RU2398509C1 - Method of diagnosing development of systemic osteoporosis in men over 50 years old - Google Patents
Method of diagnosing development of systemic osteoporosis in men over 50 years old Download PDFInfo
- Publication number
- RU2398509C1 RU2398509C1 RU2009115295/14A RU2009115295A RU2398509C1 RU 2398509 C1 RU2398509 C1 RU 2398509C1 RU 2009115295/14 A RU2009115295/14 A RU 2009115295/14A RU 2009115295 A RU2009115295 A RU 2009115295A RU 2398509 C1 RU2398509 C1 RU 2398509C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- patient
- osteoporosis
- rheumatoid arthritis
- fractures
- years
- Prior art date
Links
Images
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для быстрого выявления лиц мужского пола старше 50 лет с высоким риском развития системного остеопороза или с его наличием, для их дальнейшего обследования и лечения, что позволит в рамках популяции снизить общую стоимость диагностики остеопороза.The invention relates to medicine and can be used to quickly identify males older than 50 with a high risk of developing systemic osteoporosis or with its presence, for their further examination and treatment, which will reduce the total cost of diagnosing osteoporosis within a population.
Известен способ диагностики развития остеопороза у женщин с первичным гипотериозом, включающий выявление факторов риска развития остеопороза: низкий вес (менее 62), индекса массы тела (менее 25), наличия переломов в анамнезе, ранней менопаузы (моложе 45 лет), малой длительности менструального периода (менее 30 лет), состояния постменопаузы, наличия компенсации гипотериоза, высокой суточной дозы L-тироксина (более 100 мкг), длительности приема L-тироксина более 5 лет с последующим вычислением двух прогностических индексов F1 и F2 и их сравнением (1).A known method for diagnosing the development of osteoporosis in women with primary hypothyroidism, including identifying risk factors for osteoporosis: low weight (less than 62), body mass index (less than 25), history of fractures, early menopause (under 45 years), short duration of the menstrual period (less than 30 years), postmenopausal conditions, the presence of compensation for hypothyroidism, a high daily dose of L-thyroxine (more than 100 μg), the duration of L-thyroxine intake for more than 5 years, followed by the calculation of two prognostic indices F 1 and F 2 and their comparison (1) .
Недостатком данного способа является низкая чувствительность, чрезмерная сложность расчета диагностических индексов, невозможность его применения у женщин без гипотериоза и у мужчин.The disadvantage of this method is the low sensitivity, the excessive complexity of the calculation of diagnostic indices, the impossibility of its use in women without hypothyroidism and in men.
Известен способ диагностики остеопороза у женщин перемено-паузального возраста путем вычисления прогностического индекса F1 на основании возраста, длительности менопаузы, наличия резекции яичников и значения индекса массы тела (2).A known method for the diagnosis of osteoporosis in women of variable pause age by calculating the prognostic index F 1 based on age, duration of menopause, the presence of ovarian resection and body mass index (2).
Недостатком данного способа является низкая специфичность, сложность расчета диагностических индексов и невозможность его применения у мужчин. Данный способ взят за прототип.The disadvantage of this method is the low specificity, the complexity of the calculation of diagnostic indices and the impossibility of its use in men. This method is taken as a prototype.
