует дополнительных исследований и заменяет трудоемкие специализированные методы дифузионно-тензорной томографии на рутинные МРТ, сокращает время обследования и установления диагноза. Способ дает возможность диагностировать неврологическое заболевание на ранних этапах развития ребенка, что позволяет своевременно начинать лечебные и компенсирующие мероприятия, отличающиеся большей эффективностью, таким образом задерживая клиническую манифестацию заболевания, избегая тяжелых инвалидизирующих форм ДЦП.
Указанный технический результат достигается тем, что в способе диагностики детского церебрального паралича (ДЦП), включающем выполнение магнитно-резонансной томографии, в соответствии с заявленным изобретением, получают срединное сагиттальное изображение головного мозга, выделяют изображение контура мозолистого тела, проводят корегистрацию изображения по плоскости передней и задней комиссуры, разбивают изображение на анатомические части и выделяют колено (СС2), передний отдел ствола мозолистого тела (СС3), перешеек мозолистого тела (СС6), валик мозолистого тела (СС7), определяют на изображении суммарную площадь в пикселях, рассчитывают диагностический индекс (Y) по формуле: Y=((CC2+CC3)×CC6)/(CC7×K), где K - нормирующий коэффицент 200 и при значении Y меньше 1 диагностируют ДЦП.
Существенными отличиями нашего изобретения по сравнению с прототипом являются следующие моменты: учитываются не абсолютные, а относительные параметры отделов МТ, принимается во внимание функциональная роль транскаллозальных трактов в составе каждого конкретного отдела МТ, что позволяет вывести диагностический индекс для конкретного психоневрологического заболевания - в данном изобретении детского церебрального паралича. Предполагается, что подобная стратегия позволит в дальнейшем получать объективные диагностические индексы для ряда иных неврологических патологий. В известной нам литературе подобный подход к диагностике психоневрологических заболеваний не используется.
Заявленный способ базируется на многолетних фундаментальных исследованиях, проводимых на лабораторных базах Санкт-Петербургского государственного университета. Согласно этим исследованиям механизмы интегративной деятельности головного мозга обеспечиваются ассоциативными трактами неокортекса, объединяющими различные области коры. Мозолистое тело способствует взаимодействию правого и левого полушарий, объединяя их ассоциативные системы. Строгая топографическая приуроченность межполушарных проекций к отделам мозолистого тела позволяет по характеру гипоплазий судить о состоянии определенных корковых территорий и отклонениях в структуре ассоциативных трактов вообще. Исследуя взаимосвязь между развитием кортикальных проводящих систем и гетерохронной последовательностью дифференцировки неокортекса в пренатальном онтогенезе, мы обнаружили что в зависимости от временного совпадения критического периода морфогенеза со сроком преждевременного рождения патологический процесс затрагивает разные области коры. Эти данные объясняются результатами собственных иммуногистохимических исследований, которые показали, что критические периоды повышенной уязвимости пространственно удаленных территорий полушарий мозга обусловлены процессами элиминации субпластинки, последовательностью развития нейронов в составе «эфферентного» и «ассоциативного» комплексов коры. Эти периоды следуют друг за другом, совпадают с разными сроками гестации и определяют повышенную уязвимость при наличии тератогенных факторов не только отдельных корковых территорий, но и функционально специализированных комплексов клеток в их составе. Во всех изученных областях неокортекса инициальные нейроны эфферентных (кортикофугальных) и ассоциативных (корково-корковых) связей начинают дифференцировку в разные сроки внутриутробного развития плода. Согласно результатам наших работ внутриутробный критический период становления ассоциативного комплекса коры начинается с 20-й недели гестации и продолжается вплоть до рождения. Длительный критический период развития нейронов, инициирующих корково-корковые связи, в случае неблагополучного антенатального периода чреват их избирательной гибелью. Это закономерно отражается на топографии соответствующих трактов, в том числе и транскаллозальных, приводит к изменению соотношения частей мозолистого тела, гипоплазиям.
Полученные результаты фундаментально обосновывают заявленный способ, что демонстрируется конкретными примерами его использования при диагностике эмбрионального полиэтиологического неврологического заболевания с клиническими симптомами ДЦП в виде спастичности, атаксии, гиперкинезов, гиперрефлексии, наличия патологических рефлексов, задержки психомоторного развития.
