RU2459350C1 - Method of filtering and detecting fluctuating radiopulse packet - Google Patents

Method of filtering and detecting fluctuating radiopulse packet Download PDF

Info

Publication number
RU2459350C1
RU2459350C1 RU2011128930/08A RU2011128930A RU2459350C1 RU 2459350 C1 RU2459350 C1 RU 2459350C1 RU 2011128930/08 A RU2011128930/08 A RU 2011128930/08A RU 2011128930 A RU2011128930 A RU 2011128930A RU 2459350 C1 RU2459350 C1 RU 2459350C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
radio
phase
pulses
pulse
noise
Prior art date
Application number
RU2011128930/08A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Владимир Иванович Неволин (RU)
Владимир Иванович Неволин
Владимир Владимирович Неволин (RU)
Владимир Владимирович Неволин
Original Assignee
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Южно-Уральский государственный университет"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Южно-Уральский государственный университет" filed Critical Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Южно-Уральский государственный университет"
Priority to RU2011128930/08A priority Critical patent/RU2459350C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2459350C1 publication Critical patent/RU2459350C1/en

Links

Landscapes

  • Noise Elimination (AREA)

Abstract

FIELD: radio engineering.
SUBSTANCE: for each radio pulse, a primary adaptive robust estimate of the carrier frequency of the radio pulse is generated; an in-phase long sequence of radio pulses is generated in form of a quasi-harmonic signal; parts of the long sequence that are in-phase for the radio pulses and out of phase for noise are summed; the obtained quasi-harmonic signal is interpolated and based on the smoothed quasi-harmonic signal, using narrowband inertial phase-locked-loop frequency control, both the initial phase and the final estimate of the carrier frequency of the corresponding radio pulse of the packet of the observed mixture are estimated; coherent delay of the processed radio pulse of the observed mixture is carried out until the steady-state condition of the interpolation process is achieved; the processed radio pulse is detected via synchronous detection.
EFFECT: high noise-immunity.

Description

Изобретение относится к радиотехнике и может быть использовано в системах радиосвязи, радиолокации, в диагностических, а также других разнообразных информационных системах передачи, приема и извлечения информации, а именно изобретение может иметь широкий класс применений как при приеме, обнаружении одиночных радиоимпульсов и их разнообразных последовательностей, так и измерении их неизвестных несущих частот. Изобретение может применяться также в информационных системах с повышенной помехозащищенностью, использующих сложные сигналы с большой базой с изменяющимися несущими частотами, для формирования баз данных.The invention relates to radio engineering and can be used in radio communication systems, radar systems, in diagnostic, as well as various other information systems for transmitting, receiving and extracting information, namely, the invention can have a wide class of applications as in the reception, detection of single radio pulses and their various sequences, as well as measuring their unknown carrier frequencies. The invention can also be applied in information systems with increased noise immunity, using complex signals with a large base with varying carrier frequencies, to form databases.

Известны способы обработки на фоне шумов радиоимпульса и его последовательностей: 1. Теория обнаружения сигналов. / П.С.Акимов, П.А.Бакут, В.А.Богданович и др.,: под редакцией П.А.Бакута. - М.: Радио и связь, 1984 - 440 с.2. Неволин В.И. Робастные информационные системы. Методы синтеза и анализа. - М.: Радио и связь, 2008. - 312 с.: ил.; 3. Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. - М.: Советское радио, 1977; 4. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники в 3-х кн. - М.: Советское радио, 1976. - Кн.3. - 285 с.; 5. Помехозащищенность систем радиосвязи с расширением спектра сигналов модуляцией псевдослучайной последовательностью. // В.И.Борисов, В.М.Зинчук, А.Е.Лимарев, Н.П.Мухин, Г.С.Нахамсон; под ред. В.И.Борисова. - М.: Радио и связь, 2003.Known methods of processing against the background of noise of a radio pulse and its sequences: 1. The theory of signal detection. / P.S. Akimov, P.A. Bakut, V.A. Bogdanovich and others, edited by P.A. Bakut. - M.: Radio and Communications, 1984 - 440 p. 2. Nevolin V.I. Robust information systems. Synthesis and analysis methods. - M .: Radio and communications, 2008. - 312 p.: Ill .; 3. Tikhonov V.I., Mironov M.A. Markov processes. - M .: Soviet Radio, 1977; 4. Levin B.R. The theoretical foundations of statistical radio engineering in 3 books. - M.: Soviet Radio, 1976. - Book 3. - 285 p .; 5. Interference immunity of radio communication systems with the expansion of the spectrum of signals by modulation by a pseudo-random sequence. // V.I. Borisov, V.M. Zinchuk, A.E. Limarev, N.P. Mukhin, G.S. Nakhamson; under the editorship of V.I. Borisov. - M .: Radio and communications, 2003.

