RU2409320C1 - Способ прогнозирования развития когнитивных нарушений у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий - Google Patents

Способ прогнозирования развития когнитивных нарушений у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий Download PDF

Info

Publication number
RU2409320C1
RU2409320C1 RU2009142123/14A RU2009142123A RU2409320C1 RU 2409320 C1 RU2409320 C1 RU 2409320C1 RU 2009142123/14 A RU2009142123/14 A RU 2009142123/14A RU 2009142123 A RU2009142123 A RU 2009142123A RU 2409320 C1 RU2409320 C1 RU 2409320C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
coronary
risk
patients
atherosclerosis
combined
Prior art date
Application number
RU2009142123/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Владимир Викторович Шпрах (RU)
Владимир Викторович Шпрах
Светлана Борисовна Саютина (RU)
Светлана Борисовна Саютина
Татьяна Александровна Ромазина (RU)
Татьяна Александровна Ромазина
Исай Моисеевич Михалевич (RU)
Исай Моисеевич Михалевич
Original Assignee
Государственное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Иркутский государственный институт усовершенствования врачей Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Иркутский государственный институт усовершенствования врачей Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" filed Critical Государственное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Иркутский государственный институт усовершенствования врачей Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию"
Priority to RU2009142123/14A priority Critical patent/RU2409320C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2409320C1 publication Critical patent/RU2409320C1/ru

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии. Определяют факторы риска из анамнеза жизни и клинико-лабораторные показатели. Рассчитывают прогностические коэффициенты F1 и F2 по формулам: F1=-1,06-0,56×Х1-0,51×Х2+0,44×Х3+0,3×Х4 и F2=-1,02+0,54×X1+0,5×X2-0,39×X3-0,29×Х4, где X1…4 - градации и числовые значения факторов риска, причем X1 - пол: женский - 1, мужской - 2; Х2 - артериальная гипертензия: есть - 1; нет - 2; Х3 - фибрилляция предсердий: есть - 1; нет - 2; Х4 - хроническая сердечная недостаточность 2-ой стадии: есть - 1; нет - 2. При значении F2 больше F1 прогнозируют высокий риск, а при F1 больше F2 низкий риск возможности развития когнитивных нарушений. Способ расширяет арсенал средств для прогнозирования развития когнитивных нарушений у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий.

