RU2456620C1 - Method for prediction of clinical outcomes of craniocerebral injury - Google Patents
Method for prediction of clinical outcomes of craniocerebral injury Download PDFInfo
- Publication number
- RU2456620C1 RU2456620C1 RU2011113623/15A RU2011113623A RU2456620C1 RU 2456620 C1 RU2456620 C1 RU 2456620C1 RU 2011113623/15 A RU2011113623/15 A RU 2011113623/15A RU 2011113623 A RU2011113623 A RU 2011113623A RU 2456620 C1 RU2456620 C1 RU 2456620C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- outcome
- injury
- cells
- peripheral blood
- severe
- Prior art date
Links
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к клинической нейрохирургии и нейротравматологии, и может быть использовано для определения прогноза ранних исходов лечения у больных со среднетяжелой и тяжелой черепно-мозговой травмой (ЧМТ).The invention relates to medicine, namely to clinical neurosurgery and neurotraumatology, and can be used to determine the prognosis of early treatment outcomes in patients with moderate to severe traumatic brain injury (TBI).
Согласно данным литературы к прогностическим факторам исхода ЧМТ относят возраст пациента и тяжесть ЧМТ, оцениваемую по глубине неврологических (кома) и других системных расстройств, а также выраженности патологических изменений мозга по данным компьютерной томографии (КТ) [1, 2, 3]. Однако учет этих критериев не позволяет проводить индивидуальный прогноз в силу низкой специфичности прогностических факторов.According to the literature, prognostic factors for the outcome of brain injury include the patient’s age and severity of brain injury, assessed by the depth of neurological (coma) and other systemic disorders, as well as the severity of pathological changes in the brain according to computed tomography (CT) data [1, 2, 3]. However, taking these criteria into account does not allow an individual forecast due to the low specificity of prognostic factors.
Известен способ прогноза исходов ЧМТ на основе оценки возраста пациента, реакции зрачков, артериального давления, лабораторных показателей и данных КТ A known method for predicting the outcomes of TBI based on the assessment of the patient's age, the reaction of the pupils, blood pressure, laboratory parameters and CT data
[4]. Однако данный метод позволяет правильно прогнозировать исход только в 56% случаев. Известен также способ прогнозирования исхода тяжелой ЧМТ, основанный на оценке 13 критериев, включая возраст больных, срок госпитализации, состояние сознания, рвоту, тип дыхания, артериальное давление, температуру тела, взор вверх, нистагм, реакцию зрачков на свет, парезы конечностей, судорожный синдром, ригидность затылочных мышц с числом градаций каждого признака от 3 до 8 [5]. Проверка данного алгоритма на экзаменационной выборке показала, что реальный и прогнозируемый исходы совпадают в 75% наблюдений. Недостатками подхода являются трудоемкость и невысокая точность. Кроме того, часть анализируемых признаков является качественными, а не количественными параметрами, в связи с чем их оценка врачом-нейрохирургом может быть в достаточной степени субъективной, что влечет за собой неверное присвоение балла тому или иному признаку и в результате неадекватное суждение о возможном исходе патологического процесса.[four]. However, this method allows you to correctly predict the outcome only in 56% of cases. There is also a method for predicting the outcome of a severe head injury, based on an assessment of 13 criteria, including age of patients, length of hospitalization, state of consciousness, vomiting, type of breathing, blood pressure, body temperature, gaze up, nystagmus, pupil reaction to light, paresis of limbs, convulsive syndrome , stiff neck with the number of gradations of each symptom from 3 to 8 [5]. Testing this algorithm on an examination sample showed that the real and predicted outcomes coincide in 75% of cases. The disadvantages of the approach are the complexity and low accuracy. In addition, part of the analyzed characteristics is qualitative, not quantitative, and therefore their assessment by a neurosurgeon doctor may be sufficiently subjective, which entails an incorrect assignment of a score to one or another symptom and, as a result, an inadequate judgment about the possible outcome of a pathological process.
