RU2460117C1 - Local computer-aided ophthalmic microsurgical network for enucleation and evisceration operations - Google Patents
Local computer-aided ophthalmic microsurgical network for enucleation and evisceration operations Download PDFInfo
- Publication number
- RU2460117C1 RU2460117C1 RU2011110844/08A RU2011110844A RU2460117C1 RU 2460117 C1 RU2460117 C1 RU 2460117C1 RU 2011110844/08 A RU2011110844/08 A RU 2011110844/08A RU 2011110844 A RU2011110844 A RU 2011110844A RU 2460117 C1 RU2460117 C1 RU 2460117C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- operations
- enucleation
- information
- evisceration
- fuk
- Prior art date
Links
Abstract
Description
Изобретение относится к области компьютерных сетей.The invention relates to the field of computer networks.
Известна локальная компьютерная медицинская сеть наблюдения за пациентами, описанная в патенте US 5810747 А, А61В 5/11, 22.09.1998.Known local computer medical network for monitoring patients, described in patent US 5810747 A, AB 5/11, 09/22/1998.
Локальная компьютерная медицинская сеть наблюдения за пациентами, содержащая форматирующие устройства, выполненные в виде структуры, состоящей из единой совокупности автоматизированных рабочих мест, являющихся структурами искусственной нейронной сети, причем каждый АРМ содержит, по крайней мере, одну нейронную цепочку связанных между собой блока идентификации, блока принятия решения.Local computer medical network for monitoring patients, containing formatting devices made in the form of a structure consisting of a single set of workstations that are structures of an artificial neural network, and each workstation contains at least one neural chain of interconnected identification unit, unit decision making.
Однако данное устройство обладает существенными недостатками: оно не обеспечивает одновременное повышение точности в определении диагноза, качества идентификации диагнозов, определении показаний к проведению операций, повышении избирательности при проведении операции, точности в определении последовательности операций, проектировании операций, точности в выборе анестезиологического пособия, точности обеспечения имплантатов и расходными материалами, обеспечении оптимизации потоков информации при производстве операций энуклеации и эвисцерации.However, this device has significant drawbacks: it does not provide a simultaneous increase in accuracy in determining the diagnosis, the quality of identification of diagnoses, determining indications for operations, increasing selectivity during surgery, accuracy in determining the sequence of operations, designing operations, accuracy in choosing anesthetic aid, accuracy of maintenance implants and consumables, ensuring the optimization of information flows during enucleation operations and evisceration.
Технический результат - одновременное повышение точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению операций, повышение избирательности при проведении операции, точности в определении последовательности операций, моделирования операций, точности в выборе анестезиологического пособия, точности обеспечения имплантатами и расходными материалами, обеспечение оптимизации потоков информации и потребностей, при производстве операций энуклеации и эвисцерации.The technical result is a simultaneous increase in the accuracy of determining and the quality of identification of diagnoses, determining indications for operations, increasing selectivity during surgery, accuracy in determining the sequence of operations, modeling of operations, accuracy in choosing anesthetic aid, accuracy in providing implants and consumables, ensuring optimization of information flows and needs for enucleation and evisceration operations.
Технический результат достигается тем, что в локальной компьютерной офтальмомикрохирургической сети операций энуклеации и эвисцерации, содержащей форматирующие устройства, форматирующие устройства выполнены в виде радиально-кольцевой структуры, состоящей из единой совокупности автоматизированных рабочих мест (АРМ), являющихся синхронно и асинхронно функционирующими, обрабатывающими, преобразующими, передающими, анализирующими, синтезирующими иерархическими структурами искусственной нейронной сети: АРМ диагностики (АРМД), АРМ офтальмомикрохирургии (АРМХ), АРМ последующих этапов операции (АРМПЭО), АРМ комплектующих (АРМК), АРМ хирургического оперблока (АРМХО), с встречными прямыми и обратными потоками распространения информации между ними, причем каждый АРМ содержит, по крайней мере, одну нейронную цепочку связанных между собой блоков идентификации (БИ), блоков интерполяции (БИН), блоков экстраполяции (БЭ), являющихся преобразующими и передающими элементами нейронной сети (ППЭНС), блоков принятия решения (БПР), являющихся элементом анализа и синтеза нейронной сети (АСНС), при этом в прямых потоках информации:The technical result is achieved by the fact that in a local computer ophthalmomicrosurgical network of enucleation and evisceration operations containing formatting devices, formatting devices are made in the form of a radial-ring structure consisting of a single set of automated workstations (AWPs) that are synchronously and asynchronously functioning, processing, transforming transmitting, analyzing, synthesizing hierarchical structures of an artificial neural network: AWP diagnostics (AWD), AWP of almicro microsurgery (AWM), AWP of the subsequent stages of the operation (AWWPE), AWP of components (AWW), AWP of the surgical operblock (AWWW), with oncoming forward and reverse flows of information distribution between them, and each AWS contains at least one neural chain of connected between each other identification blocks (BI), interpolation blocks (BIN), extrapolation blocks (BE), which are transforming and transmitting elements of the neural network (PPENS), decision blocks (BPR), which are an element of analysis and synthesis of the neural network (AS) NS), while in direct information flows:
первый информационный выход каждого АРМ диагностики соединен с первым информационным входом каждого АРМХ;the first information output of each AWP diagnostics is connected to the first information input of each AWP;
первый информационный выход каждого АРМХ связан с первым информационным входом каждого АРМПЭО;the first information output of each ARMX is associated with the first information input of each ARMPEO;
первый информационный выход каждого АРМПЭО связан с первыми информационными входами АРМК и АРМХО;the first informational output of each ARMPEO is connected with the first informational inputs of ARMK and ARMHO;
первый информационный выход каждого АРМК связан с вторым информационным входом АРМХ;the first information output of each AWPM is associated with the second information input of the AWPM;
второй информационный выход каждого АРМХ связан с вторым информационным входом АРМХО;the second information output of each ARMX is associated with the second information input of the ARMHO;
причем:moreover:
каждый АРМХ содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) и направляет эту персонифицированную информацию в первый БИН для интерполяции определенных функциональных зависимостей промежуточных значений ФУК для уточнения диагноза при проведении операций энуклеации и эвисцерации; далее поток ФУК направляется в первый БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания, экстраполяции определенных функциональных зависимостей выходящих за анализируемый интервал значений ФУК в физиологическом диапазоне для уточнения возможных диагнозов при производстве операций энуклеации и эвисцерации с учетом неточности измерений параметров; далее поток ФУК направляется в первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, тактики хирургического лечения, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем сорока возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, восьми возможных вариантов;each automated workstation contains the first BI of the diagnostic parameters of the eye, which identifies the personified formatted control codes (FCC) and sends this personalized information to the first BIN to interpolate certain functional dependences of the intermediate FCC values to clarify the diagnosis during enucleation and evisceration operations; further, the FUK stream is directed to the first BE for the recursive processing, smoothing, extrapolation of certain functional dependences beyond the analyzed interval of FUK values in the physiological range to clarify possible diagnoses during enucleation and evisceration operations taking into account inaccuracy of parameter measurements; Further, the FQA flow is directed to the first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with the vectors of diagnoses, tactics of surgical treatment, in the form of a determinate finite state machine (DFA) containing at least four of at least forty possible states with one solution of at least eight possible options;