Сущность заявленного изобретения иллюстрируется Фиг.1-6.
Фиг.1 иллюстрирует параметры обработки изображений (срезов) мозга, полученных методом магнито-резонансной томографии с выделением срединного сагиттального среза для визуальной оценки контрастности мозолистого тела 1, при этом на срезе, по стандартным координатам определяется положение передней 2 и задней 3 комиссур, обозначенных АС и PC соответственно, после этого поворотом изображения срез выравнивается таким образом, чтобы линия 4, соединяющая переднюю и заднюю комиссуры, проходила горизонтально, затем автоматически (по уровню контраста) или вручную, путем оконтуривания 5 выделяется мозолистое тело 1.
Фиг.2 иллюстрирует срединное сагиттальное изображение мозолистого тела 1, которое разбивается на части по схеме Вителсон; возможно как автоматическое, так и ручное выделение соответствующих частей, а также их площадей, что позволяет заносить в таблицу параметры для последующего установления диагноза.
На фиг.3 проиллюстрирован пример оконтуривания мозолистого тела 1, выделения частей мозолистого тела 1 для последующего анализа, при котором значение диагностического индекса Y указывает на ДЦП.
На Фиг.4 показан пример оконтуривания мозолистого тела 1, выделения частей мозолистого тела 1 для последующего анализа, при котором значение диагностического индекса Y не указывает на диагноз ДЦП.
Фиг.5 показывает пример оконтуривания мозолистого тела 1, выделения частей мозолистого тела 1 для последующего анализа, при котором значение диагностического индекса Y указывает на ДЦП при диагнозе болезнь Литтля.
Фиг.6 показывает пример оконтуривания мозолистого тела 1, выделения частей мозолистого тела 1 для последующего анализа, при котором значение диагностического индекса Y указывает на ДЦП при диагнозе атонически-астатическая форма ДЦП.
В таблице приведены результаты сравнительной диагностирования пациентов различных возрастных групп с проявлениями ДЦП и группы контроля.
Реализация диагностического способа возможна вручную или в виде автоматизированного программного решения и осуществляется следующим образом (Фиг.1 и Фиг.2):
- при анализе изображений (срезов) мозга, полученных методом магнито-резонансной томографии, выделяется срединный сагиттальный срез и визуально оценивается контрастность мозолистого тела 1 (Фиг.1);
- на срезе, по стандартным координатам определяется положение передней 2 и задней 3 комиссур (Фиг.1);
- поворотом изображения срез выравнивается таким образом, чтобы линия 4, соединяющая переднюю 2 и заднюю 3 комиссуры, проходила горизонтально (Фиг.1);
- автоматически (по уровню контраста) или вручную, путем оконтуривания линией 5 выделяется мозолистое тело 1 (Фиг.1);
- срединное сагиттальное изображение мозолистого тела 1 разбивается на части по схеме Вителсон, при этом возможно как автоматическое, так и ручное выделение соответствующих частей, а также их площадей (Фиг.2);
- производится подсчет площадей выделенных частей мозолистого тела 1 и прогностического индекса по формуле Y=((CC2+CC3)×CC6)/(CC7×K), где Y - диагностический индекс, СС2 - колено мозолистого тела, СС3 - передняя часть ствола мозолистого тела, СС6 - перешеек мозолистого тела, СС7 - валик мозолистого тела, K - поправочный коэффициент (равен 200 при размере точки 0,4688×0,4688 мм, 910 при размере точки 1,0×1,0 мм и т.д.) при его абсолютном значении Y<1 диагностируют детский церебральный паралич (таблица).
Возможно программное решение, которое может быть реализовано как автономная программа или как модуль в составе диагностического программного комплекса, в том числе совмещенного с системой получения изображений необходимых уровней мозга.
Заявленный способ апробирован многочисленными примерами, проведенными на архивном материале и в реальном времени на базе Санкт-Петербургской государственной педиатрической медицинской академии. Ниже он поясняется конкретными примерами анализа томограмм мозга 35 детей в возрасте от 1 года до 16 лет с диагнозом ДЦП и 25 детей того же возраста, которые были обследованы по иной причине и не имели неврологического диагноза.