Целью создания изобретения явилось повышение точности и объективизации прогнозирования развития, а также ранняя диагностика остеопороза у мужчин старше 50 лет. Эта цель достигается тем, что у мужчины устанавливают возраст, вес, наличие переломов в анамнезе, наличие ревматоидного артрита и вычисляют индекс Fm по формуле: Fm=(А-В)/20+3×С+D-0,2;The aim of the invention was to increase the accuracy and objectivity of predicting development, as well as early diagnosis of osteoporosis in men older than 50 years. This goal is achieved by the fact that a man is determined by age, weight, history of fractures, the presence of rheumatoid arthritis, and the index F m is calculated by the formula: F m = (AB) / 20 + 3 × C + D-0.2;
где: А - возраст пациента (целое число лет); В - вес пациента (целое число килограммов); С - коэффициент, отражающий наличие переломов в анамнезе и принимающий значение 0 или 1 (С=1, если в последние 10 лет пациент перенес низкотравматичный перелом, С=0, если переломов в анамнезе не было); D - коэффициент, отражающий наличие ревматоидного артрита и принимающий значение 0 или 1 (D=1, если пациенту выставлялся диагноз «ревматоидный артрит», D=0, если пациент ревматоидным артритом не страдает); если Fm>0, прогнозируют развитие / диагностируют остеопороз, а если Fm<0, судят об его отсутствии.where: A is the patient's age (integer years); B - patient weight (integer number of kilograms); C - coefficient reflecting the presence of history of fractures and assuming a value of 0 or 1 (C = 1 if the patient suffered a low-traumatic fracture in the past 10 years, C = 0 if there was no history of fractures); D - coefficient reflecting the presence of rheumatoid arthritis and assuming a value of 0 or 1 (D = 1 if the patient was diagnosed with rheumatoid arthritis, D = 0 if the patient does not suffer from rheumatoid arthritis); if F m > 0, predict development / diagnose osteoporosis, and if F m <0, judge about its absence.
Качественно новым техническим результатом является более раннее и точное прогнозирование развития / диагностика системного остеопороза у мужчин старше 50 лет за счет выделения из популяции мужчин старше 50 лет лиц с высоким риском развития остеопороза или его наличием - как самостоятельно на догоспитальном этапе, так и на этапе первой медицинской помощи. В результате существенно снижается общая стоимость скрининга остеопороза в популяции, поскольку дорогостоящее обследование не используется у лиц с заведомым отсутствием остеопороза.A qualitatively new technical result is an earlier and more accurate prediction of the development / diagnosis of systemic osteoporosis in men older than 50 years due to the isolation from the population of men older than 50 years of persons with a high risk of developing osteoporosis or its presence - both independently at the prehospital stage and at the first stage medical care. As a result, the total cost of screening osteoporosis in a population is significantly reduced, since an expensive examination is not used in individuals with a known absence of osteoporosis.
Формула вычисления разработана с использованием значительного объема (986 человек в возрасте от 51 до 79 лет, средний возраст 59,34±3,21 лет) исходных данных исследований двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии с определением отношения фактической минеральной плотности костной ткани обследуемого к пиковой минеральной плотности костной ткани молодых здоровых людей того же пола, рассчитываемое в стандартных отклонениях (Т-критерий) в шейке бедра, проведенных в Самарском областном межведомственном центре профилактики остеопороза за период с 2002 по 2006 годы, причем обследованная популяция статистически незначимо отличалась от населения России по частоте встречаемости остеопороза и переломов в Самарской области и ряде регионов, по которым эти данные отражены в литературе (3, 4). Все обследованные мужчины были случайным образом разделены на две субпопуляции (субпопуляция 1-489 человек и субпопуляция 2-497 человек), не различающиеся между собой по возрасту, частоте встречаемости остеопороза и переломов, а также по наличию ревматоидного артрита. Разработка формулы вычисления проводилась с помощью метода логистической регрессии на основании данных субпопуляции 1. Расчет проводился с использованием статистической программы МедКальк (MedCalc - MedCalc Software, Broekstraat 52, 9030 Mariakerke, Belgium). В качестве зависимой переменной Y использовалось дихотомическое значение Т-критерия:The calculation formula was developed using a significant amount (986 people aged 51 to 79 years, average age 59.34 ± 3.21 years) of the initial data of studies of dual-energy X-ray absorptiometry with determination of the ratio of the actual mineral density of the bone tissue of the subject to the peak bone mineral density healthy young people of the same sex, calculated in standard deviations (T-test) in the femoral neck, performed at the Samara Regional Interdepartmental Center for the Prevention of Osteoporosis for the period from 2002 to 2006, with the examined population being statistically insignificantly different from the Russian population in the frequency of osteoporosis and fractures in the Samara region and in a number of regions for which these data are reflected in the literature (3, 4). All men examined were randomly divided into two subpopulations (a subpopulation of 1-489 people and a subpopulation of 2-497 people) that did not differ in age, the incidence of osteoporosis and fractures, and the presence of rheumatoid arthritis. The calculation formula was developed using the logistic regression method based on subpopulation data 1. The calculation was performed using the MedCalc statistical program (MedCalc - MedCalc Software, Broekstraat 52, 9030 Mariakerke, Belgium). As a dependent variable Y, the dichotomous value of the T-criterion was used:
Y=1, если Т-критерий был равен или меньше -2,5;Y = 1 if the T-test was equal to or less than -2.5;
Y=0, если Т-критерий был больше -2,5.Y = 0 if the T-test was greater than -2.5.