каждый АРМД содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) и направляет эту персонифицированную информацию в первый БИН для интерполяции определенных функциональных зависимостей промежуточных значений ФУК для уточнения значений ФУК и диагноза; далее поток ФУК направляется в первый БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания, экстраполяции определенных функциональных зависимостей выходящих за анализируемый интервал значений ФУК в физиологическом диапазоне для уточнения возможных диагнозов после производства операций энуклеации и эвисцерации; далее поток ФУК направляется в первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, показаний к проведению операций энуклеации и эвисцерации, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, восемь из не менее чем сорока восьми возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;each ARMD contains the first BI of the diagnostic parameters of the eye, which identifies the personalized formatted control codes (FK) and sends this personalized information to the first BIN to interpolate certain functional dependences of the intermediate values of the FK to clarify the values of the FK and the diagnosis; further, the flow of FUK is directed to the first BE for recursive processing, smoothing, extrapolation of certain functional dependences beyond the analyzed interval of FUK values in the physiological range to clarify possible diagnoses after making enucleation and evisceration operations; further, the FQA flow is directed to the first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with the vectors of diagnoses, indications for enucleation and evisceration operations, in the form of a determined finite state machine (DFA) containing at least eight of at least forty-eight possible states, having one solution out of at least four possible options;
каждый АРМПЭО содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) и направляет эту персонифицированную информацию в первый БИН для интерполяции определенных функциональных зависимостей промежуточных значений ФУК для уточнения диагноза при проведении операций энуклеации и эвисцерации; далее поток ФУК направляется в первый БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания, экстраполяции определенных функциональных зависимостей выходящих за анализируемый интервал значений ФУК в физиологическом диапазоне для уточнения возможных диагнозов при производстве операций энуклеации и эвисцерации с учетом неточности измерений параметров; далее поток ФУК направляется в первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, целесообразности проведения последующих этапов лечения, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, восемь из не менее чем сорока восьми возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, пяти возможных вариантов;each ARMPEO contains the first BI of the diagnostic parameters of the eye, which identifies the personalized formatted control codes (FQC) and sends this personalized information to the first BIN to interpolate certain functional dependencies of the intermediate FQC values to clarify the diagnosis during enucleation and evisceration operations; further, the FUK stream is directed to the first BE for the recursive processing, smoothing, extrapolation of certain functional dependences beyond the analyzed interval of FUK values in the physiological range to clarify possible diagnoses during enucleation and evisceration operations taking into account inaccuracy of parameter measurements; Further, the FQA flow is directed to the first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with diagnosis vectors, the appropriateness of the subsequent stages of treatment, in the form of a determinate finite state machine (DFA) containing at least eight of at least forty-eight possible states that have output one solution from at least five possible options;
каждый АРМК содержит первый БИ, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных вариантов операции, определения подмножества возможных вариантов операции и выделения одного или нескольких сочетаний из комбинаторной выборки персонифицированных ФУК кодов операционных параметров глаза, кодов тампонирующих веществ и расходных материалов и направляет эту персонифицированную информацию в первый БИН для интерполяции определенных функциональных зависимостей промежуточных значений ФУК для уточнения диагноза при проведении последующих операций энуклеации и эвисцерации; далее поток ФУК направляется в первый БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания, экстраполяции определенных функциональных зависимостей выходящих за анализируемый интервал значений ФУК в физиологическом диапазоне для уточнения возможных диагнозов при производстве последующих операций энуклеации и эвисцерации с учетом неточности измерений параметров, оценки последствий недостатка/избытка тампонирующего вещества, оценки рефракционных показателей при интраокулярной коррекции аномалий рефракции; далее поток ФУК направляется в первый БПР о необходимых тампонирующих и иных компонентов операции, в частности, в виде ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем шестидесяти возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;each ARMK contains the first BI, which identifies by scanning the set of possible options for the operation, identifying a subset of the possible options for the operation, and extracting one or more combinations from the combinatorial sample of personalized FKU codes of the operating parameters of the eye, codes of plugging substances and consumables and sends this personified information to the first BIN for interpolation of certain functional dependences of the intermediate values of FUK to clarify the diagnosis with subsequent enucleation and evisceration operations; Further, the FCC stream is directed to the first BE for the recursive processing, smoothing, extrapolation of certain functional dependencies beyond the analyzed interval of FCC values in the physiological range to clarify possible diagnoses during subsequent enucleation and evisceration operations taking into account inaccurate parameter measurements, assess the consequences of the plugging substance deficiency / excess , evaluation of refractive indices in the intraocular correction of refractive errors; Further, the QCF flow is directed to the first BPR about the necessary plugging and other components of the operation, in particular, in the form of a DCA containing at least four of at least sixty possible states, having one solution out of at least four possible options;
каждый АРМХО содержит первый БИ, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических операций, определения подмножества возможных офтальмомикрохирургических операций и выделения одной или нескольких сочетаний операций из комбинаторной выборки персонифицированных ФУК, кода планируемой операции, кода оперирующего хирурга, даты планируемой операции, кода операционного зала и направляет эту персонифицированную информацию в первый БИН для интерполяции определенных функциональных зависимостей промежуточных значений ФУК для уточнения диагноза при планировании операций энуклеации и эвисцерации, оценки объема тампонирующего вещества, определения срока замены тампонирующего вещества; далее поток ФУК направляется в первый БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания, экстраполяции определенных функциональных зависимостей выходящих за анализируемый интервал значений ФУК в физиологическом диапазоне для уточнения возможных диагнозов при планировании операций энуклеации и эвисцерации с учетом неточности измерений параметров; далее поток ФУК направляется в первый БПР о необходимом техническом, анестезиологическом, исполнительном обеспечении операции в виде ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем сорока возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, восьми возможных вариантов;each ARMHO contains the first BI, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical operations, identifying a subset of the possible ophthalmic microsurgical operations, and extracting one or more combinations of operations from a combinatorial sample of personalized FMCs, the code of the planned operation, the code of the operating surgeon, the date of the planned operation, the code of the operating room and sends this personalized information to the first BIN to interpolate certain functional dependencies imostey FCO intermediate values for further diagnosis when planning operations enucleation and evisceration, estimate the volume of plugging material, plugging determine replacement timing substance; further, the FUK stream is directed to the first BE for recursive processing, smoothing, extrapolation of certain functional dependences beyond the analyzed interval of FUK values in the physiological range to clarify possible diagnoses when planning enucleation and evisceration operations taking into account inaccurate parameter measurements; Further, the flow of FUK is sent to the first BPR about the necessary technical, anesthesiological, executive support of the operation in the form of a DFA containing at least four of at least forty possible conditions, having one solution out of at least eight possible options;
при этом все встречные потоки прямого основного и обратного уточняющего распространения информации образуют единый мультиграф с не менее чем четырнадцатью вершинами, состоящими из АРМ, каждый из которых снабжен, не менее чем тремя элементами ППЭНС и одним элементом АСНС, функционирующими параллельно, синхронно, с возможностью увеличения структуры и функциональных связей, соединенных не менее чем девяносто шестью ориентированными ребрами.at the same time, all the oncoming flows of the direct primary and reverse qualifying information distribution form a single multigraph with at least fourteen vertices consisting of AWPs, each of which is equipped with at least three PPENS elements and one ASNS element, operating in parallel, synchronously, with the possibility of increasing structure and functional connections connected by at least ninety-six oriented ribs.
