RU2386143C2 - Method of simulating radio signal reflected from spatially distributed dynamic radiophysical scene in real time - Google Patents

Method of simulating radio signal reflected from spatially distributed dynamic radiophysical scene in real time Download PDF

Info

Publication number
RU2386143C2
RU2386143C2 RU2008122328/09A RU2008122328A RU2386143C2 RU 2386143 C2 RU2386143 C2 RU 2386143C2 RU 2008122328/09 A RU2008122328/09 A RU 2008122328/09A RU 2008122328 A RU2008122328 A RU 2008122328A RU 2386143 C2 RU2386143 C2 RU 2386143C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
facets
radio
facet
scene
radio signal
Prior art date
Application number
RU2008122328/09A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2008122328A (en
Inventor
Александр Борисович Герасимов (RU)
Александр Борисович Герасимов
Юлия Владимировна Киселева (RU)
Юлия Владимировна Киселева
Александр Николаевич Кренев (RU)
Александр Николаевич Кренев
Original Assignee
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова" filed Critical Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова"
Priority to RU2008122328/09A priority Critical patent/RU2386143C2/en
Publication of RU2008122328A publication Critical patent/RU2008122328A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2386143C2 publication Critical patent/RU2386143C2/en

Links

Images

Landscapes

  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

FIELD: physics.
SUBSTANCE: coordinates of the position and motion parametres of receiving and transmitting radio systems are given. Based on direction patterns of their antennae, boundaries of the region of interaction of radio emission with a section of the scattering surface, which is approximated using elementary facet areas, are determined. After that based on parametres of the corresponding scattering model and different meteorological conditions, refraction, eclipse zone, movement of participants of the scene and with subsequent calculation of the angle of incidence of the radio beam and specific radar cross section for each facet, an array of facets is formed, where the facets are simultaneously visible from the position of the transmitting and receiving antennae, which are then ordered such that each fixed moment in time corresponds to partial signals of a group of facets with difference in propagation delay which does not exceed half the resolution power of the receiving device. Further, for each formed group of facets, based on the delay of partial signals of the facets, their Doppler frequency shift, attenuation, their complex scattering coefficients are calculated and their vector sum is found, from which the inverse Fourier transformation is calculated. As a result, a series of complex readings of pulsed characteristics of groups of facets is constructed, which determines complex readings of the pulsed characteristics of the radio physical scene. By folding them with a series of readings of the initial radio signal, the simulated echo signal is generated and all operations described above are repeated on the simulation modeling interval in accordance with the dynamics of development of the radio physical scene.
EFFECT: simulation of a radio signal reflected from a spatially distributed dynamic radio physical scene.
10 dwg

Description

Изобретение относится к областям радиолокации, радионавигации и радиосвязи и может быть использовано при полунатурном моделировании многолучевого распространения радиоволн в каналах воздух-поверхность и воздух-воздух с учетом отражений от поверхности путем обеспечения имитации радиосигнала, отраженного от пространственно распределенной динамической радиофизической сцены, в качестве которой выступают фрагменты земной поверхности с различной степенью шероховатости (рельеф, водные поверхности, растительные покровы и искусственные объекты), а также движущиеся цели на фоне земной поверхности, с учетом параметров зондирующего радиосигнала, в реальном времени.The invention relates to the field of radar, radio navigation and radio communications and can be used for semi-full-scale simulation of multipath propagation of radio waves in air-surface and air-air channels taking into account reflections from the surface by providing a simulation of a radio signal reflected from a spatially distributed dynamic radiophysical scene, which are fragments of the earth’s surface with varying degrees of roughness (relief, water surfaces, vegetation cover and artificial objects), as well as moving targets on the background of the earth's surface, taking into account the parameters of the probing radio signal, in real time.

Исследования показывают, что вопросам имитации эхо-сигналов посвящено большое количество работ, однако практически все они описывают процесс формирования радиосигнала, отраженного от отдельных целей без учета подстилающей поверхности [1], [2], [3], [4], [5], либо используют тестовые сигналы, отраженные от протяженных объектов, в том числе и от земной поверхности со случайным рельефом, без учета особенностей строения рельефа облучаемых участков поверхности [6].Studies show that a large number of works have been devoted to the issues of echo signal simulation, however, almost all of them describe the process of generating a radio signal reflected from individual targets without taking into account the underlying surface [1], [2], [3], [4], [5] or use test signals reflected from extended objects, including from the earth's surface with a random relief, without taking into account the structural features of the relief of the irradiated surface sections [6].

В изобретении [7] авторами предпринята попытка повышения степени адекватности имитируемых радиолокационных сигналов, отраженных от земной поверхности, за счет введения коэффициентов отражения в зависимости от угла падения для каждого типа поверхности. Недостатком данного способа является конечное число подготовленных фрагментов местности и, как следствие, невозможность физического формирования адекватного радиолокационного сигнала, отраженного от выбранного участка земной поверхности, в режиме моделирования произвольного полета носителя РЛС.In the invention [7], the authors attempted to increase the degree of adequacy of simulated radar signals reflected from the earth's surface by introducing reflection coefficients depending on the angle of incidence for each type of surface. The disadvantage of this method is the finite number of prepared terrain fragments and, as a result, the impossibility of physically generating an adequate radar signal reflected from a selected area of the earth's surface in the simulation mode of an arbitrary flight of a radar carrier.

Известен имитатор источников радиосигналов [8], позволяющий имитировать сложную радиотехническую обстановку и задавать детерминированное или случайным образом определенное количество лучей, значения для задержек доплеровских сдвигов частоты, замираний. Однако данное устройство не позволяет формировать радиосигналы при моделировании движений по реальным трассам в трехмерных моделях реальных условий и обстановок.A known simulator of radio signal sources [8], which allows you to simulate a complex radio environment and set a deterministic or randomly determined number of rays, values for the delays of Doppler frequency shifts, fading. However, this device does not allow the formation of radio signals when simulating movements along real routes in three-dimensional models of real conditions and conditions.

Известны также наиболее распространенные в настоящее время в авиации системы визуализации полета в реальном масштабе времени, основанные на использовании специализированных графических компьютеров и предназначенные для формирования и анализа изображения поверхности, текстуры и различных объектов на их фоне [9], [10], позволяющие получать изображения с требуемой степенью адекватности реальным, функциональные и технические возможности которых не позволяют производить последующий синтез радиосигнала, отраженного от выбранного типа подстилающей поверхности.Also known are the currently most common real-time flight visualization systems in aviation, based on the use of specialized graphic computers and intended for the formation and analysis of surface images, textures and various objects against their background [9], [10], which make it possible to obtain images with the required degree of real adequacy, the functional and technical capabilities of which do not allow the subsequent synthesis of the radio signal reflected from the selected type under Til surface.

