RU2423160C1 - Способ дистанционного обнаружения лесных пожаров - Google Patents

Способ дистанционного обнаружения лесных пожаров Download PDF

Info

Publication number
RU2423160C1
RU2423160C1 RU2010118042/12A RU2010118042A RU2423160C1 RU 2423160 C1 RU2423160 C1 RU 2423160C1 RU 2010118042/12 A RU2010118042/12 A RU 2010118042/12A RU 2010118042 A RU2010118042 A RU 2010118042A RU 2423160 C1 RU2423160 C1 RU 2423160C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
spectrum
forest fires
earth
space
fires
Prior art date
Application number
RU2010118042/12A
Other languages
English (en)
Inventor
Владимир Владимирович Зуев (RU)
Владимир Владимирович Зуев
Original Assignee
Учреждение Российской академии наук Институт мониторинга климатических и экологических систем Сибирского отделения Российской академии наук (ИМКЭС СО РАН)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Учреждение Российской академии наук Институт мониторинга климатических и экологических систем Сибирского отделения Российской академии наук (ИМКЭС СО РАН) filed Critical Учреждение Российской академии наук Институт мониторинга климатических и экологических систем Сибирского отделения Российской академии наук (ИМКЭС СО РАН)
Priority to RU2010118042/12A priority Critical patent/RU2423160C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2423160C1 publication Critical patent/RU2423160C1/ru

Links

Images

Abstract

Способ может быть использован для обнаружения лесных пожаров из космоса по полученной информации о нагретых при температуре пожара атмосферных газах в ИК-диапазоне спектра. Информацию о нагретых при температуре пожара атмосферных газах в ИК-диапазоне спектра в окнах прозрачности атмосферы получают путем зондирования подстилающей поверхности Земли космическими средствами. Прием и анализ ИК теплового излучения земной поверхности осуществляют когерентным приемником в узком спектральном интервале, совпадающем с линией излучения атмосферного газа в «горячей» колебательно-вращательной полосе спектра. Изобретение обеспечивает исключение ложной идентификации пожаров и увеличение чувствительности в условиях плотной облачности. 1 ил.

