RU2454929C1 - Способ выявления судорожной готовности человека - Google Patents

Способ выявления судорожной готовности человека Download PDF

Info

Publication number
RU2454929C1
RU2454929C1 RU2011107520/14A RU2011107520A RU2454929C1 RU 2454929 C1 RU2454929 C1 RU 2454929C1 RU 2011107520/14 A RU2011107520/14 A RU 2011107520/14A RU 2011107520 A RU2011107520 A RU 2011107520A RU 2454929 C1 RU2454929 C1 RU 2454929C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
leads
temporal
readiness
eeg
correlation coefficient
Prior art date
Application number
RU2011107520/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Елена Дмитриевна Борисова (RU)
Елена Дмитриевна Борисова
Борис Лаврович Макеев (RU)
Борис Лаврович Макеев
Original Assignee
Елена Дмитриевна Борисова
Борис Лаврович Макеев
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Елена Дмитриевна Борисова, Борис Лаврович Макеев filed Critical Елена Дмитриевна Борисова
Priority to RU2011107520/14A priority Critical patent/RU2454929C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2454929C1 publication Critical patent/RU2454929C1/ru

Links

Abstract

Изобретение относится к области медицины, в частности к неврологии, электрофизиологии, функциональной диагностике, психиатрии и физиологии. Определяют значения коэффициента корреляции по данным электроэнцефалографического (ЭЭГ) исследования. Рассчитывают коэффициенты корреляции в отведениях между височными, лобными, центрально-теменными и затылочными зонами мозга. При увеличении коэффициента корреляции между височными зонами и одновременном уменьшении его в отведениях между остальными зонами мозга определяют повышенную судорожную готовность человека. Способ расширяет арсенал средств для выявления судорожной готовности человека. 2 пр.