В качестве прототипа выбран способ [11], комбинирующий визуальную и радиолокационную имитационные системы и заключающийся в последовательной генерации визуального образа поверхности, используя базы географических данных и сведений о типе покрова и местоположении искусственных объектов, нахождении области освещения данной поверхности радиолокационными средствами и имитации радиолокационного портрета в режимах высокого и низкого разрешения в реальном времени.The method [11] was selected as a prototype, combining visual and radar simulation systems and consistently generating a visual image of the surface using geographic databases and information about the type of cover and location of artificial objects, finding the area of illumination of this surface by radar tools and simulating a radar portrait in real-time high and low resolution modes.

Однако данный способ обладает существенным недостатком, заключающимся в отсутствии возможности синтеза радиосигнала, отраженного от выбранного участка поверхности.However, this method has a significant drawback, consisting in the lack of the ability to synthesize a radio signal reflected from a selected surface area.

Сложность задачи синтеза отраженного радиосигнала, адекватного реальной обстановке, для областей радиолокации и радиосвязи заключается в том, что искомый сигнал является суперпозицией сотен тысяч-миллионов парциальных эхо-сигналов вторичных излучений поверхности земли и различных искусственных объектов, представляющих собой, с точки зрения процессов взаимодействия с ними электромагнитных полей, трехмерную динамическую радиофизическую сцену. Взаимодействие электромагнитных волн с элементами радиофизической сцены инвариантно для различных радиотехнических систем, что и позволяет говорить о возможности единого подхода к способу имитации радиосигналов различных радиотехнических систем в сложных многолучевых радиоканалах.The complexity of the problem of synthesizing a reflected radio signal adequate to the real situation for the areas of radar and radio communications lies in the fact that the desired signal is a superposition of hundreds of thousands of millions of partial echoes of the secondary radiation of the earth's surface and various artificial objects, which, in terms of the processes of interaction with them of electromagnetic fields, three-dimensional dynamic radiophysical scene. The interaction of electromagnetic waves with elements of the radiophysical scene is invariant for various radio systems, which suggests the possibility of a unified approach to the method of simulating radio signals of various radio systems in complex multipath radio channels.

При этом необходимая, в частности для радиолокационных систем с когерентной обработкой и синтезированной апертурой антенны, точность синтеза составляет, как минимум, десятые доли градуса по фазе для каждого парциального сигнала в динамике реального времени полета самолета и целей.At the same time, necessary, in particular for radar systems with coherent processing and a synthesized aperture of the antenna, the synthesis accuracy is at least tenths of a degree in phase for each partial signal in the dynamics of real-time flight of the aircraft and targets.

Задача изобретения заключается в разработке способа формирования радиосигнала вторичного многолучевого излучения в сложных динамических трехмерных радиофизических сценах с требуемыми параметрами разрешения, в реальном времени, инвариантного параметрам излучаемых радиосигналов.The objective of the invention is to develop a method for generating a radio signal of secondary multipath radiation in complex dynamic three-dimensional radiophysical scenes with the required resolution parameters, in real time, invariant to the parameters of the emitted radio signals.

Под реальным временем, при синтезе имитируемого радиосигнала, мы будем понимать такие временные задержки, которые не оказывают влияния на режимы и характеристики функционирования радиотехнических систем при обработке синтезированного сигнала.By real time, in the synthesis of a simulated radio signal, we mean such time delays that do not affect the modes and characteristics of the functioning of radio systems during the processing of the synthesized signal.

При этом данный способ должен позволить формировать эхо-сигналы с учетом метеоусловий, рефракции, зон затенения, отраженные от различных типов поверхности, например бетон, асфальт, песок, различный грунт, травяной покров, лесные массивы, водоемы, снег, лед, искусственных объектов, расположенных на фоне выбранного земного покрова, воздушных объектов на фоне земной поверхности, а также наземных и воздушных подвижных объектов.Moreover, this method should allow the formation of echo signals taking into account weather conditions, refraction, shading zones reflected from various surface types, for example concrete, asphalt, sand, various soil, grass cover, forests, ponds, snow, ice, artificial objects, located on the background of the selected land cover, aerial objects on the background of the earth's surface, as well as ground and air moving objects.

Исходными для поставленной задачи данными являются сведения о требуемых параметрах разрешения, параметрах движения носителей антенн, положении антенн, а также фацетная модель полигона, привязанная к географическим координатам.The initial data for the task are data on the required resolution parameters, motion parameters of the antenna carriers, the position of the antennas, as well as the facet model of the polygon, tied to geographical coordinates.

Подготовка полигона проводится при помощи программного обеспечения с использованием матриц высот над уровнем моря и векторных слоев покровов. На фиг.1 схематически представлена структура модели местности с учетом последовательности введения отдельных слоев, значимых для формирования радиосигнала.The preparation of the landfill is carried out using software using altitude matrixes and vector cover layers. Figure 1 schematically shows the structure of the terrain model taking into account the sequence of introduction of the individual layers that are significant for the formation of the radio signal.

При этом результирующее поле рассеяния определяется как суперпозиция полей, созданных отдельными слоями. Использование такой модели позволяет уменьшить временные затраты за счет того, что при внесении изменений в моделируемые условия повторную обработку потребуется выполнить лишь для одного или нескольких слоев.In this case, the resulting scattering field is defined as a superposition of the fields created by individual layers. Using this model allows you to reduce time costs due to the fact that when making changes to the simulated conditions, reprocessing will need to be performed for only one or several layers.

Следует отметить, что при выделении отдельного слоя используется принцип маскирования, например, слой рельефа образован не всей поверхностью картографируемой области, а лишь той ее частью, на которой нет относящихся к другим слоям объектов, за исключением динамических. Такое исключение обусловлено тем, что вследствие перемещения динамических объектов слой рельефа будет подвергаться изменениям, что делает бессмысленным его выделение в самостоятельный слой.It should be noted that when selecting a separate layer, the principle of masking is used, for example, a relief layer is formed not by the entire surface of the region being mapped, but only by its part on which there are no objects belonging to other layers, except for dynamic ones. This exception is due to the fact that due to the movement of dynamic objects, the relief layer will undergo changes, which makes it senseless to separate it into an independent layer.

Для решения поставленной задачи механизм формирования отраженного сигнала предлагается представить как прохождение радиосигнала через линейную систему с распределенными параметрами. Тогда процесс получения отраженного сигнала будет обеспечиваться путем свертки радиосигнала с импульсной характеристикой поверхности рассеивания, рассчитанной для последовательности фиксированных моментов времени в соответствии с исходными условиями моделирования.To solve this problem, it is proposed to present the mechanism for the formation of a reflected signal as the passage of a radio signal through a linear system with distributed parameters. Then the process of obtaining the reflected signal will be ensured by convolution of the radio signal with the impulse response of the scattering surface, calculated for a sequence of fixed points in time in accordance with the initial conditions of the simulation.

При этом поверхность рассеивания аппроксимируется совокупностью шероховатых пластин-фацетов (см. фиг.2), средний уровень мелких неровностей которых совпадает с поверхностью крупных (сглаженных) неровностей.In this case, the dispersion surface is approximated by a set of rough facet plates (see Fig. 2), the average level of small irregularities of which coincides with the surface of large (smoothed) irregularities.