Description

Изобретение относится к области охраны природы, а именно к способам обнаружения лесных пожаров из космоса.
Для обнаружения лесных пожаров можно использовать различные информационные признаки: повышенную температуру, выбросы в атмосферу газообразных продуктов горения (HO2, CO, СН4, С2Н2, непредельные углероды), дымовые шлейфы и т.д.
В настоящее время, наряду с наземными способами обнаружения пожаров (RU 2343944, А62С 3/02, 2009, RU 2259854 A62C 3/02, 2005) и авиационным патрулированием (SU 16485505, A62C 3/02, 1991, SU 1225584, A62C 3/02, 1986), практическое применение получили космические средства мониторинга (Спутниковый мониторинг лесных пожаров в России. Итоги. Проблемы. Перспективы. Анал. обзор / СО РАН. ИОА. ГПНТБ; - Новосибирск, 2003; RU 2147253, A62C 3/02, A01G 23/00; RU 2336107, A62C 3/02, A01G 23/00).
Известен способ дистанционного обнаружения лесных пожаров из космоса с помощью телевизионных систем, установленных на борту космического аппарата и передающих снимки дымовых шлейфов (Обнаружение и анализ лесных пожаров: Сб. статей. Красноярск, 1977, с.7-14). Однако данный способ становится не работоспособным в присутствии облаков и в темное время суток.
Наиболее близким к изобретению по технической сущности и достигаемому результату является способ дистанционного обнаружения лесных пожаров из космоса с помощью ИК-радиометрии (см. там же с.14-18). Способ ближайшего аналога включает зондирование подстилающей поверхности Земли космическими средствами путем приема и анализа ИК теплового излучения земной поверхности в окнах прозрачности атмосферы на длинах волн более 3 мкм.
Данный способ дистанционного обнаружения пожаров позволяет определить радиационную температуру участков Земли, основываясь на зависимости интенсивности излучения абсолютно черного тела от длины волны и температуры согласно закону Планка, и идентифицировать очаги пожаров по контрасту температур в любое время суток.
Однако данный способ становится неработоспособным при плотной облачности с оптической толщей более 2. Кроме того, контрасты радиационных температур, сильно зависящие, в частности, от увлажненности почв, могут давать «ложную» идентификацию лесных пожаров.
Задачей, на решение которой направлено настоящее изобретение, является разработка способа дистанционного обнаружения лесных пожаров из космоса по излучению нагретых при температуре пожара атмосферных газов в ИК-диапазоне спектра.
Техническим результатом, достигаемым при использовании изобретения, является повышение достоверности путем исключения «ложной» идентификации пожаров и увеличение чувствительности в условиях плотной облачности.
Указанная задача решается за счет того, что, как и в известном способе, предлагаемый способ дистанционного обнаружения лесных пожаров включает зондирование подстилающей поверхности леса космическими средствами путем приема и анализа ИК теплового излучения в окнах прозрачности атмосферы.
В отличие от известного, в предлагаемом способе прием сигнала осуществляется когерентным приемником в узком спектральном интервале, совпадающем с линией излучения атмосферного газа в «горячей» колебательно-вращательной полосе.
Технический результат достигается тем, что регистрация с помощью когерентного приемника линии излучения атмосферного газа в «горячей» колебательно-вращательной полосе возможна только при высоких температурах пожара свыше 1000°С, а при нормальных атмосферных температурах линия не идентифицируется. То есть регистрация линии излучения атмосферного газа в «горячей» колебательно-вращательной полосе однозначно указывает на наличие высоких температур, что приводит к повышению достоверности, т.к. исключается необходимость в учете контрастов радиационных температур, которые сильно зависят, в частности, от увлажненности почв. Когерентный прием сигнала приводит к увеличению избирательности и чувствительности способа в условиях плотной облачности.
Изобретение поясняется чертежом.
На чертеже изображена схема нескольких нижних колебательных уровней основной изотопической модификации (12С16О2) молекулы CO2. Стрелками обозначены некоторые лазерные переходы, включая переходы в горячей полосе.
В качестве примера работы способа рассмотрен когерентный прием сигналов из космоса на горячем переходе в полосе 0111-1110 (0310) углекислого газа (СО2). При высоте спутника около 1000 км и угле зрения приемного объектива 10-3 рад контролируемый участок земной поверхности протяженностью 1 км можно рассматривать как точечный источник, т.е. принимаемая волна с этого участка излучения является когерентной. В качестве опорного генератора при когерентном приеме используется СО2-лазер низкого давления, генерирующий на том же горячем переходе в полосе 0111-1110 (0310). При отсутствии пожара интенсивность горячей линии CO2 при нормальных атмосферных температурах мизерна и сигнал не регистрируется. В случае пожара при температурах свыше 1000°С интенсивность горячей линии СО2 усиливается экспоненциально (она становится сопоставима с интенсивностью основных линий СО2 при нормальных температурах) и сигнал устойчиво регистрируется из космоса. Наличие облачности уменьшает когерентность принимаемого сигнала из-за многократного рассеяния в облаках. Когерентность сохраняется только у малой доли однократно рассеянного сигнала, которая при плотной облачности не превышает 1%. Однако за счет высокой чувствительности и избирательности когерентного приемника, превышающей на три-пять порядков чувствительность прямого детектирования сигнала, этой доли достаточно для устойчивой регистрации горячей линии CO2 в условиях плотной облачности.
Заявляемый способ может быть реализован с использованием, например, системы орбитальных спутников наблюдения типа NOAA (США) с установленными на них сканирующими радиометрами типа AVHRR с добавлением для когерентного приема в качестве опорного генератора CO2-лазера, настроенного на излучение линии в горячей полосе. Зарегистрированный радиометром сигнал в режиме открытого доступа принимается наземными пунктами приема и анализируется.

Claims (1)

  1. Способ дистанционного обнаружения лесных пожаров, включающий зондирование подстилающей поверхности Земли космическими средствами путем приема и анализа ИК теплового излучения земной поверхности в окнах прозрачности атмосферы, отличающийся тем, что прием сигнала осуществляют когерентным приемником в узком спектральном интервале, совпадающем с линией излучения атмосферного газа в «горячей» колебательно-вращательной полосе спектра.
RU2010118042/12A 2010-05-05 2010-05-05 Способ дистанционного обнаружения лесных пожаров RU2423160C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010118042/12A RU2423160C1 (ru) 2010-05-05 2010-05-05 Способ дистанционного обнаружения лесных пожаров

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010118042/12A RU2423160C1 (ru) 2010-05-05 2010-05-05 Способ дистанционного обнаружения лесных пожаров

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2423160C1 true RU2423160C1 (ru) 2011-07-10

Family

ID=44740179

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010118042/12A RU2423160C1 (ru) 2010-05-05 2010-05-05 Способ дистанционного обнаружения лесных пожаров