Изучение клеточно-молекулярных основ патогенеза повреждений и репарации нервной ткани привело к пониманию, что исходы ЧМТ во многом определяются выраженностью вторичных повреждений, индуцированных системным воспалительным ответом, а с другой стороны - запуском репаративных процессов, связанных с нейропротекцией и активацией ангиогенеза/нейрогенеза [6, 7]. Эти исследования позволили определить новый спектр маркеров, пригодных для прогноза исходов ЧМТ.Studying the cellular-molecular basis of the pathogenesis of damage and repair of nerve tissue led to the understanding that the outcomes of TBI are largely determined by the severity of secondary injuries induced by a systemic inflammatory response, and, on the other hand, by the launch of reparative processes associated with neuroprotection and activation of angiogenesis / neurogenesis [6, 7]. These studies have identified a new range of markers suitable for predicting the outcomes of head injury.
Так, известен способ прогнозирования исхода ЧМТ, основанный на оценке выраженности маркеров системного воспалительного ответа в периферической крови в динамике заболевания [8]. Способ осуществляется путем определения концентрации IL-6 в сыворотке крови в первые часы и на 8 сутки посттравматического периода. Далее вычисляют разность этих показателей и при ее положительном значении прогнозируют благоприятный исход, а при отрицательном значении - неблагоприятный.So, there is a known method for predicting the outcome of TBI, based on assessing the severity of markers of a systemic inflammatory response in peripheral blood in the dynamics of the disease [8]. The method is carried out by determining the concentration of IL-6 in serum in the first hours and on the 8th day of the post-traumatic period. Then, the difference between these indicators is calculated and, with its positive value, a favorable outcome is predicted, and with a negative value, an unfavorable outcome.
Наиболее близким к предлагаемому техническому решению является способ прогноза исхода ЧМТ у больных со сдавлением головного мозга [9], основанный на оценке в периферической крови субпопуляций клеток с поверхностными маркерами Т-лимфоцитов (CD3, CD4) и активированных лимфоцитов (CD95). Сущность изобретения состоит в том, что в гепаринизированной венозной периферической крови исследуют поверхностные рецепторы лимфоцитов методом непрямой иммунофлюоресценции с помощью моноклональных антител серии ИКО и при относительном содержании CD3+клеток ниже 30%, CD4+клеток ниже 12,5%, a CD95+клеток ниже 7,7% прогноз оценивают как неблагоприятный. Однако данный метод имеет ряд недостатков. Во-первых, метод ориентирован на прогноз у больных с внутричерепными тенториальными гематомами. В то же время патологические изменения могут проявляться наличием контузионных очагов без сдавления головного мозга гематомами. Во-вторых, метод является достаточно трудоемким, поскольку предполагает забор крови ежедневно в течение первых 3-х суток и в дальнейшем 1 раз в неделю. Метод усложняется еще и тем, что оценка субпопуляций лимфоцитов проводится не в цельной крови, а во фракции мононуклеарных клеток, которая предварительно выделяется из цельной крови методом градиентного центрифугирования, при этом необходим подсчет трех субпопуляций лимфоцитов. Кроме того, остается неясным, как должен строиться прогноз, если изменены не все 3 анализируемые субпопуляции или эти изменения регистрируются не на всех исследуемых временных точках. Наконец, непрямая флуоресценция как способ оценки субпопуляций лимфоцитов имеет достаточно высокую ошибку метода, поскольку подсчет позитивных лимфоцитов проводится на 100 клеток и зависит от опыта эксперта.Closest to the proposed technical solution is a method for predicting the outcome of brain injury in patients with compression of the brain [9], based on the assessment of peripheral blood cell subpopulations with surface markers of T-lymphocytes (CD3, CD4) and activated lymphocytes (CD95). The essence of the invention lies in the fact that in heparinized venous peripheral blood surface lymphocyte receptors are examined by indirect immunofluorescence using monoclonal antibodies of the ICO series and with a relative content of CD3 + cells below 30%, CD4 + cells below 12.5%, and CD95 + cells below 7.7% of the outlook is estimated as unfavorable. However, this method has several disadvantages. Firstly, the method is oriented towards prognosis in patients with intracranial tentorial hematomas. At the same time, pathological changes can be manifested by the presence of contusion foci without compression of the brain with hematomas. Secondly, the method is quite laborious, since it involves blood sampling daily for the first 3 days and then 1 time per week. The method is complicated by the fact that the assessment of lymphocyte subpopulations is carried out not in whole blood, but in a fraction of mononuclear cells, which is previously isolated from whole blood by gradient centrifugation, and it is necessary to count three subpopulations of lymphocytes. In addition, it remains unclear how the forecast should be made if not all 3 analyzed subpopulations are changed or these changes are not recorded at all studied time points. Finally, indirect fluorescence as a way of assessing lymphocyte subpopulations has a rather high error of the method, since the calculation of positive lymphocytes is carried out per 100 cells and depends on the experience of the expert.