Заявленная авторами единая совокупность существенных отличительных признаков является необходимой и достаточной для однозначного положительного достижения заявленного технического результата.The authors claimed a single set of essential distinguishing features is necessary and sufficient for a clear positive achievement of the claimed technical result.
Изобретение поясняется фиг.1.The invention is illustrated in figure 1.
Фиг.1 - схема локальной компьютерной офтальмомикрохирургической сети операций энуклеации и эвисцерацииFigure 1 - diagram of a local computer ophthalmic microsurgical network of operations of enucleation and evisceration
На фиг.1 обозначено:In figure 1 is indicated:
1-4 - АРМ диагностики (АРМД);1-4 - Diagnostic Arm Workstation (ARMD);
5-8 - АРМ офтальмомикрохирургии (АРМХ);5-8 - AWP of ophthalmic microsurgery (AWPC);
9-12 - АРМ последующих этапов операции (АРМПЭО);9-12 - AWP of the subsequent stages of the operation (ARMPEO);
13 - АРМ комплектующих (АРМК);13 - AWP of components (AWP);
14 - АРМ хирургического оперблока (АРМХО).14 - AWP of the surgical operblok (ARMHO).
Предложенная локальная компьютерная офтальмомикрохирургическая сеть операций энуклеации и эвисцерации выполнена и функционирует следующим образом.The proposed local computer ophthalmomicrosurgical network of enucleation and evisceration operations has been performed and operates as follows.
На Фиг.1 приведен минимально возможный вариант структуры.Figure 1 shows the smallest possible version of the structure.
Сеть содержит форматирующие устройства. Форматирующие устройства выполнены в виде радиально-кольцевой структуры искусственной нейронной сети (НС).The network contains formatting devices. Formatting devices are made in the form of a radial-ring structure of an artificial neural network (NS).
Структура графа сети, в которой вершины графа - АРМ, а ребра - связи между АРМ, является радиальной, так как часть данных, передаваемых некоторым множеством АРМ, равнодоступны для ряда других.The structure of the network graph, in which the vertices of the graph is AWP and the edges are the connections between AWP, is radial, since part of the data transmitted by some set of AWPs is equally accessible for a number of others.
Структура графа сети, в которой вершины графа - АРМ, а ребра - связи между АРМ, является кольцевой, так как часть данных передается от одного АРМ из некоторого множества к другому, от этого к третьему АРМ и так далее.The structure of the network graph, in which the vertices of the graph is the AWP and the edges are the connections between the AWP, is circular, since part of the data is transmitted from one AWP from some set to another, from this to the third AWP and so on.
Под искусственной нейронной сетью понимается аппаратная и программная реализация компьютерной сети, построенная на математических моделях функционирования биологических нейронных сетей.An artificial neural network is understood as hardware and software implementation of a computer network, built on mathematical models of the functioning of biological neural networks.
Структура локальной компьютерной офтальмомикрохирургической операционной сети состоит из единой совокупности автоматизированных рабочих мест (АРМ): АРМ диагностики, АРМ офтальмомикрохирургии, АРМ последующих этапов операций, АРМ комплектующих, АРМ хирургического операционного блока (Фиг.1).The structure of the local computer ophthalmic microsurgical operating network consists of a single set of automated workstations (AWP): AWP diagnostics, AWP of ophthalmic microsurgery, AWP of the subsequent stages of operations, AWP of components, AWP of the surgical operating unit (Figure 1).
АРМ обмениваются между собой встречными прямыми и обратными потоками распространения информации, образующими мультиграфы.AWPs exchange among themselves counterpropagating forward and reverse flows of information dissemination, forming multigraphs.
Под прямыми основными потоками распространения информации понимается передача такой информации, которая должна быть получена от передающего АРМ (и ни от какого-либо другого) принимающим АРМ для обеспечения его функции.The direct main flows of information dissemination are understood as the transfer of such information, which should be received from the transmitting AWP (and not from any other) to the receiving AWP to ensure its function.
Под обратными уточняющими потоками распространения информации понимается передача такой информации, которая передается по инициации принимающего АРМ, в частности подтверждение получения или требование переизмерения параметра, или по инициации передающего АРМ, в частности исправление ошибочно переданного параметра - сначала запрос на передачу, затем получение подтверждения и, наконец, передача исправленной информации, которая повышает адекватность переданной информации и без которой переданная информация может быть искажена в технологии производства офтальмомикрохирургических операций.Reverse clarifying information dissemination flows means the transmission of such information, which is transmitted upon the initiation of the receiving AWP, in particular, confirmation of receipt or the requirement to remeasure the parameter, or upon the initiation of the transmitting AWP, in particular, correction of an erroneously transmitted parameter — first, a transfer request, then a confirmation and, finally, the transmission of corrected information, which increases the adequacy of the transmitted information and without which the transmitted information may be distorted in the technical ogy oftalmomikrohirurgicheskih production operations.
Причем каждый АРМ содержит, по крайней мере, одну нейронную цепочку связанных между собой блоков идентификации БИ, блоков интерполяции БИН, блоков экстраполяции БЭ, блоков принятия решений БПР.Moreover, each workstation contains at least one neural chain of interconnected BI identification blocks, BIN interpolation blocks, BE extrapolation blocks, BDP decision-making blocks.
БИ предназначен для идентификации параметров.BI is designed to identify parameters.
Под идентификацией понимается установление тождества входящих персонифицированных ФУК каждого пациента с учетом всей совокупности персонифицированных параметров глаза, системы внутренних параметров АРМ.By identification is meant the establishment of the identity of the incoming personified FUK of each patient, taking into account the totality of the personified parameters of the eye, the system of internal parameters of the workstation.
Каждый АРМ офтальмомикрохирургии содержит первый блок идентификации (БИ) диагностических параметров глаза, являющийся преобразующим и передающим элементом нейронной сети (ППЭНС). Он производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) визометрии, авторефрактометрии, автокератометрии, биометрии, кератопахиметрии, порогов лабильности, электрочувствительности, электрофизиологических вызванных потенциалов, офтальмосканирования, допплерографии.Each workstation of ophthalmic microsurgery contains the first block of identification (BI) of the diagnostic parameters of the eye, which is a transforming and transmitting element of the neural network (PENS). It identifies by scanning many possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses, and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial sample of personalized formatted control codes (FQM) for visometry, autorefractometry, auto keratometry, biometrics, keratophysiometry, porotopic sensitivity, laparotometry, porotomy ophthalmoscanning, dopplerography.