Данные по результатам логистической регрессии представлены в таблице 1.Data on the results of logistic regression are presented in table 1.
Полученные коэффициенты логистической регрессии корригировались в пределах стандартной ошибки коэффициента с целью упрощения формулы. Проверка чувствительности и специфичности, а также прогностической ценности положительного и отрицательного результата разработанного способа оценки проводилась по данным другой субпопуляции с помощью РОК-анализа (ROC - Receiver-Operating Characteristic curve - кривая операционных характеристик приемника - статистический метод, предназначенный для поиска оптимального соотношения чувствительности и специфичности), для чего для каждого мужчины из субпопуляции 2 вычислялось значение диагностических индексов Fm1 и Fm2. Диагностический индекс Fm1 вычислялся с использованием коэффициентов, полученных с помощью логистической регрессии без корректировки, а диагностический индекс Fm2 - с использованием коэффициентов, корригированных в пределах стандартной ошибки коэффициента с целью упрощения формулы. Таким образом, формулы для вычисления диагностических индексов Fm1 и Fm2 имели следующий вид:The obtained logistic regression coefficients were corrected within the standard error of the coefficient in order to simplify the formula. Checking the sensitivity and specificity, as well as the prognostic value of the positive and negative results of the developed evaluation method was carried out according to another subpopulation using ROC analysis (ROC - Receiver-Operating Characteristic curve - a curve of the operating characteristics of the receiver - a statistical method designed to find the optimal ratio of sensitivity and specificity), for which, for each man from subpopulation 2, the value of the diagnostic indices F m1 and F m2 was calculated. The diagnostic index F m1 was calculated using coefficients obtained using logistic regression without adjustment, and the diagnostic index F m2 was calculated using coefficients corrected within the standard error of the coefficient in order to simplify the formula. Thus, the formulas for calculating the diagnostic indices Fm 1 and Fm 2 had the following form:
Fm1=А×0,0436-В×0,0483+С×2,2508+D×1,1368; где:F m1 = A × 0.0436-B × 0.0483 + C × 2.2508 + D × 1.1368; Where:
А - возраст пациента (целое число лет);A is the patient's age (integer years);
В - вес пациента (целое число килограммов);B - patient weight (integer number of kilograms);
С - коэффициент, отражающий наличие переломов в анамнезе и принимающий значение 0 или 1. С=1, если в последние 10 лет пациент перенес низкотравматичный перелом, С=0, если переломов в анамнезе не было.C is a coefficient reflecting the presence of a history of fractures and assuming a value of 0 or 1. C = 1 if the patient suffered a low-traumatic fracture in the past 10 years, C = 0 if there was no history of fractures.
D - коэффициент, отражающий наличие ревматоидного артрита и принимающий значение 0 или 1. D=1, если пациенту выставлялся диагноз «ревматоидный артрит», D=0, если пациент ревматоидным артритом не страдает.D - coefficient reflecting the presence of rheumatoid arthritis and taking the
Fm2=(А-В)/20+3×C+D; где:F m2 = (A-B) / 20 + 3 × C + D; Where:
А - возраст пациента (целое число лет);A is the patient's age (integer years);
В - вес пациента (целое число килограммов);B - patient weight (integer number of kilograms);
С - коэффициент, отражающий наличие переломов в анамнезе и принимающий значение 0 или 1. С=1, если в последние 10 лет пациент перенес низкотравматичный перелом, С=0, если переломов в анамнезе не было.C is a coefficient reflecting the presence of a history of fractures and assuming a value of 0 or 1. C = 1 if the patient suffered a low-traumatic fracture in the past 10 years, C = 0 if there was no history of fractures.