Тогда результирующий эхо-сигнал можно выразить как суперпозицию парциальных сигналов отдельных фацетов, каждый из которых равен радиосигналу, задержанному на время распространения от передающей антенны до фацета плюс от фацета до приемной антенны и умноженному на некоторую комплексную величину.Then the resulting echo signal can be expressed as a superposition of the partial signals of the individual facets, each of which is equal to the radio signal delayed by the propagation time from the transmitting antenna to the facet plus from the facet to the receiving antenna and multiplied by some complex value.

В основе предлагаемого способа лежит принцип сортировки упорядоченных по возрастанию квантованных задержек распространения парциальных сигналов фацетов. При этом считается, что в фиксированные моменты времени, в точке расположения приемной антенны, одновременно присутствуют парциальные сигналы группы фацетов, разница задержек распространения которых не превышает половину величины разрешающей способности приемного устройства при условии, что фацеты находятся в зоне видимости со стороны передающей и приемной антенн одновременно. Поэтому принимается, что задержки распространения парциальных сигналов таких фацетов можно считать одинаковыми. Следует отметить, что проведенное квантование задержек приводит к погрешности формируемого сигнала. При этом величина коэффициента взаимной корреляции с сигналом, рассчитанным без квантования задержек, составляет порядка девяносто пяти процентов.The basis of the proposed method is the principle of sorting ordered by increasing quantized propagation delays of partial signals of the facets. It is believed that at fixed times, at the location of the receiving antenna, at the same time there are partial signals of the fatset group, the difference in propagation delays of which does not exceed half the magnitude of the resolving power of the receiving device, provided that the fatsets are in range from the transmitting and receiving antennas at the same time. Therefore, it is accepted that the propagation delays of partial signals of such facets can be considered the same. It should be noted that the quantization of the delays leads to an error in the generated signal. In this case, the cross-correlation coefficient with the signal calculated without quantizing the delays is about ninety-five percent.

Выражение для эхо-сигнала представляется в следующем виде:The expression for the echo is represented as follows:

Figure 00000001
Figure 00000001

где N число групп фацетов с одинаковыми задержками распространения;where N is the number of facet groups with the same propagation delays;

tdn - время задержки сигнала, соответствующее n-й группе.t dn is the signal delay time corresponding to the nth group.

Комплексные множители

Figure 00000002
, по сути, совпадают с конечной импульсной характеристикой длиной N отсчетов дискретного фильтра. Таким образом, имитируемый эхо-сигнал фактически представляет собой свертку излучаемого радиосигнала с последовательностью дискретных отсчетов импульсной характеристики поверхности рассеивания, совпадающей с последовательностью импульсных характеристик групп облучаемых фацетов, при условии, что расстояние между соседними отсчетами импульсной характеристики облучаемого участка поверхности не превышает половину величины разрешающей способности приемного устройства.Complex factors
Figure 00000002
essentially coincide with a finite impulse response of length N samples of a discrete filter. Thus, the simulated echo signal is actually a convolution of the emitted radio signal with a sequence of discrete samples of the impulse response of the scattering surface that matches the sequence of impulse characteristics of the groups of irradiated facets, provided that the distance between adjacent samples of the impulse response of the irradiated surface does not exceed half the resolution receiving device.

На фиг.3 приведен пример картографирования в режиме низкого разрешения. Луч локатора шириной δφ* последовательно переключается с 1-q по N-ю угловую позицию. Размеры элемента разрешения по азимуту (δφ*) и по дальности (Δt/2) определяются шириной луча и длительностью импульса.Figure 3 shows an example of mapping in low resolution mode. A locator beam of width δφ * sequentially switches from 1-q to the N-th angular position. The dimensions of the resolution element in azimuth (δφ * ) and in range (Δt / 2) are determined by the beam width and the pulse duration.

На фиг.4 приведен пример картографирования в режиме высокого разрешения (режим с синтезированной апертурой) для одного углового положения антенны и движения самолета по прямой с постоянной скоростью. В этом случае размеры элемента разрешения по азимуту определяются характерными размерами отдельного фацета, из которых смоделирована область взаимодействия ДНА РЛС с подстилающей поверхностью (за счет появления доплеровского сдвига частоты отраженного сигнала от каждого фацета, возникающего за счет движения самолета).Figure 4 shows an example of mapping in high resolution mode (synthetic aperture mode) for one angular position of the antenna and the movement of the aircraft in a straight line at a constant speed. In this case, the dimensions of the azimuth resolution element are determined by the characteristic dimensions of the individual facet, from which the region of interaction between the radar bottom and the underlying surface is modeled (due to the appearance of the Doppler frequency shift of the reflected signal from each facet arising from the movement of the aircraft).

Механизм распространения радиосигнала представляется следующим образом. Последовательность когерентных радиоимпульсов, каждый из которых длительностью τu, через время tmin достигает начала картографируемой площадки S и через время t3min поступает на приемное устройство локатора. В результате последовательного приращения облучаемой площадки S0(t) в приемном устройстве формируется результирующий сигнал.The propagation mechanism of the radio signal is as follows. A sequence of coherent radio pulses, each of duration τ u , after time t min reaches the beginning of the mapping site S and after time t 3min arrives at the receiver of the locator. As a result of the sequential increment of the irradiated site S 0 (t), a resulting signal is generated in the receiving device.

По достижению радиуса Dmax площадка S0(t) выходит из зоны энергетической значимости луча и сигнал затухает.Upon reaching the radius D max, the site S 0 (t) leaves the zone of energy significance of the beam and the signal decays.

При моделировании отраженного сигнала используется участок времени в интервале [tmin, tmax], при этом каждый дискретный отсчет отраженного сигнала в любой момент времени совпадает со значениями сигнала, отраженного от группы одновременно облучаемых фацетов площадки S0(t).When modeling the reflected signal, a time interval is used in the interval [t min , t max ], and each discrete sample of the reflected signal at any time coincides with the signal reflected from the group of simultaneously irradiated facets of the site S 0 (t).

В режиме воздух-воздух, когда происходит движение носителей приемной и передающей антенн (см. фиг.5) и учитывается многолучевой характер распространения переданного радиосигнала, обусловленный мешающими отражениями от поверхности, механизм взаимодействия радиосигнала с рассеивающей поверхностью моделируется следующим образом. В этом случае область взаимодействия ДН-антенн с поверхностью разбивается на совокупность концентрических слоев, границы которых определяются исходя из условия о равенстве сумм расстояний от передающей антенны до фацета R1 и от фацета до приемной антенны R2, а ширина определяется разрешающей способностью приемного устройства. При этом считается, что в любой момент времени на входе приемной антенны одновременно будут присутствовать парциальные сигналы фацетов, находящихся внутри одного слоя. Сортировка фацетов по слоям выполняется исходя из значения суммы расстояний от передающей антенны до фацета и от фацета до приемной антенны.In the air-air mode, when there is a movement of the carriers of the receiving and transmitting antennas (see Fig. 5) and the multipath propagation of the transmitted radio signal due to interfering reflections from the surface is taken into account, the mechanism of interaction of the radio signal with the scattering surface is modeled as follows. In this case, the area of interaction between the DN antennas and the surface is divided into a set of concentric layers, the boundaries of which are determined based on the condition that the sums of the distances from the transmitting antenna to the facet R1 and from the facet to the receiving antenna R2 are equal, and the width is determined by the resolution of the receiving device. At the same time, it is believed that at any time at the input of the receiving antenna there will simultaneously be partial signals of the facets located inside one layer. Facets are sorted by layers based on the sum of the distances from the transmitting antenna to the facet and from the facet to the receiving antenna.