Пример 1. Ребенок KD, возраст 7 лет, родился от второй беременности на 38 неделе гестации, с массой тела при рождении 2700 г, длиной тела 47 см, с оценкой по шкале Апгар 7-8 баллов. Направлен на амбулаторное МРТ обследование мозга с целью дифференцировать синдромы ДЦП от патологии, при которой необходима хирургическая коррекция. По стандартным критериям оценки структурных признаков ДЦП или нейрохирургической патологии на томограмме мозга не обнаружено. Для анализа мозолистого тела 1 заявленным способом выбрано срединное сагиттальное изображение мозга, взвешенное по Т1. Изображение корегистрировано по опорным точкам передней 2 и задней 3 комиссур, на нем оконтуренное линией 5 мозолистое тело вырезано в отдельное изображение для последующего автоматизированного компьютерного анализа. Для наглядности деление МТ на части по схеме Вителсон отмечено заливкой и спроецировано на нативное срединное сагиттальное изображение мозга ребенка (Фиг.3). По результатам измерения площадь колена в пикселах составила - 327, передней части ствола - 130, перешейка - 64, валика - 250. Значение диагностического коэффициента составляет: Y=(327+130)×64/250×200=0,58.
Значение диагностического индекса Y указывает на ДЦП (таблица). Диагноз подтвержден при обследовании невропатологом.
Пример 2. Ребенок FA, возраст 4 года. Направлен на амбулаторное МРТ обследование по поводу головных болей после сотрясения мозга. По стандартным критериям оценки признаков патологии на томограмме мозга не обнаружено. Для анализа мозолистого тела 1 заявленным способом выбрано срединное сагиттальное изображение мозга, взвешенное по Т1. Изображение корегистрировано по опорным точкам передней 2 и задней 3 комиссур, на нем оконтурено линией 5 мозолистое тело и вырезано в отдельное изображение для последующего автоматизированного компьютерного анализа. Для наглядности деление МТ на части по схеме Вителсон отмечено заливкой и спроецировано на нативное срединное сагиттальное изображение мозга ребенка (Фиг.4). По результатам измерения площадь колена в пикселах составила - 458, передней части ствола - 312, перешейка - 171, валика - 599. Значение диагностического коэффициента составляет: Y=(458+312)×171/599×200=1,12.
Значение диагностического индекса Y свидетельствует о том, что у пациента нет данных, указывающих на ДЦП (что видно из таблицы). Проанализированный случай отнесен к группе контроля.
Пример 3. Ребенок SV, родился от первой беременности на 34 неделе гестации, с массой тела при рождении 2200 г, длиной тела 45 см, с оценкой по шкале Апгар 6-7 баллов. По данным УЗИ, на первом году жизни была диагностирована перинатальная энцефалопатия (ПЭП). На втором году жизни появились клинические симптомы ДЦП. Больной направлен на МРТ обследование мозга. При обследовании обнаружена перивентрикулярная лейкомаляция в сочетании с дилатацией полостных образований мозга. Для анализа мозолистого тела 1 заявленным способом выбрано срединное сагиттальное изображение мозга, взвешенное по Т1. Изображение корегистрировано по опорным точкам передней 2 и задней 3 комиссур, на нем оконтурено линией 5 мозолистое тело 1 и вырезано в отдельное изображение для последующего автоматизированного компьютерного анализа. Для наглядности деление МТ на части по схеме Вителсон отмечено цветной заливкой и спроецировано на нативное срединное сагиттальное изображение мозга ребенка (Фиг.5). По результатам измерения площадь колена в пикселах составила - 266, передней части ствола - 173, перешейка - 136, валика - 401. Значение диагностического коэффициента составляет: Y=(266+173)×136/401×200=0,74.
Значение диагностического индекса Y указывает на ДЦП (таблица). Обследование невропатолога: диагноз болезнь Литтля.