Такой способ идентификации диагнозов обусловлен тем, что одному клиническому случаю, представляющему глаз определенного пациента, может соответствовать от одного до нескольких необходимых сочетанных диагнозов (в зависимости от патологического состояния глаза). В международном классификаторе болезней десятой редакции (МКБ10) к заболеваниям глаза относится около четырехсот наименований. Для обеспечения ежегодного массового воспроизводства высокотехнологичных офтальмомикрохирургических операций этот перечень расширен. С учетом сопутствующих заболеваний перечень диагнозов составляет около шестисот наименований. Так как однозначно поставить точно один диагноз по некоторому набору диагностических исследований возможно крайне редко, представляется целесообразным выбирать диагнозы и их сочетания, ранжируя их по частоте встречаемости с данным набором результатов диагностических исследований с проведением (при необходимости, дополнительных исследований) среди всех возможных диагнозах и их сочетаниях с учетом возможных сочетаний результатов диагностических исследований. На практике встречаются сочетания от двух до шести диагнозов. В общем случае патологического состояния глаза в некоторый момент времени диагноз представляет собой вектор, компоненты которого представляют собой основной диагноз, определяющий, какое заболевание нужно лечить, сопутствующие один или несколько, если таковые есть, сочетанные и второстепенные диагнозы. Далее поток ФУК направляется в БИН.This method of identifying diagnoses is due to the fact that from one to several necessary combined diagnoses (depending on the pathological condition of the eye) can correspond to one clinical case representing the eye of a particular patient. In the tenth edition of the International Classifier of Diseases (ICD10), about four hundred items are related to eye diseases. To ensure the annual mass reproduction of high-tech ophthalmic microsurgical operations, this list has been expanded. Taking into account concomitant diseases, the list of diagnoses is about six hundred items. Since it is extremely rare to unambiguously make exactly one diagnosis for a certain set of diagnostic studies, it seems advisable to choose the diagnoses and their combinations, ranking them according to the frequency of occurrence with this set of results of diagnostic studies with (if necessary, additional studies) among all possible diagnoses and their combinations taking into account possible combinations of diagnostic research results. In practice, there are combinations of two to six diagnoses. In the general case of the pathological condition of the eye at some point in time, the diagnosis is a vector, the components of which are the main diagnosis, which determines which disease should be treated, the accompanying one or more, if any, combined and secondary diagnoses. Next, the FUK stream is sent to the BIN.
БИН предназначен для интерполяции параметров. Под интерполяцией понимается способ нахождения промежуточных значений параметра по имеющемуся дискретному набору измеренных значений. В блоке БИН интерполируют определенные функциональные зависимости для промежуточных значений ФУК. Интерполяция осуществляется кусочно-линейно, полиномиально, а для значений ФУК, сосредоточенных на локальных участках, сплайн-интерполяция. На каждой итерации обработки потока ФУК определяется постоянная Лебега, характеризующая точность интерполяции. Промежуточные значения ФУК применяются для уточнения диагноза при проведении операций энуклеации и эвисцерации.BIN is designed to interpolate parameters. By interpolation is meant a method of finding intermediate parameter values from an available discrete set of measured values. In the BIN block, certain functional dependencies are interpolated for the intermediate values of the FCC. Interpolation is carried out piecewise linearly, polynomially, and for the values of FK, concentrated on local areas, spline interpolation. At each iteration of processing the FQC stream, the Lebesgue constant is determined, which characterizes the accuracy of the interpolation. Intermediate values of FUK are used to clarify the diagnosis during enucleation and evisceration operations.
Все БИН, описанные в данном изобретении, построены подобно.All BINs described in this invention are constructed similarly.
БЭ предназначен для экстраполяции параметров. Под экстраполяцией понимается распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период (экстраполяция во времени) или распространение выборочных данных на другую часть совокупности, не подвергнутую наблюдению (экстраполяция в пространстве). БЭ применяется для обеспечения обработки ФУК для всех возможных значений в физиологическом диапазоне, в том числе вне пределов измеренных значений. Экстраполированные значения ФУК применяются для уточнения возможных диагнозов при производстве операций энуклеации и эвисцерации с учетом неточности измерений параметров.BE is intended for extrapolation of parameters. Extrapolation refers to the spread of past trends in the future (extrapolation in time) or the distribution of sample data to another part of the population that has not been observed (extrapolation in space). BE is used to ensure the processing of FCC for all possible values in the physiological range, including outside the measured values. The extrapolated values of FUK are used to clarify possible diagnoses during the operations of enucleation and evisceration, taking into account the inaccuracy of parameter measurements.
Все БЭ, описанные в данном изобретении, построены подобно.All BEs described in this invention are constructed similarly.
БПР выполнен в виде детерминированного конечного автомата (ДКА) с некоторым числом возможных состояний, имеющего на входе поступающие ФУК и имеющего на выходе одно решение из некоторого числа возможных решений.The BDP is made in the form of a deterministic finite state machine (DFA) with a certain number of possible states, having incoming FQMs at the input and having one solution out of a certain number of possible solutions.
ДКА построен в соответствии со структурным описанием: В = (Q1, S1, D1, q01, F1), и состоит из следующих компонент: Q1 - множество состояний; S1 - множество входных символов; D1 - функция переходов, аргументами которой являются текущее состояние q и входной символ а, а значением - новое состояние p из множества Q1: p = D1(q,a); q0 - начальное состояние, являющееся элементом множества Q1; F1 - множество заключительных состояний, являющееся подмножеством множества Q1; БПР В1 имеет на выходе одно решение из возможных вариантов решений, образованных множеством L1(B1) слов выходного языка ДКА, определяемого при помощи DD - расширенной функции переходов, ставящей в соответствие состоянию q и цепочке входных символов w = (a1, a2, …, ak) состояние р: р = DD(q,w) = D(D(D(… D(D(D(q,a1),a2),a3), …),ak), в которое придет ДКА после выполнения k тактов обработки цепочки входных символов w длины k; L(B) - язык ДКА, определяемый формулой: L(B) = {совокупность слов w таких, что DD(q0,w) принадлежит множеству F}.A DCA is constructed in accordance with the structural description: B = (Q1, S1, D1, q01, F1), and consists of the following components: Q1 - many states; S1 is the set of input characters; D1 is the transition function, the arguments of which are the current state q and the input symbol a, and the value is the new state p from the set Q1: p = D1 (q, a); q0 is the initial state, which is an element of the set Q1; F1 is the set of final states, which is a subset of the set Q1; BPR B1 has one solution out of the possible solutions formed by the set L1 (B1) of words in the DFA output language, defined using DD, an extended transition function that matches the state q and the input symbol chain w = (a1, a2, ..., ak) state p: p = DD (q, w) = D (D (D (... D (D (D (q, a1), a2), a3), ...), ak), to which the DCA will come after execution k clock cycles of processing a chain of input symbols w of length k; L (B) is the DFA language defined by the formula: L (B) = {a collection of words w such that DD (q0, w) belongs to the set F}.