С помощью указанных известных способов обработки радиоимпульса при приеме на фоне шума могут решаться задачи фильтрации и обнаружения радиоимпульса, распределение несущей частоты ω которого принадлежит некоторому ограниченному не параметризированному семейству в диапазоне частот [ω1÷ω2]. Т.е. наблюдается действительный случайный процессUsing these known methods for processing a radio pulse when receiving against a background of noise, the problems of filtering and detecting a radio pulse whose distribution of the carrier frequency ω belongs to some limited non-parameterized family in the frequency range [ω 1 ÷ ω 2 ] can be solved. Those. valid random process observed

Figure 00000001
Figure 00000001

Здесь А0 - известный амплитудный множитель, определяющий мощность радиоимпульса; φ - случайная начальная фаза с равномерным распределением на интервале [0,2π], f(•) - функция огибающей радиоимпульса, причем ||f(•)||=1;

Figure 00000002
- вектор как известных, так и неизвестных параметров огибающей так, что
Figure 00000003
∈A0 - множеству соответствующего эвклидова пространства, например, для прямоугольной огибающей
Figure 00000004
и
Figure 00000005
- соответственно начальное положение и длительность радиоимпульса); θ=0,1 - случайная величина, n(t) - может быть БГШ с нулевым средним и интенсивностью N0 или какой-либо другой шум, τu≤Т - время наблюдения.Here, A 0 is a known amplitude factor that determines the power of the radio pulse; φ is a random initial phase with a uniform distribution on the interval [0.2π], f (•) is the envelope function of the radio pulse, and || f (•) || = 1;
Figure 00000002
is a vector of both known and unknown envelope parameters so that
Figure 00000003
∈A 0 - the set of the corresponding Euclidean space, for example, for a rectangular envelope
Figure 00000004
and
Figure 00000005
- respectively, the initial position and duration of the radio pulse); θ = 0.1 is a random variable, n (t) can be a BGS with zero mean and intensity N 0 or some other noise, τ u ≤T is the observation time.

В конкретных представлениях на фоне шумов известными способами обычно производится обработка следующих радиоимпульсов с известной амплитудой и неизвестными начальной фазой и (или) частотойIn specific representations, against the background of noise by known methods, the following radio pulses are usually processed with a known amplitude and unknown initial phase and (or) frequency

s(t)=А0 cos(ωt+φ),t∈[t0,t0u],s (t) = A 0 cos (ωt + φ), t∈ [t 0 , t 0 + τ u ],

где A0, t0, τu - известные соответственно амплитуда, начальное положение и длительность радиоимпульса, ω, φ - неизвестные соответственно частота и начальная фаза, вид и параметры распределения которых в общем случае, как отмечено выше (2), не заданы или заданы не параметрическим образом. Как правило, известные способы используют обычно метод максимального правдоподобия, что во многих практических случаях является вполне приемлемым. Однако эти способы становятся неэффективными, а именно являются недостаточно помехоустойчивыми при малых отношениях сигнал/шум, приближающихся к единичным.where A 0 , t 0 , τ u are the amplitude, initial position, and duration of the radio pulse, respectively, ω, φ are the frequency and initial phase, respectively unknown, the form and distribution parameters of which in the general case, as noted above (2), are not specified or are not specified parametrically. As a rule, known methods usually use the maximum likelihood method, which in many practical cases is quite acceptable. However, these methods become ineffective, namely, they are not sufficiently noise-resistant at small signal-to-noise ratios approaching single.