Поле рассеяния от группы облучаемых фацетов представляется в виде геометрической суммы полей, рассеянных отдельными разно наклоненными фацетамиThe scattering field from the group of irradiated facets is represented as the geometric sum of the fields scattered by individual differently inclined facets

Figure 00000003
Figure 00000003

где N - число фацетов в группе.where N is the number of facets in the group.

Тогда суммарное поле рассеяния выражается в следующем виде:Then the total scattering field is expressed as follows:

Figure 00000004
Figure 00000004

где

Figure 00000005
(i,j=в,г) - матрица рассеяния группы фацетов;Where
Figure 00000005
(i, j = c, d) is the scattering matrix of the facet group;

Figure 00000006
- соответствующий элемент матрицы рассеяния шероховатого фацета.
Figure 00000006
- the corresponding element of the scattering matrix of rough facet.

Каждый элемент данной матрицы представляет собой комплексную величину, зависящую от свойств фацета, его ориентации к направлениям облучения и приема, определяемой вектором нормали n0 к фацету, а также от расстояния между фацетом и точкой приема R0k (см. Фиг.6).Each element of this matrix is a complex quantity depending on the properties of the facet, its orientation to the directions of irradiation and reception, determined by the normal vector n 0 to the facet, and also on the distance between the facet and the receiving point R 0k (see Fig. 6).

Здесь О - центр системы отчета, связанной с положением передающей антенны;Here O is the center of the reporting system associated with the position of the transmitting antenna;

Е - вектор напряженности электрического поля падающей волны;E is the vector of the electric field of the incident wave;

k01 - вектор, характеризующий направление падающей волны;k 01 is a vector characterizing the direction of the incident wave;

υфk - угол падения луча на фацет (между направлением падающей волны и вектором нормали к плоскости фацета);υ фk - angle of incidence of the beam on the facet (between the direction of the incident wave and the normal vector to the facet plane);

ρфk - угол между вектором напряженности электрического поля падающей волныρ fk is the angle between the electric field vector of the incident wave

Е и плоскостью фацета.E and facet plane.

В основу описания фацетов входят следующие ограничения:The facets description is based on the following restrictions:

- размеры фацета выбираются таким образом, чтобы размеры элемента разрешения по дальности и по азимуту не менее чем в два раза превышали характерные размеры фацета;- the facet sizes are selected so that the dimensions of the resolution element in range and azimuth are at least two times the characteristic dimensions of the facet;

- размеры фацета много больше длины облучающей волны;- the size of the facet is much greater than the length of the irradiating wave;

- высота мелких неровностей фацета меньше длины облучающей волны;- the height of the small irregularities of the facet is less than the length of the irradiating wave;

- расстояние пространственной корреляции неровностей фацета, характеризующее изменения высоты мелких и крупных неровностей по поверхности фацета, существенно меньше размеров фацета;- the distance of the spatial correlation of facet irregularities, characterizing changes in the height of small and large irregularities on the facet surface, is significantly smaller than the facet size;

- закон распределения мелких и крупных неровностей по всей поверхности фацета принимается нормальным;- the law of distribution of small and large irregularities over the entire facet surface is accepted as normal;

- средняя высота мелких неровностей совпадает с поверхностью крупных, сглаженных неровностей, а средней поверхностью крупных неровностей является плоская поверхность фацета;- the average height of small irregularities coincides with the surface of large, smoothed irregularities, and the average surface of large irregularities is the flat facet surface;

- дисперсии крупных и мелких неровностей равны соответственно

Figure 00000007
и
Figure 00000008
, причем
Figure 00000009
много больше
Figure 00000010
.- variances of large and small irregularities are equal, respectively
Figure 00000007
and
Figure 00000008
, and
Figure 00000009
much more
Figure 00000010
.

Корреляционные функции мелких и крупных неровностей изотропны и определяются следующей формулой:The correlation functions of small and large irregularities are isotropic and are determined by the following formula:

Figure 00000011
,
Figure 00000011
,

т.е. используется гауссовская кривая, причем интервал корреляции крупной шероховатости lh1 значительно больше интервала корреляции мелкой шероховатости lh2.those. a Gaussian curve is used, and the coarse correlation interval l h1 is much larger than the coarse correlation interval l h2 .

Матрицу рассеяния отдельного фацета [12] можно записать в следующем виде:The scattering matrix of a single facet [12] can be written in the following form:

Figure 00000012
Figure 00000012

где R0k - расстояние от точки приема до центра соответствующего фацета;where R 0k is the distance from the receiving point to the center of the corresponding facet;

Sрk - площадь фацета;S pk - facet area;

σijk - значения удельной ЭПР отдельного фацета.σ ijk are the values of the specific EPR of a single facet.

Следует отметить, что рассеивающие свойства фацета определяются типом рассеивающей поверхности, поэтому для вычисления значений удельной ЭПР каждого фацета выбирается своя модель рассеяния, зависящая от диэлектрических свойств поверхности и характерных размеров мелких и крупных неровностей.It should be noted that the scattering properties of the facet are determined by the type of scattering surface; therefore, to calculate the values of the specific EPR of each facet, a scattering model is selected that depends on the dielectric properties of the surface and the characteristic dimensions of small and large irregularities.

Элементы матрицы рассеяния группы облучаемых фацетов

Figure 00000013
, после соответствующих преобразований в элементы матрицы эффективной длины по формулеElements of the scattering matrix of the group of irradiated facets
Figure 00000013
, after appropriate transformations into elements of the matrix of effective length by the formula

Figure 00000014
Figure 00000014

где R0 - среднее расстояние до фацетов группы, фактически представляют собой частотные характеристики группы фацетов, из которых, с помощью обратного преобразования Фурье, получаются комплексные отсчеты импульсной характеристики группы облучаемых фацетов.where R 0 is the average distance to the group facets, in fact, they represent the frequency characteristics of the group of facets, from which, using the inverse Fourier transform, complex samples of the impulse response of the group of irradiated facets are obtained.

Результирующая импульсная характеристика поверхности рассеивания представляет собой последовательность дискретных отсчетов во времени, фактически совпадающих с последовательностью импульсных характеристик групп облучаемых фацетов.The resulting impulse response of the scattering surface is a sequence of discrete samples in time that actually coincide with the sequence of impulse characteristics of the groups of irradiated facets.