Задачей предлагаемого изобретения является более точное и объективное определение анализируемых признаков, упрощение метода прогноза без снижения качества диагностики и расширение сферы применения.The task of the invention is a more accurate and objective definition of the analyzed characteristics, simplification of the forecast method without compromising the quality of diagnosis and expanding the scope.
Поставленная задача решается за счет того, что в качестве прогностического маркера исследуется абсолютное количество костномозговых гемопоэтических предшественников, однократно оцениваемых по числу CD34+CD45+клеток в цельной крови больных ЧМТ методом проточной цитофлюориметрии. Количество CD34+CD45+ клеток, мобилизованных из костного мозга в периферическую кровь, является интегральным параметром выраженности воспалительной реакции и репаративного потенциала с учетом возрастного фактора и поэтому может быть объективным прогностическим маркером исхода ЧМТ.The problem is solved due to the fact that, as a prognostic marker, the absolute number of bone marrow hematopoietic precursors is examined, once evaluated by the number of CD34 + CD45 + cells in the whole blood of TBI patients by flow cytometry. The number of CD34 + CD45 + cells mobilized from bone marrow to peripheral blood is an integral parameter of the severity of the inflammatory response and reparative potential, taking into account the age factor, and therefore can be an objective prognostic marker of the outcome of a head injury.
Сущность способа заключается в том, что у пациента с черепно-мозговой травмой в течение первых 1-3 дней (но не ранее чем через 8 час с момента травмы) однократно исследуют цельную периферическую кровь и определяют в ней абсолютное содержание костномозговых гемопоэтических предшественников (CD34+CD45+клеток) методом проточной цитофлюориметрии. Если количество CD34+CD45+клеток равно или более 3×106/л, прогнозируют благоприятный исход лечения ЧМТ, если же количество CD34+CD45+клеток ниже 3×106 /л, то прогнозируют неблагоприятный исход, что может быть использовано для назначения более дифференцированной терапии.The essence of the method lies in the fact that in a patient with a head injury during the first 1-3 days (but not earlier than 8 hours after the injury), whole peripheral blood is examined once and the absolute content of bone marrow hematopoietic precursors is determined in it (CD34 + CD45 + cells) by flow cytometry. If the number of CD34 + CD45 + cells is equal to or more than 3 × 10 6 / L, a favorable TBI treatment outcome is predicted; if the number of CD34 + CD45 + cells is lower than 3 × 10 6 / L, an unfavorable outcome is predicted, which can be used for prescribing more differentiated therapy.
