RU2464634C2 - Method and system for biometric personal identification based on hand image - Google Patents
Method and system for biometric personal identification based on hand image Download PDFInfo
- Publication number
- RU2464634C2 RU2464634C2 RU2008136468/08A RU2008136468A RU2464634C2 RU 2464634 C2 RU2464634 C2 RU 2464634C2 RU 2008136468/08 A RU2008136468/08 A RU 2008136468/08A RU 2008136468 A RU2008136468 A RU 2008136468A RU 2464634 C2 RU2464634 C2 RU 2464634C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- hand
- image
- fingers
- palm
- contour
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области распознавания объектов, а именно к идентификации личности по характерным параметрам кисти руки человека, и может использоваться в системах автоматического допуска и контроля к какому-либо объекту с ограниченным доступом.The invention relates to the field of object recognition, namely, identification of a person by the characteristic parameters of a person’s hand, and can be used in automatic access and control systems for any object with limited access.
Известно, что кисть руки человека содержит достаточное число индивидуальных признаков, позволяющих надежно идентифицировать человека по отпечаткам ладони или пальцев его руки.It is known that a person’s hand contains a sufficient number of individual signs that can reliably identify a person by the fingerprints or fingers of his hand.
Однако сравнение отпечатков ладони, так же как и отпечатков пальцев по индивидуальному рисунку, присущему только конкретному пользователю, требует достаточно сложных технических средств, обеспечивающих обработку произвольного рисунка кожных линий и получение результата сравнения.However, comparing palm prints, as well as fingerprints according to an individual pattern inherent only to a specific user, requires rather sophisticated technical means to process an arbitrary pattern of skin lines and obtain a comparison result.
Поэтому по-прежнему актуальной остается проблема создания быстрой и надежной системы идентификации, позволяющей выбрать набор признаков, оптимально разделяющих различных людей, и определить значения этих признаков.Therefore, the problem of creating a quick and reliable identification system that allows you to select a set of features that optimally separate different people and determine the values of these features remains relevant.
Известен способ идентификации личности по геометрии ладони, заключающийся в размещении заданным образом ладони на подложке, прозрачной для оптического зондирующего излучения (патент US 5335288).A known method of identifying a person by geometry of the palm, which consists in placing the palm in a predetermined manner on a substrate transparent to optical probe radiation (US Pat. No. 5,335,288).
Способ основан на регистрации не менее двух поперечных линейных сечений ладони в области разведенных пальцев при освещении кисти структурированным оптическим излучением.The method is based on the registration of at least two transverse linear sections of the palm in the area of the divorced fingers when illuminating the brush with structured optical radiation.
В данном способе изображения поперечных сечений ладони в области разведенных пальцев используют для получения информации о высоте пальцев относительно уровня подложки, которая наряду с силуэтным изображением участка ладони составляет трехмерный оптический образ руки.In this method, images of the cross sections of the palm in the area of the extended fingers are used to obtain information about the height of the fingers relative to the level of the substrate, which, along with the silhouette image of the palm, forms a three-dimensional optical image of the hand.
Для реализации данного способа требуется достаточно сложное устройство.To implement this method requires a fairly complex device.
Кроме того, недостатком данного способа является то, что кисть руки идентифицируемого лица должна довольно долго оставаться неподвижной, поскольку поочередный прием двух яркостных сигналов требует определенного времени, необходимого для получения изображения. Для практического использования данной системы, например, на пропускных пунктах, особенно в автоматическом режиме скорость и надежность идентификации личности не достаточны.In addition, the disadvantage of this method is that the hand of the identifiable person should remain motionless for a long time, since the alternate reception of two luminance signals requires a certain amount of time required to obtain an image. For the practical use of this system, for example, at checkpoints, especially in automatic mode, the speed and reliability of personal identification is not sufficient.