На примере задачи радиолокационного картографирования Земной поверхности движущейся БРЛС было проведено численное моделирование, по результатам которого был получен массив отсчетов отраженного сигнала. При этом параметры БРЛС и картографируемой поверхности были следующие. Высота носителя БРЛС над поверхностью Земли задавалась равной 5000 м. Углы раскрыва антенны в азимутальной и угломестной плоскостях были равны 4,5 градусов. Размеры картографируемой области в режиме низкого разрешения по дальности составляли порядка 47 км, по азимуту порядка 64,5 км (74 градуса). При этом количество угловых положений антенны было равно 159, угол между соседними угловыми положениями равен 0,468 градуса. Характерные размеры фацетов, с помощью которых моделировалась область взаимодействия радиолуча с поверхностью Земли, составляли порядка 90 м. Размеры элемента разрешения в данном режиме были равны 200×4000 м.On the example of the problem of radar mapping of the Earth’s surface of a moving radar, a numerical simulation was carried out, based on which an array of samples of the reflected signal was obtained. The parameters of the radar and the surface to be mapped were as follows. The height of the radar carrier above the Earth's surface was set equal to 5000 m. The aperture angles of the antenna in the azimuth and elevation planes were 4.5 degrees. The dimensions of the mapped area in the low-resolution range range were about 47 km, and about 64.5 km (74 degrees) in azimuth. The number of angular positions of the antenna was 159, the angle between adjacent angular positions was 0.468 degrees. The characteristic dimensions of the facets, with the help of which the region of interaction of the radio beam with the Earth's surface was simulated, were about 90 m. The dimensions of the resolution element in this mode were 200 × 4000 m.

Размеры картографируемой области в режиме высокого разрешения по дальности составляли порядка 7,5 км, по азимуту порядка 3 км, количество угловых положений антенны было равно 1. Угол азимута области картографирования относительно линии движения в начальный момент времени составлял 15 градусов, а дальность до центра области - 46 км. Полигонная модель поверхности строилась по матрице высот рельефа с учетом слоев водного и лесного покровов. Линейные размеры фацетов были вдвое меньше разрешающей способности БРЛС и составляли порядка 7,5 м.The dimensions of the region to be mapped in the high-resolution mode were about 7.5 km in azimuth, about 3 km in azimuth, and the number of angular positions of the antenna was 1. The azimuth angle of the mapping region relative to the line of motion at the initial time was 15 degrees, and the distance to the center of the region - 46 km. The polygon model of the surface was built on the matrix of elevations of the relief, taking into account the layers of water and forest cover. The linear dimensions of the facets were half the resolution of the radar and amounted to about 7.5 m.

Алгоритм способа формирования радиолокационного сигнала обеспечивался последовательностью следующих действий:The algorithm of the method of generating a radar signal was provided by the sequence of the following actions:

1. В зависимости от выбранного режима картографирования (с высоким, низким или средним разрешением) подгружались файлы фацетной модели испытательного полигона с требуемыми параметрами дискретизации, в данном случае состоящей из слоев рельефа и естественных покровов.1. Depending on the selected mapping mode (with high, low or medium resolution), facet model files of the test site with the required discretization parameters, in this case consisting of relief layers and natural covers, were loaded.

2. Задавалась программа полета носителя БРЛС с указанием узловых точек начала и окончания режима картографирования либо выбирался полет под управлением оператора (по произвольной программе).2. A flight radar carrier flight program was specified with an indication of the nodal points of the beginning and end of the mapping mode, or a flight was selected under the control of the operator (according to an arbitrary program).

3. По координатам положения самолета и центральной точки сканируемой области в момент начала картографирования рассчитывались вертикальный и горизонтальный углы положения антенны.3. Based on the coordinates of the position of the aircraft and the central point of the scanned area at the time of the start of mapping, the vertical and horizontal angles of the antenna were calculated.

4. С помощью методов последовательного приближения находились границы области взаимодействия диаграммы направленности антенны БРЛС с подстилающей поверхностью для одной угловой позиции.4. Using the methods of successive approximation, the boundaries of the interaction region of the radar antenna pattern with the underlying surface were found for one angular position.

5. Создавался массив фацетов, значимых для последующего формирования отраженного радиосигнала. При этом считалось, что фацет не дает вклада в результирующий эхо-сигнал при выполнении одного из следующих условий:5. An array of facets was created that was significant for the subsequent formation of the reflected radio signal. It was believed that the facet does not contribute to the resulting echo when one of the following conditions is met:

- угол падения облучающей волны превышает 90°;- the angle of incidence of the irradiating wave exceeds 90 °;

- фацет находится в области тени другого фацета;- the facet is in the shadow area of another facet;

- уровень ДН антенны БРЛС в направлении на фацет меньше порогового значения.- the bottom level of the radar antenna in the facet direction is less than the threshold value.

Следует отметить, что для выполнения режима реального времени определение области тени и уровня диаграммы направленности осуществлялось табличным методом, при помощи вычислений угломестной и азимутальной координат фацета в системе координат антенны, после чего для выявления области тени проводилась последовательная проверка координат каждого фацета с последующей группировкой на зоны, внутри которых должны попадать фацеты, потенциально затеняющие друг друга. Затем внутри каждой зоны производилась проверка на соблюдение условий затенения в соответствии с принципами геометрической оптики, а именно прямолинейного распространения излучения.It should be noted that in order to execute the real-time mode, the shadow region and the radiation pattern level were determined by the tabular method, by calculating the elevation and azimuthal facet coordinates in the antenna coordinate system, after which, to identify the shadow region, the coordinates of each facet were sequentially checked, followed by grouping into zones inside which facets should potentially fall, potentially shading each other. Then, inside each zone, a check was made for observance of the shading conditions in accordance with the principles of geometric optics, namely, the straight-line propagation of radiation.

6. Производилось вычисление угла падения зондирующего радиосигнала на фацет и удельной ЭПР для каждого значимого фацета.6. The angle of incidence of the probing radio signal on the facet and the specific EPR for each significant facet was calculated.

7. В соответствии с заданным режимом картографирования и принципом сортировки область взаимодействия ДНА с поверхностью разбивалась на последовательность групп одновременно облучаемых фацетов.7. In accordance with the specified mapping mode and the principle of sorting, the area of interaction between the DND and the surface was divided into a sequence of groups of simultaneously irradiated facets.

8. Для каждой группы, с учетом задержек парциальных сигналов фацетов, их доплеровских смещений частоты, затуханий, производился расчет комплексных коэффициентов рассеивания фацетов, находилась их векторная сумма и вычислялось обратное преобразования Фурье от полученных сумм.8. For each group, taking into account delays of the partial signals of the facets, their Doppler frequency shifts, attenuations, the complex dissipation coefficients of the facets were calculated, their vector sum was found, and the inverse Fourier transform of the sums obtained was calculated.