Description

Изобретение относится к области медицины (неврологии, электрофизиологии, функциональной диагностики, психиатрии, физиологии профотбора) и может быть использовано для раннего выявления синдрома судорожной готовности.
Известен способ выявления предрасположенности к эпилепсии, и наиболее близкий аналог включает анамнез, данные лабораторных исследований, визуальный анализ паттерна ЭЭГ (Зенков Л.Р., Ронкин М.А. Эпилепсия. В кн.: Функциональная диагностика нервных болезней, руководство для врачей. Изд-е 3-е перераб-е и доп-ное. М.: МЕДпресс-информ, 2004, с.64-102; Карлов В.А. Эпилепсия. М.: Медицина, 1990).
Недостатком является невысокая точность прогнозирования и невозможность количественной оценки степени судорожной готовности.
Известный способ диагностики путем оценки ЭЭГ-данных (Зенков Л.Р., Ронкин М.А. Диагностика эпилепсии. В кн.: Функциональная диагностика нервных болезней, руководство для врачей. Изд-е 3-е перераб-е и доп-ное. М.: «МЕДпресс-информ», 2004, с.65-76; Гриндель О.М. Электроэнцефалограмма при черепно-мозговой травме. В кн.: Клиническая электроэнцефалография. М., Медицина, 1973, с.213-259; Карлов В.А. и др. Возможность диагностики и оценки риска эпилепсии по данным спектрального анализа ЭЭГ у детей и подростков. Журн. невропатол. и психиатр. 1989, т.89, с.15-19) - по наличию в паттерне ЭЭГ патологических знаков и ритмов.
Недостатком является невозможность достоверного раннего выявления судорожной готовности и количественной оценки ее степени выраженности, так как судорожное состояние, особенно посттравматического генеза, часто не сопровождается наличием патологических знаков и ритмов, а только лишь неспецифическими изменениями в паттерне ЭЭГ, и, наоборот, наличие пароксизмальной активности часто не сопровождается синдромом судорожной готовности, а назначение противосудорожной терапии часто не оправдано.
Известен способ выявление судорожной активности человека, при котором осуществляют определение значения коэффициента корреляции по данным электроэнцефалографического (ЭЭГ) исследования (Корсакова Е.А., Слезин В.Б., Мясников А.В., Тихонов Э.П. Комплексное применение спектрально-корреляционного анализа электроэнцефалограмм в определении локализации очагов патологической активности головного мозга. Вестник новых медицинских технологий, Тула, 2003).
Цель изобретения - обеспечить раннее выявление судорожной готовности (до первого эпиприпадка, то есть до формирования клинической картины заболевания) и дать количественную оценку степени состояния.
Цель достигается тем, что осуществляют определение значения коэффициента корреляции по данным электроэнцефалографического (ЭЭГ) исследования, причем коэффициенты корреляции рассчитывают в отведениях между височными, лобными, центрально-теменными и затылочными зонами мозга, и при увеличении коэффициента корреляции между височными зонами и одновременном уменьшении его в отведениях между остальными зонами мозга определяют повышенную судорожную готовность человека задолго до развития первого эпиприпадка.
Способ реализуется следующим образом.
Осуществляют определение значения коэффициента корреляции по данным электроэнцефалографического (ЭЭГ) исследования, причем коэффициенты корреляции рассчитывают в отведениях между височными, лобными, центрально-теменными и затылочными зонами мозга, и при увеличении коэффициента корреляции между височными зонами и одновременном уменьшении его в отведениях между остальными зонами мозга определяют повышенную судорожную готовность человека задолго до развития первого эпиприпадка.
Пример 1 практического использования
Больной X. проходил обследование методом компьютерной ЭЭГ в связи с наличием в анамнезе нескольких ЗЧМТ (закрытых черепно-мозговых травм), полученных в процессе профессиональной деятельности в МВД. По результатам обследования выявлено увеличение коэффициента корреляции в височных отведениях до 0,795 (по сравнению со значением 0,385 в норме) при одновременном снижении коэффициента корреляции между остальными зонами мозга до 0,465 (по сравнению со значением 0,765 в норме). От лечения (превентивной терапии) X. отказался и поступил на повторное обследование через 5 месяцев на фоне развившейся клинической картины эпилепсии после и в связи с эпиприпадком.
Пример 2 практического использования
У больного Н. в процессе обследования выявлено повышение коэффициента корреляции между передневисочными отведениями до 0,765 и между задневисочными до 0,735 при одновременном снижении значений в лобных, центрально-теменных и затылочных зонах до 0,495. Больному был назначен курс превентивной терапии в целях снижения судорожной готовности и ЭЭГ-обследования в динамике, в результате своевременно принятых мер был купирован судорожный синдром, по результатам повторного ЭЭГ-обследования нормализовались (снизились) значения коэффициентов корреляции в обеих височных зонах до 0,485 при одновременном повышении их в остальных зонах до нормы 0,795. Судорожная готовность объективно снизилась.
Для доказательства использования способа были проведены наблюдения над динамикой коэффициентов корреляции в билатерально синхронных отведениях разных зон коры в 1950 ЭЭГ, хранящихся в компьютерном банке электрофизиологических ЭЭГ-данных, полученных в процессе многолетних ЭЭГ-обследований пациентов, в том числе в динамике наблюдения (при ежегодной диспансеризации и периодической госпитализации, а также при амбулаторном наблюдении). Среди них у 265 человек определялась судорожная готовность по повышению значений коэффициента корреляции между височными областями коры (на фоне снижения корреляции ЭЭГ в остальных зонах разной степени выраженности).
Нами установлено впервые, и статистически достоверно (p≤0,01) показано, что при увеличении коэффициента корреляции между удаленными височными отведениями при одновременном его уменьшении между близко расположенными отведениями остальных зон коры мозга выявляется повышенная судорожная готовность: гиперсинхронная активность височных долей коры обоих полушарий мозга на фоне рассогласования (дезорганизации) биоэлектрической активности в остальных зонах коры мозга.
При этом значения коэффициентов корреляции в норме между отдаленными височными отведениями составляет 0,435±0,05; а между близко расположенными в остальных зонах коры - 0,765±0,05 (р<0,01).
Коэффициенты при патологии равны 0,765±0,045 между височными и 0,465±0,05 между остальными отведениями (р<0,01).
Коэффициент корреляции может вычисляться по стандартным математическим формулам (Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA / О.Ю.Реброва. - М.: МедиаСфера, 2006. - 312 с.; Юнкеров В.И. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований / В.И. Юнкеров, С.Г. Григорьев. - СПб.: ВМедА, 2005. - 292 с.; Медведев Д.С., Булка А.П. Современные психотехники: технологии профессионального психологического отбора кадров. Ростов-на-Дону: Феникс, 2008, - с.524), при этом важно не абсолютное численное его значение, определяемое разными формулами расчета, а относительное значение коэффициентов корреляции, вычисленных по одной и той же формуле. При этом патологией считается повышение значения между отдаленными височными зонами на 0,2-0,3 по сравнению с нормой, и его снижение между близко расположенными отведениями разных полушарий остальных зон коры на 0,2-0,4.
Целесообразность вычисления коэффициента корреляции между ЭЭГ в билатерально синхронных отведениях разных полушарий как самостоятельного показателя функционального состояния мозга была предложена впервые нами при разработке технического задания к компьютерной программе для анализа ЭЭГ (наряду с применением частотно-амплитудного или спектрального анализов). Автоматизация процедуры ЭЭГ-обследования и ЭЭГ-анализа минимизирует погрешности измерения и вычисления, сохраняет ЭЭГ-данные в компьютерном банке электрофизиологических данных для статистической обработки.
Выявленный нами показатель судорожной готовности имеет важное диагностическое значение.