Известен способ биометрической идентификации личности по параметрам кисти руки, который (RU 2215323) позволяет использовать более быстрый алгоритм обработки изображения и отказаться от сложной аппаратуры.A known method of biometric identification of a person by parameters of a hand, which (RU 2215323) allows you to use a faster image processing algorithm and abandon complex equipment.
Способ основан на регистрации одномерных изображений, несущих информацию о толщине (ширине) пальцев в виде распределения освещенностей вдоль одной координаты, совпадающей с линией регистрируемого сечения.The method is based on the registration of one-dimensional images that carry information about the thickness (width) of the fingers in the form of a distribution of illuminances along one coordinate that coincides with the line of the recorded section.
Для этого ладонь также размещают на подложке, прозрачной для оптического зондирующего излучения, освещают ее и регистрируют не менее двух поперечных линейных сечений ладони в области разведенных пальцев.For this, the palm is also placed on a substrate transparent to optical probe radiation, illuminated, and at least two transverse linear sections of the palm are recorded in the area of the fingers apart.
Полученные изображения используют для формирования оптического образа руки в виде полученной на линейном многоэлементном фоторегистраторе совокупности одномерных изображений, представленных в виде набора освещенностей отдельных элементов фоторегистратора.The obtained images are used to form an optical image of the hand in the form of a set of one-dimensional images obtained on a linear multi-element photographic recorder, presented as a set of illuminances of individual elements of the photographic recorder.
Однако измерение отдельных биометрических элементов кисти не дает необходимой и достаточной для идентификации личности точности.However, the measurement of individual biometric elements of the brush does not provide the necessary and sufficient accuracy to identify the individual.
Существенным недостатком указанного способа является также то, что положение кисти рук и пальцев на опоре необходимо жестко фиксировать.A significant disadvantage of this method is also that the position of the hands and fingers on the support must be rigidly fixed.
За прототип предлагаемого способа выбран способ биометрической идентификации личности по параметрам кисти руки, который не требует жесткой фиксации кисти (патент РФ №2304806).For the prototype of the proposed method, the method of biometric identification of the person by the parameters of the hand, which does not require rigid fixation of the hand, is selected (RF patent No. 2304806).
Данный способ, так же как и аналоги, использует в качестве признаков, достаточных для идентификации личности, геометрические признаки контуров отдельных частей кисти руки.This method, like analogs, uses, as signs sufficient to identify the person, the geometric signs of the contours of individual parts of the hand.
Результат получают путем сравнения параметров, полученных путем построения индивидуальной геометрии пальцев руки, и сравнения полученных параметров с хранящейся информацией созданной ранее базы данных.The result is obtained by comparing the parameters obtained by constructing the individual geometry of the fingers, and comparing the obtained parameters with the stored information of the previously created database.
Для создания геометрического портрета вписывают в полученное изображение ряд окружностей от концов пальцев,To create a geometric portrait, a number of circles from the ends of the fingers are entered into the resulting image,
- проводят спрямленные линии через центры указанных вписанных окружностей,- draw straightened lines through the centers of the indicated inscribed circles,
- перпендикулярно этим линиям проводят отрезки, длины которых равны радиусам соответствующих окружностей,- perpendicular to these lines spend segments whose lengths are equal to the radii of the respective circles,
- проводят через концы указанных отрезков сравниваемые линии и совмещают концы указанных линий для соответствующих пальцев,- draw the compared lines through the ends of the indicated segments and combine the ends of the indicated lines for the corresponding fingers,
- определяют величины рассогласования сравниваемых линий, по меньшей мере, некоторых соответствующих пальцев.- determine the values of the mismatch of the compared lines of at least some of the corresponding fingers.
Основным недостатком данного способа является необходимость регистрации эталонного изображения в заданном масштабе и заданном ракурсе силуэта кисти руки.The main disadvantage of this method is the need to register a reference image at a given scale and a given angle of view of the silhouette of the hand.