Description

Предлагаемое изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии.
Известно, что когнитивные нарушения у больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями служат одним из наиболее ранних и чувствительных индикаторов сосудистого поражения головного мозга и являются следствием хронической ишемии головного мозга и/или повторных острых нарушений мозгового кровообращения (ОНМК).
Известен способ прогнозирования развития дисциркуляторной энцефалопатии у больных хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) легкой и средней степени тяжести, не имевших на момент начала обследования клинических проявлений хронической церебральной ишемии (Нечаева, Ю.П. Ранние формы хронической церебральной ишемии у мужчин с легкой и среднетяжелой хронической обструктивной болезнью легких // дис… канд. мед. наук. - Иркутск, 2008. - С.101-108). Известный способ включает анализ факторов риска, клинических характеристик ХОБЛ и данных параклинического обследования. К факторам риска автор относит: возраст, избыточную массу тела, курение, артериальную гипертензию, психоэмоциональное напряжение, гипокинезию, закрытую черепно-мозговую травму (ЗЧМТ) в анамнезе, наследственность, отягощенная по сердечно-сосудистым заболеваниям, длительность заболевания ХОБЛ.
К недостаткам данного способа следует отнести то, что прогнозирование возможно только для мужчин и, в то же время, не учитывается сочетание поражений атеросклерозом коронарных и церебральных артерий, являющееся одним из важных факторов тяжести когнитивных нарушений.
Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому является способ прогнозирования развития ишемических нарушений мозгового кровообращения у мужчин с бессимптомным течением атеросклеротических окклюзирующих поражений магистральных артерий головы. При осуществлении известного способа из анамнеза жизни и клинико-лабораторных показателей определяют факторы риска: возраст, избыточная масса тела, психоэмоциональное напряжение, гипокинезия, курение, злоупотребление алкоголем, артериальная гипертензия и ее давность, инфаркт миокарда, атеросклероз аортобедренного сегмента, закрытая черепно-мозговая травма, шейный остеохондроз, сахарный диабет, отягощенная по сердечно-сосудистым заболеваниям наследственность, атеросклероз сонных и позвоночных артерий, стеноз общей сонной артерии и синдром «подключичного обкрадывания». Установленным факторам риска присваивают градации, используя которые, рассчитывают прогностические коэффициенты F1 и F2.. Сравнивая их числовые характеристики, прогнозируют высокий или низкий риск развития заболевания (Патент №2068230 «Способ прогнозирования развития ишемических нарушений мозгового кровообращения у мужчин с бессимптомным течением атеросклеротических окклюзирующих поражений магистральных артерий головы», Шпрах В.В., Гусев Е.И., Пышкина Л.И., Негрей В.Ф., Горяшин Ю.В., Герцекович Д.А., Кабанов А.А. Иркутский институт усовершенствования врачей, МПК А61В 5/00, А61В 8/06, опубликовано 27.10.1996).
К недостаткам данного способа, как и аналогичного, следует отнести то, что прогноз может быть осуществлен только для мужчин. Кроме этого, в известном способе не относят к факторам риска наличие поражений коронарных сосудов, хотя известно, что мозговой кровоток может страдать не только при поражении магистральных артерий головы, но и при нарушениях системной гемодинамики, которая и определяется состоянием сердца и экстракраниальных сосудов (Скворцова В.И. и др. Хроническая ишемия мозга // www.consilium-medicum.com/media/bss/06_03/4.shtml).
Задачей заявляемого изобретения является разработка способа прогнозирования развития когнитивных нарушений у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий.
Технический результат заявляемого способа заключается в обеспечении возможности индивидуального прогнозирования развития КН у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий, а также в упрощении способа. В скринировании больных угрожаемых по развитию когнитивного дефицита с целью своевременного выявления и лечения когнитивных нарушений.
Технический результат заявляемого способа достигается тем, что определяют факторы риска из анамнеза жизни и клинико-лабораторных показателей: артериальная гипертензия и ишемическая болезнь сердца (ИБС). Выявленным факторам риска присваивают градации и определяют величины прогностических коэффициентов F1 и F2, которые сравнивают между собой.
К отличительным приемам заявляемого способа относится и то, что дополнительно учитывают пол пациента и фибрилляцию предсердий.
Отличие способа заключается и в том, что установленным факторам риска присваивают градации (X1…4) и числовые значения, где:
X1 - пол: женский - 1, мужской - 2;
Х2 - артериальная гипертензия: есть - 1; нет - 2;
Х3 - фибрилляция предсердий: есть - 1; нет - 2;
Х4 - хроническая сердечная недостаточность 2-ой стадии: есть - 1; нет - 2
Отличие способа также заключается и в том, что прогностические коэффициенты F1 и F2 определяют по формулам:
F1=-1,06-0,56×X1-0,51×Х2+0,44×Х3+0,3×Х4,
F2=-1,02+0,54×X1+0,5×Х2-0,39×Х3-0,29×Х4,
и при значении F2 больше F1 прогнозируют высокий риск, а при F1 больше F2 низкий риск возможности развития КН.
Авторами предлагаемого способа установлено, что при абсолютной величине F2 больше F1, прогнозируют высокий риск, а при F1 больше F2 низкий риск возможности развития когнитивных нарушений у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий.
Проведенный сопоставительный анализ с прототипом показал, что предлагаемый способ отличается от известного вышеперечисленными приемами и, следовательно, соответствует критерию изобретения «новизна».