9. Для всей области взаимодействия ДНА с подстилающей поверхностью производилась свертка зондирующего сигнала с последовательностью отсчетов импульсных характеристик групп одновременно облучаемых фацетов.9. For the entire area of interaction between the DND and the underlying surface, a convolution of the probing signal was performed with a sequence of readings of the impulse characteristics of the groups of simultaneously irradiated facets.

Реализация способа формирования радиолокационного сигнала в режиме реального времени основана на сопровождении антенной БРЛС центральной точки области сканирования [13]. Вследствие этого изменение импульсной характеристики поверхности рассеивания за время движения БРЛС в процессе накопления отраженного сигнала по одной угловой позиции состоит в изменении средней задержки распространения, обусловленной средней длиной пути от антенны до группы одновременно облучаемых фацетов и обратно и доплеровских смещений частоты фацетов. Таким образом, при формировании отсчетов отраженного сигнала для каждого последующего зондирующего импульса происходило выполнение пунктов 8-9, пока антенна БРЛС не переключалась в следующую угловую позицию, после чего появлялась необходимость в выполнении пунктов 4-9.The implementation of the method of generating a radar signal in real time is based on tracking the radar antenna of the central point of the scanning area [13]. As a result of this, the change in the impulse response of the scattering surface during the radar motion during the accumulation of the reflected signal at one angular position consists in changing the average propagation delay due to the average path length from the antenna to the group of simultaneously irradiated facets and vice versa and Doppler frequency shifts of the facets. Thus, when forming samples of the reflected signal for each subsequent probe pulse, items 8–9 were fulfilled until the radar antenna switched to the next angular position, after which it became necessary to perform items 4–9.

С использованием полученного в результате моделирования массива отсчетов сигнала вторичного излучения было построено радиолокационное изображение используемого фрагмента земной поверхности с низким и высоким разрешением (фиг.7 и фиг.8 соответственно).Using the resulting simulation of the array of samples of the secondary radiation signal, a radar image of the used fragment of the earth's surface with low and high resolution was constructed (Fig. 7 and Fig. 8, respectively).

На представленных изображениях видны соответствующая реальной структура рельефа земной поверхности (фиг.7 и фиг.8) и границы областей с различными электрофизическими параметрами (фиг.8).On the presented images, the corresponding real structure of the earth's surface relief (Fig. 7 and Fig. 8) and the boundaries of regions with different electrophysical parameters (Fig. 8) are visible.

Для оценки адекватности предложенного способа были проведены сравнительные исследования радиолокационного изображения, полученного при помощи натурных испытаний (см. фиг.9 - картографирование района оз. Баскунчак), и радиолокационного изображения, синтезированного при помощи предложенного способа в режиме низкого разрешения (фиг.10). При этом в качестве исходных данных по поверхности использован слой рельефа с наложением водного покрова (растительность, засоленность почвы и другие диэлектрические особенности поверхности этого района при моделировании не учитывались).To assess the adequacy of the proposed method, comparative studies of the radar image obtained using field tests (see Fig. 9 - mapping of the region of Lake Baskunchak) and the radar image synthesized using the proposed method in low resolution mode (Fig. 10) were carried out. In this case, a relief layer with an overlay of water cover was used as initial data on the surface (vegetation, soil salinity, and other dielectric features of the surface of this region were not taken into account during modeling).

Более резкие очертания озера на фиг.9 объясняются наличием солевых отложений вдоль береговой линии. Различия в градации цвета, определяющего прибрежный рельеф (отмеченные на фиг.9 и фиг.10 низменности), можно объяснить присутствием на фиг.9 растительности и, следовательно, более резко выраженными перепадами, вызванными не просто рельефом поверхности (фиг.10), но и различными диэлектрическими свойствами.The sharper outlines of the lake in Fig. 9 are explained by the presence of salt deposits along the coastline. The differences in the gradation of the color that defines the coastal topography (lowlands marked in Fig. 9 and Fig. 10) can be explained by the presence of vegetation in Fig. 9 and, therefore, more pronounced differences caused by not just the surface topography (Fig. 10), but and various dielectric properties.

Приведенное описание способа формирования радиосигнала, отраженного от пространственно распределенной динамической радиофизической сцены, в реальном времени, по мнению авторов предлагаемого изобретения, показывает, что предлагаемый способ позволяет существенно расширить технические возможности известных технологий виртуальной реальности путем физического синтеза отраженного радиосигнала. Существенным достоинством предлагаемого способа является единый подход к реализации задачи синтеза отраженного радиосигнала для областей радиолокации (режим воздух-поверхность) и радиосвязи в многолучевых задачах (режимы самолет-самолет, земля-самолет, город).The description of the method for generating a radio signal reflected from a spatially distributed dynamic radiophysical scene in real time, according to the authors of the present invention, shows that the proposed method can significantly expand the technical capabilities of the known virtual reality technologies by physical synthesis of the reflected radio signal. A significant advantage of the proposed method is a unified approach to the implementation of the synthesis of the reflected radio signal for the areas of radar (air-to-surface mode) and radio communications in multipath tasks (airplane-to-ground, ground-to-plane, city).

Источники информацииInformation sources

1. Имитатор радиолокационных сигналов // Патент РФ № 42327, МПК G01S 13/00, 2004.07.19.1. A simulator of radar signals // RF Patent No. 42327, IPC G01S 13/00, 2004.07.19.

2. Имитатор радиолокационной обстановки // Патент РФ № 52196, МПК G01S 7/40 (2006.01), 2005.09.29.2. A simulator of the radar situation // RF Patent No. 52196, IPC G01S 7/40 (2006.01), 2005.09.29.

3. Имитатор бортовой навигационной радиолокационной станции // Патент РФ № 580534, МПК G01S 9/04, 1963.03.07.3. A simulator of an airborne navigation radar station // RF Patent No. 580534, IPC G01S 9/04, 1963.03.07.

4. Устройство для имитации отраженных радиолокационных сигналов // Патент РФ № 1723543, МПК G01S 7/40, 1990.02.08.4. A device for simulating reflected radar signals // RF Patent No. 1723543, IPC G01S 7/40, 1990.02.08.

5. Имитатор радиолокационных сигналов // Патент РФ № 2066459, МПК G01S 7/40, 1982.06.28.5. A simulator of radar signals // RF Patent No. 2066459, IPC G01S 7/40, 1982.06.28.

6. Имитатор сигналов радиолокационной станции // Патент РФ № 529437, МПК G01S 7/40, 1975.06.16.6. A simulator of signals from a radar station // RF Patent No. 529437, IPC G01S 7/40, 1975.06.16.

7. Устройство имитации радиолокационных сигналов, отраженных от земной поверхности // Патент РФ № 474508, МПК G01S 7/40, 1973.06.04.7. A device for simulating radar signals reflected from the earth's surface // RF Patent No. 474508, IPC G01S 7/40, 1973.06.04.