D - коэффициент, отражающий наличие ревматоидного артрита и принимающий значение 0 или 1. D=1, если пациенту выставлялся диагноз «ревматоидный артрит», D=0, если пациент ревматоидным артритом не страдает.D - coefficient reflecting the presence of rheumatoid arthritis and taking the
С использованием статистической программы МедКальк (MedCalc) проводился сравнительный РОК-анализ (ROC-анализ), где в качестве переменных использовались вычисленные коэффициенты Fm1 и Fm2, а в качестве классифицирующей переменной Y использовалось дихотомическое значение Т-критерия:Using the MedCalc statistical program, a comparative ROC analysis (ROC analysis) was carried out, where the calculated coefficients F m1 and F m2 were used as variables, and the dichotomous value of the T-criterion was used as the classification variable Y:
Y=1, если Т-критерий был равен или меньше -2,5;Y = 1 if the T-test was equal to or less than -2.5;
Y=0, если Т-критерий был больше -2,5.Y = 0 if the T-test was greater than -2.5.
Сравнение показало высокую значимость обоих коэффициентов для диагностики снижения Т-критерия менее -2,5 (то есть прогнозирования остеопороза) и не выявило статистически значимых различий между коэффициентами Fm1 и Fm2 (p=0,724), поэтому в дальнейших расчетах использовался более простой диагностический индекс Fm2, далее именуемый «диагностический индекс Fm». График зависимости Чувствительность (Sensitivity)/100-Специфичность(100-Specificity) (РОК-кривая) представлен на чертеже.The comparison showed the high significance of both coefficients for diagnosing a decrease in the T-criterion of less than -2.5 (i.e., predicting osteoporosis) and did not reveal statistically significant differences between the coefficients Fm 1 and Fm 2 (p = 0.724), therefore, a simpler diagnostic index F m2 , hereinafter referred to as "diagnostic index F m ". Dependence graph Sensitivity / 100-Specificity (ROCK curve) is shown in the drawing.
Площадь под РОК-кривой (area under curve - AUC) при применении формулы вычисления диагностического индекса Fm к субпопуляции мужчин, в которой не проводился регрессионный анализ (субпопуляция 2) составила 0,814±0,025 (95% доверительный интервал 0,768÷0,854; р<0,0001 при сравнении с AUC=0,5), точка перегиба (значение постоянной (константы) уравнения логистической регрессии составила Fm=0,2, соответственно, окончательный вариант формулы вычисления диагностического индекса Fm и его интерпретации имеет вид (Формула 1):The area under the ROC curve (area under curve - AUC) when applying the formula for calculating the diagnostic index F m to a subpopulation of men in which regression analysis was not performed (subpopulation 2) was 0.814 ± 0.025 (95% confidence interval 0.768 ÷ 0.854; p <0 , 0001 when compared with AUC = 0.5), the inflection point (the value of the constant (constant) of the logistic regression equation was F m = 0.2, respectively, the final version of the formula for calculating the diagnostic index F m and its interpretation has the form (Formula 1) :
[1] Fm=(A-B)/20+3×C+D-0,2; где:[1] F m = (AB) / 20 + 3 × C + D-0.2; Where:
А - возраст пациента (целое число лет);A is the patient's age (integer years);
В - вес пациента (целое число килограммов);B - patient weight (integer number of kilograms);
С - коэффициент, отражающий наличие переломов в анамнезе и принимающий значение 0 или 1. С=1, если в последние 10 лет пациент перенес низкотравматичный перелом, С=0, если переломов в анамнезе не было.C is a coefficient reflecting the presence of a history of fractures and assuming a value of 0 or 1. C = 1 if the patient suffered a low-traumatic fracture in the past 10 years, C = 0 if there was no history of fractures.
D - коэффициент, отражающий наличие ревматоидного артрита и принимающий значение 0 или 1. D=1, если пациенту выставлялся диагноз «ревматоидный артрит», D=0, если пациент ревматоидным артритом не страдает.D - coefficient reflecting the presence of rheumatoid arthritis and taking the
Если Fm>0, прогнозируют развитие/диагностируют остеопороз, а если Fm<0, судят об его отсутствии.If F m > 0, predict development / diagnose osteoporosis, and if F m <0, judge about its absence.