Наиболее близким к заявляемому является способ синхронного детектирования (6. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. М.: Радио и связь, 1983, с.30), т.е. способ синхронной обработки наблюдаемой смеси радиоимпульса (квазигармонического сигнала) с аддитивным шумом. При этом в способе синхронного детектирования наблюдаемую аддитивную смесь радиоимпульса с шумом синхронно и синфазно обрабатывают (фильтруют) синхронным детектором (в совокупности с интегратором со сбросом, входящим в состав синхронного детектора), использующим опорное колебание, и при обнаружении проводят проверку для альтернативных гипотез бинарным решающим правилом. Причем тогда для гауссовского шума на интервале длительности радиоимпульса для известных условий наблюдения и заданных параметров радиоимпульса для этого импульса реализуется оптимальная байесовская обработка с максимальной помехоустойчивостью. Однако при неизвестных частоте и начальной фазе как в алгоритме синхронного детектирования, так и в других способах реальная помехоустойчивость может быть существенно меньшей максимальной.Closest to the claimed is a method of synchronous detection (6. Tikhonov V.I. Optimal reception of signals. M: Radio and communication, 1983, p.30), i.e. A method for synchronously processing the observed mixture of a radio pulse (quasi-harmonic signal) with additive noise. Moreover, in the synchronous detection method, the observed additive mixture of the radio pulse with noise is synchronously and in-phase processed (filtered) by a synchronous detector (in conjunction with an integrator with a reset included in the synchronous detector) using the reference oscillation, and if it is detected, a binary decisive test is carried out for alternative hypotheses by the rule. And then for Gaussian noise in the interval of the duration of the radio pulse for the known observation conditions and the given parameters of the radio pulse for this pulse, the optimal Bayesian processing with maximum noise immunity is realized. However, with unknown frequency and initial phase, both in the synchronous detection algorithm and in other methods, the real noise immunity can be significantly lower than the maximum.

Техническая задача изобретения - повышение помехоустойчивости синхронного способа детектирования при фильтрации и обнаружении принимаемой сильно флуктуирующей пачки радиоимпульсов на фоне шума.The technical task of the invention is to increase the noise immunity of the synchronous detection method when filtering and detecting a received highly fluctuating burst of radio pulses on the background of noise.

Указанная задача решается тем, что способ фильтрации и обнаружения флуктуирующей пачки радиоимпульсов, включающий наблюдение аддитивной смеси радиоимпульсов с неизвестными частотами и начальными фазами на фоне шума, синхронную и синфазную фильтрацию каждого радиоимпульса, характеризуется тем, что первоначально для каждого радиоимпульса формируют первичную адаптивную робастную оценку несущей частоты радиоимпульса,затем на основе первичной оценки частоты создают синфазную длинную последовательность радиоимпульсов в виде квазигармонического сигнала, далее в этой синфазной длинной последовательности радиоимпульсов организуют постоянный или переменные интервалы между каждыми радиоимпульсами длинной последовательности, являющимися синфазными для радиоимпульсов и не синфазными для шума, а также организуют суммирование синфазных для радиоимпульсов и несинфазных для шума частей длинной последовательности,This problem is solved in that the method of filtering and detecting a fluctuating burst of radio pulses, including observing an additive mixture of radio pulses with unknown frequencies and initial phases against a background of noise, synchronous and in-phase filtering of each radio pulse, is characterized by the fact that initially for each radio pulse an initial adaptive robust carrier estimate is formed frequency of the radio pulse, then, based on the initial estimate of the frequency, a in-phase long sequence of radio pulses in the form of quasigars is created onicheskogo signal later in this phase the long RF pulse sequence organize constant or variable intervals between each radio pulses long sequences are in phase to the radio pulses and not in phase noise, and can also arrange for the summation of in-phase RF pulse and not-in-phase noise for a long sequence pieces,

