RU2403578C2 - Способ определения средней скорости потока - Google Patents

Способ определения средней скорости потока Download PDF

Info

Publication number
RU2403578C2
RU2403578C2 RU2008145272/28A RU2008145272A RU2403578C2 RU 2403578 C2 RU2403578 C2 RU 2403578C2 RU 2008145272/28 A RU2008145272/28 A RU 2008145272/28A RU 2008145272 A RU2008145272 A RU 2008145272A RU 2403578 C2 RU2403578 C2 RU 2403578C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
frequency
doppler
average
flow rate
frequencies
Prior art date
Application number
RU2008145272/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2008145272A (ru
Inventor
Гурам Николаевич Ахобадзе (RU)
Гурам Николаевич Ахобадзе
Original Assignee
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН filed Critical Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Priority to RU2008145272/28A priority Critical patent/RU2403578C2/ru
Publication of RU2008145272A publication Critical patent/RU2008145272A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2403578C2 publication Critical patent/RU2403578C2/ru

Links

Landscapes

  • Measuring Volume Flow (AREA)

Abstract

В процессе измерения с помощью микроволнового генератора (1) вводят в поток сверхвысокочастотные электромагнитные колебания фиксированной частоты и выводят из потока сигнал с доплеровской частотой. Создают базу данных доплеровских частот, связанных со скоростью потока и диэлектрической проницаемостью контролируемой среды, в блоке (4). Формируют из этой базы данных набор частот, близких к средней доплеровской частоте. По арифметическому среднему значению доплеровских частот, отобранных из набора, и диэлектрической проницаемости вычисляют среднюю скорость потока. Изобретение повышает точность измерения. 1 ил.