Поэтому изменения положения кисти или отдельных пальцев кисти руки, приводящие к изменению масштаба полученного изображения, снижают достоверность результатов.Therefore, changes in the position of the brush or individual fingers of the hand, leading to a change in the scale of the image, reduce the reliability of the results.
Точность способа также резко снижается, когда из-за наличия колец и перстней на руке или по другим причинам на одном или нескольких пальцах возникают разрывы контура кисти.The accuracy of the method also decreases sharply when, due to the presence of rings and rings on the hand or for other reasons, breaks in the contour of the hand occur on one or more fingers.
Для реализации способа используют систему, которая включает соединенные между собой видеокамеру, осветительное устройство, плоскость фиксации кисти руки, корпус и вычислительную аппаратуру, содержащую соединенные между собой:To implement the method, a system is used that includes a video camera interconnected, a lighting device, a plane of fixation of the hand, a housing, and computer equipment containing interconnected:
- блок выделения признаков,- block selection of signs,
- блок сравнения,- block comparison
- блок принятия решения.- decision block.
Недостатками данной системы являются неудобства, создаваемые лицам, проходящим пункт контроля, при выполнении ими требований отсутствия колец на пальцах и лишних движений руки.The disadvantages of this system are the inconvenience caused to persons passing the control point when they fulfill the requirements for the absence of rings on the fingers and unnecessary hand movements.
Задача, которую решает предлагаемая группа изобретений, заключается в создании способа и системы идентификации личности по биометрическим признакам кисти руки, позволяющих повысить скорость, надежность и удобство процедуры идентификации личности, в том числе в автоматическом режиме.The problem that the proposed group of inventions solves is to create a method and system for identifying a person by biometric features of the hand, which allows to increase the speed, reliability and convenience of the procedure for identifying a person, including in automatic mode.
Поставленная задача решается тем, что в способе биометрической идентификации личности по параметрам кисти руки, включающем выделение контура кисти руки и отдельных ее частей, сравнение полученных признаков со значениями, хранящимися в базе данных, и определение индивидуальных геометрических признаков кисти руки, путем определения расстояний между отдельными участками ладони, предусмотрены следующие отличия:The problem is solved in that in the method of biometric identification of a person by the parameters of the hand, including the selection of the contour of the hand and its individual parts, comparing the obtained characteristics with the values stored in the database, and determining the individual geometric characteristics of the hand, by determining the distances between the individual sections of the palm, the following differences are provided:
- в качестве индивидуальных геометрических признаков кисти руки используют экстремальные значения расстояний от центра ладони до концов пальцев и углублений между ними,- as individual geometric features of the hand using extreme values of the distances from the center of the palm to the ends of the fingers and indentations between them,
- при наличии разрывов в изображении дополняют изображение теневыми пятнами,- in the presence of gaps in the image complement the image with shadow spots,
- в качестве дополнительного параметра определяют поверхностные признаки кисти руки,- as an additional parameter determine the surface signs of the hand,
- в качестве поверхностных признаков рассматривают гистограмму освещенности вдоль средней линии пальца.- as a surface features consider the histogram of illumination along the midline of the finger.
Поставленная задача также решается тем, что система для биометрической идентификации личности по параметрам кисти руки, включающая соединенные между собой видеокамеру, осветительное устройство, подложку для кисти руки, корпус и вычислительную аппаратуру, содержащую соединенные между собой: блок выделения признаков, блок сравнения и блок принятия решения, дополнительно содержитThe problem is also solved by the fact that the system for biometric identification of the person by the parameters of the hand, including a connected video camera, a lighting device, a substrate for a hand, a housing and computer equipment, which are interconnected: a feature extraction unit, a comparison unit and an acceptance unit solutions additionally contains
- блок адаптивной предобработки изображения,- adaptive image processing unit,
- блок выделения поверхностных признаков.- block highlight surface features.
Способ осуществляют в два этапа.The method is carried out in two stages.