Заявляемый способ разработан на основании обследования больных ЧМТ, проходивших лечение в нейрохирургическом и реанимационном отделениях Городской клинической больницы №1 г.Новосибирска и сопоставимых по возрасту и полу здоровых доноров. Авторами экспериментально доказано, что количество костномозговых гемопоэтических предшественников, мобилизирующихся в периферическую кровь при среднетяжелой и тяжелой ЧМТ, обладает прогностическим значением, а оптимальными сроками прогнозирования являются первые трое суток после травмы. Способ позволяет прогнозировать благоприятный и неблагоприятный исход стационарного лечения у пациентов со среднетяжелой и тяжелой черепно-мозговой травмой независимо от наличия или отсутствия сдавления головного мозга гематомами со специфичностью 88% и чувствительностью 86%.The inventive method is developed on the basis of a survey of patients with a traumatic brain injury treated in the neurosurgery and resuscitation departments of the City Clinical Hospital No. 1 of Novosibirsk and comparable in age and sex to healthy donors. The authors experimentally proved that the number of bone marrow hematopoietic precursors that mobilize into peripheral blood with moderate to severe head injury has a prognostic value, and the optimal prediction periods are the first three days after the injury. The method allows to predict a favorable and unfavorable outcome of inpatient treatment in patients with moderate to severe traumatic brain injury, regardless of the presence or absence of brain compression with hematomas with a specificity of 88% and a sensitivity of 86%.
Способ осуществляют следующим образом. При установлении у больного диагноза ЧМТ среднетяжелой или тяжелой степени (менее 13 баллов по шкале ком Глазго) проводят исследование в периферической крови костномозговых гемопоэтических предшественников в течение 1-3 суток с момента травмы. Костномозговые гемопоэтические предшественники оценивают в цельной гепаринизированной крови методом 2-цветной цитофлюориметрии по количеству CD34+CD45+клеток в соответствии с рекомендациями международного общества гемотерапии (ISHAGE, 1996). Для этого гепаринизированную венозную кровь (50 мкл) инкубируют с фикоэритрин-меченными анти-CD34 антителами (20 мкл) и ФИТЦ-меченными анти-CD45 моноклональными антителами (20 мкл) (BD, США) в течение 30 мин при +4С°, а затем в течение 10 мин инкубируют с лизирующим раствором. Далее клетки 2-кратно отмывают забуференным физиологическим раствором (ЗФР), после чего к осадку клеток добавляют 450 мкл ЗФР, содержащего 0,5 мкл ядерного красителя 7-ADD (Sigma, США), и инкубируют 15 мин в темноте при комнатной температуре. CD34+CD45+клетки подсчитывают среди всех лейкоцитов после гейтирования жизнеспособных клеток (7-ADD негативные клетки). При подсчете клеток в каждом случае в пробе оценивали 1×105 событий. Абсолютное количество CD34+CD45+клеток (×10%) рассчитывают как: относительное количество CD34+CD45+клеток × лейкоцитоз (подсчет лейкоцитоза проводится на гематологическом анализаторе или в камере Горяева) × 10.The method is as follows. When a patient is diagnosed with moderate or severe TBI (less than 13 points on the Glasgow scale), a study is performed in the peripheral blood of the bone marrow hematopoietic precursors for 1-3 days from the moment of injury. Bone marrow hematopoietic precursors are evaluated in whole heparinized blood by 2-color cytofluorimetry by the number of CD34 + CD45 + cells in accordance with the recommendations of the International Society of Hemotherapy (ISHAGE, 1996). For this, heparinized venous blood (50 μl) is incubated with phycoerythrin-labeled anti-CD34 antibodies (20 μl) and FITC-labeled anti-CD45 monoclonal antibodies (20 μl) (BD, USA) for 30 min at + 4 ° C, and then incubated for 10 min with a lysis solution. Next, the cells are washed 2 times with buffered saline (PBS), after which 450 μl of PBS containing 0.5 μl of nuclear dye 7-ADD (Sigma, USA) is added to the cell pellet and incubated for 15 min in the dark at room temperature. CD34 + CD45 + cells are counted among all white blood cells after gating of viable cells (7-ADD negative cells). When counting cells in each case, 1 × 10 5 events were evaluated in the sample. The absolute number of CD34 + CD45 + cells (× 10%) is calculated as: the relative number of CD34 + CD45 + cells × leukocytosis (leukocytosis is counted on a hematology analyzer or in the Goryaev’s chamber) × 10.