Из проведенного анализа патентной и специальной литературы авторами установлено, что предлагаемый способ имеет признаки, отличающие его не только от прототипа, но и других технических решений в данной и смежных областях медицины. В доступной нам литературе не выявлено способа прогнозирования развития когнитивных нарушений у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий по вышеприведенным факторам риска как для мужчин, так и для женщин.
Клинические наблюдения авторов заявляемого способа свидетельствуют о том, что использование предлагаемого технического решения позволяет осуществить прогноз развития когнитивных нарушений на ближайший 3-летний период у лиц обоего пола. При этом точность прогноза развития когнитивных нарушений составила 79%.
Это позволяет сделать вывод о соответствии технического решения критерию «изобретательский уровень».
Способ прогнозирования развития когнитивных нарушений у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий, составляющий заявляемое изобретение, предназначен для использования в здравоохранении. Осуществление его возможностей подтверждено описанными в заявке приемами и средствами. Из изложенного следует, что заявляемое изобретение соответствует условию патентоспособности «промышленная применимость».
Предлагаемый способ осуществляют следующим образом.
Больному, страдающему сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий, проводят общеклиническое обследование. На основании анамнестических и клинико-лабораторных данных присваивают соответствующие градации и числовые значения установленных факторов риска.
Затем по формулам определяют величины прогностических коэффициентов F1 и F2, сравнивают их числовые характеристики, по которым и оценивают риск развития КН у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий.
Если абсолютная величина F1 больше таковой F2, то обследуемому(ой) прогнозируют низкий риск развития когнитивных нарушений у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий. При значении F2 больше F1 прогнозируют высокий риск развития когнитивных нарушений, что позволяет обоснованно назначать более интенсивные профилактические мероприятия.
Предложенный способ прогнозирования развития когнитивных нарушений у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий поясняется примерами конкретного выполнения.
Пример 1. Больной Ж.В.К., 52 г. Диагноз: ИБС. Стабильная стенокардия напряжения ФК II, пароксизмальная фибрилляция предсердий. Хроническая сердечная недостаточность (ХСН) 1 ст. ФК 0.
Проведено клиническое обследование больного, выявлены факторы риска, определены их градации и числовые значения:
1. Пол - мужчина, X1=2;
2. Артериальная гипертензия - нет, X2=2;
3. Фибрилляция предсердий - есть, Х3=1;
4. ХСН 2 ст. - нет, Х4=2.
После выявления и установления градаций факторов риска проведено определение величин прогностических коэффициентов F1 и F2 по вышеприведенным формулам:
F1=-1,06-0,56×2-0,51×2+0,44×1+0,3×2,
F2=-1,02+0,54×2+0,5×2-0,39×1-0,29×2.
При расчете прогностических коэффициентов получаем значение прогностических коэффициентов: F1=-2,16, F2=0,09. Сравнивая их числовые характеристики, получаем, что F2 больше, чем F1, следовательно, пациенту угрожает развитие когнитивных нарушений.
Примечание: прогноз осуществлялся по данным о больном на 2007 год. В 2009 году у больного были выявлены когнитивные нарушения.
Пример 2. Больная Ш.Т.Д., 63 г. Диагноз: ИБС. Стабильная стенокардия напряжения ФК II. Артериальная гипертензия II степени, III стадии, IV риск, ХСН 1 ст. ФК 0.
Проведено клиническое обследование больной, выявлены факторы риска, определены их градации и числовые значения:
1. Пол - женщина, X1=1;
2. Артериальная гипертензия - есть, Х2=1;
3. Фибрилляция предсердий - нет, Х3=2;
4. ХСН 2 ст. - нет, Х4=2.
После выявления и установления градаций факторов риска определены величины прогностических коэффициентов F1 и F2 по вышеприведенным формулам:
F1=-1,06-0,56×1-0,51×1+0,44×2+0,3×2.
F2=-1,02+0,54×1+0,5×1-0,39×2-0,29×2.
При расчете прогностических коэффициентов получаем их значения:
F1=-0,64, F2=-1,34.
Сравнивая их числовые характеристики, получаем, что F1 больше, чем F2, следовательно, пациентке не угрожает развитие когнитивных нарушений.
Примечание: прогноз осуществлялся по данным о больной на 2007 год. В 2009 году у больной не было выявлено когнитивного дефицита.
Клинические исследования заявляемого способа проведены на базе неврологического отделения ИГОКБ с 2007 года и по настоящее время.
Для проведения дискриминантного анализа в основную группу было включено 143 больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий. Группу контроля составили 37 человек сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий. Группу контроля (n=37) составили пациенты с нормальными показателями когнитивной сферы, основную группу (n=143) - пациенты с когнитивными нарушениями. Оценивались следующие факторы риска: пол, возраст (59 лет и младше, 60 лет и старше), образование (высшее, среднее), постинфарктный кардиосклероз, хроническая сердечная недостаточность I и II стадий, фибрилляция предсердий, наличие артериальной гипертензии, прием нитратов, стабильная стенокардия I и II функционального класса. Наиболее значимыми факторами риска развития КН у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий были мужской пол (р<0,001), отсутствие АГ 1-2 степени (р<0,05), возрасте 60 лет и старше (р<0,05), наличие ХСН II ст. (р<0,05) и фибрилляции предсердий (р<0,05), прием нитратов (р<0,05).
Точность прогноза составила 79%.
Таким образом, применение предлагаемого способа прогнозирования развития КН у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий, позволит повысить эффективность профилактических и лечебных мероприятий у больных группы риска и индивидуализации лечебно-профилактических мероприятий.