1 этап (режим обучения) включает:Stage 1 (training mode) includes:
- адаптивную предварительную обработку и бинаризацию изображения,- adaptive pre-processing and binarization of the image,
- выделение контура кисти руки, включающее исправление ошибок оконтуривания путем присоединения пятен I и II типа к контуру кисти руки,- selection of the contour of the hand, including the correction of contouring errors by attaching spots of type I and II to the contour of the hand,
- определение предварительных геометрических признаков кисти руки,- determination of preliminary geometric features of the hand,
- определение уточняющих геометрических признаков кисти руки,- determination of clarifying geometric features of the hand,
- определение поверхностных признаков кисти руки,- determination of surface features of the hand,
- сохранение найденных значений признаков в базе данных в виде шаблона,- saving the found characteristic values in the database as a template,
- повторение всех перечисленных выше операций для каждой из обучаемых персон.- repetition of all the above operations for each of the trained persons.
Блок-схема реализации первого этапа представлена на рис.1.The block diagram of the implementation of the first stage is shown in Fig. 1.
2 этап (режим распознавания) включает:Stage 2 (recognition mode) includes:
- адаптивную предварительную обработку и бинаризацию изображения,- adaptive pre-processing and binarization of the image,
- выделение контура кисти руки, включающее исправление ошибок оконтуривания путем присоединения пятен I и II типа к контуру кисти руки,- selection of the contour of the hand, including the correction of contouring errors by attaching spots of type I and II to the contour of the hand,
- определение предварительных геометрических признаков кисти руки,- determination of preliminary geometric features of the hand,
- определение уточняющих геометрических признаков кисти руки,- determination of clarifying geometric features of the hand,
- определение поверхностных признаков кисти руки,- determination of surface features of the hand,
- сравнение набора определенных значений параметров с каждым из шаблонов, хранящихся в базе данных,- comparison of a set of certain parameter values with each of the templates stored in the database,
- принятие идентификационного решения.- making an identification decision.
Блок схема реализации второго этапа представлена на рис.2.The block diagram of the implementation of the second stage is shown in Fig. 2.
Сущность предложенного способа заключается в том, что в режиме адаптивной обработки по входному цветному изображению кисти руки вычисляют два полутоновых изображения, по которым формируют предварительное изображение маски руки.The essence of the proposed method lies in the fact that in the adaptive processing mode, two halftone images are calculated from the input color image of the hand, by which a preliminary image of the hand mask is formed.
Затем полученное изображение бинаризуют с помощью найденного адаптивного порога и получают бинарное изображение предварительной маски руки (рис.3).Then, the resulting image is binarized using the adaptive threshold found and a binary image of the preliminary hand mask is obtained (Fig. 3).
Далее осуществляют выравнивание освещенности в области предварительной маски руки путем эквилизации нижнего и верхнего уровней освещенности.Next, the illumination is equalized in the area of the preliminary mask of the hand by balancing the lower and upper levels of illumination.
Полученное изображение передают на вычисление признаков поверхности руки и на вычисление гистограммы яркости и адаптивного порога.The resulting image is transferred to the calculation of the signs of the surface of the hand and to the calculation of the histogram of brightness and adaptive threshold.
Бинаризуют полутоновое изображение с помощью адаптивного порога и полученную таким путем окончательную бинарную маску кисти руки передают на вычисление геометрических признаков кисти руки.A halftone image is binarized using an adaptive threshold, and the final binary mask of the hand obtained in this way is transferred to the calculation of the geometric characteristics of the hand.
Такой способ позволяет достичь слабой зависимости формы окончательной бинарной маски руки от условий освещения, которое может быть естественным или искусственным, неравномерным и нестабильным, в том числе из-за перемещения подложки относительно источника света.This method allows you to achieve a weak dependence of the shape of the final binary hand mask on the lighting conditions, which can be natural or artificial, uneven and unstable, including due to the movement of the substrate relative to the light source.
Выделение геометрических признаков руки осуществляют следующим образом.The selection of geometric signs of the hands is as follows.