В целях клинической проверки разработанного диагностического индекса в период с октября 2006 по апрель 2007 года были обследованы 176 мужчин жителей г. Кинель в возрасте от 52 до 69 лет (средний возраст 57,31±3,22). Критериями включения пациентов были возраст старше 50 лет, отсутствие ранее выставленного диагноза «остеопороз» и отсутствие прохождения ранее процедуры денситометрии. Всем пациентам вычислялся диагностический индекс Fm по формуле 1, а также проводилось исследование минеральной плотности костной ткани с помощью двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии. Выявили 58 пациентов, у которых индекс Fm был положительный (32,8%), и 118 пациентов с отрицательным индексом Fm (67,2%). Также были выявлены 54 пациента с остеопорозом (30,5%), а у 122 человек (69,5%) Т-критерий был больше -2,5. По сочетанию результатов индекса и наличию остеопороза все пациенты были разделены на 4 группы. Матрица 2×2 представлена в таблице 2.In order to clinically verify the developed diagnostic index, from October 2006 to April 2007, 176 men of Kinel residents aged 52 to 69 years were examined (average age 57.31 ± 3.22). The inclusion criteria for the patients were age over 50, the absence of a previously diagnosed osteoporosis, and the absence of a previous densitometry procedure. All patients were computed with a diagnostic index F m according to formula 1, and a study was performed of bone mineral density using dual-energy X-ray absorptiometry. 58 patients were identified in whom the F m index was positive (32.8%), and 118 patients with a negative F m index (67.2%). 54 patients with osteoporosis (30.5%) were also identified, and in 122 people (69.5%) the T-criterion was greater than -2.5. By the combination of the index results and the presence of osteoporosis, all patients were divided into 4 groups. The 2 × 2 matrix is presented in table 2.
Чувствительность - 77,8%Sensitivity - 77.8%
Специфичность - 80,3%Specificity - 80.3%
С целью оценки прогностической значимости индекса Fm наблюдали пациентов с ложноположительными (24 человека) и ложноотрицательными (12 человек) результатами индекса в течение 1 года. Пациенты опрашивались на предмет развития низкотравматичных остеопоретических переломов через 3, 6 и 9 месяцев после первичного обследования, а также проходили исследование минеральной плотности костной ткани с помощью двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии через 1 год после первичного обследования. В результате новых переломов у наблюдаемых пациентов в течение 1 года выявлено не было, у 5 пациентов с ложноположительными результатами (20,8%) через 1 год снижение минеральной плотности костной ткани достигло остеопоретических значений. С учетом этих 5 пациентов величина чувствительности увеличилась до 90,7%, а специфичности - до 86,1%.In order to assess the prognostic significance of the F m index, patients were observed with false positive (24 people) and false negative (12 people) index results for 1 year. Patients were interviewed for the development of low-traumatic osteoporetic fractures 3, 6, and 9 months after the initial examination, and they also studied bone mineral density using dual-energy X-ray absorptiometry 1 year after the initial examination. As a result of new fractures, the observed patients were not detected within 1 year, in 5 patients with false-positive results (20.8%), after 1 year, the decrease in bone mineral density reached osteoporetic values. Given these 5 patients, the value of sensitivity increased to 90.7%, and specificity to 86.1%.
Таким образом, была показана практическая значимость диагностического индекса, разработанного на популяции жителей г. Самары, для прогнозирования развития/диагностики остеопороза у мужчин старше 50 лет.Thus, the practical significance of the diagnostic index developed for the population of Samara residents was shown to predict the development / diagnosis of osteoporosis in men older than 50 years.
Способ прогнозирования развития/диагностики системного остеопороза у мужчин старше 50 лет с помощью вычисления диагностического индекса может быть использован при первичном обследовании мужчин старше 50 лет в амбулаторно-поликлинических учреждениях.A method for predicting the development / diagnosis of systemic osteoporosis in men over 50 years of age by calculating the diagnostic index can be used in the initial examination of men over 50 in outpatient facilities.
ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИINFORMATION SOURCES
1. Способ прогнозирования развития остеопороза у женщин с первичным гипотиреозом // Заявитель: Щеголева О.А., авторы: Щеголева О.А., Меньшикова Л.В., Михалевич И.М. Заявка на изобретение №2004119998/14 от 30.06.2004 г., Опубликована 20.12.2005, Бюл. №35.1. A method for predicting the development of osteoporosis in women with primary hypothyroidism // Applicant: Schegoleva OA, authors: Schegoleva OA, Menshikova LV, Mikhalevich IM Application for invention No. 2004119998/14 dated June 30, 2004, published December 20, 2005, Bull. Number 35.
2. Способ диагностики остеопении и остеопороза у женщин перименопаузального возраста // Заявитель: Уральский НИИ охраны материнства и младенчества, авторы Дерябина Е.Г., Башмакова Н.В. Заявка на изобретение №2005117875/14 от 09.06.2005 г., Опубликована 20.12.2006, Бюл. №35.2. A method for the diagnosis of osteopenia and osteoporosis in women of perimenopausal age // Applicant: Ural Research Institute for the Protection of Motherhood and Infancy, authors Deryabin EG, Bashmakova NV Application for invention No. 2005117875/14 dated 06/09/2005, published on 12/20/2006, Bull. Number 35.
3. Котельников Г.П., Цейтлин О.Я. Эпидемиология остеопороза в Самарской области // Самара. - 2002. - 135 с.3. Kotelnikov G.P., Zeitlin O.Ya. Epidemiology of osteoporosis in the Samara region // Samara. - 2002 .-- 135 s.
4. Михайлов Е.Е., Беневоленская Л.И., Аникин С.Г. и др. Частота переломов проксимального отдела бедренной кости и дистального отдела предплечья // Остеопороз и остеопатии. - 1999. - №3. - с.2-6.4. Mikhailov E.E., Benevolenskaya L.I., Anikin S.G. and others. The frequency of fractures of the proximal femur and distal forearm // Osteoporosis and osteopathy. - 1999. - No. 3. - p. 2-6.
Claims (1)
Fm=(A-B)/20+3×C+D-0,2, где А - возраст пациента (целое число лет); В - вес пациента (целое число килограммов); С - коэффициент, отражающий наличие переломов и принимающий значение 0 или 1: С=1, если в последние 10 лет пациент перенес низкотравматичный перелом, С=0, если переломов в анамнезе не было; D - коэффициент, отражающий наличие ревматоидного артрита и принимающий значение 0 или 1: D=1, если пациенту выставлялся диагноз «ревматоидный артрит», D=0, если пациент ревматоидным артритом не страдает; если Fm>0, диагностируют остеопороз, а если Fm<0 судят об его отсутствии. A method for diagnosing the development of systemic osteoporosis in men over 50 years of age by mathematical calculations, characterized in that the man is determined by age, weight, history of fractures, the presence of rheumatoid arthritis and the index F m is calculated by the formula:
F m = (AB) / 20 + 3 × C + D-0.2, where A is the patient's age (integer years); B - patient weight (integer number of kilograms); С - coefficient reflecting the presence of fractures and assuming a value of 0 or 1: C = 1, if in the last 10 years the patient suffered a low-traumatic fracture, C = 0, if there was no history of fractures; D - coefficient reflecting the presence of rheumatoid arthritis and assuming a value of 0 or 1: D = 1 if the patient was diagnosed with rheumatoid arthritis, D = 0 if the patient does not suffer from rheumatoid arthritis; if F m> 0, osteoporosis is diagnosed, and if F m <0, its absence is judged.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2009115295/14A RU2398509C1 (en) | 2009-04-21 | 2009-04-21 | Method of diagnosing development of systemic osteoporosis in men over 50 years old |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2009115295/14A RU2398509C1 (en) | 2009-04-21 | 2009-04-21 | Method of diagnosing development of systemic osteoporosis in men over 50 years old |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2398509C1 true RU2398509C1 (en) | 2010-09-10 |
Family
ID=42800319
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2009115295/14A RU2398509C1 (en) | 2009-04-21 | 2009-04-21 | Method of diagnosing development of systemic osteoporosis in men over 50 years old |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2398509C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2523623C2 (en) * | 2012-06-05 | 2014-07-20 | Алексей Владимирович Янкин | Method for prediction of risk of developing stress fractures of lower extremities |