Все БПР, описанные в данном изобретении, построены подобно.All BPS described in this invention are constructed similarly.
В прямых потоках информации (на фиг.1):In direct flows of information (figure 1):
первый информационный выход каждого АРМД (1-4) соединен с первым информационным входом каждого АРМХ (5-8);the first information output of each ARMD (1-4) is connected to the first information input of each ARMX (5-8);
первый информационный выход каждого АРМХ (5-8) связан с первым информационным входом каждого АРМПЭО (9-12);the first information output of each ARMX (5-8) is associated with the first information input of each ARMPEO (9-12);
первый информационный выход каждого АРМПЭО связан с первыми информационными входами АРМК (19) и АРМХО (14);the first information output of each ARMPEO is associated with the first information inputs of ARMK (19) and ARMHO (14);
первый информационный выход каждого АРМК (19) связан с вторым информационным входом АРМХ (5-8);the first information output of each AWPM (19) is associated with the second information input of the AWPM (5-8);
второй информационный выход каждого АРМХ (5-8) связан с вторым информационным входом АРМХО (14).the second information output of each ARMX (5-8) is associated with the second information input of the ARMXO (14).
Каждый АРМХ (5-8) содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) визометрии, авторефрактометрии, автокератометрии, биометрии, кератопахиметрии, порогов лабильности, электрочувствительности, электрофизиологических вызванных потенциалов, офтальмосканирования, допплерографии и направляет эту персонифицированную информацию в первый БИН.Each APXM (5-8) contains the first BI of the diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial selection of personalized formatted control codes (FCC) for visometry, autorefractometry , biometrics, keratopachymetry, thresholds of lability, electrosensitivity, electrophysiological called potentials, ophthalmoscanning, dopplerography and sends this personalized information to the first BIN.
Каждый АРМХ (5-8) первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) и направляет эту персонифицированную информацию в первый БИН для интерполяции определенных функциональных зависимостей промежуточных значений ФУК для уточнения диагноза при проведении операций энуклеации и эвисцерации; далее поток ФУК направляется в первый БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания, экстраполяции определенных функциональных зависимостей выходящих за анализируемый интервал значений ФУК в физиологическом диапазоне для уточнения возможных диагнозов при производстве операций энуклеации и эвисцерации с учетом неточности измерений параметров; далее поток ФУК направляется в первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, тактики хирургического лечения, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем сорока возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, восьми возможных вариантов.Each automated workstation (5-8) is the first BI of the diagnostic parameters of the eye, which identifies the personalized formatted control codes (FUC) and sends this personalized information to the first BIN to interpolate certain functional dependences of the intermediate FCC values to clarify the diagnosis during enucleation and evisceration operations; further, the FUK stream is directed to the first BE for the recursive processing, smoothing, extrapolation of certain functional dependences beyond the analyzed interval of FUK values in the physiological range to clarify possible diagnoses during enucleation and evisceration operations taking into account inaccuracy of parameter measurements; Further, the FQA flow is directed to the first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with the vectors of diagnoses, tactics of surgical treatment, in the form of a determinate finite state machine (DFA) containing at least four of at least forty possible states with one solution of at least eight possible options.
Каждый АРМПЭО (9-12) содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) и направляет эту персонифицированную информацию в первый БИН для интерполяции определенных функциональных зависимостей промежуточных значений ФУК для уточнения диагноза при проведении операций энуклеации и эвисцерации, оценки объема тампонирующего вещества, определения срока замены тампонирующего вещества; далее поток ФУК направляется в первый БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания, экстраполяции определенных функциональных зависимостей выходящих за анализируемый интервал значений ФУК в физиологическом диапазоне для уточнения возможных диагнозов при производстве операций энуклеации и эвисцерации с учетом неточности измерений параметров; далее поток ФУК направляется в первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, целесообразности проведения последующих этапов лечения, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, восемь из не менее чем сорока восьми возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, пяти возможных вариантов.Each ARMPEO (9-12) contains the first BI of the diagnostic parameters of the eye, which identifies the personalized formatted control codes (FCC) and sends this personalized information to the first BIN to interpolate certain functional dependences of the intermediate FCC values to clarify the diagnosis during enucleation and evisceration operations, assessment of the volume of plugging substance, determining the period of replacement of the plugging substance; further, the FUK stream is directed to the first BE for the recursive processing, smoothing, extrapolation of certain functional dependences beyond the analyzed interval of FUK values in the physiological range to clarify possible diagnoses during enucleation and evisceration operations taking into account inaccuracy of parameter measurements; Further, the FQA flow is directed to the first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with diagnosis vectors, the appropriateness of the subsequent stages of treatment, in the form of a determinate finite state machine (DFA) containing at least eight of at least forty-eight possible states that have one solution out of at least five possible options.
Каждый АРМК (13) содержит первый БИ, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных вариантов операции, определения подмножества возможных вариантов операции и выделения одного или нескольких сочетаний из комбинаторной выборки персонифицированных ФУК кодов операционных параметров глаза, кодов тампонирующих веществ и расходных материалов и направляет эту персонифицированную информацию в первый БИН для интерполяции определенных функциональных зависимостей промежуточных значений ФУК для уточнения диагноза при проведении последующих операций энуклеации и эвисцерации, оценки объема тампонирующего вещества, определения срока замены тампонирующего вещества; далее поток ФУК направляется в первый БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания, экстраполяции определенных функциональных зависимостей выходящих за анализируемый интервал значений ФУК в физиологическом диапазоне для уточнения возможных диагнозов при производстве последующих операций энуклеации и эвисцерации с учетом неточности измерений параметров; далее поток ФУК направляется в первый БПР о необходимых имплантах и иных компонентов операции, в частности, в виде ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем шестидесяти возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;Each ARMK (13) contains the first BI, which identifies by scanning the set of possible options for the operation, identifying a subset of the possible options for the operation and extracting one or more combinations from the combinatorial sample of personalized FKU codes of the operating parameters of the eye, codes of tampons and consumables and sends this personalized information in the first BIN for interpolation of certain functional dependences of the intermediate values of the FUK to clarify the diagnosis When carrying out the subsequent operations enucleation and evisceration, estimate the volume of plugging material, plugging determine replacement timing substance; further, the FUK stream is directed to the first BE for recursive processing, smoothing, extrapolation of certain functional dependences beyond the analyzed interval of FUK values in the physiological range to clarify possible diagnoses during subsequent enucleation and evisceration operations taking into account inaccurate parameter measurements; further, the QCF flow is directed to the first BPR about the necessary implants and other components of the operation, in particular, in the form of a DCA containing at least four of at least sixty possible states, having one solution out of at least four possible ones at the output options;
Каждый АРМХО (14) содержит первый БИ, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических операций, определения подмножества возможных офтальмомикрохирургических операций и выделения одной или нескольких сочетаний операций из комбинаторной выборки персонифицированных ФУК, кода планируемой операции, кода оперирующего хирурга, даты планируемой операции, кода операционного зала и направляет эту персонифицированную информацию в первый БИН для интерполяции определенных функциональных зависимостей промежуточных значений ФУК для уточнения диагноза при планировании операций энуклеации и эвисцерации, оценки объема тампонирующего вещества, определения срока замены тампонирующего вещества; далее поток ФУК направляется в первый БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания, экстраполяции определенных функциональных зависимостей выходящих за анализируемый интервал значений ФУК в физиологическом диапазоне для уточнения возможных диагнозов при планировании операций энуклеации и эвисцерации с учетом неточности измерений параметров; далее поток ФУК направляется в первый БПР о необходимом техническом, анестезиологическом, исполнительном обеспечении операции в виде ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем сорока возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, восьми возможных вариантов.Each ARMHO (14) contains the first BI, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical operations, identifying a subset of the possible ophthalmic microsurgical operations, and extracting one or more combinations of operations from a combinatorial selection of personalized FMCs, the code of the planned operation, the code of the operating surgeon, the date of the planned operation, the code the operating room and sends this personalized information to the first BIN to interpolate certain functional the dependences of the intermediate values of FUK for clarifying the diagnosis when planning enucleation and evisceration operations, evaluating the volume of the plugging substance, determining the period of replacement of the plugging substance; further, the FUK stream is directed to the first BE for recursive processing, smoothing, extrapolation of certain functional dependences beyond the analyzed interval of FUK values in the physiological range to clarify possible diagnoses when planning enucleation and evisceration operations taking into account inaccurate parameter measurements; Further, the flow of FCC is sent to the first BDP about the necessary technical, anesthetic, executive support for the operation in the form of a DFA containing at least four of at least forty possible states, having one solution out of at least eight possible options.