Осуществляют грубую предобработку контура, для чего:Carry out a rough pre-processing of the circuit, for which:
- выделяют пятно наибольшей площади и считают его рукой,- allocate a spot of the largest area and consider it a hand,
- выделяют также другие пятна достаточно большой площади,- also emit other spots of a sufficiently large area,
- осуществляют оконтуривание этих пятен (рис.4 и рис.8),- carry out the contouring of these spots (Fig. 4 and Fig. 8),
- осуществляют предобработку контура, удаляющую нерегулярности в низкоинформативной части контура в области запястья (рис.5),- carry out pre-processing of the contour, removing irregularities in the low-informative part of the contour in the wrist (Fig. 5),
- полученные точки контура упорядочивают начиная с правого нижнего угла запястья в направлении против часовой стрелки.- the resulting contour points are ordered starting from the lower right corner of the wrist in a counterclockwise direction.
Выделяют предварительные признаки руки путем анализа максимальных и минимальных значений вертикальной координаты всех точек контура, определяя таким образом координаты кончиков пальцев и впадин между пальцами.Preliminary signs of the hand are distinguished by analyzing the maximum and minimum values of the vertical coordinate of all points of the contour, thus determining the coordinates of the fingertips and troughs between the fingers.
Если количество пальцев равно 5, то на стадии выделения первоначальных признаков руки уточнение положений концов пальцев и углублений между пальцами осуществляют путем построения графика расстояний от точки U - центра основания ладони - до каждой из точек контура (рис.6).If the number of fingers is 5, then at the stage of extraction of the initial signs of the hand, the positions of the ends of the fingers and the recesses between the fingers are clarified by plotting the distances from the point U - the center of the base of the palm - to each of the contour points (Fig. 6).
На стадии уточнения контура руки в каждом углублении между пальцами выделяется по две точки - одна точка определяется по максимальному расстоянию от кончика пальца слева от углубления, другая - по максимуму расстояния от кончика пальца справа от углубления (рис.7).At the stage of refining the contour of the hand, two points are distinguished in each recess between the fingers - one point is determined by the maximum distance from the fingertip to the left of the recess, the other by the maximum distance from the fingertip to the right of the recess (Fig. 7).
Если количество пальцев меньше 5 и кроме основного пятна руки имеются другие, то осуществляют процедуру присоединения пятен к контуру руки (причиной разрыва контура пальца может быть кольцо или пластырь на пальце).If the number of fingers is less than 5, and in addition to the main spot of the hand there are others, then the procedure for attaching spots to the contour of the hand is carried out (a ring or a patch on the finger may cause a break in the contour of the finger).
При этом пятна подразделяют на пятна I типа, являющиеся промежуточной частью пальца кисти руки (рис.9), и пятна II типа, которые представляют собой фрагмент пальца, включающий кончик пальца (рис.10).In this case, the spots are divided into type I spots, which are an intermediate part of the finger of the hand (Fig. 9), and type II spots, which are a fragment of the finger, including the tip of the finger (Fig. 10).
Если число пальцев оказалось не равным 5 даже после процедуры присоединения пятен, то такой контур руки отбрасывается и далее не анализируется. Если число пальцев оказалось равным 5, то осуществляют сглаживание контура руки таким образом, что для каждой точки контура строят изменения угла контура, находят точки локального минимума и точки локального максимума на графике угла и уничтожают точки контура между ними.If the number of fingers turned out to be not equal to 5 even after the stain attachment procedure, such a hand contour is discarded and is not further analyzed. If the number of fingers turned out to be 5, then smooth out the contour of the hand in such a way that for each point of the contour construct changes in the angle of the contour, find the local minimum point and the local maximum point on the angle graph and destroy the contour points between them.
Дополнительно проверяют правильность расположения руки: отсутствие «слипшихся пальцев», наличие признаков ладони.Additionally check the correct position of the hand: the absence of “sticky fingers”, the presence of signs of the palm.