-
2009
- 2009-04-21 RU RU2009115295/14A patent/RU2398509C1/en not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ШОСТАК Н.А. Остеопороз: современные аспекты диагностики и лечения. - Лечащий врач, 2004, № 7, с.26-29 ДЕДОВ И.И. и др. Первичный и вторичный остеопороз: патогенез, диагностика, принципы профилактики и лечения. - Методическое пособие для врачей, 2-е издание. - М., 2002, с.3, 24-35. WHITE S.C. Age and trabecular features of alveolar bone associated with osteoporosis. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod, 2005 Jul; 100(1):92-8. (реферат). * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2523623C2 (en) * | 2012-06-05 | 2014-07-20 | Алексей Владимирович Янкин | Method for prediction of risk of developing stress fractures of lower extremities |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Ozen et al. | D-Dimer as a potential biomarker for disease severity in COVID-19 | |
| Heit et al. | Reasons for the persistent incidence of venous thromboembolism | |
| Clark et al. | Serum cartilage oligomeric matrix protein reflects osteoarthritis presence and severity: the Johnston County Osteoarthritis Project | |
| Irani et al. | Prevalence of osteoporosis in Iran: A meta-analysis | |
| Sedrine et al. | Development and assessment of the Osteoporosis Index of Risk (OSIRIS) to facilitate selection of women for bone densitometry | |
| Xiao et al. | Economic burden of dehydration among hospitalized elderly patients | |
| Nguyen et al. | Development of prognostic nomograms for individualizing 5-year and 10-year fracture risks | |
| Warriner et al. | Minor, major, low-trauma, and high-trauma fractures: what are the subsequent fracture risks and how do they vary? | |
| Zhang et al. | Sleep apnea and the risk of incident gout: a population‐based, body mass index–matched cohort study | |
| Polyzogopoulou et al. | Baseline hypoxemia as a prognostic marker for pulmonary complications and outcome in patients with acute pancreatitis | |
| Hernandez et al. | Discriminative capacity of calcaneal quantitative ultrasound and of osteoporosis and fracture risk factors in postmenopausal women with osteoporotic fractures | |
| McAlindon et al. | Erosive hand osteoarthritis: incidence and predictive characteristics among participants in the osteoarthritis initiative | |
| Arden et al. | Defining incident radiographic hip osteoarthritis for epidemiologic studies in women | |
| Gambacciani et al. | Quantitative ultrasound (QUS) of bone in the management of postmenopausal women | |
| Martin-Loeches et al. | Epidemiology and outcome of pressure injuries in critically ill patients with chronic obstructive pulmonary disease: a propensity score adjusted analysis | |
| RU2398509C1 (en) | Method of diagnosing development of systemic osteoporosis in men over 50 years old | |
| Durosier et al. | Combining clinical factors and quantitative ultrasound improves the detection of women both at low and high risk for hip fracture | |
| Kalichman et al. | Hand osteoarthritis in Chuvashian population: prevalence and determinants | |
| Saul et al. | Predicting the disaster–The role of CRP in acetabular surgery | |
| Ali | Osteoporosis: a narrative review | |
| Jagadeesh et al. | COVID-19 infection increases mortality and complications in patients with neck of femur fracture | |
| Schwartz et al. | Sinus inflammation and chronic rhinosinusitis are associated with a diagnosis of new onset asthma in the following year | |
| Panichkul et al. | Diagnostic performance of quantitative ultrasound calcaneus measurement in case finding for osteoporosis in Thai postmenopausal women | |
| Egglestone et al. | Chin-on-Chest in Neck of Femur Fracture (COCNOF) sign: A simple radiographic predictor of frailty and mortality in hip fracture patients | |
| Kawakami et al. | Low psoas major muscle area as a risk factor for contralateral hip fracture following intertrochanteric fracture |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20120422 |