Если абсолютное количество CD34+CD45+клеток равно или выше 3×106/л, то прогнозируют благоприятный исход. Если абсолютное количество CD34+CD45+клеток ниже 3×106/л, то прогнозируют неблагоприятный исход (летальный исход, вегетативный статус или грубая инвалидизация с невозможностью к самостоятельному самообслуживанию).If the absolute number of CD34 + CD45 + cells is equal to or higher than 3 × 10 6 / L, a favorable outcome is predicted. If the absolute number of CD34 + CD45 + cells is below 3 × 10 6 / l, then an adverse outcome is predicted (fatal outcome, vegetative status or severe disability with inability to self-service).
Пример 1. Больной Я. 27 лет, история болезни №68795. Диагноз: ЧМТ среднетяжелой степени с формированием контузионных очагов в левой височной и лобной долях, субарахноидальное кровотечение, закрытый линейный перелом теменной, височной и основной костей справа. Уровень сознания по шкале ком Глазго - 12 баллов. Данных за внутричерепную гематому не выявлено. Смещения срединных структур нет. При обследовании периферической крови через 32 ч после ЧМТ количество CD34+CD45+клеток составило 3,4×106/л, что позволило прогнозировать благоприятный исход. Действительно, после курса консервативного лечения больной был выписан из стационара с полным неврологическим восстановлением.Example 1. Patient I., 27 years old, medical history No. 68795. Diagnosis: TBI of moderate severity with the formation of contusion foci in the left temporal and frontal lobes, subarachnoid hemorrhage, closed linear fracture of the parietal, temporal and main bones on the right. Glasgow com level of consciousness is 12 points. No data were found for intracranial hematoma. There is no displacement of the middle structures. When examining the peripheral blood 32 h after TBI, the number of CD34 + CD45 + cells was 3.4 × 10 6 / L, which allowed us to predict a favorable outcome. Indeed, after a course of conservative treatment, the patient was discharged from the hospital with complete neurological recovery.
Пример 2. Больная К. 34 лет, история болезни №60637, поступила с диагнозом: закрытая черепно-мозговая травма, ушиб головного мозга тяжелой степени тяжести со сдавлением головного мозга подострой субдуральной гематомой в левой лобной-теменно-височной области. Отек, дислокация головного мозга. Стадия клинической декомпенсации. Уровень сознания по шкале ком Глазго - 4 балла. Больной проведена декомпрессивная трепанация черепа в левой лобно-теменно-височной области с удалением субдуральной гематомы. Через 66 ч после ЧМТ в периферической крови больной исследовано количество CD34+CD45+клеток, которое составило 3,4×106/л. Сделан прогноз - благоприятный исход лечения. На 5 сутки больная вышла из комы. При выписке из стационара у больной установлено полное отсутствие неврологического дефицита и регресс общемозговой симптоматики.Example 2. Patient K., 34 years old, medical history No. 60637, was admitted with a diagnosis of closed craniocerebral trauma, severe brain contusion with compression of the brain with a subacute subdural hematoma in the left frontal-parietal-temporal region. Edema, dislocation of the brain. Stage of clinical decompensation. The Glasgow com level of consciousness is 4 points. The patient underwent decompressive trepanation of the skull in the left frontotoparietal-temporal region with removal of the subdural hematoma. 66 hours after TBI in the patient’s peripheral blood, the number of CD34 + CD45 + cells was studied, which amounted to 3.4 × 10 6 / L. A prognosis is made - a favorable outcome of treatment. On the 5th day, the patient came out of a coma. Upon discharge from the hospital, the patient found a complete absence of neurological deficit and regression of cerebral symptoms.
Пример 3. Больной С., 45 лет, история болезни №60637. Ушиб головного мозга тяжелой степени тяжести со сдавлением головного мозга острой эпидуральной и субдуральной гематомами в левой лобной-теменно-височно-затылочной области.Example 3. Patient S., 45 years old, medical history No. 60637. A severe brain contusion with compression of the brain of acute epidural and subdural hematomas in the left frontal-parietal-temporal-occipital region.