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2423160C1 (ru)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2492899C1 (ru) * 2012-04-23 2013-09-20 Олег Евгеньевич Редько Способ обнаружения пожара
CN107576417A (zh) * 2017-09-04 2018-01-12 电子科技大学 一种全天候地表温度生成方法
RU2677413C1 (ru) * 2018-03-14 2019-01-16 Общество С Ограниченной Ответственностью "Научно-Производственное Предприятие "Тензосенсор" Способ тушения лесных пожаров и роботизированный комплекс для его осуществления
RU2755936C1 (ru) * 2021-01-28 2021-09-23 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" Способ расчета прямых пожарных эмиссий углерода с учетом пороговой классификации интенсивности пожара растительности по спутниковым съемкам в ИК диапазоне
RU207964U1 (ru) * 2021-06-25 2021-11-29 Дмитрий Николаевич Сузанский Устройство для авиационного поиска лесных пожаров

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2492899C1 (ru) * 2012-04-23 2013-09-20 Олег Евгеньевич Редько Способ обнаружения пожара
CN107576417A (zh) * 2017-09-04 2018-01-12 电子科技大学 一种全天候地表温度生成方法
CN107576417B (zh) * 2017-09-04 2019-05-10 电子科技大学 一种全天候地表温度生成方法
RU2677413C1 (ru) * 2018-03-14 2019-01-16 Общество С Ограниченной Ответственностью "Научно-Производственное Предприятие "Тензосенсор" Способ тушения лесных пожаров и роботизированный комплекс для его осуществления
RU2755936C1 (ru) * 2021-01-28 2021-09-23 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" Способ расчета прямых пожарных эмиссий углерода с учетом пороговой классификации интенсивности пожара растительности по спутниковым съемкам в ИК диапазоне
RU207964U1 (ru) * 2021-06-25 2021-11-29 Дмитрий Николаевич Сузанский Устройство для авиационного поиска лесных пожаров

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2423160C1 (ru) Способ дистанционного обнаружения лесных пожаров
EP3040706A1 (en) Detection of hydrocarbon gases using short wave infrared technology
US20070210254A1 (en) Optical and Laser Differential Absorption Remote Detection of TATP Peroxide Based Explosives
Amici et al. Multi-resolution spectral analysis of wildfire potassium emission signatures using laboratory, airborne and spaceborne remote sensing
US9442011B2 (en) Methods for calibrating a multiple detector system
Briz et al. Reduction of false alarm rate in automatic forest fire infrared surveillance systems
Palchetti et al. Far-infrared radiative properties of water vapor and clouds in Antarctica
Larsson et al. Atmospheric CO 2 sensing using Scheimpflug-lidar based on a 1.57-µm fiber source
Wang et al. Vertical distributions of aerosol optical properties during the spring 2016 ARIAs airborne campaign in the North China Plain
Wang et al. Development of ZJU high-spectral-resolution lidar for aerosol and cloud: Feature detection and classification
Montembeault et al. Hyper-Cam: Hyperspectral IR imaging applications in defence innovative research
Aiuppa et al. New advances in dial-lidar-based remote sensing of the volcanic CO2 flux
Zhukov et al. Detection and analysis of high-temperature events in the BIRD mission
Christopher et al. Satellite remote sensing analysis of the 2010 Eyjafjallajökull volcanic ash cloud over the North Sea during 4–18 May 2010
Hilton et al. Passive remote detection of atmospheric pollutants using Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy
Matsuyama et al. Advanced active imaging system for fires based on terahertz electromagnetic waves: Experimental study of effectiveness in smoky and high-temperature environments
Harig et al. Remote measurement of highly toxic vapors by scanning imaging Fourier-transform spectrometry
CA3061250C (en) Method and apparatus for sulfur fire-watch and detection
Prata et al. Retrieval of sulphur dioxide from a ground-based thermal infrared imaging camera.
Ruecker et al. High resolution active fire monitoring for global change analysis: The upcoming firebird satellite mission
Wan et al. Airborne passive Fourier transform infrared remote sensing of methanol vapor from industrial emissions
US20180313752A1 (en) System utilizing a narrow collimated beam of optical radiation to detect the presence of a hydrocarbon gas
Fernández et al. Aerosol optical and microphysical properties observed by the lidar technique from a forest-fire smoke event over Madrid
Kuze et al. Initial onboard performance of TANSO-FTS on GOSAT
Vakkari et al. Aerosol particle depolarization ratio at 1565 nm measured with a Halo Doppler lidar.