Пример 4. Ребенок IM, родился от первой беременности на 36 неделе гестации, с массой тела при рождении 2700 г, длиной тела 48 см, с оценкой по шкале Апгар 6-7 баллов. По данным УЗИ, на первом году жизни была диагностирована ПЭП. На втором году жизни появились клинические симптомы ДЦП, эпилептические припадки. Больной направлен на МРТ обследование мозга. При обследовании обнаружена перивентрикулярная лейкомаляция в сочетании с дилатацией полостных образований мозга, кистами боковых желудочков. Для анализа мозолистого тела 1 заявленным способом выбрано срединное сагиттальное изображение мозга, взвешенное по Т1. Изображение корегистрировано по опорным точкам передней 2 и задней 3 комиссур, на нем оконтурено линией 5 мозолистое тело 1 и вырезано в отдельное изображение для последующего автоматизированного компьютерного анализа. Для наглядности деление МТ на части по схеме Вителсон отмечено цветной заливкой и спроецировано на нативное срединное сагиттальное изображение мозга ребенка (Фиг.6). По результатам измерения площадь колена в пикселах составила - 324, передней части ствола - 324, перешейка - 157, валика - 660. Значение диагностического индекса составляет: Y=(324+324)×157/660×200=0,77.
Значение диагностического индекса Y указывает на ДЦП (что видно из таблицы). Обследование невропатолога: диагноз атонически-астатическая форма ДЦП.
Технико-экономическая эффективность заявленного способа состоит в объективной диагностике неврологического заболевания с клиническими симптомами детского церебрального паралича. Заявленный способ существенно повышает достоверность диагностики без участия или с минимальным участием эксперта и позволяет, что особенно важно, проводить более раннее диагностирование, что дает возможность более раннего лечения с предотвращением необратимых тяжелых осложнений. Кроме того, новая технология возможна с применением стандартизованной процедуры обследования, такой как МРТ-сканирование, что сокращает время обследования и установления диагноза. Заявленный способ позволяет, кроме изложенного выше, анализировать также и архивные материалы, в результате чего повышается достоверность и оперативность способа диагностирования с одновременным совершенствованием диагностических подходов и более надежным излечением детей в стадии ранней профилактической диагностики.
| Таблица | ||||||||
| Результаты сравнительного диагностирования пациентов различных возрастных групп с проявлениями ДЦП и группы контроля | ||||||||
| №№ | Пациент | Площадь колена мозолистого тела, СС2 | Площадь переднего отдела ствола мозолистого тела, СС3 | Площадь перешейка мозолистого тела СС6 | Площадь валика мозолистого тела, СС7 | Диагноз | Возраст, лет | Диагностичес кий индекс, Y |
| 1 | SA | 11 | 59 | 24 | 81 | ДЦП | 1 | 0,104 |
| 2 | SV | 266 | 173 | 136 | 401 | ДЦП | 2 | 0,744 |
| 3 | SE | 293 | 237 | 42 | 174 | ДЦП | 2 | 0,640 |
| 4 | MS | 588 | 321 | 192 | 546 | Контроль | 1 | 1,598 |
| 5 | GE | 255 | 374 | 186 | 370 | Контроль | 2 | 1,581 |
| 6 | АА | 68 | 148 | 82 | 238 | ДЦП | 2 | 0,372 |
| 7 | АК | 447 | 294 | 202 | 607 | Контроль | 4 | 1,233 |
| 8 | РМ | 189 | 202 | 92 | 404 | ДЦП | 4 | 0,445 |
| 9 | KS | 391 | 310 | 126 | 579 | ДЦП | 4 | 0,763 |
| 10 | FA | 458 | 312 | 174 | 599 | Контроль | 4 | 1,118 |
| 11 | ЕМ | 766 | 455 | 333 | 1042 | Контроль | 5 | 1,951 |
| 12 | ВА | 219 | 204 | 19 | 154 | ДЦП | 5 | 0,261 |
| 13 | SG | 681 | 476 | 207 | 666 | Контроль | 7 | 1,798 |
| 14 | NO | 485 | 420 | 163 | 688 | Контроль | 7 | 1,072 |
| 15 | MD | 186 | 171 | 62 | 236 | ДЦП | 7 | 0,469 |
| 16 | KD | 327 | 130 | 64 | 250 | ДЦП | 7 | 0,585 |
| 17 | SL | 746 | 449 | 287 | 797 | Контроль | 12 | 2,152 |
| 18 | IM | 324 | 324 | 157 | 660 | ДЦП | 12 | 0,771 |
| 19 | YY | 587 | 481 | 279 | 739 | Контроль | 14 | 2,016 |
| 20 | SA | 490 | 334 | 165 | 726 | ДЦП | 16 | 0,936 |
| 21 | AD | 449 | 337 | 245 | 535 | Контроль | 16 | 1,800 |
Список использованной литературы
1. Бейнарович О.В., Фастыковская Е.Д. Способ диагностики состояния центральной нервной системы // Патент РФ №2164082. 2001.