Оскольчатые переломы костей свода черепа с переходом на основание по средней черепной ямке. Больному проведена декомпрессивная трепанация черепа в левой лобно-теменно-височной области, удаление отломков костей свода черепа, острой эпидуральной и субдуральной гематом. Через 48 ч после травмы в периферической крови оценено количество СD34+СD45+клеток, которое составило 0,6×106/л. Сделан прогноз -неблагоприятный исход лечения, что подтвердилось в дальнейшем. Больной находился в коме 25 суток. После 2-месячного курса лечения у пациента сохраняется аполлический синдром.Cellular fractures of the cranial vault with a transition to the base along the middle cranial fossa. The patient underwent decompressive trepanation of the skull in the left frontotoparietal-temporal region, removal of bone fragments of the cranial vault, acute epidural and subdural hematomas. 48 hours after injury in the peripheral blood, the number of CD34 + CD45 + cells was estimated to be 0.6 × 10 6 / L. A prognosis is made - an unfavorable outcome of treatment, which was confirmed in the future. The patient was in a coma for 25 days. After a 2-month course of treatment, the patient retains apollic syndrome.
Таким образом, предлагаемый способ позволяет прогнозировать исходы лечения пациентов со среднетяжелой и тяжелой черепно-мозговой травмой в ранние сроки, что может повысить эффективность лечения, так как позволяет при неблагоприятном прогнозе использовать более дифференцированную терапию, направленную на снижение летальности, длительности лечения и развитие осложнений у пациентов с ЧМТ.Thus, the proposed method allows predicting the outcome of treatment of patients with moderate to severe traumatic brain injury in the early stages, which can increase the effectiveness of treatment, since it allows for a poor prognosis to use more differentiated therapy aimed at reducing mortality, duration of treatment and the development of complications in TBI patients.
ЛитератураLiterature
1. Braakman R, Gelpke GJ, Habbema JDF, et al.: Systematic selection of prognostic features in patients with severe head injury. Neurosurg 6:362-370, 1980.1. Braakman R, Gelpke GJ, Habbema JDF, et al .: Systematic selection of prognostic features in patients with severe head injury. Neurosurg 6: 362-370, 1980.
2. Jennett В, Teasdale G, Braakman R, et al.: Prognosis of patients with severe head injury. Neurosurg 4:283-289, 1979.2. Jennett B, Teasdale G, Braakman R, et al .: Prognosis of patients with severe head injury. Neurosurg 4: 283-289, 1979.
3. Stablein DM, Miller JD, Choi SC: Statistical methods for determining prognosis in severe head injury. Neurosurg 6:243-248, 1980.3. Stablein DM, Miller JD, Choi SC: Statistical methods for determining prognosis in severe head injury. Neurosurg 6: 243-248, 1980.
4. Kaufmann MA, Buchmann В, Scheidegger D, et al.: Severe head injury: should expected outcome influence resuscitation and first-day decisions. Resuscitation 23:199-206, 1992.4. Kaufmann MA, Buchmann B, Scheidegger D, et al .: Severe head injury: should expected outcome influence resuscitation and first-day decisions. Resuscitation 23: 199-206, 1992.
5. Лихтерман Л.Б., Корниенко В. Н., Потапов А.А., Кузьменко В.А., Горбунов В.И., Трошин В.М. Черепно-мозговая травма: прогноз течения и исходов. - М.: Книга ЛТД, 1993. - С.195).5. Likhterman LB, Kornienko V. N., Potapov A. A., Kuzmenko V. A., Gorbunov V. I., Troshin V. M. Traumatic brain injury: prognosis of the course and outcomes. - M .: Book LTD, 1993. - P.195).
6. Ziebell, J.M. Involvement of pro- and anti-inflammatory cytokines and chemokines in the pathophysiology of traumatic brain injury. / J.M. Ziebell, M.C. Morganti-Kossmann // Neurotherapeutics. - 2010. - Vol.7. - P.22-30.6. Ziebell, J.M. Involvement of pro- and anti-inflammatory cytokines and chemokines in the pathophysiology of traumatic brain injury. / J.M. Ziebell, M.C. Morganti-Kossmann // Neurotherapeutics. - 2010 .-- Vol. 7. - P.22-30.