Встречные потоки прямого основного и обратного уточняющего распространения информации образуют единый мультиграф с не менее чем четырнадцатью вершинами, состоящими из АРМ, каждый из которых снабжен не менее чем тремя элементами ППЭНС и одним элементом АСНС, функционирующими параллельно, синхронно, с возможностью увеличения структуры и функциональных связей, соединенных не менее чем девяносто шестью ориентированными ребрами.The oncoming flows of the direct primary and reverse clarifying information dissemination form a single multigraph with at least fourteen vertices consisting of AWPs, each of which is equipped with at least three PPENS elements and one ASNS element that operate in parallel, synchronously, with the possibility of increasing the structure and functional connections connected by at least ninety-six oriented ribs.
Все АРМ функционируют параллельно, одновременно, синхронно, образуя искусственную НС.All workstations operate in parallel, simultaneously, synchronously, forming an artificial NS.
НС представляет собой структуру взаимодействующих между собой АРМ, является сетью встречного распространения информации. НС имеет топологию сети с большим числом входов и выходов и является сетью с равномерным иерархическим доступом к информационным потокам. НС является структурой распознавания образов (диагнозов, операций, проектирования операций энуклеации и эвисцерации, обеспечения операций энуклеации и эвисцерации, анестезиологического пособия) и принятия соответствующих мотивированных решений.NS is a structure of workstations interacting with each other, is a network of counter-dissemination of information. NS has a network topology with a large number of inputs and outputs and is a network with uniform hierarchical access to information flows. NS is a structure for pattern recognition (diagnoses, operations, design of enucleation and evisceration operations, support of enucleation and evisceration operations, anesthesiology benefits) and the adoption of appropriate motivated decisions.
Предложенная локальная компьютерная офтальмомикрохирургическая операционная сеть операций энуклеации и эвисцерации обладает возможностью повышения избирательности, а именно проведения узконаправленных, специфических исследований и лечения узкопрофильными специалистами операций энуклеации и эвисцерации. Это имеет существенное значение в условиях крупных многопрофильных специализированных офтальмомикрохирургических учреждений. В такого рода клиниках существует диагностическая и офтальмомикрохирургическая аппаратура и высококвалифицированные специалисты, специализирующиеся, в частности, в области операций энуклеации и эвисцерации. Повышение избирательности позволяет повысить качество лечения, уменьшить число осложнений, увеличить пропускную способность и повысить производительность труда.The proposed local computer ophthalmomicrosurgical operating network of enucleation and evisceration operations has the ability to increase selectivity, namely, narrowly focused, specific studies and treatment by specialized specialists in enucleation and evisceration operations. This is essential in the context of large multidisciplinary specialized ophthalmic microsurgical institutions. In such clinics there are diagnostic and ophthalmic microsurgical equipment and highly qualified specialists specializing, in particular, in the field of enucleation and evisceration operations. Increasing selectivity can improve the quality of treatment, reduce the number of complications, increase throughput and increase productivity.
Единая совокупность существенных отличительных признаков изобретения является необходимой и достаточной для однозначного положительного решения заявленной технической задачи - одновременного повышения точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению операций энуклеации и эвисцерации, повышения избирательности при проведении операций энуклеации и эвисцерации, точности в определении последовательности операций энуклеации и эвисцерации, моделирования операций энуклеации и эвисцерации, точности в выборе анестезиологического пособия, точности обеспечения имплантатами и расходными материалами.A single set of essential distinguishing features of the invention is necessary and sufficient for an unambiguous positive solution to the claimed technical problem - at the same time increasing the accuracy of determining and the quality of identification of diagnoses, determining indications for enucleation and evisceration operations, increasing selectivity during enucleation and evisceration operations, accuracy in determining the sequence of operations enucleation and evisceration, modeling of enucleation and evisceration operations, ochnosti in the choice of anesthetic technique, ensuring the accuracy of implants and consumables.