затем для организованной таким образом синфазной длинной последовательности радиоимпульсов выполняют интерполяцию полученного квазигармонического сигнала на интервале длинной последовательности линейными, путем узкополосной линейной фильтрации, и нелинейными, путем фазовой автоподстройкой частоты или робастной узкополосной фильтрацией, методами, и по сглаженному квазигармоническому сигналу производят с использованием узкополосной инерционной фазовой автоподстройки частоты оценку как начальной фазы, так и финальную оценку несущей частоты соответствующего радиоимпульса пачки наблюдаемой смеси, затем после проведения оценок осуществляют когерентную задержку обрабатываемого радиоимпульса наблюдаемой смеси до момента стационарного состояния процесса интерполяции, осуществляют обнаружение обрабатываемого радиоимпульса за счет синхронного детектирования, а окончательно после проведения обнаружений каждого радиоимпульса пачки осуществляют обнаружение всей флуктуирующей пачки методом синфазного суммирования радиоимпульсов и/или методом когерентного суммирования для сильно флуктуирующей пачки соответствующих синхронно детектированных видеоимпульсов.then, for the in-phase long sequence of radio pulses organized in this way, the obtained quasiharmonic signal is interpolated over the long sequence interval by linear, by narrow-band linear filtering, and non-linear, by phase-locked loop or robust narrow-band filtering, methods, and by a smoothed quasi-harmonic signal using narrow-band in-phase auto-tuning of the frequency, the evaluation of both the initial phase and the final evaluation carried the frequency of the corresponding radio pulse of the packet of the observed mixture, then, after evaluations, the processed radio pulse of the observed mixture is coherently delayed until the interpolation process is stationary, the processed radio pulse is detected by synchronous detection, and finally, after the detection of each radio pulse of the packet, the entire fluctuating packet is detected by the in-phase method summation of radio pulses and / or by the method of coherent su ming for strongly fluctuating synchronously detected burst corresponding video pulses.

Указанная задача решается тем, что в случае неизвестных как начальной фазы, так и частоты (т.е. в случае сильно флуктуирующей пачки радиоимпульсов) производятся адаптивные робастные оценки неизвестной частоты -

Figure 00000006
согласно общей концепции робастного подхода (2) в задачах непараметрического обнаружения на фоне шумов. На основе этих первоначальных оценок, которые могут быть и смещенными, однако, с приемлемой первоначальной погрешностью, реализуются дальнейшие процедуры заявляемого синхронного робастного способа. Если же по условию решаемых задач частота является известной (заданной, т.е. в случае флуктуирующей пачки радиоимпульсов), то тогда в заявляемом способе процедуры реализуются только со второго раздела и вместо оценок
Figure 00000007
используются непосредственно заданные частоты.This problem is solved by the fact that in the case of unknown both the initial phase and frequency (i.e., in the case of a strongly fluctuating burst of radio pulses), adaptive robust estimates of the unknown frequency are made -
Figure 00000006
according to the general concept of the robust approach (2) in problems of nonparametric detection against a background of noise. Based on these initial estimates, which may be biased, however, with an acceptable initial error, further procedures of the claimed synchronous robust method are implemented. If, by the condition of the problems being solved, the frequency is known (given, i.e., in the case of a fluctuating burst of radio pulses), then in the claimed method the procedures are implemented only from the second section and instead of estimates
Figure 00000007
directly set frequencies are used.

При использовании оценок частот

Figure 00000007
на основе наблюдаемых реализаций радиоимпульса и шума конструируется длинная синфазная последовательность радиоимпульсов (синфазная пачка радиоимпульсов), длительность которой определяется выбранным методом вынесения оценок начальных фаз. Снижение влияния помех кроме синхронной обработки достигается также методами робастной нелинейной фильтрации при проведении реализуемых или нереализуемых робастных оценок частоты, а так же в процессе конструирования длинных последовательностей. Данные последовательности могут быть как с постоянными, так и переменными интервалами между импульсами, а также с суммированием отдельных участков синфазной пачки, что является синфазным для сигнала - радиоимпульса и произвольным для помеховой составляющей. Таким образом, как непосредственно, так и в дальнейших сглаживающих алгоритмах отдельные импульсы пачки будут суммироваться синфазно, а помехи - случайно, так как конструирование длинных последовательностей производится по параметрам радиоимпульсов. В спектральном представлении подобное конструирование длинной последовательности обуславливает подъем спектральных составляющих радиоимпульса в районе частоты
Figure 00000008
и подавление спектральных составляющих помех.When using frequency estimates
Figure 00000007
Based on the observed realizations of the radio pulse and noise, a long in-phase sequence of radio pulses (in-phase packet of radio pulses) is constructed, the duration of which is determined by the selected method for making estimates of the initial phases. In addition to synchronous processing, the influence of interference is also reduced by robust nonlinear filtering methods when realizable or unrealizable robust frequency estimates are made, as well as in the process of constructing long sequences. These sequences can be both with constant and variable intervals between pulses, as well as with the summation of individual sections of the in-phase burst, which is in-phase for a signal - a radio pulse and arbitrary for an interfering component. Thus, both directly and in further smoothing algorithms, individual burst pulses will be summed in phase, and interference will be randomly randomized, since the construction of long sequences is performed using the parameters of the radio pulses. In the spectral representation, such a construction of a long sequence causes the rise of the spectral components of the radio pulse in the frequency region
Figure 00000008
and suppression of spectral interference components.