2. Новиков А.Е. Способ диагностики морфофункциональной незрелости головного мозга у новорожденных// Патент РФ №2154990.2000.
3. Гайнетдинова Д.Д., Семенов В.В. Способ определения нестабильности генома у детей с детским церебральным параличом // Патент РФ №2295130. 2007. Бюл. №7.
4. Бирюков А.Н. Способ прижизненного определения размеров мозолистого тела // Патент РФ №2396907. 2010. Бюл. №23. (прототип).
5. Witelson S.F. Hand and sex differences in the isthmus and genu of the human corpus callosum. A postmortem morphological study // Brain. 1989. V.112. P.799-835.
Claims (1)
- Способ диагностики детского церебрального паралича (ДЦП), включающий выполнение магнитно-резонансной томографии, отличающийся тем, что получают срединное сагиттальное изображение головного мозга, выделяют изображение контура мозолистого тела, проводят корегистрацию изображения по плоскости передней и задней комиссуры, разбивают изображение на анатомические части и выделяют: колено (СС2), передний отдел ствола мозолистого тела (СС3), перешеек мозолистого тела (СС6), валик мозолистого тела (СС7), определяют на изображении суммарную площадь в пикселях, рассчитывают диагностический индекс (Y) по формуле: Y=((CC2+CC3)·CC6)/(CC7·K), где K - нормирующий коэффициент 200 и при значении Y меньше 1 диагностируют ДЦП.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2011131598/14A RU2473311C1 (ru) | 2011-07-27 | 2011-07-27 | Способ диагностики детского церебрального паралича (дцп) |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2011131598/14A RU2473311C1 (ru) | 2011-07-27 | 2011-07-27 | Способ диагностики детского церебрального паралича (дцп) |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2473311C1 true RU2473311C1 (ru) | 2013-01-27 |
Family
ID=48806773
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2011131598/14A RU2473311C1 (ru) | 2011-07-27 | 2011-07-27 | Способ диагностики детского церебрального паралича (дцп) |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2473311C1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2548737C1 (ru) * | 2014-02-12 | 2015-04-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НИИ ОММ" Минздрава России) | Способ прогнозирования развития детского церебрального паралича у недоношенных новорожденных с экстремально низкой массой тела при рождении |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2319154C1 (ru) * | 2006-08-14 | 2008-03-10 | Федеральное государственное учреждение "Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | Способ прогнозирования нарушения моторного развития у детей первого года жизни с перинатальными гипоксическими поражениями головного мозга |
| RU2336026C1 (ru) * | 2007-02-21 | 2008-10-20 | Ирина Николаевна Зайцева | Способ прогнозирования неврологического диагноза к 2 годам у детей, перенесших критическое состояние в ранний неонатальный период |
| US20100016706A1 (en) * | 2006-12-08 | 2010-01-21 | Molecular Image, Inc. | Methods for diagnosis and monitoring of neurologic diseases using magnetic resonance methods |
-
2011
- 2011-07-27 RU RU2011131598/14A patent/RU2473311C1/ru active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2319154C1 (ru) * | 2006-08-14 | 2008-03-10 | Федеральное государственное учреждение "Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" | Способ прогнозирования нарушения моторного развития у детей первого года жизни с перинатальными гипоксическими поражениями головного мозга |
| US20100016706A1 (en) * | 2006-12-08 | 2010-01-21 | Molecular Image, Inc. | Methods for diagnosis and monitoring of neurologic diseases using magnetic resonance methods |
| RU2336026C1 (ru) * | 2007-02-21 | 2008-10-20 | Ирина Николаевна Зайцева | Способ прогнозирования неврологического диагноза к 2 годам у детей, перенесших критическое состояние в ранний неонатальный период |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| ИСМАГИЛОВ М.Ф. и др. Клинико-томографическое и иммунологическое исследование больных детским церебральным параличом. Журнал неврологии и психиатрии 2005, 105, 2, с.55-58. * |