Claims (1)

  1. Способ прогнозирования развития когнитивных нарушений (КН) у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий, включающий определение факторов риска из анамнеза жизни и клинико-лабораторных показателей: артериальная гипертензия, ишемическая болезнь сердца, с последующим расчетом и сравнением величин прогностических коэффициентов F1 и F2, отличающийся тем, что дополнительно учитывают пол пациента, фибрилляцию предсердий и хроническую сердечную недостаточность 2-й стадии, а прогностические коэффициенты F1 и F2 рассчитывают по формулам
    F1=-1,06-0,56×Х1-0,51×Х2+0,44×Х3+0,3×Х4;
    F2=-1,02+0,54×X1+0,5×X2-0,39×X3-0,29×X4,
    где X1…4 - градации и числовые значения факторов риска, причем
    X1 - пол: женский - 1, мужской - 2;
    Х2 - артериальная гипертензия: есть - 1; нет - 2;
    Х3 - фибрилляция предсердий: есть - 1; нет - 2;
    Х4 - хроническая сердечная недостаточность 2-й стадии: есть - 1; нет - 2, и при значении F2 больше F1 прогнозируют высокий риск, а при F1 больше F2 - низкий риск возможности развития когнитивных нарушений.
RU2009142123/14A 2009-11-16 2009-11-16 Способ прогнозирования развития когнитивных нарушений у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий RU2409320C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009142123/14A RU2409320C1 (ru) 2009-11-16 2009-11-16 Способ прогнозирования развития когнитивных нарушений у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009142123/14A RU2409320C1 (ru) 2009-11-16 2009-11-16 Способ прогнозирования развития когнитивных нарушений у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2409320C1 true RU2409320C1 (ru) 2011-01-20

Family

ID=46307533

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009142123/14A RU2409320C1 (ru) 2009-11-16 2009-11-16 Способ прогнозирования развития когнитивных нарушений у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2409320C1 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2578188C1 (ru) * 2015-02-26 2016-03-20 Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) Способ дифференциальной диагностики болезни альцгеймера, сосудистой и смешанной деменции
RU2712072C1 (ru) * 2019-05-23 2020-01-24 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Восточно-Сибирский институт медико-экологических исследований" Способ диагностики когнитивных нарушений при вибрационной болезни, связанной с сочетанным воздействием локальной и общей вибрации
RU2736610C1 (ru) * 2020-07-21 2020-11-19 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой» (ФГБНУ НИИР им. В.А. Насоновой) Способ прогнозирования риска развития атеросклеротического поражения сосудов сонных артерий у больных системной красной волчанкой