8. Имитатор источников радиосигналов // Патент РФ № 2094815, МПК G01S 7/40, 1994.10.08.8. A simulator of radio signal sources // RF Patent No. 2094815, IPC G01S 7/40, 1994.10.08.

9. Имитатор визуальной обстановки авиационного тренажера // Патент РФ № 50032, МПК G09B 9/08, 2004.02.20.9. The simulator of the visual environment of the flight simulator // RF Patent No. 50032, IPC G09B 9/08, 2004.02.20.

10. Способ генерирования текстуры в реальном масштабе времени и устройство для его реализации // Патент РФ № 2295772, МПК G06T 11/60 (2006.01), 2005.09.26.10. A method of generating texture in real time and a device for its implementation // RF Patent No. 2295772, IPC G06T 11/60 (2006.01), 2005.09.26.

11. Radar simulation for use with a visual simulator // Patent US N 5192208, G09B 9/00, 1993.03.09.11. Radar simulation for use with a visual simulator // Patent US N 5192208, G09B 9/00, 1993.03.09.

12. Ю.В.Киселева, A.H.Кренев. Исследование отражений от земной поверхности методом математического моделирования. Сборник докладов VII Международной научно-технической конференции «Радиолокация Навигация Связь». Том 3, Воронеж, 24-26 апреля 2001 г.12. Yu.V. Kiseleva, A.H. Krenev. The study of reflections from the earth's surface by mathematical modeling. Collection of reports of the VII International Scientific and Technical Conference "Radar Navigation Communications". Volume 3, Voronezh, April 24-26, 2001

13. Ю.В.Киселева, А.Н.Кренев, Анализ влияния движения носителя БРС на качество формирования кадра радиоизображения в режиме картографирования. Вестник Ярославского зенитного ракетного института противовоздушной обороны: Сборник научных трудов / ЯЗРИ ПВО, Ярославль, 2002 г., Выпуск 3, с.14-18.13. Yu.V. Kiseleva, AN Krenev, Analysis of the influence of the movement of the carrier of the LRS on the quality of the formation of the frame of the radio image in the mapping mode. Bulletin of the Yaroslavl Anti-Aircraft Missile Institute of Air Defense: A Collection of Scientific Papers / JAZRI Air Defense, Yaroslavl, 2002, Issue 3, pp. 14-18.

Claims (1)

Способ имитации радиосигнала, отраженного от пространственно распределенной динамической радиофизической сцены, в реальном времени, заключающийся в том, что задаются координаты местоположения и параметры движения носителей передающей и приемной радиотехнических систем (РТС), с учетом диаграмм направленности (ДН) антенн определяются границы области взаимодействия радиоизлучения с участком рассеивающей поверхности, которая аппроксимируется элементарными площадками-фацетами, характерные размеры, параметры неровностей и электрические свойства которых определяются исходя из требуемой точности синтеза радиосигнала и свойств фацетной модели полигона, состоящей из слоев рельефа, естественных покровов и искусственных объектов, после чего с учетом параметров соответствующей модели рассеивания, метеоусловий, рефракции, зон затенения, движения участников сцены, и, с последующим вычислением угла падения радиолуча и удельной эффективной поверхности рассеяния (ЭПР) для каждого фацета, из фацетной модели полигона выбираются фацеты, одновременно видимые с позиции передающей и приемной антенн, отличающийся тем, что представляют механизм формирования отраженного радиосигнала как суперпозицию сигналов, рассеянных совокупностью выбранных фацетов - источников парциальных эхо-сигналов вторичных излучений, принимаемых РТС в фиксированные моменты времени, в каждый из которых на приемной антенне одновременно присутствуют парциальные сигналы группы фацетов с разницей задержек распространения, не превышающей половину величины разрешающей способности приемной РТС, в соответствии с чем выбранные и упорядоченные по возрастанию квантованных задержек распространения их парциальных сигналов фацеты сортируются по группам одновременно облучаемых фацетов для каждой из сформированных групп фацетов с учетом задержек парциальных сигналов, доплеровских смещений частоты, затуханий, производится расчет комплексных коэффициентов рассеивания и находится их векторная сумма, от которой вычисляется обратное преобразования Фурье, в результате чего строится последовательность комплексных отсчетов импульсных характеристик групп фацетов определяющих комплексные отсчеты импульсной характеристики радиофизической сцены, путем их свертки с последовательностью отсчетов излучаемого передающей РТС радиосигнала формируется имитируемый эхо-сигнал и повторяются все описанные выше операции на интервале имитационного моделирования в соответствии с динамикой развития радиофизической сцены. A real-time method for simulating a radio signal reflected from a spatially distributed dynamic radiophysical scene, which consists in setting the coordinates of the location and motion parameters of the carriers of the transmitting and receiving radio engineering systems (RTS), taking into account the radiation patterns of the antennas, determining the boundaries of the interaction region of radio emission with a portion of the scattering surface, which is approximated by elementary facets, facets, characteristic dimensions, roughness parameters and electric its properties are determined on the basis of the required accuracy of the synthesis of the radio signal and the properties of the facet model of the polygon, consisting of relief layers, natural covers and artificial objects, after which, taking into account the parameters of the corresponding dispersion model, weather conditions, refraction, shading zones, movement of scene participants, and, with by subsequent calculation of the angle of incidence of the radio beam and the specific effective scattering surface (EPR) for each facet, facets are selected from the facet model of the polygon, simultaneously visible from the transmitting position and receiving antennas, characterized in that they represent the mechanism of formation of the reflected radio signal as a superposition of signals scattered by a set of selected facets - sources of partial echo signals of secondary radiation received by the RTS at fixed times, in each of which at the receiving antenna there are simultaneously partial signals of the group of facets with a difference in propagation delays not exceeding half the value of the resolving power of the receiving RTS, in accordance with which the selected and ordered by increasing the quantized propagation delays of their partial signals, the facets are sorted by groups of simultaneously irradiated facets for each of the formed groups of facets, taking into account the delays of partial signals, Doppler frequency shifts, attenuation, complex scattering coefficients are calculated and their vector sum is calculated, from which the inverse Fourier transform is calculated As a result, a sequence of complex readings of impulse characteristics of the facet groups defining comp lex readouts of the impulse response of the radiophysical scene, by convolution with the sequence of samples of the emitted RTS transmitting radio signal, a simulated echo signal is generated and all the above operations are repeated on the simulation interval in accordance with the dynamics of the development of the radiophysical scene.
RU2008122328/09A 2008-06-02 2008-06-02 Method of simulating radio signal reflected from spatially distributed dynamic radiophysical scene in real time RU2386143C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008122328/09A RU2386143C2 (en) 2008-06-02 2008-06-02 Method of simulating radio signal reflected from spatially distributed dynamic radiophysical scene in real time

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008122328/09A RU2386143C2 (en) 2008-06-02 2008-06-02 Method of simulating radio signal reflected from spatially distributed dynamic radiophysical scene in real time