7. Xiong, Y. Angiogenesis, neurogenesis and brain recovery of function following injury. / Y.Xiong, A.Mahmood, M.Chopp.// Curr Opin Investig Drugs. - 2010. - Vol.11. - P.298-308.7. Xiong, Y. Angiogenesis, neurogenesis and brain recovery of function following injury. / Y. Xiong, A. Mahmood, M.Chopp.// Curr Opin Investig Drugs. - 2010 .-- Vol.11. - P.298-308.
8. Кравцов Ю.И., Четвертных В.А., Шевченко К.В. Способ прогнозирования исхода тяжелой острой черепно-мозговой травмы. Заявка: 2009109909/15, 18.03.2009.8. Kravtsov Yu.I., Chetvertnykh V.A., Shevchenko K.V. A method for predicting the outcome of severe acute traumatic brain injury. Application: 2009109909/15, 03/18/2009.
9. Кравец Л.Я., Шолкина М.Н., Лебедев М.Ю. Трофимов А.О., Кукарин А.Б. Способ прогнозирования исхода травматического сдавления головного мозга, патент №2276364, 01.11.2004.9. Kravets L.Ya., Sholkina M.N., Lebedev M.Yu. Trofimov A.O., Kukarin A.B. A method for predicting the outcome of a патент ления,,,, .11,,,,, .11 .11 01.11.2004.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2011113623/15A RU2456620C1 (en) | 2011-04-07 | 2011-04-07 | Method for prediction of clinical outcomes of craniocerebral injury |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2011113623/15A RU2456620C1 (en) | 2011-04-07 | 2011-04-07 | Method for prediction of clinical outcomes of craniocerebral injury |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2456620C1 true RU2456620C1 (en) | 2012-07-20 |
Family
ID=46847542
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2011113623/15A RU2456620C1 (en) | 2011-04-07 | 2011-04-07 | Method for prediction of clinical outcomes of craniocerebral injury |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2456620C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2799834C1 (en) * | 2023-01-19 | 2023-07-12 | Федеральное бюджетное учреждение науки "Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии им. Пастера Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека" (ФБУН НИИ эпидемиологии и микробиологии имени Пастера) | Method of prediction of disease outcomes in patients with traumatic brain injury of various severity (its variants) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2276364C1 (en) * | 2004-11-01 | 2006-05-10 | Государственное учреждение "Нижегородский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии Министерства здравоохранения Российской Федерации" | Method for predicting traumatic brain compression outcome |
| RU2009109909A (en) * | 2009-03-18 | 2010-09-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермская государственная медицинская академия им | METHOD FOR FORECASTING THE OUTCOME OF SEVERE ACUTE CRANIO-BRAIN INJURY |
| US20100248275A1 (en) * | 2001-08-27 | 2010-09-30 | Nexus Dx, Inc. | Methods for predicting outcome in traumatic brain injury |
-
2011
- 2011-04-07 RU RU2011113623/15A patent/RU2456620C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100248275A1 (en) * | 2001-08-27 | 2010-09-30 | Nexus Dx, Inc. | Methods for predicting outcome in traumatic brain injury |
| RU2276364C1 (en) * | 2004-11-01 | 2006-05-10 | Государственное учреждение "Нижегородский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии Министерства здравоохранения Российской Федерации" | Method for predicting traumatic brain compression outcome |
| RU2009109909A (en) * | 2009-03-18 | 2010-09-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермская государственная медицинская академия им | METHOD FOR FORECASTING THE OUTCOME OF SEVERE ACUTE CRANIO-BRAIN INJURY |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ВАЛЕЕВА Е.К. и др. Роль кининов в патогенезе черепно-мозговой травмы и обоснование корригирующей антипротеолитической терапии" // Вопросы нейрохирургии им. Н.Н.Бурденко. - 1988, №1, стр.7-11. ЛИХТЕРМАН Л.Б. и др. Черепно-мозговая травма: прогноз течения и исходов. - М.: Книга ЛТД, 1993, с.15. ZIEBELL J.M. et al. Involvement of pro- and anti-inflammatory cytokines and chemokines in the pathophysiology of traumatic brain injury // Neurotherapeutics, 2010, vol.7, pp.22-30. Xiong Y. et al. Angiogenesis, neurogenesis and brain recovery of function following injury // Curr Opin Investig Drugs, 2010, vol.11, pp.298-308. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2799834C1 (en) * | 2023-01-19 | 2023-07-12 | Федеральное бюджетное учреждение науки "Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии им. Пастера Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека" (ФБУН НИИ эпидемиологии и микробиологии имени Пастера) | Method of prediction of disease outcomes in patients with traumatic brain injury of various severity (its variants) |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Zhang et al. | Linc‐MAF‐4 regulates Th1/Th2 differentiation and is associated with the pathogenesis of multiple sclerosis by targeting MAF | |
| Mattozzi et al. | Peripheral blood regulatory T cell measurements correlate with serum vitamin D level in patients with psoriasis | |
| KR20230125105A (en) | Method for detecting inflammasome proteins as biomarkers of neurological disorders | |
| Borowiecka-Karpiuk et al. | Spousal burden in partners of patients with major depressive disorder and bipolar disorder | |
| RU2721465C1 (en) | Method for prediction of development of cognitive disorders in patients in early recovery of ischemic stroke | |
| RU2456620C1 (en) | Method for prediction of clinical outcomes of craniocerebral injury | |
| Pan et al. | Elevation of serum CXC chemokine ligand-12 levels predicts poor outcome after aneurysmal subarachnoid hemorrhage | |
| RU2675186C1 (en) | Method for predicting the risk of development of adverse clinical outcome in patients with atrial fibrillation after cardioembolic stroke | |
| RU2517471C1 (en) | Method for prediction of clinical outcome of acute ischemic stroke | |
| Hirahara et al. | Gait disturbance due to foot drop is refractory to treatment in nonsystemic vasculitic neuropathy | |
| Khairunnisa et al. | Prognostic factors in predicting primary brainstem hemorrhage patients: An experience in Indonesia’s rural hospital | |
| RU2540505C1 (en) | Method for early prediction of risk of developing peripheral vitreochorioretinal dystrophies on paired eye after regmatogenous retinal detachment surgeries | |
| Anupa et al. | Cationic antimicrobial peptide, magainin down-regulates secretion of pro-inflammatory cytokines by early placental cytotrophoblasts | |
| Chen et al. | Ultrasonic hemodynamic changes of superficial temporal artery graft in different angiogenesis outcomes of Moyamoya disease patients treated with combined revascularization surgery | |
| RU2549435C1 (en) | Prenosological diagnostic technique for health problems caused by local vibrations | |
| Prinosa et al. | Neutrophil-Lymphocyte Ratio Related to Patients Outcome in Moderate Head Injury Patients with Intracerebral Hemorrhage | |
| Zayed et al. | Association Of Cellular Communication Network Factor 3 (CCN3) With Rheumatoid Arthritis Disease And It's Severity (Case-Control Study) | |
| RU2664186C1 (en) | Method of diagnostics of connection tissue dysplasia as cause of the dissection of the main arteries of the head with the development of ischemic stroke | |
| Perez-Topete et al. | SAT0202 EVALUATION OF LEFT ATRIAL MYOCARDIAL DEFORMATION AS MARKER OF SUBCLINICAL DAMAGE IN PATIENT WITH SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS | |
| Rezaei et al. | The Relationship between Platelet Volume Indices (PVIs) and Epileptic Seizure | |
| Brune-Ingebretsen | Radiological and Blood Biomarkers in Multiple Sclerosis | |
| Blackney | Evaluating Evolving Leukocyte Populations in Peripheral Blood Circulation Post-concussion in a Human Longitudinal Analysis of Female Athletes | |
| Bjerkne Wenneberg | Short-and long-term outcomes after aneurysmal subarachnoid hemorrhage | |
| Fuchs et al. | 1.1 Conscientiousness and Cognitive Decline | |
| Arthur | High-Resolution Characterizion of Immune Dynamics During Pregnancy |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20160408 |