Далее выделяют признаки контура руки, определяют тип и положение руки и выделяют геометрические признаки пальцев и ладони, всего 47 индивидуальных признаков кисти руки (рис.11).Next, the signs of the contour of the hand are distinguished, the type and position of the hand are determined and the geometric signs of the fingers and palms are distinguished, a total of 47 individual signs of the hand (Fig. 11).
Далее определяют поверхностные признаки кисти руки по гистограмме освещенности вдоль центральной линии пальца (рис.12) и идентификационное решение принимают по совокупности геометрических признаков кисти руки поверхностных признаков.Next, the surface features of the hand are determined by the histogram of illumination along the center line of the finger (Fig. 12) and the identification decision is made based on the combination of geometric features of the hand of the surface features.
Способ биометрической идентификации личности по параметрам кисти руки реализуют с помощью системы идентификации личности по биометрическим признакам кисти руки.The method of biometric identification of the person according to the parameters of the hand is implemented using a system of identification of the person according to the biometric characteristics of the hand.
Блок-схема предлагаемой системы представлена на рис.13, гдеThe block diagram of the proposed system is shown in Fig. 13, where
1 - блок адаптивной предобработки изображения,1 - block adaptive image processing,
2 - блок выделения контура кисти руки,2 - block selection contour of the hand,
3 - блок выделения геометрических признаков кисти руки,3 - block selection of geometric features of the hand,
4 - блок выделения поверхностных признаков,4 - block selection of surface features,
5 - блок сравнения с шаблонами и принятия решения.5 - block comparison with patterns and decision making.
Способ и система для биометрической идентификации личности по кисти руки являются новыми, т.к. в доступных источниках информации сведений, порочащих новизну группы изобретений, нами не выявлено.The method and system for biometric identification of a person by hand is new, because in available sources of information, information that discredits the novelty of the group of inventions, we have not identified.
Так как предлагаемое решение обеспечивает наличие свойств, не совпадающих со свойствами известных решений, то оно обладает «изобретательским уровнем».Since the proposed solution ensures the presence of properties that do not coincide with the properties of known solutions, it has an "inventive step".
Заявляемые признаки являются существенными, т.к. они обеспечивают достижение нового технического результата.The claimed features are significant, because they ensure the achievement of a new technical result.
Научно-технический уровень группы изобретений обусловлен тем, что предлагаемые способ и система основываются на многолетнем опыте группы разработчиков и многочисленных промежуточных исследованиях.The scientific and technical level of the group of inventions is due to the fact that the proposed method and system are based on the many years of experience of the development team and numerous intermediate studies.
Разработка сущности способа потребовала для решения поставленной задачи проведения научных теоретических и экспериментальных исследований, в результате которых был разработан метод выравнивания освещенности, обеспечивающий стабильное выделение контура кисти руки, выделение набора геометрических признаков, инвариантных к повороту кисти руки, к повороту отдельных пальцев кисти руки и к изменению масштаба изображения.The development of the essence of the method required to solve the problem of conducting theoretical and experimental research, as a result of which a method was developed for leveling the illumination, providing a stable selection of the contour of the hand, highlighting a set of geometric features that are invariant to rotation of the hand, to the rotation of individual fingers and zooming.
Стабильное выделение контура кисти руки достигается также за счет исправления ошибок оконтуривания кисти руки путем сшивания контура кисти руки с пятнами I и II рода.Stable selection of the contour of the hand is also achieved by correcting the contouring errors of the hand by stitching the contour of the hand with spots of I and II kind.
Заявляемые признаки являются существенными, т.к. они обеспечивают достижение нового технического результата, а именно обеспечивают возможность сделать процедуру идентификации личности не зависящей от условий освещения, масштаба и положения кисти и отдельных пальцев руки, от наличия посторонних предметов на пальцах и запястье.The claimed features are significant, because they ensure the achievement of a new technical result, namely, provide the opportunity to make the identification procedure independent of the lighting conditions, the scale and position of the hand and individual fingers, the presence of foreign objects on the fingers and wrist.