К смоделированной длинной последовательности радиоимпульсов применяются операции узкополосной линейной или нелинейной робастной фильтрации с последующей достаточно длительной процедурой вынесения оценок начальных фаз. При этом канал вынесения оценок начальных фаз должен иметь помехозащищенность, существенно превышающую помехозащищенность заявляемого способа. Это достигается как узкополосностью этого канала, а значит и длительным временем вынесения оценок начальных фаз, так и применением узкополосного линейного или нелинейного робастного узкополосного сглаживания.Narrow-band linear or non-linear robust filtering operations are applied to the simulated long sequence of radio pulses, followed by a rather lengthy procedure for making estimates of the initial phases. At the same time, the channel for making estimates of the initial phases should have noise immunity significantly exceeding the noise immunity of the proposed method. This is achieved both by the narrow-band of this channel and, therefore, by the long time for making estimates of the initial phases, and by the use of narrow-band linear or non-linear robust narrow-band smoothing.

При вынесении оценок начальных фаз могут быть уточнены оценки частоты как финальные. Таким образом, в данном заявляемом способе фильтрации и обнаружения сильно флуктуирующей пачки радиоимпульсов на фоне шумов также производятся вынесения помехоустойчивых робастных совместных оценок неизвестных частот и начальных фаз.When making estimates of the initial phases, the frequency estimates as final can be refined. Thus, in this inventive method of filtering and detecting a strongly fluctuating burst of radio pulses against the background of noise, noise-resistant robust joint estimates of unknown frequencies and initial phases are also made.

Заключительной процедурой в заявляемом способе является когерентная синхронная обработка наблюдаемой смеси радиоимпульса по истечении переходных процессов в предшествующих процедурах, т.е. выполнение синхронного детектирования реализуется после соответствующих задержек наблюдений. В результате синхронного детектирования для сильно флуктуирующей пачки радиоимпульсов формируется когерентная последовательность видеоимпульсов, которая окончательно обрабатывается когерентным накоплением. Таким образом, при соответствующих параметрах помехозащищенности каналов оценок частоты и начальной фазы помехоустойчивость заявляемого способа близка к максимальной, чем и обеспечивается решение поставленной задачи.The final procedure in the inventive method is a coherent synchronous processing of the observed mixture of radio pulses after transients in the previous procedures, i.e. synchronous detection is implemented after the corresponding observation delays. As a result of synchronous detection for a strongly fluctuating burst of radio pulses, a coherent sequence of video pulses is formed, which is finally processed by coherent accumulation. Thus, with the appropriate parameters of the noise immunity of the channels for estimating the frequency and initial phase, the noise immunity of the proposed method is close to maximum, which ensures the solution of the problem.

Промышленная применимостьIndustrial applicability

Способ фильтрации и обнаружения сильно флуктуирующей пачки радиоимпульсов с неизвестными частотами и начальными фазами на фоне шума может быть применен в различных областях радиотехники и других разнообразных информационных систем передачи, приема, извлечения информации в системах радиолокации, радиосвязи, в системах синхронизации и т.д. И для флуктуирующей пачки радиоимпульсов повышение помехоустойчивости может произведено до 10-20 дБ, а для сильно флуктуирующей пачки радиоимпульсов более 20 дБ. Этот способ также может эффективно использоваться для различных систем при формировании зашумленных баз данных.The method of filtering and detecting a strongly fluctuating burst of radio pulses with unknown frequencies and initial phases against the background of noise can be applied in various fields of radio engineering and other various information systems for transmitting, receiving, extracting information in radar systems, radio communications, synchronization systems, etc. And for a fluctuating burst of radio pulses, the noise immunity can be increased up to 10-20 dB, and for a strongly fluctuating burst of radio pulses more than 20 dB. This method can also be effectively used for various systems in the formation of noisy databases.