Claims (1)
первый информационный выход каждого АРМ диагностики соединен с первым информационным входом каждого АРМХ;
первый информационный выход каждого АРМХ связан с первым информационным входом каждого АРМПЭО;
первый информационный выход каждого АРМПЭО связан с первыми информационными входами АРМК и АРМХО;
первый информационный выход каждого АРМК связан с вторым информационным входом АРМХ;
второй информационный выход каждого АРМХ связан с вторым информационным входом АРМХО;
причем
каждый АРМХ содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) и направляет эту персонифицированную информацию в первый БИН для интерполяции определенных функциональных зависимостей промежуточных значений ФУК для уточнения диагноза при проведении операций энуклеации и эвисцерации; далее поток ФУК направляется в первый БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания, экстраполяции определенных функциональных зависимостей выходящих за анализируемый интервал значений ФУК в физиологическом диапазоне для уточнения возможных диагнозов при производстве операций энуклеации и эвисцерации с учетом неточности измерений параметров, оценки последствий недостатка/избытка тампонирующего вещества, оценки рефракционных показателей при интраокулярной коррекции аномалий рефракции; далее поток ФУК направляется в первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, тактики хирургического лечения, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем сорока возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, восьми возможных вариантов;
каждый АРМД содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) и направляет эту персонифицированную информацию в первый БИН для интерполяции определенных функциональных зависимостей промежуточных значений ФУК для уточнения значений ФУК и диагноза; далее поток ФУК направляется в первый БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания, экстраполяции определенных функциональных зависимостей выходящих за анализируемый интервал значений ФУК в физиологическом диапазоне для уточнения возможных диагнозов после производства операций энуклеации и эвисцерации; далее поток ФУК направляется в первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, показаний к проведению операций энуклеации и эвисцерации в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, восемь из не менее чем сорока восьми возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;
каждый АРМПЭО содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) и направляет эту персонифицированную информацию в первый БИН для интерполяции определенных функциональных зависимостей промежуточных значений ФУК для уточнения диагноза при проведении операций энуклеации и эвисцерации; далее поток ФУК направляется в первый БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания, экстраполяции определенных функциональных зависимостей выходящих за анализируемый интервал значений ФУК в физиологическом диапазоне для уточнения возможных диагнозов при производстве операций энуклеации и эвисцерации с учетом неточности измерений параметров; далее поток ФУК направляется в первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, целесообразности проведения последующих этапов лечения, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, восемь из не менее чем сорока восьми возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, пяти возможных вариантов;
каждый АРМК содержит первый БИ, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных вариантов операции, определения подмножества возможных вариантов операции и выделения одного или нескольких сочетаний из комбинаторной выборки персонифицированных ФУК кодов операционных параметров глаза, кодов томпонирующих веществ и расходных материалов и направляет эту персонифицированную информацию в первый БИН для интерполяции определенных функциональных зависимостей промежуточных значений ФУК для уточнения диагноза при проведении последующих операций энуклеации и эвисцерации; далее поток ФУК направляется в первый БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания, экстраполяции определенных функциональных зависимостей выходящих за анализируемый интервал значений ФУК в физиологическом диапазоне для уточнения возможных диагнозов при производстве последующих операций энуклеации и эвисцерации с учетом неточности измерений параметров, оценки последствий недостатка/избытка тампонирующего вещества, оценки рефракционных показателей при интраокулярной коррекции аномалий рефракции; далее поток ФУК направляется в первый БПР о необходимых компонентах операции, в частности, в виде ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем шестидесяти возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;
каждый АРМХО содержит первый БИ, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических операций, определения подмножества возможных офтальмомикрохирургических операций и выделения одной или нескольких сочетаний операций из комбинаторной выборки персонифицированных ФУК, кода планируемой операции, кода оперирующего хирурга, даты планируемой операции, кода операционного зала и направляет эту персонифицированную информацию в первый БИН для интерполяции определенных функциональных зависимостей промежуточных значений ФУК для уточнения диагноза при планировании операций энуклеации и эвисцерации; далее поток ФУК направляется в первый БЭ для рекурсивной обработки, сглаживания, экстраполяции определенных функциональных зависимостей выходящих за анализируемый интервал значений ФУК в физиологическом диапазоне для уточнения возможных диагнозов при планировании операций энуклеации и эвисцерации с учетом неточности измерений параметров; далее поток ФУК направляется в первый БПР о необходимом техническом, анестезиологическом, исполнительном обеспечении операции в виде ДКА, содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем сорока возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, восьми возможных вариантов;
при этом все встречные потоки прямого основного и обратного уточняющего распространения информации образуют единый мультиграф с не менее чем четырнадцатью вершинами, состоящими из АРМ, каждый из которых снабжен не менее чем тремя элементами ППЭНС и одним элементом АСНС, функционирующими параллельно, синхронно с возможностью увеличения структуры и функциональных связей, соединенных не менее чем девяноста шестью ориентированными ребрами. A local computer ophthalmomicrosurgical network of enucleation and evisceration operations containing formatting devices, characterized in that the formatting devices are made in the form of a radial-ring structure, consisting of a single set of automated workstations (AWPs) that are synchronously and asynchronously functioning, processing, converting, transmitting, analyzing, synthesizing hierarchical structures of an artificial neural network: AWP diagnostics (AWD), AWP of ophthalmic microsurgery (AR X), automated workstations of the subsequent stages of the operation (ARMPEO), automated workstations of components (automated workstations), automated workstations of the surgical unit (automated workstations), with oncoming forward and reverse flows of information distribution between them, each automated workstation containing at least one neural chain interconnected identification blocks (BI), interpolation blocks (BIN), extrapolation blocks (BE), which are transforming and transmitting elements of the neural network (PPENS), decision blocks (BPR), which are an element of analysis and synthesis of the neural network (ASNS), while in direct on currents of information:
the first information output of each AWP diagnostics is connected to the first information input of each AWP;
the first information output of each ARMX is associated with the first information input of each ARMPEO;
the first informational output of each ARMPEO is connected with the first informational inputs of ARMK and ARMHO;
the first information output of each AWPM is associated with the second information input of the AWPM;
the second information output of each ARMX is associated with the second information input of the ARMHO;
moreover
each automated workstation contains the first BI of the diagnostic parameters of the eye, which identifies the personified formatted control codes (FCC) and sends this personalized information to the first BIN to interpolate certain functional dependences of the intermediate FCC values to clarify the diagnosis during enucleation and evisceration operations; Further, the FCC stream is directed to the first BE for the recursive processing, smoothing, extrapolation of certain functional dependences beyond the analyzed interval of FCC values in the physiological range to clarify possible diagnoses during enucleation and evisceration operations, taking into account inaccurate parameter measurements, assess the consequences of the deficiency / excess of the plugging substance, assessment of refractive indices for intraocular correction of refractive errors; Further, the FQA flow is directed to the first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with the vectors of diagnoses, tactics of surgical treatment, in the form of a determinate finite state machine (DFA) containing at least four of at least forty possible states with one solution of at least eight possible options;
each ARMD contains the first BI of the diagnostic parameters of the eye, which identifies the personalized formatted control codes (FK) and sends this personalized information to the first BIN to interpolate certain functional dependences of the intermediate values of the FK to clarify the values of the FK and the diagnosis; further, the flow of FUK is directed to the first BE for recursive processing, smoothing, extrapolation of certain functional dependences beyond the analyzed interval of FUK values in the physiological range to clarify possible diagnoses after making enucleation and evisceration operations; Further, the flow of FUK is directed to the first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with vectors of diagnoses, indications for enucleation and evisceration operations in the form of a determinate finite state machine (DFA) containing at least eight of at least forty-eight possible states that have one solution out of at least four possible options;