Claims (2)
отличающийся тем, что определение индивидуальных геометрических признаков кисти руки производят по бинарному изображению контура кисти и запястья руки; при наличии разрывов в изображении дополняют изображение теневыми пятнами; в качестве индивидуальных геометрических признаков кисти руки используют экстремальные значения расстояний от центра ладони до концов пальцев и углублений между ними; в качестве дополнительного параметра определяют поверхностные признаки кисти руки; в качестве поверхностных признаков рассматривают гистограмму освещенности вдоль средней линии пальца.1. A method of biometric identification of a person according to the parameters of the hand, including the selection of the contour of the hand and its individual parts and comparing the obtained signs with the values stored in the database, and determining the individual geometric characteristics of the hand by determining the distances between the individual parts of the palm,
characterized in that the determination of the individual geometric characteristics of the hand is made from a binary image of the contour of the hand and wrist; in the presence of gaps in the image complement the image with shadow spots; as individual geometric characteristics of the hand using extreme values of the distances from the center of the palm to the ends of the fingers and indentations between them; as an additional parameter determine the surface signs of the hand; as surface features consider the histogram of illumination along the midline of the finger.
отличающаяся тем, что вычислительная аппаратура дополнительно содержит блок адаптивной предобработки изображения и блок выделения поверхностных признаков кисти руки. 2. A system for biometric identification of a person by the parameters of the hand, including a connected video camera, a lighting device, a substrate for a hand, a housing and computer equipment, which are interconnected: a training unit, a feature extraction unit, a comparison unit, and a decision making unit,
characterized in that the computing equipment further comprises an adaptive image processing unit and a surface feature extraction unit for the hand.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2008136468/08A RU2464634C2 (en) | 2008-09-11 | 2008-09-11 | Method and system for biometric personal identification based on hand image |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2008136468/08A RU2464634C2 (en) | 2008-09-11 | 2008-09-11 | Method and system for biometric personal identification based on hand image |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2008136468A RU2008136468A (en) | 2010-03-20 |
| RU2464634C2 true RU2464634C2 (en) | 2012-10-20 |
Family
ID=42136905
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2008136468/08A RU2464634C2 (en) | 2008-09-11 | 2008-09-11 | Method and system for biometric personal identification based on hand image |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2464634C2 (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2520035C1 (en) * | 2013-02-01 | 2014-06-20 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии" (ФГУП "ВНИРО") | Method of individual identification of king crab animal units |
| RU2728959C1 (en) * | 2019-10-09 | 2020-08-03 | Российская Федерация, от имени которой выступает Государственная корпорация по атомной энергии "Росатом" (Госкорпорация "Росатом") | Device for adjustment of geometrical path length of light beam from observed object to video camera |
| WO2023075628A1 (en) * | 2021-10-27 | 2023-05-04 | Публичное Акционерное Общество "Сбербанк России" | Method and system for automactically determining an identification threshold for biometric samples in an access control system |
| RU2821145C1 (en) * | 2024-01-10 | 2024-06-17 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Российский федеральный ядерный центр-Всероссийский научно-исследовательский институт технической физики имени академика Е.И. Забабахина" | Method for biometric personal identification by hand parameters |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5335288A (en) * | 1992-02-10 | 1994-08-02 | Faulkner Keith W | Apparatus and method for biometric identification |
| RU2215323C2 (en) * | 2000-07-04 | 2003-10-27 | Подгорнов Владимир Аминович | Method for identifying personality by palm geometry |
| US7215796B2 (en) * | 2001-12-25 | 2007-05-08 | Nec Corporation | Method and apparatus for registering palm pattern impression |
| RU2304806C1 (en) * | 2006-01-31 | 2007-08-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Биометрические системы и технологии" | Method for biometric identification of a person on basis of parameters of hand |