Claims (1)

Способ фильтрации и обнаружения флуктуирующей пачки радиоимпульсов, включающий наблюдение аддитивной смеси радиоимпульсов с неизвестными частотами и начальными фазами на фоне шума, синхронную и синфазную фильтрацию каждого радиоимпульса, характеризующийся тем, что первоначально для каждого радиоимпульса формируют первичную адаптивную робастную оценку несущей частоты радиоимпульса, затем на основе первичной оценки частоты создают синфазную длинную последовательность радиоимпульсов в виде квазигармонического сигнала, далее в этой синфазной длинной последовательности радиоимпульсов организуют постоянный или переменные интервалы между каждыми радиоимпульсами длинной последовательности, являющимися синфазными для радиоимпульсов и не синфазными для шума, а также организуют суммирование синфазных для радиоимпульсов и несинфазных для шума частей длинной последовательности, затем для организованной таким образом синфазной длинной последовательности радиоимпульсов выполняют интерполяцию полученного квазигармонического сигнала на интервале длинной последовательности линейными путем узкополосной линейной фильтрации и нелинейными путем фазовой автоподстройкой частоты или робастной узкополосной фильтрацией методами и по сглаженному квазигармоническому сигналу производят с использованием узкополосной инерционной фазовой автоподстройки частоты оценку как начальной фазы, так и финальную оценку несущей частоты соответствующего радиоимпульса пачки наблюдаемой смеси, затем после проведения оценок осуществляют когерентную задержку обрабатываемого радиоимпульса наблюдаемой смеси до момента стационарного состояния процесса интерполяции, осуществляют обнаружение обрабатываемого радиоимпульса за счет синхронного детектирования, а окончательно после проведения обнаружений каждого радиоимпульса пачки осуществляют обнаружение всей флуктуирующей пачки методом синфазного суммирования радиоимпульсов и/или методом когерентного суммирования для сильно флуктуирующей пачки соответствующих синхронно детектированных видеоимпульсов. A method for filtering and detecting a fluctuating burst of radio pulses, including observing an additive mixture of radio pulses with unknown frequencies and initial phases against a noise background, synchronous and in-phase filtering of each radio pulse, characterized in that initially, for each radio pulse, an initial adaptive robust estimate of the carrier frequency of the radio pulse is formed, then based on primary frequency estimates create a common-mode long sequence of radio pulses in the form of a quasi-harmonic signal, then in this in-phase long sequences of radio pulses organize constant or variable intervals between each long-cycle radio pulses that are in-phase for radio pulses and not in-phase for noise, and also summarize in-phase for radio pulses and non-in-phase for noise parts of a long sequence, then for the in-phase long sequence of radio pulses organized in this way interpolation of the obtained quasi-harmonic signal in the interval of long Using linear narrow-band linear filtering and non-linear phase-locked loop or robust narrow-band filtering methods and using a smoothed quasi-harmonic signal, using the narrow-band inertial phase-locked loop, both the initial phase and the final carrier frequency of the corresponding radio pulse of the packet of the observed mixture are estimated, then after of estimates carry out a coherent delay of the processed radio pulse of the observed mixture until These are the stationary state of the interpolation process, the processed radio pulse is detected by synchronous detection, and finally, after each radio pulse is detected, the entire fluctuating packet is detected by the in-phase summation of the radio pulses and / or by the coherent summation method for a strongly fluctuating burst of corresponding synchronously detected video pulses.
RU2011128930/08A 2011-07-12 2011-07-12 Method of filtering and detecting fluctuating radiopulse packet RU2459350C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011128930/08A RU2459350C1 (en) 2011-07-12 2011-07-12 Method of filtering and detecting fluctuating radiopulse packet