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ДАМУЛИН И.В. Патогенетические, диагностические и терапевтические аспекты сосудистых когнитивных нарушений // Consilium medium. - 2006, 8, 8, с.80-85. KADOI Y. et al. Factors associated with postoperative cognitive dysfunction in patients undergoing cardiac surgery. Surg Today. 2006; 36(12):1053-7. *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2578188C1 (ru) * 2015-02-26 2016-03-20 Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) Способ дифференциальной диагностики болезни альцгеймера, сосудистой и смешанной деменции
RU2712072C1 (ru) * 2019-05-23 2020-01-24 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Восточно-Сибирский институт медико-экологических исследований" Способ диагностики когнитивных нарушений при вибрационной болезни, связанной с сочетанным воздействием локальной и общей вибрации
RU2736610C1 (ru) * 2020-07-21 2020-11-19 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой» (ФГБНУ НИИР им. В.А. Насоновой) Способ прогнозирования риска развития атеросклеротического поражения сосудов сонных артерий у больных системной красной волчанкой

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Rastas et al. Vascular risk factors and dementia in the general population aged> 85 years: prospective population-based study
Lalouschek et al. C677T MTHFR mutation and factor V Leiden mutation in patients with TIA/minor stroke: a case-control study
Kim et al. Left atrial dilatation is associated with severe ischemic stroke in men with non-valvular atrial fibrillation
Wihersaari et al. Usefulness of neuron specific enolase in prognostication after cardiac arrest: impact of age and time to ROSC
Mehrabian et al. Neuropsychological and neuroimaging markers in prediction of cognitive impairment after ischemic stroke: a prospective follow-up study
RU2409320C1 (ru) Способ прогнозирования развития когнитивных нарушений у больных сочетанным атеросклерозом коронарных и церебральных артерий
Seo et al. Novel composite score to predict atrial fibrillation in acute stroke patients: AF predicting score in acute stroke
Gong et al. Conveniently-grasped field assessment stroke triage (CG-FAST): a modified scale to detect large vessel occlusion stroke
Brodaty et al. Neuropsychological performance and dementia in depressed patients after 25-year follow-up: a controlled study
Jumayev INFLUENCE OF DIABETES MELLITUS COURSE AND RESULTS OF TUBERCULOSIS TREATMENT
Huang et al. High-density lipoprotein is associated with progression of intracranial aneurysms
Berden et al. Mechanism and extent of myocardial injury associated with out-of-hospital cardiac arrest
Shkrobot et al. Clinical neurological characteristics of ischemic stroke subtypes in acute phase
Brawanski et al. Does aneurysm side influence the infarction side and patients´ outcome after subarachnoid hemorrhage?
RU2347521C1 (ru) Способ прогнозирования развития хронической церебральной ишемии у мужчин легкой и среднетяжелой хронической обструктивной болезни легких, не имеющих клинических проявлений цереброваскулярной патологии
RU2332170C1 (ru) Способ прогнозирования развития повторного ишемического инсульта
Shpagina et al. Endothelial hemostatic predictors of cardiovascular risk in patients with vibration disease in combination with the arterial hypertension
Naha et al. Association of microalbuminuria with ischemic heart disease in non-diabetic Asian-Indians: A case control study
Willis et al. Comparison of clinical characteristics and frequency of adverse outcomes in patients with Marfan syndrome diagnosed in adulthood versus childhood
RU2731911C1 (ru) Способ прогнозирования исхода острого периода ишемического инсульта у больных сахарным диабетом 2 типа
Messé et al. Transient ischemic attack: Diagnostic evaluation
RU2234852C2 (ru) Способ прогнозирования течения и исхода заболевания у пациентов в остром периоде ишемического инсульта
RU2739118C1 (ru) Способ прогнозирования течения острого периода ишемического инсульта у больных сахарным диабетом 2 типа
RU2137125C1 (ru) Способ прогнозирования развития дисциркуляторной энцефалопатии у больных сахарным диабетом, не имеющих клинических проявлений сосудистой патологии головного мозга
Lee et al. Determinants of use of long-term continuous electrocardiographic monitoring for acute ischemic stroke patients without atrial fibrillation at baseline

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20111117