-
2008
- 2008-09-11 RU RU2008136468/08A patent/RU2464634C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5335288A (en) * | 1992-02-10 | 1994-08-02 | Faulkner Keith W | Apparatus and method for biometric identification |
| RU2215323C2 (en) * | 2000-07-04 | 2003-10-27 | Подгорнов Владимир Аминович | Method for identifying personality by palm geometry |
| US7215796B2 (en) * | 2001-12-25 | 2007-05-08 | Nec Corporation | Method and apparatus for registering palm pattern impression |
| RU2304806C1 (en) * | 2006-01-31 | 2007-08-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Биометрические системы и технологии" | Method for biometric identification of a person on basis of parameters of hand |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2520035C1 (en) * | 2013-02-01 | 2014-06-20 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии" (ФГУП "ВНИРО") | Method of individual identification of king crab animal units |
| RU2728959C1 (en) * | 2019-10-09 | 2020-08-03 | Российская Федерация, от имени которой выступает Государственная корпорация по атомной энергии "Росатом" (Госкорпорация "Росатом") | Device for adjustment of geometrical path length of light beam from observed object to video camera |
| WO2023075628A1 (en) * | 2021-10-27 | 2023-05-04 | Публичное Акционерное Общество "Сбербанк России" | Method and system for automactically determining an identification threshold for biometric samples in an access control system |
| RU2821145C1 (en) * | 2024-01-10 | 2024-06-17 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Российский федеральный ядерный центр-Всероссийский научно-исследовательский институт технической физики имени академика Е.И. Забабахина" | Method for biometric personal identification by hand parameters |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2008136468A (en) | 2010-03-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109857254B (en) | Pupil positioning method and device, VR/AR equipment and computer readable medium | |
| JP6005750B2 (en) | Authentication apparatus and authentication method | |
| US8401247B2 (en) | Image processing apparatus, biometric authentication apparatus, image processing method and recording medium | |
| US7885437B2 (en) | Fingerprint collation apparatus, fingerprint pattern area extracting apparatus and quality judging apparatus, and method and program of the same | |
| KR101244220B1 (en) | Apparatus and method for recognizing fingerprint | |
| Frucci et al. | WIRE: Watershed based iris recognition | |
| US11423246B2 (en) | Medicine inspection assistance device, image processing device, image processing method, and program | |
| KR20110063679A (en) | A vein pattern recognition based biometric system and methods thereof | |
| JP6831951B2 (en) | Image recognition system | |
| CN109190460B (en) | Hand-shaped arm vein fusion identification method based on cumulative matching and equal error rate | |
| Gottschlich et al. | Robust orientation field estimation and extrapolation using semilocal line sensors | |
| JP5556663B2 (en) | Verification device, verification method, and program | |
| RU2464634C2 (en) | Method and system for biometric personal identification based on hand image | |
| US7215796B2 (en) | Method and apparatus for registering palm pattern impression | |
| KR101582467B1 (en) | Pupil acquisition method using binary of adjacent sum and control device for extracting pupil using the same | |
| CN111881789A (en) | Skin color identification method and device, computing equipment and computer storage medium | |
| US9078600B2 (en) | Image processing device, biometric authentication device, image processing method, and recording medium | |
| US11450140B2 (en) | Independently processing plurality of regions of interest | |
| JP6894102B2 (en) | Authentication information processing program and authentication information processing device | |
| KR101779642B1 (en) | Method of comparing images of irises by intelligent selection of textured zones | |
| KR101778552B1 (en) | Method for representing graph-based block-minutiae for fingerprint recognition and the fingerprint recognition system by using the same | |
| CN111310620A (en) | Biological characteristic detection method and detection device, electronic equipment and readable storage medium | |
| Szczepanik et al. | Data management for fingerprint recognition algorithm based on characteristic points’ groups | |
| JP2010039912A (en) | Device and method for acquiring vein pattern, and vein template | |
| CN114155296A (en) | Method for determining central area of palm image |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20130912 |