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011128930/08A RU2459350C1 (en) 2011-07-12 2011-07-12 Method of filtering and detecting fluctuating radiopulse packet

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2459350C1 true RU2459350C1 (en) 2012-08-20

Family

ID=46936843

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011128930/08A RU2459350C1 (en) 2011-07-12 2011-07-12 Method of filtering and detecting fluctuating radiopulse packet

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2459350C1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2708372C1 (en) * 2018-06-18 2019-12-09 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны Российской Федерации Method for detecting a pack of radio pulses with an arbitrary degree of coherence and a device for realizing said method

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2107410C1 (en) * 1994-09-30 1998-03-20 Московское конструкторское бюро "Электрон" Method measuring parameters of signals of television broadcasting
EP1062742B1 (en) * 1998-03-11 2008-01-23 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Correction of signal-interference ratio measures
RU2335781C1 (en) * 2006-12-06 2008-10-10 Зуфар Фаатович Шайдулин Method of signal reciprocal delay measurement with program operating frequency tuning (poft)
EP2117115A1 (en) * 2008-05-06 2009-11-11 Nokia Siemens Networks S.p.A. Improvement to remote control methods of transmission signals adaptive predistortion

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2107410C1 (en) * 1994-09-30 1998-03-20 Московское конструкторское бюро "Электрон" Method measuring parameters of signals of television broadcasting
EP1062742B1 (en) * 1998-03-11 2008-01-23 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Correction of signal-interference ratio measures
RU2335781C1 (en) * 2006-12-06 2008-10-10 Зуфар Фаатович Шайдулин Method of signal reciprocal delay measurement with program operating frequency tuning (poft)
EP2117115A1 (en) * 2008-05-06 2009-11-11 Nokia Siemens Networks S.p.A. Improvement to remote control methods of transmission signals adaptive predistortion

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2708372C1 (en) * 2018-06-18 2019-12-09 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны Российской Федерации Method for detecting a pack of radio pulses with an arbitrary degree of coherence and a device for realizing said method

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9749006B1 (en) Estimation and mitigation of swept-tone interferers in frequency-hopped systems
Geroleo et al. Detection and estimation of multi-pulse LFMCW radar signals
WO2016118357A1 (en) Interference mitigation for positioning systems
US8401050B1 (en) Multiple projection sampling for RF sampling receivers
JP2018529107A5 (en)
Blakely et al. Concept for low-cost chaos radar using coherent reception
CN111095015A (en) Method and system for detecting a target by a passive radar system utilizing a per-carrier multichannel illuminator source
JP7004876B2 (en) Receiver, control circuit, storage medium and communication system
CN109061580A (en) A kind of mitigation of frequency modulation semi-continuous wave radar interferes with each other method
RU2459350C1 (en) Method of filtering and detecting fluctuating radiopulse packet
RU2528085C1 (en) Method for intrapulse modulation-demodulation with direct spectrum spreading
JP2018124148A (en) Propagation distance estimation device
Vali et al. Analysis of a chaos-based non-coherent delay lock tracking loop
JP2015136026A (en) Receiver and reception method
RU2461119C1 (en) Method for demodulation of signals with relative phase demodulation
TW200906080A (en) Signal receiver and method for estimating residual doppler frequencies
Socheleau et al. Hiding cyclostationarity with dispersive filters for covert underwater acoustic communications
Nguyen et al. An adaptive bandwidth notch filter for GNSS narrowband interference mitigation
Korshunov et al. Analysis of influence of Doppler frequency shift on effectiveness of phase-shift keyed signal compression
KR101501483B1 (en) Method of blind demodulation using hopping phase estimator in hopped FM/BFSK Systems
Punchalard Arctangent based adaptive algorithm for a complex IIR notch filter for frequency estimation and tracking
Sokolov et al. Synthesis of ultra-wideband signals receiver algorithm based on Markov theory of nonlinear filtering
RU2486672C1 (en) Method of monitoring broadband signal delay and apparatus for realising said method
FaIk et al. Effects of frequency and phase errors in electronic warfare TDOA direction-finding systems
WO2020171735A1 (en) Method of energy signal detection

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20130713