Claims (1)

  1. Способ выявления судорожной готовности человека, включающий определение значения коэффициента корреляции по данным электроэнцефалографического (ЭЭГ) исследования, отличающийся тем, что коэффициенты корреляции рассчитывают в отведениях между височными, лобными, центрально-теменными и затылочными зонами мозга, и при увеличении коэффициента корреляции между височными зонами и одновременном уменьшении его в отведениях между остальными зонами мозга определяют повышенную судорожную готовность человека.
RU2011107520/14A 2011-02-25 2011-02-25 Способ выявления судорожной готовности человека RU2454929C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011107520/14A RU2454929C1 (ru) 2011-02-25 2011-02-25 Способ выявления судорожной готовности человека

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011107520/14A RU2454929C1 (ru) 2011-02-25 2011-02-25 Способ выявления судорожной готовности человека

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2454929C1 true RU2454929C1 (ru) 2012-07-10

Family

ID=46848367

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011107520/14A RU2454929C1 (ru) 2011-02-25 2011-02-25 Способ выявления судорожной готовности человека

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2454929C1 (ru)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1326241A1 (ru) * 1984-04-04 1987-07-30 Научно-Исследовательский Институт По Биологическим Испытаниям Химических Соединений Способ диагностики эпилепсии
RU2169521C2 (ru) * 1998-04-02 2001-06-27 Ивановская государственная медицинская академия Способ диагностики эпилепсии и ее риска у детей
EP1335667B1 (en) * 2000-11-20 2007-01-24 New York University Fetal brain monitor

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1326241A1 (ru) * 1984-04-04 1987-07-30 Научно-Исследовательский Институт По Биологическим Испытаниям Химических Соединений Способ диагностики эпилепсии
RU2169521C2 (ru) * 1998-04-02 2001-06-27 Ивановская государственная медицинская академия Способ диагностики эпилепсии и ее риска у детей
EP1335667B1 (en) * 2000-11-20 2007-01-24 New York University Fetal brain monitor

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
КОРСАКОВА Е.А. и др. Комплексное применение спектрально-корреляционного анализа электроэнцефалограмм в определении локализации очагов патологической активности головного мозга. Опубликовано в Интернет: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Archive/2003/nl/p81.htm 01.04.2010, найдено 13.12.2011. *
МОРОЗОВ A.M. и др. Внутриполушарная когерентность ЭЭГ в зависимости от клинических проявлений височной эпилепсии. - Физиология человека, 2007, 33, 4, с.18-23. LUI Y.W. NUSBAUM et al. Correlation of apparent diffusion coefficient with neuropsychological testing in temporal lobe epilepsy. AJNR Am J Neuroradiol. 2005 Aug; 26(7): 1832-9. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Vitorio et al. fNIRS response during walking—Artefact or cortical activity? A systematic review
Ries et al. Medial prefrontal functional connectivity—relation to memory self-appraisal accuracy in older adults with and without memory disorders
Metzen et al. Frontal and parietal EEG alpha asymmetry: a large-scale investigation of short-term reliability on distinct EEG systems
De Stefano et al. Developmental effects on auditory neural oscillatory synchronization abnormalities in autism spectrum disorder
JP2005514096A5 (ru)
Waninger et al. Event-related potentials during sustained attention and memory tasks: Utility as biomarkers for mild cognitive impairment
EP3662826A1 (en) Application of real signal time variation wavelet analysis
US20130060158A1 (en) Methods based on fluctuations in cortical synchronization
Shokri-Kojori et al. An autonomic network: synchrony between slow rhythms of pulse and brain resting state is associated with personality and emotions
Rasulo et al. Essential noninvasive multimodality neuromonitoring for the critically ill patient
Allali et al. Stride time variability as a marker for higher level of gait control in multiple sclerosis: its association with fear of falling
JP7098974B2 (ja) 気分障害測定装置および気分障害測定方法
Zhu et al. Altered EEG alpha and theta oscillations characterize apathy in Parkinson's disease during incentivized movement
Gajewski et al. Burnout is associated with changes in error and feedback processing
Coppieters et al. Enhanced amygdala-frontal operculum functional connectivity during rest in women with chronic neck pain: associations with impaired conditioned pain modulation
Clemens et al. EEG-LORETA endophenotypes of the common idiopathic generalized epilepsy syndromes
Brasil et al. A point-of-care noninvasive technique for surrogate ICP waveforms application in neurocritical care
Haberstumpf et al. Reduced parietal activation in participants with mild cognitive impairments during visual-spatial processing measured with functional near-infrared spectroscopy
Zhong et al. Variations in the frequency and amplitude of resting-state EEG and fMRI signals in normal adults: The effects of age and sex
JP2003260058A (ja) 2つの閾値を決定する方法
Solbakk et al. Attention to affective pictures in closed head injury: event-related brain potentials and cardiac responses
RU2454929C1 (ru) Способ выявления судорожной готовности человека
Seliger et al. Diurnal variations of short-term variation and the impact of multiple recordings on measurement accuracy
Maruccia et al. Transcranial optical monitoring for detecting intracranial pressure alterations in children with benign external hydrocephalus: a proof-of-concept study
CN111588348B (zh) 认知功能的指标化方法