Description

Изобретение относится к области измерительной техники и может быть использовано в системах управления технологическими процессами.
Известен способ, реализуемый доплеровским измерителем скорости потока (см. В.А.Викторов и др. Радиоволновые измерения параметров технологических процессов, 1989, стр.136), в котором частота рассеянных на движущихся неоднородностях в потоке электромагнитных колебаний вследствие эффекта Доплера используется для определения скорости потока сыпучего материала.
Недостатком этого известного способа является низкая точность из-за нестабильности информативного доплеровского сигнала по частоте.
Наиболее близким техническим решением к предлагаемому является принятый автором за прототип способ определения скорости потока вещества (см. В.А.Викторов и др. Радиоволновые измерения параметров технологических процессов, 1989, стр.137-138). В устройстве, реализующем указанный способ, колебания СВЧ генератора фиксированной частоты через передающую антенну направляются в контролируемый поток. Рассеянный на движущихся неоднородностях в потоке электромагнитный сигнал с доплеровской частотой улавливается приемной антенной и далее поступает в блок выделения и обработки доплеровского сигнала. Здесь по частоте Доплера, определяемой максимумом спектральной плотности доплеровского сигнала, получают информацию о скорости потока.
Недостатком данного способа следует считать погрешность, связанную со сложностью определения максимума спектральной плотности доплеровского сигнала.
Задачей заявляемого технического решения является повышение точности измерения.
Поставленная задача достигается тем, что в способе определения средней скорости потока, перемещаемого по трубопроводу, при котором вводят в поток электромагнитные колебания фиксированной частоты и выводят из потока сигнал с доплеровской частотой, создают базу данных доплеровских частот, формируют из этой базы данных набор частот, близких к средней доплеровской частоте, используют этот набор частот для вычисления арифметического среднего значения доплеровской частоты и по этому значению частоты судят о средней скорости потока.
Сущность заявляемого изобретения, характеризуемого совокупностью указанных признаков, состоит в том, что информацию о средней скорости потока контролируемого вещества получают по вычислению арифметического среднего значения доплеровской частоты.
Наличие в заявленном способе совокупности перечисленных существенных признаков позволяет решить поставленную задачу определения средней скорости потока на основе использования базы данных доплеровских частот и набора частот, близких к средней доплеровской частоте, с желаемым результатом, т.е. высокой точностью измерения.
На чертеже приведена функциональная схема устройства, реализующего предлагаемый способ. Устройство, реализующее данный способ, содержит микроволновый генератор 1, подключенный выходом к элементу 2 для ввода в поток сверхвысокочастотных электромагнитных колебаний, элемент 3 для вывода из потока сигнала с доплеровскими частотами, соединенный с входом блока 4 для создания базы данных доплеровских частот, формирователь 5 набора частот, близких к средней доплеровской частоте, подключенный выходом к входу вычислителя средней доплеровской частоты 6.
На чертеже цифрой 7 обозначен трубопровод, по которому перемещается поток.
Предлагаемый способ осуществляется следующим образом.
Как известно, при зондировании потока вещества электромагнитными колебаниями, частота рассеянного на движущихся неоднородностях вещества в потоке электромагнитного сигнала может изменяться на величину fg вследствие эффекта Доплера. При одной фиксированной частоте зондирующих электромагнитных колебаний частота fg может быть определена как:
Figure 00000001
где
f0 - частота зондирующих колебаний;
V - скорость контролируемого потока;
ε - диэлектрическая проницаемость контролируемой среды;
c - скорость распространения волны в свободном пространстве.
Из представленной формулы видно, что при постоянных значениях f0, ε и c по частоте fg можно судить о скорости потока в трубопроводе.
Анализ показывает, что из-за произвольной формы и ориентации движущихся в потоке неоднородностей, а также их различных геометрических размеров, доплеровский сигнал может иметь случайный характер, приводящий к погрешностям частоты fg.
Согласно предложенному технологическому решению для определения частоты fg используется генетический алгоритм, основанный на поиске лучших решений с помощью исследования и усиления полезных свойств множества объектов определенного вида или класса в процессе имитации их эволюции. В силу этого в рассматриваемом случае сначала создаются исходные данные о доплеровских частотах, связанных со скоростью потока. Как уже отмечалось выше, из-за случайного характера доплеровского сигнала его частота при одной и той же скорости потока (зондирование потока электромагнитным сигналом фиксированной частоты) будет колебаться от минимального до максимального значений, т.е. fg можно представить в виде спектра частот, например, для скорости V1 ширина спектра может изменяться от fg1min до fg1max, аналогично для скорости V2 - от fg2min до fg2max и т.д. Следовательно, эти частотные спектры доплеровских частот, связанные с различными значениями скорости потока, можно считать исходными данными для организации их базы. Затем из этих данных доплеровских частот, ввиду того, что средняя доплеровская частота
Figure 00000002
пропорциональна средней скорости
Figure 00000003
(см. В.А.Викторов и др. Радиоволновые измерения параметров технологических процессов, 1989, стр.138), формируют набор частот, близких к средней доплеровской частоте
Figure 00000004
. В данном случае энергетический спектр (зависимость спектральной плотности Gfg от fg) доплеровского сигнала может быть использован для создания набора частот, близких к средней доплеровской частоте.
Пусть данную доплеровскую частотную структуру описывает энергетический спектр узкополосного шума, имеющий узкий пик с центральной частотой, равный средней частоте в интервале частот от
Figure 00000005
до
Figure 00000006
, где Δfg - ширина спектра на уровне, например, 0,7 энергетического спектра. Тогда значения доплеровских частот, входящих в указанный интервал частот, могут быть классифицированы как набором доплеровских частот, близких к средней частоте
Figure 00000007
. При этом один набор доплеровских частот будет соответствовать одной величине скорости, другой набор частот - другой величине скорости, и т.д.
Обозначим набор доплеровских частот, связанных, например, со скоростью потока V1, элементами,
Figure 00000008
Figure 00000009
где
Figure 00000010
Тогда отношение суммы этих величин к их числу n даст возможность вычислить арифметическое среднее значение доплеровской частоты, т.е.
Figure 00000011
Следовательно, по этой средней доплеровской частоте можно судить о средней скорости
Figure 00000012
потока.
Устройство, реализующее предлагаемый способ, работает следующим образом. Выходной сигнал (сверхвысокочастотные колебания фиксированной частоты) микроволнового генератора 1 через элемент 2 вводят в поток, перемещаемый по трубопроводу 7. После воздействия электромагнитных колебаний на поток, рассеянный на движущихся в потоке неоднородностях, сигнал улавливается элементом 3. С выхода этого элемента, осуществляющего одновременно выделение доплеровской частоты, связанной со скоростью потока, сигнал поступает на вход блока 4 для создания базы данных доплеровских частот. В этом блоке аналогично генетическому алгоритму (создание начальной популяции), создается база данных N доплеровских частот, связанных с одной величиной скорости потока. Здесь же фиксируется ширина диапазона (спектра) доплеровских частот от минимального до максимального значений. После этого в формирователе 5 набора частот происходит отбор доплеровских частот, близких к средней доплеровской частоте, т.е. на выходе этого блока можно наблюдать спектр доплеровских частот, ширина которого значительно уже, чем на входе формирователя спектра N доплеровских частот. В данном случае использование анализатора спектра в качестве формирователя может обеспечить как отбор с определенным шагом по оси частот спектральной плотности (зависимость Gfg=F(fg)) доплеровских частот, так и измерение этих отобранных частот. В вычислителе 6 после подсчета числа измеренных отобранных доплеровских частот (по генетическому алгоритму - это набор особей, которые получили право размножаться), путем деления суммы этих частот на их число (арифметическое среднее значение), определяют среднюю доплеровскую частоту, пропорциональную средней скорости потока.
Предлагаемый способ может быть реализован в виде компьютерной программы.
Таким образом, согласно предложенному способу на основе создания базы данных доплеровских частот и формирования из этой базы данных набора частот, близких к средней доплеровской частоте, можно обеспечить высокую точность измерения средней скорости потока.