each ARMPEO contains the first BI of the diagnostic parameters of the eye, which identifies the personalized formatted control codes (FQC) and sends this personalized information to the first BIN to interpolate certain functional dependencies of the intermediate FQC values to clarify the diagnosis during enucleation and evisceration operations; further, the FUK stream is directed to the first BE for the recursive processing, smoothing, extrapolation of certain functional dependences beyond the analyzed interval of FUK values in the physiological range to clarify possible diagnoses during enucleation and evisceration operations, taking into account the inaccuracy of parameter measurements; Further, the FQA flow is directed to the first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with diagnosis vectors, the appropriateness of the subsequent stages of treatment, in the form of a determinate finite state machine (DFA) containing at least eight of at least forty-eight possible states that have output one solution from at least five possible options;
each AWP contains the first BI, which identifies by scanning the set of possible options for the operation, identifies a subset of the possible options for the operation, and extracts one or more combinations from the combinatorial sample of personalized FKU codes of the operating parameters of the eye, codes of tomponing substances and consumables and sends this personified information to the first BIN for interpolation of certain functional dependences of the intermediate values of FUK to clarify the diagnosis with subsequent enucleation and evisceration operations; Further, the FCC stream is directed to the first BE for the recursive processing, smoothing, extrapolation of certain functional dependencies beyond the analyzed interval of FCC values in the physiological range to clarify possible diagnoses during subsequent enucleation and evisceration operations taking into account inaccurate parameter measurements, assess the consequences of the plugging substance deficiency / excess evaluation of refractive indices in the intraocular correction of refractive errors; further, the QCF flow is sent to the first BPR about the necessary components of the operation, in particular, in the form of a DCA containing at least four of at least sixty possible states, having one solution out of at least four possible options;
each ARMHO contains the first BI, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical operations, identifying a subset of the possible ophthalmic microsurgical operations, and extracting one or more combinations of operations from a combinatorial sample of personalized FMCs, the code of the planned operation, the code of the operating surgeon, the date of the planned operation, the code of the operating room and sends this personalized information to the first BIN to interpolate certain functional dependencies imostey intermediate values FCO for diagnosis in planning operations enucleation and evisceration; further, the FUK stream is directed to the first BE for recursive processing, smoothing, extrapolation of certain functional dependences beyond the analyzed interval of FUK values in the physiological range to clarify possible diagnoses when planning enucleation and evisceration operations taking into account inaccurate parameter measurements; Further, the flow of FUK is sent to the first BPR about the necessary technical, anesthesiological, executive support of the operation in the form of a DFA containing at least four of at least forty possible conditions, having one solution out of at least eight possible options;
at the same time, all the oncoming flows of the direct primary and reverse qualifying information distribution form a single multigraph with at least fourteen vertices consisting of AWPs, each of which is equipped with at least three PPENS elements and one ASNS element operating in parallel, simultaneously with the possibility of increasing the structure and functional bonds connected by at least ninety-six oriented ribs.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2011110844/08A RU2460117C1 (en) | 2011-03-23 | 2011-03-23 | Local computer-aided ophthalmic microsurgical network for enucleation and evisceration operations |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2011110844/08A RU2460117C1 (en) | 2011-03-23 | 2011-03-23 | Local computer-aided ophthalmic microsurgical network for enucleation and evisceration operations |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2460117C1 true RU2460117C1 (en) | 2012-08-27 |
Family
ID=46937922
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2011110844/08A RU2460117C1 (en) | 2011-03-23 | 2011-03-23 | Local computer-aided ophthalmic microsurgical network for enucleation and evisceration operations |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2460117C1 (en) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5810747A (en) * | 1996-08-21 | 1998-09-22 | Interactive Remote Site Technology, Inc. | Remote site medical intervention system |
| US6272481B1 (en) * | 1996-05-31 | 2001-08-07 | Lucent Technologies Inc. | Hospital-based integrated medical computer system for processing medical and patient information using specialized functional modules |
| US6454705B1 (en) * | 1999-09-21 | 2002-09-24 | Cardiocom | Medical wellness parameters management system, apparatus and method |
| RU2272316C2 (en) * | 2001-03-16 | 2006-03-20 | Нетомат, Инк. | Joint use, control and transmission of information along computer network |
| RU2299470C2 (en) * | 2004-09-09 | 2007-05-20 | Институт иммунологии и физиологии Уральского отделения Российской Академии наук (ИИФ УрО РАН) | Method for building unified information space for practical doctor |
-
2011
- 2011-03-23 RU RU2011110844/08A patent/RU2460117C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6272481B1 (en) * | 1996-05-31 | 2001-08-07 | Lucent Technologies Inc. | Hospital-based integrated medical computer system for processing medical and patient information using specialized functional modules |
| US5810747A (en) * | 1996-08-21 | 1998-09-22 | Interactive Remote Site Technology, Inc. | Remote site medical intervention system |
| US6454705B1 (en) * | 1999-09-21 | 2002-09-24 | Cardiocom | Medical wellness parameters management system, apparatus and method |
| RU2272316C2 (en) * | 2001-03-16 | 2006-03-20 | Нетомат, Инк. | Joint use, control and transmission of information along computer network |
| RU2299470C2 (en) * | 2004-09-09 | 2007-05-20 | Институт иммунологии и физиологии Уральского отделения Российской Академии наук (ИИФ УрО РАН) | Method for building unified information space for practical doctor |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10140422B2 (en) | Progression analytics system | |
| Behlouli et al. | Identifying relative cut-off scores with neural networks for interpretation of the Minnesota Living with Heart Failure questionnaire | |
| Levashenko et al. | Reliability estimation of healthcare systems using fuzzy decision trees | |
| CN109920541A (en) | A kind of pathological diagnosis method based on data analysis | |
| CN106462655A (en) | Hierarchical self-learning system for computerized clinical diagnostic support | |
| Abouelyazid et al. | Machine Learning-Assisted Approach for Fetal Health Status Prediction using Cardiotocogram Data | |
| RU2420803C1 (en) | Ophthalmic-microsurgical computer local area network for vitreoretinal operations | |
| RU2460117C1 (en) | Local computer-aided ophthalmic microsurgical network for enucleation and evisceration operations | |
| RU2459235C1 (en) | Local computer-aided ophthalmic microsurgical network for keratoplasty operations | |
| RU2424557C1 (en) | Ophthalmological microsurgical local area network for oncological operations | |
| RU2435198C1 (en) | Ophthalmic microsurgeon automated workstation for oncological operations | |
| RU2430350C1 (en) | Ophthalmic microsurgery local area network for anti-glaucomatose treatment | |
| RU2427888C1 (en) | Local computer ophthalmologic microsurgical network of laser operations | |
| Yi et al. | Compound scaling encoder-decoder (cosed) network for diabetic retinopathy related bio-marker detection | |
| RU2435197C1 (en) | Ophthalmic microsurgeon automated workstation for enucleation and evisceration | |
| RU2435199C1 (en) | Ophthalmic microsurgeon automated workstation for laser operations | |
| RU2435219C1 (en) | Ophthalmic microsurgeon automated workstation for keratoplasty | |
| RU2460116C1 (en) | Automated ophthalmic microsurgeon workstation for pediatric surgery | |
| Salam et al. | Schizophrenia diagnosis using optimized federated learning models | |
| RU2430403C1 (en) | Automated workstation for vitreoretinal ophthalmic microsurgeon | |
| RU2430404C1 (en) | Automated workstation for ophthalmic microsurgeon for anti-glaucomatose treatment | |
| RU2434264C1 (en) | Automated workstation for ophthalmic microsurgeon for conservative treatment | |
| RU2419133C1 (en) | Automated workplace of ophthalmologic microsurgeon | |
| RU2434286C1 (en) | Automated workstation for assessing quality of treating eye diseases | |
| Brien et al. | The application of a case-based reasoning system to attention-deficit hyperactivity disorder |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20130324 |