| ИСМАГИЛОВ М.Ф. и др. Клинико-томографическое и иммунологическое исследование больных детским церебральным параличом. Журнал неврологии и психиатрии 2005, 105, 2, с.55-58. ВОРОНОВ И.А. Клиническая и нейросонографическая оценка факторов раннего прогнозирования детского церебрального паралича. Автореф. дисс. - Омск, 2002, с.6-19. ITO S. etal. Diffusion tensor analysis of corpus callosum in progressive supranuclear palsy. Neuroradiology. 2008 Nov; 50(11):981-5. * |
| МАЖАРЦЕВА Е.В. Применение методов лучевой диагностики при детском церебральном параличе на этапе предоперационной подготовки. Автореф. дисс. - СПб., 2007, с.9-21. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2548737C1 (ru) * | 2014-02-12 | 2015-04-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НИИ ОММ" Минздрава России) | Способ прогнозирования развития детского церебрального паралича у недоношенных новорожденных с экстремально низкой массой тела при рождении |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Patkee et al. | Early alterations in cortical and cerebellar regional brain growth in Down Syndrome: An in vivo fetal and neonatal MRI assessment | |
| Keshavan et al. | Decreased left amygdala and hippocampal volumes in young offspring at risk for schizophrenia | |
| Seidman et al. | A review and new report of medial temporal lobe dysfunction as a vulnerability indicator for schizophrenia: a magnetic resonance imaging morphometric family study of the parahippocampal gyrus | |
| Hardan et al. | A preliminary longitudinal magnetic resonance imaging study of brain volume and cortical thickness in autism | |
| Pride et al. | Corpus callosum morphology and its relationship to cognitive function in neurofibromatosis type 1 | |
| Eken et al. | Relation between neonatal cranial ultrasound abnormalities and cerebral visual impairment in infancy | |
| Shashi et al. | Evidence of gray matter reduction and dysfunction in chromosome 22q11. 2 deletion syndrome | |
| Giannattasio et al. | Is lenticulostriated vasculopathy an unfavorable prognostic finding in infants with congenital cytomegalovirus infection? | |
| McLaren et al. | Vertex-wise examination of depressive symptom dimensions and brain volumes in older adults | |
| Dogahe et al. | Role of brain metabolites during acute phase of mild traumatic brain injury in prognosis of post-concussion syndrome: A 1H-MRS study | |
| Gano et al. | Cerebral palsy after very preterm birth-an imaging perspective | |
| RU2473311C1 (ru) | Способ диагностики детского церебрального паралича (дцп) | |
| Guloyim et al. | Congenital malformation as a cause of child disability | |
| Krogias et al. | Transcranial sonography in ataxia | |
| Asadollahi et al. | A survey on leading indications of fetomaternal therapeutic abortions in Yazd: a cross sectional study | |
| Deprez et al. | Infantile and juvenile presentations of Alexander's disease: a report of two cases | |
| Crawford et al. | Childhood stroke and vision: A review of the literature | |
| Maher et al. | Diffusion-weighted MRI and urinary Activin-A are potential predictors of severity in neonates with hypoxic ischemic encephalopathy | |
| CN108269615A (zh) | 一种脐血pH值与婴幼儿脑损伤的关系评价方法 | |
| El-Atawi et al. | Predictive Utility of Near-Infrared Spectroscopy for the Outcomes of Hypoxic-Ischemic Encephalopathy: A Systematic Review and Meta-Analysis | |
| Bernal et al. | Visual functional magnetic resonance imaging in patients with Sturge-Weber syndrome | |
| Setoue et al. | An exploratory study to identify neonatal arterial ischemic stroke: A single-center study | |
| RU2540514C1 (ru) | Способ прогнозирования детского церебрального паралича у детей 1-го года жизни | |
| AbdEl-Halim et al. | Circulating Dickkopf-1 as a Biomarker in Neonates with Hypoxic Ischemic Encephalopathy (HIE) | |
| Maher et al. | Egyptian Pediatric Association Gazette |