Claims (1)

  1. Способ определения средней скорости потока, перемещаемого по трубопроводу, при котором вводят в поток электромагнитные колебания фиксированной частоты и выводят из потока сигнал с доплеровской частотой, отличающийся тем, что создают базу данных доплеровских частот, связанных со скоростью потока и диэлектрической проницаемостью контролируемой среды, формируют из этой базы данных набор частот, близких к средней доплеровской частоте, используют этот набор частот для вычисления арифметического среднего значения доплеровской частоты и по этому значению частоты и диэлектрической проницаемости судят о средней скорости потока.
RU2008145272/28A 2008-11-17 2008-11-17 Способ определения средней скорости потока RU2403578C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008145272/28A RU2403578C2 (ru) 2008-11-17 2008-11-17 Способ определения средней скорости потока

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008145272/28A RU2403578C2 (ru) 2008-11-17 2008-11-17 Способ определения средней скорости потока

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008145272A RU2008145272A (ru) 2010-05-27
RU2403578C2 true RU2403578C2 (ru) 2010-11-10

Family

ID=42679872

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008145272/28A RU2403578C2 (ru) 2008-11-17 2008-11-17 Способ определения средней скорости потока

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2403578C2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2670707C1 (ru) * 2017-12-18 2018-10-24 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук Способ измерения скорости потока диэлектрического вещества

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ВИКТОРОВ В.А. и др. Высокочастотный метод измерения неэлектрических величин. - М.: «Наука», 1978, с.260-264. *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2670707C1 (ru) * 2017-12-18 2018-10-24 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук Способ измерения скорости потока диэлектрического вещества
RU2670707C9 (ru) * 2017-12-18 2018-11-29 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук Способ измерения скорости потока диэлектрического вещества

Also Published As

Publication number Publication date
RU2008145272A (ru) 2010-05-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104048729B (zh) 具有信号划分的雷达水平计
US9726590B2 (en) Suspended sediment meter
Baer et al. A mmWave measuring procedure for mass flow monitoring of pneumatic conveyed bulk materials
Besedina et al. Estimation of the depth of a stationary sound source in shallow water
Zhu et al. Mathematical modeling of ultrasonic gas flow meter based on experimental data in three steps
US10102473B1 (en) Soil moisture sensing determines soil type
CN114459649A (zh) 一种基于压电换能器阵列的无基线数据平面应力场在线监测方法、系统、设备和介质
US10317375B2 (en) Method and apparatus for characterizing a medium using ultrasound measurements
RU2403578C2 (ru) Способ определения средней скорости потока
RU2707576C1 (ru) Способ вычисления текущей разности фаз и частоты сигналов кориолисовых расходомеров (варианты)
Nohlert et al. Microwave resonator sensor for detection of dielectric objects in metal pipes
Pinsky et al. Fine structure of cloud droplet concentration as seen from the Fast-FSSP measurements. Part I: Method of analysis and preliminary results
Dolcetti et al. Doppler spectra of airborne sound backscattered by the free surface of a shallow turbulent water flow
Attivissimo et al. Enhancement and metrological characterization of an accurate and low-cost method based on seismic wave propagation for soil moisture evaluation
RU2386959C1 (ru) Способ определения содержания воды и суммарного содержания металлосодержащих микроэлементов в нефти или нефтепродуктах
CN107917733B (zh) 一种基于模型的导电结构厚度与电导率涡流检测方法
RU2434242C1 (ru) Способ измерения расстояния и радиодальномер с частотной модуляцией зондирующих радиоволн
Goodridge et al. Detecting functional relationships between simultaneous time series
CN108412481A (zh) 超声波多普勒多相流分相流量测井资料解释方法和装置
Santos et al. Remote measurement of a vhf love wave sensor for liquid detection
AU2020304939A1 (en) Identifying liquid rheological properties from acoustic signals
EP1489391A2 (en) Method for measuring the concentration of solid or liquid particulate matter in a gaseous carrier medium
RU2324945C2 (ru) Способ определения скорости потока вещества в трубопроводе
Toporkov Doppler Properties of Sea Backscatter Simulated with Creamer or Choppy Wave Surface Models
Xiao et al. Calibration principle for acoustic emission sensor sensitivity

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20181118