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008122328A RU2008122328A (en) 2009-12-10
RU2386143C2 true RU2386143C2 (en) 2010-04-10

Family

ID=41489117

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008122328/09A RU2386143C2 (en) 2008-06-02 2008-06-02 Method of simulating radio signal reflected from spatially distributed dynamic radiophysical scene in real time

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2386143C2 (en)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103675770A (en) * 2012-09-24 2014-03-26 中国航天科工集团第二研究院二〇七所 RCS-based uncertainty model verification method
RU2522502C1 (en) * 2012-12-10 2014-07-20 Открытое Акционерно Общество "Уральское проектно-конструкторское бюро "Деталь" Synthetic aperture radar signal simulator
RU2530544C1 (en) * 2013-07-31 2014-10-10 Открытое акционерное общество "Научно-исследовательский институт приборостроения имени В.В. Тихомирова" Method for simulation of signal reflected from ground surface in real beam mapping mode
RU2549884C1 (en) * 2014-01-31 2015-05-10 Открытое Акционерное Общество "Уральское проектно-конструкторское бюро "Деталь" Radar scene signal simulator
RU2570600C1 (en) * 2014-07-22 2015-12-10 Открытое акционерное общество "Омский научно-исследовательский институт приборостроения" (ОАО "ОНИИП") Method for simulation when designing antennae
RU2621329C1 (en) * 2016-06-02 2017-06-02 Российская Федерация, от имени которой выступает Государственная корпорация по атомной энергии "Росатом" Method of radio signal imitation
RU189289U1 (en) * 2019-02-05 2019-05-20 Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФГУП "ГосНИИАС") DIGITAL IMITATOR OF RADAR SIGNALS FROM THE UNDERSTANDING SURFACE TO DEVELOP THE SYNTHESIZED APERTURE MODE
RU2747883C1 (en) * 2020-11-02 2021-05-17 Виктор Андреевич Кузнецов Method for simulating radio signal
RU2804902C1 (en) * 2023-02-03 2023-10-09 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Method for radio signal simulation

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102495401B (en) * 2011-11-28 2013-06-19 河南财经政法大学 Simulation method of echo of dynamic scene of radio detector
CN111257881A (en) * 2020-03-02 2020-06-09 上海神添实业有限公司 Dynamic road intersection scene target vehicle scattering modeling method
CN111965619B (en) * 2020-08-25 2024-03-08 西安电子科技大学 Complex target time domain scattering signal simulation method based on ray tracing

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103675770A (en) * 2012-09-24 2014-03-26 中国航天科工集团第二研究院二〇七所 RCS-based uncertainty model verification method
CN103675770B (en) * 2012-09-24 2016-03-02 中国航天科工集团第二研究院二O七所 A kind of model verification method based on RCS uncertainty
RU2522502C1 (en) * 2012-12-10 2014-07-20 Открытое Акционерно Общество "Уральское проектно-конструкторское бюро "Деталь" Synthetic aperture radar signal simulator
RU2530544C1 (en) * 2013-07-31 2014-10-10 Открытое акционерное общество "Научно-исследовательский институт приборостроения имени В.В. Тихомирова" Method for simulation of signal reflected from ground surface in real beam mapping mode
RU2549884C1 (en) * 2014-01-31 2015-05-10 Открытое Акционерное Общество "Уральское проектно-конструкторское бюро "Деталь" Radar scene signal simulator
RU2570600C1 (en) * 2014-07-22 2015-12-10 Открытое акционерное общество "Омский научно-исследовательский институт приборостроения" (ОАО "ОНИИП") Method for simulation when designing antennae
RU2621329C1 (en) * 2016-06-02 2017-06-02 Российская Федерация, от имени которой выступает Государственная корпорация по атомной энергии "Росатом" Method of radio signal imitation
RU189289U1 (en) * 2019-02-05 2019-05-20 Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФГУП "ГосНИИАС") DIGITAL IMITATOR OF RADAR SIGNALS FROM THE UNDERSTANDING SURFACE TO DEVELOP THE SYNTHESIZED APERTURE MODE
RU2747883C1 (en) * 2020-11-02 2021-05-17 Виктор Андреевич Кузнецов Method for simulating radio signal
RU2804902C1 (en) * 2023-02-03 2023-10-09 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации Method for radio signal simulation
RU2826626C1 (en) * 2023-05-31 2024-09-16 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" Method and device for simulating radio signal reflected from aerial target with turbojet engine, in conditions of passive and active interference

Also Published As

Publication number Publication date
RU2008122328A (en) 2009-12-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2386143C2 (en) Method of simulating radio signal reflected from spatially distributed dynamic radiophysical scene in real time
Xu et al. Imaging simulation of polarimetric SAR for a comprehensive terrain scene using the mapping and projection algorithm
CN103439693B (en) A kind of linear array SAR sparse reconstructs picture and phase error correction approach
CN106501802B (en) High-resolution multidimensional synergistic insect is migrated Radar Measurement Instrument
CN103983972B (en) The sparse formation method of a kind of Fast Compression sensing D S AR
CN112098958B (en) Radar clutter prediction method based on digital map and meteorological hydrological information
CN109061582A (en) Airborne PD Radar high-fidelity based on DEM and DLCD anisotropically Clutter simulation method
CN107271977A (en) High-precision SAR echo simulation methods based on mobile driving source FDTD algorithms
Young et al. Resolving the internal and basal geometry of ice masses using imaging phase-sensitive radar
Kusk et al. Synthetic SAR image generation using sensor, terrain and target models
Hammer et al. Coherent simulation of SAR images
Zherdev et al. Object recognition using real and modelled SAR images
RU2621329C1 (en) Method of radio signal imitation
Dai et al. Scattering simulation and reconstruction of a 3-D complex target using downward-looking step-frequency radar
Nasr et al. Image simulation of geometric targets for spaceborne synthetic aperture radar
RU2747883C1 (en) Method for simulating radio signal
Hongtu et al. Efficient raw signal generation based on equivalent scatterer and subaperture processing for SAR with arbitrary motion
RU2804902C1 (en) Method for radio signal simulation
Phaebua et al. The B-scan image simulation method of a ground-penetrating radar mounted on a drone using a high-frequency technique
Daniel et al. Target observability improvement in multi-static maritime forward scatter radar
Mokadem Analysis of scattering by urban areas in the frame of NLOS target detection in SAR images
Aftanas Through wall imaging using M-sequence UWB radar system
Borzov et al. Mathematical simulation of input signals of onboard synthetic aperture radars from complex targets and clutters
Wei et al. Optimal Parameter Estimation of BSDF in SAR Simulation Based on Differential Ray Tracing
Geng et al. SAR RAW data simulation by electromagnetic computation in frequency domain

Legal Events

Date Code Title Description
QB4A Licence on use of patent

Free format text: LICENCE

Effective date: 20110610

QB4A Licence on use of patent

Free format text: LICENCE

Effective date: 20120413

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170603

NF4A Reinstatement of patent

Effective date: 20180516